Deteksi nomor kendaraan secara otomatis merupakan salah satu kebutuhan penting dalam sistem transportasi dan pengawasan modern. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem yang mampu mendeteksi dan membaca nomor kendaraan secara otomatis dengan menggabungkan metode segmentasi citra berbasis U-Net dan pengenalan karakter menggunakan Optical Character Recognition (OCR). Dataset yang digunakan terdiri dari 120 citra kendaraan beserta mask biner hasil anotasi, yang telah melalui proses preprocessing dan augmentasi untuk meningkatkan variasi data. Model dilatih menggunakan tiga jenis fungsi loss, yaitu Dice Loss, BCE Loss, dan kombinasi Dice + BCE, serta dievaluasi menggunakan metrik accuracy, IoU, precision, recall, dan F1 score. Hasil menunjukkan bahwa model dengan kombinasi Dice + BCE memberikan performa paling seimbang baik dari segi metrik maupun visualisasi hasil segmentasi. Sistem diimplementasikan menggunakan FastAPI untuk mendukung proses prediksi citra secara otomatis dan terintegrasi dengan modul OCR. Sistem mampu mengenali karakter pada plat nomor kendaraan secara akurat meskipun dalam kondisi pencahayaan dan tampilan citra yang bervariasi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pendekatan yang digunakan efektif untuk diterapkan dalam sistem pengenalan nomor kendaraan secara otomatis, dengan model menghasilkan nilai Dice Coefficient sebesar 0.8972, IoU sebesar 0.8135, dan F1 Score sebesar 0.8972 pada data pelatihan.

Tahun 2020, merupakan waktu yang sulit dimana dunia termasuk indonesia tertimpa oleh sebuah wabah yang bernama COVID. Pemerintah Indonesia telah mengaungkan berbagai macam penuyuluhan seperti melalui iklan, key opinion leader maupun program seperti 3M. Salah satu bentuk media yang jarang dioptimalkan oleh pemerintah adalah berbagai media interaktif seperti VR dan AR. Namun ada juga sebuah interaksi yang bersifat langsung melalui objek dunia nyata dengan interaksi yang cukup besar namun tetap juga ada campur tangan komputasi sebagai penyedia lingkungan untuk interaksi tersebut, inilah wall projection. Bentuk intereaksi yang digunakan adalah face detection yang nantinya digunakan sebagai controlling device. Dengan adanya media interaktif ini diharapkan dapat menangulangi resiko terpapar dari COVID.

Pesawat terbang merupakan sarana transportasi udara yang sudah sangat umum dijumpai di era modern seperti saat ini, serta sangat cocok untuk negara indonesia. Dengan pesawat masyarakat indonesia bisa menghemat waktu dan tenaga. Pesawat terbang juga bisa disebut sarana transportasi yang paling aman, karena memiliki standart keamanan yang tinggi, kelengkapan sistem yang canggih serta di dukung oleh mekanik dan pilot yang sangat handal. Menjaga keselamatan penerbangan sangat diharuskan, salah satunya dengan memiliki sistem-sistem pengoperasian lengkap yang mampu mendukung pengoperasian pesawat terbang secara maksimal sehingga dapat menjaga keamanan perjalanan pada saat terbang. Sistem komunikasi merupakan salah satu sistem paling utama yang terdapat pada pesawat terbang. Tanpa sistem komunikasi akan menjadikan pesawat terbang tidak beroperasi secara maksimal, dikarenakan hal yang paling utama harus dilakukan ketika Take off, cruising, landing adalah komunikasi. Komunikasi dalam dunia penerbangan dapat dilakukan antara pesawat terbang dengan ground station/ATC dan pesawat terbang dengan pesawat terbang. Dengan sistem komunikasi yang ada pada pesawat terbang saat ini maka akan memudahkan pilot untuk memberikan dan menerima informasi dari pesawat terbang lain dan dari ground tower/ATC. Very High Frequency Communication (VHF Comm) merupakan salah satu sistem komunikasi radio yang paling sering digunakan oleh pesawat terbang saat ini. VHF Comm radio paling banyak digunakan dikarenakan informasi suara yang di kirim dan di terima bisa sangat jelas, tetapi range dari sinyal VHF terlampau lebih pendek dari sinyal HF. Dengan adanya sistem-sistem yang berada pada pesawat terbang termasuk sistem komunikasi maka juga perlu dilakukan perawatan/maintenance dan troubleshoot. Maintenance dapat dilakukan sesuai jadwal yang telah ditentukan oleh perusahaan maintenance pesawat dan troubleshoot dilakukan ketika terjadi kesalahan pada sistem yang memerlukan perbaikan.

Pertumbuhan kota Surabaya yang semakin berkembang membuat lahan kosong semakin sedikit. Hal ini pun membuat pemakaman di kota Surabaya yang semakin sempit dan penuh, serta pemakaman yang sudah overload yang terkadang tumpang tindih di satu pemakaman. Lahan untuk Tempat Pemakaman Umum (TPU) yang dikelola pemerintah kota Surabaya kini hampir habis, sehingga menyebabkan warga kota Surabaya sulit untuk menemukan pemakaman yang masih tersedianya lahan untuk memakamkan saudara dan keluarga. Selain itu, proses pendataan pada setiap makam yang dikelola pemerintah Kota Surabaya masih menggunakan sistem manual sehingga menambah ketidak efektifan proses pencarian lahan pemakaman kosong bagi masyarakat. Untuk itu, dibutuhkan suatu sistem yang dapat membantu memberikan informasi mengenai lahan pemakaman umum yang kosong sehingga mempermudah masyarakat untuk melakukan pemesanan lahan pemakaman umum. Aplikasi ini merupakan aplikasi yang dapat memberikan informasi mengenai lahan pemakaman melalui visualisasi lokasi tempat pemakaman umum yang ada di surabaya. Selain itu pada aplikasi ini juga terdapat fitur sistem rekomendasi dengan menggunakan metode AHP (Analitycal Hierrarchy Proses) untuk membantu memberikan rekomendasi tempat pemakaman yang tepat untuk masyarakat. Serta membantu mempermudah melakukan pemesanan makam. Aplikasi ini sangat mudah diakses dimana saja dan kapan saja oleh masyarakat karena berbasis web.

Alat Fotografi 3D Reconstruction dirancang sebagai Autonomous Mobile Robot untuk pengambilan gambar otomatis, di mana gambar yang dihasilkan digunakan untuk proses 3D Reconstruction. Tujuan dari alat ini adalah agar alat dapat mengitari objek, di mana dalam hal ini adalah kendaraan, sambil mengambil gambar-gambar objek tersebut dari berbagai sudut secara otomatis. Dan Web-UI berbasis Node-Red juga ditambahkan ke alat untuk menyediakan banyak fitur dan opsi penyesuaian agar lebih mudah digunakan. Alat ini bertujuan untuk memudahkan pengguna mengambil banyak gambar yang digunakan untuk proses Photogrammetry daripada mengambil gambar tersebut secara manual. Alat ini dilengkapi dengan Differentially Driven Mobile Robot (DDMR), turntable serta kamera di bagian atas, dan Raspberry Pi sebagai komputer untuk kontrol utama dan server. Aplikasi Reflective Filter juga dikembangkan untuk mendeteksi area yang mengkilap atau reflektif pada gambar dan mencoba untuk memperbaiki area tersebut dengan metode yang ada. Mobile Robot dapat berfungsi dengan baik dalam mengambil gambar objek, dan Aplikasi Reflective Filter juga dapat memperbaiki bagian pantul yang terdapat pada gambar.