VTOL sesuai dengan namanya yaitu Vertical Take Off Landing merupakan jenis pesawat yang dapat Take Off dan Landing secara Vertikal. Dengan menggunakan 2 buah propeller pada ujung sayap yang digunakan untuk Take Off maupun landing juga digunakan sebagai mesin pendorong utama untuk bergerak maju dan juga menggunakan 2 buah servo sebagai penggerak propeller untuk sistem steering dari pesawat, agar pesawat dapat bergerak pada sumbu roll, pitch, dan yaw. Pengendalian VTOL yang saya buat masih menggunakan radio control, yang artinya VTOL yang saya buat masih termasuk ROV (Remotely Operated Vehicle). Kedepannya VTOL selain dikendalikan dengan Remote juga dapat dikembangkan VTOL yang dapat terbang secara Autonomous. Di masa mendatang VTOL dapat difungsikan sebagai pesawat penumpang, militer,sebagai alat bantu fotografi, bahkan dapat pula digunakan sebagai alat bantu pengintaian. VTOL dibuat agar dapat tinggal landas maupun mendarat pada lahan yang sempit sehingga tidak memerlukan banyak tempat seperti Helicopter, namun tetap mempertahankan efisiensi dan kecepatan terbang seperti Pesawat. Agar VTOL dapat bekerja dengan baik ,Center Of Gravity dari VTOL harus terletak tepat ditengah sumbu putar propeller sehingga VTOL tetap stabil. Masalah yang muncul adalah menstabilkan VTOL ketika pesawat mengalami perubahan gerak dari vertical ke horizontal (pada saat Take Off), begitu pula sebaliknya ketika terjadi perubahan gerak dari horizontal ke vertical(pada saat landing).Pengendalian VTOL memerlukan kontrol yang cukup rumit agar dapat Landing, Take Off, dan terbang dengan stabil. Pada VTOL ini menggunakan sensor gyro dan accelerometer untuk mendeteksi akselerasi dan rotasi dari pesawat.

Instalasi Farmasi Rumah Sakit Islam A Yani menghasilkan berbagai jenis data operasional harian meliputi demografi asuransi penjualan serta inventaris namun pemanfaatannya belum optimal karena sistem manajemen saat ini terbatas pada analitik deskriptif Keterbatasan ini menyebabkan ketiadaan pemantauan obat secara real-time memaksa proses operasional seperti validasi resep pengecekan dosis identifikasi interaksi obat hingga dispensing berjalan secara manual yang berisiko meningkatkan medication error dan membahayakan keselamatan pasien Untuk mengatasi masalah tersebut proyek akhir ini mengusulkan sistem Pharma Analytics sebagai Clinical Decision Support System komprehensif yang mengintegrasikan analitik deskriptif prediktif dan preskriptif dengan Generative AI Solusi ini memanfaatkan Large Language Model spesifik medis MedGemma secara on-premise melalui framework Ollama demi menjaga keamanan privasi data pasien dengan n8n sebagai orchestrator alur kerjanya Guna memitigasi risiko halusinasi AI diterapkan arsitektur Retrieval-Augmented Generation dan Model Context Protocol yang memaksa model merujuk ketat pada basis pengetahuan medis E-Fornas dan ICD-11 dalam basis data PGVector sebelum memberikan rekomendasi Eksperimen menggunakan 22 skenario instruksi menunjukkan bahwa model murni rentan terhadap halusinasi kritis pada logika kompleks sehingga sistem ini mutlak diperlukan demi validasi akurat yang diperkuat oleh pengujian fungsional blackbox yang mengonfirmasi stabilitas otomasi inventaris Analisis kepuasan pengguna melalui metode PIECES mencatatkan skor akhir 75,91% (kategori Baik) membuktikan bahwa Pharma Analytics sangat efektif dalam mengotomatisasi pengolahan data farmasi memitigasi kesalahan terapi meningkatkan efisiensi operasional serta menyelamatkan nyawa pasien RSI

Di komunitas gaming house Lamongan terdapat gamers yang memainkan game dengan serius, maka dari itu bisa saja masuk ke industri E-Sport sebagai pro player. Atau mungkin bisa juga mendapat penghasilan dari game dengan cara menjual skill bermain kita yaitu jasa asistensi. Jasa asistensi game merupakan pemesanan jasa untuk mempercepat proses menaikkan pangkat. Tapi pemesanan jasa ini kesulitan menangani pesanan dari pelanggan dikarenakan chat atau spam yang berlebihan dari pelanggan. Sehingga ada pesanan yang tidak terbaca dan juga antrian pesanan yang salah, hal itu membuat pesanan pelanggan tidak diproses. Maka dari itu, solusi dari masalah tersebut dengan cara membuat website pemesanan jasa asistensi game online agar pesanan masuk secara efektif, dengan adanya web ini pelanggan menjadi percaya jika akun game nya diserahkan kepada pihak kami dengan aman.

Sudah banyak penelitian yang dilakukan mengenai teknologi absensi menggunakan radio frekuensi, salah satunya adalah dengan menggunakan kartu RFID (Radio Frequency Identification Device) sebagai identifikasi dari siswa maupun pekerja. Beberapa teknologi absensi menggunakan kartu RFID juga sudah terintegrasi dengan website, dimana data absesnsi diolah dan disimpan pada database. Namun demikian, sistem absensi yang menggunakan teknologi RFID memiliki keterbatasan deteksi jarak RFID card oleh reader nya. Teknologi RFID dengan tipe pasif hanya memiliki range pembacaan beberapa centimeter saja. Adapun teknologi RFID dengan tipe aktif memiliki range pembacaan beberapa meter, namun dengan harga yang relatif mahal. Solusi yang dapat digunakan yaitu dengan menggunakan teknologi radio frekuensi yang lain seperti modul LoRa sebagai pengganti teknologi RFID. Selain itu penambahan fitur untuk mendeteksi posisi seseorang jika berada didalam lingkungan sekolah atau lingkungan kerja dapat ditambahan dengan menggunakan jaringan yang dibentuk dari beberapa modul WiFi. ESP-NOW merupakan salah satu protokol yang disediakan oleh espressif system, dan dapat digunakan untuk membuat suatu jaringan wireless tanpa adanya koneksi internet. Sistem kemudian di integrasikan ke database melalui internet gateway dan dapat ditambahkan fitur IoT (Internet of Things) untuk mengirimkan notifikasi ke smartphone. Dari hasil pengujian sistem absensi menggunakan modul komunikasi radio LoRa SX1280, didapatkan jarak transmisi maksimal adalah 10 meter pada kondisi line of sight. Untuk pengujian sistem deteksi posisi pada area dengan ukuran 15x7 meter (105 m2) didapatkan hasil akurasi estimasi posisi terbaik sebesar 92,6% untuk koordinat X, dan 92,1% untuk koordinat Y.

Banyaknya pasar online yang tersedia saat ini. Setiap pasar online memiliki proses bisnis yang berbeda – beda. Proses bisnis tersebuat tidak hanya diperuntukkan untuk pera penjual namun juga para pembeli. Pembeli juga mendapatkan fasilitas untuk menentukan produk yang sesuai. Dengan adanya perbedaan tersebut menjadikan pembeli cenderung memilih pasar online yang sesuai dan disukai. Untuk itu para penjual harus mengikuti prilaku pembeli dengan menjual produk di banyak pasar online untuk mendapat lebih banyak pembeli. Dengan memiliki banyak akun penjual di beberapa pasar online memiliki tantangan baru. Keakuratan data, menyajikan katalog produk dilebih dari satu pasar online. Sering kali penjual lupa memperbarui harga, stok, deskripsi produknya. Sehingga pembeli yang tidak melakukan konfirmasi sering kecewa karena pesanannya ditolak dengan alasan salah harga atau stok yang sudah habis. Dengan adanya suatu sistem yang dapat membantu pemilik toko untuk mengelola inventori secara terpusat. User tidak lagi menginputkan produk yang sama di beberapa marketplace yang berbeda serta data informasi produk akan lebih update sehingga pembeli tidak lagi dikecewakan akibat tidak kersediaan barang atau tidak sesuai.