Peramalan indikator ekonomi dalam mendukung pencapaian Sustainable Development Goals, khususnya pada tujuan SDG 8 mengenai pertumbuhan ekonomi, menjadi fokus penting dalam penelitian proyek akhir ini. Tantangan utama dalam peramalan data SDGs adalah keberagaman panjang data dan kestasioneran data deret waktu. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja model ARIMA, ARIMAX, ARIMAX with dummy, dan Fuzzy Time Series Multi Factor dalam meramalkan beberapa dataset terkait SDG 8. Proses peramalan dilakukan pada tiga dataset, yaitu ekspor migas, produk domestik bruto, dan nilai tukar USD dengan mempertimbangkan variabel eksogen yang relevan. Hasil evaluasi menggunakan MAPE menunjukkan bahwa pada data ekspor migas pemodelan terbaik menggunakan Fuzzy Time Series Multi-Factor dengan MAPE sebesar 3,75%. Sedangkan untuk data PDB, pemodelan terbaik menggunakan metode ARIMA dengan MAPE sebesar 0,17%. Pada data nilai tukar USD, pemodelan terbaik menggunakan metode ARIMAX wit Dummy dengan MAPE sebesar 2,36%. Hasil peramalan divisualisasikan dalam bentuk Dashboard interaktif menggunakan Power BI untuk mempermudah pengguna dalam memahami hasil analisis. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi metode peramalan yang efektif dalam mendukung pengambilan keputusan untuk pembangunan berkelanjutan.

Gedung pascasarjana Politeknik Elektronika Negeri Surabaya (PENS) adalah gedung S2 vokasi pertama yang ada di Indonesia. Gedung ini memiliki 12 lantai yang mulai dibangun pada awal september 2012. Pengunjung gedung pascasarjana PENS yaitu orang luar yang akan mengadakan atau mengikuti acara di gedung tersebut pasti belum mendapatkan dan mengetahui informasi secara akurat dan pasti mengenai ruang – ruang yang ada didalam gedung tersebut. Didalam gedung pascasarjana juga belum terdapat sesuatu yang bisa memberikan informasi tentang gedung pascasarjana secara akurat. Di dalam gedung terdapattempat-tempat khusus atau auditorium yang digunakan untuk acara-acara penting dan besar. Aplikasi android ini bertujuan memberikan informasi dengan memanfaatkan sensor cubeacon untuk mengidentifikasi seluruh lokasi gedung pascasarjana. Aplikasi ini dapat membantu para pengunjung gedung mendapatkan informasi mengenai ruang – ruang yang ada didalam gedung pascasarjana PENS secara akurat. Aplikasi ini mampu menentukan posisi user ketika berada didalam gedung, melakukan tracking, membantu dan memandu user untuk menemukan ruangan didalam gedung pascasarjana PENS melalui rute jalan yang diberikan aplikasi dengan perbedaan jarak antara 1 – 6 meter.

Pandemi Covid-19 telah berlangsung selama dua tahun. Seluruh instansi di Indonesia bekerja sama untuk mencegah penyebaran Covid-19. Masyarakat, polisi, sampai dokter dan perawat di Indonesia semua bekerja sama untuk membasmi virus ini. Polisi yang memiliki kewajiban sesuai UU No. 2 Tahun 2002, yaitu memelihara keamanan dan ketertiban masyarakat; mengakkan hukum, serta memberikan perlindungan, pengayoman, dan pelayanan kepada masyrakat dalam rangka terpeliharanya keamanan dalam negeri. Hal ini mengindikasikan bahwa masyarakat dan polisi memiliki keterkaitan satu sama lain, keterkaitan ini akan memiliki banyak konak secara langsung maupun tidak langsung. Karena itu sangatlah penting bagi setiap anggota kepolisian untuk menjaga kesehatannya. Untuk itu, dibuatlah aplikasi yaitu Hoofdbureaue. Aplikasi ini berpusat pada dan untuk anggota Polrestabes Surabaya dalam melakukan tracking kesehatan dan membantu hal-hal sederhana lainnya seperti absensi. Berdasarkan permasalahan tersebut, digunakan metode design thinking untuk membantu perancangan desain UI/UX dari Hoofdbureaue. Aplikasi ini nantinya akan bisa digunakan oleh segala umur dan dari bagian apapun di Polrestabes Surabaya. Dengan desain UI/UX yang lebih menarik dan melalui pengujian menggunakan System Usability Scale (SUS) yang dilakukan, menghasilkan aplikasi hoofdbureau yang sesuai dengan kebutuhan user dan sudah cukup baik hasil prototype aplikasi hoofdbureau.

Penelitian ini berfokus pada pengembangan aplikasi analisis untuk menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi minat mahasiswa baru di Politeknik Elektronika Negeri Surabaya (PENS) Lamongan. Dengan menggunakan metode clustering, aplikasi ini mengelompokkan data mahasiswa baru berdasarkan berbagai variabel seperti program studi, alasan memilih program studi, dan alasan masuk pens lamongan. Data diperoleh melalui survei yang dilakukan kepada mahasiswa baru. Metode clustering yang digunakan adalah K-Modes, yang membantu dalam mengidentifikasi kelompok-kelompok mahasiswa dengan karakteristik serupa. Hasil analisis ini diharapkan dapat memberikan wawasan kepada pihak PENS dalam merancang strategi pemasaran dan pengembangan program yang lebih efektif, serta meningkatkan daya tarik institusi bagi calon mahasiswa. Aplikasi ini diimplementasikan dengan antarmuka yang user-friendly, memungkinkan pengguna untuk dengan mudah mengakses dan menganalisis data. Dengan demikian, penelitian ini tidak hanya memberikan kontribusi akademik dalam bidang analisis data dan penerapannya dalam pendidikan tinggi, tetapi juga memberikan manfaat praktis bagi PENS dalam meningkatkan kualitas layanan dan strateginya.

Sistem pendaftaran wisuda dengan e-jurnal terhadap pengelolaan data wisuda dengan ejurnal di Akademi Komunitas Negeri Lamongan sangat berpengaruh. Untuk memudahkan sistem pengelolaan data mahasiswa tersebut. AKNELA menyelenggarakan pendidikan Diploma 2 bidang teknologi informasi dan komunikasi dengan konsentarsi bidang studi Diploma 2 Teknik Informatika dan Diploma 2 Teknik Multimedia Broadcasting. Dengan jumlah mahasiswa yang selalu meningkat di setiap tahunnya Akademi Komunitas Negeri Lamongan memiliki kendala dalam pendaftaran wisuda dan pengarsipan journal tugas akhir yang masih menggunakan sistem manual dalam hal ini mulai dari pengisian form pendaftaran wisuda yang mewajibkan calon wisudawan untuk datang ke kantor hanya untuk melakukan pengisian form pendaftaran wisudawan. Hal ini juga nantinya membuat pihak BAAK juga kesulitan dalam melakukan rekap data dan harus mengentri ulang data pendaftar wisuda yang berujung pada efektifitas waktu dan tenaga. Pihak BAAK juga sangat merasakan pentingnya pendaftaran wisuda online dengan e-journal tersebut. Dengan pengolahan data yang baik, maka kita dapat dengan mudah mengakses data yang dibutuhkan. Mulai dari memasukkan data (input), mengubah data dan menampilkan data (output).