Swasembada pangan merupakan perencanaan strategis yang telah ditetapkan oleh pemerintah Indonesia untuk mencapai kemandirian pangan bagi seluruh rakyat Indonesia, salah satunya produktivitas jagung. Namun berdasarkan data dari Kementerian Pertanian Indonesia menyatakan bahwa Indonesia telah mengalami penurunan luas panen jagung dengan rata-rata 1,76% pada tahun 2005-2015. Kegagalan produktivitas jagung juga diperkuat dengan data yang disampaikan oleh Badan Pusat Statistik bahwa Indonesia telah mengalami penurunan yang konsisten dari laju pertumbuhan Produk Domestik Bruto pada lapangan usaha pertanian sejak tahun 2014 hingga 2016. Maka dalam rangka mencapai swasembada pangan diperlukan sistem informasi yang berguna untuk menghindari faktor penyebab turunnya produksi jagung, terutama penurunan yang disebabkan oleh hama/penyakit tertentu. Timbulnya hama dan penyakit pun mempunyai kausalitas yang tinggi dengan dinamika kondisi iklim yang terjadi di suatu daerah tertentu. Sehingga timbulnya hama dan penyakit yang menyerang tanaman jagung dapat dianalisa berdasarkan kondisi iklim yang telah terjadi. Penelitian ini dilakukan dengan memanfaatkan pendekatan data mining untuk memprediksi jenis penyakit yang akan menyerang di masa tertentu. Penelitian ini memanfaatkan data mengenai luas lahan sawah yang terserang hama/penyakit tertentu, kondisi iklim, serta gambar dari berbagai kondisi jagung yang telah diidentifikasi sebelumnya. Dari sistem informasi yang telah diciptakan didapatkan hasil bahwa tingkat akurasi dari prediksi penyakit mencapai 84%

Sampah merupakan masalah umum yang terjadi di seluruh dunia saat ini. Kenaikan jumlah sampah seiring dengan meningkatnya populasi manusia menjadi sebuah tantangan bagi pemerintah dalam menanggulangi permasalahan sampah tersebut. Berbagai percobaan baik dari pemerintahan ataupun organisasi mandiri dalam menjaga kebersihan lingkungan dari sampah sudah dilakukan, namun hal tersebut tentu belum cukup. Dalam rangka membantu program penanggulangan sampah tersebut, proyek ini ditujukan untuk membantu hal tersebut dalam bentuk sebuah sistem sampah pintar. Pada sampah pintar ini, terdapat berbagai sensor antara lain sensor ultrasonik sebagai pendeteksi tingkat kepenuhan tempat sampah, sensor gas sebagai pendeteksi bau menyengat dari sampah, dan GPS Module sebagai alat pendeteksi lokasi tempat sampah. Sistem ini juga akan menggunakan metode fuzzy dalam pengambilan keputusan dalam perhitungan sistem penjadwalan dan rute pengambilan sampah. Sistem ini bertujuan untuk mempermudah dalam memonitor tempat sampah dari berbagai tempat yang kemudian akan dijadwalkan pengambilan sampah sesuai dengan data yang sudah didapat.

Pemerintah menetapkan Provinsi Kaltim sebagai salah satu dari sepuluh daerah yang menjadi tujuan pariwisata unggulan, yang diharapkan memberikan kontribusi bagi kepariwisataan nasional dan pendapatan masyarakat. Objek-objek wisata yang dimiliki Kaltim memang tak kalah menariknya dengan tujuan wisata lain di Indonesia, Ketersediaan obyek wisata berupa alam dengan flora dan faunanya yang dibaur dengan budaya, sejarah dan kuliner , menjadikan Kalimantan Timur sebagai tempat tujuan wisata yang patut dikunjungi. Sistem Informasi Geografis adalah sistem informasi yang dapat memasukkan, memanipulasi, mengintergrasikan, menganalisis, menyimpan dan menampilkan baik data spasial ataupun non spasial untuk mengambil suatu keputusan. Pada proyek akhir ini, penulis membuat aplikasi yang nantinya diharapkan membantu para wisatawan yang berkunjung ke provinsi Kalimantan Timur dengan memperlihatkan informasi, peta dan rute tentang objek wisata dari sebuah mobile berbasis android.

Sumber listrik AC mengeluarkan daya listrik dalam bentuk : daya aktif (kW) yang diubah menjadi daya mekanik, panas, cahaya, dan sebagainya dan daya reaktif (kVAR) diperlukan oleh peralatan listrik yang bekerja dengan sistem elektromagnet untuk pembentukan medan magnet. Penjumlahan daya aktif dan daya reaktif menghasilkan daya nyata (kVA). Dimana perbandingan antara daya aktif dan daya nyata menghasilkan Faktor Daya (Cos φ). Pada umumnya yang dimaksud dengan daya listrik dengan kualitas baik adalah bila Power Factor >0,85. Sedangkan kita tahu bahwa sebagian besar beban dari PLN adalah bersifat induktif, hal ini menyebabkan rendahnya nilai faktor daya (Cos φ).Pada rancang bangun alat ukur factor daya listrik disini menggunakan metode korelasi silang,juga portable sehingga alat ini mudah di bawa kemana-mana, dari hasil percobaan nilai cosphi yang diukur rata-rata di atas 0.85 sehingga bisa dikatakan baik. Dan rata-rata error pada alat ukur cosphi meter adalah 14.15%, sehingga alat ini bisa dikatakan berhasil.

Pengujian terhadap suatu lingkungan industri sangat diperlukan untuk menjamin kesehatan dan sebagai cara untuk menanggulangi polusi di sekitar lingkungan tersebut. Untuk mendapatkan data dan informasi seputar kandungan dari zat kimia yang ada pada daerah tersebut sangat membutuhkan ketelitian yang baik agar bisa memberikan hasil penelitian yang sangat akurat. Jika dalam pengerjaannya masih menggunakan cara manual, akan membutuhkan waktu lama untuk membuat laporan dari informasi yang didapat. Sedangkan untuk berbagai sampel yang diambil mempunyai standar atau metode yang berbeda. Pembuatan perangkat lunak untuk laboratorium ini diharapkan bisa membantu manajemen data dan administrasi di laboratorium PT. Envilab Indonesia, serta memudahkan para pengguna dalam memasukkan data yang akan diolah menjadi sebuah informasi sementara atau laporan akhir untuk evaluasi penelitian yang telah dilakukan.