Paru-paru merupakan organ vital pada sistem pernafasan manusia (respirasi) yang penting untuk diperhatikan,karena organ ini mempunyai tugas untuk melakukan pertukaran gas yag berguna menstabilkan suplai oksigen (O2) pada tubuh manusia.jika darah mengalami kekurangan oksigen,maka fungsi organ tubuh akan berjalan tidak normal.pada saat ini telah berkembang virus yang dapat menyerang pernafsan manusia yaitu virus Covid-19.oleh karena itu,diperlukan sebuah alat untuk mendeteksi Kesehatan paru ini secara dini dan mandiri. pada proyek akhir ini akan dirancang alat dan bangun spirometer yang dapat mendeteksi kesehatan paru-paru berdasarkan hasil ukur Forced Vital Capacity (FVC) atau kapasitas volume udara maksimal yang dapat disimpan di paru-paru salama menghembuskan dan menghirup nafas secara paksa sebagai variable utama dalam mendiagnosa kesehatan paru.spirometer yang dirancang menggunnakan sensor MPX5100 yang diletakkan pada mouthpiece.Selanjutnya data Sensor Tersebut akan diolah Pada Mikrokontroler Arduino Nano dan hasil dari pengolahan data tersebut berupa sinyal respirasi yang akan ditampilkan pada GUI di PC.Kesehatan paru Dapat Diagnosa Dengan Membandingkan antara Nilai Forced Vital Capacity (FVC) prediksi dengan Teori serta Mengukur Hasil Dari Respirasi Rate.alat Spirometer Ini dapat menampilkan Nilai Forced Vital Capacity dengan tingkat rata-rata keakurasian 68.5% sedangkan untuk pengukuran Respirasi Rate dengan tingkat rata -rata keakurasian 71,2%.

Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) telah banyak digunakan dalam sistem komunikasi untuk memenuhi kebutuhan data rate yang tinggi. Namun OFDM memiliki kelemahan utama yaitu mempunyai nilai perbandingan daya puncak dengan daya rata-rata sinyal atau Peak to Average Power Ratio (PAPR) yang tinggi. Nilai PAPR yang tinggi akan menyebabkan sistem rentan terhadap distorsi nonlinier ketika sinyal dilewatkan Power Amplifier (PA) yang mana dapat mengakibatkan nilai BER naik sehingga performansi dari OFDM menurun. Disamping itu, mereduksi nilai PAPR juga akan menyebabkan penurunan performansi dari PA. Untuk mengatasi permasalahan tersebut dilakukan kombinasi antara teknik reduksi PAPR dengan teknik predistorsi untuk menghindari menurunnya performansi dari PA setelah sinyal direduksi. Pada proyek akhir ini dilakukan penerapan joint teknik reduksi PAPR model Clipping Filtering dengan teknik predistorsi model Hammerstein pada sistem komunikasi kooperatif menggunakan algoritma relay selection model conventional. Dari proyek akhir ini diperoleh bahwa sinyal yang menggunakan kombinasi teknik reduksi PAPR model Clipping Filtering dengan teknik predistorsi model Hammerstein pada sistem komunikasi kooperatif menggunakan algoritma relay selection dapat meningkatkan kinerja sistem sebesar 28,57% jika dibandingkan dengan tanpa kombinasi teknik predistorsi.

Udang vannamei (Litopenaeus vannamei) adalah salah satu spesies udang yang bernilai ekonomis tinggi dan sering digunakan dalam budidaya perikanan. Kualitas air di tambak sangat mempengaruhi kelangsungan hidup udang, dan fitoplankton memainkan peran penting dalam menjaga kualitas air tersebut. Dalam penelitian ini, spektrum warna dari berbagai jenis alga dianalisis menggunakan sensor AS7341 untuk memprediksi kadar alga dalam air tambak. Desain dan pembuatan sistem mencakup pengembangan alat pengukur yang terdiri dari desain mekanik, hardware, dan algoritma predictive modeling. Pengujian sistem dilakukan dengan kalibrasi dan pengambilan data spektrum warna dari beberapa jenis alga, termasuk Chlorella, Thalassiosira, dan Porphyridium. Data yang diperoleh kemudian dianalisis menggunakan metode regresi linear berganda dan Random Forest untuk memprediksi kadar alga berdasarkan spektrum warna yang terdeteksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat korelasi signifikan antara spektrum warna dan kadar alga. Model prediksi yang dikembangkan berhasil mengidentifikasi kadar alga dengan akurasi yang tinggi. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa spektrum warna dapat digunakan sebagai indikator efektif untuk memonitor kadar alga di tambak udang, yang pada akhirnya dapat membantu dalam pengelolaan kualitas air dan peningkatan produktivitas budidaya udang.

Dalam memelihara ikan hias, dibutuhkan kesabaran. Karena perawatan ikan hias terkenal lebih rumit dibanding ikan biasa. Terkadang, kegagalan memelihara ikan hias disebabkan oleh kesibukan bekerja yang menyebabkan lupa dalam memberi makan. Maka dari itu, Rancang Bangun Smart Aquarium dengan Sistem Monitoring via Android ini menawarkan solusi berupa pemberian pakan otomatis yang terjadwal secara teratur. Selain itu, Smart Aquarium juga terdapat sistem monitoring suhu dan monitoring pH dalam air. Sistem monitoring suhu menggunakan sensor suhu DS18B20 Waterproof agar bisa dimasukkan ke dalam air. Untuk monitoring pH menggunakan sensor pH4502C. Lalu untuk pemberian pakan otomatis dengan memanfaatkan motor servo agar pakan dapat terdistribusi dan menyebar di dalam aquarium. Ketika servo bergerak akan dideteksi oleh Sensor Infrared. Setelah sensor infrared mendeteksi servo bergerak atau tidak, akan mengirimkan sinyal ke NodeMCU. Penelitian akhir ini berfokus pada pembuatan web lalu ditampilkan di android dalam bentuk webview untuk memonitoring suhu, pH dan pemberian pakan ikan secara otomatis. Pada penelitian ini dilakukan pengujian performa website menggunakan Apache Jmeter. Hasil pengujian menunjukkan bahwa website memiliki kinerja cukup baik terhadap wakktu respon, untuk sensor suhu DS18B20 memiliki kemampuan pembacaan yang sangat baik sedangkan modul sensor pH4502C memiliki performa baik.

Video merupakan suatu media yang menampilkan perpaduan antara gambar yang bergerak dan juga audio. Seiring dengan berkembangnya jaman video banyak digunakan untuk berbagai kepentingan. Hal ini dikarenakan video merupakan suatu media yang dinilai cukup efisien dalam menyampaikan pesan. Video profil merupakan salah satu jenis video yang kerap digunakan untuk kepentingan mempromosikan suatu brand atau instansi. Dengan adanya video profil keberadaan dari suatu brand atau instansi dapat tersebar secara luas sehingga lebih dikenal oleh masyarakat. Begitu pula dengan Batik Jetis Sidoarjo yang sudah hadir sejak tahun 1675. Meskipun sudah ada lebih dari tiga abad tak sedikit masyarakat yang masih belum mengetahui keberadaan Batik Jetis Sidoarjo. Selain itu, pandemi COVID-19 menjadi alasan penurunan pendapatan yang terjadi secara drastis selama tahun 2020. Pembuatan video profil untuk Batik Jetis Sidoarjo merupakan salah satu solusi yang bisa digunakan untuk mempromosikan karya seni tulis yang berasal dari Jawa Timur. Proses pembuatan video profil untuk Batik Jetis Sidoarjo ini menggunakan teknik editing rhythmic montage. Penggunaan teknik ini bertujuan untuk memperlihatkan kontinuitas dalam proses pembuatan batik dengan menjaga ritme dalam video. Adapun beberapa platform social media yang akan digunakan sebagai media publikasi video profile ini seperti instagram, youtube dan facebook. Melalui pembuatan video profil ini diharapkan dapat membantu memperkenalkan Batik Jetis Sidoarjo sehingga dapat meningkatkan eksistensi dan juga pendapatan para pengrajin batik disana.