Optimisasi penempatan gateway Long Range (LoRa) menjadi krusial untuk sistem monitoring maritim yang andal, seperti pemantauan lampu buoy secara real-time. Masalah penempatan ini bersifat kompleks, dan metode optimisasi standar seperti Particle Swarm Optimization (PSO) berisiko terjebak pada solusi suboptimal akibat konvergensi prematur. Penelitian ini mengusulkan metode hybrid Particle Swarm Optimization-Genetic Algorithm (PSO-GA) untuk mengatasi kelemahan tersebut dengan mensinergikan kemampuan eksploitasi cepat dari PSO dan eksplorasi global dari GA. Model PSO-GA yang dikembangkan berhasil memprediksi cakupan sinyal (RSSI ≥ -100 dBm) yang sangat tinggi dalam simulasi, mencapai 386 dari 389 node (99,23%). Meskipun demikian, pengujian di lapangan menunjukkan bahwa kondisi nyata seperti halangan fisik (obstacle) membatasi cakupan aktual menjadi 250 dari 389 node (64,27%). Studi ini membuktikan bahwa PSO-GA adalah alat perencanaan yang unggul, namun juga menegaskan bahwa validasi lapangan esensial untuk mengkalibrasi ekspektasi dari model simulasi.

Saat ini hasil peternakan yang banyak dipasarkan adalah susu yang mana sampai saat ini masih terus berkembang. Diikuti juga tingkat kebutuhan susu di Indonesia mencapai 16,23 Kg per Kapita per Tahun. Dengan semakin tingginya kebutuhan susu di Indonesia ada beberapa aspek penting yang harus diperhatikan salah satunya adalah mengenai kualitas susu karena termasuk kebutuhan yang nantinya dikonsumsi oleh manusia. Dalam pengecekan kualitas susu masih ada yang menggunakan cara konvensional yaitu dengan meneteskan cairan metilen biru pada susu lalu melihat perubahan warna yang terjadi pada sampel susu. Cara yang masih konvensional tersebut dapat mempengaruhi hasil akhir dari pengecekan sehingga hasil yang didapatkan tidak sesuai yang diinginkan karena beberapa faktor seperti human error. Dengan adanya teknologi smart farming, pengecekan kualitas susu menjadi lebih mudah dan data yang didapatkan lebih maksimal serta pengklasifikasian susu juga menjadi lebih mudah. Teknologi ini menggunakan Raspberry Pi sebagai komputer dan kamera untuk melihat perubahan warna susu setelah ditetes cairan metilen biru. Dalam mendeteksi perubahan warna tersebut diperlukan metode segmentasi warna HSV agar hasil lebih akurat dan sesuai dengan yang diinginkan. Hasil dari penelitian ini, setiap sampel susu dapat terdeteksi secara langsung perubahan warna yang terjadi dan mencatat waktu perubahan warna tersebut dari setiap sampel susu kemudian diunggah pada website untuk dilakukan klasifikasi terhadap tingkat kualitas susu. Dengan nilai hue pada rentang 84 hingga 123 dengan saturasi di atas 50. Sedangkan warna putih berada pada nilai hue 71 hingga 123 dengan saturasi di bawah 50.

Gardu distribusi berperan penting dalam jaringan distribusi untuk mentransformasikan energi listrik dari tegangan menengah 20 kV ke tegangan rendah 220/380 V. Gangguan pada trafo distribusi sering terjadi seperti ketidaksesuaian data pemakaian daya dengan hasil pengukuran gardu. Dampaknya trafo distribusi dapat mengalami kerusakan akibat pemakaian daya lebih (overload) dan suhu trafo yang tinggi (Overheating). Hal ini menyebabkan kerugian bagi PLN dan konsumen, karena kontinuitas distribusi listrik terganggu. Untuk mengatasi permasalahan tersebut , pada proyek akhir ini dibuat alat yang mampu memonitor pemakaian daya dan suhu trafo pada satu gardu. Alat ini menggunakan sensor daya PZEM004T dan sensor suhu LM35. Data dari sensor diolah di mikrokontroller STM32F4 kemudian ditampilkan pada LCD dan Web. Dengan memanfaatkan system berbasis IoT (Internet of Things) petugas dapat memantau kondisi daya dan suhu trafo secara realtime melalui web. Hasil implementasi apabila trafo terindikasi Overload atau Overheating system akan memberikan alarm melalui SMS dengan modul komunikasi SIM800L. Alat ini mampu mengirimkan data pembacaan daya dan suhu yang memiliki sensitifitas cukup baik dengan nilai error rata-rata <2% untuk sensor daya dan nilai error rata-rata <2% untuk sensor suhu. Dengan Proyek Akhir ini diharapkan dapat membantu PLN dalam meminimalisir terjadinya gangguan Overload dan Overheating trafo. Sehingga memudahkan petugas untuk melakukan monitoring pada Gardu dsitribusi tanpa harus datang ke lokasi. Data hasil monitoring dapat digunakan sebagai acuan untuk dilakukan pemeliharan atau operasi jaringan.

Pondok pesantren mahasiswa Khoirul Huda 3 Surabaya merupakan lembaga pendidikan agama islam, yang dikhususkan untuk mahasiswa yang sedang menempuh studi perguruan tinggi di Surabaya dan sekitarnya. Dengan berjalannya waktu, jumlah santri mengalami penambahan setiap tahunnya, mengakibatkan bertambahnya data-data pondok yang masuk, sehingga lemari arsip pondok hampir penuh dan belum adanya pusat pangkalan data-data pondok yang mengakibatkan santri sulit menelusuri rekam jejak materi pondok karena saat ini masih menggunakan kertas. Maka penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi sistem informasi akademik berbasis web untuk memudahkan akses data pondok, pengelolaan data pondok serta pemantauan kegiatan akademik santri. Sistem ini terbagi menjadi 4 lapisan, yaitu: lapisan user, lapisan data, lapisan proses, lapisan basis data. Lapisan user juga terbagi menjadi 2 macam, yaitu: user input dan user output. User input adalah user yang memasukkan data-data pondok, terdiri dari sie sekretaris, sie absensi, sie bendahara, sie konsumsi, sie ketertiban, sie tahfidz dan guru. User output adalah user yang menerima hasil olahan data dari user input, terdiri dari santri dan pengurus. User input memasukkan data-data pondok ke dalam sistem, Data-data pondok terdiri dari: biodata santri, absensi santri, pelanggaran santri, rekam jejak materi, progress tahfidz alquran, dan pembayaran uang makan serta pembayaran uang kamar. Setelah itu data akan di proses di dalam sistem informasi akademik dan disimpan di dalam basis data. User output akan menerima hasil olahan data pada sistem informasi akademik. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini sangat baik dan berguna untuk pondok.

Semakin berkembangnya zaman kebutuhan manusia juga semakin meningkat khususnya dibidang transportasi. Tidak dapat dipungkiri sampai saat ini sistem tempat parkir yang berada di kota – kota besar masih menggunakan sistem tempat parkir konvesional. Sistem parkir konvesional ini masih memiliki banyak kekurangan. Hal ini yang mendorong adanya inovasi sistem tempat parkir yang lebih dinamis, efisien serta memiliki tingkat keamanan yang tinggi dengan memanfaatkan sistem QRCode yang di aplikasikan pada device andoid. Pada proyek akhir ini dibahas tentang suatu sistem tempat parkir modern berbasis QRCode yang diaplikasikan kesetiap device android yang dimiliki oleh setiap user yang sudah terdaftar. QRCode ini nantinya akan digunakan oleh user untuk memelakukan akses masuk maupun keluar dari tempat parkir. Hasil pengujian pembacaan QRCode didapatkan bahwa QRCode Scanner dapat mengidentifikasi indentitas user yang telah terdaftar. Jika hasil indentifikasi QRCode tidak sama dengan indentitas user yang terdaftar maka user tidak dapat melakukan akses masuk kedalam tempat parkir. Dari hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa sistem tempat parkir berbasis QRCode ini lebih efisien waktu dibandingkan dengan sistem tempat parkir konvesional. Dengan memanfaatkan sistem tempat parkir ini diharapkan dapat membantu menyelesaikan permasalahan keamanan dan meminimalkan waktu antre yang lebih singkat.