Ujian daring telah menjadi bagian integral dari sistem Pendidikan modern, menawarkan fleksibilitas namun juga menghadirkan tantangan baru terkait kecurangan. Kecurangan dalam ujian daring merupakan tantangan serius yang dapat mengganggu integritas sistem pendidikan saat ini. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan membangun sebuah sistem deteksi kecurangan berbasis website dengan metode Convolutional Neuran Network. Sistem ini memanfaatkan kamera webcam untuk memantau perilaku peserta ujian secara real time, termasuk arah pandangan mata, pergerakan kepala, dan deteksi gerakan mulut. Model CNN telah dilatih menggunakan arsitektur ResNet50 pada dataset yang telah diberikan label menjadi dua kelas, yaitu Curang dan Normal. Melalui penelitian ini, diharapkan terciptanya sebuah sistem deteksi kecurangan yang secara aktif memberikan pengawasan kepada peserta ujian dengan efektif. Dengan demikian, penelitian ini tidak hanya menjadi media pembelajaran, tetapi juga menjadi saran untuk meningkatkan kejujuran, keadilan, kualitas, serta integritas pendidikan saat ini

Semakin berkembangnya zaman, semakin banyak pula kedai makan yang didirikan. Kedai makan ini pastinya membutuhkan energi listrik untuk sumber penerangannya, terlebih kedai makan yang tetap beroperasi di malam hari. PLN memang menyediakan SPLU atau Stasiun Pengisian Listrik Umum yang memang ditujukan untuk pedagang kaki lima agar tidak mencuri listrik dari PLN. Namun tidak semua tempat memiliki SPLU yang menyediakan kebutuhan energi listrik kedai makan gerobak atau pedangan kaki lima ini. Kedai makan gerobak yang memang hanya beroperasi pada malam hari ini terkadang harus menumpang listrik dengan bangunan yang ditumpangi lahannya untuk berjualan. Tidak sedikit kemungkinan pemilik bangunan yang ditumpangi lahannya merasa keberatan, oleh karena itu sebaiknya kedai makan gerobak ini memiliki sumber listrik sendiri. Sebagai salah satu opsi sumber listrik yaitu baterai karena baterai dapat dibawa kemanapun. Pada Proyek Akhir ini dirancang inverter dengan suplai baterai sebesar 24 Volt dan program switching relay sebagai proteksi baterai. Inverter yang dibuat dapat merubah tegangan DC dari baterai sebesar 24 Volt menjadi tegangan AC sebesar 17.1 Volt, kemudian tegangan AC tersebut akan dinaikkan menggunakan trafo menjadi 220 Volt. Dari keluaran trafo digunakan untuk mensuplai kebutuhan listrik kedai makan gerobak. Dibantu dengan adanya program switching untuk mengatur relay off ketika tegangan baterai menurun.

PT. Kartika Bumi Wahana merupakan salah satu perusahaan swasta yang bergerak di bidang jasa rental alat berat yang telah berdiri sejak tahun 1979. Terkait dengan perjanjian sewa ala tberat yang saat ini masih manual dan memakan banyak waktu dan kurang efisien, maka tujuan dari pembuatan proyek akhir ini adalah untuk membuat sebuah Sistem Informasi Perjanjian Sewa Alat Berat berbasis Website (studi kasus : PT. Kartika Bumi Wahana) sehingga memudahkan pengguna untuk menyajikan sebuah Perjanjian Sewa Alat Berat secara online. Dan untuk pengguna lebih mudah untuk melakukan validasi perjanjian sewa alat berat dengan memberikan tanda tangan elektonik pada perjanjian sewa tersebut. Pada penelitian ini pembuatan Sistem Informasi tersebut menggunakan frontend Bootstrap dengan backend CodeIgniter4 .Dari hasil yang didapat dari pengujian fungsionalitas terhadap sistem, dapat disimpulkan bahwa sistem yang dibuat sesuai dengan harapan.

Katarak adalah salah satu jenis penyakit mata dimana lensa mata yang biasanya bening mengalami kekeruhan. Menurut data dari WHO, angka kebutaan di dunia mencapai 36 juta orang. Ironisnya, sepertiga dari kasus tersebut ada di Asia Tenggara dimana Indonesia mencapai 78 persen dari jumlah kasus di Asia Tenggara. Saat ini untuk mengetahui adanya katarak pada mata perlu dilakukan pemeriksaan rutin secara langsung dengan dokter mata. Beberapa negara berkembang masih memiliki jumlah dokter mata yang sedikit terutama di daerah pelosok yang jauh dari perkotaan. Dalam penelitian ini diusulkan sebuah aplikasi perangkat bantu skrining katarak berbasis android. Aplikasi berbasis android ini akan berfungsi dalam membantu masyarakat untuk melakukan skrining katarak mandiri di rumah dengan mudah tanpa harus mengeluarkan banyak biaya cukup dengan menggunakan handphone dimana pada zaman kini mayoritas masyarakat sudah memilikinya. Untuk mengembangkan sistem bantu skrining katarak tersebut diperlukan penggunaan metode Digital Image Processing yang terdiri dari preprocessing, segmentasi dan ekstraksi fitur. Pada Image Processing dilakukan normalisasi cahaya dan Median filtering pada tahap preprocessing. Algoritma Circular Hough Transform pada tahap segmentasi untuk mencari keberadaan pupil. Pada tahap ekstraksi fitur diperlukan Thresholding untuk menentukan adanya katarak. Pengguna dapat mengetahui katarak atau normal dengan mengunggah foto mata pada aplikasi ini. Pengujian aplikasi menggunakan 146 citra dari dataset yang ada dan citra inputan dari beberapa jenis smartphone, yang terdiri dari citra mata normal dan citra katarak. Hasil pengujian mencapai akurasi sebesar 73% pada citra-citra tersebut.

Kondisi partial shading merupakan kondisi dimana panel surya terbayangi sehingga dapat menganggu kinerja dari panel surya dan dapat menurunkan daya yang dihasilkan oleh panel surya. Maximum Power Point Tracker (MPPT) adalah salah satu cara untuk mengatasi permasalahan tersebut akan tetapi harus dengan metode khusus agar MPPT tidak terjebak di local optima panel surya saat kondisi partial shading sehingga dapat menemukan global optima dari panel surya. Algoritma Modified Grey Wolf Optimization (MGWO) merupakan salah satu metode MPPT yang dapat mencari daya maksimum panel surya saat terjadi kondisi partial shading. Algoritma MGWO mengadopsi cara berburu serigala abu-abu di alam untuk mencari mangsa dan hal tersebut diimplemetasikan di algoritma dengan menggunakan proses komputasi khusus untuk pergerakan proses pencarian nilai duty cycle. Proses komputasi khusus tersebut yang membuat algortima tidak terjebak di local optima panel surya saat terjadi partial shading. Dari hasil penilitian yang telah dilakukan, pengujian MPPT tanpa kondisi partial shading bisa mencapai 89.6775% dari total daya panel surya yaitu sebesar 358.71 Watt dari kapaistas panel surya sebesar 400 WP, dan ketika kondisi partial shading MPPT bisa meningkatkan daya panel surya sebesar 1.67 kali lipat dengan menggunakan beban lampu DC 60 volt 250 watt.