Permasalahan utama pada penggunaan sel surya adalah pembangkitan tenaga listrik yang rendah. Energi matahari dikonversi menjadi energi listrik dengan efisiensi hanya sebesar 18-20%. Secara umum, terdapat titik yang unik pada kurva V-I atau kurva P-V, yang dinamakan Maximum Power Point (MPP). Dimana pada titik tersebut, sel surya bekerja pada efisiensi maksimum dan menghasilkan daya keluaran paling besar. Tujuan dari proyek akhir ini adalah mengimplementasikan sistem Maximum Power Point Tracker (MPPT) dengan metode Hill Climbing pada sel surya untuk mendapatkan daya dan effisiensi maksimal dalam proses pengecasan baterai pada solar home energy. Prinsip kerja metode Hill Climbing adalah mencari nilai ΔP/ΔV=0, dimana nilai tersebut menunjukkan titik daya maksimum keluaran solar cell, dengan cara merubah nilai duty cycle pada converter pada nilai yang tepat sehingga panel surya dapat bekerja pada titik daya dan efisiensi maksimum. Hasil percobaan menunjukkan bahwa algoritma Hill Climbing dapat bekerja dengan baik dalam mencari daya maksimal atau MPP dari solar cell dengan daya maksimal keluaran solar cell rata-rata sebesar 260W. Dan dapat dimanfaatkan sebagai battery charger dengan arus charging rata-rata sebesar 2,23A.

Seiring dengan pertumbuhan dan kompleksitas kegiatan penelitian dan pengabdian masyarakat, kebutuhan akan manajemen data yang efisien dan terintegrasi semakin penting. Sistem informasi dapat membantu mengelola berbagai aspek kegiatan P3M, mulai dari pengumpulan data hingga pelaporan hasil. Peningkatan tuntutan akan efisiensi dan produktivitas dalam konteks penelitian dan pengabdian masyarakat mendorong kebutuhan untuk mengadopsi solusi teknologi informasi yang canggih. Sistem informasi dapat membantu mengotomatisasi proses-proses rutin, mengurangi beban administratif, dan mempercepat alur kerja. P3M seringkali melibatkan berbagai disiplin ilmu dan keterlibatan berbagai pemangku kepentingan. Oleh karena itu, penting untuk memiliki sistem informasi yang dapat mengintegrasikan data dari berbagai sumber dan menyajikannya secara komprehensif untuk analisis dan pengambilan keputusan. Dengan menggunakan sistem informasi yang tepat, P3M dapat meningkatkan kualitas dan kuantitas outputnya, baik dalam hal penelitian ilmiah maupun kontribusi terhadap masyarakat. Sistem informasi yang baik dapat membantu mengidentifikasi peluang baru, mengelola sumber daya dengan lebih efektif, dan meningkatkan dampak dari kegiatan P3M. Dengan memperhatikan latar belakang ini, rancangan dan implementasi sistem informasi untuk P3M menjadi langkah yang strategis meningkatkan efisiensi, efektivitas, dan dampak dari kegiatan penelitian dan pengabdian masyarakat.

Dalam beberapa tahun terakhir, kecelakaan lalu lintas telah menjadi salah satu penyebab kematian terkemuka di seluruh dunia. Vehicle-to-Vehicle (V2V) menjadi salah satu teknologi untuk mengatasi permasalahan tersebut. Dalam hal ini perancangan sistem komunikasi antar kendaraan satu dengan kendaraan yang lain. Penelitian ini bertujuan untuk menghitung performansi macam-macam On-Board Unit (OBU) yang menerapkan standar IEEE 802.11p. Dengan memasukkan nilai yang terdapat pada datasheet OBU, maka dapat dihitung dengan menggunakan bantuan software Matlab. Dari simulasi yang dilakukan didapatkan hasil SNR antara 16-20 dB dan BER yang dihasilkan adalah 10-3 dan 10-6, yang digunakan untuk komunikasi suara dan komunikasi data

Tren sistem berbasis API dalam aplikasi web dalam beberapa tahun terakhir terus berkembang. API memungkinkan aplikasi web untuk berinteraksi dengan sistem eksternal untuk memungkinkan integrasi bisnis-ke-bisnis atau sistem-ke-sistem yang mengarah ke beberapa inovasi aplikasi. Namun, tren ini juga hadir dengan permukaan masalah keamanan yang berbeda yang dapat membahayakan tidak hanya aplikasi web, tetapi juga aplikasi seluler pintar maupun IoT yang memanfaatkan API sebagai sumber data operasional. Upaya pembelajaran terhadap keamanan aplikasi pun juga sulit diterapkan karena dibutuhkanya sebuah target pengujian yang dapat dengan sengaja diserang untuk dipelajari kelemahannya secara legal. Penelitian ini mengusulkan sebuah platform edukasi keamanan aplikasi web berbasis API dengan tujuan utama untuk mencakup risiko keamanan yang tidak dibahas pada aplikasi rentan populer seperti DVWA, WebGoat, dan Mutillidae. Platform yang dirancang menjadi 2 aplikasi utama yaitu aplikasi portal dan aplikasi rentan ini diimplementasikan dengan menerapkan kombinasi dari beberapa metodologi seperti metode gamifikasi untuk pembelajaran, metodologi penetration testing terhadap kerentanan API, OWASP risk rating untuk sistem pemberikan skor, dan metode kontainerisasi untuk membantu proses deployment yang efisien. Berdasarkan hasil dari eksperimen yang dilakukan, penelitian ini berhasil memberikan 10 tantangan kerentanan API berdasarkan projek risiko keamanan API OWASP tahun 2019 dengan hasil 3 kategori tingkat peringkat risiko keparahan yang berbeda serta mengungkap beberapa alat state-of-the-art pengujian keamanan API seperti Burp Suite, SQLMap, dan FFUF. Selanjutnya, dari hasil uji performa komputasi dan jaringan, didapatkan hasil bahwa platform yang diusulkan ini mampu di-deploy dalam 3 pilihan hypervisor berbeda yaitu Hyper-V, Windows Subsystem Linux (WSL) 2, dan VirtualBox. Hasil dari eksperimen dari ketiga hypervisor ini menunjukkan bahwa platform yang diusulkan dapat digunakan secara stabil dengan sumber daya komputasi 4GB RAM dan 2 vCPU hingga 100 pengguna bersamaan. Pada pengujian dengan parameter 500 hingga 1000 parameter, didapatkan hasil pengujian yang tidak responsif dengan beberapa permintaan gagal terutama pada Docker yang dijalankan dengan memanfaatkan Hyper-V.

Sekarang ini, ada banyak sekali sumber informasi lowongan pekerjaan di Indonesia yang dapat diakses secara online. Namun, para pencari kerja tersebut harus mengakses situs-situs lowongan pekerjaan itu satu-persatu untuk memperoleh informasi lowongan pekerjaan yang mereka inginkan, sehingga akan menyita lebih banyak waktu untuk mengakses situs-situs lowongan pekerjaan tersebut. Proyek akhir ini bermaksud untuk mengajukan sebuah pendekatan baru dengan membangun sebuah aplikasi yang dapat menampilkan informasi lowongan pekerjaan yang selalu ter-update dari berbagai sumber penyedia informasi lowongan pekerjaan sekaligus sehingga banyak informasi lowongan pekerjaan yang dapat mereka peroleh hanya dengan satu aplikasi. Proyek akhir ini memanfaatkan RSS (Really Simple Syndication) dari situs-situs lowongan pekerjaan sebagai sumber data utama aplikasi ini. Data yang diperoleh dari RSS tersebut kemudian di kelompokkan di web server menjadi beberapa kategori dengan menggunakan metode filtering. Dari proses tersebut diperoleh keyword yang kemudian digunakan sebagai parameter untuk pencarian lowongan pekerjaan. Dalam aplikasi ini pertukaran data dari web service ke mobile menggunakan teknologi JSON (Java Script Object Nation), yang kemudian di tampilkan kedalam sebuah aplikasi lowongan pekerjaan berbasis mobile sehingga memudahkan penggunanya untuk mengakses informasi lowongan pekerjaan yang mereka butuhkan kapan saja dan dimana saja. Proyek ini telah diujikan pada 15 orang yang sedang dan akan mencari pekerjaan dan hasilnya 87% responden menyatakan bahwa aplikasi ini bermanfaat bagi mereka.