Motivasi merupakan kondisi internal yang mendorong seseorang untuk bertindak dan mencapai tujuan tertentu. Namun, banyak orang menderita karena kurangnya motivasi, yang menyebabkan rendahnya produktivitas. Faktor-faktor seperti kelelahan fisik dan mental serta stres kerja berkontribusi signifikan terhadap berkurangnya motivasi. Untuk mengatasi masalah ini, dikembangkan AIBAD (Assistant Information Based on Agile Development), sebuah aplikasi yang awalnya ditujukan untuk pengembang perangkat lunak dengan menggunakan metodologi Agile, namun kini telah diperluas ke semua individu. AIBAD memberikan kutipan motivasi yang relevan berdasarkan pada sentimen pengguna melalui fitur pembuatan kutipan. Pengguna dapat membagikan perasaan mereka untuk menerima kutipan yang sesuai. Aplikasi ini juga memiliki fitur tambahan seperti kutipan favorit, berbagi kutipan, dan notifikasi. Proyek ini bertujuan untuk meningkatkan motivasi pengguna, menyediakan sumber motivasi yang sesuai, menambahkan fitur-fitur menarik dan memperbaiki antarmuka aplikasi agar lebih menarik dan nyaman untuk digunakan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi AIBAD dapat membantu meningkatkan motivasi dan produktivitas pengguna. Aplikasi ini memberikan akses mudah untuk mencari sumber motivasi yang sesuai dengan permasalahan pengguna dan meningkatkan kualitas pengalaman pengguna. Oleh karena itu, AIBAD dapat menjadi alat yang efektif untuk mendukung kesehatan mental dan emosional melalui kutipan motivasi yang dipersonalisasi.

Pada sebuah ruang akustik, kualitas dari suara saat ada kegiatan atau pertunjukan sangat ditentukan dengan luas ruangan tersebut, bentuk ruangan serta benda-benda yang terdapat pada ruangan. Begitu pula dengan kecepatan dan keras suara yang diterima oleh penonton yang berada dibelakang dan didepan berbeda beda. Pada karakteristik pantul dalam ruang sebuah sinyal yang ditransmisikan oleh pemancar (Tx) akan diterima oleh penerima (Rx) secara berurutan dengan level daya yang berbeda serta delay waktu yang berbeda pula. Dengan mengetahui respon impuls dari setiap sinyal yang dipancarkan, maka dapat mengetahui karakteristik kanal dalam ruang tersebut. Pada proyek akhir ini dilakukan pengujian respon impuls dengan metode korelasi silang (cross-correlation) pada ruang Auditorium PENS untuk mengetahui perbedaan sinyal suara yang diterima oleh microphone dengan sinyal suara yang dipancarkan speaker dengan sinyal uji Linear Frequency Modulation (LFM) atau sinyal chirp sebagai sinyal yang ditransmisi. Dengan penempatan microphone array di lima tempat dan jarak yang berbeda beda terhadap speaker. Dengan Jarak Tx dan Rx sejauh 8,4m, 10,04m, 15,6m, 16,54m, 24m dan 24,62m, sinyal LFM yang dipancarkan direkam oleh Rx. Dari sinyal asli yang dipancarkan dan sinyal yang berhasil direkam, dikorelasikan untuk mendapatkan respon impuls.

Saat ini riset tentang robotika semakin meningkat baik di dunia akademisi maupun bisnis.. Berbagai macam jenis robot seperti robot humanoid, robot cerdas, robot beroda dan masih banyak lagi jenis robot yang telah diciptakan dengan tujuan untuk mempermudah kerja manusia. Pada tugas akhir ini dibuat suatu aplikasi pencarian rute terpendek sebagai pengendali wireless mobile robot dengan menggunakan Algoritma Dijkstra. Aplikasi ini dibuat dengan bahasa pemrograman Java dan diimplementasikan pada smartphone dengan sistem operasi Android. Aplikasi yang dibuat menggunakan sistem komunikasi wireless bluetooth. Dari hasil pengujian didapatkan, bahwa proses pencarian rute terpendek dengan menggunakan 20 node yang memerlukan waktu terlama yaitu sebesar 52841 microsecond. Pada sisi komunikasi bluetooth, ketika dilakukan pengujian sistem pada ruang tertutup (terhalang tembok), jarak maksimum untuk pengiriman karakter hanya sejauh 7 meter. Jarak pengiriman tersebut lebih pendek jika dibandingkan dengan pengiriman karakter dan data string pada ruang terbuka yang bisa sampai sejauh 66 meter. Pada sisi mobile robot motor akan bekerja secara efektif ketika diberi PWM mulai dari 20 - 255.

Salah satu potensi sumber energi yang dapat digunakan untuk menggantikan bahan bakar fosil adalah energi arus sungai. Kecepatan arus sungai di Indonesia relatif rendah dengan rata-rata 0,6 m/s. Dengan kecepatan air yang rendah digunakan turbin jenis horizontal axis untuk nilai efisiensi yang lebih baik dan dimaksimalkan gaya angkat sudu dengan menggunakan twisting. Pada penelitian ini menggunakan turbin savonius heliks sumbu horizontal dengan variasi overlap. Turbin savonius heliks dengan twist 45o dan sudu berjumlah 3 merupakan hasil rancangan yang dibuat untuk meningkatkan performa turbin. Penelitian ini membandingkan turbin arus sungai savonius heliks sumbu horizontal dengan variasi overlap ratio 0,1; 0,2; 0,3; dan 0,4. Validasi desain turbin dilakukan dengan menggunakan software fluent untuk menentukan salah satu turbin dengan performa terbaik yang akan digunakan sebagai eksperimen dan pembanding hasil eksperimen. Eksperimen dilakukan untuk mengetahui performa turbin savonius heliks secara aktual. Hasil simulasi menunjukkan turbin savonius heliks dengan overlap ratio 0,1 memiliki performa terbaik dilihat dari selisih tekanan masuk dan keluar turbin serta nilai torsinya. Hasil eksperimen menunjukkan nilai koefisien daya maksimal turbin arus sungai savonius horizontal axis dengan overlap ratio 0,1 adalah 0,068.

Website Dosenjaga merupakan sebuah fasilitas untuk program pembelajaran jarak jauh atau distance learning yang diterapkan di PENS. Pada website ini terdapat berbagai fasilitas yang digunakan untuk memudahkan program Pendidikan Jarak Jauh (PJJ) yang ada di PENS. Salah satunya yakni pengumpulan tugas online yang memberikan akses mudah bagi mahasiswa untuk mengumpulkan tugas dalam bentuk dokumen dengan mengunggahnya ke Dosenjaga. Pengumpulan tugas dalam bentuk dokumen ini, membuka peluang terjadinya penjiplakan atau plagiat yang dilakukan oleh mahasiswa. Sementara itu, proses pengecekan dokumen unggahan mahasiswa masih dilakukan secara manual oleh dosen. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka dibuatlah sistem pendeteksi plagiat yang diimplementasikan pada Dosenjaga dalam bentuk fitur. Sistem ini bekerja sesuai dengan sistem kerja metode Term Frequency dan Naive Bayes dalam pengklasifikasian. Dari pembuatan fitur ini, pengecekan dokumen dapat dilakukan dengan mudah melalui penggunaan fitur dengan sistem pendeteksi plagiat yang telah diimplementasikan pada Dosenjaga. Hasil yang didapatkan dari sistem pendeteksi plagiat ini adalah persentase kesamaan antara dokumen yang dibandingkan.