Kota Surabaya adalah ibu kota Provinsi Jawa Timur, Indonesia sekaligus menjadi kota metropolitan terbesar di provinsi tersebut. Surabaya merupakan kota terbesar kedua di Indonesia setelah Jakarta. Kota Surabaya juga merupakan pusat bisnis, perdagangan, industri, dan pendidikan di Jawa Timur serta wilayah Indonesia bagian timur begitu juga kuliner. Dengan luas yang sangat besar dan penduduk yang cukup padat bisa dipastikan bahwa kota Surabaya memiliki beragam kuliner. Pastinya keberagaman kuliner ini memberi banyak respon dan opini dari masyarakat baik positif maupun negatif. Banyak cara yang digunakan masyarakat dalam mengutarakan opini mereka, salah satunya yaitu melalui sosial media. Opini-opini yang disampaikan masyarakat Indonesia tentang kuliner di Surabaya dari sosial media merupakan langkah yang tepat untuk mengetahui pemikiran masyarakat akan kuliner di Surabaya, tetapi opini-opini tersebut sangat beragam karena media sosial tidak pernah membatasai pemikiran seseorang. Analisis opini adalah cara yang tepat untuk mencari informasi dari opini-opini tersebut. Kami mengajukan sebuah pendekatan baru dalam analisis opini tentang kuliner di Surabaya yaitu dengan opinion mining berbasis temporal sentiment analysis.

Peralatan elektronika biasanya memerlukan catu daya berupa daya sumber tegangan searah. Rangkaian Full-wave Uncontrolled Rectifier digunakan untuk menyearahkan tegangan AC 220 volt yang dipasang filter kapasitor untuk mengurangi ripple tegangan. Konsekuensi dari pemasangan nilai kapasitor sebagai filter yang cukup besar pada penyearah tersebut dapat menyebabkan bentuk gelombang arus input menjadi tidak sinusoidal (terdistorsi) akibat munculnya harmonisa. Oleh sebab itu dewasa ini banyak dikembangkan dan diteliti bentuk-bentuk baru dari konverter perbaikan faktor daya yang mempunyai kemampuan baik, seperti faktor daya tinggi dan harmonisa yang rendah (sesuai standar IEC61000-3-2). Pada proyek akhir ini dirancang suatu Konverter Perbaikan Faktor Daya Satu Tingkat menggunakan rangkaian paralel konverter flyback. Konverter flyback pertama diaplikasikan sebagai perbaikan faktor daya. Agar rangkaian flyback dapat digunakan sebagai koreksi faktor daya, maka konverter harus bersifat resistif. Untuk itu, konverter flyback harus bekerja dalam kondisi Discontinous Conduction Mode (DCM), karena saat penyearah menyuplai beban resistif maka arus beban yang mengalir ke sumber memiliki bentuk gelombang yang sama menyerupai bentuk tegangan masukannya, sehingga faktor daya mendekati 1. Konverter flyback kedua diaplikasikan sebagai regulator dc dan bekerja dalam kondisi Continuous Conduction Mode (CCM). Hardware konverter flyback yang telah dilakukan pengujian mampu menurunkan tegangan dengan rata-rata effisiensi 61.63%. Pada proyek akhir ini, hasil simulasi fuzzy type 2 yang telah dilakukan mampu menstabilkan tegangan keluaran konverter sebesar 35.96 Volt dari set point 36 Volt dengan error tegangan keluaran 0.11%. Sistem ini dapat memperbaiki nilai faktor daya dari 0.597 ke 0.903 dengan nilai THD arus yang sebelumnya 112.7% turun menjadi 24.67%.

Pandemi COVID-19 telah mengubah cara kita melihat keamanan pintu rumah atau perkantoran. Keamanan pintu di Indonesia masih menggunakan Teknologi konvensional di masa pandemi COVID-19 seperti penggunaan kunci dan kode sandi. Pada Teknologi Konvensional memiliki kinerja yang baik dalam keamanan pintu. Namun, dari sisi lain Teknologi Konvensional memiliki kelemahan dalam hal keamanan pintu seperti hilang kartu atau lupa kata sandi dan risiko kontaminasi oleh virus COVID-19 melalui gagang pintu rumah. Oleh karena itu, penelitian ini membahas penggunaan keamanan pintu untuk mengatasi masalah teknologi konvensional dengan cara teknologi biometrik pada bagian pengenalan wajah. Pengenalan wajah menggunakan metode Siamese neural network. Siamese neural network adalah jenis jaringan yang terdiri dari dua atau lebih sub-jaringan identik. Pengaturan dan bobotnya sama untuk semua sub-jaringan. Parameter dari jaringan Siamese dimodifikasi dengan beroperasi secara bersama-sama di semua sub-jaringan tersebut. Selain itu, siamese neural network dapat belajar dengan baik bahkan dengan input yang terbatas. Selain itu, siamese neural network dapat belajar dengan baik bahkan dengan input yang terbatas. Penelitian ini menghasilkan klasifikasi gambar dari 428 gambar wajah mahasiswa di Politeknik Elektronika Negeri Surabaya, dengan tingkat akurasi sebesar 88 dalam pengujian.

Penelitian merupakan salah satu dari Tri Dharma Perguruan Tinggi. Oleh karenanya, kegiatan penelitian merupakan salah satu aspek yang wajib diselenggarakan oleh perguruan tinggi, tidak terkecuali oleh PENS, khususnya untuk pihak P3M (Pusat Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat). Saat ini, pengelolaan data penelitian dan pengabdian masyarakat, khususnya kegiatan penelitian masih dilakukan secara konvensional. Sistem yang dipakai masih menggunakan cara manual dalam mengumpulkan, menyimpan, dan mengolah data penelitian. Sistem tersebut menimbulkan beberapa permasalahan, diantaranya beban kerja berlebih bagi administrator dan operator serta para stakeholders (Pimpinan P3M, Dosen, dan masyarakat luas) dalam mengolah dan mengakses data. Pada tugas akhir ini mempunyai tujuan untuk mengembangkan sebuah sistem informasi manajemen berbasis web untuk mengelolah data kegiatan penelitian mulai dari usulan proposal hingga pengiriman laporan akhir pada P3M PENS. Sistem ini lebih terfokus pada kegiatan penelitian lokal, tidak mencakup dalam pengabdian masyarakat. Kegiatan penelitian termasuk pengusulan penelitian baru, review atau penilaian, kemajuan, dan laporan akhir. Sistem ini menggunakan framework PHP codeigniter sebagai bahasa pemrograman, dan MySQL sebagai tempat penyimpanan data. Hasil dari tugas akhir ini adalah sebuah sistem informasi manajemen kegiatan penelitian pada P3M PENS, dengan fitur-fitur yang melayani proses input data, proses pengolahan data, dan proses pencarian data kegiatan penelitian lokal PENS.

Autonomous Learning adalah sebuah model pembelajaran yang memungkinkan siswa untuk menentukan kurikulum serta kecepatan belajarnya sendiri. Untuk mewujudkan sistem pembelajaran autonomous learning dibutuhkan beberapa infrastruktur, salah satunya adalah sistem evaluasi mandiri. Pada penelitian ini, sistem evaluasi mandiri diwujudkan dalam bentuk quiz platform. Dalam proyek akhir ini akan dikembangkan UI/UX untuk quiz platform sehingga siswa dapat menggunakan quiz platform tersebut dengan mudah.