Distributed Denial of Service atau biasa dikenal dengan DDoS adalah salah satu ancaman paling serius di Internet. DDoS adalah serangan terhadap server atau layanan dengan membanjiri lalu lintas jaringan sehingga mengakibatkan pengguna lain yang sebenarnya meminta layanan dari server atau layanan yang terkena DDoS tidak dapat dilayani. Disini peneliti mengusulkan sebuah sistem yang mendeteksi DDoS pada jaringan dengan menggunakan metode outlier detection. Disini peneliti menginvestigasi kinerja algoritma outlier detection pada dataset CICDDOS 2019 sebagai benchmark untuk evaluasi sistem. Kami menggunakan empat teknik pendeteksian outlier yaitu Density-based dan Local Outlier Factor (LOF) dengan dua pendekatan yaitu pendekatan unsupervised learning dan semi-supervised learning. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dengan pendekatan semi-supervised memiliki tingkat f-measure yang tinggi dalam mendeteksi DDoS dengan asumsi distribusi data normal tidak berubah.

Media online menerbitkan produk jurnalistik, salah satunya adalah berita online (online news). Berita online memiliki ciri khas tersendiri dibandingkan dengan berita pada media cetak maupun media elektronik. Berita online membiarkan artikelnya tersedia dan dapat dibaca kapan pun tidak terbatas waktu. Seiring dengan kemudahan teknologi saat ini, berimbas pada menjamurnya media online di Indonesia. Hal ini sejalan dengan temuan Kementerian Komunikasi dan Informatika (Kemkominfo), bahwa pada tahun 2018 terdapat 43.000 media online di Indonesia. Sementara itu, setiap media online dapat menerbitkan berita sebanyak 1 hingga 2 berita setiap jamnya. Hal ini menunjukkan seberapa masifnya data yang diproduksi oleh media online di Indonesia.Banyaknya berita yang beredar melebihi kapasitas pemrosesan informasi pada manusia. Pada umumnya dalam mendapatkan berita aktual, manusia cenderung membaca berita pada media online satu per satu. Aktivitas tersebut tidak efektif karena berita yang diproduksi oleh media online memiliki kesamaan informasi satu sama lain. Sehingga hal tersebut dimungkinkan untuk dilakukan komputasi dalam mengelola informasi berita.Pada penelitian ini, kami mengajukan suatu pendekatan baru untuk membuat sistem Penggalian berita dengan klasterisasi berbasis evolving system. Klasterisasi berbasis evolving system berfokus pada pengelompokan berita-berita menjadi kelompok-kelompok kecil untuk membantu pengorganisasian berita dan mengidentifikasi pola perkembangan kelompok berita. Pola dari sebuah cluster yang akan dianalisa di antaranya adalah pada saat suatu cluster membentuk suatu cluster baru (create new cluster) ,memecah menjadi beberapa cluster (split cluster), bergabung dengan cluster yang sudah terbentuk sebelumnya (update cluster), serta menggabungkan beberapa cluster menjadi satu cluster (merge cluster).

Setigi adalah salah satu wisata yang berada di Desa Sekapuk Kecamatan Ujungpangkah Kabupaten Gresik yang menawarkan konsep berupa perpaduan dari keindahan alam dengan bangunan bekas dari penambangan kapur. Setigi menawarkan konsep sebagai wisata alam dan juga edukasi peradaban, sehingga bisa menjadi daya tarik bagi pengunjung. Namun disamping terdapat keunggulan tersebut, wisata Setigi terbilang masih baru, sehingga masih belum diketahui banyak publik. Hal ini dikarenakan belum adanya media informasi yang menggambarkan objek wisata Setigi secara nyata. Dengan memanfaatkan teknologi yang semakin berkembang, penulis berencana membuat sebuah aplikasi virtual tour dengan tujuan sebagai media penyampaian informasi untuk memperlkenalkan wisata Setigi. Informasi dikemas dalam bentuk aplikasi virtual tour berbasis foto 360 derajat yang bisa diakses dengan menggunakan android. Adapun untuk metode pembuatan desain dan pengembangan aplikasi menggunakan Multimedia Development Life Cycle (MDLC), dimana metode tersebut paling sesuai dengan menekankan 6 tahap pengembangan yaitu konsep, desain, pengumpulan data, pemasangan, pengujian, dan distribusi. Pada proyek akhir ini dilakukan pengujian berupa pengujian fungsionalitas aplikasi dengan keberhasilan mencapai 100%, pengujian terhadap perangkat, dan pengujian dengan membagikan kuisioner ke 30 pengunjung wisata setigi. Sehingga dapat disimpulkan dengan menerapkan media pengenalan tersebut bisa mempermudah pengenalan lokasi yang berada di Setigi.

Dokter gigi umumnya menggunakan citra radiografi panoramik untuk melakukan penilaian manual, termasuk deteksi dan diagnosis berbagai kondisi gigi. Hasil penilaian ini kemudian direkam dalam odontogram, yang mencakup informasi mengenai jumlah, bentuk, susunan, dan aspek lainnya, direpresentasikan dalam bentuk gambar atau denah standar mengenai kondisi gigi dalam mulut. Proses identifikasi secara manual seringkali menghasilkan perbedaan antara dokter gigi satu dengan yang lainnya, selain memerlukan waktu yang lebih lama untuk mengevaluasi kondisi gigi. Kesalahan dalam proses identifikasi ini juga dapat berpotensi menyebabkan kesalahan dalam penanganan. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan sebuah aplikasi berbasis website yang mampu mendeteksi dan mengidentifikasi gigi pada citra radiografi panoramik dan diubah dalam bentuk odontogram secara otomatis. Dalam penelitian ini, peneliti mengimplementasikan teknik deteksi objek menggunakan metode YOLO untuk mengisolasi dan mengenali gigi secara individual dari gambar panoramik penuh radiografi gigi. Aplikasi ini dapat melakukan penomoran gigi berdasarkan standar FDI untuk setiap gigi, dan juga mampu mengidentifikasi gigi yang mungkin hilang pada citra tersebut.

Bengkel Den Bagus Dinamo merupakan usaha yang bergerak di bidang otomotif, melayani jasa servis dinamo. Pada bengkel ini untuk pencatatan data service masih tertulis yang dikelola untuk membuat laporan. Sehingga data yang dikelola kurang efektif dan dapat terjadi kerusakan atau kehilangan data. Oleh karena itu penulis membangun sistem informasi manajemen bengkel den bagus dinamo untuk memudahkan petugas melakukan servis yang sesuai dengan keluhan dan jenis dinamo pelanggan. Dan sistem ini dikembangkan menggunakan framework VueJs dan Flutter sebagai frontend, MySQL sebagai database dan laravel sebagai backend. Kesimpulannya, dengan adanya sistem informasi manajemen ini digunakan untuk mempermudah admin mengelola data customer dan data service.