Cedera kepala merupakan penyebab mortalitas dan morbiditas terbanyak yang biasanya menyebabkan pendarahan (patologis) yang terjadi di dalam kranium yang sering disebut dengan pendarahan otak atau Intracranial Hemorrhage (ICH). Tetapi pada saat ini diagnosa pendarahan otak (ICH) dan penentuan jenisnya masih dilakukan secara manual dengan cara mengambil gambar otak atau sering disebut CT-Scan. Kemudian baru hasil foto tersebut dianalisis oleh dokter spesialis radiologi yang berpengalaman. Pada penelitian ini dilakukan pemodelan Convolutional Neural Network sebagai alat bantu dokter untuk mendeteksi pendarahan otak (ICH) berdasarkan gambar CT-Scan dan juga menunjukkan tingkat kemungkinan / probabilitasnya untuk lima kelas yaitu epidural, intraparenchymal, intraventricular, subarachnoid, dan subdural. Dataset yang dipakai terdiri dari total lebih dari 750.000 gambar CT-Scan otak diambil dari Radiological Society of North America (RSNA). Pemodelan Convolutional Neural Network pada penelitian ini adalah Inceptionv3 dengan empat layer lainnya yaitu layer konvolusi, fungsi aktivasi layer, pooling layer, dan fully connected layer. Hasil dari penelitian ini menunjukkan model klasifikasi pendarahan otak (ICH) yang ditemukan mendapatkan akurasi sebesar 80% dan dapat melabeli gambar CT-Scan secara otomatis untuk membantu dokter radiologi sehingga dapat mengurangi biaya, waktu, dan human error.

Seiring berkembangnya zaman kebutuhan akan kendaraan semakin meningkat, begitu juga dengan kasus pencurian , berdasarkan data dari kepolisian sepanjang Januari-Juli 2012 ada 2.648 kasus pencurian sepeda motor di Jakarta dan sekitarnya. Teknik pencurian sekarang juga semakin beragam mulai dengan merusak paksa kunci sepeda motor, mengambil sepeda motor yang lupa dikunci ganda, mengangkat sepeda motor dan dimasukkan ke mobil box, dan sekarang yang banyak adalah teknik perampasan sepeda motor saat berkendara di jalan. Oleh karena itu sepeda dengan pengaman ganda sangat dianjurkan, agar kendaraan kita lebih aman. Dalam proyek akhir ini telah dibuat sebuah sistem multi security pada kendaraan bermotor dengan memanfaatkan GPS untuk mengetahui posisi kendaraan dan deteksi perpindahan sepeda motor saat di parkir, sensor sentuh sebagai verifikasi untuk menyalakan sepeda motor dan SMS gateway sebagai media informasi dan kontrol dari pengguna sepeda motor. Setelah melakukan pengujian terhadap GPS menunjukkan bahwa selisih pembacaan titik lintang dan bujur GPS adalah kurang dari 10 meter dari titik referensi yang didapatkan dari google maps. Sedangkan untuk pembacaan jarak perpindahan memiliki error 18.25 % dari jarak sesungguhnya dengan titik refersnsi alarm akan aktif apabila jarak perpindahan lebih dari 10 meter. Serta pengiriman dan penerimaan SMS yang dilakukan sistem cukup real time dengan rata-rata waktu jeda adalah dibawah 1 menit.

Gambaran bisnis modern yang dinamis saat ini ditandai dengan adanya persaingan bisnis global yang semakin ketat, kompetitif, sistem informasi yang selalu tumbuh dan berkembang dengan pesat. Data-data yang dimiliki oleh suatu perusahaan yang terdiri dari sejumlah fakta dan angka-angka tidak akan memiliki arti apa-apa jika tidak diproses dan dikelola menjadi informasi, sebap informasi itu sendiri adalah salah satu sumberdaya dan faktor yang menentukan kesuksesan bengkel untuk mencapai tujuan. Di era teknologi informasi ini, kebutuhan akan sebuah sistem informasi menjadi semakin besar, khususnya di dalam sebuah bengkel, sebuah sistem informasi merupakan hal yang penting dalam mendukung kinerja. Di dalam sebuah perusahaan sistem management merupakan hal yang sangat penting. UD DFMOTOR merupakan sebuah bengkel yang bergerak dalam bidang penjualan spare part motor dan service. UD DFMOTOR memerlukan sistem managemen yang unggul dan berkualitas untuk mendukung kinerja bengkel, namun sampai saat ini belum terdapat sistem informasi yang dapat memanagement proses penjualan spare part motor. Tugas akhir ini bertujuan untuk merancang sistem informasi managemen penjualan spare part motor di DFMOTOR. Sistem yang dibangun berbasis web dengan menggunakan framework laravel. Hasil tugas akhir ini adalah berupa sistem informasi yang diusulkan untuk digunakan di dalam bengkel.

Data in-situ memiliki peranan penting sebagai sumber data primer maupun data penguat pada metode ex-situ. Perolehan data in-situ bawah air yang berkualitas masih merupakan ha1 yang sulit dilakukan di Indonesia. Faktor tingginya biaya riset, kelangkaan teknologi dan sumber daya manusia, pengoperasian alat yang rumit dan berat serta faktor alam masih menjadi kendala yang umum dijumpai. Perkembangan ilmu kelautan Indonesia sangat membutuhkan teknologi bawah air yang mampu melakukan pengukuran, mampu mengambil berbagai parameter secara real time secara terintegrasi dan simultan serta handal untuk mobilisasi vertikal maupun horizontal. Wahana ROV (Remotely Operated Vehicle) sebagai salah satu wahana bawah air yang berkembang pesat di dunia kelautan saat ini tampaknya sedikit banyak mampu menjawab kebutuhan tersebut. Pengembangan wahana ROV bawah air merupakan ha1 yang penting saat ini tidak saja bagi bidang riset kelautan namun juga merambah pada bidang lain sepelrti militer dan industri. Perintisan wahana ROV bawah air diharapkan akan membuka kesempatan yang lebih luas bagi eksplorasi laut di Indonesia. Dari hasil penelitian diperoleh beberapa data mengenai kinerja video sender, yakni jarak ideal kamera dengan objek 60 cm. Dalam kondisi LOS (Line Of Sight) video sender mampu bekerja dengan jarak 200 meter. Untuk Kedalaman Video sender hanya mampu mengirim informasi pada kedalaman 50 cm.

FPGA merupakan komponen elektronika dan semikonduktor yang mempunyai komponen gerbang terprogram (programmable logic) dan sambungan terprogram seperti gerbang logika biasa (AND,OR, XOR,NOT) maupun jenis fungsi matematis dan kombinatorik yang lebih kompleks. Sistem Spread Spectrum merupakan sistem yang dapat menjamin kerahasiaan data yang dikirim, karena data yang dikirim pada sistem spread spectrum adalah data acak yang dikenal sebagai noise. Pada sistem Direct Sequence Spread Spectrum (DSSS) terdapat proses despreading. Proses despreading adalah proses yang paling penting pada penerima yang menggunakan DSSS. Proses despreading dilakukan dengan cara mengalikan sinyal yang diterima (sinyal spread spectrum) dengan kode Pseudo Noise (PN) yang terdapat pada sistem penerima. Hasil pengujian pada tugas akhir ini PN Gold mengggunakan pasangan shift register [5,3]-[5,4,3,2] Setiap perpindahan posisi fase antara dua generator akan menyebabkan dibangkitkannya kode-kode baru. Generator gold code 31 chips ini akan menghasilkan deretan kode sebanyak 33 chip. Dan untuk [6,1]-[6,5,2,1] setiap perpindahan posisi fase antara dua generator akan menyebabkan dibangkitkannya kode-kode baru. Generator gold code 63 chips ini akan menghasilkan deretan kode sebanyak 64 chip. Metode pembangkitan PN-sequence dengan periode crosscorelasi yang lebih baik daripada m-sequence. Kedua output dari m-sequence ditambahkan (XOR) secara chip-per-chip dengan menggunakan pulsa-pulsa clock yang sinkron, karena kedua m-sequence harus memiliki panjang kode yang sama sehingga panjang kode gold yang dihasilkan akan sama dengan panjang kode masing-masing m-sequence. Data pengujian diambil untuk penerimaan teks dan karakter yang dikirim dari spreading. Virtex-5 ML506 Board dan ditampilkan kembali pada komputer menggunakan software Matlab R2010b.