UKM Faiz Teknik Blitar merupakan usaha kecil menengah yang menawarkan jasa servis elektronik rumah tangga di sekitar kota Blitar. UKM ini memiliki permasalahan utama pada pencatatan data pesanan yang masih manual dengan mencatat data pesanan pada buku dan minimnya informasi jasa yang dimiliki. Penyimpanan data pesanan dengan manual dapat memiliki resiko kerusakan data apa bila buku hiliang dan buku rusak. Serta kurangnya informasi yang di sebarkan oleh UKM mengakibatkan calon pembeli harus menanyakan langsung ke UKM jasa servis apa saja yang dimiliki. Solusi dari permasalahn tersebut adalah dengan membuat sistem managemen pengelohan pesanan jasa di UKM Faiz Teknik Blitar. Dengan adanya sistem ini UKM Faiz Teknik Blitar dapat mengetahui pesanan jasa servis yang belum di kerjakan atau sudah dikerjakan oleh teknisi. Dan juga ada halaman web yang berisikan informasi tentang UKM Faiz Teknik Blitar. Implementasi sistem ini diharapkan dapat mempermudah UKM menyimpan dan mengelola data pesanan dengan baik.

Sistem monitoring bahan makanan merupakan sebuah sistem yang digunakan untuk melihat ketersediaan bahan makanan, pada kasus ini khususnya electric mobile resto. Pentingnya sistem monitoring bahan makanan adalah untuk mengetahui jumlah ketersediaan bahan makanan setiap saat, sehingga apabila ketersediaan bahan makanan berkurang atau kosong, pengguna dapat memenuhi bahan makanan tersebut. Proyek akhir ini akan merancang sistem monitoring ketersediaan bahan makanan pada electric mobile resto berbasis aplikasi android. Dimana sistem dapat mentransfer data melalui jaringan tanpa memerlukan interaksi langsung dengan objek. Sistem ini menggunakan aplikasi android serta sensor gps Ublox NEO 6m sebagai pengiriman data koordinat electric mobile resto. Data yang dihasilkan sensor akan diproses oleh esp8266 dan dikirimkan ke database yang terhubung ke jaringan internet menggunakan wifi, kemudian data dimonitoring menggunakan aplikasi android. Hasil uji coba membuktikan bahwa sistem ini dapat mengirimkan informasi secara real time selama sistem terhubung dengan jaringan internet.

Pada permainan bola voli, salah satu teknik yang penting adalah teknik gerakan passing. Pada penelitian ini dibuat simulasi gerakan passing pada bola voli dengan 3D environment. Pada simulasi ini menggunakan kontrol sensor Kinect sebagai pengendali karakter pemain pada bola voli sehingga karakter dapat mengarahkan dan mengendalikan arah bola menuju sistem. Sistem yang dibangun berupa gerakan bola dari pusat lapangan menuju pemain secara bergantian. Kontrol gerakan yang digunakan yakni passing bawah dan passing atas. Pengendalian gerakan pemain menggunakan motion dan gesture tracking yang ada pada Kinect. Parameter masukan pada sistem berupa titik koordinat yang didapatkan dari depth stream inframerah pada Kinect. Parameter masukan x, y, z koordinat akan dipetakan sebagai koordinat pada setiap sendi utama tubuh. Penelitian ini menggunakan Euclidean Distance untuk menghitung pergerakan tangan. Kinerja sistem pada penelitian ini diuji dengan dua parameter. Parameter pertama adalah kebenaran posisi user pada passing atas dan passing bawah. Parameter kedua adalah keberhasilan user berdasarkan feedback yang diperoleh. Kebenaran posisi user untuk passing atas menghasilkan nilai 69% dengan parameter keberhasilan feedback passing atas menghasilkan nilai 37,5 %. Kebenaran posisi user untuk passing bawah menghasilkan nilai 49 %. Simulasi yang dibangun ini diharapkan dapat memberikan suatu bentuk pelatihan gerakan passing pada bola voli ke dalam suatu aplikasi secara virtual reality dengan kontrol gerakan tubuh.

PT. Sinergi Nanotech Indonesia merupakan Salah satu developer turbin angin di Indonesia. Permasalahan utama yang dihadapi PT Sinergi Nanotech Indonesia yaitu dalam hal memonitoring kualitas dari turbin angin dan solar PV meliputi aspek daya dan cuaca yang masih dilakukan secara manual. Hal ini akan berakibat kurangnya efisiensi sistem monitoring, parameter dan data hasil monitoring yang sangat terbatas dan tidak kontinu karena keterbatasan operator yang harus mendatangi lokasi pembangkit untuk memonitoring. Pada proyek akhir ini telah dibuat sebuah inovasi berjudul “Rancang Bangun Alat Monitoring daya pada Pembangkit Hybrid (Solar PV dan Turbin Angin) yang Terintegrasi dengan Kondisi Cuaca Berbasis Web”. Alat ini terdiri dari sensor arus, sensor tegangan, sensor kecepatan angin dan sensor intensitas cahaya untuk dapat mengetahui karakteristik dari turbin angin dan solar pv berdasarkan aspek daya dan cuaca kemudian data keseluruhan sensor akan dikirimkan melalui modul komunikasi menggunakan Wifi esp Nodemcu V3 dengan jaringan Wifi kemudian ditampilkan di website secara real time dalam bentuk grafik maupun tabel. Hasil pengujian menunjukkan bahwa tingkat presisi yang dihasilkan oleh keseluruhan sensor tersebut lebih dari 98%. Dapat disimpulkan bahwa dari data tersebut alat ini mampu melakukan pengukuran terhadap parameter daya maupun cuaca secara akurat.

Smart campus mengacu pada fasilitas pendukung kegiatan yang terintegrasi menggunakan teknologi informasi. Beragam kejadian atau masalah dalam lingkungan kampus dapat diketahui dan terlacak dengan baik. Dalam proyek akhir ini akan dicari trayektori unik mahasiswa yang merupakan salah satu langkah pasif dalam melakukan verifikasi legalitas pengguna smartphone di lingkungan kampus. Data RSSI yang didapat dari Wireless Access Point akan diolah untuk menentukan lokasi mahasiswa menggunakan metode Fingerprinting Indoor Localization. Algoritma K Nearest Neighbor digunakan sebagai dasar penentuan posisi user dengan metrik Manhattan dan k 1 didapatkan akuurasi model sebesar 0.819. Pada tahap pengujian pada test set, rata-rata error posisi yang didapatkan adalah 12.39 meter, dengan akurasi prediksi gedung 0.98 dan akurasi prediksi lantai sebesar 0.88.