Dengan maraknya berit - berita kebohongan yang beredar di masyarakat.Terutama pelajar, diharapkan agar program sekolah bisa meminimalisir kejadian tersebut dengan adanya kegiatan ekstrakurikuler disekolah, salah satunya adalah ekstrakurikuler jurnalistik. Ekstrakurikuler jurnalistik di SMK NU 1 Karanggeneng selama ini pembelajaran lebih banyak diisi dengan kegiatan membaca, mendengarkan dan mencatat. Materi disampaikan dalam bentuk tulisan, membuat sebagian siswa tidak antusias dan merasa bosan. Dalam pembuatan tugas akhir ini ada tiga tahapan yang akan dilalui saat pembuatan motion graphic, yaitu pra-produksi, produksi dan pasca produksi. Tujuan dari tugas akhir yang akan dilakukan adalah membuat video motion graphic untuk ekstrakurikuler jurnalistik yang akan digunakan untuk alternatif lain media belajar mengajar. Menggunakan media pembelajaran berupa video pembelajaran merupakan alternatif lain yang sangat baik dan belajar lebih enjoy dan tidak mudah dilupakan. Salah satu media video pembelajaran tersebut merupakan video motion graphic, motion graphic merupakan penggabungan teks, grafik, warna dan gerak untuk membuat konten video.

Dalam menghadapi keterbatasan lahan dan sumber daya air, budidaya hidroponik melon semakin menjadi solusi yang menarik. Meskipun demikian, petani hidroponik sering kali menghadapi tantangan dalam pemantauan yang memengaruhi pertumbuhan tanaman. Sistem pemantauan berbasis komputer visi yang dikembangkan dalam proyek akhir ini betujuan untuk memberikan solusi monitoring pertumbuhan tanaman hidroponik melon dengan klasifikasi tingkat kematangan buah melon berdasarkan tekstur dan warna kulitnya. Data citra melon dikumpulkan melalui pengambilan gambar digital di kebun hidroponik Yayasan LEBIH Pasuruan dan kebun hidroponik SerPis Surabaya yang kemudian diproses menggunakan model Convolutional Neural Network (CNN). Berbagai model arsitektur diuji antara lain MobileNetV2, VGG16, DenseNet121, EfficientNetV2B0, InceptionResNetV2, dan ResNet50V2. Sistem ini diimplementasikan menggunakan RaspberryPi dan hasil klasifikasi dapat diakses melalui Aplikasi Mobile. Uji coba model CNN MobileNetV2 mendapatkan akurasi 96%, VGG16 akurasi 89%, DenseNet121 akurasi 97%, EfficientNetV2B0 akurasi 98%, InceptionResNetV2 akurasi 96%, dan ResNet50V2 akurasi 97%. Dengan adanya sistem ini, diharapkan dapat membantu untuk jadwal panen lebih tepat waktu.

Perkembangan industri pembangkit yang semakin pesat juga akan meningkatkan penggunaan motor-motor listrik. Terdapat dua jenis utama motor listrik yaitu motor DC dan motor AC. Kedua motor ini memiliki karakteristik yang berbeda sehingga dalam pengaturan dan pengontrolannya tentu berbeda pula. Untuk pengaturan kecepatan motor AC dan DC digunakan kontrol Proporsional Integral (PI) dan kontrol Proporsional Integral Derivative (PID). Kontrol ini memiliki parameter-parameter kontrol yaitu Kp, Ki, dan Kd. Parameter-parameter ini diperoleh dari turunan perhitungan matematis pada metode PI dan PID konvensional. Namun, penentuan parameter ini juga dapat dilakukan dengan metode-metode yang lain. Pada proyek akhir ini terdapat 4 metode tuning PI dan PID yang digunakan untuk mendapatkan parameter-parameter kontrol yang efektif dan memiliki performansi terbaik yaitu Metode tuning Ziegler Nichols, Chien Servo I dan Chien Regulator I dan juga tetap menggunakan teori perhitungan matematis. Dari keempat metode yang digunakan ini maka dapat diperoleh hasil bahwa, untuk Motor DC 12 Volt maka didapatkan nilai tuning terbaik adalah dengan metode Chien Regulator 1 dengan nilai Kp 5,601 dan Ki = 56,01. Dengan nilai ini didapat nilai steady state kecepatan adalah 3000 rpm sesuai dengan setpoint yang diharapkan dengan settling time 0,95 detik dan rise time 0,56 detik. Dan untuk motor induksi 1 phase, metode tuning terbaik dengan kontrol PI adalah metode Chien servo 1 dengan Kp = 0,433 dan Ki = 4,163. Hasil yang diperoleh dengan steady state 2880 rpm , settling time = 0,2 detik dan rise time = 0,157 detik. dan untuk kontrol PID metode tuning terbaik adalah dengan metode Ziegler Nichols dengan nilai Kp = 1,4833 , nilai Ki = 98,89 dan nilai Kd = 0,052. Dengan tuning ini diperoleh error steady state sebesar 4 % dengan steady state kecepatan 2880 rpm dengan settling time = 0,22 dan rise time = 0,175 detik. Dan juga saat diberi gangguan metode tuning Ziegler Nichols adalah yang tercepat untuk mengembalikan respon ke kondisi steady state dengan waktu 0,26 detik.

Di zaman yang serba modern ini kebakaran pada rumah masih banyak terjadi. Penggunaan peralatan elektronik yang berlebihan,adalah salah satu penyebab terjadinya korsleting listrik yang menyebabkan kebakaran. Internet of Things atau IoT merupakan sebuah konsep yang bertujuan memanfaatkan konektivitas internet yang tersambung dengan berbagai kemampuan. Salah satu pemanfaatan IoT dapat diaplikasikan sebagai pengamanan dan deteksi dini adanya indikasi terjadinya kebakaran. Dengan pengaplikasian sistem ini pada rumah atau smarthome diharapkan angka kerugian terhadap kebakaran akan semakin kecil. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa pembacaan sensor suhu DHT11 dari 30 – 60 ̊C dengn error pembacaan 1,39% juga dipengaruhi dari tingkat kelembaban ruangan. Untuk sensor gas MQ-5 nilai pembacaan kepekan dipengaruhi oleh nilai rasio gas. Sedangkan flame sensor harus terpasang dengan jarak kurang dari 300 cm dan sudut kurang dari 60 ̊. Pada sistem juga ditanamkan sebuah sistem cerdas yaitu logika fuzzy untuk mengolah data pembacaan sensor. Ketiga input sensor tersebut akan diolah melalui tahap fuzzifikasi, evaluasi rule dan deffuzifikasi. Hasil output dari sistem ini berupa nilai tegas yaitu nilai dalam range 1 sampai 100 dari hasil defuzzifikasi. Dari pembacaan ketiga sensor akan ditampilkan oleh aplikasi blynk pada smartphone pengguna.

Brankas merupakan tempat untuk menyimpan barang-barang berharga seperti uang, perhiasan, dokumen-dokumen berharga, dan barang-barang berharga lainnya. Ada dua jenis brankas yang ada saat ini yakni brakas konvensipnal dan digital. Keduanya memiliki kelebihan dan kekurangannya masing-masing. Umumnya brankas digital menggunakan password berupa angka yang digunkan untuk dapat membuka pintu brankas. Ada beberapa keunggulan brankas digital dibandingkan dengan brankass konvensional/mekanis sepeerti lebih banyak kombinasi kode yang dapat digunakan. Kemudian dari segi penggunaan, pemilik juga dimudahkan dalam mengoperasikannya. Pada tugas akhir ini dibuat brankas digital dengan tambahan RFID scanner sebagai tambahan tingkat keamanan. Sehingga sebelum memasukkan password, seseorang/pemilik brankas harus menempelkan tag/katu RFID yang sesuai. Selain itu brankas digital ini juga disematkan modul SMS Gateway yang digunakan sebagai pemberitahuan mengenai brankas kepada pemilik. Dengan memanfaatkan fitur SMS ini, ditambahan sensor Gyro yang dipasang di pintu brankas, yang dapat mendeteksi gerakan/goncangan pada brankas, karena pada umumnya aksi pembobolan brankas dilakukan dengan cara merusak pintu brankas. Hasil prototype brankas yang dibuat telah sesuai dengan yang direncanakan.