Rumah merupakan tempat tingal utama untuk dijadikan prioritas, karena rumah merupakan tempat untuk berlindung sekaligus untuk menyimpan barang berharga. Terlepas seberapa besar kecil ukuran rumah tersebut, memiliki alat bantu keamanan rumah sangatlah penting. Walaupun rumah telah menggunakan alat pengaman seperti gembok atau bahkan menggunakan jasa keamanan satpam. Namun, hal tersebut belum tentu menjamin keamanan rumah karena terkadang terjadi kelalaian. Maka dibutuhkan alat bantu keamanan dengan memanfaatkan teknologi yaitu dengan memasang kamera pengawas. Kamera pengawas merupakan salah satu teknologi yang dapat membantu pemilik rumah untuk mengawasi rumah dengan adanya rekaman berupa foto atau video. Sehingga penghuni rumah akan merasa tenang apabila terjadi pencurian atau hal yang tidak diinginkan lainnya karena terdapat bukti-bukti hasil rekaman. Pada proyek akhir ini dibuat suatu sistem keamanan rumah berbasis kamera untuk membantu pemilik rumah dalam mengawasi tempat tinggalnya. Sistem ini dapat mendeteksi objek yang tertangkap oleh kamera, kemudian diidentifikasi dan ditampilkan pada monitor. Proyek ini meenggunakan metode Pengolahan citra digital. Pengolahan citra digital merupakan metode yang digunakan untuk mengolah citra secara realtime maupun tidak realtime dengan menggunakan perangkat berupa kamera sebagai penangkap citra. Sistem deteksi dan identifikasi ini dibuat dengan metode deep learning dengan menggunakan bahasa pemrograman Python, yang dibantu dengan menggunakan Framework Tensorflow dengan model Convolutional Neural Network.

Pengukuran thermovisi merupakan hal yang sangat penting dilakukan oleh operator gardu induk. Thermovisi ini merupakan salah satu bentuk pekerjaan in service inspection sehingga dengan dilakukannya pengukuran thermovisi operator dapat mengetahui apakah fungsi kerja dari peralatan yang diamati masih dalam kondisi yang baik tanpa adanya indikasi gangguan atau tidak. Dalam melakukan pekerjaan pengukuran thermovisi, operator gardu induk harus melakukannya secara manual mulai dengan mendatangi objek yang akan diukur, menulis data hasil pengukuran pada formulir, menganalisa, dan yang terakhir adalah proses penginputan data melalui program CBM1 yang ada di gardu induk. Berdasarkan hal tersebut untuk meningkatkan efisiensi pekerjaan maka dibuatlah suatu rancangan alat thermovisi yang dapat dilakukan secara otomatis dan real time. Pada Proyek Akhir ini dibuatlah suatu sistem monitoring Hot Point yang digunakan untuk mengukur suhu penghantar yang digantikan dengan resistor 0.1 ohm menggunakan sensor thermal imager AMG8833 yang terhubung dengan LCD TFT ILI9341 sehingga dapat menampilkan gambar termal sesuai dengan hasil konversi nilai suhu dari setiap pixel AMG8833 yang diubah kedalam bentuk warna. Selain itu pada sistem monitoring ini juga ditampilkan dalam aplikasi visual GUI Matlab yang menerima data sensor AMG8833 melalui ESP8266 dengan menggunakan protokol TCP atau IP sehingga dalam aplikasi visual GUI Matlab dapat menampilkan gambar termal dengan nilai suhu objek 25C hingga 49.25C, suhu ambient rata-rata 34.526C, menyimpulkan kondisi dan rekomendasi dari peralatan yang dimonitoring berdasarkan standar NETA serta mampu melakukan perhitungan perkiraan arus dengan prosentase error 11.01637 persen dibandingkan dengan amperemeter yang diperoleh dari hasil kalibrasi antara pembacaan suhu dengan kenaikan arus menggunakan metode regresi linier sederhana.

Bencana alam ialah suatu fenomena yang dapat terjadi dimana dan kapan saja. Pada proyek akhir ini, kami fokus pada dampak yang ditimbulkan oleh bencana gempa bumi akibat erupsi gunung meletus. Pada umumnya bencana erupsi gunung berapi ini diawali dengan gempa sehingga dapat merobohkan bangunan, tumbuhan, dan rumah warga yang ada di area gunung berapi. Proses evakuasi pasca bencana dilakukan dengan cara menyapu bersih lingkungan, baik di lingkungan yang terlihat maupun di bawah sisa reruntuhan bangunan. Sebelum proses evakuasi dilakukan, kondisi area sekitar bencana harus diketahui keamanannya. Korban bencana yang masih hidup harus segera dievakuasi sehingga angka kematian tidak bertambah. Oleh sebab itu, kami menciptakan sebuah sistem robot untuk melakukan observasi adanya korban yang masih hidup. Selain itu fungsinya juga untuk melihat depth wilayah agar mempermudah proses evakuasi. Observasi dilakukan dengan mendeteksi suhu tubuh manusia serta mengidentifikasi depth wilayah. Kamera tersebut akan mengirimkan video real time energi panas dan kondisi wilayah yang dapat dilihat oleh tim penyelamat. Apabila kamera menangkap hasil observasi yang dibutuhkan maka akan dikirim sinyal atau pesan yang menunjukan koordinat dari robot sehingga tim evakuasi dapat menentukan strategi untuk pengevakuasian. Selisih kesalahan dari pengukuran kamera stereo adalah berkisar dari 0 cm – 2 cm. Kamera termal melakukan pendeteksian dengan metode blob detection dan HOG. Untuk akurasi pendeteksian dengan HOG mempunyai rata-rata 56% untuk berdiri, 29% untuk duduk, dan 55% untuk tidur.

Pemilihan umum di Indonesia diselenggarakan sebagai wujud demokrasi yang dianut oleh Indonesia. Pemilihan umum adalah sarana pelaksanaan kedaulatan rakyat yang diselenggarakan secara langsung, umum, bebas, rahasia, jujur, dan adil dalam Negara Kesatuan Republik Indonesia. Dalam organisasi mahasiswa di kampus, pemilu juga sangat diperlukan untuk menentukan kepengurusan organisasi selanjutnya. Sistem pemilu organisasi yang selama ini dijalankan masih bersifat konvensional dan banyak permasalahan yang terjadi. Proses verifikasi pemilih yang dilakukan masih bersifat manual, masih adanya kertas surat suara yang rusak atau cacat dan adanya faktor kesalahan manusia dalam perhitungan suara. Sistem tersebut masih kurang efisien, masih membutuhkan banyak waktu dan biaya yang dikeluarkan. Dalam proyek akhir ini telah dibuat aplikasi e-voting yang diintegrasikan dengan penggunaan RFID sebagai autentikasi pemilih dan SMS reminder sebagai pengingat kepada pemilih. Dari hasil pengujian terlihat bahwa pengiriman SMS reminder tepat dengan jadwal yang ditentukan dan nomer tujuan yang tersimpan dalam database server. Posisi pembacaan tag terefektif terletak pada muka reader dengan nilai 10,83 cm. Berdasarkan sensitivitas terhadap jenis penghalang, jarak maksimum terjauh didapatkan pada penghalang plastik dengan 10,5 cm. Sudut pembacaan tag RFID terhadap RFID reader, pola radiasi RFID reader terbaik saat sudut 0° yang berarti pembacaan tag diposisikan di depan RFID reader dengan jarak rata-rata 10,8 cm.

Pesatnya perkembangan teknologi, dunia digital dan internet tentu juga berimbas pada dunia pemasaran. Tren pemasaran di dunia beralih dari yang semula konvensional (offline) menjadi digital (online). Strategi digital marketing ini lebih berpeluang baik karena memungkinkan para calon pelanggan mampu untuk memperoleh segala macam informasi mengenai produk dan bertransaksi melalui internet. Salah satu media digital yang dapat digunakan untuk mempromosikan serta sebagai galeri dari produk inovasi bisa berupa katalog digital. Namun sekarang ini isi dari katalog digital masih sebatas teks dan gambar saja. Dengan pesatnya perkembangan teknologi dan semakin banyaknya media digital, akan sangat menarik jika dalam pembuatannya terdapat produk inovasi berupa e-catalog dengan adanya fitur menampilkan 3D objek sebagai inovasi customer experience baru dalam eksplorasi produk digital. Salah satu tim yang telah mengimplementasikan dan mengembangkan teknologi 3D fotografi tersebut adalah 3D Nusantara. 3D Nusantara merupakan tim dari Politeknik Elektronika Negeri Surabaya (PENS) yang mengembangkan dan mengimplementasikan 3D fotografi dalam web serta telah membuat alat mekanika auto capture 3D fotografi. Tim 3D Nusantara menggunakan media publikasi e-catalog unttuk mempublikasikan produk inovasi hasil 3D fotografi. E-catalog adalah sebuah katalog yang berisi informasi mengenai daftar produk, jenis, dan spesifikasi teknis yang dapat diakses secara digital. Dari permasalahan tersebut, diharapkan melalui pembuatan e-catalog berbasis 3D fotografi dapat menjadi terobosan baru dalam mempublikasikan produk inovasi serta menunjukkan profil dari tim 3D Nusantara. Dengan menghasilkan luaran berupa publikasi produk inovasi yaitu E-catalog yang menarik, efisiensi waktu dan efektif dalam menyampaikan informasi produk yang terdapat fitur scan barcode sebagai customer experience baru dalam memberikan informasi yang lebih detail kepada masyarakat, serta mendukung riset 3D berupa penelitian-penelitian lanjutan terkait pengambilan data set 3D Fotografi.