Di rumah mandiri PENS terdapat sebuah penerangan jalan tetapi penerangan tersebut tidak bekerja karena tidak terdapat suplai listrik untuk penerangan jalan di rumah mandiri tersebut sehingga jalan di sekitar rumah mandiri menjadi gelap. Pada Penerangan jalan yang dibuat kali ini digunakan energy matahari dengan menggunakan solar cell karena solar cell merupakan pembangkit listrik yang mampu mengkonversi sinar matahari menjadi arus listrik. Energi listrik yang dihasilkan oleh solar cell disimpan melalui media penyimpan energi berupa baterai. Setelah proses discharging pada aki dari tegangan DC dirubah menjadi tegangan AC dengan inverter dan menggunakan filter LC untuk merubah tegangan keluaran dari inverter mendekati sinusoidal dan tegangan dinaikan menjadi 220 Volt menggunakan trafo step up. Untuk menghidupkan lampu terdapat timer sehingga aktif pada pukul 18.00 dan lampu akan mati pada pukul 05.00. Pembuat buku ini membuat proyek akhir tentang inverter sebagai suplai untuk lampu pada penerangan jalan.

Saat ini jumlah pasien penderita COVID19 di Indonesia belum menunjukkan penurunan yang signifikan. Salah satu penyebabnya adalah susahnya menganalisis data rekam medis pasien COVID19. Analisis tersebut menjadi susah karena banyaknya volume data dan karakteristik isi yang beragam (heterogen). Hal itulah yang membuat tenaga medis membutuhkan waktu lama dalam proses analisis data pasien COVID19, dan menyebabkan lambatnya penanganan kasus di Indonesia. Oleh karena itu, penelitian ini mengusulkan pendekatan baru untuk menganalisis dan mengklasifikasikan data rekam medis pasien COVID19 menggunakan pendekatan data analytics dengan metode descriptive dan predictive mining. Dimana metode descriptive mining disini menggunakan Hierarchical Clustering dengan Complete Linkage untuk mengelompokkan kategorisasi resiko penyakit pasien dan metode predictive mining menggunakan Decision Tree dan KNearest Neighbor (KNN) untuk mengklasifikasikan pasien positif/negatif. Data input yang digunakan untuk proses analisis tersebut bersumber dari hasil tes RTPCR pasien COVID-19. Sebelum dianalisis, data tersebut diproses terlebih dahulu dengan merubah semua nilainya menjadi decimal, lalu memisahkan antara data pasien positif dan negatif, selanjutnya dilakukan seleksi fitur dan reduksi baris, dan yang terakhir digabungkan lagi antara data pasien positif dan data pasien negatifnya. Dan fitur yang ditemukan pada akhir proses yakni sebanyak 19 fitur, diantaranya adalah Leukocytes, Eosinophils, Red blood cells, Patient age quantile, dll. Khusus untuk handling missing value, dilakukan imputasi menggunakan nilai rata-rata dari setiap kelasnya. Selanjutnya dilakukan proses descriptive mining dan predictive mining. Jika sudah, maka hasil dari proses tersebut ditesting menggunakan metrics error ratio dan confusion matrix. Dari keseluruhan proses tersebut diperoleh kesimpulan bahwa error ratio dari pendekatan ini adalah 8% untuk predictive mining dan 21% untuk descriptive mining.

Penelitian ini berfokus pada pemanfaatan multilevel inverter (MLI) dengan topologi Packed U-Cell (PUC) dalam konversi daya listrik DC menjadi AC untuk sistem off-grid, dengan tujuan mencapai 7 level tegangan yang nilainya konstan. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan bagi industri energi terbarukan dalam mengatasi masalah nilai ekonomis pada MLI konvensional dengan memanfaatkan topologi PUC. MLI konvensional memiliki kekurangan dari segi penggunaan IGBT/Mosfet, sumber tegangan DC, dan kapasitor dalam jumlah banyak. Dengan komponen switching dan sumber tegangan yang lebih sedikit, PUC mampu menghasilkan level tegangan yang lebih tinggi dibandingkan MLI konvensional. Untuk menjaga tegangan keluaran agar konstan pada set point ketika terdapat gangguan pada sistem, digunakan Fuzzy Logic Controller (FLC). FLC menggunakan fungsi keanggotaan, yang akan meningkatkan efektivitas FLC dalam mengontrol tegangan output sistem. Hasil simulasi menunjukkan bahwa inverter PUC dengan FLC berhasil mencapai 7 level tegangan dan dapat menjaga nilai tegangan keluaran pada nilai 110VAC. Pada pengujian hardware, tegangan dapat dipertahankan pada nilai konstan sebesar 55VAC untuk gangguan perubahan beban dan 60VAC untuk perubahan tegangan input. Dengan analisis komprehensif terhadap data hasil penelitian, baik secara simulasi maupun pengujian hardware, buku ini mengonfirmasi keunggulan PUC MLI dalam menghasilkan tegangan AC 7 level dengan komponen yang lebih minimal, serta pemanfaatan FLC dalam mencapai keluaran tegangan PUC MLI yang konstan.

Kebutuhan Rumah Sakit dalam implementasi teknologi dan informasi sangat penting. Untuk mendukung dalam proses manajerial dan administrasi maka kebutuhan akan sebuah sistem informasi juga tidak kalah penting.Hal ini dapat dibuktikan dengan banyaknya data yang harus diproses secara berkala serta rutin. Dengan dirancangnya Sistem Informasi Manajemen Pegawai, maka dapat membantu Bagian Sumber Daya Manusia untuk mempermudah dalam mengelola Data Pegawai hingga penyusunan laporan.Sistem Informasi Manajemen Pegawai Rumah Sakit Griya Waluya adalah sebuah solusi teknologi yang dirancang untuk mengelola informasi terkait dengan pegawai di Rumah Sakit Griya Waluya. Rumah sakit ini mempunyai tujuan untuk memberikan pelayanan kesehatan yang berkualitas, dan manajemen efektif dari pegawai menjadi kunci utama dalam mencapai tujuan tersebut. Sistem informasi ini memungkinkan rumah sakit untuk mengotomatisasi berbagai proses manajemen pegawai, pengelolaan data pribadi, data perizinan (STR, SIP, SIPP, SIPA), jadwal dinas, dan pengajuan cuti. Sistem ini menyediakan antarmuka yang mudah digunakan bagi administrator dan pegawai untuk mengakses dan mengelola informasi terkait.Dalam sistem informasi ini, Bagian Kepegawaian rumah sakit memiliki kemampuan untuk mengelola profil pegawai secara efisien, termasuk informasi pribadi, memantau jadwal dinas pegawai, mengatur cuti dan izin, serta melakukan perencanaan jadwal dengan mudah. Bagi pegawai, Sistem informasi ini menyediakan akses ke informasi pribadi, jadwal dinas, pengajuan cuti, dan rincian gaji. Pegawai dapat mengajukan cuti, menerima notifikasi dan pengumuman yang terintegrasi. Dengan adanya sistem informasi ini, Rumah Sakit Griya Waluya diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional dan produktivitas pegawai. Sistem ini membantu mengurangi beban administratif, meningkatkan akurasi data, dan mempercepat proses pengambilan keputusan terkait manajemen sumber daya manusia. Secara keseluruhan, Sistem informasi ini adalah solusi terintegrasi yang inovatif untuk manajemen pegawai di Rumah Sakit Griya Waluya. Sistem ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi, transparansi, dan kepuasan pegawai, sehingga mendukung peningkatan kualitas pelayanan kesehatan yang diberikan oleh rumah sakit ini.

Energi arus pasang adalah sumber daya alam yang dapat menggantikan energi fosil. Vertical axis tidal turbine merupakan perangkat yang dapat digunakan untuk mengekstraksi tidal current energy. Namun, hal yang mempengaruhi performa dari vertical axis tidal turbine belum sepenuhnya dipahami. Dalam kondisi aktual, vertical axis tidal turbine menghasilkan fluktuasi torsi yang tinggi, sehingga mengurangi koefisien daya turbin. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis secara numerik kinerja vertical axis tidal turbine dengan bilah lurus (jenis darrieus) dan bilah heliks (jenis gorlov), serta menentukan sudut inklinasi sudu yang baik untuk turbin tipe Gorlov. Model CFD vertical axis tidal turbine dibuat dengan menggunakan software OpenFOAM dengan profil bilah menggunakan NACA 0012 dengan (tip speed ratio/TSR) 2,2. Hasil simulasi turbin dengan bilah lurus dan bilah heliks kemudian dibandingkan pada sudut kemiringan bilah 55° dan 65°. Hasil penelitian menunjukkan keunggulan bilah heliks dibandingkan bilah lurus, termasuk penurunan fluktuasi torsi yang cukup signifikan: TRF berkurang dari 1,288 menjadi 0,6204, dan koefisien daya meningkat dari 23% menjadi 25%. Oleh karena itu, vertical axis tidal turbine dengan bilah spiral memiliki fluktuasi torsi yang lebih halus dan koefisien daya yang lebih baik. Selain itu, diketahui bahwa sudut inklinasi sudu yang baik untuk turbin tipe Gorlov adalah 65°