Pertempuran pada tanggal 10 Nopember yang terjadi di Surabaya merupakan salah satu pertempuran terbesar dalam sejarah perjuangan mempertahankan kemerdekaan Indonesia. Namun saat ini banyak orang yang kurang mengetahui sejarah bagaimana pertempuran tersebut terjadi. Penelitian ini menawarkan sebuah metode pendekatan dalam mempelajari sejarah melalui sebuah aplikasi permainan yang menceritakan tentang perjuangan pahlawan dalam mempertahankan kemerdekaan yang terjadi pada tanggal 10 Nopember 1945, di Surabaya. Aplikasi permainan ini dikemas dengan genre 3D Action dan First Person Shooter. Permainan yang berbasis desktop ini menggunakan teknologi depth sensor Kinect untuk memberikan pengalaman yang berbeda kepada user dalam memainkan game First Person Shooter. Game ini menggunakan gesture detection sebagai alternative controller dalam memainkan game. Permainan ini dapat dijadikan sarana pembelajaran tentang sejarah perjuangan pahlawan-pahlawan yang berjuang untuk mempertahankan kemerdekaan. Hasilnya, game ini dapat menjadi cara baru untuk mempelajari sejarah pertempuran Surabaya 10 Nopember 1945.

Berdasarkan Badan Pusat Statistik, jumlah penduduk Indonesia pada tahun 2020 diproyeksikan mencapai 271 juta jiwa dan akan terus meningkat menjadi 296 juta jiwa pada 2030. Menteri Lingkungan Hidup dan Kehutanan mengatakan pada tahun 2015 hampir 68% mutu air di sungai Indonesia dalam status tercemar berat. Pada tahun 2019 Indonesia menghasilkan sekitar 66 – 67 juta ton sampah. Jenis sampah yang dihasilkan didominasi oleh sampah organik yang mencapai 60% dan sampah plastik mencapai 15%. Limbah merupakan bahan buangan dari hasil kegiatan manusia yang sudah tidak digunakan kembali, baik dalam skala rumah tangga maupun industri. Jenis-jenis limbah rumah tangga umumnya terdiri dari tiga jenis limbah, yaitu limbah kotoran manusia, limbah air dan limbah padat/sampah. Jika dibiarkan terus-menerus tanpa ada penanganan khusus, limbah dapat memberikan dampak negatif bagi lingkungan dan kesehatan manusia. Dalam menanggulangi hal tersebut, sangat diperlukan upaya pengolahan limbah rumah tangga yang tepat untuk menghindari terjadinya pencemaran lingkungan. Sebagai solusi permasalah tersebut maka diusulkan gagasan futuristik yang tersaji dalam video motion graphic sistem pengolahan limbah rumah tangga menjadi energi terbarukan. Oleh karena itu dengan melalui motion graphic ini diharapkan masyarakat mampu menjaga keseimbangan ekosistem alam, serta mampu dalam mengolah limbah rumah tangga menjadi energi baru yang bisa digunakan kembali.

Microgrid adalah sekelompok sumber dan beban listrik terdesentralisasi yang biasanya beroperasi, terhubung dan sinkron dengan jaringan sinkron area luas tradisional. Pada prinsipnya, struktur Microgrid mirip dengan grid utama atau konvensional, hanya saja ukurannya yang jauh lebih kecil. Microgrid mempunyai beberapa komponen, yaitu photovoltaic, baterai, dan beban. Dalam penggunaan photovoltaic yang terhubung dengan baterai pada jaringan DC Bus Microgrid ini perlu diiringi pula dengan perhatian mengenai risiko bahaya. Salah satunya disebabkan oleh gangguan arc fault. Arc fault merupakan sebuah loncatan bunga api yang terjadi akibat ionisasi gas diantara dua celah elektrode. Gangguan arc fault terjadi ketika kabel penghantar pada jaringan DC Bus Microgrid tidak terhubung dengan sempurna. Hal tersebut dapat terjadi karena pelapukan kabel, pemasangan instalasi yang kurang baik, ataupun karena hewan pengerat. arc fault memiliki karakteristik yang berbeda dengan gangguan listrik lainnya, sehingga arc fault tidak dapat dideteksi menggunakan alat pengaman biasa. Oleh karena itu dirancang sebuah Arc fault detection device yang memanfaatkan mikrokontroler untuk mendeteksi adanya gangguan arc fault pada jaringan DC Bus Microgrid. Untuk mendeteksi adanya gangguan arc fault pada sistem, maka digunakan metode Fast Fourier Transform (FFT) dalam menentukan nilai THDi (Total Harmonic Distorsion) arus saat kondisi normal dan gangguan. Selanjutnya nilai THDi akan digunakan sebagai masukan dari data training algoritma Artificial Neural Network (ANN) dalam melakukan identifikasi gangguan dan menentukan proteksi pada jaringan DC Bus Microgrid dengan Solid State Relay (SSR). Dari pengujian yang dilakukan untuk identifikasi gangguan arc fault didapatkan THDi kondisi normal ≤5% dan THDi gangguan >5% Sesuai Standart IEEE 519-2022, pg.19 dengan akurasi ANN 99,96% dengan rata-rata lama waktu identifikasi proteksi jaringan DC Bus sebesar 0,265 s.

Menurut banyak penelitian, ruangan yang bersih dan sejuk tentu akan membuat orang lebih fokus pada pekerjaan sehingga lebih produktif dan bebas stres. Tetapi terkadang ruangan yang sejuk karena air conditioner justru memiliki tingkat konsentrasi partikel udara kotor yang cukup tinggi karena ruangan lembab, apalagi tertutup sehingga timbul jamur dan bakteri pada dinding dinding ruangan. Kondisi seperti ini terjadi pada bengkel elektro mekanik Politeknik Elektronika Negeri Surabaya. Belum lagi aktifitas bengkel yang beroperasi 8 jam/hari, dimana operasional dalam bengkel tersebut banyak menghasilkan partikel plat/ besi pada saat pemotongan atau pengeboran, ditambah asap rokok, dan penggunaan Air Conditioner yang berlebihan, dapat meningkatkan tingkat konsentrasi partikel udara kotor yang cukup tinggi. Oleh karena itu, diperlukan alat pengontrol kebersihan udara otomatis dengan 3 kategori tingkat kebersihan udara yaitu aman, bahaya bagi sebagian orang, dan bahaya bagi semua orang, yang dilengkapi dengan sensor particulate matter (PM1, PM2.5, PM10), sensor cahaya, sensor suhu dan kelembaban, rangkaian kontrol tegangan berbasis mikrokontroler dengan metode kontrol PI. Dengan adanya alat ini, bengkel elektromekanik bisa memiliki tingkat kualitas udara yang tergolong baik sesuai dengan standard yang ada, yaitu PM2.5 < 65 μg/m3 & PM10 < 155 μg/m3

Indonesia adalah negara maritim yang sebagian besar wilayahnya adalah perairan. Perairan Indonesia memegang peranan penting dalam kehidupan dunia. Hal ini disebabkan oleh letak Indonesia yang sangat strategis dalam jalur perdagangan global. Indonesia terletak diantara Samudera Hindia dan Samudera Pasifik yang merupakan jalur pelayaran utama bagi kapal-kapal dari arah barat (Eropa) ke timur (Asia) maupun sebaliknya. Pelabuhan-pelabuhan di Indonesia khususnya terminal Teluk Lamong sebagai salah satu pelabuhan internasional yang menjadi pintu masuk dan keluar pelaku ekonomi Jawa Timur dan Indonesia bagian timur. Salah satu acuan utama yang dijadikan parameter dalam suatu pelabuhan yaitu container dwelling time. Dwelling time adalah waktu yang dihitung sejak barang dibongkar dari kapal sampai dengan barang keluar pelabuhan. Di Indonesia dwelling time masih kurang optimal jika dibandingkan dengan pelabuhan-pelabuhan di kawasan ASEAN yang mencapai kurun waktu kurang dari 3 hari[1]. Penelitian ini mengoptimasi data dwelling time dengan menggunakan algoritma genetika dan metode probability density function (PDF) untuk mengetahui model distribusi dari dwelling time container. Fitting model distribusi dengan melihat nilai mean square error (MSE) dan pengolahan data menggunakan software MATLAB. Dalam penelitian ini menggunakan tiga distribusi yaitu distribusi gaussian, distribusi eksponensial, dan distribusi erlang. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan data dwelling time mendekati distribusi gaussian dengan MSE 33,31% dan rata-rata hasil optimasi dwelling time bulan Januari hingga Agustus yaitu sebesar 4,68 hari dengan fitness parameter dwelling time .