Hortikultura merupakan komoditas pertanian khas tropis yang berpotensial untuk dikembangkan di Indonesia. Tanaman tomat kaya akan vitamin A,C, kalsium, mineral, dan serat. Tetapi budidaya tanaman toamt ini rentan akan terkena penyakit. Karena alasan tersebut, petani harus memahami gejala virus penyakit pada tanaman. Sistem pakar adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah yang seperti biasa dilakukan oleh seorang ahli atau pakar. Oleh karena itu diperlukan aplikasi sistem pakar dalam identifikasi penyakit tanaman hortikultura seperti tanaman tomat agar dapat memberi penanggulangan secara dini. Untuk mempermudah dalam membangun sistem pakar ini, maka menggunakan metode algoritma Best First Search dengan teknik penalaran maju atau Forward Chaining sehingga hasil lebih optimal. Penerapan metode Forward Chaining pada sistem pakar memudahkan sistem untuk melakukan penelusuran fakta pada basis data. Untuk pengujian pada aplikasi ini yaitu menggunakan pengujian fungsionalitas untuk mengetahui semua fitur pada website dapat berfungsi, pengujian validasi sistem dengan pakar untuk memvalidasi penyakit dan gejala yang dimasukkan ke dalam sistem sudah sesuai dengan penyakit dan gejala nyata yang telah diatasi oleh pakar, dan pengujian komputasi waktu digunakan untuk mengetahui seberapa lama website mendeteksi penyakit. Hasil pengujian untuk fungsionalitas, menghasilkan semua fitur pada website dapat berjalan sehingga website tidak ada error / bug. Untuk hasil pengujian validasi sistem dengan pakar membuktikan bahwa penyakit dan gejala sesuai dengan saran dan pengalaman yang telah dialami pakar. Dari pengujian validasi sistem, juga didapatkan bahwa penyakit bercak daun dan busuk buah memiliki probabilitasi muncul paling banyak dalam pengidentifikasian penyakit. Untuk hasil pengujian waktu komputasi identifikasi penyakit menghasilkan rata-rata 1,095 detik sehingga website memiliki waktu respon yang ideal dalam menampilkan hasil identifikasi penyakit.

Seiring meningkatnya kepadatan penduduk di Surabaya berdampak pada kemacetan, kecelakaan dan pelanggaran lalu lintas. Dengan memanfaatkan teknologi Intelligent Transportation System (ITS) yang saat ini dikembangkan untuk memberikan solusi pada permasalahan transportasi, dimana kendaraan dapat saling berkomunikasi satu sama lain untuk berbagi informasi tentang kondisi lalu lintas, pemberitahuan kecelakaan, kondisi jalan, dan bantuan driver. Pada penelitian ini dilakukan simulasi untuk menganalisa system komunikasi kendaraan dengan infrastuktur jalan (V2I) pada urban area di Surabaya dengan simulasi komunikasi dilakukan pada Jalan Basuki Rahmat Surabaya. Sistem komunikasi ini menggunakan Standard IEEE 802.11p untuk aplikasi Dedicated Short Range Communication (DSRC) dengan alokasi frekuensi pada channel plan berdasarkan Federal Communication Commission (FCC) yaitu 5,860-5,925 GHz. Dengan memanfaatkan jembatan penyebrangan yang ada sebagai tempat peletakan Roadside Unit (RSU) yang berfungsi untuk menyiarkan pesan peringatan pada On-Board Unit (OBU) yang terpasang pada kendaraan yang melintasi jalan tersebut. Dari daya terima yang diperoleh pada masing – masing frekuensi, coverage area RSU yang diperoleh pada frekuensi 5,8 GHz adalah 900 meter dengan sensitivitas -103 dBm dan 400 meter pada 5,9 GHz dengan sensitivitas -95 dBm. Dengan range SNR 14 dB sampai 18 dB BER yang dihasilkan hanya mencapai 10-3 ¬–ntuk 5,8 GHz dan 10-4 untuk 5,9 GHz. Untuk mendapatkan nilai BER 10-6 dibutuhkan kualitas sinyal dengan daya yang lebih besar dari 33 dBm.

Salah satu tahapan penting dalam proses desain struktur lepas pantai adalah evaluasi beban hidrodinamika laut dimana struktur beroperasi, hal ini untuk memastikan desain yang tepat dan meningkatkan keamanan struktur. Oleh karena itu diperlukan pemodelan lingkungan laut yang akurat untuk menghasilkan data evaluasi yang baik, salah satu metode yang dapat memodelkan lingkungan laut secara akurat adalah melalui metode Computational Fluid Dynamic (CFD). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis karakteristik tekanan dan gaya beban gelombang laut pada struktur jack-up production platform menggunakan metode (CFD). Perangkat lunak foam-extend 4.0 (cabang dari OpenFOAM) dengan solver waveFoam digunakan untuk memprediksi fenomena aliran free surface karena kemampuannya untuk memprediksi dengan hasil yang akurat. Model turbulen Reynold Averaged Navier Stokes (RANS) k-ω SST diterapkan untuk memprediksi efek turbulen di medan aliran. Lima variasi jenis arah gelombang datang dilakukan untuk menguji pengaruhnya terhadap karakteristik tekanan dan gaya pada anjungan produksi jack-up hull. Pada penelitian berikut, tingkat turbulensi yang berlebihan yang mengurangi keakuratan pemodelan gelombang diatasi dengan memasukkan variabel densitas dan persamaan Gradient Diffusion Hypothesis (GDH) ke dalam persamaan turbulen. Modifikasi model turbulen k-ω SST menunjukkan hasil yang akurat dalam menjalankan kasus verifikasi yang dilakukan. Selanjutnya, hasil pengujian beban gelombang pada struktur jack-up production platform menunjukkan bahwa beban gelombang yang paling signifikan diperoleh pada variasi dengan arah datang gelombang yang relatif berlawanan dengan dinding anjungan. Terutama pada arah 90° karena juga memiliki luas permukaan benturan yang paling luas. Sedangkan beban gelombang bagian bawah diperoleh pada variasi 45° dan 135° yang memiliki arah kedatangangelombang ke permukaan relatif miring.

Pompa air otomatis yang ada di pasaran saat ini dengan konsumsi penggunaan dayanya masih kurang efisien, untuk itu perlu pengembangan sistim kontrol otomatis pada saat start dan stop pompa. Penelitian ini merancang sebuah sistim kontrol kecepatan motor induksi pada pompa air untuk mengurangi proses starting yang diakibatkan oleh terjadinya fluktuasi tekanan air pada pompa. Dengan menjadikan volume bukaan keran pada pipa output sebagai variabel dan menyematkan sensor tekanan sebagai umpan balik untuk sistim, digunakanlah teknologi Inverter dengan metode SVPWM sebagai pembangkit sinyal. Hasil dari penelitan ini dapat membantu mengurangi proses starting motor pada saat terjadinya perbedaan debit air pada pipa masukan dengan pipa keluaran pada pompa air. Mengubah volume pada keran mengakibatkan perubahan nilai tekanan air pada sensor yang diolah sistim untuk mengkontrol kecepatan putar pada motor induksi. Dengan demikian kecepatan putar motor akan menyesuaikan dengan volume debit air yang dibutuhkan. Perbedaan nilai konsumsi daya ketika dengan dan tanpa menggunakan sistim, pada saat pengukuran didebit 8,5 liter/menit dengan volume ukur 3.3liter dan waktu proses 1 menit 20 detik terjadi penghematan kurang lebih 100Watt dari 1.6 kW dengan nilai efisiensi 6.25 %.

Hasil Riset Kesehatan Dasar tahun 2013 menyatakan bahwa penyakit jantung berada pada posisi ketujuh tertinggi Penyakit Tidak Menular (PTM) di Indonesia. Menurut pakar jantung, hal tersebut dikarenakan tingkat peduli masyarakat yang kurang terhadap kesehatan jantungnya. Terlebih diperlukan waktu dan biaya yang tidak sedikit dalam pemeriksaan maupun penanganannya. Analisa iridology merupakan salah satu alternatif dalam mendiagnosa kondisi organ jantung yang telah banyak diimplementasikan menjadi sistem terkomputasi. Analisa tersebut dapat memiliki nilai yang lebih akurat saat dikombinasikan dengan sclerology. Penelitian ini bertujuan mengajukan permodelan baru dalam bentuk aplikasi Android, dimana sistem dapat menangkap citra menggunakan perangkat mobile secara langsung dan memberikan informasi pada pengguna terkait adanya indikasi PJK yang terlihat. Proses dalam sistem menggunakan beberapa tahapan seperti pengambilan citra berdasarkan target, pra-processing, ektraksi fitur hingga klasifikasi dengan algoritma tresholding. Teknik yang digunakan dalam menangkap citra target sangat mempengaruhi hasil segmentasi dan klasifikasi. Penelitian ini dibantu oleh pakar dalam Klinik Mugibarokah Surabaya untuk pencarian data set maupun pengujiannya. Hasil dari penelitian memiliki akurasi 82,05% dan error 17,95% yang diujikan pada 39 data individu berbeda. Beberapa kesalahan hasil terjadi karena proses cropping yang tidak tepat, sehingga berdampak pada proses dan hasil segmentasi area.