Dewasa ini alat transportasi mulai menjadi perhatian bagi setiap orang, hal ini disebabkan karena adanya kebutuhan akan trend gaya hidup yang saat ini sudah mulai berkembang dalam masyarakat. Salah satu alat transportasi itu ialah sepeda motor. Saat ini sepeda motor menjadi suatu kebutuhan pokok bagi masyarakat. Akan tetapi terkadang mereka memikirkan apakah bensin yang ada saat ini dapat bertahan sampai tempat tujuan. Mungkin sebagian dari mereka tidak dapat menyempatkan diri untuk berhenti sejenak membeli bensin dikarenakan keterbatasan waktu, atau penggunaan uang untuk keperluan lain yang mendesak, sehingga akibat yang dapat ditimbulkan ialah kehabisan bensin saat berada ditengah jalan. Untuk mengantisipasi hal tersebut, maka dibutuhkan suatu alat yang dapat mengestimasi penggunaan bensin dengan cara mengestimasi jarak tempuh motor agar sebelum pengendara berangkat, pengendara dapat mengetahui apakah bensin yang ada dalam tangki tersebut cukup untuk melakukan perjalanan menuju tempat tujuan. Alat ini dirancang dengan memanfaatkan sensor level pada tangki sepeda motor untuk mengestimasi volume bensin yang ada dalam tangki. Keluaran dari sensor level akan masuk kedalam rangkaian jembatan Wheatstone dengan tujuan agar keluaran sensor level dalam bentuk resistansi dapat diproses oleh rangkaian pengkondisi sinyal yang masukannya membutuhkan tegangan. Setelah itu keluaran rangkaian pengkondisi sinyal akan diambil untuk dirubah menjadi data adc sebagai nilai input pada rangkaian mikrokontroler. Di dalam mikrokontroler, sinyal masukan berupa sinyal analog akan diubah menjadi sinyal digital dengan ADC mikrokontroler. Setelah data telah diproses di mikrokontroler, data tersebut akan diubah menjadi jarak yang telah diestimasi, data sinyal akan dikirim ke Smartphone Android untuk dibandingkan dengan jarak riil yang didapat dari Google Maps. Hasil akhirnya alat ini dapat memberikan informasi berupa pemberitahuan apakah bensin yang ada didalam tangki sepeda motor mencukupi untuk digunakan untuk melakukan perjalanan ke tempat tujuan.

CV. B- Link merupakan perusahaan yang bergerak dibidang penyedia jasa aplikasi pembayaran tagihan online yang bertugas melayani operasional PPOB BTN yang tersebar di seluruh indonesia. Terdapat devisi penanganan komplain yang bertugas menanganani komplain dari PPOB. Dalam proses pelaksanaanya terdapat beberapa kendala yakni penanganan komplain yang masih dilakukan secara manual, sehingga data pelaporan tidak disimpan didalam suatu penyimpanan khusus, belum adanya aplikasi merekapitulasi record data pelaporan dan penanganan komplain menyebabkan terkendala dalam pengecekan data komplain. Proses pelaporan komplain dilakukan melalui hotline dari masing teknisi sehingga menyebabkan pembagian komplain kepada helpdesk kurang merata yang menyebabkan proses penanganan kurang optimal. Pada proses monitoring penanganan komplain masih dilakukan secara pengawasan secara langsung kepada masing masing helpdesk sehingga membutuhkan kosentrasi lebih ketika banyak komplain yang datang secara bersamaan dan semakin banyaknya jumlah helpdesk. Dengan dibangunnya sistem informasi berbasis web untuk penanganan dan monitoring komplain, maka dapat difungsikan menjadi media pelaporan komplain bagi Operator PPOB, media penanganan komplain bagi Helpdesk dan media monitoring proses penanganan komplain bagi Supervisor. Sistem informasi di bangun menggunakan Framework Yii. Sistem informasi dapat mempercepat proses penanganan komplain dan mempermudah proses monitoring proses penanganan komplain sehingga operator PPOB dapat melakukan transaksi pelunasan dengan nyaman.

Fasilitas jalan umum di Indonesia yang berupa penerangan jalan dirasa masih kurang optimal, hal tersebut dikarenakan belum adanya pengontrolan pada lampu sehingga konsumsi daya yang dikeluarkan terlalu besar. Dengan konsumsi daya yang besar maka biaya yang dikeluarkan pun juga akan ikut membesar. Untuk meredam penggunaan daya dari lampu tersebut dilakukan pengontrolan yang berdasarkan pada gerak kendaraan di jalan dan juga berdasarkan pada waktu. Di Indonesia juga masih banyak lampu PJU yang rusak atau tidak berfungsi sebagaimana mestinya oleh karena itu lampu ini dilengkapi dengan modul GSM yang berfungsi sebagai on/off pada pagi dan sore hari, modul GSM ini juga berfungsi sebagai alat monitoring lampu ketika terjadi masalah terhadap lampu maka modul GSM ini akan memberitahukan kepada operator untuk diteruskan kepada teknisi agar dapat segera diperbaiki. Penghematan daya yang didapatkan dengan menggunkan alat ini adalah 296,5 Wh.

Penyakit asam urat dan diabetes merupakan contoh penyakit degeneratif yang ditimbulkan akibat penurunan derajat kesehatan. Salah satu metode utama untuk mendiagnosis kedua kondisi itu adalah melalui pemeriksaan kadar glukosa dan asam urat dalam darah, yang dilakukan di laboratorium klinik maupun fasilitas kesehatan primer. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan alat portabel berbasis Internet of Things untuk mendeteksi penyakit asam urat dan diabetes secara dini dengan mengukur pH urin pasien. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif. Sampel penelitian ini adalah urin 46 pasien di Puskesmas Keputih Surabaya, dengan kisaran usia antara 9 sampai 80 tahun. Teknik pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan sensor pH DF-Robot v2, yang kemudian data pH urine dimasukkan ke dalam model Neural Network. Sedangkan pengukuran asam urat dan kadar gula dengan alat invasif Easy Touch GCU. Berdasarkan data yang telah didapatkan, dapat dilihat bahwa Model ANN (Multi-Layer Perceptron) yang digunakan untuk memprediksi kadar Gula darah dan asam urat berdasarkan input umur dan pH urine menunjukkan performa yang cukup baik, dengan akurasi sebesar 90.2% untuk gula darah dan 90.3% untuk asam urat, serta persentase rata-rata error (MAPE) masing-masing 9.8% dan 9.7%.

Penyakit kardiovaskular merupakan faktor pembunuh no. 1 di dunia berdasarkan data dari WHO. Kardiovaskular adalah penyakit yang berkaitan dengan jantung dan pembuluh darah. Banyak kasus kematian mendadak karena penyakit jantung yang tidak teridentifikasi dengan baik. Pada umumnya penyakit kardiovaskular dapat merujuk dalam beberapa kondisi, di antaranya adalah penyakit jantung, serangan jantung, stroke, gagal jantung, masalah katup jantung dan aritmia. Aritmia merupakan penyakit yang merujuk pada irama jantung yang tidak normal. Merujuk penelitian yang telah ada, penyakit aritmia dapat dideteksi menggunakan sinyal sensor Photoplethysmography (PPG) dan belum di aplikasikan ke wearable-device seperti smartwatch. Pada proyek akhir ini, kami mengusulkan penggunaan wearable-device berupa smartwatch untuk melakukan pendeteksian penyakit artimia melalui aplikasi berbasis WatchOS. Pada smartwatch, kebanyakan telah menggunakan sensor PPG untuk melakukan pemantauan kesehatan pada jantung. Dalam melakukan akses sensor PPG pada smartwatch kita memerlukan pembuatan aplikasi berbasis WatchOS. Sinyal dari sensor PPG dilakukan mengondisikan kemudian akan diekstrasi menjadi beberapa fitur-fitur yang akan diklasifikasikan menggunakan Algoritma Random Forest. Hasil dari Algoritma Random Forest akan memberikan hasil diagnosis dari pendeteksian penyakit aritmia. Hasil yang didapat dari penelitian ini adalah sebuah sistem untuk menentukan detak jantung dan pendeteksian aritmia menggunakan smartwatch. Tingkat akurasi yang didapat menggunakan metode dan dataset pada penelitian ini sebesar 72%. Akurasi pengujian sistem menggunakan Smartwatch dengan kondisi jantung normal sebesar 88.88 %.