Di era modern saat ini, energi listrik telah menjadi kebutuhan dasar bagi kehidupan manusia. Pemanfaatan energi listrik sangat penting di berbagai sektor, seperti rumah tangga, tempat kerja, industri, dan lainnya. Setiap tahunnya, konsumsi energi listrik terus mengalami peningkatan, sementara ketersediaan sumber energi semakin menurun. Kondisi ini menyebabkan kenaikan tarif listrik dan mendorong perlunya pengelolaan energi yang efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah prototipe Smart Energy System berbasis Internet of Things (IoT) dengan koneksi internet mandiri yang memungkinkan pemantauan dan pengendalian konsumsi energi secara real-time yang terintegrasi dengan MQTT. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32, sensor PZEM-004T untuk mengukur parameter kelistrikan (seperti tegangan, arus, daya aktif, dan lain sebagainya), serta memanfaatkan Node-RED sebagai antarmuka dashboard. Hasil pengujian sensor menunjukkan tingkat akurasi yang cukup tinggi, dengan kesalahan pengukuran sebesar 0,34% untuk tegangan, 4,55% untuk arus, 0,02% untuk daya aktif, dan 0,68% untuk faktor daya. Implementasi kontrol otomatis berdasarkan penjadwalan dan temperatur ruangan berhasil melakukan penghematan konsumsi energi listrik sebesar 80,57% selama uji coba selama dua minggu didapatkan pengurangan konsumsi energinya dari 303,515 kWh menjadi 58,949 kWh dan biaya operasional yang signifikan (Rp. 415.026,92 per minggu). Dari hasil eksperimen tersebut menunjukkan bahwa Smart Energy System berbasis IoT berhasil menurunkan konsumsi energi listrik dan biaya operasional laboratorium SCADA pada gedung energi Politeknik Elektronika Negeri Surabaya.

Proyek ini menyajikan desain dan analisis motor Brushless DC (BLDC) untuk kendaraan listrik. Karena pembakaran minyak bumi akan menimbulkan masalah polusi, diperlukan sumber daya energi alternatif untuk cadangan minyak bumi yang potensinya dapat habis. Mayoritas mobil saat ini bergantung pada mesin pembakaran internal untuk beroperasi dan merupakan akar penyebab kekhawatiran karena bertanggung jawab atas kabut asap. Oleh karena itu, perusahaan-perusahaan mobil mencari sumber energi alternatif yang dapat mengurangi polusi. Sebagai hasil dari masalah polusi yang muncul, kendaraan bertenaga listrik penting untuk perencanaan jangka panjang. Motor DC Brushed bekerja pada pengaturan kumparan kawat dan angker yang bertindak sebagai elektromagnet dua kutub. Motor DC Brushless, sebagai perbandingan, menggunakan magnet yang tahan lama karena memiliki rotor dalam. Selain itu, mesin ini bekerja pada 3 fase kumparan bersama dengan sensor khusus yang memantau posisi rotor. Proyek ini menyajikan evaluasi relatif kendaraan listrik yang ditenagai oleh motor Brushless DC (BLDC) dan dampaknya terhadap keadaan riak dan pengisian daya pada tegangan DC pada daya baterai. Pemilihan desain fluks aksial dan stator ganda dengan rotor tunggal untuk motor BLDC dalam proyek ini dilakukan untuk memaksimalkan kepadatan torsi dan efisiensi, mengingat bentuknya yang kompak dan kinerja yang superior dalam aplikasi kendaraan listrik.

Asap adalah hal yang selalu dikaitkan dengan pencemaran udara. Secara umum asap merupakan suspensi partikel terkecil yang berasal dari pembakaran tak sempurna dari suatu bahan bakar yang berbahaya bagi kesehatan. Masih banyak orang yang belum sadar akan bahaya mereka hadapi setiap hari di dalam rumah yaitu asap dapur. Hal ini sangat berbahaya bagi penghuni rumah apabila tidak ada tindakan untuk mengurangi atau membuang asap dapur dari dalam rumah. Pembuangan asap dapur dengan menggunakan alat penghisap asap dapur ini bertujuan untuk mengurangi intensitas asap di dalam dapur. Namun hal ini masih belum maksimal karena pengguna terkadang lupa untuk menyalakannya saat memasak. Tentu saja hal ini sangat berpengaruh bagi kesehatan dan kebersihan di dalam rumah, padahal dapur digunakan dalam sehari-hari. Untuk itu dengan sebuah inovasi yaitu penghisap asap dapur otomatis, dimana penghisap asap mulai berkerja secara otomatis pada saat sensor MQ-7 mendeteksi adanya gas CO lebih besar dari 7 ppm dan sensor LM35 mendetaksi suhu lebih besar dari 350C. Untuk kelebihan lain dari penghisap asap ini adalah penghisap ini dibuat sedemikian rupa sehingga kecepatan motor sesuai dengan intensitas gas karbon monoksida dan suhu yang dideteksi oleh sensor. Sensor suhu LM35 yang digunakan memiliki nilai %error sebesar 1,10% dan untuk sensor gas CO MQ-7 memiliki nilai %error sebesar 3,93%. Dari hasil pengujian keseluruhan sistem didapatkan perangkat ini aktif otomatis ketika suhu mencapai 36,80C dan gas CO 6 ppm dengan kecepatan motor 231 rpm dan motor berputar maksimal saat suhu mencapai 52,00C dan gas CO 9 ppm dengan kecepatan 966 rpm. Dengan dibuatnya alat ini pada rumah hunian, diharapkan penanganan asap dapur akan teratasi.

Motor induksi tiga fasa memiliki penggunaan yang luas pada dunia industri. Motor ini memiliki struktur yang sederhana dan relatif lebih murah karena tidak memerlukan perawatan khusus. Namun motor ini memiliki kelemahan yakni pengendaliannya yang lebih rumit dan dibandingkan motor DC. Penggunaan metode indirect field oriented control (IFOC) menjadikan motor induksi dapat diandalkan dalam berbagai kondisi sebab memiliki respon dinamis tinggi. Kinerja metode IFOC bergantung pada kemampuan kontrol dq-axis, yang merupakan komponen dari metode IFOC. Penelitian ini mengusulkan implementasi metode grey wolf optimizer (GWO) untuk mengoptimalkan kontrol PI pada q-axis. Data dari metode ini dievaluasi dan dibandingkan dengan metode V/f dan PI-IFOC. Pengujian dilakukan berbasis simulasi matlab dan eksperimen hardware. Pada pengujian berbasis simulasi, penerapan GWO memperbaiki nilai rise time sebesar 0,32-0,825 s, settling time sebesar 0,31-0,62 s, dan penurunan arus starting sebesar 30-38 %. Adapun pada pengujian berbasis eksperimen, penerapan GWO-IFOC memperbaiki nilai rise time sebesar 2,11-5,13 s dan steady state error (SSE) sebesar 0,83-7,5 %. Hal ini menunjukkan bahwa optimisasi q-axis oleh algoritma GWO dapat mengoptimalkan kinerja kecepatan motor induksi fasa dan mengurangi konsumsi arus.

Pusat perbelanjaan merupakan salah satu tempat untuk membeli kebutuhan pokok sehari-hari. Dalam memilih produk biasanya konsumen mempertimbangkan beberapa aspek, antara lain kualitas dan harga produk. Seringkali dalam berbelanja konsumen mengambil barang sebanyak-banyaknya tetapi tidak menghitung berapakah pengeluaran yang akan dibayarkan. Tetapi sebagian orang juga enggan berbelanja apabila antrian kasir pada sebuah toko tersebut ramai, sehingga beberapa orang memilih untuk berbelanja di toko yang lain agar terhindar dari keramaian Dari permasalahan ini, penulis mengangkatnya menjadi penelitian proyek akhir untuk membuat aplikasi yang dapat melakukan transaksi mandiri di supermarket berbasis android. Dalam sistem aplikasi tersebut konsumen supermarket dapat menambahkan produk dengan memindai sebuah QR Code. Setelah melakukan pemindaian informasi produk yang tertera pada QR Code akan masuk pada keranjang virtual. Sementara, konsumen dapat melakukan pembayaran melalui topup pada aplikasi tersebut. Hal ini bertujuan agar konsumen yang berbelanja di supermarket memiliki waktu yang lebih singkat serta supermarket juga dapat mengurangi antrian yang sering terjadi di kasir. Selain itu, aplikasi ini menyediakan sebuah fitur khusus yang bertujuan agar menghemat waktu konsumen saat memilih barang dengan memberikan rekomendasi barang berdasarkan saldo yang akan dibelanjakan dan barang yang dibutuhkan menggunakan metode fuzzy TOPSIS. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, didapatkan hasil bahwa hal yang dapat mempengaruhi perangkingan dengan metode fuzzy TOPSIS yaitu penambahan referensi barang dan input bobot kepentingan kriteria. Pada pengujian fungsional aplikasi didapatkan bahwa sistem yang dibuat memerlukan perbaikan kosmetik dan usabilitas minor, serta aplikasi ini termasuk kedalam kategori jangkauan penerimaan berupa acceptable dengan grade scale B dan rating kata sifat berupa excellent.