Coronavirus disease 2019 atau COVID-19 telah menginfeksi ratusan juta orang dan merenggut ribuan juta korban jiwa di seluruh dunia. Penyebaran virus COVID-19 ini juga dapat dikatakan cukup cepat sehingga berdampak pada tatanan kehidupan di masyarakat. Masyarakat harus tetap beraktifitas untuk memenuhi kebutuhan sehari hari seperti makanan, perawatan kesehatan, dan pekerjaan yang diperlukan. Oleh karena itu Social Distancing Detector merupakan sebuah solusi yang diajukan dengan memberi tanda peringatan kepada masyarakat untuk tetap menjaga jarak aman antar individu sesuai anjuran yang telah ditentukan oleh World Health Organization (WHO) yaitu 1,83m ~6feet . Penelitian ini menggunakan YOLOv4 untuk melakukan deteksi objek, dalam hal ini yaitu objek manusia. Penggunaan YOLOv4 ini dikarenakan YOLOv4 dapat memproses pengolahan citra dengan cepat dan akurat dibandingkan versi YOLO sebelumnya. Penelitian ini terdiri dari lima tahapan, yaitu data preparation, hyperparameter tuning, model training, model evaluation, dan model testing. Proses training memanfaatkan teknik transfer learning dari pre-trained model convolutional neural network (CNN). Training menggunkan dataset Google OpenImage yang telah berlabel untuk menghasilkan model yang dapat dijadikan solusi penelitian. Ujicoba yang dilakukan menggunakan jumlah dataset sebanyak 2000 gambar, 1 kelas, 64 batch, dengan learning rate 0,001. Proses training ini dilakukan dengan jupyternotebook (Ml Azure). Bounding box pada pemrograman ini digunakan untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan object secara tepat dan dilanjutkan untuk perhitungan jarak objek. Persentase keberhasilan dari hasil pengujian deteksi objek ini didapatkan sebesar 93,8% dengan nilai error deteksi jarak citra dengan jarak nyata sebesar 21,6%.

Sebuah software-defined radio terdiri dari sebuah programmable sistem komunikasi di mana perubahan fungsional dapat dibuat hanya dengan memperbarui perangkat lunak. Dalam tugas akhir ini, software-defined radio 4-QAM (Quadrature Amplitude Modulation) modem sistem akan diimplementasikan dalam LabVIEW. Dalam tugas akhir ini, 4-QAM (Quadrature Amplitude Modulation) dipilih menjadi skema modulasi dari software-defined radio dengan catatan karena banyak digunakan untuk aplikasi transmisi data melalui channel bandpass misalnya sebagai modem FAX, kabel berkecepatan tinggi, multi-tone wireless, dan kanal satelit. LabVIEW adalah lingkungan pemprograman grafis yang banyak digunakan untuk merancang suatu sistem yang memungkinkan penggunaan intuitif berbasis blok dalam waktu yang lebih singkat dibandingkan dengan bahasa pemrograman yang umum digunakan berbasis teks. Pada dasarnya, makalah ini menunjukkan kemudahan yang sistem radio software didefinisikan dapat dibangun dan dianalisis melalui lingkungan pemrograman grafis LabVIEW.Contoh diberikan untuk menunjukkan fase dan frekuensi kemampuan pelacakan system.Hasil dari Proyek Akhir ini adalah menampilkan proses transmisi sinyal, diagram konstelasi, dan diagram pola mata dari modulasi 4-QAM dengan menggunakan software LabVIEW. Transmisi sinyal akan ditampilkan dengan tampilan sinyal transmitter dan receiver dari 4-QAM.

Seiring dengan perkembangan teknologi anak muda lebih memilih untuk belajar menggunakan telepon genggam daripada menggunakan buku. Sehingga menyebabkan menurunnya tingkat minat baca buku di Indonesia. Menurut survei yang telah dilakukan oleh Program for International Student Assessment (PISA) yang di rilis Organization for Economic Co-operation and Development (OECD) pada 2019, menyatakan bahwa tingkat minat baca di Indonesia tergolong rendah. Indonesia berada di rangking 10 negara terbawah dari ke 62 dari 70 negara dengan tingkat literasi yang rendah. Dengan demikian, untuk meningkatkan literasi membaca buku perlu adanya sebuah inovasi untuk menarik anak muda dalam membaca buku salah satunya dengan buku visual. Buku visual merupakan salah satu jenis buku sebagai sarana pembelajaran yang didominasi oleh visual atau gambar. Pembelajaran instrumentasi broadcasting adalah perangkat yang dipakai sebagai pengendali dalam sistem khususnya media broadcasting digunakan untuk menyiarkan informasi berupa video dan audio. Sayangnya, saat ini pembelajaran mengenai buku instrumentasi broadcasting yang ada kurang menarik secara visual. Proyek akhir ini bertujuan untuk meningkatkan tingkat daya tarik membaca dalam belajar mengenai instrumentasi broadcasting sehingga menghasilkan buku visual mengenai instrumentasi broadcasting yang menarik sebagai pembelajaran khususnya sebagai penunjang perkuliahan instrumentasi broadcasting Prodi Multimedia Broadcasting.

Medication error adalah kejadian yang tidak diinginkan selama pengobatan yang dapat menyebabkan reaksi obat yang merugikan bagi pasien. Dalam proses pembuatan resep membutuhkan pengetahuan dan ketelitian dokter agar obat yang dapat dipilih sesuai dengan kebutuhan pasien dan tidak menimbulkan efek yang dapat membahayakan pasien. Pada proyek akhir ini dibuat sistem resep elektronik berbasis web yang dilengkapi dengan sistem pencegahan kesalahan pemberian obat yang terintegrasi dengan Hospital Information System (HIS) yang memperhatikan riwayat penyakit dan alergi pasien. Sistem ini menggunakan Fuzzy Query Tahani dalam memberikan rekomendasi obat. Ada beberapa kriteria yang digunakan yaitu usia pasien, tekanan darah, diagnosis, riwayat penyakit dan alergi serta jenis obat. Kriteria fuzzy yang digunakan yaitu kadar dosis obat, harga, jumlah ketersediaan obat di apotek dan obat favorit. Dokter mendapatkan rekomendasi obat dengan nilai rekomendasi(fire strenght) yang berkisar antara 0-1. Semakin besar nilai fire strenght maka kemungkinan suatu obat untuk direkomendasikan akan semakin besar.

Energi surya merupakan energi terbarukan yang berkembang pesat dalam pengembanganya. Energi surya dianggap lebih ramah lingkungan dan fleksibel karena tidak menghasilkan polusi, dan mudah dipasang dimana saja yang terdapat penyinaran cahaya matahari, peralatan yang dapat mengkonversi energi surya tersebut dinamakan solar panel yang menghasilkan sumber listrik searah, dan dapat dimanfaatkan secara langsung maupun disimpan kedalam baterai. Pada Proyek akhir ini membahas tentang implementasi SEPIC konverter sebagai charging baterai dengan kontrol logika fuzzy menggunakan sumber panel surya, energi tersebut nantinya membutuhkan media penyimpanan energi untuk mensuplai beban pada malam hari yaitu berupa baterai. Dalam pengaplikasian baterai dibutuhkan manajemen pengisian baterai agar baterai terisi dengan baik yaitu menggunakan metode constan voltage, metode pengisian baterai dengan tegangan yang mengalir kedalam baterai konstan, tentunya karena tegangan yang dihasilkan panel surya tidak stabil sehingga dibutuhkan DC-DC konverter untuk mengatur tegangan yang masuk kedalam baterai, yaitu menggunakan SEPIC konverter. Agar tegangan yang dihasilkan oleh SEPIC konverter bisa constan voltage sehingga dibutuhkan sebuah kontrol untuk mengkonstankan tegangan yaitu kontrol logika fuzzy. Hal tersebut adalah salah satu cara untuk memperpanjang lifetime baterai dimana dengan memberikan tegangan yang masuk kedalam baterai konstan pada sistem ini sebesar 14,4 Volt dan memutus charging ketika baterai sudah penuh yaitu jika nilai arus sebesar 3%-5% dari nilai Ah nya atau sebesar (1,05A - 1,75A), Pemutusan ini dilakukan secara otomatis yaitu dengan menggunakan relay. Dengan menggunakan sistem ini tegangan yang dihasilkan oleh SEPIC konverter mampu mensuplai baterai sebesar 12V/ 35 Ah dengan tegangan konstan sebesar 14,4 Volt dengan nilai rata-rata error sebesar 0.27%, sehingga dapat dinyatakan implementasi SEPIC konverter untuk charging baterai dengan kontrol logika fuzzy sangat baik karena memiliki nilai error yang sangat kecil.