Klasifikasi merupakan sebuah model dalam data mining dimana, classifier dibangun untuk memprediksi label bertipe kategorikal. Salah satu dari metode klasifikasi adalah K-nearest neighbor (kNN). kNN adalah algoritma klasifikasi yang termasuk dalam kategori supervised learning (pembelajaran dengan supervisi) dimana hasil dari data yang baru diklasifikasikan berdasarkan mayoritas dari kategori K-tetangga terdekat. Salah satu faktor terpenting yang mempengaruhi kualitas dan kinerja dari hasil klasifikasi adalah nilai dari k (jumlah tetangga), yang sulit untuk ditentukan dengan pasti. Untuk mengoptimalisasi penentuan nilai k, maka pada proyek akhir ini mengimplementasikan pembangkitan nilai k dengan metode heuristik. Metode heuristik yang dipakai dapat menurunkan tingkat error melalui normalisasi data. Di samping itu digunakan penanganan nilai yang hilang (missing value) untuk meningkatkan kinerja dari metode kNN. Dari hasil pengujian, didapatkan peningkatan akurasi pada metode kNN setelah dilakukan optimalisasi penggunaan k dan penanganan missing value. Error rate (tingkat kesalahan) dapat direduksi secara signifikan.

Meningkatnya kerentanan daerah perkotaan di Indonesia untuk bencana gempa bumi adalah salah satu masalah yang menakutkan bagi pembangunan berkelanjutan. Memang gempa bumi tidak dapat dicegah secara teknologi, tetapi bisa dihindari kerusakan yang ditimbulkan. Salah satu cara untuk mengetahui letak terjadinya gempa adalah ketersediaan peta yang berfungsi sebagai media komunikasi untuk memberitahukan informasi pusat gempa. Secara garis besar definisi peta adalah alat untuk membantu orang untuk menemukan lokasi. Peta berisi simbol - simbol yang mewakili wilayah tertentu atau lokasi dan garis yang terhubung dari satu lokasi dengan lokasi lainnya. Peta konvensional memiliki keterbatasan oleh dalam hal ketersediaan posisi pusat gempa. Oleh karena itu dibuatlah sebuah aplikasi sistem pendeteksi jarak 3 kota terdekat dari pusat gempa dan menampilkan pusat gempa beserta perhitungan jarak kota – kota yang terdekat dengan pusat gempa sesuai dengan radius yang dihasilkan oleh kekuatan gempa. Sistem kerja dari aplikasi ini adalah mendapatkan informasi gempa bumi dan ditampilkan letak dari pusat gempa. Dari pusat gempa tersebut dicari jarak antara 3 titik koordinat letak geografis dengan pusat gempa, dari jarak tersebut dicari letak pusat gempa menggunakan metode trilateral, dari hasil tersebut dilakukan mencari nilai error antara perbandingan jarak sebenarnya dengan hasil dari metode trilateral.

PT PLN (Persero) merupakan perusahaan penyedia energi listrik terbesar di Indonesia. Sebagai perusahaan besar, kehandalan dan kontinuitas penyaluran energi listrik menjadi prioritas utama demi kepuasan pelanggan. Dalam proses penyaluran energi listrik hingga sampai ke pelanggan, khususnya pelanggan tegangan menengah (TM), diperlukan kubikel sebagai alat switching dan metering. Di dalam kubikel terdapat heater (pemanas) yang berfungsi menjaga kelembaban kubikel untuk mencegah timbulnya korona pada terminasi kubikel yang dapat memicu terjadinya gangguan. Saat melakukan pekerjaan pemeliharaan kubikel seringkali ditemukan kondisi heater yang tidak berfungsi atau rusak. Hal ini bisa berakibat fatal apabila kerusakan heater pada kubikel tidak diketahui oleh petugas. Sebagai antisipasi atas kejadian tersebut, maka dirancanglah alat pendeteksi kerusakan heater pada kubikel yang dilengkapi dengan backup heater agar kelembaban pada kubikel tetap terjaga selagi menunggu petugas perbaikan datang. Untuk mendeteksi adanya kerusakan heater, alat ini mengandalkan sensor arus yang akan mengirimkan sinyal ke mikrokontroler untuk mengaktifkan relay agar backup heater berfungsi dan mengirimkan SMS kepada petugas bahwa terdapat kerusakan heater pada kubikel. Alat ini juga dilengkapi dengan sensor tegangan AC yang berfungsi untuk mendeteksi jenis kerusakan heater, apakah tidak berfungsinya heater disebabkan oleh hilangnya tegangan sumber atau karena heater yang rusak, serta sensor tegangan DC untuk mengetahui sisa tegangan baterai yang dikirimkan melalui SMS sebagai indikator kondisi baterai. Dari hasil pengujian, dapat diketahui bahwa alat ini mampu mengirimkan SMS apabila terjadi kerusakan heater pada kubikel sesuai jenis kerusakannya yang disertai informasi mengenai sisa tegangan baterai. Sedangkan waktu baterai untuk memberikan suplai pada backup heater sudah mendekati SLA PLN, yaitu 42 menit.

Natural Language Processing (NLP) memiliki peran penting dalam mengolah data berbasis teks, khususnya dalam analisis aduan pelanggan. Penelitian ini memperkenalkan sebuah sistem berbasis NLP yang dirancang untuk menganalisis aduan pelanggan yang dikumpulkan dari akun media sosial milik PDAM Surya Sembada serta dari aplikasi internal mereka, yaitu CIS (Customer Information System). Saat ini, belum tersedia sistem analisis yang mampu memproses komentar pelanggan untuk keperluan analisis sentimen dan klasifikasi teks (pertanyaan dan pernyataan). Sistem yang diusulkan mengintegrasikan tiga komponen utama: analisis sentimen, klasifikasi teks, dan text summarization. Analisis sentimen dan klasifikasi teks dilakukan menggunakan model IndoBERT yang telah disesuaikan melalui proses fine-tuning. Beberapa eksperimen dilakukan untuk membandingkan performanya dengan model alternatif seperti RoBERTa dan DistilBERT, dengan variasi pada tahap preprocessing serta jumlah fold menggunakan metode Stratified K-Fold Cross Validation. Proses summarization dilakukan menggunakan Llama 4 Scout, model LLM open source yang dikembangkan oleh Meta. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa IndoBERT mengungguli model lainnya, dengan akurasi sebesar 93,48% untuk analisis sentimen dan 96,21% untuk klasifikasi komentar. Tugas summarization, yang dievaluasi menggunakan metrik BERTScore dan ROUGE, memperoleh nilai BERTScore F1 sebesar 85,12% dan ROUGE-1 F1 sebesar 62,46%, dengan hasil terbaik diperoleh dari model Llama 4 Scout.

Dinas Komunikasi dan Informatika sebagai salah satu instansi pemerintah di Kabupaten Gresik yang bertugas dalam pelaksanaan kebijakan urusan pemerintah daerah di bidang komunikasi dan informatika. Salah satu tugas penting Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Gresik adalah menyediakan aset terkait sambungan internet, dll. Dinas Komunikasi dan Informatika biasa menggunakan komputer yang yang ada di kantor. Namun dalam pengolahan data Inventaris masih menggunakan cara manual.Semakin berkembangnya teknologi, Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi yang semakin pesat di era globalisasi saat ini mengharuskan kita untuk turut serta dalam mengikuti perkembangan tersebut. Perkembangan teknologi dapat membantu menghasilkan suatu sistem informasi secara cepat, akurat dan tepat waktu, dimana informasi tersebut sangat dibutuhkan dalam berbagai sektor yang akan mendukung perkembangan di segala bidang dan dapat membantu dalam pemecahan masalah untuk menghasilkan keputusan yang tepat. Pada masa sekarang ini, pemanfaatan web di setiap bidang membuktikan bahwa perkembangan dunia komputer dan informatika terlihat semakin pesat, bahkan saat ini hampir semua orang dapat mengakses web baik melalui komputer maupun perangkat mobile. Perkembangan web yang semakin maju tersebut menyebabkan perubahan yang besar dalam berbagai bidang pekerjaan. Oleh karena itu proyek akhir yang berjudul Aplikasi Inventarisasi Barang di Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Gresik ini merupakan suatu sistem yang berbasis web, bahasa pemrograman PHP, dan basis data MySQL. Dengan adanya aplikasi ini akan memberikan kemudahan kepada karyawan di Dinas Komunikasi dan Informatika dalam proses pengolahan data Inventaris.