Pesatnya perkembangan teknologi informasi saat ini terjadi hampir di seluruh aspek, mulai dari penyelenggaraan pemerintahan sampai dengan kehidupan masyarakat. Perkembangan teknologi informasi dalam bidang pemerintahan Indonesia dimulai sejak diberlakukannya Instruksi Presiden Repubik Indonesia Nomor 3 Tahun 2003 yang menjadi pintu gerbang penerapan electronic government (e-government). Desa sebagai unit pemerintah terendah dalam struktur pemerintahan Indonesia juga perlu memperbarui dan mengadopsi perkembangan teknologi informasi. Dalam proses pembangunan desa, penggunaan teknologi informasi menjadi hal yang penting dan menjadi salah satu indikator dalam kemajuan desa. Desa Pegantenan yang terletak di Kecamatan Pegantenan, Kabupaten Pamekasan merupakan desa percontohan dan desa berprestasi di Jawa Timur. Namun, hingga saat ini seluruh pelayanan pemerintahan di desa Pegantenan masih menggunakan proses konvensional, hal ini dirasa kurang efektif dan membutuhkan waktu yang cukup lama. Masyarakatpun juga kesulitan dalam menerima informasi dan menyampaikan laporan terkait keaadan desa. Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut, penulis merancang dan membangun sistem pelayanan desa dengan menerapkan konsep desa cerdas berbasis teknologi informasi. Pada proyek akhir ini menghasilkan sebuah aplikasi berbasis mobile yang dapat menjembatani antara pemerintah desa dan masyarakat desa Pegantenan sehingga kualitas pelayanan desa menjadi lebih baik, responsif, efektif dan efisien.

Indonesia termasuk salah satu negara agraris, yaitu negara yang dikenal bagus dalam hasil pertaniannya. Kemajuan teknologi yang semakin pesat terutama dalam bidang teknologi robotika telah memasuki berbagai segi kehidupan manusia yang dalam aplikasinya mulai dari bidang otomatisasi industri, militer, hiburan, medis maupun dalam bidang pertanian. Pada prinsipnya tujuan penciptaan Robot Pemanjat Pohon (RPP) tersebut adalah untuk membantu menyelesaikan tugas manusia yang sulit atau bahkan tak mungkin dikerjakan oleh manusia. Dengan tujuan untuk membantu tugas pemanjatan yang pada umumnya sangat beresiko dan dapat mengakibatkan terjadinya kecelakaan maka dibuatlah robot pemanjat pohon kelapa ini. Sistem kendali pada robot ini melalui komunikasi data serial antara Bluetooth dan Android yang terintegrasi sebuah Mikrokontroler Arduino Mega dan Sensor Inersia Measurement Unit (IMU). Sensor bekerja sebagai penjaga kestabilan pergerakan robot mendeteksi dan akan menggerakan Motor DC Power Window.

Limbah merupakan benda hasil sisa yang dapat dihasilkan oleh alam maupun dari kegiatan manusia. Pada kenyataannya, limbah banyak berasal dari industralisasi kegiatan manusia yang melebihi ambang toleransi. Sebisa mungkin limbah harus dihindari juga dikurangi , limbah yang tergolong dapat digunakan lagi atau bisa juga mendaur ulang limbah. Kebanyakan masyarakat tidak mengetahui manfaat limbah, sehingga terjadinya pencemaran lingkungan yang masih dijumpai di Negara kita ini. itu terjadinya karena kita sebagai manusia tidak mengetahui pemanfaatan limbah. Limbah yang masih marak di masyarakat adalah limbah rumah tangga. Salah satunya adalah limbah minyak goreng. Limbah minyak goreng adalah limbah yang sangat sering kita jumpai di dapur kita. Limbah minyak goreng adalah limbah dari hasil minyak goreng yang sudah tidak di gunakan lagi. Meskipun limbah minyak goreng ini bisa digunakan lagi untuk kebutuhan menggoreng, tetapi masih banyak masyarakat yang membuang limbah minyak goreng. Padahal limbah ini dapat bermanfaat jika didaur ulang lagi. Maka dari itu untuk menunjang pemahaman masyarakat terkait dengan pengolahan limbah minyak goreng dibuatlah video animasi jurnalistik softnews daur ulang limbah minyak goreng dengan teknik pendekatan sebuah video berupa animasi. Pada proyek akhir ini akan melewati tiga prosedur , yaitu pra-produksi , produksi , dan pasca produksi. Diharapkan dengan video ini masyarakat dapat mengerti dan paham terkait pengolahan limbah minyak goreng, sehingga dapat menciptakan lapangan pekerjaan baru dan pencemaran lingkungan limbah minyak goreng dapat terkurangi. Metode yang digunakan untuk mengukur keberhasilan dari video ini adalah metode PIECES.

Kegiatan jual beli saat ini bisa dilakukan tanpa adanya pertemuan langsung antara penjual dan pembeli. Perkembangan teknologi saat ini juga membuat proses jual beli tidak selalu terjadi antara manusia dan manusia, namun sudah dimungkinkan dilakukan dengan perantara alat, sehingga transaksi jual beli hanya melibatkan manusia sebagai pembeli dan alat atau mesin sebagai penjual dengan tetap menggunakan uang sebagai alat pembayaran. Teknologi yang dimaksud adalah mesin penjual minuman otomatis (Vending Machine). Proses jual beli antara manusia dan vending mesin, harus didukung oleh kemampuan vending mesin dalam membaca dan mengenali setiap nominal uang dan keasliannya seperti yang dilakukan oleh manusia.Vending Machine saat ini tidak lagi menggunakan uang logam melainkan menggunakan uang kertas Penelitian ini membuat alat validator uang kertas yang mampu membaca dan mengenali setiap nominal uang dan keasliannya. Validator uang kertas akan terintegrasi dengan vending mesin Smart Printer. Sensor yang digunakan untuk pengenalan nominal uang dan keaslian uang kertas adalah sensor web camera. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Template Matching. Template Matching adalah metode yang cukup popular dalam permasalahan pencocokan pola pada pengolahan citra digital (Image Processing). Hasil dari penelitian ini adalah sistem telah mampu melakukan pengenalan nominal dan keaslian uang kertas

Budidaya hidroponik melon (Cucumis melo L.) membutuhkan pemantauan kualitas nutrisi dan perkembangan buah secara presisi dan bersamaan. Sistem yang tersedia saat ini cenderung terpisah, di mana pemantauan berbasis IoT dan analisis visual berbasis komputer visi dikembangkan secara independen, sehingga menciptakan inefisiensi yang menghambat pengambilan keputusan yang. Proyek akhir ini mengembangkan sistem pemantauan cerdas yang mengintegrasikan monitoring nutrisi berbasis Internet of Things (IoT) dengan klasifikasi kematangan buah melon berbasis komputer visi ke dalam satu platform terpadu. Mikrokontroler ESP32 melakukan akuisisi data sensor pH, Total Dissolved Solids (TDS), suhu, dan waterflow secara real-time. Fuzzy Logic Controller mengotomasi pemberian nutrisi berdasarkan nilai error dan delta error TDS, dengan hasil pengujian menunjukkan sistem berhasil mencapai setpoint 1000, 1250, dan 1500 PPM dalam waktu 58–78 detik dengan overshoot maksimum 10%. Raspberry Pi 5 menjalankan model Convolutional Neural Network (CNN) DenseNet121 untuk mengklasifikasikan kematangan buah melon ke dalam tiga kelas: belum matang, setengah matang, dan matang. Model dilatih menggunakan 3.172 gambar dengan akurasi training 97% dan akurasi testing 91,6%. Pengujian langsung melalui aplikasi mobile menghasilkan akurasi 83,3%. Evaluasi sensor menunjukkan keandalan tinggi dengan rata-rata error pH 1,47%, TDS 1,98%, suhu 1,89%, dan waterflow 3,72%. Seluruh data disinkronkan secara real-time melalui Firebase dan ditampilkan dalam satu aplikasi mobile berbasis Flutter. Sistem ini diharapkan menjadi alat bantu komprehensif untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi pengambilan keputusan pada budidaya hidroponik melon.