Salah satu materi yang diberikan untuk SMP kelas VIII mata pelajaran IPA yaitu Gaya dan penerapannya. Pembuatan media pembelajaranan ini untuk memudahkan para siswa dalam proses belajar IPA maka diberikan aplikasi mobile berbasis android. Pembelajaran saat ini kebanyakan masih menggunakan buku relatif lebih sulit dipahami dan cenderung membosankan bagi pelajar. Salah satu pengembangan media pembelajaran yang populer adalah media pembelajaran berbasis android. Pembenahan dalam dunia pendidikan memang harus dan terus dilakukan terutama pembenahan kurikulum seiring dengan arus teknologi modern. Salah satu upaya untuk mengatasi kendala-kendala dalam proses pembelajaran pada mata pelajaran IPA dengan menggunakan media pembelajaran yang tepat. Media pembelajaran dinilai memudahkan siswa untuk belajar, aplikasi yang dibuat harus dikemas secara interaktif supaya siswa bisa tertarik mempelajari materi tentang Gaya.

Kanker sel darah putih atau yang sering disebut dengan leukimia merupakan penyakit yang sangat berbahaya. Sampai saat ini proses mengenali penyakit kanker sel darah putih atau leukimia masih dilakukan secara konvensional, yang mana cara tersebut bisa menimbulkan perbedaan diagnosis jika dilakukan oleh tenaga medis yang berbeda, apabila tidak ditangani secara tepat maka akan berakibat fatal bagi penderitanya. Untuk menjawab permasalahan tersebut maka akan dibangun sebuah aplikasi berbasis dekstop. Aplikasi ini dibuat untuk membantu proses identifikasi dan klasifikasi jenis penyakit leukemia menggunakan teknik pengolahan citra mikroskopis sel darah manusia. Sistem ini akan fokus pada penyakit sel darah putih (Leukemia). Dengan melakukan beberapa pendekatan, seperti pre-processing, dengan menggunakan metode median filtering, conversion color (RGB to HSV) untuk memperjelas citra darah dan tresholding untuk mendapatkan pola citra sel darah yang mengalami kelainan, kemudian setelah didapatkan pola, akan dilakukan masking untuk mendapatkan pola objek dari citra. Selanjutnya akan dilakukan segmentasi untuk memisahkan antara objek yang akan diambil dengan objek yang tidak perlu. Sistem ini akan menggunakan fitur bentuk yang diekstraksi dari setiap sel dalam citra darah mikroskopis. Pengambilan fitur ini akan digunakan sebagai masukan classifier yang dibagi menjadi dua kelas klasifikasi, yaitu Acute Lympotic Leukimia (ALL) dan Acute Myolegenous Leukimia (AML). Dengan metode tersebut dapat dihasilkan akurasi sebesar 80% untuk pendeteksian sel ALL secara terpisah (satu sel), 100% untuk pendeteksian AML secara terpisah (satu sel) dan 81% untuk pendeteksian sel secara meneyeluruh (banyak sel).

Pada era teknologi modern, pengelolaan dan penyimpanan big data wajib dilakukan secara efisien dan optimal untuk mengatasi masalah dalam proses pengolahan serta penyimpanan big data. Untuk mengatasi masalah tersebut, teknologi yang digunakan pada penelitian ini yaitu, pemanfaatan Docker sebagai media untuk menjalankan Hadoop, dapat membantu proses pembangunan ekosistem Hadoop menjadi lebih mudah, cepat, dan terisolasi. Microservice digunakan supaya dapat memaksimalkan sumber daya yang ada dan bisa menangani banyak tugas dalam waktu yang bersamaan tanpa ada penurunan yang signifikan saat sistem mengalami kenaikan laju pekerjaan. Optimasi dilakukan dengan mengubah parameter konfigurasi Hadoop sesuai dengan kebutuhan dan disesuaikan dengan sumber daya yang ada berdasarkan referensi dari penelitian – penelitian tentang optimasi Hadoop yang telah dilakukan oleh beberapa orang di dunia. Dengan melakukan optimasi platform big data menggunakan metode yang baik dapat membantu proses menjadi lebih stabil, cepat, efisien.

Inverter telah menarik perhatian banyak peneliti khususnya di bidang elektronika daya untuk aplikasi dalam sistem energi terbarukan. Sejauh ini, Inverter bertingkat atau Multilevel Inverter dianggap sebagai jenis Inverter dengan kelas distorsi rendah, yang menghasilkan tegangan keluaran bertingkat yang meniru bentuk gelombang sinus murni. Kebutuhan tegangan keluaran Inverter yang bebas distorsi telah memotivasi peneliti untuk meningkatkan metode pembangkitan PWM ( Pulse Width Modulation) untuk Multilevel Inverter. Dalam proyek akhir ini, teknik PWM yang dimodifikasi (Modified PWM) diusulkan untuk mengurangi Total Harmonic Distortion (THD) tegangan Multilevel Inverter. Teknik modulasi ini kemudian diterapkan untuk mengontrol Single Phase Neutral Point Clamped Multilevel Inverter (NPC-MLI). Algoritma Grey Wolf Optimizer (GWO) digunakan untuk menghasilkan nilai amplitudo dan pergeseran fasa yang paling optimal dari sinyal referensi yang dimodifikasi. Hasil penelitian yang diusulkan, divalidasi melalui simulasi dan eksperimen pada sebuah prototype yang menunjukkan bahwa teknik modifikasi PWM yang dioptimalkan dengan Algoritma Grey Wolf Optimizer (GWO) dapat mereduksi nilai THD pada tegangan keluaran NPC-MLI. Hasil simulasi dengan software menghasilkan THD yang dapat tereduksi sebesar 4.98%, sementara pengujian THD pada prototype hardware dapat tereduksi sebesar 1.75 % dengan teknik switching yang dimodifikasi.

Sebagai sumber daya alam, energi harus dimanfaatkan sebesar-besarnya bagi kemakmuran masyarakat dan pengelolaannya harus mengacu pada asas pembangunan berkelanjutan. Namun demikian, eksplorasi sumberdaya energi lebih banyak difokuskan pada energi fosil yang bersifat unrenewable resources sedangkan energi yang bersifat renewable relatif belum banyak dimanfaatkan. Indonesia memiliki iklim tropis yang hanya mempunyai 2 musim sepanjang tahunnya yaitu musim kering (kemarau) dan musim basah (hujan). Letak geografis Indonesia yang berada di ekuator menyebabkan Indonesia adalah salah satu daerah yang memiliki nilai surplus sinar matahari karena mendapat sinar matahari sepanjang tahun. Untuk memanfaatkan kelebihan tersebut dirancang sebuah alat yang digunakan untuk memanfaatakan sinar matahari sehingga dapat menghasilkan energi listrik yang tidak akan pernah habis. Digunakan Maximum Power Point Tracker (MPPT) agar daya yang di hasilkan oleh panel surya dapat maksimal dalam kondisi apapun. Keluaran dari panel surya berupa tegangan dan arus yang di ukur oleh sensor ACS712 dan sensor tegangan kemudian di olah menggunakan mikrokontroler STM32F407VG yang berisikan metode MPPT Fuzzy logic controller (FLC). Keluaran dari FLC akan menghasilkan duty circle yang digunakan untuk membangkitkan Pulse Wide Modulation (PWM). PWM akan membangkitkan zeta converter yang digunakan untuk charging batrai 24V/35Ah. Baterai tersebut mensuplai beban lampu untuk menghangatkan ruangan inkubator yang dikontrol dengan relay. Suhu dalam inkubator di jaga konstan yang berkisar 38 - 39°C dan kelembaban inkubator berkisar 52 – 55% RH menggunakan sensor DHT11.