Huruf hijaiyah adalah sejenis huruf alphabet yang berasal dari bahasa arab. Cara penulisan huruf hijaiyah berbeda dengan huruf latin, huruf hijaiyah ditulis dari kanan ke kiri. Harakat adalah tanda baca yang digunakan pada huruf hijaiyah atau arab untuk mempermudah dalam pengucapannya. Banyak cara dan metode yang telah digunakan untuk dapat mempelajari huruf hijaiyah yang baik dan benar. Namun, pada beberapa metode yang dilakukan masih banyak menggunakan dataset berupa gambar default huruf hijaiyah tanpa harakat. Oleh karena itu, dalam rencana proyek akhir ini akan membuat sistem yang dapat mengenali huruf hijaiyah dengan menggunakan tulisan tangan dan mengetahui cara membaca huruf hijaiyah yang baik dan benar. Tahapan yang dilakukan yaitu preprocessing dengan cara melakukan resize pada dataset, segmentasi menggunakan metode thresholding untuk mengidentifikasi dan memisahkan tulisan huruf hijaiyah dengan backgroundnya, feature extraction menggunakan Histogram of Oriented Gradients (HOG) untuk mengetahui nilai fitur/citra, fitur yang didapat akan dilakukan reduksi dengan menggunakan Principal Component Analysis (PCA), klasifikasi menggunakan Support Vector Machine (SVM) untuk mengetahui huruf hijaiyah yang ditulis pada aplikasi. Selanjutnya akan dilakukan pencocokan index suara dengan index huruf hasil dari klasifikasi. Output yang dihasilkan berupa suara huruf hijaiyah yang telah ditulis. Dari hasil penelitian ini didapatkan bahwa sistem ini dapat berjalan dengan menggunakan feature extraction HOG dan dihasilkan nilai fitur yang sebanyak 34.596 nilai untuk tiap huruf hijaiyah. Kemudian sistem melakukan reduksi menggunakan PCA untuk memperkecil nilai fitur. Akan tetapi luaran dari penelitian ini belum selesai sesuai dengan yang diharapkan, dikarenakan penulis mengalami kendala pada proses integrasi dan reduksi nilai 1 Dimensi pada data testing menggunakan metode PCA.

Electric vehicle merupakan teknologi yang saat ini sedang ramai dikembangkan khususnya pada sepeda motor. Baru-baru ini muncul beberapa produk yang menawarkan teknologi sepeda motor listrik yang hampir keseluruhan diminati oleh masyarakat. Sepeda motor listrik dalam bentuk fisik tidak jauh berbeda dengan sepeda motor pada umumnya hanya saja yang membedakan yaitu pada sistem penggeraknya yaitu menggunakan sistem penggerak motor listrik berbasis baterai. Dengan adanya implementasi teknologi tersebut dapat mengurangi peningkatan emisi gas buang karbon yang dihasilkan oleh kendaraan berbahan bakar fosil. Selain itu, dengan adanya electric motorcycle dapat juga mempercepat pengembangan teknologi kendaraan listrik khususnya di Indonesia. Akan tetapi seiring dengan meningkatnya perkembangan teknologi kendaraan listrik masih belum ada sistem pengolahan dan penyimpanan data terkait performa dari kendaraan tersebut. Berdasarkan permasalahan tersebut maka dilakukan perancangan sistem data acquisition pada sepeda motor listrik. Sistem penyimpanan informasi yang berasal dari sensor akan diproses dengan menggunakan metode data acquisition yang nantinya akan disimpan pada sebuah micro SD kemudian beberapa informasi dikirimkan pada user interface pada dasbor aplikasi android sepeda motor listrik. Sehingga user akan mendapatkan beberapa informasi terkait performa dari sepeda motor listrik yang digunakannya. Berdasarkan informasi dari data data sensor yang sudah dikelola oleh sistem data acquisition maka user dapat memprediksi kemampuan berkendara atau mengetahui masalah yang sedang terjadi pada sepeda motor listrik yang digunakannya.

Di dalam pertumbuhan Teknologi Informasi saat ini, banyak teknologi yang dapat membantu pekerjaan manusia. Misalnya di kantor, perusahaan, perdagangan , sekolah, perguruan tinggi dan lain-lain. Oleh karena itu untuk mengimbangi perkembangan Teknologi Informasi di era yang canggih dan kompleks, penulis akan membuat website di Pondok Pesantren CMS (Citra Media Study) Pitutur Pasuruan Jawa Timur. Hal ini untuk mengubah proses pendaftaran yang selama ini masih manual sehingga membutuhkan waktu yang lama dengan pendaftaran online dan seleksi penerimaan siswa akan dilakukan di dalam sistem. Selain itu juga akan digunakan sebagai sarana informasi dan sarana promosi bagi pondok pesantren CMS pitutur yang selama ini belum memiliki website resmi. Sistem dibangun berdasarkan Software Process Model (SPM) yang merupakan suatu representasi proses perangkat lunak yang disederhanakan, dipresentasikan, dan perspektif secara khusus. Model yang digunakan untuk membangun sistem adalah model waterfall. Model ini menghasilkan pemodelan sistem untuk tahap analysis, requirements, design, implementation, testing and integration, operation and Maintenance. Sistem menggunakan framework YII dan database MySQL.

Mendaki gunung (hiking) merupakan salah satu kegiatan alam terbuka yang diminati banyak orang. Aktivitas mendaki gunung tidak lagi menjadi kegiatan eksklusif bagi kalangan orang-orang tertentu atau bisa disebut pecinta alam dan sejenisnya, akan tetapi mendaki gunung juga menjadi pilihan orang-orang di kalangan umum sebagai salah satu aktivitas olahraga untuk melatih fisik dan mental. Kendala umum yang dihadapi oleh para pendaki saat melakukan proses pendakian adalah stamina yang menurun drastis saat mendekati puncak. Kondisi ini akan sangat terlihat pada pendaki yang mengalami sesak nafas dan sedikit tersengal. Untuk mengantisipasi terjadinya penurunan kondisi kesehatan secara drastis, maka diperlukan instrumentasi pengukuran untuk mengetahui kondisi kesehatan untuk para pendaki gunung guna mencegah kendala kendala saat melakukan pendakian yaitu dengan menggunakan parameter detak jantung, suhu dan kadar oksigen. Alat ini dipasang pada bagian tangan pengguna, seperti gelang (portable) dengan baterai sebagai sumber catu dayanya. Alat ini juga dilengkapi dengan sensor GPS guna untuk mengetahui letak atau posisi dari para pendaki agar pendaki gunung tidak tersesat saat melakukan pendakian. Setelah dilakukan pengujian didapatkan nilai error terkecil data bpm yaitu 1.25% dan error terbesar yaitu 9.33%. Untuk nilai oksigen saturasi didapatkan nilai error terkecil yaitu sebesar 1.03% dan nilai error terbesar yaitu 3.19% dan untuk niilai suhu tubuh diperoleh nilai error terkecil yaitu sebesar 0.55% dan nilai error terbesar sebesar 4.29%.

Kas merupakan suatu harta kekayaan yang dimiliki oleh suatu organisasi atau perusahaan. Aktivitas pencatatan kas yang baik adalah pencatatan kas yang rinci mengenai kondisi keuangan. Kegiatan pengelolaan kas yang dilakukan secara manual dapat berdampak pada kurang akuratnya proses pencatatan kas, serta dibutuhkan waktu yang lebih lama dalam proses pencatatannya.Tujuan dari proyek akhir ini adalah menciptakan aplikasi pencatatan dan pembayaran kas berbasis digital yang diharapkan dapat mempermudah dalam proses pencatatan dan pembayaran kas sehingga mempersingkat dan memaksimalkan keakuratan proses pencatatan kas. Aplikasi ini bersifat online dimana untuk menggunakannya, pengguna hanya perlu registrasi ke website dan dapat menggunakan fitur dari aplikasi tersebut.