Di Indonesia, bisnis event organizer adalah salah satu bisnis yang sangat menguntungkan pada masa kini. Pekerjaan di perusahaan event organizer yaitu meliputi bidang penjualan tiket, desain, perlengkapan, perizinan, konsumsi dan keuangan. Selama ini belum ada teknologi yang berfungsi sebagai monitoring progres dari pekerjaan-pekerjaan tersebut. Teknologi monitoring yang telah ada hanya untuk bidang penjualan tiket saja sedangkan yang lain belum ada padahal keseluruhan bidang tersebut berpengaruh pada kondisi keuangan perusahaan. Teknologi tersebut juga belum dilengkapi penyaringan informasi yang disajikan, artinya seluruh user aplikasi tersebut mendapatkan porsi informasi yang sama. Pada proyek akhir ini dibuat aplikasi berbasis smartphone untuk melakukan monitoring terhadap progres berbagai bidang pekerjaan di suatu event organizer. Aplikasi ini juga dilengkapi klasifikasi user untuk menyaring informasi yang disajikan dengan maksud untuk menjaga informasi perusahaan yang bersifat rahasia. User interface dari aplikasi tersebut juga dapat memungkinkan owner untuk melakukan feedback terhadap hasil monitoring. Dari hasil pengujian dapat diketahui bahwa aplikasi monitoring pekerjaan event organize berbasis smartphone ini dapat mengakses data dari database perusahaan dengan rata-rata kecepatan eksekusi 1,44 detik per halaman. Aplikasi ini dapat menyaring informasi yang ditampilkan sesuai dengan klasifikasi user. User sebagai owner dapat melakukan feedback berupa penyuntingan database melalui aplikasi ini.

Semakin lama jumlah pengguna jaringan wifi semakin meningkat. Dan faktor keamanan dan kenyamanan pengguna dalam melakukan komunikasi data sangat diperlukan. Salah satu algoritma yang dapat digunakan untuk menjaga komunikasi data di jaringan wifi adalah algoritma kriptografi kunci publik. Selama ini proses pembangkitan kunci publik dilakukan dengan menggunakan sistem komputasi matematis sehingga langsung memunculkan pasangan kunci publik dan kunci privat. Namun seiring berkembangnya ilmu pengetahuan tentang cara pembangkitan kunci ditemukan suatu cara pembangkitan kunci dimana dapat dilakukan melalui kondisi kanal jaringan wireless berasarkan nilai Receive Signal Strenght (RSS) nya.Dalam penelitian kali ini akan dibuat suatu sistem keamanan menggunakan keadaan kondisi kanal pada jaringan wireless. Sistem ini memanfaatkan korelasi nilai RSS pada kondisi kanal pengguna jaringan wifi sehingga memungkinkan untuk proses pembangkitan kunci publik. Kunci yang dibangkitkan adalah pasangan kunci publik dan kunci privat dimana kedua proses pembangkitan menggunakan algoritma Rivest Shamir Adleman (RSA). Kunci publik digunakan untuk proses enkripsi dan kunci privat digunakan untuk proses dekripsi. Dengan menerapkan beberapa skenario pengujian diketahui bahwa nilai Key Generation Rate (KGR) untuk beberapa interval waktu yang digunakan diantaranya pada saat 50ms adalah sebesar 16bit/s kemudian untuk 110ms adalah sebesar 8bit/s serta 120ms sebesar 7bit/s. Berdasarkan nilai KGR maka diperoleh persentase Key Disagreement Rate (KDR) terbesar adalah pada saat interval waktu 120ms dengan persentase 46,71% dan diperoleh pula data Randomness keacakan bit yang diperoleh dinama pada saat interval waktu yang digunakan masih berada dalam range cohherence time yaitu antara 50ms s/d 110ms maka data Randomness yang dihasilkan adalah diatas 0.001 yang menandakan bit-bit yang dihasilkan bersifat acak dan dapat digunakan dalam proses key generation.

Motor induksi satu fasa merupakan motor listrik yang sering digunakan dalam industri berskala kecil. Karena motor induksi satu fasa merupakan bagian yang penting sebagai perangkat konversi energi dari energi listrik menjadi energi mekanik. Namun, ada beberapa masalah yang terdapat pada motor induksi satu fasa yang mengakibatkan kerusakan pada motor. Salah satu gangguan adalah arus hubung singkat (short circuit). Hubung singkat dapat menyebabkan penurunan kecepatan dan peningkatan panas pada inti karena penambahan rugi-rugi. Peningkatan panas membuat suhu belitan stator meningkat sehingga berakibat pada penurunan umur isolasi belitan dan gagalnya motor beroperasi. Dalam pasaran MCB digunakan sebagai proteksi ketika terjadi hubung singkat, namun waktu trip pada MCB masih belum sesuai dengan kurva proteksinya. Maka dari itu, dibutuhkan alat yang berfungsi sebagai pengaman terhadap motor agar dapat mendeteksi gangguan arus hubung singkat yang muncul dengan waktu trip yang sesaui dengan kurva proteksi. Pada Proyek Akhir ini menggunakan metode artificial neural network yang dapat digunakan untuk memodelkan waktu trip yang akurat dengan data arus yang jumlahnya tidak sedikit. Jika mikrokontroler mendeteksi adanya gangguan arus hubung singkat, maka akan mengirimkan perintah pada relay agar memutuskan kontak antara sumber AC dan motor induksi satu fasa. Berdasarkan pengujian hardware Sistem Proteksi Hubung Singkat Pada Motor Induksi Satu Fasa Menggunakan Metode Artificial Neural Network mampu melakukan trip lebih tepat dan cepat daripada penggunaan MCB Tipe C. Dengan rata-rata trip selama 0,147s dari target trip hubung singkat yaitu 0,1s. Sehingga dapat memperbaiki keterlambatan waktu trip MCB Tipe C dari 95% menjadi 0,25%.

Kabupaten Bojonegoro merupakan kabupaten di Indonesia yang setiap tahunnya terjadi banjir. Bencana banjir yang diakibatkan oleh Sungai Bengawan Solo memberikan kerugian yang besar. Prediksi dan pemodelan penyebaran banjir dibutuhkan untuk dapat meminimalkan kerugian yang ditimbulkan oleh banjir. Dengan melakukan prediksi, daerah-daerah terdampak banjir dapat diketahui sejak awal sehingga dapat dilakukan tindakan-tindakan pencegahan banjir. Algoritma cellular automata digunakan dalam penelitian ini untuk menentukan arah persebaran banjir. Algoritma cellular automata mengolah data ketinggian, data skema sungai, data perubahan volume sungai dan data curah hujan. Hasil prediksi disajikan dalam bentuk visualisasi 3D sehingga dapat mempermudah pengamatan visual persebaran banjir.

Kenyamanan berkendara merupakan salah satu tujuan yang akan dicapai dalam pengembangan teknologi smart city. Kondisi lalu lintas yang terkendali serta baiknya infrastruktur di jalan raya dapat menciptakan kenyamanan bagi para pengguna jalan. Untuk itu diperlukan adanya analisa mengenai kondisi lalu lintas di jalan raya yang dapat digunakan sebagai acuan dalam melakukan manajemen lalu lintas kota. Tujuan proyek akhir ini adalah mendesain dan mengimplementasikan Intelligent Drivig Assistant (IDA) yang akan diterapkan pada kendaraan Low Cost Green Car (LCGC) untuk memantau kondisi jalan raya. IDA atau Intelligence Driver Assistant merupakan sistem real-time berbasis internet of things dan big data. Sistem diintegrasikan pada kendaraan dengan perangkat sensor yang digunakan untuk keperluan pemantauan lalu lintas. Data hasil pantauan selanjutnya dikirimkan ke pusat data. Komunikasi data pada sistem menggunakan wireless maupun wired. Sensor yang digunakan berupa kamera dan GPS. Data yang sudah diterima di pusat data dapat dilakukan proses analisa dan visualisasi baik berupa grafik maupun peta. Proses awal yang telah dilakukan yakni membangun sistem monitoring yang akan diimplementasikan pada kendaraan. Sistem monitoring terdiri dari beberapa sub-sistem, antara lain yaitu sistem pendeteksian objek serta sistem tracking posisi. Dari percobaan yang dilakukan dapat dievaluasi bahwa sistem IDA dapat digunakan untuk memonitoring kondisi lalu lintas yang dapat divisualisasikan melalui public visualization, dengan akurasi model deteksi kemacetan sebesar 100% dan akurasi model deteksi jalan sebesar 53.33%.