Pada tanggal 15 juni 2020 PLTU Anggrek mengalami kegagalan berupa aktifnya proteksi ETS Generator Trip. Dari hasil pengamatan pada panel didapatkan notifikasi “AVR Trip” dan “Stator Earth Fault”. PLTU Anggrek mengalami shutdown selama 7 hari 11 jam 01 menit dan mengalami kerugian loss opportunity sebesar 179,01 Mw. Karena itu diperlukan sistem untuk mengkaji permasalahan tersebut secara tepat agar ketika kegagalan tersebut terjadi tidak terlalu memakan waktu dan biaya perbaikan yang banyak, maka dari itu penulis menggunakan metode RCFA (Root Causes Failure Analysis) dan RCPS (Root Causes Problem Solving) untuk menemukan akar penyebab dan solusi dari akar permasalahan tersebut. Dalam tugas akhir ini juga membandingkan nilai EAF (Equivalent Availability Factor) PLTU Anggrek setelah dan sebelum melakukan RCFA. Identifikasi pertama adalah dengan mengetahui komponen komponen yg terkoneksi pada generator system. Dari hasil analisa didapatkan bahwa mengetahui komponen dan fungsi komponen didapatkan dari wiring diagram Generator & Generator Transformer Protection and Metering diagram serta wawancara dengan pembimbing lapangan. Sedangkan untuk mengetahui akar permasalahan pada AVR Trip dan ETS Generator Trip mengunakan metode RCFA adalah dengan membuat rancangan sebab akibat berdasarkan kronologi kejadian mengunakan metode FTA, dari metode FTA didapatkan penjabaran permasalahan melalui RCFA. Dari node-node permasalahan di FTA didapatkan solusi dari setiap kegagalan mengunakan metode RCPS berdasarkan why’s analysis. Untuk nilai EAF di pengaruhi oleh besarnya nilai AH (Availability Hours) dalam satu waktu, dimana sebelum melakukan RCFA adalah 74.78%, sedangkan sesudah melakukan RCFA memiliki nilai EAF sebesar 86.31%. Dari analisis cost benefit, setelah melakukan RCFA didapatkan saving sebesar Rp. 1.935.382.700.

Sektor pertanian tanaman pangan memiliki peran krusial bagi ketahanan pangan nasional, namun petani masih terkendala oleh ancaman serangan hama dan kurangnya adopsi teknologi. Saat ini, pemantauan hama dan kesehatan padi umumnya masih mengandalkan pengamatan manual di lapangan. Hal ini menyebabkan lambatnya mitigasi karena keterbatasan jangkauan area dan subjektivitas penilaian. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini merancang sistem informasi geografis berbasis web (WebGIS) bernama "Jaga Padi Cluster". Orisinalitas penelitian terletak pada integrasi algoritma Fuzzy C-Means (FCM) untuk klasifikasi kondisi sawah yang dipadukan dengan logika aturan (rule-based) parameter cuaca BMKG guna mencegah prediksi positif palsu (false positive). Skala pengujian sistem mencakup area persawahan di Kecamatan Balongpanggang, Kabupaten Gresik. Metodologi diawali dengan ekstraksi Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) citra satelit Sentinel-2 Level-2A dari Google Earth Engine (GEE). Data tersebut diklasterisasi menjadi lima zona, dikonversi ke GeoJSON, lalu diintegrasikan menjadi peta interaktif menggunakan Flask dan Leaflet.js. Hasil eksperimen menunjukkan sistem efisien memproses 657.510 piksel data dalam waktu 19,93 detik, dengan kecepatan muat peta 0,97 detik. Evaluasi algoritma mengonfirmasi 5 klaster sebagai titik optimal dengan nilai Silhouette Score 0,5280 dan Davies-Bouldin Index 0,5647. Keandalan ini telah divalidasi melalui observasi lapangan (ground truth), membuktikan tingginya presisi sistem dalam memisahkan zona sehat dan zona berisiko secara matematis maupun fisik.

Kebutuhan dalam menguasai bahasa inggris sangatlah penting pada era saat ini. Bahasa Inggris juga merupakan kebutuhan mendasar yang tidak dapat dihindari oleh masyarakat. Saat ini cara belajar bahasa inggris yang sering digunakan hanya dengan mempraktikan pelafalan dari media pembelajaran buku teks atau audio saja baik disaat jam belajar di sekolah maupun saat diluar sekolah. Cara pembelajaran seperti menghafalkan sesuatu dari buku teks atau mendengarkan audio lebih terdengar membosankan, dan kurang efektif dalam hal waktu dan biaya dan pada pelajar cenderung hanya diam. Media pembelajan berbasis teknologi web menjadi pilihan, karena cenderung lebih efektif dari segi waktu dan dapat dikerjakan secara mandiri yaitu berupa web application. Dalam penggunaan teknologi web terdapat bagaian yang dimana semua kegiatan dapat dikontrol melalui web admin, sehingga terlihat pelajar sedang mengakses atau membuka web application tersebut. Penggunaan web admin dapat menambahkan atau mengahapus sebuah pertanyaan yang akan masuk kedalam web application.

Tegangan luaran dan kontinyuitas layanan pada generator sangat diperlukan untuk menjaga kestabilan suatu sistem. Tegangan yang berubah-ubah dapat menyebabkan terbatasnya umur suatu peralatan. Perubahan beban dapat menyebabkan tegangan luaran generator menjadi tidak stabil, hal ini yang tidak diinginkan pada sistem pembangkit. Pengaturan tegangan luaran generator dapat dilakukan dengan melakukan pengaturan pada tegangan penguat medan (eksitasi) pada generator. Pada rangkaian pengatur tegangan eksitasi ini menggunakan rangkaian penyearah terkontrol jembatan penuh yang dengan penyulutan menggunakan rangkaian penyulutan IC TCA 785 yang digunakan sebagai pengatur tegangan sesuai dengan set point yang telah ditentukan. Data pengaturan tegangan luaran generator selanjutnya akan disimpan dalam bentuk database. Dengan menggunakan metode ini kestabilan tegangan akan tetap terjaga pada tegangan set-point dengan 5% error, sehingga kerugian daya dapat diminimalkan untuk mengurangi kerusakan, umur lebih panjang, peralatan pada beban efisien dan lebih ekonomis

Posyandu merupakan wadah untuk mengetahui tumbuh kembang anak dari segi berat badan, tinggi badan, serta lingkar kepala. Hal ini dilakukan untuk mendeteksi sejak dini jika jika terjadi hal-hal yang tidak diinginkan. Namun sejek masa pandemi Covid 19 masyarakat dihimbau untuk menjaga jarak serta menjalankan protokol kesehatan maka berkunjung ke posyandu cukup mengkhawatirkan bagi bayi yang masih rentan terhadap virus dan penyakit. Sehingga dibutuhkan aplikasi yang dapat membantu peran posyandu dalam pemantauan tumbuh kembang anak dalam segi perhitungan tinggi badan, berat badan serta lingkar kepala balita. Penelitian ini dilakukan dengan melakukan pengambilan gambar dari badan dan lingkar kepala balita lalu diolah menggunakan image processing dengan algoritma sobel edge detection. Gambar dari kepala balita digunakan untuk pengukuran lingkar kepala dengan menggunakan Transfomasi Hough. Sedangkan gambar tubuh bagian depan serta bagian samping digunakan untuk pengukuran berat badan dan tinggi badan balita bulan menggunakan rumus BSA (Body Surface Area) dengan pendekatan tabung silinder. Nilai akurasi yang didapatkan dari hasil pengukuran sistem pada proyek akhir ini yaitu untuk tinggi badan balita memiliki nilai akurasi sebesar 88,94% dan untuk berat badan balita memiliki nilai akurasi sebesar 59,17% sedangkan untuk lingkar kepala balita memiliki nilai akutasi sebesar 93,01%.