Penyelenggaraan sebuah kegiatan seiring berjalannya waktu semakin banyak dilakukan oleh berbagai pihak mulai dari ruang lingkup yang kecil seperti perorangan, komunitas hingga sekolah. Atau pun dalam ruang lingkup yang lebih besar seperti kegiatan konser musik berskala internasional. Transaksi jual beli menjadi salah satu bagian yang dijumpai ketika diselenggarakan sebuah kegiatan. Sebagai media transaksi, uang tunai masih banyak digunakan. Walaupun dalam beberapa tahun terakhir terdapat media baru yang dinamakan uang elektronik yang bisa digunakan sebagai alternatif media transaksi. Penggunaan uang elektronik dalam transaksi akan memudahkan semua pihak karena mempersingkat waktu transaksi. Namun, hal ini tidak mudah didapatkan karena izin penggunaan sistem uang elektronik tidak mudah diperoleh untuk kegiatan di tingkat sekolah. Dari masalah ini dibuat sistem transaksi uang elektronik memanfaatkan SSID (Service set identifier) pada setiap smartphone sebagai identifikasi data disertai dengan kemampuan pembacaan QR Code untuk media bertransaksi. Pada sistem yang dibuat berhasil mengimplementasikan algoritma blowfish untuk keamanan data pengguna di dalam database sebagai penunjang kegiatan bertransaksi. Hal ini didukung dengan minimnya waktu yang dibutuhkan oleh algoritma blowfish dalam mengamankan data. Dibutuhkan waktu rata-rata 8.169 ms untuk proses transaksi ketika diimplementasikan algoritma blowfish serta 101.957 ms untuk proses input data pengunjung. Sehingga sistem dapat digunakan sebagai alternatif media transaksi yang dapat digunakan ketika mengadakan kegiatan di tingkat sekolah

Pada era Society 5.0, teknologi kendaraan listrik telah berkembang cukup pesat. Namun, penerapan teknologi ini masih terbatas sehingga kendaraan bermotor berbahan bakar fosil tetap mendominasi. Fenomena tersebut menyebabkan polusi udara dan penipisan sumber daya minyak bumi terus terjadi. Salah satu upaya yang dapat dilakukan adalah dengan menggunakan transportasi sepeda listrik dengan sumber energi baterai. Namun, dibutuhkan sebuah metode untuk menyimpan energi listrik pada baterai secara efektif agar mudah dibawa dalam jarak yang jauh. Oleh karena itu, pada Proyek Akhir ini, dirancang sistem yang berfungsi untuk melakukan pengisian baterai lead acid yang dirangkai seri sejumlah 3 buah dengan kapasitas 36 V/12 Ah menggunakan penyearah interleaved buck converter. Sistem ini didukung oleh algoritma ANFIS dan metode pengisian baterai constant current (CC) dan constant voltage (CV) untuk menjaga life-time baterai. Dimana ANFIS mengintegrasikan logika Fuzzy untuk menangani ketidakpastian sistem dan jaringan syaraf tiruan untuk memahami pola kompleks. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, didapatkan arus charging pada metode constant current berlangsung selama 120 menit sebesar 2.4, kemudian beralih ke metode constant voltage dengan tegangan charging 41.4 V selama 95 menit.

Projek ini akan menggunakan salah satu tipe pathfinding, yaitu Flow Field untuk mengambil informasi dari grid, seperti jumlah unit yang berada pada grid, nilai cost, dan koneksi grid dengan grid lainnya dan dengan environment. Informasi ini kemudian akan digunakan untuk mendeteksi adanya kemacetan pada jalur yang sempit dan mencoba untuk memberikan jalur alternatif bagi sebagian unit untuk mempersingkat perjalanan. Pembuatan jalur alternatif akan dilakukan dengan memanipulasi cost dari suatu grid dan grid lainnya yang ada di sekitarnya.

Penggunaan kondensor sebagai alat penukar kalor memiliki peranan penting dalam PLTU. Kondisi level hotwell kondensor harus tetap dijaga agar komponen boiler yang memakai feed water mengalami overheating pada tube-tube boiler karena dapat menyebabkan kerusakan pada tube-tube boiler. Oleh karena itu diperlukan suatu sistem yang meungkinkan untuk menjaga stabilitas level yang ada pada hotwell. Pada PLTU Teluk Sirih pengendali yang digunakan menggunakan struktur feedback tapi dengan tuning trial and error. Sehingga untuk mendapatkan pengontrolan yang lebih baik maka diperlukan penyesuaian metode tuning yang digunakan. Dalam penelitian ini menggunakan tuning Direct Synthesis dengan nilai gain 0,9918 dan waktu integral 89,225 dan strategi feedback feedforward dengan nilai gain feedforward 0,1504, lead time constant 89,225, dan lag time constant 27,5. kinerja pengendalian dapat dilhat dari beberapa parameter dengan mengacu kepada grafik respon dinamis yang dihasilkan pada saat uji close loop yaitu maximum overshoot (MO), settling time (ts) dan integral absolute error (IAE). Respon dinamis dari sistem pengendalian level hotwell kondensor didapatkan pada uji set point +5% nilai ts, MO dan IAE berturut-turut adalah 180s; 0,7516%; 0,0122%. Untuk uji disturbance didapatkan nilai ts, MO dan IAE dengan variasi +5% berturut-turut adalah 1120s; 0,36%; 0,005516%

Dalam proses pengiriman data memerlukan sistem keamanan data agar tidak terjadi kesalahan dalam pengiriman data dan kebocoran data. Karakteristik media dalam pengiriman data memiliki karakteristik yang berbeda-beda, adapun salah satu faktor yang mempengaruhi adalah faktor tempat, yaitu di dalam ruangan dan diluar ruangan karena memiliki nilai redaman yang berbeda-beda. Perbedaan tersebut dapat mempengaruhi kuat sinyal pada proses pengiriman data sehingga data terjadi delay hingga terjadi kegagalan dalam pengiriman data atau kebocoran data. Pada tugas akhir ini, akan mengevaluasi performa dari sinyal Generator Rayleigh dan Rician. Pada sinyal tersebut akan dilakukan proses pencarian nilai data mendekati nilai RSS sebenarnya dengan metode Savitzky-golay dan juga dilakukan proses kuantisasi. Nilai - nilai tersebut akan diproses dengan metode error correcting yang berfungsi untuk meminimalisir kesalahan data pengiriman. Setelah melakukan proses Error Correcting, data tersebut akan diacak dengan melakukan generating key secara random hingga membentuk sebuah deret angka yang digunakan untuk proses Encryption. Simulasi data tersebut akan dibandingkan dengan data pengujian, dimana data-data tersebut akan dilihat korelasi antar kedua nya. Dalam Tugas Akhir ini didapatkan hasil metode Savitzky-golay filter parameter (n,k) yang memberikan peningkatan korelasi untuk kanal Rayleigh sebesar (2,115) dan untuk kanal Rician menggunakan (n,k) sebesar (5,115). KDR sebelum BCH memiliki nilai 0.59. nilai tersebut sama besar antara kanal Rayleigh dan kanal Rician, namun terdapat perbedaan pada bit yang dikoreksi. Dalam hal ini bit pada kanal Rayleigh banyak yang terbuang karena banyak yang melewati toleransi kesalahan dibandingkan menggunakan kanal Rician.