Server adalah perangkat komputer penyedia servis untuk pengguna. Perangkat server ini, digunakan 24 jam setiap harinya tanpa berhenti untuk melayani akses penggunanya. Oleh karena perannya yang sangat penting, server tidak boleh sampai gagal beroperasi maupun mati. Kondisi ruang server harus diperhatikan setiap saat dan tidak boleh lebih atau kurang dari standar yang ditetapkan. Adapun Standar yang disarankan adalah dari ASHRAE (American Society of Heating, Refrigerating and Air-Conditioning Engineers) yang mengatur suhu dan kelembapan dalam ruang server. Tidak luput juga akan bahaya kebakaran, genangan air yang dapat mungkin ditimbulkan oleh AC yang bocor, dan perubahan tegangan listrik yang besar dapat menimbulkan kerusakan komponen dari perangkat server. Diperlukan adanya alat monitoring kondisi ruang server yang memberikan datanya secara langsung dan memberikan notifikasi apabila terjadi perubahan terhadap parameter-parameter yang telah ditetapkan kepada administrator maupun pemilik server. Oleh karena itu, penelitian ini akan menghasilkan purwarupa berupa perangkat dan aplikasi untuk monitoring, notifikasi kondisi ruang server, serta sistem rekomendasi berbasiskan Rule Based System dengan platform mobile khususnya android dan web agar apabila terdeteksi bahaya, administrator maupun pemilik server dapat melakukan pengecekan dan penanganan dengan cepat dan sigap.

Seiring dengan semakin banyak jumlah penduduk dan jumlah pengguna teknologi membuat kebutuhan akan suplai energi juga semakin meningkat. Namun, sebagian besar energi yang dikonsumsi merupakan energi fosil yang tidak dapat diperbaharui. Sehingga diperlukan energi yang dapat diperbaharui untuk menggantikan sumber energi fosil. Maka dibuatlah tugas akhir ini yang memanfaatkan energi angin dan cahaya matahari yang bisa disebut hybrid yang di terapkan di daerah sekitar Mercusuar Sembilangan Madura. Kelebihan dari penggunaan hybrid adalah dua sumber energi yang bekerja bersama-sama atau bergantian ketika salah satu dari sumber tersebut tidak berfungsi, dengan begitu suplai energi akan lebih maksimal. Tugas akhir ini menggunakan kincir angin sumbu horisontal tipe propeller yang digunakan sebagai penggerak generator AC 3 fasa magnet permanen dengan daya 400 Watt. Tegangan keluaran generator yang berubah – ubah diatur dengan Kontrol PI pada Buck Converter agar tegangan output yang dihasilkan stabil 14,4 volt yang digunakan untuk mengisi aki sebesar 12V/45Ah. Selain menggunakan kincir angin untuk menghasilkan sumber listrik, juga digunakan solar cell (tenaga cahaya matahari) dengan daya sebesar 100 WP. Tegangan keluaran solar cell yang berubah-ubah akan diatur dengan Kontrol PI pada Buck Converter agar tegangan output yang dihasilkan stabil 14,4 volt yang digunakan untuk mengisi aki sebesar 12V/45Ah. Setelah masing-masing aki telah diisi, kedua aki secara bergantian digunakan untuk menyalakan lampu LED maksimal 60 Watt. Solar cell mampu menghasilkan tegangan rata – rata 18,94 Vdc. Dan generator pada kincir angin mampu menghasilkan tegangan rata - rata 16,86 Vdc. Hasil pengujian pengisian baterai 12V/45Ah menghasilkan tegangan pengisian rata - rata 14,43 volt dan arus pengisian rata - rata 1,63A. Kontrol PI menggunakan setpoint 14,4V, nilai Kp 6, dan nilai Ki 15.

Fase perancangan basis data merupakan fase penting dalam pengembangan suatu sistem perangkat lunak. Namun diagram saja belum cukup untuk memacu proses konstruksi basis data. Transformasi rancangan ke bentuk SQL (Structure Query language) dengan tipe Data Definition Language DDL secara otomatis sangat mempercepat proses konstruksi tersebut. Pembangkitan DDL yang dibuat diintegrasikan ke dalam editor model data ERD Generator berbasis mobile. DDL yang dihasilkan berasal dari objek-objek yang dirancang pada level model data fisik dari ERD Generator berbasis mobile meliputi tabel referensi constraint trigger fungsi prosedur dan indeks. Teknologi yang digunakan untuk membangun pembangkit DDL adalah bahasa pemrograman java Android. Perancangan pembangkitan DDL ini menggunakan konsep pemrograman berorientasi objek dengan mengimplementasikan arraylist pada kelas-kelas object tertentu.

Indonesia memiliki wilayah perairan yang luas, sehingga risiko kecelakaan seperti hanyut atau tenggelam cukup tinggi, dengan korban yang sulit dilacak karena tidak meninggalkan jejak. Untuk mengatasi hal tersebut, dikembangkan sistem pelacakan korban hanyut berbasis citra drone dengan mengintegrasikan algoritma Simple Online and Real-Time Tracking (SORT) dan model deteksi objek YOLOv7 serta YOLOv11. Sistem ini diimplementasikan dalam antarmuka web interaktif yang memungkinkan pelacakan secara real-time. Pengujian dilakukan dalam dua skenario, yaitu saat drone diam saat objek bergerak dan saat drone bergerak lebih cepat dari objek hanyut. Pada skenario drone diam, YOLOv11 (epoch 200) menunjukkan akurasi pelacakan tertinggi dengan nilai MOTA 0,927, sedangkan YOLOv7 (epoch 50) memberikan presisi bounding box terbaik dengan nilai MOTP 0,0537. Dalam skenario drone bergerak, YOLOv11 mempertahankan nilai MOTA di atas 0,98 pada seluruh epoch, sementara YOLOv7 tetap mencatat MOTP terendah 0,0537 pada epoch 50. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem mampu beradaptasi dalam berbagai kondisi dan mendukung proses pencarian korban secara lebih cepat, akurat, dan efisien di wilayah perairan.

Kebutuhan akan energi terus meningkat dari waktu kewaktu. Banyak renewable energy mulai digunakan oleh masyarakat umum, salah satunya adalah solar cell, namun energi ini bukan menjadi pilihan utama karena berbagai kekurangan dari solar cell. Permasalahannya yang menjadi pertimbangan adalah kontinyuitas penyaluran daya dan efisiensi pada solar cell. Sehingga pengguna solar cell perlu mempertimbangkan suatu cara yang mampu meminimalisir kekurangannya. Sistem hibrid yang dibangun membantu solar cell menaggung kekurangan daya dalam mensuplai suatu beban. Sistem hibrid dua sumber terdiri dari energi solar cell dan PLN. Pada bagian solar cell diberikan kontrol maximum power point tracking dan pada bagian PLN digunakan fuzzy logic controller, kedua algoritma tersebut akan ditanamkan pada mikrokontroller STM32f407VG. Beban yang digunakan adalah baterai 28,8V/7,2AH dengan target charging sebesar 2A. MPPT berhasil mendapatkan daya 61,3W dari daya maksimal solar cell 62W. FLC yang dirancang berhasil mencapai set point dalam waktu kurang dari 1 detik dan eror present value terbesar adalah 3,31% dari set point. Set point algoritma FLC didapatkan dari 2A dikurangi arus output boost konverter solar cell. Sistem tetap mampu mencharging dengan 2A meskipun solar cell pada kondisi yang tidak efektif lagi untuk menghasilkan arus charging 2A. Nilai present value arus hibrid adalah 2,07A, sehingga terdapat eror ±3,4%.