Bisnis makanan dan minuman bertumbuh semakin pesat, dan salah satu penyebab nya adalah pandemic Covid-19. Akibat pandemi, banyak orang yang kehilangan pekerjaan dan salah satu pelarian nya adalah menjual makanan atau minuman sebagai alternatif pengganti pekerjaan untuk sementara waktu. Namun, menjual makanan dan minuman tidak mudah. Karena kesulitan untuk menciptakan awareness pelanggan disaat pandemi yang mengharuskan kita untuk meminimalisir berkontak fisik dengan orang lain. Sehingga pemesanan melalui daring merupakan solusi yang sangat efektif agar pelanggan dan penjual dapat melakukan transaksi dengan mudah. Namun, pemesanan melalui daring juga tidak mudah. Karena banyak nya pilihan yang ada dalam satu platform dan juga banyak macam promosi menyebabkan pelanggan lebih cenderung memilih produk yang sedang promo atau sudah dikenal oleh pelanggan dan juga untuk melakukan pemesanan dalam jumlah yang besar akan sangat berdampak pada harga yang harus dibayarkan. Oleh sebab itu, aplikasi yang dikembangkan pada penelitian ini bertujuan untuk memberi kemudahan bagi orang-orang yang ingin menjadi reseller atau menjual kembali produk ini. Karena produk yang dibeli langsung dari tangan pertama dan tidak melalui platform lain. Sehingga dapat menekan biaya pengeluaran untuk membayar promosi, biaya administrasi platform dan menghilangkan limitasi belanja maksimum. Umumnya, platform pemesanan daring yang ada saat ini memang selalu ada promosi yang menggiurkan, namun sayang nya, jika membeli langsung ke tempat biasanya harganya akan lebih murah. Hal ini dikarenakan penjual harus membayar untuk mengikuti suatu promosi agar produk nya dilirik oleh calon pembeli. Sehingga penjual biasanya menambahkan sedikit nominal pada harga yang ada. Hal ini menyebabkan kerugian bagi para reseller yang ingin menjual kembali produk tersebut.

Penelitian ini akan menguji sistem pada penerima Automatic Identification System (AIS) yang berbasis Software Defined Radio (SDR) dan Raspberry Pi. AIS adalah sistem pelacakan otomatis yang mentransmisikan informasi posisi, identitas, dan navigasi kapal. Dalam penelitian ini, platform RTL-SDR akan berfungsi sebagai penerima sinyal AIS dari kapal terdekat. RTL-SDR akan menangkap sinyal Very High Frequency (VHF) yang selanjutnya akan dilakukan pemrosesan sinyal lebih lanjut menggunakan Raspberry Pi untuk men-dekode informasi dengan pemrograman C. Selain itu juga kita perlu menentukan power gain, frekuensi, frekuensi sampling yang tepat untuk mengevaluasi kinerja sistem penerima AIS, khususnya dalam menentukan kekuatan sinyal minimum yang diperlukan agar sistem dapat berfungsi dengan optimal. Proyek ini dirancang untuk menawarkan solusi yang lebih hemat biaya dan fleksibel dibandingkan dengan penerima AIS konvensional. Dengan menghubungkan antena AIS ke RTL-SDR dongle dan memproses sinyal yang diterima melalui Raspberry Pi, sistem ini akan melakukan filtering, demodulasi, dan decoding sinyal untuk mendapatkan data AIS yang akurat. Data yang diterima akan dianalisis untuk mengevaluasi keakuratan dan keandalan informasi yang diperoleh. Dengan demikian, diharapkan sistem yang dikembangkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam pemantauan dan manajemen lalu lintas kapal yang lebih efisien dan ekonomis.

High Power LED dapat menghasilkan cahaya dengan intensitas yang tinggi dan konsumsi daya yang relatif rendah. Untuk dapat menghasilkan cahaya secara optimal high power LED perlu dialiri dengan arus yang sesuai dengan ratingnya. Namun, high power LED rentan rusak maupun berkurang umur pakainya apabila dialiri arus yang berlebih. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah rangkaian driver yang dapat mengalirkan arus yang sesuai dengan rating HPL itu sendiri. Pada umumnya rangkaian driver HPL yang digunakan saat ini telah ditentukan berapa besar rating arus dan tegangannya. Sehingga user High Power LED harus selalu memastikan apakah rating arus dan tegangan driver yang akan digunakan sudah sesuai dengan beban LEDnya. Untuk memudahkan user dalam pemilihan driver serta efisiensi agar tidak perlu mengganti driver LED apabila menggunakan LED dengan rating daya yang berbeda-beda, maka diperlukan driver LED yang dapat menyesuaikan output tegangan serta arusnya secara otomatis. Pada proyek akhir ini akan membahas tentang Rancang Bangun Adaptive High Power LED Driver, dimana alat ini dapat melakukan pendeteksian tegangan dan arus kerja beban secara otomatis serta melakukan constant current driving untuk menjaga LED tetap bekerja pada arus yang sesuai dengan rating arusnya. Tipe High Power LED yang digunakan pada proyek akhir ini adalah LED 5730 yang dirangkai seri maupun paralel dengan jumlah tertentu, sehingga didapatkan variasi daya mulai dari 5W-100W. Adaptive High Power LED Driver ini dapat mengeluarkan daya dengan tingkat kepresisian terhadap rating bebannya >90%.

Pesatnya kemajuan teknologi ponsel pintar, berdampak pada kecenderungan penggunaan smartphone atau gadget. Ditambah perkembangan internet dan sosial media seperti facebook, twitter, dan instagram.Pengguna smartphone berlomba untuk membuat postingan yang menarik untuk di unggah di media sosial, salah satunya dengan membuat video. Di dalam pembuatan video umumnya para pengguna smartphone menggunakan aplikasi yang sudah tersedia di smartphone. Konten dari video tersebut berisikan video rekaman pribadi atau pihak lain yang berupa video panjang. Namun untuk memasukkan konten foto – foto dari pengguna aplikasi tersebut belum terdapat fitur untuk pemrosesan video dari foto – foto. Penelitian tentang pengembangan aplikasi yang dapat memproses gambar atau foto menjadi sebuah video terbilang cukup sedikit, terbukti dari masih kurangnya referensi yang merujuk pengembangan aplikasi ini. Penelitian. Pengguna cukup hanya dengan melakukan proses memilih gambar, kemudian memilih lagu, durasi video keseluruhan dan durasi tiap foto dapat membuat sebuah video yang berisikan foto atau gambar yang berurutan. Kemudian terdapat fitur share yang memungkinkan pengguna untuk melakukan aktifitas berbagi. Dengan adanya penelitian ini diharapkan dapat memberikan alternatif aplikasi bagi orang yangingin membuat video dan dapat menggunggahnya ke beberapa jejaring sosial dengan cara lebih mudah, sehingga aplikasi ini dapat dimanfaatkan sebagai salah satu aplikasi editor pilihan.

Sistem informasi pemetaan ruangan dan laboratorium ruang lingkup Politeknik Elektronika Negeri Surabaya sangat diperlukan untuk manajemen data ruang. PENS memiliki beberapa gedung dengan berbagai fasilitas seperti ruangan untuk perkuliahan, ruang dosen, ruang administrasi, laboratorium terpadu, perpustakaan, koperasi, klinik, dan memiliki beberapa lapangan. Dalam hal ini terkadang banyak mahasiswa baru juga pengunjung ataupun pendaftar sering kesulitan dalam pencarian ruangan. Tidak sedikit warga PENS yang tidak mengetahui jumlah pasti dari laboratorium dan ruangan yang PENS. Dari permasalahan yang dimiliki PENS yakni perlu adanya penyempurnaan dari sistem informasi yang memuat tentang jumlah dari laboratorium dan ruangan yang dimiliki PENS, jumlah anggota dosen di setiap laboratorium, jadwal laboratorium, fokus penelitian di laboratorium, serta informasi ruangan kerja yang dimiliki masing masing dosen, saya menawarkan membuat aplikasi sistem informasi pemetaan laboratorium dan ruangan. Hasil percobaan menunjukkan bahwa website informasi pemetaan laboratorium dan ruangan ini sesuai dengan apa yang dibutuhkan oleh user, sehingga user dapat dengan mudah mendapatkan informasi mengenai pemetaan ruangan