Suatu peta pasar (market map) mendefinisikan rantai nilai antara pemasok dan pengguna akhir, yang mempertimbangkan berbagai mekanisme pembelian yang dijumpai dalam suatu pasar, termasuk bagian yang diperankan oleh faktor-faktor yang mempengaruhi. Penelitian ini diharapkan dapat menarik perhatian siswa SMA/SMK yang ingin melanjutkan ke jenjang perguruan tinggi khususnya di politeknik negeri ternama. Penggunaan metode dalam mendapatkan hasil yang diinginkan menggunakan metode Cellular Automata. Cyclic Cellular Automata (CCA) atau Cellular Automata (CA) adalah model media yang menarik. Berawal dari kondisi awal yang acak, mereka menghasilkan beberapa jenis struktur spasial, tergantung pada parameter kontrolnya. Visualisasi dari peta pasar atau dominansi ketertaikan masyarakat yang ingin melanjutkan ke politeknik juga masih belum terlalu banyak bahkan masih belum ada yang menarik. Sehingga para siswa SMA/SMK sederajat tingkat akhir masih kebingungan untuk memilih politeknik yang cocok sesuai dengan keingingan mereka. Data yang diolah merupakan jumlah responden dari tiap kota terhadap politeknik pada kuisioner 1 dan kuisoner 2 yang kemudian dicari selisih tiap nilai masing – masing politeknik dan ditemukan nilai Cellular Automata dari prediksi yang diacak. Pengguna dapat melihat hasil jumlah responden kuisioner melalui map dan tabel melalui web pilihpoliteknik.org

Otak adalah salah satu organ yang terbesar dan paling kompleks dalam tubuh manusia. Otak tersusun dari sejumlah jaringan pendukung dan 100 miliar lebih sel saraf yang berkomunikasi dalam sistem dengan triliunan koneksi yang disebut sinaps. Kedua organ otak dan saraf tulang belakang dikenal sebagai sistem saraf pusat (SSP). Cedera sedikit pada otak dapat mengakibatkan hal yang fatal bagi seseorang.Cedera pada bagian otak mengakibatkan berhentinya sebagian fungsi tubuh manusia. Salah satu penyakit yang dapat merusak bagian otak adalah stroke. Stroke atau Cedera Serebrovaskular (CVA) merupakan kondisi yang terjadi ketika pasokan darah ke otak terputus akibat penyumbatan atau pecahnya pembuluh darah, sehingga terjadi kematian pada sebagian area di otak. Salah satu cara untuk mendiagnosis penyakit stroke adalah dengan CT (Computed Tomography) Scan. Dengan pemeriksaan ini, didapatkan gambaran otak yang mengalami stroke. Diagnosa tersebut dianalisa oleh dokter dan diketahui suatu jenis penyakit stroke. Dengan kemajuan teknologi yang sangat pesat dibuatlah aplikasi Deteksi Penyakit Stroke dengan Deep Learning Convolutional Neural Network (CNN) yang merupakan salah satu metode machine learning. Pada gambar CT Scan dapat diproses menggunakan Image Processing yang bertujuan untuk menemukan titik dimana terdapat gejala stroke pada otak. Convolutional Neural Network adalah salah satu machine learning yang memiliki 1 tahap training (supervised back-propagation).CNN termasuk dalam metode neural network yang kerjanya memiliki kemiripan dengan MLP (Multilayer Perceptron). Metode ini salah satu metode Deep Learning yang dapat digunakan untuk mengklasifikasi sebuah objek pada sebuah citra digital. Berdasarkan hasil analisa didapatkan tingkat akurasi sebesar 95.35% pada proses testing dan dapat mengklasifikasikan gambar dengan benar. Sehingga, performa dari model yang dibuat pada penelitian ini dapat dikatakan optimal dalam mengklasifikasikan gambar CT Scan Stroke.

Self Directed Learning merupakan sebuah sistem pembelajaran dimana seseorang menentukan tujuan, metode maupun strategi dalam proses pembelajaran mereka sendiri. Sistem Self Directed Learning dapat memenuhi kebutuhan akses pengetahuan yang mungkin tidak didapatkan di pendidikan formal. Untuk membentuk model pembelajaran Self Directed Learning dibutuhkan sebuah sistem sharing untuk saling membatu sesama pelajar. Dalam proyek akhir ini, sistem sharing dikembangkan dalam sebuah platform web . Dalam web sharing materi akan dikembangkan elemen UI/UX yang sesuai. Diharapkan dengan pembuatan proyek akhir ini dapat membantu menyediakan platform berbagi materi yang mudah diakses. Setelah dilakukan pengujian terhadap beberapa pengguna, aplikasi ini telah dapat digunakan oleh pengguna sebagai platform untuk saling berbagi materi belajar. Namun masih terdapat beberapa saran dari pengguna untuk membuat aplikasi ini lebih baik kedepannya.

Pada Proyek Akhir ini akan disusun suatu visualisasi komunikasi serat optik dari sentral telepon sampai ke distribution point (DP). Pada visualisasi ini dijelaskan proses komunikasi yang berlangsung antar pelanggan. Pelanggan dihubungkan melalui sentral telepon sampai ke distribution point. Sinyal analog/digital dari sentral akan menuju ke DLC (Digital Loop Carier) melalui kabel 2 Mbps. Pada DLC, sinyal analog/digital dari sentral dikonversi dalam bentuk sinyal cahaya (optik) dan dilewatkan melalui kabel optik. Disini terdapat dua DLC, yaitu DLC disisi sentral dan DLC disisi pelanggan. DLC digunakan untuk point to point dan terdapat Optical Receiver yang menangkap semua cahaya yang dikirimkan dari DLC disisi sentral. Kemudian sinyal cahaya dikonversi menjadi sinyal analog/digital untuk bisa melewati kabel tembaga. Pada kabel tembaga akan dihubungkan ke Distribution Point dan akhirnya akan menuju ke pelanggan tujuan. Visualisasi akan disusun dengan perangkat lunak Java Netbeans 7.3.

Tandon air merupakan tempat menyimpan air bersih untuk kebutuhan rumah tangga. Untuk memastikan ketersediaan air yang memadai dan efisiensi. suatu sistem yang dirancang untuk mengawasi penggunaan, mengontrol level air, dan mengetahui jumlah air yang digunakan untuk air yang dibutuhkan dalam tangki secara otomatis. Sistem ini menggunakan sensor water level control yang terdiri dari sensor batas bawah dan sensor batas atas untuk mendeteksi level air dalam tangki dan sensor waterflow yang terdiri dari debit air dan jumlah aliran air yang digunakan dalam sehari serta solenoid valve sebagai kran elektrik. Kemudian pada sensor infrared yaitu digunakan untuk mengetahui kecepatan suatu motor pompa, maka dari itu butuh sebuah objek yang berwarna hitam (isolasi hitam) untuk di pasang pada rotor pemutar pompa. Dengan demikian, sistem ini membantu menghemat penggunaan air dan mengurangi kerugian yang disebabkan oleh luapan air. Pada tandon air biasanya membutuhkan penampungan air dan penyimpanan setiap harinya, namun akan sangat membutuhkan banyak biaya dan waktu jika dilakukan dengan tenaga manusia. Hal ini, diperlukan suatu sistem yang dapat mengontrol air tersebut yang membantu meningkatkan pengelolaan sumber daya air dan menghemat biaya listrik yang digunakan dalam proses pengisian tandon. Penelitian ini menggunakan mikrokontroler sebagai basis sistem yang dapat terhubung dengan jaringan lokal WiFi. Dengan menggunakan aplikasi Blynk. Melalui sistem ini, pengguna dapat dengan mudah memonitor level air di dalam tandon. Berdasarkan informasi dari data sensor yang dikelola oleh sistem maka user dapat mengetahui masalah yang sedang terjadi pada tandon air yang digunakannya. Pengaplikasian sistem ini diharapkan dapat membantu pengguna untuk menghemat tenaga kerja dan mengurangi biaya.