Ada beberapa Lembaga Sertifikasi Profesi yang sudah memanajemen data-datanya dalam bentuk digital, dan hal tersebut tentunya mempermudah dalam mencari dan mengelola dari data data tadi. Tetapi masih ada juga Lembaga Sertifikasi Profesi yang masih belum melakukan digitalisasi dalam memanajemen data-data untuk sertifikasi, seperti mengelola skema dan Materi Uji Kompetensi. Salah satunya yaitu pada perguruan tinggi Politeknik Elektronika Negeri Surabaya. Dikarenakan masih belum memiliki aplikasii manajemen dalam mengelola data data sertifikasi, maka penelitian ini ditujukan untuk mempermudah dalam mengelola data skema dan Materi Uji Kompetensi, sehingga dibuatlah Aplikasi Manajemen Skema Sertifikasi dan Materi Uji Kompetensi LSP P1 PENS. Aplikasi ini diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman JavaScript dan PHP, dengan dibantu oleh database MySQL yang berada pada penyimpanan local. Dengan adanya Aplikasi ini, kedepannya bisa membantu pihak Lembaga Sertifikasi Profesi di Politeknik Elektronika Negeri Surabaya, lebih mudah dalam mengelola data skema sertifikasi dan Materi Uji Kompetensi setiap skemanya.

Kontes Robot Sepak Bola Indonesia Beroda (KRSBI Beroda) adalah kompetisi nasional yang berfokus pada pengembangan robot soccer beroda. EEPIS Robot Soccer on Wheeled (ERSOW) adalah salah satu robot soccer KRSBI divisi beroda. ERSOW memiliki Artificial Intelligent (AI) untuk mendeteksi bola, menggiring bola, dan menghindari lawan. Saat ini, sistem deteksi objek pada ERSOW menggunakan image processing, hal ini akan menjadi berat komputasinya karena dilakukan menyeluruh di semua area piksel. Pada tugas akhir ini akan dikembangkan sistem untuk memperbarui deteksi objek yaitu dengan ditambahkan tracking bola untuk perkiraan posisi bola. Metode tracking dapat ditambahkan untuk mengurangi komputasi citra yang berat. Tracking bekerja dengan cara pencarian objek lokal pada daerah sekitar objek yang dideteksi. Sistem tracking bola dan prediksi posisi bola menggunakan metode kalman filter. Dari hasil pengujian yang dilakukan pada saat bola terdeteksi, sistem deteksi pada ROI dapat meningkatkan 6.9 fps dari sistem deteksi menyeluruh, sedangkan pada hasil pengujian pada saat bola tidak terdeteksi, sistem deteksi ROI lebih tinggi 3.6 fps dari sistem deteksi menyeluruh.

Pada saat ini masih banyak petani dalam memanfaatkan hasil paska panen dengan cara menjemur padi di tempat terbuka menggunakan bantuan dari panas sinar matahari dengan waktu pengeringan yang cukup lama bahkan bisa lebih dari satu hari jika cuaca sedang mendung atau tidak terdapat sinar matahari. Pada umumnya kadar air padi basah (baru dipanen) masih cukup tinggi sekitar 23-26%. Padi perlu dikeringkan hingga mencapai kadar air keseimbangan yaitu sekitar 14% agar tidak terkena jamur dan agar biji padi tidak tumbuh. Oleh karena itu dibutuhkan alat yang dapat mengolah padi pasca proses panen dalam hal pengeringannya.Dalam perancangan pengering padi buatan ini digunakan heater dan blower fan sebagai sumber pemanas serta digunakan motor DC 24V sebagai pengaduk agar padi dapat kering secara merata. Untuk menjaga agar suhu dalam ruangan dalam pengering padi tetap konstan sesuai set point 60° celcius maka digunakan dengan cara mengatur panas dari pemanas yang dikontrol oleh mikrokontroller atmega 2560. Untuk memonitor kondisi suhu dan kelembaban di dalam sistem digunakan sensor suhu dan kelembaban SHT11 dan sensor berat loadcell dengan kapasitas bobot maksimal 20kg untuk momonitor berat padi sebelum, ketika dan setelah dikeringkan. Pembacaan dari sensor ditampilkan pada layar LCD 16x4 dengan komunikasi I2C. Pada alat ini diatur suhu dan kelembaban pada ruang pengering secara elektronik melalui mikrokontroller sehingga proses pengeringannya akan lebih cepat dan optimal, yaitu dapat menghasilkan biji padi dengan kadar air kurang lebih 14% dalam waktu kurang dari 2 jam

Pemantauan adalah sebuah aktivitas untuk memperoleh atau memonitoring informasi sebuah hasil dari suatu objek. Akhir – akhir ini kebutuhan akan sistem monitoring secara otomatis semakin di perlukan. Terlebih yang diterapkan dalam kegiatan sehari – hari seperti aktivitas perkantoran, aktivitas industri, maupun aktivitas pelayanan umum seperti halnya pada rumah sakit. Setiap pasien rawat inap yang ada di rumah sakit, poliklinik ataupun di puskesmas tidak sedikit yang memerlukan cairan infus. Seorang perawatharus melakukan pengecekan infus pada setiap pasien di rumah sakit secara berulang untuk memantau kondisi infus. Sedangkan terdapat banyak pasien yang menggunakan infus di rumah sakit. Dengan alat yang kami buat perawathanya perlu melihat tampilan dan notifikasi pada PCdari sistem yang dibuat.Dari sistem yang telah dibuat ini bertujuan untuk memantau volume infus dan memberikan notifikasi bila sensor mendeteksi adanyagangguan pada infus seperti infus macet, terdapat gelembung udara pada selang infus dan terdapat darah naik ke selang infus. Sistem juga akan memantau dan mengontrol laju tetesan infuse sesuai dengan seting jumlah tetes per menit. Kontrol tetesan infus ini menggunakan motor yang menjepit selang infus. Pada sistem ini terdapat error kontrol laju tetesan untuk 35 tetes per menit sebesar 0,77% dan untuk 60 tetes per menit sebesar 1% dan delay pengiriman data pada PC sebesar 2 detik.

Global Positioning System (GPS) selalu menjadi sistem pemosisian luar ruangan terbaik. Namun, sistem pemosisian ini akan gagal di dalam ruangan karena tidak adanya garis pandang dan kerugian dari perambatan sinyal melalui dinding [1]. Indoor Wifi Positioning System (IWPS) adalah sistem yang memanfaatkan jaringan WiFi untuk menentukan posisi pengguna di dalam ruangan. dashboard monitoring merupakan antarmuka visual yang menyediakan informasi yang relevan dan penting tentang sistem IWPS secara real-time. Penelitian ini akan melibatkan tahapan perancangan dan pengembangan dashboard monitoring yang efektif dan efisien. Pertama, akan dilakukan analisis kebutuhan pengguna dengan mengidentifikasi jenis informasi yang paling dibutuhkan oleh pengguna IWPS. Selanjutnya, akan dilakukan desain antarmuka yang intuitif dan user-friendly untuk memvisualisasikan data posisi pengguna, kepadatan jaringan WiFi, dan informasi lainnya yang relevan. Setelah desain dashboard selesai, tahap implementasi akan dilakukan dengan membangun sistem IWPS dan mengintegrasikannya dengan dashboard monitoring yang telah dirancang sebelumnya. Uji coba akan dilakukan untuk memastikan keakuratan dan kehandalan sistem IWPS serta fungsionalitas yang baik dari dashboard monitoring.