Dewasa ini, beraneka ragam bahan pokok semakin dituntut untuk memiliki kualitas mutu terbaik sesuai dengan kebutuhan. Jumlah kebutuhan yang semakin banyak tentu membutuhkan pemilahan mutu lebih akurat dan cepat dibandingkan metode konvensional yang hanya mengandalkan penglihatan visual. Maka dibuatlah sebuah rancang bangun untuk dapat mengidentifikasi mutu objek sesuai dengan klasifikasi warna tertentu lewat pengolahan citra digital, yang mana pada penelitian proyek akhir ini dipilihlah jeruk nipis sebagai objek penelitian. Pada Proyek Akhir ini, diaplikasikan teknologi pengolahan citra digital untuk dapat menangkap gambar Citrus Aurantifolia Swingle atau jeruk nipis lalu kemudian diidentifikasi mutunya dengan parameter mutu yang telah ditentukan berdasarkan kriteria petani, pedagang, dan industri. Keluaran dari mutu identifikasi ditampilkan lewat tampilan Python pada layar komputer, yang dilengkapi dengan library Open CV. Metode yang digunakan ialah Metode Warna, yakni sistem seleksi kemiripan warna dengan mutu yang telah ditentukan. Hasil yang didapatkan adalah hasil identifikasi yang dibandingkan dengan parameter mutu yang telah ditentukan. Berdasarkan hasil pengujian jarak, intensitas cahaya, dan gerak objek, diperoleh tingkat keberhasilan identifiasi keseluruhan sebesar 88%.

Konveyor telah banyak digunakan pada berbagai aplikasi pada proses pengiriman makanan atau minuman cepat saji. Konveyor digunakan agar dapat mempermudah kinerja manusia. Akan tetapi pada mekanisme tersebut dirasa masih banyak kekurangan dan ketidak tepatan dalam pengiriman makanan atau minuman yang dipesan oleh pembeli. Perancangan sistem yang berbasis pada ruled base sangat diperlukan untuk mengendalikan kinerja konveyor sehingga konveyor yang semula hanya berputar tanpa kendali, setelah diberi kontrol sistem yang berbasis aturan dasar, konveyor tersebut akan dapat berhenti atau terkendali kecepatannya supaya makanan atau minuman yang dipesan pembeli dapat berhenti dengan tepat di depan meja pemesanan. Sistem ini terdiri dari personal komputer, konveyor, dan minimum sistem AT Mega 16, serta sistem komunikasi serial yang menggunakan RS-485. Cara kerja dari sistem ini adalah keypad di tekan untuk menentukan jenis menu, kemudian data tampil pada LCD, yang berguna sebagai verifikasi apakah pesanan benar, jika sudah benar, data dikirim secara serial menuju PC untuk diolah, Setelah makanan siap, ditaruh pada konveyor, dan menggunakan ruled base,makanan akan dapat berhenti tepat di depan meja pemesan. Batasan masalah paling inti disini adalah makanan hanya dapat ditaruh satu persatu pada konveyor.

Penyakit jantung adalah salah satu penyakit paling berbahaya yang mengancam kehidupan manusia. Salah satu cara untuk menganalisa penyakit jantung yaitu dengan cara melakukan ekokardiografi. Hasil tes ekokardiografi dapat menunjukkan apakah jantung pasien normal atau tidak dengan mengidentifikasi area rongga jantung. Karena itu, banyak penelitian bermunculan untuk melakukan analisa terhadap jantung. Oleh karena itu saya termotivasi untuk mengembangkan suatu sistem dengan memasukkan input 4 sudut pandang pada jantung, yaitu 2 pandangan parasternal (long axis dan short axis) dan 2 pandangan apikal (two chamber dan four chamber) dengan tujuan penelitian ini mampu melakukan segmentasi area rongga jantung. Penelitian ini merupakan bagian dari proyek besar yang bertujuan untuk menganalisa kondisi jantung dengant input 4 sudut pandang pada jantung dan proyek tersebut terbagi menjadi beberapa bagian. Untuk penelitian ini berfokus pada proses segmentasi citra ekokardiografi untuk memperoleh gambar rongga jantung dengan input 4 sudut pandang pada jantung menggunakan metode Deep Learning dengan menggunakan arsitektur VGG-16 dan RESNET-18. Proses training dilakukan menggunakan 30 epoch dengsn iterasi 50 per epoch dan 1 batch size sehingga total iterasi yang dilakukan sebanyak 7500 iterasi. Dapat diketahui bahwa saat proses training, presentase accuracy sudah tinggi yaitu sudah mencapai 95%-99%. Pada arsitektur VGG-16, memiliki rata-rata akurasi di setiap sudut pandang yaitu sekitar 83%-93%. Pada arsitektur RESNET-18 memiliki rata-rata akurasi di setiap sudut pandang yaitu sekitar 76%-92%.

Mesin konversi minyak bekas menjadi biodiesel merupakan sebuah rancangan sistem yang ditujukan untuk optimalisasi limbah minyak goreng bekas dan memanfaatkannya menjadi energi alternatif. Namun dalam proses pembuatan biodiesel masih banyak dilakukan secara konvensional, kondisi ini mengakibatkan minimnya minat masyarakat untuk mengelolah limbah minyak goreng bekasnya menjadi biodiesel secara mandiri. Sehingga dalam penelitian ini penulis ingin membuat mesin konversi limbah minyak goreng menjadi biodiesel dalam skala rumah tangga. Dalam mesin ini akan dirancang pengontrolan suhu yang dapat di setting sesuai keingginan, dengan input sistem berupa suhu ruang pemanas minyak, sehingga suhu ruang pemrosesan akan sesuai dengan suhu yang diinginkan untuk proses konversi limbah minyak goreng menjadi biodiesel. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pada mesin pengkonversi limbah minyak goreng, sensor suhu memiliki persen error 0.0013% dan sensor Rotary Encoder memiliki persen error %, serta pada kontrol suhu menggunakan metode PID memiliki overshoot sebesar dan didapatkan respon kontrol yang stabil. Akan tetapi dari 9 sampel yang saya gunakan untuk membuat biodiesel dan diujikan di lab kimia. Hasilnya adalah 8 sampel memenuhi nilai viskositas dan densitas dari standard SNI, sedangkan 1 sampel tidak memenuhi nilai viskositas dan densitas dari standard SNI. Dapat disimpulkan bahwa mesin pengkonversi limbah minyak goreng menjadi biodiesel dapat berkerja dengan baik.

Penggunaan smartphone dan aplikasi mobile yang saat ini semakin meningkat, membawa pengaruh signifikan terhadap popularitas mobile commerce (m-commerce) di kalangan konsumen industri fashion. Ukuran layar yang kecil pada mobile, menghadapi tantangan tersendiri dalam hal penataan graphic design user interface (UI) suatu aplikasi. Elemen fitur UI seperti menu navigasi, hirarki, bar, tombol, ikon, warna, serta tata letak konten yang buruk dapat menghambat pengguna dalam menemukan informasi dan mencapai tujuannya. Penelitian ini mengajukan pendekatan UI/UX yang mengangkat permasalahan graphic design dengan tiga komponen utama, yaitu organization of controls, use of color, dan visual delight dengan merepresentasikan metode design thinking. Metode design thinking menyediakan pendekatan berbasis solusi untuk menyelesaikan masalah, yang berpusat pada pengguna. Solusi dicapai dengan memahami kebutuhan pengguna, mendefinisikan ulang masalah, melakukan brainstorming untuk mendapatkan ide, membuat prototipe, melakukan pengujian kepada pengguna, dan mengimplementasikan hasil pengujian. Parameter eksperimen pada penelitian ini adalah tiga aspek usability, yaitu effectiveness, efficiency, dan user satisfaction. Pengujian dan analisis dilakukan dengan usability testing dan heuristic evaluation. Hasil dari pengujian yang telah dilakukan secara iteratif, menunjukkan peningkatan nilai usability dari rancangan desain yang dibuat. Hasil nilai usability sebesar 94 menandakan bahwa desain aplikasi mobile e-commerce fashion yang dirancang telah optimal.