Jalan raya selalu identik dengan pengguna kendaraan bermotor yang merupakan salah satu sarana untuk mencapai suatu lokasi atau tujuan tertentu, misalnya mereka yang hendak pulang atau bekerja, berbelanja, berlibur, ataupun mereka yang berencana pulang ke kampung halaman. Tidak banyak orang yang mengetahui tentang informasi kondisi jalan di sepanjang jalan yang akan mereka lewati. Didasarkan pada masalah kurangnya informasi tentang kondisi jalan tersebut, terutama di daerah Jawa Timur, maka dibutuhkan sebuah aplikasi Pemantauan Kondisi Jalan yang dapat berjalan pada platform mobile Android. Pengguna dapat mengetahui tentang kondisi jalan yang akan dilewatinya. Aplikasi ini memanfaatkan media sosial dengan menggunakan Text Mining sebagai informasi yang akan ditampilkan kepada pengguna, sehingga aplikasi dapat bersifat real time. Selain itu pengguna juga dapat menambahkan informasi tentang kondisi jalan yang dilewatinya dan lokasi kejadian pada saat itu. Informasi yang akan ditampilkan kepada pengguna dikategorikan menjadi enam macam, diantaranya macet, kerusakan jalan, banjir, jalan padat, kecelakaan, dan tanah longsor. Dengan adanya aplikasi ini, maka pemantauan kondisi jalan akan bersifat real time dan masyarakat juga akan merasa lebih aman dan nyaman jika bepergian di dalam maupun di luar kota dalam waktu kapanpun.

Hidroponik adalah budidaya menanam dengan memanfaatkan air tanpa menggunakan tanah dengan menekankan pada pemenuhan kebutuhan nutrisi bagi tanaman. Faktor penting yang tidak bisa diabaikan budidaya hidroponik salah satunya adalah pH meter. Kadar pH meter dalam air selalu naik dan turun disebabkan factor lingkungan, seperti suhu, kelembaban, air yang tercemar, dan lain sebagainya. Seperti hanlnya di Kebunsayur Surabaya yang merupakan unit usaha bergerak di bidang hortikultura di tengah kota Surabaya. Kebunsayur Surabaya memproduksi beberapa jenis sayur hidroponik. Mereka setiap hari melakukan pengecekan nilai pH agar tanaman hidroponiknya tumbuh dengan baik dan subur. Untuk memudahkan petani di Kebunsayur Surabaya, dibutuhkan sistem untuk memonitoring pH, suhu dan kelembaban. Dilihat dari permasalahan tersebut, maka dibuatkan suatu aplikasi yang dapat membantu untuk melakukan monitoring pH, yaitu sistem monitoring pH tanaman hidroponik berbasis web. Sistem ini dapat diakses menggunakan browser dimana saja sebab terintegrasi dengan web server sehingga dapat memudahkan petani hidroponik ketika berada di luar lingkup pertanian. Selain itu sistem ini juga memberikan notifikasi berupa email apabila pH melebihi batas minimal dan batas maksimal yang sudah ditentukan.

Elektromiograf merupakan teknik untuk merekam aktivitas listrik yang dihasilkan oleh otot rangka. Tugas Akhir ini bertujuan untuk mengembangkan sistem kendali arm robot lengan menggunakan sinyal Elektromiograf (EMG). Sistem ini dirancang sebagai alat edukasi untuk memahami penggunaan EMG dalam mengontrol gerakan robot lengan. Arduino Uno digunakan sebagai platform mikrokontroler untuk menghubungkan modul EMG dan motor servo. Software dikembangkan untuk memroses sinyal EMG, mengenali pola aktivitas otot, dan menghasilkan respons gerakan robot lengan yang sesuai. Pengujian dilakukan untuk menganalisis threshold otot terhadap waktu gerakan robot. Hasilnya menunjukkan sistem mampu mengenali sinyal EMG, memberikan respons gerakan yang akurat, dan responsif dalam waktu yang singkat.

Perkembangan teknologi digital dan augmented reality telah mendorong inovasi layanan interaktif seperti smart mirror yang digunakan dalam sektor ritel, termasuk zona kacamata. Teknologi ini memungkinkan pengguna mencoba produk secara virtual melalui tampilan smart mirror, tanpa interaksi langsung dengan staf. Untuk mendukung kebutuhan tersebut, dikembangkan sistem backend berbasis web dengan arsitektur RESTful API menggunakan framework Laravel dan basis data MySQL. Sistem dirancang menggunakan pola Model-View-Controller (MVC) agar memiliki struktur yang modular dan efisien. Pengembangan mengikuti model Waterfall yang terdiri atas tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, verifikasi, dan pemeliharaan. Fitur utama mencakup manajemen data produk, kategori, warna, pengguna, transaksi, serta integrasi dengan antarmuka client berbasis web dan mobile. Pengujian dilakukan melalui lima metode yaitu black-box testing yang membuktikan seluruh fitur berjalan sesuai fungsi, performance testing menggunakan JMeter dengan rata-rata waktu respons 567 ms dan deviasi 2 ms tanpa error, API testing menggunakan Postman yang menghasilkan status 200 OK pada semua endpoint, integration testing yang memastikan koneksi frontend–backend berjalan stabil, dan validasi ahli yang menghasilkan skor 88,88% dalam kategori sangat baik. Sistem backend ini terbukti efisien dalam pengelolaan data, cepat dalam merespons permintaan, serta kompatibel dengan berbagai platform smart mirror. Dengan demikian, sistem ini mampu memenuhi kebutuhan teknis dan fungsional dalam penyediaan layanan digital mandiri berbasis smart mirror di zona kacamata.

Meter Air adalah alat ukur debit dengan ketelitian sesuai dengan standar tertentu yang dipasang pada jaringan pipa pelayanan air minum/bersih. Saat ini Indonesia masih menggunakan meter air analog tradisional yang mana bertujuan untuk mencapai pelayanan air minum bagi masyarakat yang terukur dengan baik dan akurat. Meter Air begitu penting bagi perusahaan air bersih karena dapat memonitor secara terus – menerus penggunaan air pelanggan, sehingga bisa diketahui tagihan penggunaan air oleh pelanggan. PDAM adalah Perusahaan Daerah Air Minum, unit usaha milik daerah yang bergerak dalam distribusi air bersih bagi masyarakat umum. Namun dalam operasinya PDAM masih memerlukan sumber daya yang bekerja dua kali untuk melakukan pengecekan, pencatatan Meter Air dari pintu ke pintu yang dilakukan oleh petugas PDAM. Petugas ini mengunjungi rumah pelanggan dan mengambil foto Meter Air milik pelanggan dan di tempat lain ada pula petugas lain yang melakukan pencatatan serta pembacaan angka dari foto Meter Air yang telah diambil oleh petugas yang mengunjungi rumah pelanggan sehingga memerlukan waktu yang cukup lama, biaya tinggi dan kurang efisien. Di tambah lagi dengan adanya kondisi Meter Air yang tidak terawat, tertimbun sampah atau rontokan bangunan, tertimbun benda – benda berat, tanah dan tanaman, ada pula faktor yang disebabkan oleh petugas saat melakukan pengambilan foto nomor meter seperti memberikan foto yang buram, bergoyang, miring sehingga menyebabkan sulitnya untuk membaca angka Meter Air. Pada penelitian ini penulis menerapkan sistem pembacaan meter air dimana pada saat petugas mengambil foto, foto tersebut diolah menjadi text dan tersimpan kedalam database dengan menggunakan image processing dan Neural Network. Pengenalan angka pada sistem ini mendapatkan akurasi sebesar 75.2% untuk bisa mengenali digit angka pada foto yang memiliki beberapa masalah seperti buram, tertimbun kotoran dan factor pencahayaan.