Penggunaan teknologi dalam pendidikan terus berkembang untuk meningkatkan minat belajar siswa. Salah satu teknologi yang relevan adalah Augmented Reality (AR), yang mampu menyajikan pengalaman belajar interaktif dan menyenangkan. Penelitian ini bertujuan merancang aplikasi AR interaktif untuk membantu siswa kelas VIII di SMP Negeri 1 Winongan Kabupaten Pasuruan mengenal alat musik tradisional Jawa dalam mata pelajaran Seni Budaya. Aplikasi ini dirancang agar siswa dapat memvisualisasikan alat musik tradisional Jawa secara tiga dimensi, mempelajari sejarah, fungsi, dan cara memainkannya melalui interaksi digital. Metode penelitian meliputi analisis kebutuhan, perancangan aplikasi, pengujian, dan evaluasi. Hasil dari penelitian ini diharapkan mampu meningkatkan pemahaman siswa terhadap materi alat musik tradisional, serta memotivasi mereka untuk melestarikan budaya Indonesia. Selain itu, aplikasi ini diharapkan dapat menjadi alternatif media pembelajaran inovatif yang mendukung kurikulum pendidikan nasional.

Institusi pendidikan tinggi seperti PENS (Politeknik Elektronika Negeri Surabaya) menghadapi tantangan dalam mengelola data mahasiswa yang semakin kompleks. Data ini penting untuk pengambilan keputusan strategis dan mencakup berbagai informasi seperti prestasi akademis dan partisipasi ekstrakurikuler. Namun, ketidakakuratan dan anomali dalam data dapat mengganggu efektivitas operasional institusi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode deteksi anomali dalam data mahasiswa menggunakan kombinasi K-Means dan Local Outlier Factor (LOF). Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam menangani kompleksitas data dan memberikan hasil analisis yang akurat. Implementasi teknik ini diharapkan dapat mendeteksi anomali secara otomatis, meningkatkan kualitas data, dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih tepat. Selain itu, penelitian ini juga bertujuan untuk mengidentifikasi mahasiswa berprestasi dan kurang berprestasi, sehingga memungkinkan pengembangan yang lebih efektif. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi manajemen data di PENS dan memberikan panduan bagi institusi pendidikan tinggi lainnya dalam pengelolaan data mahasiswa.

Pada proyek akhir ini dibuat tuning gitar otomatis dengan voice command sebagai user interface. Gitar memerlukan tuning agar dapat menghasilkan suara yang baik. Tuning gitar cukup sulit dilakukan bagi orang normal terlebih semisal tuning dilakukan oleh tunanetra di mana mereka mempunyai keterbatasan dalam penglihatan. Alat ini menggunakan algoritma Fast Fourier Transform (FFT). FFT adalah metode untuk melakukan transformasi pada domain waktu menjadi domain frekuensi. Setiap chord atau nada mempunyai frekuensi tersendiri dan dari setiap frekuensi tersebut yang menjadi patokan dalam alat ini untuk menyetel gitar. Alat ini mempunyai sistem voice command yang berguna sebagai user interface utama untuk tunanetra. Voice command menggunakan metode Google Text-to-Speech berbahasa Inggris. Sistem mendapatkan command dari user. Sesuai perintah, sistem memilih fitur auto-tuning. Auto-tuning menangkap suara petikan senar secara real time, sistem memproses sinyal suara tersebut dengan metode FFT dan menghasilkan output berupa frekuensi dari suara gitar yang masuk. Sistem menampilkan frekuensi senar gitar yang terpetik dan juga selisih eror pada frekuensi tersebut, apabila eror melebihi ±0,2 menandakan bahwa senar masih belum tertuning, sistem juga memutar motor servo sebesar 180°.

Teknologi nirkabel telah mengalami perkembangan yang pesat. Penerapan teknologi nirkabel saat ini telah mampu digunakan untuk mengjangkau komunikasi di setiap tempat, baik di dalam maupun di luar ruangan. Keberhasilan yang telah dicapai membuat teknologi nirkabel kini dimanfaatkan diberbagai bidanag, misalnya monitoring lingkungan, tracking, deteksi kebakaran, deteksi kebocoran gas, deteksi luapan lumpur dan sebagainya. Perkembangan jaringan sensor nirkabel yang terjadi dikarenakan jaringan sensor nirkabel mempunyai aplikasi yang sangat diberbagai bidang kehidupan seperti, bidang militer, kesehatan, perumahan, industry, transportasi dan lingkungan. Pada proyek akhir ini akan dibuat sebuah sistem tracking nomadic untuk mendeteksi pergerakan dari aktivitas seseorang di lingkungan indoor. Sistem dibuat dengan menggunakan microprocessor berupa Raspberry Pi 3 Model B dan sensor Razor Inertial Measurement Unit (IMU) dengan 9DoF yaitu, triple axis Gyroscope, triple axis Magnetometer, dan triple axis Accelerometer. Sistem yang dibuat terdiri dari 2 buah node yang masing – masing dilengkapi dengan sensor IMU. Data yang diterima oleh sensor IMU dibaca dan diolah oleh Raspberry Pi setelah itu dikirimkan ke server menggunakan komunikasi serial melalui WiFi, dimana pada proyek akhir ini menggunakan WiFi dari access point untuk komunikasi antar Raspberry Pi. Data yang berhasil terbaca oleh server divisualisasikan menggunakan Software Processing. Nilai error hasil dari pengukuran setiap sumbu yaitu kurang dari 10% dengan rata – rata error untuk sumbu x, y, dan z secara berurutan sebesar 6.24%, 26.18%, dan 0.90%, sedangkan pada node 2 rata – rata error untuk sumbu x, y, dan z secara berurutan adalah sebesar 5.96%, 25.77%, dan 0.89%, sehingga dapat dikatakan bahwa data hasil pengukuran hampir akurat walaupun masih terdapat drift didalamnya, namun masih tetap dapat dilihat posisi dan rah pergerakan dari object serta orientasinya. Dengan adanya sistem ini diharapkan mampu memvisualisasikan kondisi dari sebuah objek bergerak, sehingga dapat memudahkan pihak yang terkait dalam memonitor kondisi objek untuk melakukan tindakan - tindakan tertentu apabila terjadi hal yang diluar keinginan.

Indonesia merupakan negara beriklim tropis dan memiliki potensi yang besar sebagai penghasil sumber energi alternatif yaitu energi surya atau energi matahari. Energi dari matahari dapat dirubah menjadi energi listrik melalui solar panel. Energi listrik akan disalurkan menjadi input dari DC-DC Converter. Pada DC-DC converter, tegangan yang diperoleh dari solar panel akan dinaikkan menjadi 220 Volt DC. Tegangan 220 Volt DC kemudian dapat digunakan untuk mensuplai beban lampu LED dan beban-beban yang menggunakan SMPS (Switch Mode Power Supply) seperti komputer dekstop, komputer laptop dengan sumber adaptor, charger handphone, dan lain sebagainya. Pada proyek akhir ini di desain DC-DC converter yang bisa menghasilkan tegangan keluaran sebesar 220 Volt DC. DC-DC converter yang digunakan adalah Push-Pull Converter. Karena sumber berasal dari solar panel maka tegangan masukan bisa berubah-ubah oleh sebab itu diperlukan sebuah kontrol untuk menstabilkan tegangan keluaran dari DC-DC converter. Dengan merubah duty cycle kita dapat mengontrol tegangan keluaran converter. Tegangan keluaran converter akan di jaga konstan menggunakan kontrol dengan metode Fuzzy Logic Control. Hasil pengujian converter menunjukkan bahwa push-pull converter yang dibuat memiliki effisiensi rata-rata sebesar 82,45 %. Tegangan keluaran yang dikontrol menggunakan fuzzy memiliki error rata-rata sebesar 0,24 %. Respon kontrol fuzzy dalam mencapai set point tegangan keluaran 220 Volt adalah dengan waktu 3 detik.