Ikan hias adalah salah satu ikan yang memiliki nilai jual yang tinggi dan yang menentukan nilai jual ikan hias itu sendiri bedasarkan bentuk dan kualitas warnanya, aspek yang memenuhi warna pada ikan hias antara lain adalah tingkat kualitas air. Ikan hias yang ada di dalam akuarium dapat memberikan nuansa damai, rileks, dan menyenangkan selepas beraktifitas. Namun dalam memelihara Ikan hias agak malas karena seringkali ikan hias yang dipelihara dalam akuarium atau kolam mudah mati akibat kesalahan dalam cara pemeliharaannya. Parameter penting keberhasilan pemeliharaan ikan hias pada akuarium yaitu kualitas dan suhu air kolam yang perlu mendapat perhatian dalam budidaya ikan. Setiap jenis ikan memiliki karakteristik berbeda terhadap kondisi air dan temperatur kolam. Parameter penting lainnya yaitu pemberian pakan yang sering kali dianggap remeh hingga membuat ikan hias tidak bergerak aktif dan mudah mati. Maka mengusahakan sebuah alat untuk mengontrol serta memonitoring suhu air dan pemberian pakan dengan menggunakan sistem IoT yang akan menampilkan secara real time melalui telegram yang terkoneksi oleh internet. Perancangan alat ini menggunakan sensor suhu yaitu DS18B20, sensor turbidity, heater air dan motor servo untuk membuka katup wadah pemberian pakannya. Alat ini menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP32 untuk mengaksi data yang telah direspon oleh sensor suhu. Data yang telah dibaca oleh sensor suhu DS18B20 akan ditampilkan di LCD display dan diaksikan oleh NodeMCU akan dikirimkan ke server dan diteruskan ke user melalui telegram secara otomatis. Telegram juga dapat mengakses data sensor secara otomatis akan mengirimkan notifikasi/pesan apabila suhu pada akuarium melebihi range suhu ideal untuk set point ikan hias yaitu 25-29 0C dan otomatis heater air akan bekerja untuk menstabilkan suhu air Kembali ideal. Lalu untuk sisten monitoring kekeruhan menggunakan sensor turbidity lalu akan ditampilkan pada LCD Display dan notifikasi monitoring pada telegram pemberian pakan akan dibuat dengan sistem menggunakan RTC untuk kontrol dan monitoring pakannya. Pemberian pakan akan secara otomatis bekerja sesuai dengan waktu yang telah di set. Waktu yang telah di set dengan RTC akan diteruskan ke NodeMCU ESP32 lalu diaksikan oleh motor servo untuk membuka katup wadah pakan ikan hias tersebut.

Soft Skill dapat dipelajari di banyak tempat seperti melalui Organisasi mahasiswa. Organisasi mahasiswa yang ada di Politeknik Elektronika Negeri Surabaya (PENS) mengajarkan banyak hal kepada pengurusnya mulai dari komunikasi, manajerial, kepemimpinan dan masih banyak lagi. Hal tersebut didapatkan pengurus organisasi salah satunya dengan cara mengelola sebuah kegiatan. Namun seiring dengan cepatnya pertukaran informasi, banyak mahasiswa yang mengambil kesempatan dengan mencoba semua peluang. Sehingga terkadang pengurus organisasi tidak bisa memahami cara memanajemen kegiatan dengan baik. Pada era digital ini untuk mengatasi permasalahan tersebut diperlukan sebuah sistem digital untuk membantu memanajemen kegiatan organisasi mahasiswa dengan menggunakan prinsip Planning, Organizing, Actuating, and Controlling (POAC). POAC merupakan prinsip yang banyak digunakan oleh organisasi dewasa ini untuk memajukan dan mengelola organisasi mereka. Sistem di buat dengan 3 user yaitu ketua panitia, koordinator divisi, dan anggota divisi yang bisa mengelola kegiatan-kegiatan, divisi-divisi, dan tugas-tugas. Setelah sistem telah di buat, penulis melakukan uji coba menggunakan Usability Testing yaitu teknik yang digunakan dalam user-centered-design pada pengguna untuk mengevaluasi suatu produk dengan aspek penilaian mudah di pahami (Learnability), efisiensi (Efficiency), mudah diingat (Memorability), kesalahan (Error), dan kepuasan (Satisfaction). mengujinya pada pengguna menggunakan metode kuisioner. Kuisioner dibagikan kepada 30 responden dengan kriteria sebagai pengurus organisasi yang ada di PENS.

Pembayaran sekolah meliputi pembayaran uang iuran komite rutin atau SPP dan pembayaran lainnya mempunyai peran penting dalam aktivitas sekolah. Didalam aktivitas tersebut SMA N 1 Sukomoro sistem pembayarannya saat ini masih dilakukan secara manual. Data – data pembayaran sekolah disimpan dalam bentuk berkas, sehingga kurang efektif dan efisien. Karena itu perlu adanya peningkatan sistem secara komputerisasi pada pencatatan laporan pembayaran sekolah di SMA N 1 Sukomoro. Untuk itu tujuan penelitian ini adalah membuat sistem aplikasi pembayaran sekolah meliputi SPP dan pembayaran lainnya yang bertujuan untuk meningkatkan keakuratan, kecepatan, serta memudahkan dalam proses pembayaran dan supaya sistem aplikasi ini memberi dukungan pada kelancaran tugas bagian administrasi dan memberikan informasi biaya siswa dengan hak login siswa. Pembuatan aplikasi pembayaran sekolah ini berbasis web dengan MySQL sebagai databasenya. Sesuai dengan tujuan penelitian, maka penelitian ini dilakukan dengan metode analisis, perancangan sistem dan pembuatan pogram. Objek penelitian ini adalah SMA N 1 Sukomoro Magetan. Kesimpulan yang diperoleh dari aplikasi pembayaran sekolah ini yaitu dapat melakukan pencatatan dan pencarian data siswa, history kelas siswa, biaya perkelas dan persiswa, data transaksi pembayaran, beasiswa, alokasi beasiswa, history beasiswa,keterlambatan pembayaran, serta mencetak rekap pembayaran dalam bentuk laporan.

Seiring berkembangnya zaman, perkembangan barang-barang elektronik pun semakin pesat. Sekarang, semua dibuat serba digital untuk terlihat menarik. Salah satunya yang saya kerjakan ini yaitu membuat papan digital yang dapat mengkoreksi tulisan huruf hijiayyah tingkat dasar, guna untuk membuat anak-anak dalam belajar huruf hijaiyyah tingkat dasar tidak merasakan bosan, tertarik dan orang tua tidak merasa takut untuk mengaksesnya. Papan digital ini menggunakan layar LCD Touchshield 3.2” dan mikrokontroller Arduino Due. Saat pen alat untuk menulis menyentuh layar LCD dan menuliskan salah satu huruf hijaiyyah, maka mikrokontroller Arduino due akan memprosesnya dengan menggunakan metode Artificial Neural Network jenis backpropogation, dimana metode ini terlebih dahulu melakukan proses pembelajaran untuk bentuk-bentuk huruf hijaiyaah. Sehingga, saat dilakukan tes huruf hijaiyyah, mikrokontroller bisa mengetahui huruf apa yang di tuliskan dan memberitahukan pada pengguna huruf yang di eksekusi benar atau tidak. Hasil pengujian memperlihatkan JST Backpropogation mampu melakukan identifikasi dengan tingkat keberhasilan 100% untuk eksekusi sesuai dengan referensi pembelajaran yaitu ukuran dan posisi yang sama. Berdasarkan kategori usia alat ini mempunyai keberhasilan 60% pada anak-anak dan 45% pada orang tua. Hal ini dikarenakan kekurang mampuan usia tersebut dalam mengikuti pola yang tersedia, sedangkan pada remaja alat ini mempunyai keberhasilan 100%.

Emosi adalah suatu perasaan yang ditujukan pada seseorang atau suatu hal yang dapat memicu mereka untuk mengambil tindakan atau mengekspresikan diri yang dapat dipicu secara internal ataupun eksternal. Dalam kehidupan sehari-hari, penting untuk dapat memahami dan memprediksi keadaan emosional seseorang. Salah satu cara untuk merasakan emosi mereka adalah melalui ekspresi wajah, namun terkadang seseorang dapat memanipulasi apa yang mereka alami dengan mengontrol ekspresi wajah mereka. Oleh karena itu, dikembangkanlah alat untuk mengidentifikasi emosi pada anak yang tidak hanya berdasarkan wajah tetapi juga berdasarkan perubahan keadaan tubuhnya. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah salah satu metode deep learning yaitu Convolutional Neural Network (CNN) dan juga salah satu metode clusterisasi yaitu K-Means. Metode CNN berperan untuk mengolah data wajah sehinga dapat mengenali emosi berdasarkan ekspresi wajah pada anak. Dari percobaan yang di lakukan menunjukkan bahwa nilai akurasi tertinggi didapat saat menggunakan dataset yang diambil sendiri dengan nilai akurasi mencapai 99%. Agar sistem dapat lebih akurat maka ditambahkanlah proses identifikasi emosi pada anak berdasarkan kondisi tubuh menggunakan 2 modul sensor yaitu sensor Galvanic Skin Response (GSR) dan sensor detak jantung (Heart Rate Reader) yang akan diprogram menggunakan mikrokontroller. Output data yang dihasilkan oleh kedua sensor tersebut akan disimpan pada csv file untuk selanjutnya dilakukan proses clusterisasi menggunakan metode K-Means. Dari penelitian ini berhasil didapatkan model untuk memprediksi emosi anak berdasarkan ekspresi wajah, detak jantung, serta konduktivitas dengan benar sebanyak 16 anak dari 20 anak.