Pengujian aplikasi memainkan peran penting dalam menghasilkan produk dengan kualitas tinggi dan tepat waktu. Proses pengujian yang dilakukan secara manual sering kali tidak akurat, kurang bisa diandalkan dan menghabiskan lebih banyak waktu dibandingkan dengan pengujian otomatis. Penelitian ini mengajukan sebuah framework untuk automation testing. Framework ini akan membantu pengembang untuk membuat aplikasi yang berkualitas dan mempersingkat waktu testing. Framework ini menawarkan solusi bagi pengembang agar proses pengujian dilakukan dengan mudah dan cepat. Konsep yang diajukan memuat script automation testing berbasis Framework Serenity yang bisa dijalankan sebagai background proses menggunakan Jenkins. Masukan dalam sistem berupa skenario testing, lalu dipetakan ke dalam Bahasa Pemrograman Java. Hasil yang akan ditampilkan dari Framework Automation Testing berupa test report yang merepresentasikan skenario yang telah dijalankan. Pada proses ujicoba, telah berhasil dibuktikan bahwa pengujian aplikasi menjadi lebih mudah, lebih cepat 42,21% di user interface web, 80,55% di API dan 29,50% di user Interface android dalam prosesnya maupun penemuan errornya. Dengan demikian didapatkan aplikasi yang lebih berkualitas.

Sistem penerangan jalan yang umum digunakan sekarang adalah menggunakan LED yang sebagian sudah terotomatisasi berbasis waktu dan sebagian yang lain masih dengan sistem on off konvensional. kami menemukan khususnya pada jalan-jalan tol yang baru banyak tidak terpasangnya lampu penerangan disepanjang jalan dengan alasan biaya operasional dan pemasangan. Disisi lain banyak lampu yang terpasang dan menyala tanpa ada pengguna dibawahnya karena jalanan sepi. Selama sekian jam lampu-lampu tersebut beroprasi menerangi jalan yang tidak ada pengguna dibawahnya. Energi ini sangat disayangkan apalagi sumber energy yang digunakan menggunakan panel surya yang memiliki kapasitas penyimpanan yang terbatas. Oleh karena itu, kami coba menemukan alternatif/terobosan baru dari sistem penerangan jalan dengan memanfaatkan kecerdasan buatan (Artificial Intellegence) untuk mengkombinasikan kondisi pencahayaan disekitar dengan time base dan benda dibawah penerangan jalan. Sehingga akan memaksimalkan fungsi penerangan dan mengeluarkan energy yang effisien.

Tanaman anggrek bulan merupakan salah satu jenis anggrek yang populer dan membutuhkan kondisi lingkungan yang optimal, terutama dalam hal suhu dan kelembaban tanah, untuk mendukung pertumbuhan dan perkembangannya. Oleh karena itu, pada penelitian ini dirancang sebuah sistem irigasi otomatis berbasis Internet of Things dengan implementasi metode Fuzzy Logic untuk mengatur durasi penyiraman tanaman anggrek secara cerdas dan efisien. Sistem ini memanfaatkan mikrokontroler ESP8266 dan ESP32 CAM, serta sensor soil moisture dan sensor suhu DS18B20 untuk mendeteksi kondisi lingkungan sekitar tanaman. Pengambilan keputusan dilakukan menggunakan Fuzzy Logic berdasarkan nilai suhu dan kelembaban tanah yang terbaca. Sistem ini dirancang untuk memantau dan mengontrol penyiraman jarak jauh melalui aplikasi Blynk secara real time, serta memantau kondisi tanaman menggunakan kamera yang ditampilkan melalui antarmuka website.

Teknologi Internet of Things (IoT) berkembang sangat pesat. Implementasi IoT telah dilakukan di beberapa sektor. Salah satunya adalah untuk Budidaya Perairan. Makalah ini menyajikan Sistem Pemantauan dan Pengendalian Waktu Nyata untuk Akuakultur berdasarkan pada model IFTTT dan Integrasi Cloud. Sistem ini terdiri dari Modul Sensor Cerdas yang mendukung modularitas, Sistem Aerasi Cerdas untuk sistem kontrol, Sistem Jaringan Lokal, Sistem Komputasi Awan, dan Data Visualisasi Klien. Untuk memantau kondisi air, kami mengumpulkan data dari Modul Sensor Cerdas. Modul Sensor Cerdas terdiri dari sensor oksigen terlarut, potensi Hidrogen, suhu air dan ketinggian air. Sistem Smart Aeration terdiri dari Smart Aerator yang dapat dikendalikan dari jarak jauh. Sistem ini dapat mengatur aturan IFTTT untuk kondisi air ideal untuk kolam dalam segala jenis akuakultur berdasarkan kebutuhannya melalui aplikasi web dan android. Dalam sistem yang kami bangun, sistem tenaga surya dan sistem chatbot juga diimplementasikan. Dengan sistem tenaga surya, daya yang digunakan menjadi lebih ramah lingkungan dan lebih murah. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa penggunaan model IFTTT membuat sistem pemantauan akuakultur lebih dapat disesuaikan, diperluas, dan dinamis. Dengan menggunakan analisis yang membingungkan, sistem chatbot juga membuktikan bahwa menggunakan chatbot, pengguna dapat menggunakan fitur aplikasi dan mengajukan pertanyaan tentang masalah budidaya air dengan kinerja yang sangat baik.

Mereservasi hotel telah menjadi bagian penting dari perjalanan. Para wisatawan, kebanyakan waktu akan sangat dibantu oleh keberadaan sistem rekomendasi. Sebagian besar penelitian, jika tidak hanya berfokus pada satu kota tertentu, juga hanya mengandalkan metode bobot yang lebih lama seperti simple additive weighting. Dalam penelitian ini, fokus utama kami adalah mengevaluasi kinerja hasil content based filtering saat diberikan cakupan area yang lebih sempit dalam dataset. Hasilnya memiliki akurasi yang lebih baik dan memenuhi kebutuhan pengguna dalam semua pengujian karena memberikan rekomendasi yang didasarkan pada preferensi pengguna, yaitu jarak pendek antara atraksi wisata dengan hotel sambil memberikan daftar atraksi dan juga jarak ke hotel.