Badan SAR Nasional (BASARNAS) bertugas penting dalam penanganan kebencanaan, termasuk bencana gunung vulkanik. Mereka menghadapi tantangan dalam evaluasi kondisi bahaya dan menentukan titik bencana serta lokasi korban. Oleh karena itu, pada penelitian ini dibuat sistem informasi geografis (GIS) menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dan teknologi kontainer Docker di dalam cloud server. Data lingkungan seperti suhu, kelembapan, kadar CO2, konsentrasi debu, tekanan udara, dan kadar H2S dikumpulkan dan diproses dengan SVM untuk mengklasifikasikan tingkat bahaya area bencana menjadi tiga kategori: Safe, Moderate, dan Dangerous. Hasil klasifikasi dan data parameter lingkungan, informasi lokasi bencana, dan kondisi korban disimpan dalam database di cloud server menggunakan virtualisasi VMWare dan diintegrasikan ke website GIS yang dibangun menggunakan QGIS dan plugin qgis2web. Website GIS ini didistribusikan di cloud server menggunakan Docker, yang memberikan efisiensi penggunaan sumber daya isolasi yang baik. Pengujian menunjukkan sistem ini mampu mengelola sumber daya server dengan baik. Model SVM dengan fungsi kernel RBF, parameter C = 1000 dan komposisi pembagian data 70:30 memberikan akurasi tertinggi (93,13%). Namun pengujian website GIS mengungkapkan adanya batasan dalam menangani jumlah permintaan yang tinggi, yang mengakibatkan penurunan throughput dan peningkatan persentase error, sehingga diperlukan perbaikan dan peningkatan skalabilitas sistem untuk menghadapi beban kerja yang lebih tinggi. Dengan sistem ini, BASARNAS dapat memantau tingkat bahaya di area bencana secara efektif, meningkatkan efisiensi evakuasi korban, dan memastikan keselamatan tim SAR dan korban yang diselamatkan. Kombinasi GIS, SVM, cloud server berbasis VMWare, dan teknologi Docker memberikan dukungan teknologi yang penting dalam penanganan kebencanaan dan memberikan keuntungan yang signifikan dalam menghadapi situasi darurat.

Energi baru terbarukan (EBT) semakin gencar dikembangkan oleh banyak negara di dunia, termasuk Indonesia, salah satunya melalui penggunaan photovoltaic (PV). Dengan memasang photovoltaic (PV) sebagai sumber energi listrik, maka perlu diperhatikan resiko bahaya yang timbul, salah satunya yaitu series DC arc fault atau gangguan busur api. Series DC arc fault tidak dapat dideteksi oleh peralatan pengaman konvensional seperti Circuit Breaker (CB), maka perlu adanya peralatan khusus yang dipasang pada sistem photovoltaic (PV), yang dapat mendeteksi adanya series DC arc fault dan mengamankan sistem photovoltaic (PV) dengan cara memutuskan aliran arus dari photovoltaic (PV) ke beban saat terjadi series DC arc fault. Oleh karena itu, dirancang sebuah peralatan identifikasi dan proteksi series DC arc fault, dengan memanfaatkan mikrokontroler dan menggunakan metode Fast Fourier Transform untuk mendeteksi adanya komponen frekuensi tinggi pada arus DC saat tejadi series DC arc fault, dimana penjumlahan nilai dari komponen frekuensi tinggi tersebut dapat digunakan sebagai algoritma penentu terjadinya series DC arc fault. Peralatan identifikasi dan proteksi series DC arc fault ini dibangun pada sistem photovoltaic (PV) menggunakan 6 buah photovoltaic (PV) 100 Wp yang dirangkai seri, dengan Vmp = 18 V dan Imp = 5,56 A, dan dihubungkan ke beban resistif. Data hasil pengujian menunjukkan saat terjadi series DC arc fault, arus pada sistem mengalami penurunan dengan presentase penurunan rata-rata sebesar 19,95%, dan hasil penjumlahan nilai spektrum pada range frekuensi 0 sampai 12,5 kHz diatas 600. Dalam mengamankan sistem, Solid State Relay yang digunakan dapat bekerja dengan baik, dengan waktu pemutusan setiap pengujian dibawah nilai waktu pemutusan maksimum yang diijinkan standar UL 1699B, dan memiliki waktu pemutusan rata-rata sebesar 0,67 detik.

Sistem komunikasi kendaraan dengan infrastruktur sangat diperlukan dalam mengatur keselamatan berlalu lintas. Sisitem komunikasi ini termasuk dalam system komunikasi DSRC yang menggunakan protocol system komunikasi wireless 802.11p. Sistem mengatur komunikasi antara Road Side Unit yang terpasang pada infrastruktur jalan raya dan On Board Unit yang terpasang pada kendaraan Pada penelitian ini dirancang sebuah simulasi menggunakan matlab dan NS2 untuk melihat performansi dari Sistem Komunikasi Kendaraan dengan infrasruktur yang diterapkan pada Kota Surabaya yang tergolong urban area. Hasil dari penelitian ini guna mendapatkan nilai performansi berupa BER dan PER pada jalan protocol Kota Surabaya untuk penerapan komunikasi kendaraan dengan infrastruktur (V2I). Kondisi penelitian yang digunakan adalah LOS dan NLOS dengan ketinggian antenna RSU 5-11 meter dan tinggi OBU sesuai dengan tinggi kendaraan di jalan. untuk mendapatkan target BER 10-6 kumulatif interferensi yang diperbolehkan adalah 8,2 % dari daya terima. Dan untuk mendapatkan teget PER 10-6 adalah 7,2 % dari daya terima.

Jumlah pemain bisnis e-commerce di Indonesia diperkirakan terus bertumbuh seiring dengan semakin banyaknya perusahaan yang mulai mengembangkan usaha ke ranah digital. Dengan banyak e-commrce yang tersedia di Indonesia, maka pembeli harus bijak dalam memebeli berbelanja. salah satu caranya denagn membaca ulasan barang. Ulasan-ulasan suatu barang yang disampaikan pembeli sebelumnya merupakan salah satu pertimbangan untuk membeli barang barang tersebut. Tetapi ulsan-ulsan tersebut sangat beragam karena langsung dari pemikiran seseorang. Analisis opini adalah satu cara untuk mencari informasi dari ulasan-ulasan tersebut. Kami mengajukan sebuah pendekatan baru dalam analisi opini tentang klasifikasi ulasan terhadap penjual produk fashion pada e-commerce berbasis temporal sentiment analysis. Kami mengajukan pedekatan yang akan mengekstrak dan memperoses data tekstual secera otomatis untuk mendapatkan informasi sentimen yang terkandung dalam kalimat ulasan. Pendekatan ini akan diproses berbasis temporal, sehingga analisis opini dapat ditampilkan berdasarkan interval waktu. Kami juga membuat subspace selection untuk membangun grafik tren sebagai visualisasi dari analisis opini dan membuat rangking dari produk e-commerce. Analisis ini menghasilkan efektivitas yang baik dengan pendekatan sederhana untuk mendapatkan informasi sentimen dari opini pembeli.

EEPIS Tripod Flexibel Arm (E3Pod FlexArm) robot adalah sebuah robot lengan yang menyerupai bentuk dari belalai gajah serta mempunyai daerah pergerakan yang luas. Desain mekanik dirancang dari tiga buah batang fiberglass yang disusun membentuk susunan piramida. Karena lengan E3Pod FlexArm terbuat dari batang fiberglass dengan tingkat keelastisitasan yang berbeda tiap batang fibernya, sehingga untuk membuat pemodelan rumus kinematika lengan cukup sulit.Untuk mengatasi hal tersebut pada proyek akhir ini menggunakan metode identifikasi untuk menentukan pergerakan dari lengan E3Pod FlexArm. Metode identifikasi yang digunakan adalah dengan menyimpan nilai data tiap koordinat XY end effector ke dalam look up table (LUT). Dengan menggunakan metode identifikasi, tingkat keberhasilan dari end effector menuju ke koordinat tujuan mencapai lebih dari 90%.