Twitter merupakan salah satu media sosial yang dapat digunakan masyarakat untuk mengutarakan pendapat mereka atas suatu masalah atau organisasi. Organisasi juga dapat memanfaatkan data media sosial sebagai evaluasi atas produk atau jasa yang mereka berikan. Namun, kendalanya adalah data media sosial, Twitter, selalu bertumbuh dan semakin banyak, Data ini juga menggunakan format bahasa yang tidak baku serta panjang komentar yang pendek, karena dibatasi oleh sistem. Walaupun pendek, teks tersebut dapat mengandung informasi konteks. Banyaknya jenis konteks yang terkandung dalam kumpulan data dapat digunakan untuk meningkatkan kegunaan analisis sentimen data media sosial. Pada penelitian ini, penulis memperluas deskripsi dan fungsi hasil sentimen dengan menggunakan analisis konteks pada analisis sentimen. Metode yang digunakan untuk menganalisis sentimen adalah Affective Model adalah metode analisis sentimen yang mengukur perbedaan nilai pleasure-arousal pada kata sifat Indonesia. Analisis konteks memiliki lima fitur yang melibatkan konteks: keyword (topik), user, impression dan karakter. Analisis sentimen menggunakan Affective Model berhasil mendapatkan nilai akurasi sebesar 75.6%, serta output dari fitur analisis konteks berhasil ditampilkan dalam bentuk grafik dengan percobaan menggunakan sepuluh query untuk empat fitur utama. Untuk fitur Character User Cluster didapatkan kesimpulan bahwa user yang mengirim opini terhadap BPJS Kesehatan berada pada karakter kluster yang sama sebanyak 50%

Indonesia merupakan salah satu negara yang berada di garis kathulistiwa, yakni daerah yang hampir setiap hari dilalui oleh sinar matahari. Saat ini, kebutuhan akan energi listrik semakin hari semakin meningkat. Oleh karena itu, saat ini telah digencar-gencarkan tentang sumber energi alternatif, salah satunya adalah panel surya. Panel surya merupakan suatu perangkat yang dapat mengubah energi cahaya matahari menjadi energi listrik. Namun, intensitas cahaya matahari yang tidak menentu dapat mengakibatkan daya keluaran panel surya berubah-ubah. Pada proyek akhir ini, energi yang berasal dari matahari akan salurkan ke baterai melalui konverter SEPIC. Namun, pada proyek akhir ini tidak berfokus pada pengisian baterai melainkan fokus pada Maximum Power Point Tracking (MPPT). MPPT dapat digunakan sebagai solusi untuk memaksimalkan daya keluaran dari panel surya tersebut. Pada proyek akhir ini, metode yang digunakan untuk memaksimalkan daya keluaran panel surya adalah Artificial Neural Network (ANN). ANN merupakan salah satu metode komputasi yang didasarkan pada sistem kerja sel syaraf atau neuron. ANN tersebut akan dimasukkan ke mikrokontroler yang digunakan untuk mengontrol duty cycle agar didapatkan daya maksimal dari panel surya. Dimana, variabel yang akan digunakan sebagai input metode ANN pada proyek akhir ini adalah arus short circuit dari panel surya. Sedangkan variabel yang akan digunakan sebagai target dari metode ANN adalah duty cycle. Berdasarkan data hasil pengujian menunjukkan bahwa kontrol MPPT ANN mampu menghasilkan daya maksimum pada berbagai macam iradiasi. Saat dibandingkan dengan daya yang dihasilkan oleh Non MPPT menunjukkan kenaikkan daya antara 0,1 W – 12,63 W pada beberapa sampel data iradiasi. Selain itu, ketika dilakukan pengujian kinerja untuk pengisian baterai selama 120 menit pada pukul 10.30 – 12.30 didapatkan hasil bahwa MPPT ANN mampu menaikkan SOC baterai sebesar 20% sedangkan Non MPPT hanya mampu menaikkan SOC baterai sebesar 15%.

Perkembangan teknologi mendorong era digitalisasi, di mana perkembangan teknologi semakin pesat sesuai dengan perkembangan zaman. Pada era modern saat ini, banyak dari masyarakat yang membutuhkan internet yang memiliki akses cepat, mudah dan murah. Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia (APJII) melakukan survei terbaru pengguna internet di Indonesia, berdasarkan survei tersebut jumlah pengguna internet Indonesia mencapai 210 juta. Pada temuan survei terbaru, tingkat penetrasi internet di RI tumbuh 77,02%, di mana ada 210.026.769 jiwa dari total 272.682.600 jiwa penduduk Indonesia yang terhubung ke internet pada tahun 2021 terjadi lonjakan penggunaan internet dibanding tahun sebelumnya. Pada tahun 2018, penetrasinya di angka 64,80% yang kemudian terus tumbuh di 2019-2020 dengan penetrasi internetnya 73,70%. Skynet Media Utama adalah usaha yang bergerak dibidang jasa, beberapa permasalahan yang dialami yaitu pendataan pelanggan yang masih belum tertata rapi, jika ada nama pelanggan yang sama di satu desa, itu akan menjadi masalah di pendataan manual. Untuk pemberian invoice ke pelanggan harus menghubungi satu persatu. Pendaftaran pelanggan baru masih didata secara manual menggunakan excel, dan masalah pengaduan masih melalui chat whatsapp, yang terkadang chat tersebut tenggelam karena banyaknya chat yang masuk. Sistem Informasi Pelanggan rt rw net dibuat untuk memberikan informasi tentang pelayanan yang diberikan, mulai dari harga paket, biaya pemasangan dan lain sebagainya, dari segi admin memudahkan dalam mengelola data pelanggan. Pengguna dalam aplikasi tersebut adalah admin, pelanggan, dan calon pelanggan. Aplikasi dibuat berbasis website dan mobile, untuk website dikhususkan untuk admin, dalam mengelola semua data. Sedangkan mobile untuk pelanggan dan juga calon pelanggan. Eksperimen dan uji coba sistem menunjukan bahwa fitur-fitur dalam sistem dapat dijalankan dengan baik oleh pengguna, meningkatkan efektifitas pengguna dalam mengelola data pelanggan, serta mengelola pengaduan layanan. Dari segi informasi yang disampaikan juga dapat diterima dengan baik oleh pengguna.

Setiap tahunnya mahasiswa PENS telah menghasilkan teknologi-teknologi baru dalam Tugas Akhir yang dilaksanakannya. Namun hasil tadi bisa saja hilang dan tidak dapat diakses kembali, maka dari itu diperlukanlah suatu sistem yang dapat menampung dan menampilkan hasil dari TA tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menampung dan menampilkan hasil akhir tugas akhir mahasiswa dengan batasan-batasan yang ditentukan. Untuk sistem ini akan berfokus untuk menampung hasil TA berupa aplikasi web baik itu adalah webstatic atau web node js. Sistem ini akan menerapkan beberapa kaidah aplikasi modern seperti microservices dan API gateway dalam implementasinya. Dengan adanya sistem ini diharapkan hasil TA mahasiswa yang berupa aplikasi web statis dan web node js dapat dijalankan oleh sistem.

Proyek akhir ini bertujuan untuk menghasilkan sebuah video mini feature tentang Museum Affandi dengan menggunakan metode dokumenter televisi. Museum Affandi, sebagai salah satu destinasi seni yang penting di Indonesia, memiliki nilai sejarah dan budaya yang tinggi, namun masih kurang dikenal oleh sebagian besar masyarakat. Video ini dirancang untuk menyampaikan kisah perjalanan hidup dan karya-karya seniman Affandi serta relevansinya dengan perkembangan seni rupa di Indonesia, melalui pendekatan naratif yang informatif dan menarik. Metode dokumenter televisi digunakan sebagai teknik produksi yang mengutamakan proses observasi langsung, wawancara dengan ahli dan pengunjung museum, serta penggunaan narasi yang menggambarkan sejarah, konteks, dan pesan yang ingin disampaikan. Dalam produksi video ini, penulis fokus pada pemanfaatan teknik visual dan audio untuk memperkaya cerita yang ditampilkan, sehingga dapat memberikan pengalaman yang mendalam bagi penonton. Hasil dari proyek ini diharapkan dapat memperkenalkan museum Affandi secara lebih luas, serta memberikan wawasan mengenai kontribusi Affandi terhadap dunia seni rupa.