Pencemaran udara biasanya terjadi di kota-kota besar dan juga daerah padat industri yang menghasilkan gas-gas yang mengandung zat di atas batas kewajaran. Salah satu polutan yang terkandung dalam udara adalah gas Karbon Monoksida (CO). Gas CO ini merupakan gas yang tidak berwarna, tidak berbau dan tidak berasa namun sangat berbahaya. Melihat dampak yang ditimbulkan ini maka dibuatlah alat ukur pencemaran gas Karbon Monoksida. Dalam perkembangannya alat ini telah banyak beredar di pasaran, namun masih sebatas pemantauan saja, untuk itu di lakukan pengembangan dengan menerapkan teknologi web server, yang mana dengan menerapkan teknologi web server, maka data hasil pemantauan dapat di simpan dan dikelola lebih mudah oleh semua masyarakat dari berbagai device hanya dengan jaringan internet. Alat ini merupakan alat portabel yang terdiri dari sensor MQ-7 sebagai sensor gas CO, mikrokontroler sebagai kontrolnya, dan modul GPRS untuk mengirim data ke web server melalui koneksi internet. Semua alat ini dijadikan dalam 1 kotak pengemas. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan selama 1 jam, diketahui bahwa pencemaran udara yang terjadi di dekat jalan raya cenderung lebih meningkat dengan tingkat pencemaran sebesar 3.75 ppm dibandingkan pencemaran pada daerah perumahan yaitu sebesar 0.63 ppm. meningkatnya pencemaran pada jalan raya disebabkan oleh gas buang kendaraan bermotor yang menghasilkan polutan gas Karbon Monoksida.

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong digitalisasi di berbagai sektor, termasuk dalam pengelolaan rekam medis di bidang kesehatan hewan. Di Klinik Hewan ”Little Paws Pet”, sistem pencatatan rekam medis masih dilakukan secara manual menggunakan media kertas, yang menyebabkan berbagai kendala seperti lamanya pencarian data, potensi kesalahan pencatatan, serta risiko kehilangan informasi medis penting. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan sistem informasi pengelolaan rekam medis berbasis web guna meningkatkan efisiensi, akurasi, dan keamanan data. Sistem ini dilengkapi fitur pencatatan data pasien, manajemen rekam medis, serta akses data yang terintegrasi antara dokter, admin, dan super admin. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan teknologi Vue.js untuk frontend, Express.js untuk backend, dan MySQL sebagai basis data. Berdasarkan hasil uji coba, sistem mampu memangkas waktu pencarian data dari rata-rata 5–10 menit menjadi kurang dari 1 menit, serta mempermudah proses pelaporan yang sebelumnya dilakukan secara manual. Dengan demikian, sistem informasi ini memberikan solusi yang efektif dan dapat diandalkan dalam mendukung pelayanan kesehatan hewan yang lebih modern dan efisien.

Seiring dengan berjalannya waktu, kebutuhan akan pasokan listrik semakin meningkat, maka diperlukan adanya sistem distribusi yang handal demi keberlangsungan sistem yang baik guna menunjang aspek kehidupan manusia. Pada jaringan sistem kelistrikan terdapat berbagai macam gangguan yang dapat menganggu kelangsungan sistem tenaga listrik PLN, seperti hubung singkat dan arus lebih. Oleh karena itu, dilakukan sebuah penelitian mengenai koordinasi proteksi guna mengetahui koordinasi dari suatu proteksi yang mana dapat mengetahui pengaturan yang tepat untuk suatu proteksi yang terpasang serta modul yang nantinya telah jadi bisa dipergunakan sebagai modul pembelajaran. Sistem ini adalah miniatur koordinasi relay proteksi menggunakan 2 level atau 2 tingkatan berpatokan pada salah satu penyulang yang ada di Surabaya yaitu penyulang Achmad Jaiz, Gardu Induk Undaan. Sistem ini dapat mengatur kerja proteksi dan re koordinasi proteksi penyulang Achmad Jaiz. Re koordinasi yang berpatokan pada penyulang Achmad Jaiz yaitu dengan setting pickup relay pada level 1 sebesar 0,18A untuk overcurrent dan o,55A pada instantaneous. Dengan menggunakan karakteristik kurva inverse jenis standart, dalam sistem ini saat kondisi overcurrent, level 2 akan trip terlebih dahulu dengan time delay sekitar 0,18 detik dan disusul dengan level 1 dengan time delay sekitar 1,37 detik.

Jalan rusak merupakan masalah yang sering dijumpai di Indonesia. Menurut Badan Pusat Statistik (BPS), pada tahun 2013 terdapat lebih dari 100.000 KM jalan di Indonesia yang mengalami kerusakan ringan hingga kerusakan berat. Masalah ini disebabkan oleh beberapa faktor seperti umur jalan yang sudah tua, kondisi iklim di Indonesia dan banyaknya kendaraan berat yang melintas. Kondisi jalan yang rusak bisa menyebabkan terjadinya kecelakaan di jalan raya. Faktor kecelakaan akibat jalan berlubang merupakan faktor yang cukup berkontribusi terhadap terjadinya kecelakaan di Indonesia. Oleh sebab itu, selain manufaktur, perawatan dan perbaikan jalan juga merupakan hal yang perlu diperhatikan untuk dapat tersedianya prasarana fasilitas publik yang aman dan nyaman. Salah satu langkah awal yang perlu dilakukan untuk menangani masalah ini adalah proses pengumpulan data ( Collecting data ) dari jalan rusak yang ada. Proses ini sulit dilakukan karena panjang jalan di Indonesia sudah mencapai 329.926 KM pada tahun 2018, dan angka ini akan terus bertambah. Seiring berjalannya waktu kondisi aspal juga akan terkikis yang menyebabkan kerusakan pada jalan. Apabila melihat permasalahan diatas pelu dibuat sebuah alat yang dapat digunakan untuk mendeteksi jalan rusak. Alat ini diharapkan dapat mempermudah proses perawatan dan perbaikan pada jalan. Pada saat tulisan ini dibuat penelitian sudah berjalan dengan baik. Pre-trained model sudah bisa di train dengan custom dataset dengan precission sebesar 78 persen, recall 74 persen dan akurasi sebesar 74 persen.

Orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) adalah sebuah teknologi modulasi multicarrier untuk sistem komunikasi nirkabel berkecepatan tinggi. Namun, OFDM memiliki kelemahan yaitu besarnya nilai peak to average power ratio (PAPR). Pada proyek akhir ini digunakan kombinasi antara teknik reduksi Prolate Binary Sequences Selected Mapping (SLM) dan discrete cosine transform (DCT) untuk mereduksi nilai PAPR. Dapat dilihat pada hasil pertama, bahwa SLM Prolate dan DCT dengan subblok 16 memiliki nilai PAPR yang paling kecil dibandingkan dengan yang lain yaitu 7,9522 dB. Kemudian hasil kedua menunjukkan, SLM dengan subblok 32 memiliki nilai PAPR paling kecil yaitu 8,2310 dB. Selanjutnya pada hasil ketiga dan keempat yang membandingkan SLM, SLM dan DCT, SLM Riemann dan DCT, serta SLM Prolate dan DCT, dengan subblok masing-masing 16 dan 32 menunjukkan bahwa SLM Riemann dan DCT memiliki nilai PAPR yang paling kecil yaitu 7,7396 dB dan 7,4694 dB, namun SLM prolate dan DCT memiliki kinerja reduksi lebih baik daripada SLM dan DCT.