Perpaduan antara propana (C3H8) dengan butana (C4H10) yang sudah dikenal dengan satu kesatuan yaitu LPG (Liquified Petrolium Gas) ini telah banyak digunakan dikalangan masyarakat, mulai dari skala rumah tangga hingga industri, maka tidak sedikit kemungkinan terjadinya kebocoran pada LPG ini, yang mungkin bisa disebabkan oleh instalasi yang kurang benar ataupun disebabkan adanya kecacatan pada produk. Untuk mengantisipasi terjadinya kebocoran gas ataupun kebakaran maka diciptakanlah alat pendeteksi kebakaran dan kebocoran gas ini yang mana sistem akan mengirimkan beberapa indikator kepada pengguna berupa suara dari buzzer dan juga LED indikator, sistem ini dirancang dengan ESP32 sebagai mikrokontroler, sensor MQ-2 untuk mendeteksi kadar gas dan sensor AMG8833 untuk mendeteksi keberadaan api, apabila api ataupun kebocoran gas terdeteksi maka sistem akan mengirimkan notifikasi kepada pengguna dengan aplikasi yang sudah terinstal sebelumnya, data akan dikirimkan secara online melalui firebase yang nantinya akan diterima oleh android pengguna. Pengguna akan mendapatkan data monitoring secara realtime dengan delay sekitar 0.83 detik, dan pengiriman notifikasi membutuhkan waktu sekitar 10-15 detik untuk ditampilkan di android.

Indonesia adalah negara maritim dan merupakan salah satu negara sebagai penghasil garam. Akan tetapi, berdasarkan data yang diperoleh hasil panen garam di Indonesia masih sedikit dan jauh dari harapan. Hal ini disebabkan karena proses produksi garam di Indonesia masih menggunakan cara tradisional. Untuk itu, pada proyek akhir ini dibuat sebuah Robot Pemanen Garam (Salt Harvester Robot) sebagai salah satu aplikasi dari robot pertanian. Robot dilengkapi sensor rotary encoder untuk mengatur kecepatan pergerakan robot yang dikendalikan melalui joystick dengan metode Proportional-Integral-Derivative (PID). Fokus pembahasan pada proyek akhir ini adalah desain mekanisme pemanen garam, agar didapatkan mekanisme yang efektif dan efisien. Robot terdiri dari tiga bagian utama, yaitu pisau pengeruk garam, belt conveyor, dan body. Hasil dari proyek akhir ini, pisau pengeruk garam pada robot mampu mengeruk garam dengan kecepatan 4.3 kg/menit dengan mengkombinasikan kecepatan pada pisau pengeruk garam, belt conveyor, dan kecepatan maju robot.

Belajar matematika sering dipersepsikan sulit, terutama bagi generasi Z yang lebih menyukai konten visual dan fleksibel. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, proyek akhir ini mengembangkan sebuah situs web e-learning matematika yang menggunakan konsep video on demand (VoD). Dengan VoD, siswa bebas memutar video pelajaran kapan pun tanpa harus menunggu jadwal kelas, cukup melalui browser secara gratis. Pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall: mulai dari menggali kebutuhan lewat studi eksisting, mendesain tampilan UI/UX, menggunakan framework Laravel 12, menuliskan kode untuk modul video dan kuis, sampai tahap pengujian. Berdasarkan pengujian black-box, seluruh 16 skenario yang diuji menghasilkan keluaran sesuai harapan. Hasil User Acceptance Test (UAT) kepada 30 responden memperoleh skor rata-rata 4,37 (Sangat Baik). Pada evaluasi belajar terhadap 10 peserta, rata-rata skor meningkat dari 7,8 pada pretest menjadi 9,3 pada posttest. Karena tidak menggunakan kelompok kontrol, hasil ini menunjukkan peningkatan pemahaman secara deskriptif pada sampel yang diuji. Harapannya, situs web ini bisa menunjukkan sisi seru matematika, menambah minat belajar, dan menjadi contoh pengembangan media VoD di sekolah.

Dari data 5 taun terakhir diperoleh hipotesa bahwa minat baca mahasiswa PENS sangat minim. Hal ini terbukti dari sedikitnya jumlah buku yang dipinjam oleh mahasiswa dari perpustakaan. Untuk meningkatkan minat baca mahasiswa, penulis melakukan analisa terhadap histori dari transaksi peminjaman buku yang ada. Pemilihan data histori sebagai bahan analisa dikarenakan dari data ini bisa digali pola- pola asosiasi antar buku yang dipinjam pada transaksi-transaksi yang ada. Metode yang digunakan dalam identifikasi pola yang dimaksud adalah association rule dengan algoritma FP-Growth. Metode dan algoritma ini menghasilkan transaksi-transaksi peminjaman buku dengan strong association (keterkaitan yang kuat) antar buku dalam transaksi yang digunakan sebagai rekomendasi peminjaman buku yang membantu pengguna mendapatkan rekomendasi buku lain ketika pengguna melihat rincian dari buku yang dipilih atau hendak dipinjam. Rekomendasi yang diberikan berasal dari transaksi yang sering muncul.

Gudang adalah bagian dari sebuah sistem logistik suatu instansi atau perusahaan dalam menyimpan barang, serta menyediakan informasi bagi manajemen mengenai status serta arus perpindahan barang yang disimpan dalam gudang. Pada saat ini sistem pergudangan Penerangan Jalan Umum Dinas Perhubungan Pacitan banyak kendala yang dihadapi antara lain adalah sistem yang digunakan masih melakukan pencatatan atau belum terkomputerisasi sehingga dalam proses pencatatan masih ditemukan permasalahan dalam menghitung jumlah barang masuk atau barang keluar, dalam hal penyimpanan data barang kurang efisien, karena dalam bentuk arsip sehingga butuh tempat menyimpan yang cuku besar kendala tersebut tentunya akan memperlambat proses laporan penggunaan barang di gudang PJU. Maka diperlukan sistem informasi manajemen yang dapat mewujudkan integrasi data, mampu menyimpan data historis, dan efisiensi pelaporan data barang di gudang. Dalam penelitian ini dilakukan perancangan sistem untuk merancang sistem informasi manajemen gudang. Sistem ini diolah menggunakan framework Laravel dan bahasa pemrograman web PHP sera database MYSQL.