Masalah status gizi balita masih menjadi persoalan utama di negara berkembang seperti Indonesia. Salah satu upaya pemerintah dalam menjaga kesehatan anak-anak adalah Pos Pelayanan Terpadu (Posyandu). Parameter yang paling sering digunakan dalam pengukuran antropometri gizi dan pertumbuhan balita adalah tinggi badan, berat badan, dan lingkar kepala. Dalam proses pelayanan posyandu, sering terjadi masalah seperti sarana yang digunakan oleh kader posyandu dalam melakukan pengukuran berat badan, tinggi badan, dan lingkar kepala balita masih menggunakan cara manual yang menyebabkan tingkat ketelitian dan ketepatan yang kurang hingga terjadinya human eror. Selain itu pengukuran berat badan, tinggi badan, dan lingkar kepala balita masih menggunakan alat ukur secara terpisah serta proses pencatatan yang dilakukan secara manual yang dapat menyebabkan kesalahan data dan membutuhkan waktu yang lama pula. Hasil akhir proyek akhir ini yaitu sistem pendeteksi tinggi badan, berat badan, dan lingkar kepala balita secara otomatis pada balita. Sistem deteksi ini menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai otaknya, sensor ultrasonik untuk mengukur tinggi badan, sensor half bridge weight load cell untuk mengukur berat badan dan ESP32 CAM untuk menangkap lingkar kepala balita yang kemudian akan diproses menggunakan algoritma Robert. Data yang diperoleh dari alat deteksi berupa nilai tinggi badan dan berat badan ditampilkan pada Liquid Crystal Display (LCD) dan terintegrasi dengan website sebagai platform untuk pengolahan data dan menampilkan informasi. Pengujian awal mengungkapkan bahwa sensor ultrasonic secara akurat mengukur tinggi badan dengan kesalahan sebesar 3,69%, sensor half bridge weight load cell mencatat berat badan dalam rentang kesalahan 8,54%, dan pengujian algoritma Robert untuk mendeteksi lingkar kepala didapatkan akurasi sebesar 92,25%.

Keberagaman pariwisata di Indonesia bukan lagi hal asing di mata dunia. Indonesia memiliki keberagaman wisata yang sangat banyak dengan ciri khas di setiap wilayahnya. Salah satu wilayah yang mempunyai keberagaman dalam pariwisata yaitu Kabupaten Lamongan. Akan tetapi masih banyaknya wisata di Lamongan yang kurang ter exspose. dan tidak banyak orang yang mengetahui wisata di Lamongan juga minimnya petunjuk ke tempat wisata. Sehingga dibuatlah video sinematik wisata Pantai Joko Mursodo Lamongan untuk diperkenalkan ke khalayak umum. Dalam proyek akhir ini menggunakan kamera drone dan kamera dslr. Hasil video sinematik untuk panduan wisata ini ada dua yang pertama berdurasi tiga menit tiga puluh dua detik dengan rasio enam belas banding sembilan untuk platform Youtube dan kedua berdurasi dua menit dua puluh delapan detik dengan rasio sembilan banding enam belas untuk platform TikTok dan Instagram. Video sinematik berisi animasi maps dan dalan akses menuju wisata Pantai Joko Mursodo Lamongan yang bertujua agar masyarakat mengetahui akses jalan menuju Pantai. Dengan adanya video sinematik promosi kita memperkenalkan wisata Pantai Joko Mursodo Lamongan, sehingga masyarakat sebagai calon wisatawan bisa mendapatkan informasi sebagai referensi tujuan wisata. Pada pegujian dilakukan oleh dua expert review mengenai video sinematik. Yang pertama expert review dari Dinas Pariwisata mendapatkan nilai delapan puluh empat koma 6 persen dari aspek visual sedangkan aspek audio mendapatkan nilai delapan puluh delapan koma lima persen. kedua expert review dari ahli media atau produser mendapatkan nilai tujuh puluh enam koma sembilan persen dari aspek visual sedangkan aspek audio mendapatkan nilai tujuh puluh tujuh koma satu persen. Jadi video ini layak untuk dijadikan referensi untuk berwisata di Lamongan

Pendakian merupakan olahraga untuk menaiki dan menuruni gunung. Sedangkan banyak dari pendaki yang akan arah rute atau jalur pendakian yang benar dan membuat tersesat terutama bagi pemula yang belum pernah mendaki sebelumnya. Jalur Dengan menggunakan perangkat teknologi salah satunya yaitu mobile device. Dengan membangun aplikasi ini, pemula dapat menentukan jalur atau rute yang aman untuk dilalui. Penggunaan aplikasin ini mudah digunakan pada saat pendakian karena pada aplikasi ini navigasi yang di gunakan yaitu berbasis offline, sehingga cocok untuk digunakan pada saat pendakian.

Motor BLDC (Brushless DC) banyak digunakan dibidang industri, penggerak kendaraan listrik dan lain sebagainya. Karena mempunyai performa yang baik, efisien tinggi, daya densitas tinggi, daya tahan laman dan biaya perawatan yang rendah. Dibandingkan dengan motor DC jenis lainnya, BLDC memiliki biaya perawatan yang lebih rendah dan kecepatan yang lebih tinggi akibat tidak digunakannya brush. Dibandingkan dengan motor induksi, BLDC memiliki efisiensi yang lebih tinggi dan torsi awal yang tinggi, karena rotor terbuat dari magnet permanen. Untuk mengatur kecepatan motor BLDC dengan efisiensi yang tinggi serta pengoperasiannya smooth (halus) diperlukan kontrol dengan performa yang tinggi. Pada tugas akhir ini pengaturan kecepatan motor BLDC menggunakan metode vector control jenis Indirect Fileld Oriented Control (IFOC) pada motor BLDC memerlukan sensor arus dan hall sensor sebagai feedback serta menggunakan kontrol PI untuk mengatur arus torsi sehingga akan mendapatkan kecepatan yang diinginkan. Berdasarkan hasil simulasi untuk membuktikan kontrol PI itu bekerja dilakukan pengujian menambahkan beban sebesar 10Nm, 20Nm dan 25Nm, serta diberi gangguan berupa penurunan beban atau penambahan beban sebesar 5Nm dengan kecepatan konstan 300 RPM. Dan berdasarkan pengujian yang telah dilakukan didapatkan hasil yang sesuai dengan set point 350 RPM dan 300 RPM.

Dampak pandemi COVID 19 telah menggeser banyak kegiatan ke ranah online, termasuk proses pengesahan dokumen yang masih membutuhkan tanda tangan. Untuk mengatasi tantangan ini, teknologi tanda tangan digital menjadi solusi efektif melalui platform teknologi informasi. Penelitian ini mengembangkan aplikasi tanda tangan digital dengan metode hash, terutama Rivest Shamir Adleman RSA dan Secure Hash Algorithm SHA. Aplikasi ini tidak hanya menghasilkan token tanda tangan digital dengan waktu efisien, tetapi juga menawarkan konversi otomatis token menjadi QR Code untuk mempermudah verifikasi. Pengembangan aplikasi ini menggunakan framework CodeIgniter dan implementasi custom core system class yang optimal. Hasil pengujian menunjukkan aplikasi mampu menghasilkan tanda tangan digital dengan waktu rata rata generate 0,0096 hingga 0,0209 detik dan waktu unggah file 0,0655 hingga 0,0851 detik. Selain itu, semua halaman website berhasil melewati pengujian Blackbox Testing dengan baik, menampilkan form dan informasi yang diharapkan. Efektivitas pemindaian QR Code juga tergantung pada ukuran dan jarak deteksi, di mana QR Code besar 6x6 cm berhasil terdeteksi pada jarak 15 cm hingga 50 cm dengan waktu komputasi antara 0,793 hingga 4,079 detik. Aplikasi ini diharapkan dapat mendukung Civitas Akademik PENS dalam proses penandatanganan dokumen perizinan, peminjaman alat dan ruangan, serta dokumen administrasi dengan lebih efisien dan aman.