CV. Batu Aji Gresik sebagai salah satu perusahaan yang bergerak dalam bidang pertanian. Penyampaian informasi dalam penanganan legalitas pupuk masih diragukan oleh kalangan petani . Legalitas resmi ini sangat dibutuhkan petani untuk mendapatkan pupuk yang aman dan terpercaya. Hal ini membuat CV. Batu Aji Gresik mencari metode penyampaian informasi yang efektif. Solusi untuk masalah di atas adalah dengan memanfaatkan teknologi informasi berupa sistem informasi berbasis web. Sistem informasi adalah suatu sistem didalam suatu organisasi yang mempertemukan kebutuhan pengolahan transaksi harian, mendukung operasi, bersifat manajerial dan kegiatan strategi dari suatu organisasi dan menyediakan pihak luar tertentu dengan laporan yang diperlukan. Serta penerapan fitur chatbot yang merupakan salah satu penerapan artificial intelligence yaitu chatbot. Untuk metode penelitian ini menggunakan pengujian berupa blackbox testing yang menghasilkan input sesuai dengan rancangan sistem yang dibangun. Dengan sistem berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan didukung framework Laravel, MySQL sebagai database. Serta penerapan Hasil pengujian black box dan survey pengujian penilaian terhadap aplikasi oleh petani dengan 100% keberhasilan artinya aplikasi yang telah dibuat telah berjalan dengan baik dimana dapat digunakan masyarakat petani untuk mendapatkan informasi yang valid. Hasil survey menyatakan website batuaji dapat meningkatkan kepercayaan para CV Batu Aji 4-5 dengan rata persentase 91,8%. Hasil survey juga menyatakan bahwa presentase memperoleh angka di 87% dengan rata rata menjawab 8-10 keseluruhan aplikasi . Sehingga, Sistem Informasi Pupuk Non Subsidi Indo Phoska Berbasis Website pada CV Batu Aji ini dapat memaksimalkan kegiatan para petani untuk memaksimalkan hasil panen

Teknologi sangat berperan dalam dunia bisnis untuk mempermudah dan meningkatkan efisiensi para pelaku bisnis dalam menjalankan kegiatan operasionalnya. Hal ini dapat diterapkan pada mesin price checker di supermarket. Pemberian label pada produk buah membutuhkan waktu yang lama dan sangat tergantung pada human error. Seiring waktu, tenaga manusia juga akan bertambah mahal dan tentunya pihak pemilik bisnis lebih baik mencari opsi pengganti yang menawarkan biaya lebih rendah untuk jangka panjang. Oleh karena itu pada penelitian ini penulis membuat suatu inovasi Rancang Bangun Pendeteksi Jenis Buah Otomatis pada Timbangan Buah. Alat ini dapat digunakan oleh konsumen untuk melakukan pengecekan harga dari buah yang akan dibeli sesuai dengan berat yang terukur, konsumen hanya perlu meletakkan buah pada timbangan dan menunjukkan buah pada kamera untuk dikenali jenisnya secara otomatis. Sistem ini menggunakan metode CNN atau Convolutional Neural Network untuk melakukan pencocokan gambar buah yang diambil dari kamera. Hasil yang didapatkan dari 70 total pengujian pada deteksi buah terdapat 2 kali kesalahan, sehingga didapatkan akurasi dari keseluruhan pengujian yaitu 97.14 persen. Serta perangkat timbangan menggunakan sensor load cell didapatkan error 0.024 persen dari 30 total pengujian.

Banjir adalah peristiwa atau keadaan dimana terendamnya suatu daerah atau daratan karena volume air yang meningkat. Banjir merupakan jenis bencana alam terbesar kedua di Indonesia setelah putting beliung. Lamongan merupakan salah satu Kabupaten di Jawa Timur yang sering dilanda bencana banjir dikarenakan tingginya curah hujan serta permukaan tanah yang lebih rendah dari sekitarnya. Terjadinya banjir di Kabupaten Lamongan tentunya menghambat aktivitas warga dan dapat menyebabkan kerugian materi maupun aspek lainnya seperti ekonomi, kesehatan dan lingkungan. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah membangun sebuah sistem baru yang efektif dalam menyajikan informasi terkait wilayah yang rawan mengalami bencana banjir di Kabupaten Lamongan berupa aplikasi berbasis web dan mobile sehingga masyarakat dapat waspada sedini mungkin dan dapat meminimalisir dampak dari bencana banjir. Sistem informasi ini menunjukan letak daerah rawan banjir di Kabupaten Lamongan berdasarkan riwayat banjir, tinggi permukaan sungai, tinggi tanah, kepadatan penduduk, cuaca secara real time dan waduk. Sistem informasi in imenghasilkan peta rawan banjir, peta riwayat banjir, cuaca secara real time, SOP bencana banjir dan dapat memberikan notifikasi berdasarkan cuaca saat ini.

Pankreas adalah organ yang bertanggung jawab mengatur kadar insulin. Kerusakan pada pankreas menyebabkan diabetes mellitus. Untuk mengetahui apakah seseorang menderita diabetes mellitus, perlu dilakukan tes laboratorium yang memakan waktu dan biaya. Dalam penelitian ini, kami mengusulkan aplikasi mobile untuk memeriksa diabetes melitus dengan menggunakan iridologi. Iridologi adalah salah satu metode alternatif untuk mendeteksi kelainan pada tubuh melalui iris. Penelitian ini juga bertujuan untuk meningkatkan cropping otomatis dari penelitian sebelumnya untuk mendapatkan akurasi yang lebih tinggi. Tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini adalah cropping berdasarkan target, pra-proses, cropping otomatis dengan menggunakan proyeksi integral, cropping otomatis untuk menghilangkan sklera, pengambilan ROI pankreas, ekstraksi fitur dan klasifikasi. Hasil cropping otomatis menunjukkan hasil kesuksesan 56%, 32% scant, dan 12% gagal. Kasifikasi dilakukan dengan proses learning pada 34 data yang telah dilabeli normal atau abnormal oleh ahli iridologi. Data test diambil menggunakan kamera dari perangkat mobile. Ada 40 data pengujian yang terdiri dari orang-orang dengan rentang usia antara 20 sampai 40 tahun. Kami juga membandingkan hasil pengujian dengan kadar gula darah pasien. Dalam penelitian ini, keakuratan pengujian sistem adalah 80% dan error 20%.

Penelitian ini melaporkan penggunaan sensor IMU dan satu set rotary encoders untuk mendeteksi slip dari 3 jenis sistem kemudi robot mobile yang berbeda. Kehadiran slip ditentukan dengan membandingkan kecepatan putaran ban dan kecepatan rolling bebas. Sebuah roda pengaman roda 0WS, dua roda kemudi depan 2WS, dan roda empat depan / kemudi belakang sistem robot mobile 4WS digunakan dalam pekerjaan ini. Selama gerak translasi ke depan, kecepatan robot mobile dapat diukur dengan menggunakan sensor IMU dan rotary encoders yang terpasang pada roda atau rod kemudi. Perbedaan kecepatan yang terukur antara sensor ini menunjukkan adanya penyaradan. Ketika robot melakukan gerakan balik, tingkat yaw diukur dari kedua sensor juga dapat dibandingkan untuk mengamati penyaradan yang menunjukkan baik understeer atau over steer. Perhitungan SSMR dan Ackermann digunakan untuk menyelidiki gerak 0WS dan robot mobile 2WS / 4WS masing-masing.