Pembuatan gim semakin membutuhkan kecepatan dalam perkembangan peradaban. Salah satu kesulitan yang dihadapi para programmer adalah pembuatan terrain secara manual, yang memakan banyak waktu dan sulit dalam mendapatkan asset. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan mempermudah pemilihan warna pada peta menggunakan transform.position di UNITY, mempermudah penerapan warna pada peta dengan transform.position di UNITY, serta memberikan efisiensi dalam mendapatkan warna untuk peta yang dibuat dengan transform.position di UNITY. Pengujian fungsional mencakup uji pemasukan gambar, uji logika SOM, uji identifikasi warna dominan, dan uji pembuatan terrain. Hasilnya memenuhi standar dengan baik, dimana gambar yang dimasukkan ke dalam plugin dapat dipecah dan identifikasi warna berjalan lancar, menghasilkan banyak warna dari gambar luar. Logika SOM berfungsi dengan baik dalam mengelompokkan warna untuk pembuatan terrain dan menyederhanakan warna. Pengujian efisiensi menunjukkan bahwa 66 persen pengguna menyatakan plugin ini mudah digunakan, yang membantu mempercepat pembuatan gim. Dengan hasil ini, plugin dianggap sangat membantu dalam pembentukan terrain setelah semua program berjalan.

Tuberkulosis (TB) merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh basil mycrobacterium tubercolusis.Di Indonesia TB menempati urutan keempat penyakit penyebab kematian berdasarkan hasil survey data kematian sepanjang tahun 2014 oleh Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan (Balitbangkes) Kementerian Kesehatan. Surabaya merupakan salah satu daerah endemik penyebaran Tuberkulosis. Surabaya memiliki jumlah pasien terbanyak di seluruh Jawa Timur. Pada penelitian ini dibangun sebuah aplikasi berbasis web berupa sistem informasi geografis yang digunakan untuk memetakan tingkat risiko terjadinya penyakit tuberkulosis di Surabaya. Pada awalnya dilakukan survey data tentang faktor – faktor yang mempengaruhi penularan penyakit tuberkulosis, yang kemudian data tersebut akan melalui tahap preprosesing. Hasil dari proses tersebut akan menghasilkan data yang akan digunakan untuk proses perhitungan indeks risiko tuberkulosis dengan metode fuzzy. Dari hasil perhitungan fuzzy akan didapatkan nilai tingkat atau indeks risiko dari setiap daerah. Indeks risiko dibagi menjadi tiga tingkat yaitu rendah, sedang, dan tinggi. Dari sistem yang dibangun ini akan didapatkan informasi berupa visualisasi dari tingkat risiko penyakit tuberkulosis di setiap daerah di Surabaya sehingga akan lebih mempermudah proses pencegahan maupun penanggulangan terjadinya penyebaran penyakit tuberkulosis di wilayah tersebut.

Tembakau adalah salah satu komoditas unggulan perkebunan Nasional dan Indonesia menjadi salah satu negara produsen tembakau terbesar didunia. Tembakau adalah salah satu produk yang menjadi bahan baku dalam pembuatan rokok. Tentu, sebelum memasuki tahap pembuatan rokok, terlebih dahulu dilakukan pengecekan kualitas tembakau. Harga tembakau ditentukan berdasarkan kualitas yang dimiliki, seperti dari warna, tekstur, rasa dsb. Selama ini masih menggunakan pengecekan kulitas dengan cara manual, dan antara pengepul satu dengan pengepul yang lain memiliki penentuan harga yang berbeda-beda sehingga penentuan ini masih bisa dibilang kurang akurat. Selain itu, juga ada beberapa pihak yang memanfaatkan ketidaktahuan petani tentang penentuan harga tembakau, sehingga harga tembakau dipatok dengan harga yang lebih murah ketika ingin menjualnya. Untuk membantu para petani, butuh adanya aplikasi yang lebih cepat dan mudah digunakan untuk menentukan harga tembakau. Pada penelitian ini dibuat aplikasi berbasis mobile untuk mengklasisfikasikan harga tembakau yang mudah digunakan oleh petani. Dengan menggunakan Metode Filter Gabor untuk mengekstrak fitur tekstur dan Histogram HSV untuk engekstrak fitur warna pada tembakau. Kemudian diklasifikasikan menggunakan Metode KNN apakah tembakau tersebut memiliki kualitas yang bagus dan pantas dihargai dengan harga mahal, atau kualitas rendah dan dihargai harga murah. Penelitian ini menggunakan 105 dataset. Hasil dari aplikasi ini adalah klasifikasi harga berdasarkan warna dan tekstur tembakau dengan akurasi sebesar 72,7%.

Bencana banjir di Indonesia yang terjadi setiap tahun terbukti menimbulkan dampak pada kehidupan manusia dan lingkungannya terutama dalam hal korban jiwa dan kerugian materi. Banjir dengan volume besar, secara tidak langsung dapat menghambat pertumbuhan ekonomi di suatu daerah. Sidoarjo merupakan daerah yang sering mengalami banjir rutin setiap tahunnya. Dari masa lalu tercatat beberapa peristiwa banjir yang terjadi di wilayah Sidoarjo. Dalam penelitian ini kami mengembangkan sebuah aplikasi untuk mitigasi bencana banjir berupa pemetaan kerawanan banjir pada setiap desa di wilayah Sidoarjo dengan menggunakan metode Fuzzy. Adapun parameter yang digunakan yaitu tinggi genangan, curah hujan, jumlah penduduk terdampak, jumlah drainase dan lama genangan. Hasil metode fuzzy dikelompokkan menjadi tiga tingkat kerawanan yaitu rawan, sedang dan tidak rawan. Hasil analisa berupa perbandingan hasil rawan bencana banjir antara metode Fuzzy dengan BPBD Kabupaten Sidoarjo yang menunjukkan 67% hasil sama dan 33% hasil berbeda.

Suatu peta pasar (market map) mendefinisikan rantai nilai antara pemasok dan pengguna akhir, yang mempertimbangkan berbagai mekanisme pembelian yang dijumpai dalam suatu pasar, termasuk bagian yang diperankan oleh faktor-faktor yang mempengaruhi. Penelitian ini diharapkan dapat menarik perhatian siswa SMA/SMK yang ingin melanjutkan ke jenjang perguruan tinggi khususnya di politeknik negeri ternama. Penggunaan metode dalam mendapatkan hasil yang diinginkan menggunakan metode Cellular Automata. Cyclic Cellular Automata (CCA) atau Cellular Automata (CA) adalah model media yang menarik. Berawal dari kondisi awal yang acak, mereka menghasilkan beberapa jenis struktur spasial, tergantung pada parameter kontrolnya. Visualisasi dari peta pasar atau dominansi ketertaikan masyarakat yang ingin melanjutkan ke politeknik juga masih belum terlalu banyak bahkan masih belum ada yang menarik. Sehingga para siswa SMA/SMK sederajat tingkat akhir masih kebingungan untuk memilih politeknik yang cocok sesuai dengan keingingan mereka. Data yang diolah merupakan jumlah responden dari tiap kota terhadap politeknik pada kuisioner 1 dan kuisoner 2 yang kemudian dicari selisih tiap nilai masing – masing politeknik dan ditemukan nilai Cellular Automata dari prediksi yang diacak. Pengguna dapat melihat hasil jumlah responden kuisioner melalui map dan tabel melalui web pilihpoliteknik.org