Indonesia merupakan negara beriklim tropis dan memiliki potensi yang besar sebagai penghasil sumber energi alternatif yaitu energi surya. Ketersediaan energy fosil sedikit demi sedikit akan semakin menipis, untuk mengatasi hal tersebut mulai banyak dikembangkan sumber energy alternatif seperti energi surya yang memanfaatkan cahaya cahaya matahari. Namun, intensitas cahaya matahari yang tidak menentu dapat mengakibatkan daya keluaran panel surya berubah seiring dengan berubahnya intensitas cahaya matahari. Pada proyek akhir ini, akan dibahas tentang bagaimana memanfaatkan solar panel sebagai suplai utama beban tegangan bolak balik. Beban yang digunakan yakni pompa air. Output tegangan dari solar panel akan dinaikan tegangannya hingga terjaga konstan menggunakan flyback converter sebesar tegangan keluaran 311 Volt, selanjutnya akan digunakan sebagai input inverter dengan output inverter sebesar 220 Volt untuk mensuplai beban yakni pompa air. Tegangan output dari converter selanjutnya akan di kontrol menggunakan mikrokontroler dengan kontrol logika fuzzy yang berfungsi untuk mengatur stabilitas output dari flyback converter. Terdapat sensor arus yang dapat mengkontrol arus, nantinya sensor arus dan tegangan ini akan mengukur nilai daya. Yang akan mensuplai beban inverter hingga pompa air. Data arus dan tegangan yang diperoleh akan ditampilkan pada LCD. Berdasarkan hasil percobaan secara close loop dan integrasi sistem yang telah dilakukan, flyback converter sudah dapat bekerja yaitu menaikan tegangan dengan efisiensi 70% dan terdapat error pada sisi tegangan output sebesar 1,86 % dari desain yang telah dibuat. Serta mampu mensuplai beban inverter 1 fasa hingga beban pompa air berputar pada pengujian integrasi sistem, walaupun daya keluaran dari inverter belum mampu sampai pada daya nominal yakni 125 Watt. Tegangan keluaran dari output konverter sebesar 265 Volt, dan tegangan keluaran dari output inverter berkisar 165 Volt hingga 170 Volt. Sehingga menyebabkan daya output inverter belum mencapai nilai nominal. Pada kontrol logika fuzzy yang telah dibuat terdapat kekurangan yaitu pada pembacaan sensor tegangan output belum bisa stabil 311 volt.

Hingga saat ini sampah masih menjadi masalah yang krusial di Indonesia. Pengolahan sampah yang kurang maksimal dan pembuangan sampah yang sembarangan merupakan akar permasalahan sampah sehingga dapat menimbulkan dampak negatif terhadap lingkungan. Dengan permasalahan tersebut diperlukan suatu upaya penanaman karakter peduli terhadap lingkungan yang dilakukan sejak usia dini guna untuk mempelajari permasalahan lingkungan dan mendorong siswa untuk memiliki sikap dan perilaku peduli terhadap lingkungan. Guna mengatasi permasalahan diatas sebuah inovasi teknologi ditawarkan untuk mendukung terciptanya pribadi yang sadar akan bahaya sampah dan peduli terhadap lingkungan, melalui tempat sampah interaktif salah satunya. Tempat sampah ini didesain secara atraktif. Prinsip kerjanya yaitu mengijinkan seseorang untuk membuang sampah botol plastik dan setelah terdeteksi oleh sensor pendeteksi sampah secara otomatis alat akan memberikan reward atau hadiah berupa permen. Untuk benda yang masuk ke dalam alat, sensor akan mendeteksi objek sampah yang dibuang dan memilah antara botol plastik dengan benda yang lain. Alat ini dilengkapi dengan fitur interaktif berupa suara dan lagu untuk menarik perhatian anak-anak. Ketika kapasitas sampah telah penuh maka alat akan memberikan isyarat dengan mengeluarkan suara. Tempat sampah ini diaplikasikan langsung di Sekolah Dasar dengan tujuan untuk memberikan pendidikan karakter pada anak usia ini agar peduli terhadap lingkungan dan tidak membuang sampah sembarangan. Dengan adanya tempat sampah ini diharapkan generasi muda memiliki kepribadian yang peduli terhadap lingkungan.

Menurut John F. Nash “Sistem Informasi adalah kombinasi dari manusia, fasilitas atau alat teknologi, media, prosedur dan pengendalian yang bermaksud menata jaringan komunikasi yang penting, proses atas transaksi-transaksi tertentu dan rutin, membantu manajemen dan pemakai intern dan ekstern dan menyediakan dasar pengambilan keputusan yang tepat.” Jadi secara umum sistem informasi dapat diartikan kombinasi dari teknologi informasi dan aktivitas orang yang menggunakan teknologi itu untuk mendukung operasi dan manajemen. Dalam sebuah organisasi atau perusahaan para pemimpin maupun staff yang ada dalam perusahaan memerlukan akses ke data informasi yang dikumpulkan berbagai unit untuk melihat perkembangan perusahaannya. Mulai dari peningkatan sumber daya manusia (SDM), pencapaian perusahaan dan hal lain yang berhubungan dengan kegiatan kinerja perusahaan. Penggunaan sistem informasi sebagai penunjang kegiatan dalam sebuah organisasi juga diterapkan pada Akademi Komunitas Negeri Lamongan. Beberapa sistem informasi yang di terapkan didalamnya yakni sistem informasi manajemen (SIM) yang menangani diantaranya absensi, nilai dan manajemen lain. Untuk itu pada kesempatan kali ini penulis ingin membuat sebuat sistem informasi lain yang berkenaan dengan pengelolahan penerimaan mahasiswa baru pada kampus tersebut. Penulis mengambil sistem informasi penerimaan mahasiswa baru sebagai tugas akhir dalam menyelesaikan studi Diploma III pada Politeknik Elektronika Negeri Surabaya (PENS). Hasil dari tugas akhir ini adalah membuat sebuah sistem informasi yang didalamnya menangani pendafataran, seleksi dan daftar ulang mahasiswa baru pada Akademi Komunitas Negeri Lamongan (AKNELA).

Dalam era digitalisasi dan otomatisasi, deteksi dan pengenalan nomor rangka kendaraan (Vehicle Identification Number atau VIN) menjadi teknologi yang sangat penting di industri otomotif, transportasi, dan keamanan. VIN adalah kode unik yang memberikan informasi tentang kendaraan seperti produsen, model, dan tahun pembuatan. Deteksi nomor rangka secara otomatis memiliki berbagai manfaat, termasuk peningkatan keamanan, manajemen inventaris yang lebih baik, dan efisiensi dalam proses administratif.Proyek ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi nomor rangka menggunakan kombinasi teknologi YOLO (You Only Look Once) dan OCR (Optical Character Recognition). YOLO adalah metode deteksi objek berbasis deep learning yang mampu mendeteksi objek dalam gambar dengan cepat dan akurat. OCR digunakan untuk mengonversi teks dari gambar yang terdeteksi menjadi teks yang dapat dibaca oleh mesin. Proses deteksi melibatkan beberapa tahap: pengambilan gambar, deteksi objek menggunakan YOLO, ekstraksi dan pra-pemrosesan gambar, serta pengenalan teks dengan OCR.Pengujian dilakukan dengan menggunakan dataset yang berisi 780 gambar, yang dibagi menjadi data training dan validasi. Setelah pelatihan model, sistem diuji dengan gambar-gambar yang tidak termasuk dalam data training dan validasi untuk mengevaluasi kinerja deteksi dan pengenalan. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa kombinasi YOLO dan OCR mampu mendeteksi nomor rangka dengan tingkat akurasi 90 persen, meskipun terdapat beberapa tantangan seperti variasi pencahayaan dan kondisi fisik nomor rangka.Penerapan teknologi ini menunjukkan efisiensi tinggi dan kemampuan real-time dalam deteksi nomor rangka, serta memberikan kontribusi signifikan dalam berbagai aplikasi di industri otomotif dan keamanan. Namun, diperlukan peningkatan lebih lanjut dalam kualitas dataset dan optimasi model untuk mencapai hasil yang lebih akurat dan andal.

Keberadaan alat peraga maupun bahan praktikum merupakan komponen utama yang penting dalam suatu laboratorium atau riset. Namun, karena harga dan biaya perawatan yang relatif mahal dan terbatasnya tempat, banyak laboratorium atau riset yang tidak melengkapi alat peraganya. Salah satu alat peraga yang sulit pengadaannya adalah miniatur modul Factory Automation (FA). FA adalah suatu alat pengontrol sistem dan teknologi informasi yang bermanfaat untuk meminimalisir campur tangan manusia dalam proses industri. Adanya aplikasi yang mengemas tentang prinsip kerja Modul FA dalam bentuk suatu simulasi dapat menjadi alternatif yang menarik untuk dibahas. Dengan mengadaptasi teknologi 3D, aplikasi ini akan memvisualisasikan miniatur modul FA beserta semua prinsip kerjanya. Aplikasi ini berbasis mobile, sehingga proses simulasi menjadi lebih praktis. Selain itu, aplikasi ini juga menggunakan teknologi Augmented Reality untuk mempermudah proses simulasi. Aplikasi ini dapat dijadikan sebagai pengganti alat peraga modul FA, sehingga proses praktikum atau riset menjadi lebih mudah dan efisien. Aplikasi ini telah diujicobakan ke beberapa responden yaitu mahasiswa Teknik Elektronika PENS, dan diketahui bahwa aplikasi ini cukup efektif dalam mensimulasikan modul FA berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditanyakan.