Saat ini media untuk mencatat hanya dengan menulis dikertas , sehingga untuk mahasiswa yang ingin berbagi catatan harus menyalin kembali catatan itu ataupun mereka juga dapat memanfaatkan jasa fotocopy. Proyek ini membuat aplikasi berbasis web untuk menyusun catatan perkuliahan. Fitur sharing note adalah fitur yang dapat mengcopy catatan orang lain menjadi catatan kita. Selain itu text editor yang digunakan cukup lengkap untuk mendukung pembuatan catatan kuliah. Mahasiswa dapat menyisipkan multimedia ke catatan yang mereka buat misalnya gambar, ataupun video yang mereka unggah di youtube. Sehingga para mahasiswa dapat melihat catatan mereka yang interaktif dan tidak membosankan. Penyimpanan yang konsisten dan dilektakkan pada database server sehingga mahasiswa tidak perlu takut untuk lupa membawa catatan mereka seperti dulu. Semua data telah terintegrasi dan terstruktur. Hasil yang didapat dalam kedua fitur tersebut yaitu mahasiswa lebih menghemat waktu dalam berbagi catatan perkuliahan kemudian mahasiswa dapat membuat customize note atau catatan dengan desain yang sesuai diinginkan. Mahasiswa dapat membuat catatan dimana saja dengan perangkat mereka masing-masing.

Kualitas air khususnya pH dan turbidity sangat mempengaruhi kesehatan ikan koi, namun pemantauan dan pengendaliannya selama ini masih dilakukan secara manual sehingga kurang efisien dan berisiko lambat merespons perubahan kondisi air. Untuk mengatasinya, dirancang sistem monitoring dan kendali on-off sirkulasi air kolam ikan koi berbasis ESP32 yang mengintegrasikan sensor pH, turbidity, dan ultrasonik ketinggian air, dengan dua mode operasi: Manual via dashboard web dan otomatis mengevaluasi pH 6,5–8,5 dan turbidity <25 NTU untuk mengaktifkan pompa kuras/isi secara mandiri, dilengkapi warm-up 15 detik. Data sensor dikirim real-time ke Firebase setiap 5 detik dan log riwayat setiap 30 detik, dapat diunduh dalam format CSV. Hasil pengujian menunjukkan 13 dari 13 skenario (4 manual, 9 otomatis) berhasil dengan 0 kesalahan deteksi ambang batas, serta durasi aktuasi pompa aktual hanya berselisih rata-rata ≈1,9% dari estimasi teoritis debit efektif ≈58,9 liter/menit, membuktikan sistem andal diterapkan secara nyata.

Peningkatan volume sampah akibat pertumbuhan penduduk dan aktivitas manusia telah menyebabkan berbagai permasalahan lingkungan, seperti polusi, penumpukan sampah di tempat pembuangan akhir, dan emisi gas rumah kaca. Rendahnya kesadaran masyarakat dalam memilah sampah serta kurangnya edukasi mengenai pengolahan sampah yang tepat menyebabkan proses pengelolaan sampah belum berjalan optimal. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi pintar berbasis smartphone yang mampu mengidentifikasi jenis sampah secara otomatis dan memberikan rekomendasi pengolahan sampah yang sesuai. Sistem klasifikasi dikembangkan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dengan kombinasi ekstraksi fitur Histogram of Oriented Gradients (HOG), Hue Saturation Value (HSV), dan Local Binary Pattern (LBP) untuk merepresentasikan karakteristik bentuk, warna, dan tekstur citra. Dataset yang digunakan terdiri dari 10.081 citra dengan lima kelas, yaitu botol plastik, kaca, kardus, limbah makanan, dan logam. Sebelum proses klasifikasi, dilakukan preprocessing, reduksi dimensi menggunakan Principal Component Analysis (PCA), serta penyeimbangan data menggunakan Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE). Hasil pengujian menunjukkan bahwa model SVM dengan parameter terbaik kernel Radial Basis Function (RBF), nilai C sebesar 10, dan gamma scale menghasilkan akurasi cross validation sebesar 94,03% dan akurasi pengujian sebesar 83,68%. Hasil evaluasi juga menunjukkan bahwa kelas kaca memiliki performa terbaik dengan nilai F1-score sebesar 0,87, sedangkan kelas botol plastik memperoleh nilai F1-score terendah sebesar 0,76. Selain itu, pengujian fungsional menunjukkan bahwa seluruh fitur aplikasi berjalan sesuai dengan perancangan sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan mampu membantu proses pemilahan dan pengolahan sampah secara lebih mudah, cepat, dan efektif sebagai media edukasi pengelolaan sampah.

Perubahan cuaca yang tidak menentu menunutut adanya perkembangan teknologi inovattf. Dalam konteks ini, tercetus ide untuk menciptakan alat penanganan pasca panen yang bertujuan untuk meningkatkan mutu bawang merah, sebagai alternatif pengeringan konvensional dibawah sinar matahari. Tujuuan utama penelitian ini adalah merancang dan membuat alat pengering dan penyimpanan yang efisien. Arduino Uno digunakan sebagai kontroler dalam proses pengeringan dan penyimpanan yang dilakukan secara elektronik. Memungkinkan pengeringan dan penyimpanan bawang merah tanpa tergantung pada kondisi cuaca cerah. Sensor Thermocouple type K digunakan untuk pendeteksian suhu ruangan dalam alat pengering, sedangjan sensor Load cell dgunakan untuk pendeteksian berat keseluruhan alat dan bawang merah. Alat pengering menggunakan komponen Mini Ceramic Lamp Heater 60 watt untuk menghasilkan panas, dan kipas DC untuk menyebarkan panas dalam ruangan pengering. Alat ini akan mengontrol proses pengeringan dan penyimpanan secara otomatis berdasarkan suhu ruangan dan berat keseluruhan alat dan bawang merah.

Media promosi adalah alat yang digunakan untuk membantu menarik pengunjung dalam suatu event. Dengan aplikasi media interaktif yang digunakan dalam media promosi diharapkan dapat mempermudah para penyelenggara event untuk menarik perhatian pengunjung ketika berada di lokasi saat event berlangsung. Media interaktif yang diterapkan dalam media promosi ini adalah aplikasi untuk mengukur tinggi lompatan ketika seseorang berdiri dan melompat di lokasi yang sudah ditentukan menggunakan teknik motion detection. Tujuan dari proyek akhir ini adalah pembuatan aplikasi media interaktif yang digunakan sebagai media promosi untuk menarik pengunjung dalam sebuah event.