Salah satu tahapan penting dalam proses desain struktur lepas pantai adalah evaluasi beban hidrodinamika laut dimana struktur beroperasi, hal ini untuk memastikan desain yang tepat dan meningkatkan keamanan struktur. Oleh karena itu diperlukan pemodelan lingkungan laut yang akurat untuk menghasilkan data evaluasi yang baik, salah satu metode yang dapat memodelkan lingkungan laut secara akurat adalah melalui metode Computational Fluid Dynamic (CFD). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis karakteristik tekanan dan gaya beban gelombang laut pada struktur jack-up production platform menggunakan metode (CFD). Perangkat lunak foam-extend 4.0 (cabang dari OpenFOAM) dengan solver waveFoam digunakan untuk memprediksi fenomena aliran free surface karena kemampuannya untuk memprediksi dengan hasil yang akurat. Model turbulen Reynold Averaged Navier Stokes (RANS) k-ω SST diterapkan untuk memprediksi efek turbulen di medan aliran. Lima variasi jenis arah gelombang datang dilakukan untuk menguji pengaruhnya terhadap karakteristik tekanan dan gaya pada anjungan produksi jack-up hull. Pada penelitian berikut, tingkat turbulensi yang berlebihan yang mengurangi keakuratan pemodelan gelombang diatasi dengan memasukkan variabel densitas dan persamaan Gradient Diffusion Hypothesis (GDH) ke dalam persamaan turbulen. Modifikasi model turbulen k-ω SST menunjukkan hasil yang akurat dalam menjalankan kasus verifikasi yang dilakukan. Selanjutnya, hasil pengujian beban gelombang pada struktur jack-up production platform menunjukkan bahwa beban gelombang yang paling signifikan diperoleh pada variasi dengan arah datang gelombang yang relatif berlawanan dengan dinding anjungan. Terutama pada arah 90° karena juga memiliki luas permukaan benturan yang paling luas. Sedangkan beban gelombang bagian bawah diperoleh pada variasi 45° dan 135° yang memiliki arah kedatangangelombang ke permukaan relatif miring.

Kecurangan dalam ujian merupakan masalah signifikan yang berpotensi besar merusak integritas pendidikan dan kredibilitas sistem pendidikan. Salah satu kelemahan utama dalam ujian konvensional adalah penggunaan paket soal ujian yang homogen untuk seluruh peserta mayoritas atau bahkan seluruh peserta ujian, hal inilah yang memudahkan terjadinya kecurangan. Dalam beberapa dekade terakhir, kemajuan teknologi dan informasi berkembang cukup pesat. Beberapa penelitian telah diupayakan untuk memaksimalkan bidang pendidikan, salah satunya melalui bidang sistem informasi dan komputasi. Sebagai upaya untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah aplikasi ujian online berbasis web yang memanfaatkan kombinasi algoritma pengacakan dengan menggunakan random number generator (RNG) dan algoritma pengacakan (shuffling). Aplikasi ini dirancang untuk menghasilkan paket soal yang unik untuk setiap peserta ujian dengan menekankan persentase kemunculan soal yang sama seminimal mungkin, dengan tetap mempertahankan proporsi bobot tingkat kesulitan yang sama untuk semua peserta ujian pada setiap paket soal. Sehingga hal ini akan mengurangi peluang terjadinya kecurangan. Algoritma random number generator digunakan untuk mengacak secara otomatis urutan soal dan pilihan jawaban. Implementasi ini diharapkan dapat meningkatkan keamanan dan keadilan dalam pelaksanaan ujian, serta menjaga integritas pendidikan. Temuan dari penelitian yang dilakukan melalui lima skenario, menunjukkan bahwa penggunaan algoritma pengacakan dan pengocokan pada aplikasi ujian online mampu menghasilkan paket soal secara efektif, serta mampu berkontribusi dalam mengurangi kecurangan dan meningkatkan pengalaman ujian yang lebih adil bagi para peserta.

Informasi adalah hal yang dibutuhkan oleh masyarakat untuk mendapatkan sebuah pengetahuan baru. Teks berita adalah sebuah informasi yang diberikan kepada masyarakat yang berisi peristiwa terkini atau aktual. PT Surabaya Televisi Indonesia ingin mengembangkan media informasi yang sebelumnya bergerak di media informasi televisi, mereka ingin mengembangkan media informasi online. Dimana divisi redaksi yang menyajikan berita tak hanya dalam bentuk visual namun juga dalam bentuk teks online sehingga lebih mudah diakses bagi penerima informasi. Adapun tujuan dari pembuatan proyek akhir ini adalah untuk membuat sebuah aplikasi portal berita berbasis web (studi kasus : PT Surabaya Televisi Indonesia) sehingga memudahkan divisi redaksi untuk menyajikan sebuah berita secara online. Dan untuk masyarakat lebih mudah mendapatkan informasi terbaru dan aktual secara online.

Dalam bidang teknologi khususnya teknologi komunikasi terdapat sebuah teknik LFM (linear frequency modulation) yang biasanya dipakai untuk Radar. LFM atau gelombang kicauan, memiliki kinerja yang unggul di kompresi pulsa radar karena dapat dengan mudah dihasilkan dan diproses. Banyak teknik yang beragam dan perangkat telah dikembangkan untuk memberikan pengolahan kompresi pulsa yang dibutuhkan untuk sinyal-sinyal ini tetapi tidak ada yang sebaik LFM. LFM meningkatkan bandwidth dan kemudian meningkatkan Resolusi berbagai sinyal dengan faktor sama dengan waktu bandwidth. Namun, sidelobes relatif tinggi tetap dalam fungsi autokorelasi. Fungsi autokorelasi tersebut tidak dapat diterima dalam beberapa aplikasi radar, di mana lebih dari satu target hadir, sehingga menimbulkan gema dari amplitudo yang berbeda Pada proyek akhir ini dibuat sebuah program untuk memunculkan dua buah sinyal LFM dan dikorelasikan untuk mendapatkan beberapa sample. Dari sample yang didapatkan bisa dilihat peak hasil korelasi tersebut. Diharapkan hasil proyek akhir ini dapat membantu proses pembelajaran bagi para mahasiswa untuk lebih memahami metode korelasi dengan teknik LFM untuk sinkronisasi dalam system komunikasi dan dapat digunakan sebagai referensi bagi mahasiswa di bidang telekomunikasi.

Padi menempati urutan kedua komoditas pertanian yang paling banyak diproduksi di Indonesia setelah kelapa sawit pada tahun 2020, selain itu Indonesia merupakan lumbung padi di Asia Tenggara bahkan dunia di mana masuk dalam 10 negara produsen padi tersebsar di dunia dengan rata-rata produksi mencapai 77.96 juta ton pada tahun 2014-2018. Namun, Sepanjang tahun 2021 terjadi penurunan luas panen padi sebesar 245.47 hektar 2.3% dibanding tahun sebelumnya. Hama menjadi salah satu penyebab menurunnya produk panen di Indonesia, selain itu kurangnya minat generasi muda dalam bidang pertanian juga beresiko mengurangi jumlah petani di Indonesia sendiri. Precision Agriculture atau Pertanian Presisi mengintegrasikan teknologi dalam sistem pertanian, salah satunya penggunaan UAV (Unmanned Aerial Vehicle) atau drone di mana salah satu tugasnya melakukan penyemprotan hama, hal tersebut dapat menarik minat generasi muda dan juga membantu dalam masalah penganggulangan hama pertanian. Metode Particle Swarm Optimization digunakan untuk membantu drone mencari lokasi tanaman yang terkena hama, dengan cara menyebarkan partikel secara acak lalu bergerak ke arah dengan fitness function terbaik, di mana nilai fitness merepresentasikan lokasi yang terdampak hama, pada percobaan ini partikel bergerak secara otomatis ke arah partikel dengan nilai fitness terbaik dan juga dipengaruhi jumlah partikel serta iterasi. PSO dapat menemukan lokasi pada gambar yang berwarna merah dengan rata-rata 100% untuk menemukan tiga dari empat gambar lingkaran merah dari empat kali percobaan, koordinat-koordinat disimulasikan dengan aplikasi CoppeliaSim Edu yang terintegrasi dengan aplikasi GUI (Graphical User Interface) PSO.