Di Indonesia, terdapat sekitar sepuluh jenis produk hukum yang mengandung peraturan pendidikan tinggi. Di setiap produk hukum mengandung sekitar seratus pasal, sehingga dapat disimpulkan bahwa ada sekitar seribu pasal yang memuat peraturan pendidikan tinggi. Dengan jumlah pasal yang banyak, sehingga akan sangat menyulitkan dan menyita waktu bagi orang yang mencari informasi tentang regulasi pendidikan tinggi. Selain itu, energi yang dibutuhkan juga lebih banyak ketika pengguna mencari keterkaitan antara satu pasal dengan pasal lainnya. Penelitian ini mengusulkan teknik baru untuk representasi pasal menggunakan metode Automatic Clustering. Dengan menggunakan teknik ini, pasal akan dikelompokkan sesuai dengan konten di pasal yang serupa atau memiliki topik diskusi yang sama. Maka hal ini akan membantu pengguna dalam mencari informasi tentang peraturan pendidikan tinggi dan data akan lebih efektif setelah proses pengelompokan. Kata kunci informasi akan direpresentasikan dalam bentuk kueri sehingga pencarian informasi dapat dilakukan secara otomatis dengan mesin pencari atau yang biasa disebut search engine. Penelitian ini berkontribusi pada cara yang lebih mudah untuk menemukan informasi bagi pihak pemerintah dan praktisi pendidikan. Hasilnya menunjukkan bahwa pengguna dapat lebih cepat menemukan informasi yang ia inginkan, sehingga teknik automatic clustering ini sangat dianjurkan untuk diterapkan dalam sistem informasi regulasi pendidikan tinggi di Indonesia.

Di Politeknik Elektronika Negeri Surabaya (PENS), dalam hal proses administrasi penunjang kenaikan pangkat dosen masih dilakukan secara manual melalui form excel oleh Tim kepegawaian. Seringkali terjadi kesalahan penulisan oleh dosen yang bersangkutan. Ketika sudah diisi pun, apabila terdapat kesalahan proses pengubahan/perbaikan data juga masih rumit. Oleh karena itu, diperlukan adanya sistem informasi lokal kampus PENS untuk mengatasi itu semua. dengan adanya proyek akhir ini dapat membangun satu sistem yang dapat mengakomodir proses administrasi kenaikan pangkat dosen. Dimulai dari penyediaan data detil dan sub-detil kegiatan penelitian maupun pengabdian masyarakat sesuai dengan pedoman operasional penilaian angka kredit (PO-PAK) yang berlaku. Kemudian, terdapat input data berkas untuk menyimpan data kegiatan penelitian maupun pengabdian masyarakat, usulan nilai, perhitungan angka kredit KUM B serta KUM C

Toko Emmi merupakan toko kecil yang menjual berbagai macam kebutuhan baik itu Sembako, Makanan Kecil, Rokok Minuman Bahkan ATK. Diambil dari kasus pada toko emmi yang masih menggunakan metode menghafal ataupun lihat buku, transaksi keluar masuk barang dan keuntungan dihitung manual dari banyaknya uang dan barang stok, dan riwayat penjualan seringkali tidak ada, jadi agak mengahambat pengecekan omset toko emmi sendiri. Maka dari itu dengan adanya aplikasi berbasis web selain menghemat biaya pengadaan alat diharapkan dapat memudahkan pegawai ataupun pemilik Toko Emmi.

Jumlah kecelakaan kerja yang terjadi di Indonesia tidak menurun dari tahun ke tahun. Salah satu penyebab kecelakaan kerja yang terjadi adalah kelalaian manusia dalam mengenakan alat pelindung diri atau yang disebut APD. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang dapat secara otomatis memonitor kelengkapan APD yang dikenakan oleh pekerja di lingkungan industri. Dengan menggunakan teknologi pengolahan citra menggunakan salah satu metode yang disebut convolutional neural network, sistem yang akan memantau secara langsung dapat dibangun dan mendeteksi pekerja yang tidak memakai APD secara lengkap. Dengan tingkat ketepatan sistem diketahui dengan membandingkan kondisi yang diberikan di lapangan dan kondisi yang dapat dibaca oleh sistem, yaitu diberikan beberapa kondisi manusia yang tidak memakai APD sepenuhnya, dan memakai APD sepenuhnya, dan hasil dari dipantau oleh sistem dibandingkan dengan kondisi yang diberikan oleh penguji, sistem ini dapat mengetahui dan membedakan antara pekerja yang mengenakan APD secara penuh dan tidak. Dengan jumlah gambar dataset sebanyak 14512, akurasi sistem ini adalah 79,14% dengan ketepatan hasil deteksi 80% dihitung dengan hasil deteksi pada data validasi dan kebenaran dasar dari data validasi. Sistem ini dapat memberikan peringatan jika ada pekerja yang tidak memakai APD sepenuhnya dan juga dapat diimplementasikan ke beberapa tempat kerja yang memiliki persyaratan untuk deteksi.

Untuk menyambut Dies Natalis ke-28 PENS (Politeknik Elektronika Negeri Surabaya) dengan tema “Dinamika Menuju Indonesia Kreatif” maka pada dies natalis kali ini diharapkan PENS lebih dikenal oleh masyarakat secara luas. Company Profile merupakan sebuah pengenalan suatu intitusi maupun perusahaan yang dikemas dalam berbagai media, misalnya video, power point, media cetak, dan lain-lain. Dengan perkembangan ini maka akan dibuat sebuah proyek akhir video 360° company profile untuk dies natalis pens ke-28 agar lebih mengikuti perkembangan teknologi masa kini. Selain itu proyek akhir ini sekaligus memperbarui dan melengkapi video company profile yang belum menyertakan program studi D4 Teknologi Game, Lanjut Jenjang, dan Pasca Sarjana Terapan. Video 360° yang dihasilkan memiliki 4 scene dan 22 shot yang menjelaskan mengenai fasilitas kampus, prodi yang terdapat di kampus PENS, dan video opening dies natalis ke-28. Pengambilan gambar dibantu dengan kamera pixpro sp360 dan sebuah dolly track. Metode pengeditan yang digunakan adalah metode cut to cut dengan dibantu oleh Adobe Premier Pro cs6 dan Adobe Photoshop cs6. Dengan publikasi menggunakan player interaktif pada youtube.com diharapkan video ini dapat diakses oleh masyarakat secara luas.