Proyek akhir ini bertujuan merancang dan menguji sistem pengisian aki 12 volt menggunakan modul termoelektrik SP1848-27145 SA dengan sumber panas dari kompor semawar. Sistem dirancang dengan konfigurasi 4 seri x 4 paralel (16 modul) dan tegangan keluarannya dinaikkan menggunakan step-up converter MT3608. Pengujian dilakukan untuk mengukur tegangan, arus keluaran, serta menganalisis efisiensi konversi daya, di mana hasil menunjukkan bahwa pada perbedaan suhu 127 derajat celcius konfigurasi ini menghasilkan tegangan 7,01 volt, arus maksimum 528 mA, dan daya sekitar 3 watt, sedangkan efisiensi step-up mencapai 85 persen. Sistem ini mampu mengisi aki 12 volt berkapasitas 2,8 Ah, namun efisiensi total pengisian masih rendah. Perancangan juga mencakup kipas otomatis berbasis Arduino dengan penggerak motor DC 12 volt, dilengkapi dengan monitoring tegangan aki 12 volt, suhu, dan pendeteksi asap, serta mekanisme cut-off tegangan untuk mencegah over-discharging. Meskipun sistem berfungsi sesuai rancangan, daya yang dihasilkan dari termoelektrik relatif kecil sehingga kurang praktis digunakan untuk aktivitas memasak yang waktunya cenderung singkat.

Detrended Fluctuation Analysis (DFA) adalah salah satu metode untuk menganalisa non – stationary sequence untuk mendeteksi korelasi long-range. Hingga saat ini library DFA yang tersedia masih belum memiliki interface, jadi akan menyulitkan seseorang yang akan melakukan pengujian fitur power law pada suatu data.Oleh karena itu, pada proyek akhir ini kami membuat sebuah software berbasis web untuk menganalisa fitur power law pada data menggunakan metode DFA. Library DFA yang tersedia menggunakan bahasa pemrograman C, untuk menggabungkannya dengan aplikasi web kami menggunakan Common Gateway Interface (CGI). Kami melakukan percobaan menggunakan dua jenis data yaitu data buatan dan data alami. Data buatan yang digunakan adalah data colored noise sedangkan data alami yang digunakan adalah data detak jantung manusia. Hasil yang didapatkan dari data cnoise adalah data dengan α=0.00 hingga α=0.50 merupakan data acak sedangkan data cnoise dengan α > 0.50 bukan merupakan data acak. Pada data alami yang merupakan data denyut jantung manusia didapatkan bahwa data tersebut bukan merupakan data acak karena memiliki kesenjangan yang tinggi.

Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi saat ini sudah merambah sisi kehidupan. Teknologi informasi adalah salah satu dari perkembangan teknologi yang berkembang pesat, sehingga kebutuhan informasi akan terus bertambah dan dibutuhkan. Perkembangan teknologi informasi dapat dimanfaatkan dalam berbagai bidang, salah satunya yaitu pada bidang industri jasa, dalam hal ini khususnya yaitu sistem pemesanan di CV. Grafika Cipta Media. CV. Grafika Cipta Media adalah salah satu perusahaan bergerak di bidang Jasa dan Teknologi. Proses bisnis CV. Grafika Cipta Media terdiri dari beberapa bagian yaitu Produksi dan Distribusi. Namun, seiring dengan kemajuan jaman terutama dibidang informasi dan teknologi maka CV. Grafika Cipta Media membutuhkan dukungan atau supporting dalam bidang informasi dan teknologi, terutama pada pengelolaan data pesanan layanan jasa yang mereka sediakan. Pengelolaan data yang masih dilakukan secara manual sehingga sering terjadinya redudansi ketika rekapitulasi data pesanan. Untuk mengatasi permasalahan itu, penulis membuat sebuah aplikasi yang dapat membantu CV. Grafika Cipta Media dalam rekapitulasi data pesanan sehingga menghindari terjadinya redundansi data. Aplikasi ini terdiri dari 2 basis, website yang digunakan oleh admin untuk mengelola data pesanan dan data-data yang lainnya, serta mobile yang digunakan oleh customer atau pelanggan untuk memesan layanan jasa.

Udang merupakan komoditas ekspor perikanan terbesar di Indonesia dengan nilai ekonomi yang sangat tinggi. Namun, proses budidaya udang memiliki risiko yang paling tinggi jika dibandingkan dengan proses budidaya perikanan lainnya. Oleh karena itu, menjaga proses budidaya dengan baik, disertai efisiensi yang tinggi serta efektivitas produksi, menjadi faktor utama dalam keberhasilan budidaya udang. Salah satu kunci sukses dalam budidaya udang adalah menjaga kualitas air, dengan salah satu parameternya adalah nilai salinitas. Untuk meningkatkan pemantauan kualitas air tambak, diperlukan pengembangan sensor salinitas yang handal dan efisien. Namun, saat ini terdapat beberapa tantangan dalam pengembangan desain sensor salinitas, seperti sensitivitas sensor terhadap perubahan salinitas, ketahanan terhadap korosi, dan keandalan pengukuran dalam jangka waktu yang lama. Pada sensor salinitas terdapat beberapa model rangkaian, yaitu model pembagi tegangan, model kapasitif, dan model jembatan Wheatstone. Setiap sensor salinitas membutuhkan batang elektroda, dan dalam proyek akhir ini akan digunakan elektroda berbahan besi, kuningan, dan stainless steel. Pengujian model rangkaian salinitas dilakukan menggunakan kombinasi bahan elektroda pada media air dengan konsentrasi 10 ppt, 15 ppt, dan 25 ppt. Hasil pengujian menunjukkan bahwa rata-rata error pengukuran salinitas untuk model kapasitif adalah sebesar 19,85%, untuk model jembatan Wheatstone sebesar 12,64%, dan untuk model pembagi tegangan sebesar 4,54%. Pada uji ketahanan bahan elektroda menggunakan metode ANOVA, didapati bahwa bahan besi memiliki rata-rata koefisien variasi sebesar 12,43%, bahan kuningan sebesar 7,95%, dan bahan stainless steel sebesar 3,42%. Berdasarkan hasil pengujian, kombinasi sensor paling akurat adalah rangkaian model pembagi tegangan dengan menggunakan bahan elektroda stainless steel. Sensor salinitas yang telah diuji ini nantinya akan diaplikasikan pada modul Water Quality Meter berbasis website

Kopi adalah salah satu minuman yang saat ini sangat populer. kita akan dapat dengan mudah mendapat minuman tersebut dimanapun. Namun di kota besar pada jam tertentu akan terjadi kemacetan. Sehingga untuk mendapatkan minuman kopi akan menghabiskan waktu. Dengan adanya perkembangan teknologi saat ini, dapat memungkinkan membuat sebuah alat yang mampu membuat kopi secara praktis dan otomatis. Dengan dibuatnya alat pembuat minuman kopi otomatis berbasis internet of things maka kita dapat membuat kopi dengan aplikasi android sebagai kontrol dan monitor. Prosesnya cukup mudah, user hanya tinggal memilih jenis kopi yang diinginkan lalu memasukkan nilai takaran kopi dan gula melalui aplikasi android. Setelah sudah sesuai, aplikasi akan mengirim nilai ke alat pembuat kopi dan secara otomatis alat akan membuat minuman kopi. Setelah dilakukan pengujian keseluruhan sistem dapat diketahui bahwa alat ini dapat membuat kopi dengan takaran yang sesuai dengan nilai input dimana pada salah satu pengujian berat nilai input kopi 19 gram sedangkan berat takaran kopi 19,15 gram, berat nilai input 8 gula sedangkan berat takaran gula 9,41 gram, dan berat nilai input air 200 ml sedangkan berat takaran air 204,47 ml. Perngiriman data dari aplikasi ke alat juga realtime. Dari 8 percobaan pengiriman yang dilakukan, rata-rata delay waktu adalah sebesar 0.001049 second. Serta waktu pembuatan kopi juga tidak terlalu lama yaitu kurang dari 4 menit.