Dokter hewan merupakan komponen yang penting bagi pemilik hewan peliharaan sebagai sarana penunjang keseshatan hewan peliharaan. Surabaya sebagai salah satu kota metropolis yang cukup padat penduduknya memiliki kendala dalam hal informasi mengenai lokasi dokter hewan. Para pemilik hewan peliharaan kurang informasi mengenai jadwal praktek dan lokasi dokter hewan yang diinginkan. Aplikasi ini membantu pemilik hewan peliharaan dalam menemukan lokasi dokter hewan beserta jadwal praktek. Populasi hewan kesayangan semakin meningkat dari tahun ke tahun khususnya di kota Surabaya hal ini diiringi dengan meningkatnya kesadaran dan kepedulian masyarakat terhadap arti penting kesehatan hewan, sehingga mereka merasa perlu membawa hewan kesayangannya ke dokter hewan apabila didapati hewan kesayangannya dalam kondisi sakit atau sekedar memeriksakan kesehatannya dan memastikan dalam kondisi sehat. Oleh karena itu masyarakat kota Surabaya dan sekitarnya membutuhkan sebuah layanan yang dapat memenuhi segala kebutuhan bagi hewan kesayangan mereka yang menyediakan berbagai keperluan barang dan jasa untuk menjamin kesehatan hewan kesayangan mereka. Memenuhi kebutuhan masyarakat terhadap jasa pelayanan tersebut, maka Dinas Peternakan Provinsi Jawa Timur telah mendirikan Rumah Sakit Hewan yang merupakan unit pelayanan kesehatan terhadap hewan kesayangan, hewan ternak, serta hewan konservasi.

Seiring berkembangnya data bertipe gambar maka diperlukan sistem pencarian dengan masukan berupa image atau citra untuk mendapatkan sistem temu kembali citra yang memiliki kemiripan dengan citra masukannya. Cara untuk mengetahui informasi kemiripan suatu citra dengan citra lain diperlukan suatu teknik. Salah satu teknik pencarian informasi kemiripan sebuah citra bisa dilakukan dengan menganalisis isi sebenarnya dari suatu citra tersebut dengan Content Based Image Retrieval (CBIR). Seiring berkembangnya teknologi informasi juga mempengaruhi manusia dalam melakukan aktivitasnya, salah satu hal yang memanfaatkan perkembangan teknologi adalah dengan berbelanja secara daring melalui e-commerce. Platform e-commerce pastinya memerlukan fitur sistem pencari yang membantu pengguna dalam menemukan produk yang diinginkan. Namun, pencarian berdasarkan keyword terkadang tidak dapat merepresentasikan keseluruhan informasi yang diinginkan oleh pengguna. Sehingga pada tugas akhir ini akan dibuat suatu sistem pencarian berdasarkan gambar menggunakan deep feature dengan arsitektur convolutional neural network dan filter gabor. Masukan didapatkan dari gambar pakaian yang ingin dicari oleh pengguna melalui file gambar atau dari tangkapan kamera. Masukan tersebut akan diekstraksi fitur menggunakan model CNN dan dihitung kemiripannya dengan gambar yang ada pada dataset menggunakan Euclidean distance. Model VGG16 berhasil diimplementasikan pada sistem website pencarian berdasarkan gambar yang memiliki hasil precision terbaik dengan nilai 89% pada 10 gambar termirip dan nilai 74.5% pada 20 gambar termirip antara gambar masukan dan gambar pada dataset.

Infus merupakan metode pemberian cairan dan obat yang dilakukan langsung melalui pembuluh darah. Pemantauan infus pada pasien oleh perawat sekarang ini masih dilakukan secara manual. Pengecekan infus secara manual sangat tidak efektif dan efisien. Hal tersebut juga mendorong semakin seringnya perawat melakukan kontak dengan pasien. Dimasa pandemi covid-19 pemerintah Indonesia menghimbau untuk menjaga jarak dan mengurangi kontak dengan orang lain untuk mencegah penularan covid-19. Berdasarkan perkembangan teknologi yang kian pesat seperti Internet of Things yang dapat digunakan untuk memudahkan pekerjaan manusia. Oleh karena itu, dibuatlah alat deteksi volume infus pada pasien yang dapat dipantau melalui website yang telah terintegrasi dengan mikrokontroler Arduino Nano sebagai kontrol sistem dan ESP32 sebagai pengiriman data. Alat ini mendeteksi volume cairan infus melalui berat kantong infus yang diukur oleh sensor load cell kapasitas 5kg. Nilai yang tebaca oleh sensor load cell akan diolah oleh Arduino Nano yang kemudian ditampilkan pada website di komputer perawat melalui ESP32 yang terkoneksi dengan jaringan Wi-Fi. Alat ini menggunakan sumber listrik dari powerbank. Hasil pengujian akurasi sensor menunjukkan bahwa sensor bekerja dengan baik karena memiliki error kurang dari 5%. Hasil pengujian pengiriman memiliki error yang cukup kecil yaitu kurang dari 1% dan untuk hasil pengujian delay pengiriman data menunjukkan adanya delay pengiriman data dari node sensor sampai ke website dengan waktu delay antara 1 sampai 8 detik. Dengan adanya alat ini maka dapat mengurangi adanya kontak langsung antara perawat dan pasien. Perawat hanya memantau volume cairan infus pada pasien melalui komputer di ruang perawat. Jika volume infus mencapai berat kurang dari sama dnegan 80 gram, maka akan muncul notifikasi pada website perawat berupa peringatan bahwa cairan infus pada pasien akan habis dan perlu dicek.

Sistem logistik yang kurang optimal di Pelabuhan Tanjung Perak Surabaya menyebabkan terhambatnya distribusi barang dan jasa serta tingginya biaya logistik. Salah satu parameter kurang optimalnya sistem di pelabuhan dapat dilihat dari penerapan pelayanan yang masih dilakukan secara manual. Hal ini mengakibatkan sistem berjalan dengan tidak efektif dan efisien, seperti sebagian dokumen penting yang masih di tulis satu persatu dan terkadang terjadinya kesalahan dalam pembuatan dokumen, penyimpanan berkas dokumen yang tidak dapat tersususun rapi dan tidak dapat tersimpan secara aman karena banyaknya penumpukkan data berupa arsip. Untuk itu perlu dilakukan perbaikan sistem logistik dengan peningkatan pengurusan dokumen secara e-logistik. Sehingga pada proyek akhir ini dibuat sebuah aplikasi e-logistik berbasis android guna memecahkan permasalahan yang ada. Aplikasi ini diperuntukan kepada admin yaitu planner, tally man, foreman, dan bagian administrasi. Pada aplikasi ini terdapat sebelas menu yang mencangkup proses bongkar dan muat barang. Dalam pengujian aplikasi ini didapatkan delay akses login aplikasi yaitu waktu rata-rata 2,29 detik pada jaringan 3G dan pada jaringan 4G. pada pengujian delay penyimpanan data didapatkan waktu rata-rata yaitu pada jaringan 3G dan pada jaringan 4G, sedangkan dalam pengujian delay pembacaan data dari database yaitu waktu rata-rata pada jaringan 3G dan pada jaringan 4G. sehingga aplikasi ini lebih efisien ketika di akses menggunakan jaringan 4G.

Kampus PENS PSDKU Lamongan mempunyai dua program studi yaitu teknik informatika dan teknologi multimedia broadcasting broadcasting. Dokumentasi kegiatan rapat selama ini masih menjalankan proses pencatatan agenda rapat secara manual, dan untuk pencatatan agenda rapat secara manual, dan untuk pencatatan notulen sering kali di tulis setelah rapat selesai, hal ini menyebabkan ketika para dosen ingin mengetahui kembali hasil rapat maka para dosen harus menghubungi sekertaris rapat, oleh karena itu peneliti merancang sebuah aplikasi berbasis android agar mempermudah para dosen untuk mengetahui hasil rapat. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan metode waterfall. Metode ini memiliki penerapan yang berurutan, dimulai dengan tahap analisis , desain, implementasi system, dan pengujian. Pengujian tingkat penerimaan user dapat dihitung dan dilihat dari hasil jawaban kuesioner terhadap pengguna aplikasi dalam mengukur kualitasnya terhadap kepuasan pengguna menggunakan skala likert.