Udara merupakan hal yang sangat penting bagi kehidupan manusia maupun makhluk hidup lainnya. Udara yang kita hirup lambat laun semakin tercemar akibat kandungan polutan yang meningkat dikarenakan oleh aktivitas manusia. Pemerintah sudah membuat alat pemantau display pada suatu daerah yang menunjukkan Indeks Standart Pencemaran Udara (ISPU). Namun, ISPU sendiri hanya ada di beberapa kota-kota tertentu saja di Indonesia seperti Serang, Tangerang,Bandung, Bekasi, dll.Tentu dikarenakan hal tersebut membuat penyebar luasan tentang bahaya polusi udara sendiri masih belum efektif.Padahal polusi udara sendiri dapat terjadi dimana saja. Dan juga terdapat beberapa kejadian keracunan gas CO akibat korban tidak mengetahui adanya kandungan gas CO berbahaya. Serta PM10 yang dapat menyebabkan penyakit pernafasan akut. Untuk mengatasi berbagai permasalahan tersebut diperlukanlah alat yang memiliki kemampuan untuk melakukan pengukuran dan mengetahui level rentang indeks standart pencemaran udara terhadap gas CO (Karbon Monoksida) dan PM10 (Particulate Matter). Proyek akhir ini adalah alat yang memiliki kemampuan untuk melakukan peringatan, monitoring, dan peramalan pada PM10 serta CO melalui website. Kondisi polutan CO dan PM10 ini berdasarkan pada tabel ISPU yaitu terdapat kondisi sehat, sedang,tidak sehat. Sensor yang digunakan adalah MQ7 dan GP2Y1010AU. Dari hasil pengujian persentase error terkecil yang didapatkan sensor MQ7 sebesar 0% pada kondisi tidak terdapat polutan, sensor GP2Y1010AU0F sebesar 0,37% pada kondisi terdapat polutan,, dan DHT11 sebesar 0,19% untuk suhu dan 0,26% untuk kelembaban pada kondisi tidak terdapat polutan. Alat juga dapat mengirimkan data ke database sistem dan website dapat menampilkan hasil pengukuran beserta kondisi polutan berdasarkan ISPU. Hasil MSE dalam pengujian metode peramalan yaitu PM10 MSE terkecilnya adalah fungsi linear, Karbon Monoksida MSE terkecilnya adalah fungsi logaritmik, Suhu dan kelembaban MSE terkecilnya adalah fungsi polynomial.Hasil MSE terkecil yang akan digunakan untuk peramalan.

Meningkatnya jumlah transaksi jual beli secara online mengakibatkan naiknya permintaan pengiriman barang. Maka dari itu, akan dibuat sebuah e-kiosk untuk otomatisasi administrasi pada jasa pengiriman barang dimana customer dapat langsung mengakses e-kiosk tersebut dengan memasukkan data pribadi dan segala proses teknis sampai memilah barang berdasarkan tujuan pengiriman dilakukan secara otomatis. Proyek akhir ini bertujuan untuk merancang perangkat pengukur berat barang menggunakan sensor load cell dan merancang perangkat pemilah barang menggunakan protoype mini conveyor. Perancangan perangkat pengukur berat barang telah berhasil dikerjakan dan telah diuji dengan hasil rata - rata error pengukuran berat sebesar 0,5 %. Sebelum melakukan perancangan perangkat pemilah barang menggunakan protoype mini conveyor, penulis membuat simulasi pemilahan barang pada conveyor menggunakan software CoppeliaSim dan didapat hasil simulasi pemilahan barang telah 100% akurat sesuai dengan lokasi pemilahan yang ditentukan. Perancangan perangkat pemilahan barang menggunakan prototype mini conveyor telah berhasil dikerjakan dan telah diuji dengan didapat persentase keberhasilan pemilahan barang sebesar 98%.

Local brand merupakan sebuah produk yang diciptakan disuatu daerah tertentu dan memiliki sebuah keunikan tersendiri. Di zaman yang semakin modern ini semakin banyak bisnis yang bermunculan terutama pada bidang fashion. Corebrand merupakan salah satu usaha kecil menegah (UKM) asal Surabaya yang memproduksi sepatu dengan berbahan dasar kain curdoray. Kebanyakan dari pelaku UKM termasuk Corebrand memiliki kendala pada bagian promosi dan pemasaran guna mengenalkan produk mereka dan menarik minat ke masyarakat luas untuk membeli produk yang dijual. Permasalahannya adalah masih belum digunakannya media katalog untuk mengenalkan produk, yang bertujuan untuk mengenalkan serta tidak adanya dana lebih untuk melakukan proses pencetakan katalog dalam hal pemasaran merupakan hal yang kurang dalam industri UKM. Dari permasalahan ini Digital Catalog dibuat untuk membantu memasarkan dan mengenalkan produk dengan lebih luas dan juga sebuah media yang mudah diakses bagi calon pembeli maupun pengunjung dalam melihat detail produk apa yang akan dijual secara efisien. Digital catalog dengan media slideshow diharapkan dapat membantu UKM dengan merek Corebrand dalam menarik minat pembeli lebih banyak, memasarkan produk dengan jangkauan lebih luas dan memudahkan calon pembeli untuk melihat produk. Dan dapat disimpulkan untuk hasil akhir kepuasan responden terhadap katalaog digital Corebrand adalah 90,55% yang berarti sangat baik dalam keseluruhan tampilannya.

Pembangkit Listrik Tenaga Mikro Hidro (PLTMH) merupakan salah satu sumber energi terbarukan yang potensial, namun dalam pengoperasiannya masih sering mengalami ketidakstabilan tegangan akibat perubahan debit air dan variasi beban. Ketidakstabilan tegangan ini menjadi permasalahan penting karena dapat menurunkan kualitas daya listrik, mengganggu kinerja generator, serta mengurangi keandalan sistem pembangkit Proyek akhir ini bertujuan merancang dan membangun sistem Automatic Voltage Controller (AVC) pada PLTMH untuk menjaga kestabilan tegangan keluaran generator. Sistem yang dikembangkan menggunakan metode kendali PID dengan tuning Cohen Coon untuk mengatur posisi slide gate sebagai pengendali aliran air menuju turbin. Pengaturan slide gate dilakukan menggunakan motor stepper yang dikendalikan oleh PLC, sedangkan proses pemantauan dilakukan melalui HMI agar operator dapat melihat kondisi tegangan, setpoint, dan respon sistem secara langsung. Orisinalitas proyek akhir ini terletak pada integrasi sistem kendali tegangan berbasis PLC, motor stepper, HMI, dan metode tuning Cohen-Coon pada sistem PLTMH skala laboratorium. Dengan pendekatan ini, sistem diharapkan mampu merespons perubahan tegangan secara lebih terarah, mengurangi penyimpangan terhadap setpoint, dan membantu generator bekerja lebih stabil. Pengujian dilakukan dengan mengamati respon tegangan tiga phase, yaitu phase R, phase S, dan phase T, terhadap beberapa perubahan setpoint. Parameter kinerja yang dianalisis meliputi Max Overshoot, Integral Absolute Error (IAE), dan Settling Time dengan batas toleransi ±5% dari setpoint. Hasil pengujian menunjukkan bahwa respon terbaik diperoleh pada setpoint 230 V dengan settling time sistem sebesar 189 satuan waktu dan nilai IAE yang relatif kecil dibandingkan pengujian lainnya. Pada setpoint 238 V, settling time sistem sebesar 525 satuan waktu, sedangkan pada setpoint 245 V settling time meningkat menjadi 1196 satuan waktu. Secara umum, phase T menunjukkan penyimpangan paling besar karena memiliki nilai IAE dan settling time tertinggi pada beberapa pengujian. Meskipun demikian, sistem AVC yang dirancang mampu membuat tegangan bergerak mendekati setpoint dan masuk ke dalam batas toleransi yang ditentukan.\r\n

Peredaran uang palsu merupakan permasalahan serius yang dapat mengganggu kestabilan ekonomi serta menurunkan tingkat kepercayaan masyarakat terhadap sistem keuangan. Untuk menjawab tantangan tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem deteksi uang palsu berbasis kamera ponsel dengan memanfaatkan teknologi pengolahan citra digital dan model Convolutional Neural Network (CNN). Sistem bekerja melalui tiga tahapan utama, yaitu ekstraksi fitur, segmentasi citra, dan analisis tekstur guna mengidentifikasi elemen autentik seperti tanda air, hologram, serta struktur permukaan uang. Model CNN yang digunakan terbukti mampu membedakan uang asli dan palsu dengan akurasi sebesar 83,33% pada data uji, menunjukkan performa klasifikasi yang sangat baik. Penerapan teknik augmentasi citra seperti rotasi, zoom, pergeseran, dan flipping acak turut berkontribusi dalam meningkatkan akurasi model. Selain itu, kualitas dan jarak pengambilan gambar memiliki pengaruh signifikan terhadap akurasi prediksi gambar yang jelas, memiliki pencahayaan memadai, dan diambil dari jarak optimal menghasilkan deteksi yang lebih akurat. Sistem dirancang agar mampu memberikan hasil secara real-time dan tetap optimal meskipun dalam kondisi pencahayaan kurang ideal. Pengujian dilakukan terhadap berbagai variasi citra uang asli dan palsu dari berbagai sudut dan intensitas cahaya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem tidak hanya efektif dalam mengenali fitur visual uang, tetapi juga dapat digunakan secara praktis oleh masyarakat dan pelaku usaha sebagai alat bantu deteksi keaslian uang yang efisien dan mudah diakses melalui perangkat ponsel.