Perkembangan teknologi pada era digital ini memiliki pengaruh besar terhadap banyak aspek dalam kehidupan, salah satunya terhadap videografi. Banyaknya jenis video dan Teknik pengolahan video pada saat ini mendorong manusia untuk menciptakan inovasi dan ide-ide kreatif. Untuk menunjang hasil dari pembuatan video, tentu membutuhkan gagasan serta perangkat penunjang yang menarik. Rancang bangun video mapping 360° menggunakan proyektor menjadi salah satu inovasi untuk memvisualisasikan video menjadi lebih menarik. Teknik pengolahan video dengan Teknik video mapping pada fasad dengan warna yang disesuaikan dengan konten video yang digunakan dan berukuran 2x2 Meter dengan bentuk kubus yang disorot proyektor pada tiap sisinya. Proyek akhir ini mengguakan metodologi penelitian Multimedia Development Life Cycle (MDLC). Pembuatan proyek akhir ini menggunakan dua video dengan resolusi dan rasio yang berbeda, Dimana video pertama menggunakan resolusi 2560x480 pixels dan rasio 16:3 yang ditembak menggunakan empat proyektor dengan jarak 4,00 meter dan video kedua dengan resolusi 1920x1080 pixels dan rasio 16:9 yang ditembak dengan dua proyektor yang diletakkan diagonal dengan fasad sejauh 3,81 meter. Kesimpulan dari proyek akhir ini bahwa Lumens dan jarak proyeksi berpengaruh dengan ukuran layar dan pemilihan konten juga berpengaruh dengan warna fasad yang akan digunakan

Fasilitas SMS (Short Message Service) pada telepon seluler sekarang banyak dipakai sebagai media iklan dan promosi. Menyebar iklan dengan SMS dimanfaatkan oleh pelaku Usaha Kecil Menengah sebagai salah satu media promosi yang lebih mudah dan murah. Aplikasi Sebar SMS dibutuhkan untuk membantu pelaku UKM dalam menyebar SMS ke ribuan nomor secara massal, salah satunya adalah Software SMS MARKETING dari ARETASOFT. Namun dalam menyebarkan iklan SMS muncul beberapa kendala diantaranya sulitnya mengukur efektifitas kegiatan sebar SMS, serta belum diketahui teknik yang tepat untuk menyebar SMS iklan sesuai jenis barang/jasa mereka. Sistem analisa ini dibangun untuk membantu pengguna software sebar SMS untuk dapat mengetahui rekomendasi teknik terbaik yang sesuai dengan jenis barang / jasa bagi pengguna software. Selain itu, di dalam sistem ini pengguna dapat berbagi teknik mereka dalam melakukan kegiatan promosi dengan media SMS. Output dari sistem analisa ini ditampilkan dalam bentuk grafik agar mudah dipahami pengguna.

Indonesia merupakan salah satu pasar K-Pop terbesar di dunia dengan tingginya konsumsi produk seperti merchandise, konten digital, dan tiket konser. Fanatisme penggemar yang kuat turut mendorong perilaku konsumtif sebagai bentuk dukungan terhadap idola. Di sisi lain, media sosial Twitter (X) menjadi platform utama dalam mengekspresikan opini publik dan sering digunakan dalam analisis sentimen. Namun, pemanfaatan sentimen publik untuk memprediksi penjualan tiket konser masih belum banyak diteliti. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap cuitan terkait penjualan tiket konser NCT DREAM: THE DREAM SHOW 5 dengan memanfaatkan kombinasi model BERT dan LSTM. Dominasi sentimen positif diasumsikan berkorelasi dengan peningkatan penjualan, sedangkan sentimen negatif dapat mengindikasikan penurunan atau potensi masalah dalam penjualan. Model BERT digunakan untuk memahami konteks dan hubungan antar kata, sementara LSTM menangkap pola sentimen secara berurutan. Hasil klasifikasi sentimen kemudian digunakan sebagai variabel dalam model regresi linier sederhana untuk memperkirakan estimasi tiket yang terjual. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model BERT-LSTM mencapai performa tertinggi pada kedua jenis data, dengan akurasi 0.9350 pada dataset IndoNLU dan memiliki akurasi 0.8416 pada dataset Twitter (X) yang terkait dengan konser NCT DREAM : THE DREAM SHOW 4. Kinerja tersebut lebih unggul dibandingkan model BERT tunggal dan jauh melampaui LSTM. Hubungan antara hasil analisis sentimen publik di Twitter (X) dan estimasi penjualan tiket konser NCT Dream: THE DREAM SHOW 5 di Indonesia dianalisis menggunakan regresi linier sederhana. Hasil pemodelan menunjukkan nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0,832 dan koefisien korelasi sebesar 0,912. Dengan skenario persentase sentimen positif sebesar 90%, model memprediksi penjualan tiket sekitar 147.011 hingga 147.024 tiket, yang menunjukkan potensi peningkatan jumlah tiket terjual dibandingkan tahun sebelumnya.

Setiap pengguna kendaraan tentu ingin selamat ketika mengendarai kendaraan. Namun, walau sudah berhati-hati tetap saja selalu ada kemungkinan dari kejadian yang tidak terduga bahkan bisa membahayakan pengguna kendaraan. Selama ini banyak terjadi kecelakaan yang salah satunya disebabkan oleh pengemudi yang kehilangan kendali atas kendaraan. Hal ini dapat disebabkan oleh kondisi jalanan yang licin atau manuver berkendara yang tidak sesuai. Proyek ini bertujuan untuk membuat sebuah teknologi yang bisa membantu meningkatkan keselamatan pengendara dengan menambahkan sebuah fitur yang beroperasi secara otomatis. Traction control system atau TCS merupakan sebuah fitur keselamatan yang ada pada kendaraan. Fitur ini memiliki fungsi untuk meningkatkan keamanan ketika berkendara. Fitur ini berbentuk modul yang dipasangkan pada sebuah kendaraan. Traction control system atau TCS bekerja dengan cara melakukan pengereman pada kendaraan apabila suatu saat kendaraan melewati jalanan yang licin, sehingga membuat roda kendaraan berputar lebih cepat dari seharusnya dan kehilangan traksi. Traksi adalah gaya gesek yang terjadi antara ban kendaraan dengan permukaan jalan. Hal ini dilakukan demi mencegah kendaraan tergelincir. Sistem ini bekerja dengan cara memonitor dan mengontrol perputaran roda pada kendaraan selama berkendara. Traction control system mendapatkan input dari anti-lock braking system atau ABS dan Wheel Speed Sensor atau WSS pada roda penggerak kendaraan untuk mendeteksi roda yang kehilangan traksi, selip atau berputar lebih cepat dari seharusnya. Sinyal akan dikirim ke Engine Control Unit atau ECU. Saat sistem mendeteksi ada kecepatan perputaran roda yang tidak wajar, maka secara otomatis sistem akan menyalakan fungsi rem. Pemberian dan pengembangan dari fitur ini diharapkan mampu membuat sebuah van memiliki kemampuan yang lebih baik untuk membantu pengendara meminimalisir terjadinya kecelakaan.

Kampus PENS PSDKU Lamongan yang masih baru dalam lingkungan kampus terutama di Kabupaten Lamongan. Kurangnya papan penanda yang ada dalam kampus membuat banyak pengunjung atau mahasiswa baru yang ingin mengunjungi dan menjalani perkuliahan di Kampus PENS PSDKU Lamongan mengalami kesulitan atau kebingungan. Oleh karena itu perlu dibuat aplikasi yang dapat membantu pengunjung dan mahasiswa untuk menemukan ruangan atau tempat di Kampus PENS PSDKU Lamongan. Salah satu teknologi yang dapat digunakan yaitu Augmented Reality. Augmented Reality merupakan penggabungan objek benda maya 2 dimensi dan 3 dimensi yang kemudian hasil tersebut akan diproyeksikan kedalam objek nyata dalam bentuk informasi yang diterima oleh pengguna. Aplikasi penunjuk navigasi ruangan yang dirancang merupakan aplikasi pemodelan ruangan dalam bentuk 3 dimensi yang menggabungkan teknologi Augmented Reality dengan pemodelan ruangan kampus PENS PSDKU Lamongan. Dengan adanya aplikasi penunjuk navigasi ruangan tersebut diharapkan dapat memberikan kemudahan bagi pengguna baik mahasiswa baru, staff ataupun pengunjung tamu untuk memperoleh informasi di lingkungan Kampus PENS PSDKU Lamongan