Energi listrik di era modern ini mengambil peran yang sangat penting dalam kehidupan manusia. Sebagian besar peralatan rumah tangga membutuhkan energi listrik untuk beroperasi, dan peralatan ini terus bertambah setiap tahunnya seiring dengan meningkatnya kebutuhan pengguna. Konsumen energi listrik terkadang melupakan hal ini dan baru menyadari ketika tagihan listrik bulanan tiba-tiba membengkak. Anomali penggunaan listrik juga menjadi masalah serius karena terkadang peralatan listrik yang rusak atau lupa dimatikan atau bahkan pencurian listrik dapat menyebabkan kerugian besar tanpa disadari. Oleh karena itu kami membangun sebuah sistem data logger dan aplikasi web yang memiliki fitur analitik data listrik pada rumah. Kami menggunakan beberapa metode machine learning untuk melakukan prediksi penggunaan listrik, diantaranya metode LSTM (Long Short Term Memory), ARIMA (Autoregressive Ingrated Moving Average), dan CNN-LSTM. Pada data konsumsi energi listrik per jam, kami menguji model tersebut dengan data 200 jam, dan hasilnya menunjukkan bahwa skor MSE (Mean Squared Error) LSTM adalah 2094, ARIMA adalah 2015, dan CNN-LSTM 1979. CNN-LSTM memberikan skor kesalahan paling kecil, namun ARIMA dengan kompleksitas metode yang lebih sederhana mampu memberikan skor kesalahan yang relatif kecil dan mengungguli LSTM.

Penelitian ini mengeksplorasi implementasi Sistem Informasi Sekolah di SMKN 1 Jetis Mojokerto; fokusnya pada modul penilaian; Tujuannya adalah mengidentifikasi dampak positif modul penilaian dalam meningkatkan efisiensi penilaian dan pelaporan hasil belajar siswa; Hasilnya menunjukkan bahwa modul ini mempermudah pengelolaan penilaian bagi guru; dengan antarmuka pengguna yang user-friendly; Sistem ini juga menghasilkan nilai siswa lebih cepat dan akurat; mengatasi masalah manual; Penelitian ini memberikan dasar untuk pengembangan sistem informasi sekolah guna meningkatkan efisiensi pendidikan di SMKN 1 Jetis Mojokerto dan sekolah lainnya; dengan harapan modul penilaian dapat mendukung peningkatan kualitas pendidikan secara keseluruhan;

Jaringan nirkabel merupakan kumpulan node terinterkoneksi yang saling bertukar informasi dan memakai daya bersama dalam sebuah media transmisi wireless, beberapa node yang diketahui posisinya disebut sebagai anchor node. Sedangkan node lain yang tidak diketahui informasi posisi disebut dengan unknown node. Untuk mendapatkan informasi posisi unknown node dapat dikatakan sebagai proses lokalisasi. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat perangkat node untuk aplikasi monitoring strategi formasi pasukan tempur. Anchor node yang berada dalam area Radio Frequency (RF) akan memberikan informasi data posisi ke unknown node menggunakan perangkat XBee Pro S2. Received Signal Strength Indicator (RSSI) sebagai parameter estimasi jarak antar node menggunakan metode pemodelan kanal log-normal shadowing dan regresi linear. Dari hasil pemodelan log-normal shadowing maupun regresi linear didapatkan nilai path loss exponent. Dari hasil path loss exponent akan didapatkan estimasi posisi dengan menggunakan metode trilaterasi. Setiap informasi mengandung keamanan data yang memenuhi 2 kriteria yaitu confidentiality dan otentikasi. Pada sisi confidentiality setiap node akan dilengkapi dengan algoritma DES (Data Encryption Standard). Pada sisi otentikasi setiap node akan dilengkapi dengan algoritma Hash MD2. Hasil yang didapatkan untuk pengujian lokalisasi, Rata-rata selama pengujian 10 kali, MSE estimasi posisi unknown node terhadap posisi sesungguhnya sebesar ± 17 meter. Kinerja sistem dalam satu kali pengiriman data ke server rata-rata membutuhkan waktu 1 menit 14 detik. Secara keseluruhan sistem bekerja cukup baik.

Tunanetra adalah istilah umum yang digunakan untuk kondisi seseorang yang mengalami gangguan atau hambatan pada indra penglihatannya. Berdasarkan tingkat gangguannya tunanetra dibagi menjadi dua yaitu buta total (total blind) dan masih mempunyai sisa penglihatan (low vision). Dengan hilangnya fungsi indra penglihatan ini maka sering kita temui beberapa penyandang tunanetra mengalami kecelakaan dalam menjalankan aktivitasnya. Tujuan dari peneliti ini adalah merancang dan membuat alat berupa tongkat navigasi supaya penderita tunanetra dapat mengantisipasi terjadinya kecelakaan dan dapat mengetahui lokasi keberadaan penyandang tunanetra. Sensor yang digunakan untuk membuat tongkat ini yaitu TF Luna Lidar yang berfungsi untuk mendeteksi halangan yang cukup besar seperti dinding atau batu yang berada didepan pengguna, motor getar yang digunakan untuk mengeluarkan getaran dan buzzer untuk mengeluarkan suara dan menggunakan GPS untuk mengetahui keberadaan pengguna dengan mengirimkan titik koordinat lokasi kepada kerabat atau keluarga melalui sms dengan cara mengetikkan keyword yang telah ditentukan. Tongkat navigasi sebagai alat bantu tunanetra ini dapat bekerja sesuai dengan fungsinya yaitu dapat mendeteksi halangan dibawah 150cm dengan memberi isyarat berupa ON motor getar dan buzzer dengan eror 1,6% serta dapat mengirim titik koordinat lokasi.

Dalam era globalisasi sekarang ini memilih sekolah yang tepat tidaklah mudah. Terutama bila sekolah yang diinginkan berada di daerah berkembang seperti Jember. Selain jumlah sekolah yang banyak, juga tiap sekolah kini memberi beragam tawaran dan pilihan kepada para calon siswanya. Mulai dari yang harga uang pangkal yang murah, jarak yang dekat dengan rumah, fasilitas dan sarana prasarana yang lengkap, sampai kegiatan ekstra kurikuler yang beragam. Melihat fenomena seperti ini tentu saja menyulitkan para orang tua dan siswa untuk memilih sekolah yang diinginkan. Apalagi bagi mereka yang tidak memiliki banyak waktu untuk men-survei semua sekolah yang ada. Selain itu, kriteria untuk memilih sekolah dari orang tua atau siswa juga mengandung kriteria fuzzy seperti harga dan jarak. Proyek akhir ini mencoba membangun suatu aplikasi dengan menggunakan fuzzy dan SQLite yang diimplementasikan dalam bentuk aplikasi mobile berbasis Android. Dengan adanya proyek akhir ini diharapkan dapat membantu memberikan sekolah rekomendasi kepada user setelah user memasukkan kriteria-kriteria sekolah yang diinginkan.