Dalam berternak ikan patin, ada kalanya pertumbuhan ikan patin tidak optimal sehingga menunda masa panen dan merugikan pembudidaya. Hal ini bisa disebabkan oleh beberapa faktor, diantaranya pemberian pakan yang tidak teratur dan takaran yang tidak tepat. Masalahnya, sekarang pemberian pakan ternak masih bergantung dengan sumber daya manusia, sehingga sering terjadi keterlambatan dalam memberi pakan dan takaran pakan yang tidak tepat dimana pemberian takaran seharusnya sebanding dengan umur pertumbuhan ikan. Pada penelitian ini dirancanglah alat untuk memberi pakan ternak secara otomatis dengan memperhatikan kekontinuitasan pemberian pakan dan alat ini dapat menakar berat pakan sesuai pertumbuhan usia ikan sehingga setpoint jumlah pakan yang disebar akan berbeda-beda mengikuti pertumbuhan umur ikan dengan metode logika fuzzy yang diterapkan. Sistem yang dibuat ini menggunakan sumber baterai yang mempu mensuplai hingga 10 hari sehingga keontinuitasnya tidak akan terganggu apabila ada pemadaman PLN. Untuk menakar berat pakan yang akan disebar dipasanglah load cell yang memiliki rata-rata error 2,17% saat pengujian parsial, Nilai berat yang terbaca oleh load cell kemudian diinisialisasikan menjadi error dan delta error untuk menjadi nilai masukan dari kontrol logika fuzzy dengan keluaran kontrol pada pembukaan motor servo. Sehingga berat pakan akan mendekati berat target setpoint. Hasil pengujian yang didapat dari sistem penakaran pakan dengan kontrol logika fuzzy ketika setpoint dengan 100 gram memiliki error 12%, selanjutnya ketika setpoint 150 gram memiliki error sebesar 2,67%, kemudian setpoint 200 gram memiliki error 4%, ketika setpoint 250 gram memiliki error 3.6%, ketika setpoint 300 gram memiliki error 2% dan setpoint 350 gram memiliki error 2%.

Padi merupakan komoditas pangan utama di Indonesia yang rentan terhadap berbagai serangan hama, seperti wereng batang cokelat, penggerek batang padi, dan tikus sawah. Serangan hama yang tidak terdeteksi sejak dini dapat menyebabkan penurunan produktivitas dan kerugian bagi petani. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang mampu membantu pemantauan kondisi pertanian serta memberikan informasi prediksi risiko serangan hama secara lebih efektif dan mudah diakses. Penelitian ini mengembangkan platform WebGIS bernama JagaPadi yang digunakan untuk memvisualisasikan dan memprediksi risiko serangan hama pada tanaman padi di Kecamatan Sedati, Kabupaten Sidoarjo. Sistem memanfaatkan data Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) yang diperoleh dari citra Sentinel2 melalui Google Earth Engine periode Januari hingga Mei 2026, data historis kejadian hama, fase pertumbuhan tanaman padi, serta informasi cuaca dari OpenWeatherMap. Metode Fuzzy C-Means (FCM) digunakan untuk mengelompokkan kondisi vegetasi berdasarkan nilai NDVI menjadi tiga cluster, sedangkan metode Simple Additive Weighting (SAW) digunakan untuk menghitung tingkat risiko serangan hama berdasarkan kriteria histori hama, fase pertumbuhan tanaman, dan hasil klasterisasi FCM dengan bobot masing-masing 63,3%, 26%, dan 10,6%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan visualisasi zona vegetasi dan prediksi risiko serangan hama dalam bentuk peta interaktif berbasis WebGIS. Informasi yang ditampilkan meliputi tingkat risiko, potensi hama, hama dominan berdasarkan histori kejadian, kondisi cuaca, serta detail perhitungan metode SAW. Prediksi yang dihasilkan difokuskan untuk periode Juni 2026 berdasarkan data NDVI Januari hingga Mei 2026. Sistem yang dikembangkan diharapkan dapat membantu petani dan pihak terkait dalam melakukan pemantauan serta pengambilan keputusan terkait pengelolaan hama secara lebih cepat dan terarah.

Perkembangan teknologi saat ini telah mencapai banyak bidang. Penggunaan sumber daya energi terbarukan dapat mengurangi pemakaian daya yang disuplai dari PLN. Salah satu sumber energi terbarukan yang sedang dikembangkan yaitu pemanfaatan energi matahari dengan menggunakan solar cell atau panel surya, sehingga dalam penggunaan skala besar seperti pada Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS), kebutuhan akan daya pada beban tidak dapat diprediksi secara akurat dan akan berimbas pada perencanaan pembangunan energi yang tidak akurat dan efisien, sehingga diperlukan Global Maximum Power Point (GMPP) pada sistem panel surya, agar tenaga listrik yang dihasilkan maksimal meskipun bergantung pada iradiasi sinar matahari, temperatur permukaan panel surya, dan kondisi cuaca. Dengan mengkombinasikan panel surya berdaya 20 WP, Single Ended Primary Inductor Converter dan sistem Maximum Power Point Tracking (MPPT) dengan Perturb And Observe Algorithm (P&O) sebagai tools solar panel untuk Mapping daya berbasis Internet of Things (IoT) yang tampil pada web server. Dimana dapat menampilkan arus, tegangan, daya maksimum (Pmax), daya rata- rata (Pave), dan Tracking time pada sebuah PLTS. Sehingga dari sistem yang telah dirancang dapat mengimplementasikan sistem MPPT dengan target 90% dari daya maksimal panel surya 20 WP yaitu 18 Watt, pada pengiplementasian MPPT algoritma P&O menghasilkan daya maksimal 14 Watt atau 70 % pada sistem implementasinya. Dengan perbandingan pada nilai daya maksimal panel surya yaitu 11,71% dengan kenaikan daya rata rata 1,76 Watt dari kapasitas daya minimum, dengan perancangan konverter yang mencapai effisiensi 73,58%. Dimana alat dapat mengindikasikan daerah tersebut berpotensi menghasilkan energi yang maksimal serta terdapat sebuah sistem komunikasi (IoT) dengan jangkauan jarak jauh, dan PLTS dapat memaksimalkan effisiensi kerja panel surya.

Pada Sistem akuisisi data mengkonversikan besaran fisis sumberdata ke bentuk sinyal digital dan diolah oleh suatu komputer. Pengolahan dan pengontrolan proses oleh komputer dan memungkinkan penerapan akuisisi data dengan software. Jaringan Sensor Nirkabel (JSN) merupakan suatu sistem jaringan yang terdiri dari sensor node, router dan sink(coordinator). Perangkat-perangkat tersebut saling terhubung dan dapat bertukar data. Jaringan sensor nirkabel sering digunakan untuk pemantauan dan pengontrolan suatu objek dalam berbagai bidang. Tugas Akhir ini mengakuisisi data suhu di dua ruangan berbeda-beda dengan memanfaatkan komunikasi nirkabel. Untuk topologi jaringan JSN yang digunakan pada Tugas Akhir ini adalah Cluster Star yang terdiri dari 2 sensor node dan 1 sink (coordinator) yang saling berkomunikasi menggunakan modul nRF24L01 transceiver untuk mengirimkan data hasil pembacaan sensor. Pendeteksi suhu di dua ruangan berbeda-beda dilakukan oleh temperature sensor LM35. Semua system tersebut diolah oleh mikrokontroller AVR Atmega 328A. Kemudian hasilnya ditampilkan pada LCD karakter dan sebuah tampilan antarmuka yang berbentuk grafik garis. Dari hasil yang pengukuran dapat diketahui bahwa suhu sensor node 01 di luar ruangan berkisar 24 °C sampai 32 °C, suhu sensor node 02 di dalam purwarupa berkisar 24 °C sampai 80 °C . Grafik pengukuran menunjukan hubungan suhu dan tegangan membentuk persamaan linear dan setiap kenaikan 1 °C tegangan naik 10 mV. Hal ini terlihat ketika suhu berubah dari 24 °C ke 25 °C tegangan keluaran sensor berubah dari 240 mV ke 250 mV. Hasil ini sesuai dengan spesifikasi dari sensor tersebut.

Akreditasi merupakan kegiatan penilaian berdasarkan Standar Nasional Pendidikan Tinggi (SNPT) untuk menjamin mutu pendidikan tinggi dalam Perguruan Tinggi di Indonesia. Proses Akreditasi diselenggarakan oleh Badan Akreditasi Nasional Perguruan Tinggi (BAN-PT) dan melibatkan asesor sebagai penilai dan Tim Penyusun (Tim Borang) dari Unit SPM (Sistem Penjaminan Mutu). Penelitian Proyek Akhir ini dilaksanakan di Politeknik Elektronika Negeri Surabaya. Selama ini proses penyusunan daftar borang akreditasi, masih dilakukan secara manual, dan menimbulkan berbagai permasalahan, diantaranya tidak adanya informasi yang tertata dengan rapi yang menyediakan data penyusunan borang akreditasi, serta sulitnya menentukan tenggat waktu bagi para tim penyusun dari berbagai prodi (program studi) untuk berkumpul serta terdapat pencatatan data yang masih tersebar di antar lembaga Politeknik Elektronika Negeri Surabaya. Penelitian dalam proyek akhir ini, disusun untuk menganalisa serta merancang sebuah sistem informasi manajemen akreditasi yang dapat membantu otomatisasi dalam proses penyusunan borang akreditasi. Perancangan Sistem Informasi Manajemen Akreditasi Perguruan Tinggi (SIAPT) ini dirancang berbasis website, sehingga dapat memudahkan pengguna dalam mengakses sistem. SIAPT ini dirancang menggunakan metode SDLC dengan UML Diagram, yaitu Use Case Diagram, Activity, Statechart, dan Sequence Diagram sebagai bahasa pemodelan –nya. Hasil output dari penelitian proyek akhir ini, sama dengan butir instrument yang telah ditentukan oleh BAN-PT.