Defisiensi nitrogen pada tanaman padi dapat terdeteksi dari perubahan warna daun. Namun, metode penilaian visual sering kali bersifat subjektif dan tidak konsisten. Penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi warna daun padi berbasis citra menggunakan pendekatan machine learning yang mengintegrasikan deteksi objek dengan YOLOv8 dan klasifikasi warna menggunakan Random Forest (RF). Tiga skema model diuji adalah RF, YOLOv8, dan gabungan YOLOv8+RF. Hasil menunjukkan bahwa model RF mencapai akurasi 86% namun sensitif terhadap noise latar belakang, sedangkan YOLOv8 mengalami kesalahan klasifikasi pada perbedaan warna yang halus (subtle) dengan akurasi hanya 73%. Model gabungan YOLOv8+RF menjadi pendekatan paling optimal dengan akurasi uji mencapai 100% pada 15 data gambar. Model ini terbukti robust terhadap variasi jarak pengambilan gambar (10–50 cm), intensitas cahaya (30–64000 lux). Dari sisi performa komputasi, pengujian menunjukkan bahwa implementasi cloud melalui server Flask lebih efisien waktu proses kurang dari 3 detik dibandingkan edge computing yang memerlukan sumber daya lebih besar dan rentan mengalami force closed di sisi aplikasi. Dengan hasil tersebut, sistem ini memberikan solusi yang akurat dan efisien untuk pemantauan defisiensi nitrogen berbasis warna daun secara real-time.

Saat ini teknologi robotika sangat berkembang pesat. Namun perkembangan teknologi modern di era globalisasi saat ini tak sejalan dengan perkembangan budaya daerah dan rasa cinta tanah air masyarakat Indonesia yang cenderung semakin menurun. Lagu-lagu nasional dan daerah yang hampir terlupakan oleh masyarakat adalah akibat dari pesatnya perkembangan musik modern yang gencar ditampilkan di berbagai media dan sangat disukai masyarakat. Sehingga dalam proyek akhir ini, menggabungkan dan mengkolaborasikan teknologi robotika dan seni musik dengan membuat dua robot lengan yang dapat memainkan alat musik marching bell dengan output lagu nasional dan lagu daerah sehingga terkesan lebih unik, menarik serta sebagai ajang hiburan. Pada sistem robot ini menggunakan mikrokontroler Atmega 32 sebagai controller utama dari pergerakan robot. Untuk gerakan berputar pada base robot ini menggunakan motor servo yang pergerakan tiap sudutnya menunjukkan posisi nada pada lyra marching bell dan kemudian dibuat data nilai OCR untuk masing-masing nada. Solenoid berfungsi untuk menggerakkan stick (pemukul) marching bell dengan sistem jungkat-jungkit. LCD Grafik dan push button berfungsi sebagai penempatan tampilan pemilihan lagu oleh user Proses perhitungan waktu perpindahan antar nada pada sebuah lagu yaitu dengan mengetahui tempo lagu (dalam BPM) dan mengkomparasikan dengan notasi (not angka atau not balok) pada lagu. Dari hasil pengujian kelima lagu, kedua robot hanya dapat memainkan lagu dengan tempo kurang dari 100 BPM. Rata–rata tingkat keberhasilan pemukulan nada yang tepat untuk kelima lagu adalah 95.6 %. Rata–rata tingkat keberhasilan ketepatan tempo untuk kelima lagu adalah 84.2 %.

Server merupakan perangkat infrastruktur dalam mendukung proses media penyimpanan data AMSC bagi keselamatan penerbangan. Permasalahan server seringkali dihadapkan pada tingginya beban akses dari banyak pengguna ketika sebuah server menggunakan sistem penyimpanan data yang terpusat. Hal ini berdampak pada meningkatnya kebutuhan kinerja hardware dan waktu respon akses yang cenderung meningkat. Berdasarkan permasalahan tersebut, penulis merancang dan memperbarui sebuah sistem penyimpanan berupa database eksternal yang dapat mendistribusikan data atau file ke dalam 2 perangkat server, sehingga beban komputasi dari akses pengguna dapat dibagi ke setiap server. Permasalahan tersebut diselesaikan dengan metode observasi dan dokumentasi, serta analisa data terkait sistem penyimpanan database. Permasalahan tersebut membutuhkan acuan tentang ketersediaan peralatan dengan rumus sesuai KP 25 Tahun 2014. Hasil dari pembahasan pada Tugas Akhir ini adalah pemisahan storage dan forward di server yang berbeda, setiap server akan membuat fungsi pada AMSC bekerja lebih maksimal; GUI (Graphical User Interface) lebih mudah dalam penggunaannya; skala availability yang lebih baik pada server AMSC; dan kapasitas sistem penyimpanan pada database yang lebih banyak.

Perkembangan teknologi dan informasi saat ini mengalami kemajuan yang sangat pesat di berbagai bidang. Penerapan teknologi dan informasi dapat diterapkan khususnya di bidang pendidikan. Sistem Informasi Akademik merupakan komponen penting dalam pengelolaan data siswa di sekolah. Tugas akhir ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah Sistem Informasi Akademik yang dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam pengelolaan data siswa di sekolah Madrasah Ibtidaiyah Nglaran 1. Penelitian ini dilakukan dengan mengidentifikasi tantangan yang dihadapi oleh sekolah dalam mengelola data siswa dan merancang serta mengimplementasikan solusi berbasis teknologi web dan mobile. Metode penelitian yang digunakan meliputi pengumpulan data melalui wawancara, observasi, dan studi literatur. Data yang terkumpul dianalisis untuk mengidentifikasi kebutuhan sistem dan mengembangkan model Sistem Informasi Akademik yang sesuai dengan kebutuhan sekolah. Implementasi dilakukan dengan membangun aplikasi berbasis web dan mobile yang mencakup fitur-fitur penting seperti manajemen data siswa,data guru, jadwal pelajaran, absensi, nilai. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi Sistem Informasi Akademik ini telah memberikan dampak positif dalam pengelolaan data siswa di sekolah. Efisiensi administrasi meningkat dengan adanya otomatisasi proses seperti pembuatan jadwal pelajaran, penginputan absensi, dan penginputan nilai. Selain itu, Sistem Informasi Akademik juga memberikan akses yang mudah dan cepat terhadap informasi akademik siswa kepada para orang tua dan guru.

Sampah platik merupakan tantangan bagi seluruh Negara di dunia, Indonesia pun menjadi penyumbang sampah plastik terbesar nomor dua di dunia setelah Tiongkok. Untuk mengurangi jumlah sampah plastik, khususnya botol plastik. Maka, disarankan untuk membawa botol tumbler sendiri. Namun, hal yang kerap kali dilakukan ketika air yang terdapat di botol tumbler habis, kita akan pergi ke minimarket untuk membeli air minum kemasan yang dikemas dengan botol plastik. Niat ingin mengurangi sampah plastik, tetapi pada akhirnya tetap menghasilkan sampah plastik. Oleh karena itu diperlukan alat Water Refill Station yang mana alat ini nantinya akan menerima data pilihan dari user melalui display LCD touchscreen yang menampilkan QR-code dengan membawa informasi jumlah uang digital yang harus dibayarkan. Melalui aplikasi pada Android, apabila pembayaran berhasil maka android akan mengirimkan data string ke Firebase yang akan diolah oleh NodeMCU ESP8266, untuk microcontroller dapat mengatur solenoid valve mana yang akan menyala. Untuk debit air sendiri akan ditentukan oleh delay (timer) yang dibutuhkan untuk menyalakan solenoid valve. Setelah proses selesai, alat ini akan me-restart pada kondisi awal. Hasil pengujian pada water refill station terdapat error pada masing-masing jenis minuman pada setiap percobaan, pada jenis minuman air putih error terbesar yakni 12%, sedangkan untuk air jeruk error terbesar 12%, dan untuk air teh mendapatkan error terbesar pada setiap percobaannya, yakni 14%. Hal ini dikarenakan oleh tekanan air pada wadah serta volume pada wadah air tidak melewati lubang solenoid valve sehingga debit keluaran air tidak semestinya.