Pada saat mengunjungi mall, seringkali pengunjung ingin mengetahui promo-promo apa saja yang ditawarkan di toko-toko mall. Untuk mengetahui promo-promo tersebut, pengunjung harus masuk kedalam toko dan mengecek promo apa saja yang disediakan toko tersebut. Agar informasi tentang promo di toko tersebut menjadi efisien dan cepat, dapat menggunakan aplikasi informasi toko di mall menggunakan ESP32. Pengunjung mall cukup membawa ESP32 yang cukup kecil dan ringan serta menginstall aplikasi android yang mensupport sistem tersebut. Dengan menggunakan alat ini, pengunjung mall cukup berada di dekat toko yang diinginkan. Kemudian ESP32 akan menangkap ID yang dipancarkan Cubeacon milik toko yang berada di dekatnya. Setelah itu informasi toko akan terkirim ke Smartphone pengunjung mall. Pada pengerjaan sistem ini, pengerjaan bagian server database mulai dari mengolah data yang dikirim ESP32 ke server database melalui jaringan yang berada di mall tersebut dengan menggunakan Broker MQTT, mengolah data ID toko menjadi informasi toko dan mengirimkannya kembali ke Smartphone pengunjung mall menggunakan protokol MQTT. Informasi yang dikirimkan tidak hanya promo yang ada di mall tersebut, melainkan juga produk-produk terbaru yang tersedia di toko tersebut. Dengan memanfaatkan Internet of Things, sistem ini telah berpartisipasi dalam era Revolusi Industri 4.0. Dari data pengukuran diketahui bahwa throughput mean dan delay mean pada sistem secara keseluruhan masing-masing adalah 0.003284 MBps dan 0.2422 second. Dengan kedua nilai tersebut maka sistem ini cukup responsif dan dapat dijalankan secara real-time.

Di era pertunjukan musik modern, pengalaman audiens tidak lagi hanya bergantung pada aspek audio semata, tetapi juga pada elemen visual yang mendampingi setiap penampilan. Visual stage background menjadi salah satu elemen penting yang mampu membangun suasana, memperkuat emosi, dan menyampaikan pesan dari lagu secara lebih mendalam. Penelitian ini bertujuan untuk merancang visual stage background yang selaras dengan tema lagu guna menciptakan pengalaman pertunjukan yang imersif dan menarik, khususnya bagi generasi muda dan penikmat konser musik live. Metode yang digunakan adalah survei untuk mengetahui sejauh mana kesesuaian visual dengan musik menurut persepsi audiens. Penelitian ini mengangkat tiga lagu dari genre berbeda sebagai objek eksplorasi visual, yaitu Arjuna Mencari Cinta (Pop Rock), Alien (EDM), dan Road of Resistance (Metal). Setiap lagu dianalisis dari sisi struktur musikal dan tema, kemudian dikembangkan ke dalam bentuk visual melalui proses penyusunan moodboard, storyboard, hingga tahap produksi. Tahapan produksi dibagi menjadi tiga, yaitu pra-produksi, produksi, dan pasca-produksi, dengan pendekatan visual berupa animasi 2D, 3D, dan real-time motion capture. Perangkat lunak yang digunakan meliputi Adobe After Effects, Blender, TouchDesigner, dan Resolume Arena sebagai media utama untuk pemutaran visual secara langsung. Hasil akhir menunjukkan bahwa visual stage background yang dirancang secara tematik dan teknis mampu meningkatkan keselarasan antara audio dan visual, memperkuat identitas lagu, menciptakan keterikatan emosional dengan audiens, serta memperkaya kualitas artistik dalam pertunjukan musik secara keseluruhan. Dari hasil pengujian dari user dan expert didapatkan predikat “Sangat Baik” dengan persentase diatas 80%.

Indonesia merupakan sebuah negara agraris yang memilki lahan pertanian cukup besar. Indonesia juga rajin melakukan sensus pertanian sehingga memiliki database pertanian yang cukup besar. Penelitian ini bertujuan untuk mengolah data yang dimiliki pemerintah menggunakan Data Mining memprediksi hasil panen kedepannya. Algoritma yang digunakan adalah Linear Regression dan Moving Average. Dan juga mengolah datanya menjadi sebuah GIS dan memproses datanya agar bisa dilakukan spatial analysis. Hasil yang didapatkan adalah algoritma Linear Regression dan Moving Average memiliki tingkat error yang cukup kecil jika diterapkan ke data pertanian Indonesia.

Osteoporosis merupakan penyakit degeneratif yang ditandai dengan rendahnya kepadatan mineral tulang yang sangat berbahaya apabila dibiarkan tanpa adanya penanganan karena dapat meningkatkan resiko rentan retak dan patah tulang. Dual Energy X-ray Absorptiometry (DXA) merupakan metode yang umum digunakan untuk deteksi osteoporosis. Namun masalahnya terletak pada ketersediaan jumlah perangkat DXA di Indonesia yang masih terbatas, oleh karena itu dibutuhkan suatu alternatif untuk mendeteksi osteoporosis. Pada proyek akhir ini, alternatif yang dipilih yaitu citra radiografi panoramik gigi dengan parameter tebal kortikal mandibula pada tulang rahang bawah. Hal ini dikarenakan mandibula berhubungan signifikan dengan kepadatan tulang sebagai parameter identifikasi osteoporosis. Citra radiografi panoramik gigi digunakan sebagai masukan sistem untuk selanjutnya dipilih ROI objek kortikal mandibula, kemudian dilakukan perbaikan kualitas citra melalui pre-processing dengan beberapa tahapan yaitu morphological operation, contrast stretching, adaptive-noise removal filtering dan image subtraction. Selanjutnya segmentasi dengan menggunakan metode thresholding dan morphological operation. Setelah itu dilakukan ekstraksi ciri untuk mengambil nilai rata-rata dari kortikal mandibula dan klasifikasi dengan metode KNN (K-Nearest Neighbor). Hasil keluaran sistem berupa kategori tingkat kepadatan tulang yaitu kepadatan tulang rendah atau normal. Sistem ini dapat memberikan informasi awal terkait kepadatan tulang dengan keberhasilan sistem mencapai 80% dan dapat dijadikan sebagai pertimbangan tindakan selanjutnya dalam antisipasi penyakit osteoporosis.

Teknik optimasi merupakan hal yang menjadi perbincangan sejak dahulu dalam hal robotika. Pada umumnya teknik optimasi banyak digunakan dengan simulasi dan sangat sedikit untuk diimplementasikan secara real dalam hardware. Berbagai metode yang digunakan dalam perkembangan optimasi diantaranya adalah GA (Genetic Algorithm), PSO (Particle Swarm Optimization), ACO (Ant Colony Optimization), CE (Cross Entropy), SA (Simulated Annealing), dan sebagainya. Dalam kasus ini menggunakan metode PSO (Particle Swarm Optimization) dimana metode ini meniru perilaku dari kawanan burung maupun ikan. PSO yang akan ditanamkan pada mobile robot akan menerima data titik awal dan goal yang akan dicapai melalui program. Koordinat partikel akan di-generate secara random sehingga akan terdapat nilai koordinat dari partikel-partikel tersebut. Koordinat dari tiap-tiap partikel dicari selisih jaraknya dengan goal, sehingga akan ditemukan koordinat partikel yang paling dekat dengan goal. Partikel-partikel lain akan bergerak menuju partikel yang paling optimal. Posisi yang optimal tersebut dikonversi menjadi sudut dan jarak yang harus ditempuh dari titik sebelumnya mobile robot berada. Parameter input lain yaitu ada atau tidaknya obstacle yang menggunakan ultrasonik untuk menangkap adanya penghalang. Jika terdapat penghalang maka robot akan menghindar baik berbelok ke arah kanan maupun kiri yang akan disesuaikan dengan program.