Perkembangan energi surya sebagai sumber energi listrik terus meningkat. Di sisi lain, sistem tenaga listrik juga tidak terlepas dari gangguan yang salah satunya adalah series DC arc fault. Series DC arc fault dapat menyebabkan kerusakan isolasi kabel hingga terjadinya kebakaran. Sehingga dalam sistem photovoltaic diperlukan informasi lokasi gangguan tersebut beserta tindak lanjut pengamanannya. Proyek Akhir dibuat suatu sistem pengidentifikasi lokasi series DC arc fault pada sistem MPPT photovoltaic array 2 seri 2 paralel beserta pengamannya dimana dengan menganalisa arus dan tegangan pada photovoltaic array. Analisa parameter tersebut menggunakan Fast Fourier Transform (FFT) yang hasilnya kemudian digunakan pada Artificial Neural Network (ANN) untuk pengidentifikasian gangguan serta lokasinya. Dari pengujian yang dilakukan untuk identifikasi gangguan pada masing-masing lokasi series DC arc fault yang mana gangguan tersebut terjadi pada salah satu lokasi dalam satu waktu. Untuk akurasi sistem identifikasi lokasi gangguan secara hardware dari kondisi series DC arc fault lokasi 1 adalah 74%, kondisi series DC arc fault lokasi 2 adalah 67.72%, kondisi series DC arc fault lokasi 3 adalah 72.45%, dan kondisi series DC arc fault lokasi 4 adalah 80.26%. Hasil pengujian MPPT secara riil didapatkan akurasi pada iradiasi 500 W/m2 sebesar 95.29%, iradiasi 600 W/m2 sebesar 98.45%, dan iradiasi 700 W/m2 sebesar 98.21%. Terjadinya gangguan di masing-masing lokasi tersebut menyebabkan adanya penurunan daya output photovoltaic array, untuk lokasi 1 sebesar 51.02%, lokasi 2 sebesar 68.08%, lokasi 3 sebesar 53.23%, dan lokasi 4 sebesar 28.06%.

Anak usia dini merupakan fase yang penting dalam kehidupan manusia dan memerlukan perhatian khusus terhadap kesehatan. Kesehatan anak usia dini memiliki peran penting dalam kualitas hidup anak di masa depan. Namun, kesehatan anak dipengaruhi oleh faktor-faktor seperti kurangnya makanan bergizi, paparan zat beracun, dan kurangnya aktivitas fisik. Saat ini, minuman herbal telah menjadi populer, dan salah satu yang paling terkenal adalah minuman herbal Sinom. Minuman herbal Sinom mengandung berbagai bahan herbal yang bermanfaat untuk meningkatkan kesehatan, seperti memperkuat sistem kekebalan tubuh, mendukung kesehatan kulit, dan meningkatkan daya tahan tubuh. Namun, banyak orang yang tidak menyadari potensi dan manfaat minuman herbal Sinom, terutama untuk meningkatkan kesehatan anak usia dini. Oleh karena itu, diperlukan upaya untuk meningkatkan pemahaman masyarakat tentang manfaat minuman herbal Sinom, khususnya bagi kesehatan anak usia dini.. Di era digital saat ini, teknologi animasi 3D dapat digunakan untuk meningkatkan pemahaman masyarakat akan manfaat minuman herbal Sinom. Animasi 3D mampu memberikan gambaran yang menarik dan mudah dipahami oleh anak-anak, sehingga diharapkan dapat mendorong mereka untuk menikmati minuman herbal Sinom dan meningkatkan kesehatan mereka. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji bagaimana kesehatan anak usia dini dapat dioptimalkan melalui penggunaan minuman herbal Sinom dan animasi 3D. Penelitian ini akan menginvestigasi manfaat minuman herbal Sinom dan bagaimana penerapan teknologi animasi 3D dapat membantu meningkatkan pemahaman masyarakat tentang manfaatnya bagi kesehatan anak usia dini. Software Blender 3D digunakan dalam proses produksi animasi, termasuk pemodelan, animasi, dan pengeditan video.

Pada masa ini, penggunaan listrik sangat penting dalam kehidupan sehari-hari, namun kebutuhan energi tidak selalu dapat tercukupi. Sehingga sumber energi alternatif dapat menjadi salah satu alternatif dari sumber energi dari pemasok listrik negara atau PLN, dengan dasar demikian peneliti melakukan penelitian tentang sumber energi alternatif berupa sinar matahari. Panel surya digunakan untuk mengubah energi matahari menjadi energi listrik kemudian diolah oleh boost converter agar tegangan naik menjadi 28,8 Vdc untuk charging baterai 24V/35Ah yang digunakan untuk mensupply CCTV . Dengan menggunakan logika fuzzy, tegangan output dari boost converter untuk pengecasan menggunakan metode CV (Cosntant Voltage) . Tegangan output baterai digunakan untuk menyalakan inverter 24Vdc untuk suplai beban DVR dan CCTV . Hasil simulasi integrasi dari tugas akhir ini dapat dikatakan berhasil,pengujian dilakukan dalam kondisi SOC baterai 80%,90%,100% . Tegangan output konverter dapat mengeluarkan tegangan konstan 28,8Vdc dalam kondisi iradiasi yang berubah-ubah yang dikontrol dengan fuzzy logic controller .

Air Preheater (APH) merupakan komponen pendukung dalam PLTU yang berfungsi sebagai pemanasan awal (preheater) pada saat pembakaran di dalam ruang bakar. Salah satu parameter yang mempengaruhi besarnya efektivitas pada rotary air preheater adalah kecepatan rotasi rotor. Untuk mengetahui pengaruh besarnya kecepatan rotasi rotor terhadap performansi rotary air preheater digunakan metode secara eksperimen dan metode ε-NTU. Variasi dilakukan pada kecepatan rotasi 6 RPM, 9 RPM, 12 RPM, 15 RPM, 18 RPM dan pada C* 0,64 ; 0,78 ; 0,84. Dari lima variasi yang dilakukan menunjukkan bahwa secara eksperimen efektivitas tertinggi yaitu sebesar 0,8182 terjadi pada kecepatan rotasi 18 RPM, sementara saat menggunakan metode ε-NTU efektivitas tertinggi yaitu sebesar 0,4235 terjadi pada kecepatan rotasi 15 RPM. Efektifitas tertinggi ini diperoleh pada C* 0,64. Sedangkan untuk nilai rate of heat recovery didapatkan hasil bahwa secara eksperimen dan menggunakan metode ε-NTU nilai rate of heat recovery tertinggi yaitu pada 18 RPM dan C* 0,84. Dengan menggunakan metode ε-NTU rate of heat recovery tertinggi yaitu sebesar 1,433 KW sedangkan menggunakan metode eksperimen rate of heat recovery tertinggi yaitu sebesar 3,137 KW. Adanya perbedaan hasil secara eksperimen dan metode ε-NTU dikarenakan adanya kebocoran (leakage) dan penentuan nilai koefisien konveksi yang kurang sesuai.

Tidur yang berkualitas sangat penting bagi kesehatan dan kesejahteraan manusia. Gangguan tidur dapat menyebabkan berbagai masalah kesehatan seperti kelelahan, penurunan kinerja kognitif, dan risiko penyakit kronis. Oleh karena itu, monitoring kualitas tidur menjadi suatu aspek yang penting dalam pemantauan kesehatan individu. Ketika seseorang tertidur detak jantung dan laju pernapasan akan menurun. Proyek akhir ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem monitoring kualitas tidur menggunakan radar sensor. Radar sensor adalah teknologi yang mampu mendeteksi suatu objek dengan presisi tinggi. Dalam proyek ahir ini, menggunakan radar sensor MR60BHA1 untuk mengumpulkan data tentang pola pernapasan dan detak jantung saat seseorang tidur. Metode pengumpulan data akan melibatkan pemasangan radar sensor di sekitar tempat tidur. Data yang dikumpulkan akan diproses dan dianalisis menggunakan algoritma. Informasi yang dihasilkan akan digunakan untuk mengukur kualitas tidur, seperti Light Sleep, Deep Sleep atau REM Sleep. Penempatan posisi sensor yang baik antara 0.4-2m dari jarak tubuh. Sensor dapat mengumpulkan data secara maksimal dengan posisi tidur seseorang yang menghadap langsung ke sensor, apabila seseorang merubah posisi tidurnya ketika tidur dengan menghadap ke samping sensor masih akan mengumpulkan data Breath Rate namun tidak dapat mengumpulkan data Heart Rate karena posisi jantung orang tersebut yang tertutup. Selain itu, sistem ini dilengkapi dengan antarmuka pengguna yang memungkinkan pengguna untuk memantau data tidur mereka secara real-time.