Seorang teknisi penerbangan diwajibkan untuk melaksanakan kegiatan pemeliharaan, perbaikan, dan evaluasi kinerja peralatan yang menjadi tanggung jawab dari unit kerjanya. Kegiatan pemeliharaan ini mengacu kepada SKEP 157/IX/2003. Dalam pelaksanaan kegiatan sehari-hari, teknisi menemui kendala yakni kegiatan pemeliharaan rutin terlewat karena kesibukan yang lain, lupa mencatat logbook kegiatan, penanganan kerusakan yang lama, dan juga melakukan rekapitulasi laporan bulanan dalam hal menghitung availability peralatan. Rancangan aplikasi ini menawarkan solusi untuk kendala diatas. Diantaranya mengorganisir jadwal pemeliharaan peralatan, sehingga diharapkan kegiatan pemeliharaan dapat berjalan tepat waktu dan hasilnya dicatat kedalam sebuah database. Selanjutnya membantu proses troubleshoot kerusakan peralatan dengan menyajikan data riwayat kerusakan peralatan dan langkah untuk menanganinya sehingga proses penanganan lebih cepat dan tingkat ketersediaan peralatan pun meningkat. Dan membantu teknisi dalam menghitung tingkat ketersediaan (availability) peralatan. Rancangan aplikasi ini menjalankan program berbasis web untuk menulis, merubah, menghapus, dan menampilkan database. Server aplikasi dan server database dijalankan dalam sebuah PC (localhost) memanfaatkan fitur dari aplikasi XAMPP. Hasil akhir dari aplikasi manajemen pemeliharaan peralatan Filght Information Display System mampu menampilkan data kegiatan preventive maintenance, memberikan informasi troubleshooting dengan tingkat akurasi 87% terhadap peralatan yang dilakukan maintenance, serta memberikan informasi berupa dashboard yang cukup informatif terhadap waktu downtime (peralatan tersebut harus off) selama pelaksanaan kegiatan preventive maintenance dengan tingkat informatif aplikasi tersebut sebesar 87%.

Dalam sistem tenaga listrik Jaringan Tegangan Rendah, gangguan hubung singkat merupakan masalah yang sering terjadi dan dapat menyebabkan gangguan serius pada sistem kelistrikan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah alat deteksi yang dapat mengidentifikasi dan menentukan lokasi gangguan hubung singkat pada jaringan tegangan rendah dengan menggunakan metode impedansi. Metode ini memanfaatkan perhitungan besarnya arus yang terjadi saat gangguan hubung singkat terjadi untuk mendeteksi dan menentukan lokasi gangguan. Setiap jarak pada lokasi gangguan akan menghasilkan nilai arus gangguan yang berbeda. Dengan mengumpulkan data arus gangguan pada beberapa titik lokasi, alat deteksi ini akan menganalisis dan memproses data tersebut untuk menghitung nilai jarak lokasi gangguan dengan menggunakan suatu fungsi regresi polinomial. Perhitungan dilakukan dengan menganalisis gangguan di 4 titik lokasi gangguan yang berbeda. Dari hasil analisis tersebut, alat deteksi akan mengolah data titik tersebut untuk mendapatkan fungsi jarak dengan menggunakan metode regresi polinomial. Metode regresi polinomial ini digunakan untuk mengestimasi nilai jarak lokasi gangguan berdasarkan data yang dikumpulkan. Dengan demikian, alat deteksi ini dapat memberikan informasi yang akurat mengenai lokasi gangguan hubung singkat pada jaringan tegangan rendah. Hasil pengujian alat deteksi menunjukkan bahwa metode impedansi yang digunakan mampu mengidentifikasi dan menentukan lokasi gangguan hubung singkat dengan akurasi yang tinggi. Selain itu, fungsi jarak yang didapatkan dari hasil regresi polinomial juga memberikan hasil estimasi jarak lokasi gangguan yang cukup akurat. Dengan demikian, alat deteksi ini memiliki potensi untuk digunakan dalam sistem tenaga listrik Jaringan Tegangan Rendah guna mendeteksi dan menangani gangguan hubung singkat dengan efektif dan efisien.

Mata merupakan organ yang sangat penting pada diri manusia. Melalui mata manusia dapat menyerap lebih dari 80% informasi visual yang digunakan untuk melaksanakan berbagai kegiatan mereka sehari-hari. Namun di Indonesia banyak terjadi kasus gangguan penglihatan yang jika tidak ditangai dengan baik akan menyebabkan kebutaan. Contoh dari gangguan tersebut yaitu seperti katarak, glaukoma dan retinopati diabetik. Saat ini pun sudah banyak penelitian penyakit mata yang sudah dibantu oleh teknologi seperti Artificial Intelligence (AI). Salah satu teknologi AI yang saat ini kerap dikembangkan yaitu Convolutional Neural Network (CNN). CNN merupakan salah satu framework Deep Learning yang sangat baik dalam memecahkan masalah klasifikasi citra atau gambar karena arsitektur CNN menerapkan convolution layer yang mana dapat memecah citra untuk mendapatkan setiap fitur dari citra tersebut dan dengan mudah mereduksi dimensi yang sangat besar tanpa menghilangkan informasi citra itu sendiri. Dalam penelitian ini, penulis menggunakan berbagai macam model CNN untuk menemukan mana yang model yang paling tepat untuk mengklasifikasi penyakit mata diantaranya seperti EfficientNet, ResNet, Inception V3 dan masih banyak lagi lainnya. Kemudian dari berbagai percobaan training model, didapatkan akurasi untuk model ResNet50 sebesar 95% dan loss sebesar 17%, lalu Xception dengan akurasi sebesar 95% dan loss sebesar 21%, dan EfficientNetV2B2 dengan akurasi sebesar 92% dan loss sebesar 25%.

Banyaknya platform ujian online saat ini masih menggunakan masih berbasis aplikasi komputer, serta kurangnya fleksibilitas penggunaan platform tersebut. Hal ini penulis mengembangkan platform ujian online berbasis mobile dengan menggunakan flutter dan REST API untuk mengembangkan platform tersebut. Bertujuan untuk meningkatkan fleksibilitas dan efesiensi saat mengelola ujian sampai mengelola soal disaat keadaan tidak memungkinkan. Dengan menggunakan Incemental Development untuk metode pengembangkan platform ujian online, yang memungkinkan pengembangan secara fleksibel. Pengujian yang dilakukan menggunakan metode Blackbox testing untuk pengujian fungsionalitas dan Usability testing untuk pengujian non – fungsionalitas. Platform ini mendapatkan hasil pengujian yang sangat baik yakni 85% untuk pengujian non – fungsionalitas, beserta 100 % untuk pengujian fungsionalitas.

Pada kehidupan manusia selalu terjadi perubahan sosial sehingga selalu muncul persoalan-persoalan baru di dalam masyarakat. Untuk memecahkan persoalan yang baru dan belum ada nash yang jelas, diperlukan istimbath hukum, yaitu mengeluarkan hukum-hukum baru terhadap permasalahan yang munccul dalam masyarakat dengan melakukan ijtihad yang didasarkan kepada dalil yang ada di dalam Al-Qur‟an dan As- Sunnah. Dari tren kondisi lapangan yang ada, mayoritas masyarakat, khususnya anak-anak dan remaja, sulit dilepaskan dari smartphone android . Pada era ini, banyak kitab-kitab ushul fiqih yang tidak pernah tersentuh dan hanya menjadi penghias rak buku belaka.Tanpa adanya Ushul Fiqih, banyak masyarakat yang menyelesaikan masalah secara subjektif dan cenderung menuruti hawa nafsunya, atau hanya dengan menggunakan dasar-dasar dalil yang mereka dapatkan dari internet yang belum dapat diketahui kebenarannya. Di sisi lain, Diperlukan aplikasi yang bisa membuat mereka mau untuk belajar tanpa memaksa mereka untuk meninggalkan gadget mereka. Aplikasi ini dibuat untuk menunjukkan kaidah-kaidah sehingga dapat membantu user dalam pembelajaran mengenai materi ushul fiqih dan permasalahan sehari-hari yang belum ada nash-nya, berdasarkan ijtihad dengan dasar dalil-dalil yang ada dalam Al-Qur‟an dan Hadits melalui media android, sehingga bisa dibuka kapanpun dan dimanapun. Dan dengan menggunakan fitur searching user dapat lebih mudah melakukan pencarian atas materi dan permasalahan yang ingin mereka pelajari. Ditambah lagi fitur kuis dapat menguji tingkat pemahaman user mengenai Ushul Fiqih.