Kepribadian adalah hal yang sangat penting untuk dipelajari untuk mengoptimalkan perubahan diri ke arah yang lebih baik dan positif. Kemudian keaktifan seseorang dalam belajar sangat dipengaruhi oleh bagaimana gaya belajarnya. Artinya, setiap orang memiliki gaya belajar yang dianggapnya sesuai atau tepat bagi prosesnya mempelajari suatu hal. Ditemukan masalah utama yang dihadapi orang tua dan pengajar dalam mendampingi anak atau murid selama belajar adalah perlunya memperhatikan sebelum, saat, dan setelah belajar. Karena minimnya informasi dalam penentuan faktor-faktor untuk mengetahui kepribadian dan gaya belajar yang digali dari pakar psikologi. Maka diperlukan sistem pakar yang dapat membantu pengguna jika tidak ada ahli atau pakar di bidang psikologi untuk membantu diagnosa kepribadian dan gaya belajar anak. Dengan dibentuknya aplikasi tes kepribadian untuk mengetahui cara belajar anak menggunakan metode Certainty Factor berbasis mobile. Data ciri yang sudah dipilih pengguna kemudian diolah menggunakan algoritma Certainty Factor untuk menghasilkan diagnosa kepribadian dan gaya belajar yang mungkin ada pada murid atau anak. Berdasarkan uji coba yang telah dilakukan, didapatkan hasil pengujian tingkat akurasi sebesar 80% untuk diagnosa kepribadian dan 90% besar akurasi untuk diagnosa gaya belajar. Nilai akurasi didapatkan dari 20 pengujian dengan varian data input user yang berbeda yang mengindikasikan bahwa sistem telah bekerja dengan baik.

Jumlah kain batik yang memiliki berbagai motif dan warna menciptakan masyarakat yang masih mengalami kesulitan mengetahui arti dari kesan kain batik. perlu informasi yang cepat dan tepat tentang arti kesan batik pola dan warna menjadi penting bagi masyarakat, sehingga sistem pencarian citra batik yang diperlukan berdasarkan kesan . Penelitian ini mengusulkan pendekatan baru dalam pencarian untuk batik khas Indonesia dengan referensi kesan pada masukan oleh pengguna dengan sistem teknologi terbaru yaitu aplikasi android. maka sistem melakukan ekstraksi fitur bentuk menggunakan metode hu-moment dan menggunakan metode ekstraksi fitur warna 3d vektor kuantisasi. dan hasil ekstraksi masing-masing dalam kombinasi dengan penggunaan data 85 kesan. di mana hasil agregasi dilakukan dalam korelasi dengan kesan bahwa input oleh user menggunakan metode kesamaan kosinus untuk mendapatkan urutan tertinggi dalam citra batik. Sistem selanjutnya akan melakukan agregasi atau penggabungan gambar dari urutan tertinggi peringkat berdasarkan warna dan pola untuk memberikan hasil gambar batik tepat. Penelitian ini melakukan tes pada beberapa pola dasar batik dan warna batik. kemudian digabungkan dengan beberapa impresi. Hasil yang diperoleh dalam tes ini cukup efektif dengan tingkat presisi yang tinggi dalam gambar fitur pencarian ekstraksi

Dewasa ini polusi udara di Jawa Timur sangat memprihatinkan. Indikasi ini terlihat dari banyaknya kasus penyakit yang disebabkan oleh udara. Berdasarkan data dari Dinas Kesehatan (Dinkes) Jawa Timur, ada 301,312 anak di Jawa Timur adalah salah satu dari mereka yang menderita penyakit yang disebabkan oleh polusi udara. [Dok.sindonews.com] Polusi udara disebabkan oleh beberapa faktor, termasuk aktivitas manufaktur, emisi kendaraan bermotor, kebakaran hutan dan kegiatan manusia yang memiliki potensi untuk mencemari udara, seperti pembakaran sampah dan sebagainya. Sebuah konsentrasi tinggi karbon monoksida (CO) dan karbon dioksida (CO2) di udara sangat berbahaya bagi kehidupan manusia. Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi mendorong beberapa penelitian yang dilakukan dengan fokus pada kondisi lingkungan dengan memanfaatkan jaringan nirkabel (WSN) yang menggabungkan hardware dengan software dalam bentuk sensor dalam bentuk monitoring aplikasi untuk meminimalkan dampak dari polusi udara. Disebut Energi Sistem Efisien Berdasarkan IEEE 802.15.4 Standard Lingkungan Hidup Pemantauan membangun aplikasi monitoring berbasis web dan mobile menggunakan gas waspmote papan 2.0 sensor dengan empat sensor (CO, CO2, kelembaban dan suhu) peneliti berbasis web dan aplikasi mobile yang dikembangkan dalam studi sebelumnya yang kurang fleksibel dan efisien dalam pemantauan. Dari kondisi tersebut kami bertujuan untuk membangun aplikasi monitoring pada platform android dengan menambahkan modul GPS dan GSM/GPRS pada sensor. Hal ini bertujuan untuk memetakan kondisi udara di suatu kota, sehingga proses monitoring lebih efisien dan dampak lingkungan dapat diminimalkan.

Proses pemindahan narapidana atau tahanan membutuhkan tingkat keamanan yang tinggi sehingga dibutuhkan pengawasan khusus terhadap para tahanan atau narapidana untuk menjaga agar proses pemindahan dapat berjalan dengan lancar. Proses pemindahan dilakukan karena hampir setiap harinya jumlah kapasitas hunian narapidana melebihi jumlah maksimal yang telah ditentukan, sehingga dilakukan migrasi narapidana ke lapas lain. Untuk itu maka dirancanglah aplikasi tracking pemidahan narapidana berbasis V2I (Vehicle to Infrastructure) dengan memanfaatkan raspberry pi dan GPS receiver sebagai alat untuk mendapatkan lokasi kendaraan tahanan dengan tujuan untuk memberikan keamanan pada kendaraan tahanan yang sedang mekakukan migrasi tahanan. Agar lokasi kendaraan tahanan tidak diketahui oleh pihak ketiga maka ditambahkan sebuah keamanan untuk melindungi data lokasi kendaraan tahanan tersebut menggunakan kunci rahasia. Pada penilitian berikut parameter yang digunakan untuk pengujian yaitu kecepatan gerak node 20, 30, 40km/jam dengan kondisi jalan sepi atau ramai, dan interval ping yang digunakan untuk channel probing 20, 15, 10ms dengan jumlah data sebanyak 1000 RSS. Metode yang digunakan untuk membangkitkan kunci rahasia ada 4 tahap, yaitu channel probing, kuantisasi m-ary, rekonsiliasi informasi dengan BCH, dan privacy amplification dengan SHA-1. Dari keseluruhan proses dan metode yang dilakukan, 1000 data RSS dapat menghasilkan 11 kunci rahasia. Semua kunci rahasia yang dibangkitkan valid dan dapat digunakan untuk enkripsi dan dekripsi data lokasi kendaraan tahanan. sehingga dapat dipastikan bahwa informasi yang dikirim aman.

Pabrik merupakan sebuah tempat yang mengolah bahan mentah dan memproduksi barang jadi sehingga membutuhkan tempat yang luas untuk menyimpanya. Hal ini membutuhkan proses identifikasi untuk mengenali bahan mentah maupun produk jadi. Meskipun telah menggunakan teknologi barcode untuk proses identifikasi, sering sekali pekerja pabrik terlihat kesusahan saat mengidentifikasi banyaknya produk dan bahan mentah yang keluar masuk pabrik. Pekerja harus membawa alat scanner dan daftar barang untuk pendataan di seluruh area pabrik, sehingga kedua tangan pekerja tidak dapat digunakan dengan maksimal. Selain itu, banyaknya pekerja dalam suatu pabrik memberikan tuntutan untuk berkoordinasi secara terstruktur. Oleh karena itu dibuatlah alat bernama E-FAST (Electronics Factory Assistance). E-FAST merupakan kacamata pintar (Smart Glasses) yang digunakan untuk scaning barcode dan koordinasi antar pekerja pabrik. E-FAST dilengkapi dengan kamera yang digunakan sebagai pengganti scanner dan layar preview kecil sebagai sarana koordinasi. Diharapkan dengan adanya inovasi alat ini, pekerja pabrik dapat lebih leluasa dan fleksibel dalam menggunakan kedua tangannya. Sehingga efektivitas serta efisiensi tenaga maupun waktu juga meningkat dan kemungkinan kesalahan dalam pendataan dapat berkurang.