Potensi energi di Indonesia salah satunya yakni energi air. Dari aliran sungai dapat dimanfaatkan energi kinetiknya dengan menggunakan turbin. Salah satu jenis turbin yang mudah dalam pembuatannya yakni turbin Darrieus. Untuk jenis turbin Darrieus memiliki kekurangan yakni pada kemampuan self start, oleh karena itu diperlukan modifikasi sudu dengan memutar sehingga berbentuk helix. Akan tetapi dalam penyusunan turbin yang dikonfigurasikan searah dengan aliran (streamwise), terdapat masalah yakni melemahnya gelombang setelah melalui turbin. Oleh karena itu, projek ini akan dilakukan eksperimen berskala laboratorium untuk mengetahui pengaruh dari jarak antar turbin air pada Helical Darrieus Turbine Farming. Variasi yang digunakan adalah perbandingan x/D = 3; 5; dan 6. Nilai yang diambil dari eksperimen tersebut adalah torsi dengan menggunakan sistem rope break didapati nilai dan nilai rpm menggunakan tachometer dengan mengarahkan tachometer ke poros turbin. Pada tiap variasi juga tiap turbin didapati memiliki nilai terbesar pada turbin ke-1. Pada variasi x/D=3 didapati nilai PTurbin sebesar 0,605 W, TSR sebesar 2,337, dan CP sebesar 0,08. Pada variasi x/D=5 didapati nilai PTurbin sebesar 0,622 W, TSR sebesar 2,341, dan CP sebesar 0,082. Sedangkan pada variasi x/D=6 didapati nilai PTurbin sebesar 0,936 W, TSR sebesar 2,91, dan CP sebesar 0,123. Didapati bahwa pengaruh jarak antar turbin dengan susunan streamwise dengan x/D=6 merupakan jarak yang paling bagus.

Pergudangan merupakan bagian dari sebuah sistem logistik perusahaan untuk menyimpan produk perusahaan, serta menyediakan informasi bagi manajemen mengenai status, kondisi, serta arus/perpindahan barang yang disimpan dalam gudang. Pada saat ini sistem pergudangan PT. Elco Mandiri Indonesia mempunyai kendala dalam pencatatan barang barangnya. Dengan adanya ribuan barang yang keluar masuk Gudang setiap harinya. Maka perlu aplikasi yang dapat mewujudkan integrasi data, mampu menyimpan data historis, speed retrieval, dan fleksibilitas dalam Gudang mengatur alur/perpindahan barang gudangnya. Dalam tugas akhir ini dilakukan analisis sistem untuk mengetahui kebutuhan dari sistem, kemudian dilakukan perancangan sistem untuk merancang aplikasi sistem monitoring data pergudangan. Perancangan sistem informasi dilakukan dengan pendekatan berorientasi objek dan menggunakan framework Laravel yang menggunakan Bahasa PHP. Perancangan sistem informasi pergudangan menghasilkan input dan output yang mendukung kinerja pada gudang. Untuk pengujian program dilakukan dengan uji blackbox. Berdasarkan validasi aplikasi diperoleh hasil bahwa fungsi-fungsi yang diuji valid atau berfungsi dengan baik.

Pada pembangkit listrik tenaga uap (PLTU) terdapat sebuah pembakaran didalam boiler. Dari hasil pembakaran boiler terdapat sisa-sisa gas buang yang akan di keluarkan ke atmosfer. Gas buang yang temperatur nya masih tinggi dan mengandung batu bara akan disalurkan pada pipa-pipa sebelum menuju ke cerobong asap. Temperatur dari gas buang dapat dimanfaatkan untuk pemanasan awal udara primer dan udara sekunder menggunakan alat berupa air preheater. Beroperasinya air preheater dapat meningkatkan efisiensi pada ruang bakar boiler. Pada rotay air preheater terdapat komponen berupa heating element yang berfungsi untuk mentransferkan panas dari gas sisa pembakaran ke udara pembakaran yang berputar dengan kecepatan rotasi tertentu. Pada penelitian ini akan dilakukan perubahan variasi kecepatan rotasi dengan menggunakan simulasi dengan metode Computational Fluid Dynamic untuk mengetahui Pengaruh Kecepatan rotasi terhadap karakteristik perpindahan panas. Dari hasil simulasi dan analisa secara kualitatif dan kuantitatif didapatkan nilai temperature outlet tertinggi berada di 26 rpm dengan nilai 634,6 K pada sisi udara. Kecepatan rotasi juga mempengaruhi nilai effisiensi pada kedua sisi aliran dimana pada sisi gas didapatkan nilai efisienis terbesar ada pada variasi 26 rpm dengan nilai 68,15 % pada sisi udara dan 77,83 % pada sisi flue gas. Selain efisiensi nilai efektivitas juga dipengaruhi oleh kecepatan rotasi dimana semkin besar kecepatan rotasi maka semakin besar pula nilai efektivitas, yakni pada kecepatan 26 rpm didapatkan nilai sebesar 72 %.

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi biaya perawatan pasien rumah sakit menggunakan algoritma machine learning, yaitu Linear Regression, Random Forest, dan Extreme Gradient Boosting. Model ini dirancang untuk memberikan perkiraan biaya yang akurat berdasarkan variabel yang relevan dalam pelayanan kesehatan. Evaluasi akurasi model dilakukan menggunakan metrik seperti Mean Absolute Percentage Error, Root Mean Squared Error, Mean Absolute Error, dan Relative Absolute Error. Hasil analisis menunjukkan bahwa XGBoost memiliki performa terbaik dengan R2 di atas 0.997, disertai dengan nilai MAE, RMSE, dan MAPE yang rendah, sehingga menghasilkan prediksi yang sangat akurat dan stabil. Random Forest juga menunjukkan performa yang cukup baik dengan R2 tinggi sekitar 0.997, namun memiliki kesalahan prediksi yang lebih besar dibandingkan XGBoost. Sementara itu, Linear Regression menunjukkan performa yang lebih rendah dengan R2 sekitar 0.96, menjadikannya kurang cocok untuk data dengan kompleksitas tinggi. Sebagai implementasi praktis, model prediksi ini diintegrasikan ke dalam aplikasi web berbasis Flask untuk mempermudah penggunaannya oleh pihak rumah sakit, asuransi, dan pemangku kepentingan lainnya. Dengan demikian, penelitian ini memberikan landasan yang kuat untuk pengambilan keputusan yang lebih baik dalam perencanaan anggaran, pengelolaan sumber daya, dan penetapan premi asuransi.

Heat recovery menggunakan organic Rankine Cycle (ORC) dianggap sebagai metode penting dalam proses energi terbarukan karena kemampuan untuk menghasilkan listrik dari limbah panas yang tersedia. Desain ORC dikembangkan dengan software Cycle Tempo. Sifat fluida dianalisis dengan software Reference Fluid Properties (REFPROP). Penelitian ini menyajikan perbandingan termodinamika dari Basic organic Rankine cycle (BORC) dan Recuperative organic Rankine cycle (RORC) untuk aplikasi heat recovery limbah panas menggunakan refrigerant murni R-141b, R-245fa, R-123, dan R-21. Dengan melakukan simulasi untuk sumber panas suhu tinggi berkisar antara 160 hingga 200 °C. Perbandingan antara parameter kinerja BORC dan RORC dan sifat refrigerant dievaluasi pada suhu sumber panas. Penelitian menunjukkan bahwa RORC menghasilkan efisiensi termal yang lebih tinggi tetapi memiliki irreversibilitas yang lebih rendah daripada BORC. Pada temperatur sumber panas 160 °C, RORC memiliki efisiensi termal maksimum 12.39% dan BORC memiliki efisiensi termal 11.49% untuk refrigerant R-141b. Efisiensi termal ORC meningkat seiring dengan meningkatnya suhu sumber panas.