Sistem informasi medis adalah sistem informasi yang memiliki peran penting dalam perkembangan ilmu pengetahuan dari berbagai latar belakang termasuk teknologi, kesehatan, dan pembangunan internasional. Untuk mendukung pelayanan kesehatan di beberapa lingkungan dengan teknologi kesehatan. Penelitian ini menjelaskan bagaimana sistem informasi medis dapat memonitor dan memanajemen laporan medis dengan sangat efisien. Kami mengembangkan aplikasi sistem informasi medis berbasis web, yang dapat memonitor aktivitas medis di klinik PENS, serta menyimpan data ke dalam database dan menampilkannya dalam laporan yang dapat diakses secara realtime. Kami menganalisis sistem informasi medis, kelebihan dari sistem yang kami kembangkan adalah dapat memanajemen dan memonitor data pasien, data dokter, data jadwa pemeriksaan, data obat, dan laporan medis dengan sangat efisien dan mempermudah pasien dan dokter untuk melakukan aktivitas pemeriksaan maupun konsultasi.

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem yang dapat mendeteksi nilai dan keaslian uang rupiah sebagai alat bantu transaksi bersuara bagi penyandang tunanetra. Sistem ini memanfaatkan kamera, modul Raspberry Pi, dan teknologi text-to-speech untuk memberikan informasi nominal dan status keaslian uang dalam bentuk suara. Dataset yang digunakan berisi gambar uang kertas asli dan palsu dengan berbagai variasi posisi dan pencahayaan, kemudian diproses menggunakan arsitektur CNN. Dari hasil pengujian, sistem mampu mengenali nominal dan keaslian uang dengan akurasi rata-rata sebesar 80,36%, dan beberapa kategori mencapai akurasi hingga 100%. Sistem ini menunjukkan potensi besar dalam membantu penyandang tunanetra mengenali uang secara mandiri dan efisien. Pengembangan lebih lanjut dapat difokuskan pada peningkatan akurasi melalui perluasan dataset dan teknik pengolahan citra yang lebih adaptif terhadap kondisi lingkungan.

Sistem monitoring lingkungan air secara realtime merupakan hal yang harus dilakukan dalam upaya menjaga ekosistem air pada negara maritim dan kepulauan, seperti contoh Indonesia yang memiliki kekayaan sumber daya air yang sangat besar. Dalam rangka mengintegrasikan sistem monitoring dengan teknologi big data untuk analisa realtime, kami mambangun sebuah sistem yang dinamakan SEMAR (Smart Environtment Monitoring and Analyttic in Realtime system), yang merupakan platform IoT-Big data untuk monitoring lingkungan air. Akan tetapi, SEMAR belum memiliki sistem analisa. Sehingga kami melakukan penelitian untuk membangun sistem analisa untuk klasifikasi kualitas air menggunakan metode Indeks Pencemaran, yang mana akan menjadi ekstensi buat sistem SEMAR. Hasil evaluasi menunjukkan algoritma Linear SVM dan Decision Tree yang digunakan memiliki tingkat akurasi di atas 90% dan rata-rata MSE sebesar 0.019075. Sementara untuk waktu pemrosesan sistem SEMAR hanya membutuhkan rata-rata 0.5 detik untuk memproses data yang diterima hingga proses visualisasi.

Permasalahan yang terjadi pada penelitian ini adalah tidak adanya website dalam melakukan proses penjualan. Sehingga penjualan pada Toko Wendy’s Putra mengalami sedikit kesulitan, dengan adanya permasalahan ini penulis berminat untuk melakukan pembuatan website penjualan agar dapat meningkatkan penjualan padaToko Wendy’s Putra. Untuk melakukan pembuatan website ini penulis melakukan penelitian dengan menggunakan metode pengembangan sistem, adapun langkah-langkah dari metode ini adalah sebagai berikut yang pertama melakukan analisis kebutuhan pengguna, yang kedua membuat prototype, ketiga menyesuaikan prototype dengan keinginan pengguna, keempat membuat sistem baru, kelima melakukan testing sistem, keenam menyesuaikan dengan keinginan pengguna dan yang terakhir menggunakan sistem. Aplikasi perancangan sistem yang yang digunakan adalah Bootstrap, Google chrome, visual studiocode. Dan untuk bahasa pemrograman menggunakan PHP dan menggunakan database MySQL. Dari metode yang dilakukan pada penelitian ini dapat disimpulkan hasil yang diperoleh adalah telah dibangun website penjualan untuk Toko Wendy’s Putra, dan telah diselesaikan masalah yang awalnya penjualan pada Toko mengalami sedikit kesulitan menjadi lebih mudah dengan adanya website penjualan ini.

Di masa pandemi sekarang ini, peran suatu foto sangatlah besar. Karena, kurangnya interaksi secara tatap muka dan kurangnya aktivitas secara langsung membuat satu sama lain kurang mengenal lebih dekat. Pembelajaran secara daring membuat para mahasiswa mengalami kesulitan untuk mengenali dosen yang mengajar. Meskipun dosen sedang mengajar dengan menggunakan video conference, namun akan terlihat memprihatinkan bila kondisi sinyal dari sebagian mahasiswa terlalu buruk. Foto aset dosen perlu ditampilkan dalam website PENS guna menambah profil dari masing-masing prodi yang ada di dalam kampus. Tak hanya itu, ketika membuat sesuatu flyer webinar atau seminar pun banyak dosen yang tidak mempunyai stok foto. Sehingga foto yang terpampang flyer hanya stok yang dimiliki oleh dosen tersebut. Sangat sulit pula bila ada dosen yang tidak mempunyai stok foto. Oleh karena itu, saya mengusulkan perlu adanya pembuatan asset foto profil dosen PENS yang berguna untuk berbagai keperluan dengan mengusung konsep hitam dan putih. Dengan tersedianya berbagai jenis foto, dosen pun mempunyai stok foto yang cukup serta bervariasi yang nantinya bisa digunakan untuk keperluan profil dosen.