Kista Ovarium merupakan salah satu bentuk dari penyakit reproduksi yang banyak menyerang wanita. Kista ovarium dibagi ke dalam dua jenis utama, yaitu kista fungsional dan kista patologis. Untuk mendeteksi jenis sebuah kista ovarium, dokter ahli kandungan di rumah sakit biasanya menggunakan alat ultrasonografi. Tes ini dapat membantu dokter untuk mengetahui ukuran dari kista, mendeteksi apakah ada papiler pada kista.Permasalahan yang timbul yakni dalam melakukan diagnosa para dokter hanya menggunakan pengindraan saja. Sehingga memungkinkan terjadinya human error. Oleh karena itu, dalam rencana proyek akhir ini akan dikembangkan suatu sistem yang bisa membantu dokter dalam mengamati hasil gambar USG. Dimulai dari memasukkan gambar berupa citra USG kista ovarium pada sistem yang kemudian akan dilakukan preprocessing untuk menghilangkan noise dan memperbaiki citra gambar dengan metode bilateral filtering, morphology operatio, dan highboost. Selanjutnya dilakukan proses segmentasi yang digunakan untuk memisahkan object kista dan background pada citra USG dengan menggunakan metode Watersheed, melakukan proses feature extraction untuk meghitung panjang, lebar kista dan papiler yang di deteksi dengan analisis contour menggunakan metode Bounding box. Dan sistem klasifikasi menggunakan metode tree decision untuk menentukan kista fungsional dan patologis. Diharapkan dari hasil deteksi kista yang terlihat pada citra USG dapat membantu dokter dalam menganalisa kista fungsional dan patologis untuk pemeriksaan lebih lanjut. Dari hasil pengujian yang sudah dilakukan, akurasi keberhasilan deteksi kista ovarium sebesar 97.80%.

Perpaduan antara propana (C3H8) dengan butana (C4H10) yang sudah dikenal dengan satu kesatuan yaitu LPG (Liquified Petrolium Gas) ini telah banyak digunakan dikalangan masyarakat, mulai dari skala rumah tangga hingga industri, maka tidak sedikit kemungkinan terjadinya kebocoran pada LPG ini, yang mungkin bisa disebabkan oleh instalasi yang kurang benar ataupun disebabkan adanya kecacatan pada produk. Untuk mengantisipasi terjadinya kebocoran gas ataupun kebakaran maka diciptakanlah alat pendeteksi kebakaran dan kebocoran gas ini yang mana sistem akan mengirimkan beberapa indikator kepada pengguna berupa suara dari buzzer dan juga LED indikator, sistem ini dirancang dengan ESP32 sebagai mikrokontroler, sensor MQ-2 untuk mendeteksi kadar gas dan sensor AMG8833 untuk mendeteksi keberadaan api, apabila api ataupun kebocoran gas terdeteksi maka sistem akan mengirimkan notifikasi kepada pengguna dengan aplikasi yang sudah terinstal sebelumnya, data akan dikirimkan secara online melalui firebase yang nantinya akan diterima oleh android pengguna. Pengguna akan mendapatkan data monitoring secara realtime dengan delay sekitar 0.83 detik, dan pengiriman notifikasi membutuhkan waktu sekitar 10-15 detik untuk ditampilkan di android.

Di dalam pertumbuhan Teknologi Informasi saat ini, banyak teknologi yang dapat membantu pekerjaan manusia. Misalnya di kantor, perusahaan, perdagangan , sekolah, perguruan tinggi dan lain-lain. Oleh karena itu untuk mengimbangi perkembangan Teknologi Informasi di era yang canggih dan kompleks, penulis akan membuat website di Pondok Pesantren CMS (Citra Media Study) Pitutur Pasuruan Jawa Timur. Hal ini untuk mengubah proses pendaftaran yang selama ini masih manual sehingga membutuhkan waktu yang lama dengan pendaftaran online dan seleksi penerimaan siswa akan dilakukan di dalam sistem. Selain itu juga akan digunakan sebagai sarana informasi dan sarana promosi bagi pondok pesantren CMS pitutur yang selama ini belum memiliki website resmi. Sistem dibangun berdasarkan Software Process Model (SPM) yang merupakan suatu representasi proses perangkat lunak yang disederhanakan, dipresentasikan, dan perspektif secara khusus. Model yang digunakan untuk membangun sistem adalah model waterfall. Model ini menghasilkan pemodelan sistem untuk tahap analysis, requirements, design, implementation, testing and integration, operation and Maintenance. Sistem menggunakan framework YII dan database MySQL.

Push-up adalah sebuah olahraga sederhana yang dilakukan untuk melatih otot-otot pada bagian lengan. Saat melakukan perhitungan push-up, terkadang saat diri sudah merasa lelah,maka perhitungan akan dilakukan tanpa melihat posisi push-up yang baik dan benar, yang menyebabkan terjadi penurunan kualitas push-up.Pada proyek akhir ini, dibuat alat yang menghitung push-updengan yang dapat menghitung push-up berdasarkan posisi tubuh yang benar. Alat ini menggunakan sensor accelerometer yang diletakkan pada tiga titik tubuh yaitu lengan, pinggang dan lutut untuk mendeteksi posisi push¬-up yang benar.Penggunaan komunikasi secara wireless membuat alat ini nyaman dan tidak menjadi beban untuk seseorang melakukan push-up. Perbedaan nilai x accelerometer pada lengan dan perbadaan nilai y accelerometer pada semua titik sensor akan menjadi acuan perhitungan push-up. Alat ini dapat menghitung push-up dengan tigkat keakuratan mencapai 66,66% dan juga mengevaluasi push-up yang telah dilakukan.

Sistem logistik yang kurang optimal di Pelabuhan Tanjung Perak Surabaya menyebabkan terhambatnya distribusi barang dan jasa serta tingginya biaya logistik. Salah satu parameter kurang optimalnya sistem di pelabuhan dapat dilihat dari penerapan pelayanan yang masih dilakukan secara manual. Hal ini mengakibatkan sistem berjalan dengan tidak efektif dan efisien, seperti sebagian dokumen penting yang masih di tulis satu persatu dan terkadang terjadinya kesalahan dalam pembuatan dokumen, penyimpanan berkas dokumen yang tidak dapat tersususun rapi dan tidak dapat tersimpan secara aman karena banyaknya penumpukkan data berupa arsip. Untuk itu perlu dilakukan perbaikan sistem logistik dengan peningkatan pengurusan dokumen secara e-logistik. Sehingga pada proyek akhir ini dibuat sebuah aplikasi e-logistik berbasis android guna memecahkan permasalahan yang ada. Aplikasi ini diperuntukan kepada admin yaitu planner, tally man, foreman, dan bagian administrasi. Pada aplikasi ini terdapat sebelas menu yang mencangkup proses bongkar dan muat barang. Dalam pengujian aplikasi ini didapatkan delay akses login aplikasi yaitu waktu rata-rata 2,29 detik pada jaringan 3G dan pada jaringan 4G. pada pengujian delay penyimpanan data didapatkan waktu rata-rata yaitu pada jaringan 3G dan pada jaringan 4G, sedangkan dalam pengujian delay pembacaan data dari database yaitu waktu rata-rata pada jaringan 3G dan pada jaringan 4G. sehingga aplikasi ini lebih efisien ketika di akses menggunakan jaringan 4G.