Bidirectional DC-DC converter merupakan konverter yang umum digunakan untuk sistem pembangkit energi terbarukan dalam penyimpanan energi.Bidirectional DC-DC konverter ini dapat bekerja dua arah yaitu mode buck (charging) dan mode boost (discharging). Kedua mode tersebut akan bekerja secara otomatis sesuai dengan daya beban yang digunakan, apabila daya beban melebihi set point atau tidak ada suplai dari dcbus maka konverter akan bekerja secara otomatis dengan mode boost dan apabila daya beban kurang dari set point maka konverter akan secara otomatis bekerja dengan mode buck. Kontrol yang digunakan yaitu fuzzy logic controller dan diimplementasikan pada mikrokontroler ARM Cortex-M4F STM32F407VG. Untuk hasil current control saat charging baterai telah sesuai dengan set point dengan error ± 9%, current control juga bekerja dengan baik yaitu menstabilkan arus pada dcbus dengan error ± 1,6%, dan memiliki error ± 0,8% untuk menstabilkan tegangan saat suplai beban.

Manusia memiliki kemampuan untuk mengidentifikasi seseorang secara langsung melalui penglihatan dan pendengaran. Kemampuan tersebut yang membuat manusia dengan mudah dapat mengidentifikasi seseorang berdasarkan ciri fisik dan suaranya. Seiring berkembangnya teknologi, proses identifikasi seseorang sudah dikembangkan melalui komputasi komputer. Salah satu biometric yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi seseorang adalah suara. Sehingga suara yang sebelumnya dapat dikenali dengan mudah oleh manusia dapat pula dikenali oleh komputer melalui proses pengenalan. Teknologi pengenalan suara ini dapat dimanfaatkan oleh manusia untuk dapat membantu pekerjaan, misalnya pada mesin penjawab otomatis yang dapat membantu tugas seorang resepsionis. Pada Proyek Akhir ini dilakukan penelitian dengan tujuan melakukan identifikasi gender melalui suara, dimana diharapkan kedepannya dapat dikembangkan untuk membantu meningkatkan interaksi antara mesin penjawab otomatis dengan pelanggan. Sehingga pada saat terjadi interaksi dengan pelanggan, mesin penjawab otomatis dapat menggunakan kata sapaan yang tepat seperti Bapak atau Ibu. Pengidentifikasian dilakukan dengan membandingkan fitur suara yang masuk dengan fitur rekaman file suara yang telah disimpan sebelumnya. Ekstraksi fitur yang digunakan pada penelitian ini adalah Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) karena metode ini merupakan metode ekstraksi fitur yang mendekati sistem pendengaran manusia. Koefisien MFCC yang digunakan untuk melakukan pengklasifikasian gender pria atau wanita yaitu nilai koefisien yang didapatkan pada saat pengucapan bunyi vocal. Selajunya koefisien MFCC tersebut diklasifikasikan menggunakan algoritma Decision Tree, sehingga dapat diketahui gender pembicara. Keakuratan hasil prediksi gender untuk data ekstraksi fitur data vocal a mencapai 100%, data vokal i mencapai 96,88%, data vocal u mencapai 81,25%, data vocal e mencapai 90,63%, dan data vocal o mencapai 87,50%.

BKK memiliki peran penting dalam memberikan informasi lowongan pekerjaan kepada tamatan SMK Negeri 1 Tulungagung. Namun, saat ini BKK masih menggunakan sistem konvensional dengan mengumumkan lowongan melalui papan pengumuman di sekolah dan mengharuskan siswa mengisi formulir secara manual untuk melamar pekerjaan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penulis mengembangkan sistem informasi berbasis web yang memudahkan tamatan untuk mengetahui informasi lowongan pekerjaan terbaru dan melakukan lamaran secara efisien. Sistem ini juga memungkinkan BKK untuk mengelola data lowongan pekerjaan dan lamaran tamatan dengan lebih baik. Fitur-fitur sistem mencakup tampilan informasi lowongan pekerjaan pada halaman utama, penginputan data tamatan pada proses pendaftaran akun, dan kemudahan siswa dalam mengirim lamaran pekerjaan dengan satu klik. Dengan adanya sistem ini, tamatan dapat memperoleh informasi lowongan pekerjaan tanpa harus datang ke sekolah dan mengisi formulir berulang-ulang. Selain itu, BKK dapat lebih efektif dalam mengelola dan melihat data tamatan yang melamar pekerjaan.

Pada proyek akhir ini membuat suatu driver motor dc yang diaplikasikan untuk prototype kapal dengan motor DC sebagai penggerak dari propeller. Baterai Lipo digunakan sebagai supply karena mempunyai massa yang relative ringan dibanding baterai aki. Untuk dapat menggerakkan kapal agar kecepatannya sesuai dengan yang diinginkan, maka diperlukan suatu pengendali (driver). Rangkaian pengendali (driver) yang digunakan pada proyek akhir ini adalah dc chopper (basic switching) dilengkapi rangkaian snubber sebagai pengaman komponen switching dan mengurangi arus transient yang diakibatkan komponen pensaklaran. Digunakan PWM (Pulse Width Modulation) yang dapat dibangkitkan dari mikrokontroller untuk mentrigger komponen pensaklaran mengatur tegangan yang supply pada motor DC. Driver tersebut dikendalikan oleh sistem kendali jarak jauh atau remote control menggunakan komponen Xbee Pro sebagai transmitter receiver wireless.Berdasarkan pengujian rangkaian, diperoleh penurunan tegangan spike pada MOSFET hingga 78,33% saat menggunakan Turn Off Snubber dan penurunan arus start motor hingga 28,9% saat menggunakan Turn On Snubber.

Dalam dunia industri pembuatan pakan ikan dan pakan udang, biasanya membutuhkan mesin fine grinding sebagai pengiling atau penghancur bahan pakan yang awalnya kasar menjadi halus. Mesin ini membutuhkan alat pengerak yang memiliki motor sebagai kunci utama untuk membuat alat bekerja menghancurkan bahan pakan. Namun sayangnya, untuk mengetahui bagaimana kondisi motor sedang baik atau buruk belum ada teknologi untuk mendeteksinya . Oleh karena itu disini penulis mengajukan judul proyek akhir “Rancang Bangun Sistem Monitoring Suhu Dan Arus Pada Mesin Fine Grinding” bertujuan untuk membuat teknologi yang mampu mendeteksi kondisi dari motor 3 phase dengan jarak jauh. Sehingga kerja dari motor ini dapat termonitoring dengan baik dan memudahkan mendapatkan data dari kondisi motor. Untuk alat ini sendiri, penulis akan memberikan dua sensor sebagai parameter untuk mengetahui bagaimana kondisi motor 3 phase tersebut. Sensor pertama menggunakan sensor thermocouple sebagai sensor untuk mendeteksi suhu pada motor. Kemudin pada sensor kedua, penulis menggunakan sensor CT sebagai sensor untuk mendeteksi arus pada motor. Apabila suhu pada motor 3 phase mesin fine grinding melebihi suhu yang ditentukan maka alarm akan bunyi. Pembuatan alat ini nantinya akan terdiri dari 2 motor 3 phase yang akan di monitoring menggunakan microcontroller dan akan terekam datanya menggunakan Database dan SD Card serta ditampilkan pada LCD dan Website.