Sebagai salah satu prasarana transportasi darat yang sangat vital, jalan harus bisa memberikan kesan aman, tenang dan enjoy bagi semua penggunanya, baik para pejalan kaki maupun pengendara kendaraan bermotor maupun mobil. Keadaan lalu lintas kendaraan pada jalan raya ITS relatif padat pada jam-jam berangkat kerja dan kuliah, sehingga sulit untuk mahasiswa yang akan menyeberang menuju kampus. Sampai pada saat ini dalam sistem penyeberangan PENS masih menggunakan jasa petugas keamanan untuk membantu melakukan penyeberang. Oleh karna itu pada judul tugas akhir ini membuat alat yang dapat membantu mahasiswa untuk melakukan penyeberangan tanpa bantuan para peyugas keamana, cara kerja sistem diatas adalah ketika ada seseorang ingin melakukan aktivitas penyeberangan, maka cukup berdiri dan menekan tombol penyeberangan, maka akan mengirimkan informasi pada atemega 128 untuk mengaktifkan sensor laser pointer (TX) dan penerima sinyal LDR (RX) sebagai pengamat dan penghitung jumlah keadaan kendaraan yang terjadi pada jalan raya, sebagai informasi data kepadatan kendaraan yang diolah oleh mikrokontroler untuk menetukan keputusan pada lampu lalu lintas. Pada sistem yang telah dilakukan pengujian bahwa tingkat keberhasilan pada sistem ini masih mencapai 80% keberhasilan, dikarenakan tingkat kepekaan sensor laser pointer dan LDR yang belum dapat membedakan bahwa jenis kendaraan bermotor yang sedang sejajar di hitung 3, dan jenis kendaraan mobil yang sejajar di hitung 1.

Batik merupakan salah satu warisan budaya Indonesia yang memiliki beragam motif dan filosofi mendalam, termasuk batik khas daerah Blitar. Namun, kurangnya edukasi dan akses informasi menyebabkan banyak masyarakat, terutama generasi muda, kurang mengenal motif-motif batik tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi mobile berbasis Android bernama Ambathik, yang dapat mengenali motif batik Blitar secara otomatis menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan pendekatan Transfer Learning. Model utama yang digunakan dalam penelitian ini adalah Inception V3, yang dibandingkan dengan arsitektur lain seperti MobileNetV2, ResNet18, dan MobileViT. Dataset terdiri dari 558 gambar 11 jenis motif batik, termasuk motif tambahan seperti Tumpal, Lengko, dan Koi. Proses pelatihan dilakukan di Google Colab, dilanjutkan dengan konversi model ke format TensorFlow Lite agar dapat dijalankan secara offline di perangkat mobile. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model Inception V3 memiliki performa akurasi terbaik setelah proses segmentasi dengan nilai akurasi mencapai 89%, sedangkan MobileViT menampilkan ketahanan tinggi pada data tanpa segmentasi. Aplikasi Ambathik yang dikembangkan mampu melakukan klasifikasi motif batik secara real-time tanpa koneksi internet, dan dapat menjadi sarana edukatif sekaligus pelestarian budaya lokal

Luas persawahan padi di desa Suko diperkirakan mencapai 40 ha. Untuk menghasilkan padi yang unggul, tidak lepas dari faktor ketersediaan air sebagai irigasi sawah yang menunjang pertumbuhan produktivitas padi. Di desa Suko, umumnya jenis sawah mereka yaitu sawah tadah hujan. Sawah jenis ini adalah sawah yang mana proses irigasi tersebut tergantung dari curah hujan. Namun, ketergantungan akan hujan sebagai salah satu sumber pengairan irigasi menghambat produktivitas pertanian, terutama disaat musim kemarau, banyak sekali sawah yang kering dan kekurangan air, sehingga para petani banyak yang gagal panen. Oleh karena itulah, para petani di desa Suko, berinisiatif untuk membuat sumur guna mengairi sawahnya disaat musim kemarau dengan menggunakan Diesel untuk memompa air dari sumur. Penggunaan Diesel untuk memompa air dari sumur membutuhkan biaya yang sangat besar. Hal ini disebabkan oleh meningkatnya kebutuhan solar sebagai bahan bakar diesel. Apabila sumber energi tersebut diganti dengan sumber energi alternatif yaitu tenaga matahari ( solar cell ), maka para petani tidak perlu lagi menyediakan biaya yang besar untuk membeli bahan bakar solar. Pemanfaatan tenaga matahari ( solar cell ) sebagai sumber energi sangat cocok untuk daerah yang curah hujannya sangat rendah dan banyaknya intensitas cahaya matahari. Pada sistem ini, energi utama yang digunakan adalah tenaga surya. Tujuan dari sistem ini yaitu mengatur kebutuhan irigasi sawah yang dikeluarkan oleh pompa air pada setiap tahapan-tahapan penanaman padi dalam skala miniatur. Cara kerja dari sistem ini yaitu mengairi miniatur sawah pada tiap tahapan penanaman padi dengan ketinggian air yang berbeda. Pada penanaman awal sistem akan mengairi miniatur sawah hingga 2 cm dari permukaan tanah. Pada proses pentunasan sistem akan mengairi miniatur sawah hingga 3 cm. Pada saat bulir sudah tumbuh, sistem akan mengairi miniatur sawah hingga 10 cm dari permukaan tanah. Pada saat padi sudah berbunga, sistem akan mengairi sawah hingga 5 cm dari permukaan sawah.

Kedai Josami memiliki customer yang cukup banyak terutama pada kalangan anak muda. Dengan banyaknya customer yang melakukan pemesanan dan transaksi secara offline, hal tersebut menjadi kurang teratur dalam hal pengelolaan laporan transaksi dan laporan pemesanan sehari-hari. Selain itu, di sekitar kedai itu juga ada cafe lain, dimana hal tersebut dapat menjadi suatu persaingan. Maka dari itu, agar laporan pemesanan dan transaksi dapat menjadi lebih tertata, kami membuat aplikasi e-kasir ini. Dengan adanya aplikasi e-kasir ini, customer dapat melakukan pemesanan secara offline dan online secara mobile, dan melakukan pembayaran sesuai apa yang diinginkan oleh customer. Apabila customer melakukan pemesanan offline, maka langsung mengantri ke kasir. Dan jika melakukan pemesanan secara online, maka customer dapat mendownload aplikasi ini.

Lampu LED merupakan salah satu jenis lampu hemat energi yang mempunyai lifetime yang panjang. Lampu LED memiliki dua bagian utama, yaitu LED modul dan LED driver modul. LED modul merupakan serangkaian LED Chip yg disusun seri-parallel sesuai dengan nilai daya dari lampu LED, sedangkan LED driver merupakan rangkaian elektronik yang digunakan untuk mengatur besar kecilnya arus dan tegangan yang mengalir pada LED modul sesuai dengan besarnya daya LED modul. LED modul dan LED driver keduanya harus memiliki sepesifikasi yang sama, apabila tidak sesuai maka LED modul tidak bisa menyala karena tegangan atau arus yang kurang dan LED modul bisa mengalami kerusakan karena melebihi batas arus dan tegangan. LED driver yang umum dipasaran hanya dapat digunakan untuk satu jenis LED modul saja, sehingga setiap LED modul dengan daya yang berbeda memerlukan LED driver yang berbeda-beda. Pada proyek akhir ini akan dibuat adaptive LED driver yang mampu menyesuakain dengan kebutuhan LED modul. Metode yang digunakan adalah Feed-Forward Backprogation Neural Network (FF-BPNN) yang berfungsi sebagai kontrol driver agar didapatkan daya yang sesuai dengan kebutuhan tiap lampu LED modul sehingga tidak terjadi over current dan over voltage. Pengujian simulasi adaptif LED driver dilakukan dengan 3 variasi daya LED modul yaitu sebesar 50 watt, 70 watt, dan 100 watt. Hasil simulasi menunjukkan bahwa driver LED mampu menyesuaikan rating dari daya led yaitu sebesar 49,99 watt, 69,89 watt dan 99,92 watt.