Hama tikus dan burung merupakan salah satu permasalahan pada sektor pertanian yang dapat menyebabkan kerusakan tanaman dan menurunkan hasil panen. Pengendalian hama yang masih dilakukan secara konvensional umumnya memerlukan pengawasan langsung oleh petani sehingga kurang efektif dan efisien. Selain itu, keterbatasan sistem monitoring menyebabkan pengguna kesulitan memperoleh informasi kondisi lahan secara cepat sehingga proses pengendalian hama tidak dapat dilakukan secara optimal. Proyek akhir ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Cerdas Pengusir Hama Tikus dan Burung Berbasis Internet of Things IoT dengan Deteksi Waktu dan Gerakan Menggunakan RTC DS3231. Orisinalitas sistem terletak pada integrasi RTC DS3231 sebagai penentu mode operasi siang dan malam dengan sensor RCWL-0516 untuk mendeteksi burung pada siang hari serta sensor PIR untuk mendeteksi tikus pada malam hari. Sistem dibangun menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terhubung dengan aktuator servo dan buzzer sebagai mekanisme pengusiran hama secara otomatis. Data hasil deteksi dikirim menggunakan protokol MQTT ke server, disimpan dalam database, ditampilkan melalui dashboard monitoring berbasis web, serta dikirimkan kepada pengguna melalui notifikasi WhatsApp secara real-time. Sistem juga dilengkapi fitur pencatatan data historis untuk memudahkan monitoring. Pengujian dilakukan untuk memastikan seluruh komponen sistem beroperasi sesuai rancangan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh komponen sistem dapat berfungsi dengan baik dan saling terintegrasi. Evaluasi pengguna menggunakan metode User Acceptance Test UAT terhadap 10 responden memperoleh skor total sebesar 391 dari skor maksimum 500 dengan tingkat penerimaan pengguna sebesar 78,2% dan nilai rata-rata 3,91. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem dapat diterima dengan baik oleh pengguna dan berpotensi menjadi solusi yang efektif dalam membantu proses pengendalian hama pada lahan pertanian.

Penggunaan alat elektronik secara bersamaan membuat konsumsi energi listrik sulit termonitoring dengan baik disetiap unit industri, hal tersebut terjadi akibat sulitnya mengidentifikasi jumlah konsumsi energi listrik di setiap peralatan yang ada dalam 1 unit kerja. Tugas akhir ini muncul sebagai bentuk solusi untuk mengidentifikasi konsumsi daya melalui pengenalan karakteristik setiap jenis beban dan mengelompokannya kedalam 1 unit kerja dengan unit kerja yang lain. Hal ini memudahkan pengguna energi listrik untuk memonitoring penggunaan daya listrik berdasarkan data hasil klasifikasi setiap unitnya serta dapat memberikan informasi tentang intensitas penggunaan alat tersebut yang diamati melalui daya yang di konsumsi pada setiap peralatan elektronik. Dengan menggunakan sumber AC, beban linier dan non-linier dalam 1 unit kerja dapat di monitoring dengan sensor arus dan tegangan. Untuk dapat membedakan macam-macam beban yang terhubung, digunakan proses alih bentuk sinyal berdomain waktu menuju sinyal berdomain frekuensi menggunakan Fast Fourier Transform sehingga muncul komponen harmonisa yang menjadi karakteristik tiap kelompok beban. Karakteristik dilatih ke algoritma Jaringan Syaraf Artificial Neural Network oleh matlab untuk menghasilkan pemodelan memungkinkan untuk mengidentifikasi 1 Unit beban kerja yang ditentukan kelompoknya oleh pemodelan tersebut. Hasil dari pemodelan JST (jaringan syaraf tiruan) berupa validasi identifikasi kelompok beban dari target 1 hingga 8, dengan error terkecil 0.0084% saat menggunakan jumlah neuron sebanyak 15.

Penggunaan listrik prabayar merupakan kebutuhan pokok dari sebagian masyarakat indonesia, di mana pada faktanya masih terdapat kasus pengguna listrik belum memahami terkait alat - alat elektronik yang biasa di gunakan sehari - hari, pemahaman dari pengguna listrik sangat di perlukan untuk mencegah masalah dari dampak seperti ini. penyebab dari masalah tersebut tidak lain adalah kurangnya pengetahuan yang terbatas dari pengguna sehingga pengguna tersebut hanya memahami listrik untuk memenuhi kehidupan sehari - hari. Pemantauan meteran PLN rumah agar pelanggan dapat mengetahui isi dari token listrik dengan memanfaatkan raspberry pi berbasis website. penelitian ini di lakukan untuk memberikan kemudahan bagi pengguna untuk memantau dan menggelola penggunaan energi listrik mereka melalui antarmuka website yang di gunakan. Raspberry pi ini berperan sebagai pusat kontrol sistem mengambil data dari kamera untuk mengambil gambar meteran PLN secara bergilir. Gambar yang diambil kemudian diproses menggunakan teknik pemprosesan citra untuk mendapatkan data penggunaan angka, seperti angka-angka pengukuran pada meteran PLN. Hasilnya pelanggan nantinya dapat melihat isi dari token yang telah di capture oleh kamera yang dapat diakses dengan website, dan akan menerima pesan dari bot telegram. Tetapi untuk pembacaan gambar pada token Listrik masih terdapat error yang lumayan besar, dan juga website masih belum bisa mengirimkan notifikasi ke bot telegram secara otomatis.

Peningkatan penggunaan perangkat elektronik dalam kehidupan sehari-hari menuntut adanya sistem proteksi yang handal terhadap gangguan listrik, khususnya over voltage (tegangan lebih) dan under voltage (tegangan kurang). Rancang bangun alat pendeteksi gangguan over under voltage berbasis Internet of Things (IoT) ini bertujuan untuk memberikan solusi dalam memonitor dan mengendalikan kualitas tegangan listrik secara real-time. Sistem ini memanfaatkan sensor tegangan untuk mendeteksi fluktuasi tegangan yang tidak normal. Data dari sensor kemudian dikirimkan ke platform IoT melalui modul komunikasi nirkabel untuk diproses dan dianalisis. Pengguna dapat memantau status tegangan melalui aplikasi atau antarmuka web yang telah disediakan, serta menerima notifikasi secara instan apabila terjadi gangguan tegangan. Selain itu, sistem ini dilengkapi dengan mekanisme otomatis untuk memutuskan aliran listrik guna melindungi perangkat elektronik dari kerusakan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat ini mampu mendeteksi dan merespons gangguan tegangan dengan akurasi tinggi dan waktu respons yang cepat. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan keamanan dan keandalan jaringan listrik, serta mengurangi risiko kerusakan pada perangkat elektronik akibat gangguan tegangan.

Website merupakan salah satu platform paling populer untuk mencari berbagai informasi dan sarana komunikasi. Selain itu website juga dapat dijadikan sarana promosi dalam mengenalkan suatu usaha. promosi adalah suatu upaya untuk mengkomunikasikan atau mempresentasikan suatu produk kepada pelanggan sehingga pelanggan akan membeli. Adanya inovasi mengintegrasikan 3D fotografi kedalam website yang nantinya dapat meningkatkan kepuasan customer experience dalam berbelanja online. 3D Nusantara merupakan tim dari Politeknik Elektronika Negeri Surabaya (PENS) yang mengembangkan dan mengimplementasikan 3D fotografi dalam web serta telah membuat alat mekanika auto capture 3D fotografi.. 3D fotografi Nusantara sadar bahwa usahanya belum banyak dikenali secara luas. Sedangkan promosi melalui website menjadi salah satu hal yang ampuh dari sebuah perusahaan untuk memberitahukan usaha mereka. Maka dari itu, dibuat Website 3D Fotografi Nusantara menggunakan Metode Design Thinking. Dengan rata-rata nilai indeks pengujian user sebesar 85% dan ahli sebesar 88%, maka website yang dihasilkan dapat dikatakan sudah sesuai dengan output yang diharapkan. Oleh karena itu, dengan dibuatnya website 3D Fotografi Nusantara. Diharapkan dapat menghasilkan website yang menarik, efisien dan efektif dalam menyampaikan informasi, serta mampu memperkenalkan 3d Fotografi Nusantara secara lebih maksimal.