Sering terjadinya hilang fasa dan overload pada jaringan distribusi PLN yang sering diakibatkan oleh hubung singkat antar fasa membuat sistem monitoring terhadap salah satu parameter keluaran yaitu tegangan sangat perlu dilakukan untuk menilai keandalan sistem distribusi di PT PLN (persero). Proyek akhir ini bertujuan memantau secara langsung dan real time terhadap parameter keluaran dari panel hubung bagi tegangan rendah yaitu berupa tegangan dan arus. Sistem monitoring dan pencatatan data menggunakan mikrokontroller ESP32, data hasil pengukuran akan disimpan di sd card dan akan dikirim ke internet sehingga hasil monitoring dapat diakses melalui web. Dengan diketahui nilai tegangan maka dapat diketahui ada dan tidaknya tegangan pada setiap fasa serta diberikan setting point arus sebesar 3 ampere. Ketika arus sudah melebihi setting point maka sistem mampu untuk memutus arus yang mengalir. Selain itu pada sistem ini juga digunakan MCB untuk mengindikasikan adanya hilang fasa. Ketika MCB OFF sensor tegangan akan membaca tegangan sebesar 0V. Maka dari itu sistem ini dikatakan mampu untuk mendeteksi adanya gangguan hilang fasa dan overload. Diharapkan proyek akhir ini dapat meningkatkan pengukuran keandalan dari sitem ditribusi di PT PLN (Persero).

Kepulauan Madura mempunyai kekayaan alam yang dapat dikembangkan sebagai destinasi pariwisata, seperti Pulau Gili Iyang, Pulau Gili Labak, Pulau Gili Mandangin dan lainnya. Salah satu wisata utama yang ada di Madura selain pantai adalah wisata religi, banyak sekali tempat religi di Pulau Madura yang membuat Madura sebagai salah satu pilihan destinasi wisata religi. Namun Selama periode tahun 2019 hingga 2020 menurut data dari Badan Pusat Statistik kota Bangkalan(sebagai patokan) menunjukkan penurunan mulai dari wisatawan mancanegara yang sebelumnya mencapai 170 orang menjadi 30 orang dan wisatawan nusantara yang sebelumnya mencapai 2.538.237 orang menjadi 961.151 orang. Melalui data di atas menjadi alasan untuk penulis mengajukan judul tugas akhir “GAME PENGENALAN MADURA UNTUK MENINGKATKAN DAYA DUKUNG WISATA MENGGUNAKAN AUGMENTED REALITY” dengan tujuan untuk meningkatkan daya dukung wisatawan di pulau Madura dengan pendekatan yang modern dan sesuai target user. Metode yang digunakan menggunakan 3 komponen utama, yaitu minigame kuis, Online Map, dan Model Target Augmented Reality. Minigame digunakan untuk menambah wawasan wisatawan terhadap pulau Madura. Online map membantu pemain untuk mengetahui lokasi wisata. Model Target Augmented Reality membantu pemain mengeluarkan model 3D. Hasil dari tugas akhir ini menyatakan bahwa game augmented reality cukup bisa menjadi media pengenalan wisata pulau Madura kepada pemain. Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa pengenalan wisata dapat dilakukan melalui media game yang memiliki fitur model target augmented reality.

Lalu lintas kendaraan pada jalan raya ITS relatif padat pada jam-jam berangkat kerja dan kuliah, sehingga sulit untuk mahasiswa yang akan menyeberang menuju kampus. Jam-jam padat yang dimaksud yaitu antara jam 07.38 WIB sampai dengan jam 08.08 WIB. Sampai pada saat ini dalam sistem penyeberangan PENS masih menggunakan jasa petugas keamanan untuk membantu penyeberang. Lampu lalu lintas adalah lampu yang mengendalikan arus lalu lintas yang terpasang di persimpangan jalan, tempat penyeberangan pejalan kaki (zebra cross), dan tempat arus lalu lintas lainnya. Lampu ini yang menandakan kapan kendaraan harus berjalan dan berhenti secara bergantian dari berbagai arah. Pengambilan keputusan kendaraan harus berhenti atau tidaknya tergantung padat tidaknya suatu kepadatan lalu lintas dengan cara menggunakan survei data statistik dan diuji menggunakan kolmogorv smirnov sehingga di dapatkan asumsi poisson. Cara kerja sistem penyeberangan adalah ketika tombol ditekan, hal tersebut menandakan bahwa sedang ada orang yang akan menyeberang. Sensor kepadatan digunakan untuk pengamat kondisi kepadatan lalu lintas yaitu laser pointer (Tx) akan ditembakkan pada photo diode (Rx) untuk memberitahukan kondisi lalu lintas yang terjadi yang kemudian diolah oleh mikrokontroler. Dari hasil pengujian sistem penyeberangan yang berdasarkan distribusi poisson mempunyai keakuratan sebesar 90% dari 10 kali percobaan.

Dalam era kendaraan listrik yang semakin berkembang, kebutuhan akan sistem suspensi yang optimal menjadi krusial, terutama untuk van listrik berkapasitas 12 penumpang yang harus memberikan kenyamanan dan keselamatan maksimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan merancang sistem suspensi inovatif yang dapat memenuhi kebutuhan tersebut. Proses pengembangan dimulai dengan perhitungan awal yang melibatkan analisis beban dan distribusi berat, dilanjutkan dengan desain rinci menggunakan perangkat lunak CAD seperti Inventor. Selanjutnya, dilakukan analisis mendalam dengan menggunakan Inventor untuk mensimulasikan dan mengevaluasi performa sistem suspensi yang dirancang. Analisis ini menggunakan metode Finite Element Analysis (FEA) untuk mengevaluasi tingkat tegangan (stress) dan deformasi yang dialami oleh berbagai material yang digunakan pada komponen suspensi. Berbagai kekuatan material diuji untuk menentukan material yang paling sesuai dalam hal kekuatan, keawetan, dan efisiensi biaya. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan panduan praktis dalam pemilihan material dan desain optimal yang dapat meningkatkan performa dan durabilitas sistem suspensi pada van listrik berkapasitas 12 penumpang, serta berkontribusi pada pengembangan teknologi kendaraan listrik secara keseluruhan.

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi memang cukup menakjubkan. Kecenderungan seseorang untuk mengakses informasi khususnya berita melalui dunia maya pun menjadi semakkin tinggi. Informasi merupakan hal yang sangat terpenting dalam kehidupan bermasyarakat. Salah satu sumber informasi adalah Web Solusiana. Ada sekitar 30 sampai 50 artikel artikel berita dalam satu bulan dan juga ada banyak kategori artikel atau kanal atau rubric pada web Solusiana, membuat kinerja editor semakin banyak karena di sini seorang editor harus dapat mengedit artikel berita berbagai kanal dan sekaligus harus mengkategorikan artikel satu persatu secara manual ke dalam kategori yang ditentukan. Oleh karena itu dalam penelitian kali ini akan dirancang sistem klasifikasi yang dapat mengelompokkan artikel berita menggunakan metode text-mining dan naive bayes classifier (NBC). Klasifikasi ditekankan pada artikel berita berbahasa indonesia. Artikel berita ini akan dikelompokkan ke dalam 4 kanal yaitu aplikasi smartphone, tips Smartphone, smartwatch, tips android. Pada sistem klasifikasi ini menggunakan proses pembelajaran dan untuk proses keterkaitan antar data artikel diukur berdasarkan nilai probabilitas dari data dan kata yang ada.