Software Testing merupakan fase dalam pengembangan perangkat lunak untuk memastikan kualitas dari perangkat lunak. Seiring dengan berjalannya waktu, semakin banyak perangkat lunak yang dikembangkan untuk platform Web dan Mobile. Software Quality Assurance (SQA) Engineer bertanggung jawab untuk menguji fungsionalitas perangkat lunak pada kedua platform. Pengujian otomatis dapat diimplementasikan oleh SQA Engineer untuk mengurangi beban kerja mereka, namun metode tersebut memiliki kekurangan dimana pengujian otomatis memerlukan usaha yang besar untuk dipelihara dan tools yang tersedia saat ini hanya mendukung satu platform. Tetikus merupakan sebuah sistem pengujian otomatis yang dikembangkan peneliti yang dapat digunakan untuk menguji perangkat lunak pada platform Web dan Mobile secara otomatis. Hasil eksperimen pada penelitian ini menunjukkan bahwa proyek pengujian otomatis yang menggunakan sistem yang diajukan peneliti memiliki peningkatan nilai Maintainability Index sebesar 2.57% dibandingkan dengan proyek yang menggunakan tools yang tersedia saat ini. SQA Engineer juga melakukan uji coba pada sistem yang dikembangkan dan memberikan penilaian bahwa proyek dengan sistem memiliki tingkat kemudahan pemeliharaan yang tinggi.

Maskapai penerbangan mengembangkan layanan mereka dengan memperhatikan komplain yang merupakan masukan dan keluhan dari pengguna. Sering kali komplain ditulis menggunakan gaya bahasa ekspresif sehingga sulit untuk menggali informasi lebih lanjut. Pada penelitian ini kami membuat sistem untuk mengatasi gaya penulisan ekpresif pada media sosial twitter. Sistem penelitian ini terdiri dari beberapa fitur. 1) Pemeriksa ejaan, fitur ini dibuat berdasarkan aturan-aturan antara lain posisi karakter, karakter yang hilang, dan pola karakter dalam kata. Keluaran fitur ini berupa nilai kedekatan antara dua kata yang dibandingkan. 2) Categorizing program, fitur ini menggunakan kategori manual yang telah dibuat berdasarkan observasi dan analisa penulis pada media sosial twitter dan data dari perusahaan monitoring media sosial NoLimit Indonesia. Setiap komplain akan dipecah perkata dan setiap kata akan dibandingkan dengan semua kata kunci pada kategori menggunakan fitur pemeriksa ejaan dengan hasil akhir berupa representasi kata kunci untuk kalimat tersebut. Representasi kata kunci dikonveri ke matriks lalu dikalkulasi kedekatan matriks dengan matriks kata kunci setiap kategori. 3) Sentimen analisis, fitur ini menggunakan metode rule-based sentiment analisis pada kasus tertutup yakni hanya untuk maskapai penerbangan. Sentimen memiliki sepuluh aturan penghitungan sentiment dalam kalimat. Kamus kata sentiment digunakan sebagai referensi nilai sentiment setiap kata. Aturan dan kamus akan menentukan nilai sentiment dari tweet dengan nilai positif, negatif, netral. Total data yang telah didapat sebanyak 93000 tweet. Metode pengujian menggunakan data yang telah dilabelkan manual sebelumnya kemudian di uji coba menggunakan program. Untuk pemeriksa ejaan menggunakan data uji sebanyak 149 kata. Pemeriksa ejaan telah berhasil mencapai akurasi 90% dalam memproses kata terhadap kata yang sesuai dan telah berhasil mengatasi masalah salah ketik. Program kategorisasi telah mampu mengelompokkan data tweet dengan akurasi 97% dari 8743 tweet data yang telah dilabeli manual sebelumnya. Dari 217 tweet yang telah diberi label manual, program sentimen analisis telah berhasil mencapai akurasi sebesar 92%.

Identifikasi forensik pada tulang pergelangan tangan (Hand-wrist) merupakan salah satu upaya penting dalam menentukan usia manusia yang dilakukan oleh penyidik. Teknologi saat ini yang masih dilakukan yaitu menggunakan tenaga ahli forensik dan analisis ilmu kedokteran terhadap hasil citra X-Ray tulang pergelangan tangan yang memiliki kontras citra rendah. Dari permasalahan tersebut, tugas akhir ini berupaya membuat aplikasi untuk memperbaiki citra radiologi tulang pergelangan tangan dengan metode active contour model balon karena metode ini cocok untuk segmentasi objek bentuk bebas yang dapat memisahkan obyek-obyek sehingga menghasilkan data yang lebih jelas masing-masing obyek pada tulang pergelangan tangan manusia. Untuk dapat mengidentifikasikan usia tulang pada pergelangan tangan, maka ditambahkan metode cropping image yang berguna untuk menyeleksi hanya pada bagian tulang epiphysis dan metaphysis. Dalam meningkatkan efektifitas proses kontur objek dan kontras maka menggunakan proses pre-processing yaitu filter morfologi dan edge detection. Pemrosesan gambar dilakukan secara offline. Fitur yang diambil dari penelitian ini adalah rasio antara lebar metaphysis dan epiphysis. Berdasarkan sistem pada penelitian, hasil penentuan lebar usia pada tulang metafisis rata-rata error sebesar 20% dan lebar epifisis sebesar 32% dengan nilai alfa=0,1 beta =0,1 dan gamma = 0,6 dari pengujian 51 data x-ray. Rata-rata prosentase keberhasilan identifikasi usia data x-ray pasien yaitu 50% dengan total 30 data, 15 data berhasil teridentifikasi usia cocok dengan usia pada x-ray dan 15 data error. Prosentase error terbesar pada usia 9, 12 dan 15 tahun dan prosentase error terkecil pada usia 3, 6 dan 13 tahun.

Keserasian antara elemen visual dan audio pada Film Dokumenter akan sangat mempengaruhi penyampaian informasi atau pesan kepada penonton. Pada penelitian kali ini, penulis akan berfokus untuk menciptakan keserasian antara elemen audio dan elemen visual pada Film Dokumenter dengan cara menerapkan teknik Leitmotif pada proses pembuatan aset audio untuk mendukung proses penyampaian informasi dan pesan pada Film Dokumenter kepada pemirsa. Dengan menggunakan metode eksperimental pada penerapan teknik Leitmotif untuk kebutuhan produksi audio Film Dokumenter, penulis berharap untuk mampu menghasilkan aset audio yang sesuai dengan kebutuhan Film dokumenter, mengoptimalkan penyampaian informasi pada Film ke pemirsa, dan dapat ikut berkontribusi meningkatkan kualitas industri Film Dokumenter Indonesia agar lebih baik lagi.

Salah satu masalah yang dialami oleh user pada data center adalah adanya kerusakan komputer yang menyebabkan kurangnya keefektifan komputer dalam menjalankan tugasnya. Untuk itu, diperlukan suatu alat yang dapat memberikan peringatan dini kepada user apabila komputer pada data center mengalami indikasi kerusakan. Indikasi kerusakan komputer dapat diketahui melalui perubahan tingkat kebisingan serta temperatur yang tinggi. Sistem ini memberikan peringatan adanya indikasi kerusakan komputer berdasarkan perubahan tingkat kebisingan dan temperatur melalui notifikasi telegram yang memudahkan user. Dari notifikasi peringatan yang ada, user dapat mengecek dan memastikan bagian komputer yang mengalami kerusakan sehingga kerusakan dapat segera diatasi. Berdasarkan pengukuran pada komputer laboratorium yang mengalami kerusakan, komputer mengeluarkan bunyi dengan tingkat kebisingan yang terjadi sebesar 68-70 dB atau dalam range frekuensi 100 Hz hingga 1000 Hz. Dengan mempertimbangkan hasil pengukuran serta kondisi penempatan alat pada komputer, sistem ini dibuat dengan ukuran yang minimalis yaitu 7.7 x 5 x 2.5 (cm) agar tidak mengganggu penggunaan komputer. Selain itu, penggunaan protokol Serial Peripheral Interface (SPI) antara master dan slave menjadikan alat ini terhubung secara wireless dengan memanfaatkan fitur pada nRF24L01. Data tingkat kebisingan (dB) dan temperatur (ᵒC) yang telah sesuai dengan batasan filter akan dikirim ke master untuk kemudian dari master mengirim ke telegram dalam bentuk notifikasi sebagai peringatan dini kepada user.