Wakaf adalah benda bergerak atau tidak bergerak yang disediakan untuk kepentingan umum sebagai pemberian yang ikhlas. Wakaf uang sangat potensial dalam menciptakan kesejahteraan ekonomi dan mampu berkontribusi dalam pembangunan perekonomian. Namun potensi yang baik tersebut belum sejalan dengan realisasi di lapangan, hal ini disebabkan karena proses berwakaf uang yang masih sulit dan konvensional. Karena itu, kegiatan laporan akhir ini menghasilkan sebuah sistem informasi wakaf uang berbasis aplikasi web dan mobile. Aplikasi ini akan terintegrasi dengan sistem gerbang pembayaran sehingga proses pembayaran dapat diautomasi. Hasil percobaan menunjukkan bahwa proses berwakaf dapat menjadi lebih singkat dan proses pembayaran menjadi otomatis, sehingga dapat mempermudah wakif yang ingin berwakaf uang.

Ayam joper atau ayam kampung super berasal dari hasil persilangan antara ayam kampung jantan dan ayam petelur betina dengan tujuan untuk produksi daging. Suhu menjadi salah satu faktor penting pada peternakan ayam joper. Suhu yang tidak sesuai dapat mengakibatkan kematian dan penurunan produktivitas sehingga menyebabkan kerugian ekonomi bagi peternak. Selain suhu, gas berbahaya seperti gas amonia dan gas metana yang berlebihan pada kandang dapat menyebabkan pencemaran lingkungan, penurunan pertumbuhan ternak, dan penyakit ternak. Oleh karena itu penulis membuat suatu sistem yang diharapkan dapat mengurangi resiko permasalahan suhu dan gas berbahaya tersebut yang tersambung langsung dengan aplikasi android Blynk. Mengontrol suhu kandang dengan memanfaatkan sensor DHT22 sebagai pemicu untuk mengaktifkan kipas atau lampu apabila suhu di dalam kandang terlalu panas atau dingin. Mengontrol gas berbahaya pada kandang dengan memanfaatkan sensor MQ4 untuk gas metana dan MQ135 untuk gas amonia sebagai pemicu untuk mengaktifkan kipas apabila kadar gas melebihi ambang batas. Mengontrol buka tutup tirai dengan motor torsi untuk membantu sirkulasi udara dalam kandang. Sistem yang dikembangkan mampu mendeteksi suhu dan kelembaban dengan kesalahan eror paling besar 1 persen untuk suhu dan 0.4 persen untuk kelembaban. Sistem yang dikembangkan mampu mendeteksi kadar gas amonia dan metana dengan kesalahan eror paling besar 0,9 persen. Sedangkan untuk pembacaan kadar gas metana memiliki rata-rata paling besar 20,65 ppm dan paling rendah 5,40 ppm. Waktu yang dibutuhkan untuk penggulungan tirai dengan motor torsi hanya memakan waktu 30 detik.

OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) adalah sebuah teknik multicarrier yang saling orthogonal. OFDM mencegah multipath fadding dan intersymbol interference (ISI). Namun kelemahan dari sistem OFDM adalah memiliki nilai Peak-to Average Power Ratio (PAPR) yang tinggi. Tingginya nilai PAPR ini menyebabkan distorsi non linear saat beroperasi pada perangkat High Power Amplifier (HPA) karena HPA membatasi keluaran dengan nilai tertentu. Sehingga sistem ini membutuhkan metode pengurangan PAPR. Dalam proyek akhir ini teknik yang digunakan untuk mengurangi nilai PAPR adalah Selected Mapping (SLM). Dalam teknik SLM, reduksi PAPR dilakukan dengan mengalikan suatu deretan faktor phasa dengan deretan informasi yang masuk, kemudian hasil perkalian yang memiliki nilai terendah akan dipilih sebagai output. Hasil simulasi dari proses pereduksian PAPR ini akan dibuktikan melalui kurva kinerja efisiensi energi terhadap nilai IBO. Reduksi PAPR menggunakan teknik SLM diharapkan dapat menurunkan nilai PAPR. Semakin banyak nilai PAPR yang direduksi, maka kinerja efisiensi energi semakin meningkat.

Informasi penjualan yang diperoleh dari karyawan sales dari semua wilayah harus dipantau secara real-time dan akurat. Tidak efisien jika karyawan harus mengirim laporan mereka dalam jangka waktu tertentu, karena selain karyawan memiliki tanggung jawab mereka sendiri, mereka juga harus mengatur waktu untuk melaporkan kegiatan mereka. Oleh karena itu, dalam penelitian ini dibuat “Aplikasi Monitoring Penjualan dan Rekomendasi Manajemen Studi Kasus PT. Telkomsel”. Dalam penelitian ini karyawan sales akan menginputkan aktivitas penjualan mereka yang kemudian akan disimpan dalam database. Kemudian data tersebut akan diproses berdasarkan Key Performance Indicator (KPI) yang diberikan dari manajer. Hasilnya akan menjadi report performa karyawan untuk para manajer. Jadi penelitian ini dapat membantu manajer untuk memonitor aktivitas karyawan mereka dan kondisi penjualan secara real-time dari laporan yang disajikan kepada manajer. Sehingga dapat membantu manajer dalam membuat keputusan atas masalah penjualan yang mungkin terjadi. Diharapkan dengan penelitian ini dapat meningkatkan pendapatan bisnis PT. Telkomsel.

Semakin lama jumlah pengguna jaringan wifi semakin meningkat. Dan faktor keamanan dan kenyamanan pengguna dalam melakukan komunikasi data sangat diperlukan. Salah satu algoritma yang dapat digunakan untuk menjaga komunikasi data di jaringan wifi adalah algoritma kriptografi kunci publik. Selama ini proses pembangkitan kunci publik dilakukan dengan menggunakan sistem komputasi matematis sehingga langsung memunculkan pasangan kunci publik dan kunci privat. Namun seiring berkembangnya ilmu pengetahuan tentang cara pembangkitan kunci ditemukan suatu cara pembangkitan kunci dimana dapat dilakukan melalui kondisi kanal jaringan wireless berasarkan nilai Receive Signal Strenght (RSS) nya.Dalam penelitian kali ini akan dibuat suatu sistem keamanan menggunakan keadaan kondisi kanal pada jaringan wireless. Sistem ini memanfaatkan korelasi nilai RSS pada kondisi kanal pengguna jaringan wifi sehingga memungkinkan untuk proses pembangkitan kunci publik. Kunci yang dibangkitkan adalah pasangan kunci publik dan kunci privat dimana kedua proses pembangkitan menggunakan algoritma Rivest Shamir Adleman (RSA). Kunci publik digunakan untuk proses enkripsi dan kunci privat digunakan untuk proses dekripsi. Dengan menerapkan beberapa skenario pengujian diketahui bahwa nilai Key Generation Rate (KGR) untuk beberapa interval waktu yang digunakan diantaranya pada saat 50ms adalah sebesar 16bit/s kemudian untuk 110ms adalah sebesar 8bit/s serta 120ms sebesar 7bit/s. Berdasarkan nilai KGR maka diperoleh persentase Key Disagreement Rate (KDR) terbesar adalah pada saat interval waktu 120ms dengan persentase 46,71% dan diperoleh pula data Randomness keacakan bit yang diperoleh dinama pada saat interval waktu yang digunakan masih berada dalam range cohherence time yaitu antara 50ms s/d 110ms maka data Randomness yang dihasilkan adalah diatas 0.001 yang menandakan bit-bit yang dihasilkan bersifat acak dan dapat digunakan dalam proses key generation.