Penelitian ini berfokus pada visual speech recognition untuk mengenali gerakan bibir dalam kata-kata Arab, dengan tambahan aspek pengenalan audio menggunakan Google Speech API. Metode yang digunakan melibatkan ekstraksi fitur Histogram of Oriented Gradient (HOG) dengan klasifikasi Support Vector Machine (SVM). Penelitian dilakukan pada dataset 1749 video independen dengan partisipasi laki-laki dan perempuan yang menggunakan modern standard Arabic. Model yang dikembangkan memperoleh hasil yang menggembirakan dalam tahap pelatihan visual dengan tingkat akurasi mencapai 94,94%, dan evaluasi pada tahap validasi menunjukkan kinerja yang konsisten dengan akurasi sebesar 95,63%. Penerapan kernel polinomial juga menunjukkan tingkat pengenalan kata sebesar 96%, mengindikasikan kemampuan model dalam mengidentifikasi kata-kata Arab dengan tingkat keberhasilan yang tinggi. Namun, uji coba pada dataset baru menghasilkan penurunan performa dengan tingkat keberhasilan sebesar 86,67%. Implikasi penelitian ini sangat relevan dalam pengembangan aplikasi pengenalan ucapan serta dalam bidang-bidang lain yang membutuhkan interpretasi visual gerakan bibir dan pengenalan audio untuk bahasa Arab.

Perancangan Video Company Profile Lpp Rri Sumenep Sebagai Media Informasi Di Era Konvergensi Media Menjadi Sebuah Kebutuhan Yang Mendesak. Konvergensi Media Telah Mengubah Lanskap Industri Penyiaran, Dan Lpp Rri Sumenep Menyadari Pentingnya Beradaptasi Dengan Perubahan Ini Untuk Mencapai Audiens Yang Lebih Luas. Dalam Penelitian Ini, Kami Merancang Sebuah Video Company Profile Yang Komprehensif Dan Efektif Dalam Menggambarkan Identitas, Visi, Misi, Dan Keunggulan Lpp Rri Sumenep. Metode Perancangan Yang Digunakan Meliputi Studi Literatur, Observasi Langsung, Dan Wawancara Dengan Pihak Terkait. Kami Mengumpulkan Informasi Tentang Lpp Rri Sumenep Dan Menentukan Tujuan Video Company Profile Yang Jelas. Selain Itu, Kami Merancang Struktur Narasi Yang Tepat, Memilih Gaya Visual Dan Estetika Yang Sesuai, Serta Memanfaatkan Elemen Multimedia Seperti Gambar, Video, Teks, Dan Suara Untuk Menciptakan Pengalaman Yang Menarik Bagi Audiens. Hasilnya Adalah Sebuah Video Company Profile Yang Dapat Mengkomunikasikan Dengan Efektif Tentang Lpp Rri Sumenep Kepada Audiens Potensial. Dengan Adanya Video Ini, Diharapkan Masyarakat Dapat Mengetahui Dan Lebih Mengenal Lpp Rri. Dilakukan Penyebaran Kuesioner Secara Online Menggunakan Gform, Kuesioner Berisi Tentang Pertanyaan Terhadap Masyarakat Sekitar Mengenai Lpp Rri Sumenep. Setelah Penyebaran Kuesioner, Persentase Pemahaman Sebelum Melihat Profil Perusahaan Lpp Sumenep Sebesar 22,3 Persen Berhasil Meningkat Sebanyak 67,3 Persen Menjadi 89,6 Persen Setelah Menonton Video Tersebut.

Kota Surabaya merupakan salah satu kota di Jawa Timur yang mempunyai transportasi angkutan umum untuk menunjang aktifitas masyarakat sehari-hari. Beragam transportasi angkutan umum di kota Surabaya seperi lyn/angkot dan bus kota. Permasalahan yang perlu diperhatikan dalam transportasi angkutan umum di kota Surabaya adalah kurangnya informasi mengenai rute angkutan umum. Hal ini menyebabkan kebingungan masyarakat dalam mencari jalur yang dilalui angkutan umum, khususnya bagi masyarakat yang berkunjung ke kota Surabaya. Pentingnya informasi rute dalam transportasi angkutan umum merupakan sebuah kebutuhan yang sangat penting bagi calon penumpang. Untuk itu dibuat suatu sistem berbasis android yang dapat digunakan untuk memperoleh informasi rute angkutan umum Kota Surabaya. Sistem informasi rute transportasi berbasis android untuk kota Surabaya ini dikembangkan sebagai alternatif lain agar masyarakat dapat mengakses rute transportasi dalam satu sistem, sehingga menjadi lebih mudah. Pengembangan sistem informasi ini menggunakan angularJS dengan mengolah data Google MapsAPI berupa JSON. Kemudian dikonversi dengan Apache Cordova, Android SDK dan JDK untuk dijadikan aplikasi android. Melalui sistem tersebuat diharapkan dapat menjadi solusi bagi masyarakat yang ingin mendapatkan informasi rute transportasi yang mudah dan cepat. Selain itu, bagi wisatawan, sistem ini memudahkan wisatawan mencari informasi mengenai rute transportasi angkutan umum di kota Surabaya.

Pakan merupakan unsur strategis dalam budidaya intensif udang vannamei (Litopenaeus vannamei). Pakan juga merupakan komponen terbesar dari biaya operasional, mencakup lebih dari separuh total biaya produksi. Budidaya yang berhasil sangat tergantung pada nutrisi yang tepat dan manajemen pemberian pakan. Nutrisi yang tepat berarti pakan harus mengandung bahan-bahan yang tepat agar udang dapat tumbuh dengan baik. Sementara manajemen pemberian makan yang tepat berarti bahwa jumlah dan frekuensi pemberian makan harus dikelola dengan benar, proses ini hampir tidak mungkin dilakukan oleh manusia. Oleh karena itu, dalam artikel ini, sistem manajemen pakan (FMS) diusulkan untuk mengurangi biaya, meningkatkan efisiensi, dan membantu petani menghindari gagal panen. FMS ini terdiri dari dua komponen yaitu perangkat keras dan perangkat lunak aplikasi. Aplikasi perangkat lunak dibuat untuk berkomunikasi dengan dan memerintahkan pengontrol, memungkinkan petani untuk mengontrol pengumpan dengan mudah. Dari evaluasi terlihat bahwa FMS mampu memberi makan udang sesuai kebutuhan pembudidaya. Alat ini juga berhasil terhubung dan dikendalikan oleh aplikasi smartphone. Hasil FMS kemudian disimpan di website, sehingga pembudidaya dapat dengan mudah melihat manajemen pakan di tambak mereka. Dari hasil pengujian alat dengan menggunakan sensor loadcell untuk mengukur berat pakan didapatkan rata-rata error data sebesar 0,4581 gram dengan standar deviasi 0,90904; kemudian pada pengujian waktu dengan menggunakan sensor RTC DS3231 perbedaan waktu referensi adalah 1 detik.

Kurangnya atau berlebihnya pencahayaan pada ruangan, menyebabkan aktivitas terganggu dimana penyebabnya karena salah dalam memilih jenis lampu, merek lampu, jumlah lampu, dan besaran watt yang dibutuhkan. Berkembangnya penggunaan komputer yang awalnya digunakan oleh beberapa orang saja, namun saat ini digunakan oleh banyak orang menyebabkan perubahan di berbagai bidang kehidupan, salah satunya dalam proses pengambilan keputusan. Terkadang keputusan yang dibuat oleh seseorang atau kelompok secara manual kurang akurat dalam penilaian mereka, seperti memutuskan untuk membeli lampu yang tepat untuk ruangan yang diinginkan. Metode Simple Additive Weighting (SAW) dapat digunakan untuk membantu menentukan jenis lampu dan merk lampu yang akan digunakan nantinya. Beberapa parameter yang digunakan sebagai perhitungan adalah bentuk alas ruangan, ukuran ruangan, jenis ruangan, serta ranking atribut yang telah disediakan. Hasil dari penelitian ini adalah terciptanya Sistem Pendukung Keputusan dengan metode Simple Additive Weighting dalam memilih jenis lampu dan merk lampu berbasis web/mobile yang akan digunakan sesuai dengan keinginan konsumen. Berbagai skenario ujicoba telah dilaksanakan dan didapat hasil bahwa sistem telah bekerja dengan benar serta dapat menghasilkan keputusan yang sesuai dengan keinginan user.