Ketersediaan air menjadi isu krusial di tengah meningkatnya perubahan iklim yang diperburuk oleh penggunaan air dan energi listrik yang tidak efisien. Penggunaan listrik dari pembangkit berbahan bakar fosil turut berkontribusi terhadap peningkatan emisi karbon, sehingga diperlukan upaya pemanfaatan energi terbarukan seperti energi surya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan sebuah sistem pemantauan ketersediaan air, penggunaan energi, dan pengukuran emisi karbon secara realtime pada Internet of Things atau IoT platform dengan fokus pembaharuan pada visualisasi interaktif dalam Virtual Reality platform. Pengolahan dan penyajian data dilakukan melalui dashboard Unity yang terhubung dengan API IoT untuk pemantauan pompa air tenaga surya otomatis. Hasil pengujian Performance Testing menunjukkan latensi jaringan stabil sekitar 908,67 ms, waktu respons API sekitar 1391,92 ms, dan kecepatan transfer data sekitar 686,49 KB per detik. Exploratory Testing mencatat performa visualisasi berjalan pada 68 FPS, penggunaan RAM sebesar 2,12 GB, dan waktu rendering per frame sekitar 16,6 ms. Sistem juga memperoleh rata-rata skor Usability Testing sebesar 83 persen dalam kategori Sangat Layak. Dengan hasil tersebut, sistem dashboard IoT berbasis Virtual Reality mampu menampilkan visualisasi data immersive dengan performa stabil dan memungkinkan pemantauan data sensor secara interaktif. Pengembangan selanjutnya dapat difokuskan pada optimasi performa untuk mendukung pengelolaan sumber daya berkelanjutan serta mitigasi perubahan iklim.

Negara Inndonesia secara geografis terdiri dari kepulauan yang dikelilingi oleh laut memerlukan sarana transportasi laut yang handal, aman dan nyaman, serta terjangkau. Hal itu diperlukan untuk mendukung kemajuan ekonomi dan sosial masyarakat Indonesia. Transportasi laut di Indonesia diatur regulasinya oleh kementerian Perhubungan Direktorat Perhubungan Laut. Kementerian Perhubungan dalam membuat aturan tentang pelayaran mengacu pada aturan – aturan yang di sepakati dan diatur oleh IMO (International Maritime Organization). Salah satu tugas yang harus di lakukan oleh kementerian Perhubungan dan mengacu pada IMO adalah faktor keselamatan dalam transportasi laut. Sistem Pemantauan dan Pemanduan Pergerakan Kapal Berbasis Web Pada Alur Pelayaran Barat Surabaya dalam penelitian ini merupakan upaya untuk menjalakan fungsi keselamatan dan keamanan transportasi laut khususnya pada Alur Palayaran Barat Surabaya ( pelabuhan Tanjung Perak Surabaya ). Sistem yang dibuat merupakan alternatif atau pelengkap sistem VTS ( Vessel Traffic Service ) yang sudah ada. Memanfaatkan GPS yang ada pada Handphone Android yang di bawa dalam sebuah kapal dan didaftarkan terlebih dahulu untuk membaca pergerakannya dalam Alur Pelayaran Barat Surabaya dan memberikan notifikasi pada setiap lokasi, notifikasi batas maksimal kecepatan, dan notifikasi saat bersisipan dengan kapal lain. Fitur lainnya adalah dapat menambah dan mengurangi tanda bantu navigasi dan tanda bahaya di aplikasi peta Alur Pelayaran Barat Surabaya yang berbasis website dengan lebih mudah dan simple. Laporan dari setiap kapal keluar dan masuk, notifikasi setiap kapal dapat disajikan oleh sistem untuk menganalisa pergerakan suatu kapal dalam suatu waktu pada Alur. Harapannya dapat memberikan panduan pada setiap kapal di Alur Pelayaran Barat Surabaya sehingga mengurangi atau bahkan menghilangkan bahaya kecelakaan di laut.

Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) yang ada di Kota Surabaya masih banyak menggunakan cara tradisional dalam pengolahan rempah – rempah. Hal ini menyebabkan proses produksi salah satu UMKM Kota Surabaya yakni “Yunaz Herbaroota” menjadi lama. Hal tersebut menjadi masalah yang sama dihadapi oleh pembuat produksi jamu lainnya yang masih menggunakan alat apa adanya. Salah satu cara untuk membantu UMKM Yunaz Herbaroota mempercepat produksi adalah dengan pembuatan alat dan sistem automasi produksi sekaligus mengenalkan UMKM ke teknologi industry 4.0. Pada pembuatan alat yang diperlukan yakni mesin pencuci rempah, mesin penghalus rempah, dan conveyor belt. Serta dibutuhkan sistem automasi berupa IoT (Internet Of Things) yang terhubung dengan smartphone. Pada pembuatan mesin penghalus rempah yang akan dibuat outputnya adalah menghasilkan cairan rempah dan ampas rempah. Sedangkan mesin pencuci rempah bertujuan membersihkan rempah yang masih kotor dari pasir dalam kurun waktu tertentu. Dan conveyor bertujuan untuk penghubung antara mesin pencuci dan mesin penghalus rempah dengan menggunakan metode PID yang berguna sebagai perhitungan berat maximal maupun minimal dengan kecepatan conveyor yang stabil.Hasil dari proyek akhir ini adalah pembuatan sebuah alat multiguna yang bertujuan untuk mempercepat proses produksi UMKM Yunaz Herbaroota. Alat ini terdiri dari mesin pencuci rempah, mesin penghalus rempah, dan conveyor belt yang terhubung melalui sistem automasi berupa IoT (Internet of Things). Dengan menggunakan alat ini, diharapkan UMKM Yunaz Herbaroota dapat meningkatkan efisiensi produksi mereka, mengurangi waktu yang dibutuhkan dalam pengolahan rempah-rempah, dan secara keseluruhan mempercepat proses produksi yang sebelumnya lambat. Alat ini juga membantu UMKM Yunaz Herbaroota dalam menerapkan teknologi industry 4.0 dan memanfaatkan keuntungan yang ditawarkan oleh automasi dan konektivitas digital.

Melakukan deteksi gangguan kesehatan mental pada seseorang bukan merupakan hal yang mudah. Namun apabila tidak segera ditangani akan menyebabkan permasalahan lain seperti kesehatan fisik dan sosial. Gangguan kesehatan mental dapat merubah cara hidup seseorang, sehingga gejala yang dialami dapat diperhatikan dari perilaku sehari-hari. Pasien gangguan mental merasa acuh dengan lingkungannya dan fokus pada apa yang terjadi pada dirinya. Oleh karena itu, pasien mencari tempat yang dapat menampung perasaannya. Twitter merupakan salah satu media yang banyak digunakan secara luas dalam mengukur kepribadian seseorang melalui pernyataan sehari-hari. Gejala-gejala psikolog dapat digali lebih luas menggunakan Natural Languages Processing. Penelitian ini menggunakan beberapa teknik text pre-processing untuk mengubah kata pada sosial media menjadi bentuk yang baku. Kemudian unuk mengubah kata menjadi vektor angka, digunakan beberapa metode word embedding seperti Word2Vec, FastText, dan Glove. Sementara itu, proses klasifikasi dilakukan dengan LSTM dan Bi-LSTM karena dinilai mampu mempelajari pola-pola data sequence seperti susunan kalimat dengan baik. Hasil menunjukkan bahwa penambahan expand contraction, emoticon handling, negation handling, repeated character handling, dan spelling correction pada text pre-processing dapat meningkatkan kinerja model. Selain itu Bi-LSTM dengan Pre-trained FastText menunjukkan hasil yang lebih baik dari pada metode lain yang dicoba dengan accuracy 86%, precission 87.5%, recall 84%, dan F1-Score 85.71%.

Gejala Stunting merupakan keadaan tubuh pendek atau sangat pendek yang menggambarkan kurang gizi pada balita dalam waktu yang lama. Jika gejala Stunting ini dapat diketahui sejak dini, upaya penanganan yang dapat dilakukan lebih cepat dan mudah. Hal ini dapat diatasi dengan melakukan pengukuran tinggi badan secara periodik setiap bulan di posyandu atau rumah sakit yang melakukan penanganan balita. Dengan adanya aplikasi monitoring tumbuh kembang balita dengan pengukuran tinggi badan berbasis android, diharapkan dapat membantu Orang tua dalam memantau tumbuh kembang balita. Aplikasi Probiotik dapat bekerja melalui akses kamera atau masukkan gambar dari galeri