Seiring perkembangan teknologi informasi, perlindungan data di lingkungan indoor menjadi semakin penting, terutama dengan hadirnya beberapa pengguna tetap yang mengakses informasi sensitif. Tantangan ini membutuhkan pengelolaan kunci yang efisien dan dapat dipercaya. Kebutuhan sistem pembangkitan kunci keamanan mendesak seiring meningkatnya serangan siber. Di lingkungan multi pengguna dengan berbagai hak akses, mekanisme yang memastikan keamanan kunci sangat diperlukan. Mengkaji implementasi sistem pembangkitan kunci pada multi pengguna statis di lingkungan indoor dengan topologi star dan metode Secret Key Generation (SKG). Penelitian ini bertujuan untuk mengamankan komunikasi wireless antar perangkat dengan SKG, menguji keakuratan dan efektivitas metode praproses interpolation dan fading trend estimation dalam meningkatkan kecocokan sinyal, serta mengimplementasikan metode kuantisasi Thresholding Quantization dan error correcting BCH pada rekonsiliasi informasi menggunakan Universal Hash dan SHA-256 untuk menghilangkan kesalahan bit. Hasil implementasi ini mencakup keamanan komunikasi berbasis text melalui web chatting, kunci rahasia untuk kriptografi, kunci publik untuk verifikasi dan pertukaran kunci, serta log aktivitas selama proses pembangkitan kunci. Solusi ini diharapkan dapat memastikan keamanan komunikasi di lingkungan multi pengguna yang statis di indoor. Untuk hasil dari proyek ini kunci dapat digunakan untuk komunikasi menggunakan Web Chat App dan kunci yang dihasilkan setiap perangkat simetris.

Jumlah kasus virus Corona di Indonesia terus bertambah. Usaha penanganan dan pencegahan terus dilakukan demi melawan COVID 19. Kasus virus Corona yang berawal dari Kota Wuhan, China pada akhir 2019 tersebut terus berlanjut hingga menyebar ke seluruh dunia, termasuk Indonesia. Penyebarannya sangat cepat hanya dalam waktu beberapa bulan. Hal tersebut membuat beberapa negara menerapkan kebijakan untuk memberlakukan lockdown dalam rangka mencegah penyebaran virus Corona. Dalam masa Covid 19 pengukuran suhu tubuh manusia sangatlah penting sebagai pendeteksian dini untuk pencegahan penularan wabah. Umumnya pengukuran suhu tubuh manusia dapat dilakukan dengan menggunakan termometer badan. Dalam tugas akhir kali ini akan dirancang sebuah alat yang dapat digunakan untuk mengetahui nilai suhu tubuh manusia secara otomatis tanpa adanya kontak fisik dengan waktu yang singkat dan menghasilkan nilai pembacaan yang akurat menggunakan sensor infra merah dengan seri MLX90614. Hasil pengukuran suhu tubuh secara real time pada setiap pelanggan yang masuk akan ditampilkan pada LCD 16 2 dan servo akan membuka pintu supermarket tersebut bila suhu pelanggan tidak melebihi range suhu 35 sampaidengan 38 derajat celcius. Selain itu, Google firebase digunakan sebagai data base untuk menyimpan hasil suhu tubuh. Dari sistem yang dibuat, didapatkan hasil pembacaan GY906 bahwa jarak optimal pembacaan adalah 1cm dengan eror maksimal 3 persen dan proses sistem membutuhkan waktu 3,38 detik, dihitung dari pengunjung mengecek suhu sampai data tersimpan. Serta pergantian pengecekan suhu pengunjung membutuhkan waktu total minimal 9,5 detik.

“My Campus Story” adalah sebuah game yang menyimulasikan kehidupan kampus mahasiswa secara sederhana. Sebagai programmer dalam tim pengembang, penting untuk menetapkan aturan dan pendekatan yang mendukung efisiensi, konsistensi, kemudahan pemeliharaan, serta skalabilitas proyek. Salah satu pendekatan umum dalam pengembangan software adalah penggunaan Design Pattern. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan dan mengembangkan fitur serta mekanik dalam game dengan menerapkan berbagai pattern dari Design Pattern. Pengembangan game dilakukan berdasarkan model ADDIE, yang mencakup tahap analisis, perancangan, pengembangan, implementasi, dan evaluasi. Selain itu, proses ini juga memanfaatkan pola desain Singleton, State, dan Object Pool. Evaluasi keberhasilan penerapan Design Pattern dilakukan melalui metode User Feedback – GameDesigner, Unit Testing, dan Expert Review. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa penggunaan Design Pattern telah selaras dengan kebutuhan desain game dan menghasilkan struktur kode yang baik. Namun, berdasarkan Expert Review, terdapat kekeliruan dalam penerapan pattern tertentu, seperti penggunaan Object Pool pada komponen UI yang kurang tepat.

Semakin berkembangnya dunia teknologi mengenai pengontrolan otomatis pada zaman sekarang ini, membuat system pengontrolan secara otomatis sangatlah membantu seseorang dalam memudahkan pekerjaannya. System pengontrolan secara otomatis ini juga sudah berbagai macam digunakan salah satunya adalah alat pendeteksi banjir yang fungsinya mencegah terjadinya banjir. Banjir dapat terjadi akibat meluapnya air atau turunnya hujan yang terlalu deras, bencana banjir yang sering terjadi ini terlihat tidak ada pencegahan secara efektif untuk mengurangi korban jiwa. Maka pada proyek akhir ini membuat sistem untuk mendeteksi banjir secara otomatis yang menggunakan mikrokontroller ESP32, memakai logika fuzzy yang dipakai untuk mengatasi hal yang tidak pasti pada masalah yang mempunyai banyak pilihan jawaban dan menampilkan data dari sensor yang ditampilkan pada thingspeak. Hasil pembacaan nilai sensor memiliki presentase error yang kecil pada semua kondisi, adanya presentasi error yang kecil dikarenakan ditambahkan nilai kalibrasi.

Pencarian korban akibat bencana alam sangat diperlukan kecepatan dalam menemukan korban karena korban harus segara dievakuasi. Namun, akses untuk menuju ke tempat bencana sangat sulit dilalui serta posisi korban yang juga tidak dapat diketahui. Salah satu teknologi yang saat ini sedang berkembang dan dapat membantu dalam proses pencarian korban yaitu robot pendeteksi manusia yang mampu berjalan di udara, sehingga robot berupa Unmanned Aerial Vehicle (UAV) diperlukan dalam misi ini untuk mempercepat penemuan lokasi korban bencana. Robot UAV yang digunakan berupa quadrotor. Sistem pendeteksi adalah salah satu hal yang paling penting dalam UAV dengan misi pencarian untuk memberikan kemampuan mengenal korban dari udara. Penggunaan GPS yang dipasang pada badan robot sebagai indikator posisi dari UAV dan lokasi dari korban dalam melakukan pencarian. UAV dilengkapi dengan thermal camera untuk mendeteksi manusia berdasarkan suhunya yang berupa gambar, sehingga dapat memudahkan tim SAR dalam upaya pencarian dan penyelamatan korban. Setelah dilakukan pengujian, didapatkan keakuratan pendeteksian lebih dari 80% pada kondisi suhu lingkungan seperti di samudra.