Ujian online merupakan ujian yang dilaksanakan secara daring atau jarak jauh, ujian online menggunakan sistem platform website maupun aplikasi yang dapat dilakukan dimanapun dan kapanpun. Dengan adanya sistem ujian secara online pelaksanaan ujian dinilai semakin mudah dan efisien. Namun system ujian secara online ini masih memiliki kekurangan yakni pengawasan terhadap tindak kecurangan yang perlu ditingkatkan. Penelitian ini mengangkat tema tentang monitoring tindak kecurangan pada platform ujian online yang berbasis pada website. Tujuan penelitian ini berguna untuk mengoptimalkan performa system monitoring kecurangan ujian online, mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi performa sistem monitoring kecurangan pada website ujian online, serta dapat mengevaluasi kekurangan-kekurangan yang terdapat di system monitoring kecurangan pada platform ujian online berbasis website. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini adalah Research and Development dengan model pengembangan ADDIE (Analyze, Design, Develop, Implement, Evaluate). Hasil penelitian yang didapatkan menunjukkan bahwa system monitoring kecurangan sudah cukup baik dan dapat digunakan dengan lancar, performa platform monitoring kecurangan ini juga menunjukkan hasil yang memuaskan, dengan kualifikasi perangkat yang sederhana karena platform ini berbasis website.

Mata Elang merupakan salah satu studi kasus yang mengimplementasikan Snort NIDS dengan basis cloud dan container. Dengan basis cloud dan container maka sangat dimungkinkan sensor mata elang dapat di pasang lebih dari satu sensor pada jaringan di tiap tiap institusi. Kelebihan yang di tawarkan oleh mata elang sangat menguntungkan bagi institusi yang mengimplementasikan sensor mata elang, dikarenakan jaringan – jaringan pada tiap institusi menjadi lebih aman, karena semua traffic jaringan akan di tangkap oleh sensor mata elang dan mata elang bisa mendeteksi apakah pada traffic tersebut terdapat ancaman atau tidak. Namun, dengan kelebihan pemasangan lebih dari satu sensor tersebut pasti diperlukan sebuah platform yang dapat melakukan manajemen sensor – sensor tersebut , sehingga administrator jaringan dapat dengan mudah melakukan manajemen sensor pada setiap institusi . Pada penilitian ini menghasilkan docker installer dan sebuah aplikasi docker management yang dapat melakukan manajemen sensor mata elang, karena sensor mata elang berbasis container sehingga sensor berjalan di atas docker container maka aplikasi yang dihasilkan bernama docker management.

Perpindahan panas dibagi menjadi tiga bagian, yaitu konduksi, konveksi dan radiasi. Konveksi adalah perpindahan panas dengan disertai oleh zat perantara pada aliran fluida. Konveksi paksa yang terjadi pada permukaan sebuah benda merupakan kasus yang terjadi pada perpindahan panas konveksi pada aliran eksternal. Konveksi paksa dinyatakan dalam nilai koefisien konveksi (h). Koefisien konveksi dipengaruhi oleh geometri benda, kecepatan fluida, dan heat flux dari benda. Penelitian secara eksperimen menggunakan plat datar aluminium dengan panjang 0,275m, dan silinder pejal berdiameter 0,035m. Eksperimen ini bertujuan untuk mengetahui karakteristik dari perpindahan konveksi paksa eksternal. Benda uji dipanaskan menggunakan electric heater, dan dilakukan pendinginan oleh fluida udara dari blower sentrifugal. Dilakukan perubahan variasi pada laju alir fluida dan nilai heat flux pada benda uji. Pengambilan data yang dilakukan menggunakan thermistor yang diintegrasikan dengan arduino, multimeter, dan juga anemometer. Pada eksperimen, data yang diambil adalah data temperatur permukaan benda uji dan kecepatan aliran fluida udara. Perhitungan data akan dilakukan dengan Software Engineering Equation Solver (EES). Kemudian hasil secara eksperimen akan dibandingkan dengan simulasi pada Software ANSYS 14,5. Dari hasil eksperimen yang telah dilakukan, diperoleh nilai koefisien konveksi tertinggi pada benda uji plat datar terdapat pada variasi kecepatan 4,8 m/s skala heater 75 sebesar 257,4 ; 68,79 ; 48,64 ; 39,71 ; 34,7 W/m2K. Untuk benda uji silinder pejal nilai koefisien konveksi tertinggi terdapat pada variasi kecepatan 4,8 m/s skala heater 40 sebesar 56,39 ; 67,66 ; 76,48 ; 19,53 ; 15,94 W/m2K.

Televisi merupakan media komunikasi yang banyak diminati oleh sebagian besar masyarakat di indonesia, banyaknya minat dari penonton televisi tersebut membuat stasiun televisi terus mengembangkan inovasi baru dalam program untuk meningkatkan kualitas siarannya, seperti salah satu program acara di stasiun televisi JTV yaitu Kuis Tuljaenak, program acara ini merupakan program acara quiz yang menampilkan presenter yang memandu quiz dan pertanyaan quiz berupa VT animasi yang berisi pertanyaan, animasi 2D yang digunakan dalam VT pertanyaannya beragam bentuk, seperti gambar, puzle dan lainnya. Variasi dari VT animasi pertanyaan kuis tuljaenak ini dapat membuat program acara kuis tuljaenak semakin diminati oleh penonton. Maka dari itu dibuatlah variasi baru VT animasi pertanyaan untuk kuis tuljaenak JTV menggunakan teknik motion graphic. Pembuatan VT animasi pertanyaan kuis tuljaenak ini diharapkan dapat membuat program acara kuis tuljaenak menjadi semakin menarik untuk penonton.

Dalam kehidupan manusia, mengetahui informasi adalah salah satu kebutuhan yang penting. contohnya informasi yang sedang ramai atau sedang populer tentang warta kota yang menjadi primadona bagi masyarakat umum, namun dalam kenyataannya masyarakat banyak yang tidak memiliki waktu untuk mencari dan membaca informasi setiap saat.sehingga mereka lebih membutuhkan informasi yang bersifat harian ataupun mingguan. salah satu media warta kota yang terpercaya dan selalu uptodate di kota Surabaya dan sekitarnya adalah Suara Surabaya. Dalam proyek akhir ini data tweet dari akun twitter Suara Surabaya dijadikan sumber berita yang akan diklasifikasi menjadi beberapa kategori diantaranya bencana, cuaca, kecelakaan, event, lalu lintas, olahraga, nasional, politik, kriminal. Proyek akhir ini menggunakan algoritma Naive Bayes Classifier untuk proses klasifikasi tweet berdasarkan isi tweet. Pada Naive Bayes Classifier akan dihitung probabilitas data. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan didapatkan nilai rata - rata dari precision 77%, recal 77%, dan accuracy sebesar 94%.