Saat ini, sistem deteksi penggunaan masker digunakan secara luas di semua tempat yang memiliki kemungkinan menjadi tempat berkerumun, dan ada potensi manfaat dan bahaya yang perlu dipertimbangkan. Namun, sudah ada beberapa research yang melakukan pengujian pendeteksian masker. Dari beberapa research ini didapatkan persentase akurasi yang beragam diantaranya 80 hingga 90 persen dan pengujian ini banyak dilakukan hanya pada pengawasan lewat kamera tanpa adanya embedded sistem. Oleh karena itu, dalam projek akhir yang saya kerjakan ini membuat sebuah pengawasan pada tempat tempat yang berpotensi menimbulkan keramaian dengan menerapkannya dengan 2 unit embedded sistem. Melalui proyek akhir ini akan dirancang sebuah alat monitoring yang dilengkapi oleh Gimbal 2 axis guna merubah posisi sorot kamera ke posisi yang berbeda-beda. Dengan controller Raspberry Pi berbasis metode CNN (Convolutional Neural Network), alat ini akan dapat membedakan sesorang yang tidak menggunakan masker pada suatu tempat ramai. Setelah melakukan pembelajaran dan training data pada metode CNN, didapatkan beberapa model dan beberapa tingkat akurasi yang bermacam macam. Semakin banyak Epoch yang dilakukan maka akan semakin tinggi akurasi dari model yang di dapatkan. Dari percobaan yang telah dilakukan, diperoleh model dengan tingkat akurasi diatas 99,6% dan kecepatan pendeteksian kurang dari satu detik serta Frame Per Second sebesar 0.92, maka dengan model ini akan dilakukan percobaan pemindahan atau scanning pengenalan wajah dengan masker atau tidak.

Kabupaten Lumajang merupakan salah satu kota sebagai penghasil buah kopi di Provinsi Jawa Timur. Namun awal mula kopi ini hadir bukan sekedar untuk menghasilkan minuman biasa, melainkan kerena munculnya permasalahan penggundulan hutan di Gunung Lemongan. Pohon kopi merupakan salah satu tanaman yang menjadi bagian dari penyelamatan hutan Gunung Lemongan melalui gerakan konservasi. Maka dari itu, kini kopi Lembah Lemongan menjadi salah satu produk minuman khas Gunung Lemongan. Semenjak awal tahun 2021 rumah kopi di Gunung Lemongan menjadi tempat dimana biji buah kopi ini diolah menjadi minuman berkualitas. Namun, karena terbatasnya media promosi, kopi ini menjadi kurang dikenal oleh masyarakat. Padahal dari segi kualitas dan rasa, biji kopi ini layak untuk dinikmati dan bersaing di pasaran. Maka untuk mengenalkan lebih jauh kepada masyarakat tentang keberadaan kopi ini, diperlukan media pemasaran berupa video promosi. Hasil luaran dari video promosi ini akan mendapatkan sentuhan editing transisi masking agar menciptakan efek perpindahan footage yang unik. Diharapkan dari video promosi ini masyarakat mendapat pengetahuan baru terhadap sisi unik buah kopi sebagai tanaman konservasi serta tertarik untuk mencicipi minuman kopi Lembah Lemongan yang berkualitas.

Perkembangan teknologi saat ini semakin hari semakin maju. Hal ini dikuatkan dengan semakin banyaknya inovasi teknologi yang berfungsi untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat. Salah satunya adalah sistem tracking, sistem tracking sangat berguna bagi pengguna untuk mencari suatu keberadaan atau posisi, dimana pengguna belum mengetahui posisi tersebut. Jaringan sensor yang menggunakan teknologi wireless untuk mengukur jarak node memungkinkan penentuan posisi dan pelacakan perangkat secara real-time dimana Global Navigation Satellite System (GNSS) tidak dapat mengkovernya. Sistem seperti ini membutuhkan tiga kemampuan kunci yaitu ekstraksi jarak antar node, komunikasi jaringan dan penentuan posisi yang sesuai. Proyek akhir ini dibuat untuk mengembangkan suatu metode monitoring tracking suatu obyek bergerak dalam suatu ruangan. Cricket mote merupakan node yang digunakan untuk spesialis indoor positioning yang berbasis ultrasonik. Cricket mote memiliki sistem untuk mendeteksi jarak antar node yang telah tertanam pada prosesornya. Hasil dari proses monitoring posisi obyek bergerak menggunakan Cricket mote menunjukkan bahwa dengan menggunakan minimal tiga Cricket dapat mengestimasi lokasi suatu node. Untuk dapat mengestimasi lokasi dalam ruangan yang cukup besar diperlukan Cricket mote yang sangat banyak. Karena menggunakan gelombang ultrasonik untuk transmitter dan receiver-nya, menunjukkan pentingnya penentuan lokasi yang tepat untuk menggunakan Cricket mote.

Kesehatan sangat penting bagi kehidupan manusia. Dengan tubuh yang sehat manusia dapat beraktivitas dengan baik dan maksimal. Pelayanan kesehatan yang memiliki akses yang mudah juga berperan untuk mendukung peningkatan kesehatan, pemeliharaan kesehatan, pengobatan penyakit dan pemulihan kesehatan. Klinik di kampus memiliki peranan penting untuk meningkatkan kesehatan civitas akademik. Klinik saat ini masih menggunakan sistem pencatatan manual yang rentan terhadap kerusakan dan kehilangan data. Dengan menerapkan sistem pencatatan digital, dokumen dapat disimpan dengan aman dan memudahkan akses. Proyek akhir ini membahas bagaimana merancang dan membangun aplikasi klinik di PENS menggunakan metode User Centered Design. Metode tersebut melibatkan pengguna dalam setiap proses pengembangan, sehingga pengguna dapat memberikan rekomendasi mengenai antarmuka aplikasi. Hasil akhir dalam perancangan aplikasi ini diharapkan menghasilkan desain Solusi berdasarkan kebutuhan pengguna. Metode pengujian yang digunakan yaitu System Usability Scale (SUS). Pengujian dilakukan kepada pengguna baik pasien yang merupakan civitas akademik, maupun dokter yang ada di klinik PENS. Hasil dari pengujian metode SUS mendapatkan skor 81,3 dengan rating excellent yang menunjukkan aplikasi tersebut sangat baik dan memenuhi kebutuhan pengguna.

Pertanian merupakan sektor vital di Indonesia yang menyerap lebih dari 29 persen angkatan kerja dan bergantung pada produktivitas lahan sawah, yang sangat dipengaruhi oleh kesuburan tanah, khususnya kadar Nitrogen, Fosfor, Kalium, dan pH. Namun, metode konvensional untuk menganalisis unsur hara tanah masih kurang praktis dan mahal. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi kandungan NPK dan pH tanah berbasis sensor spektral AS7265X dan mikrokontroler ESP32, dengan integrasi tampilan hasil di LCD dan pengiriman data ke platform web melalui protokol MQTT. Metode prediksi yang digunakan meliputi Partial Least Squares Regression dan Random Forest Regression, dengan pra pemrosesan data menggunakan Principal Component Analysis. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model Random Forest memberikan performa prediksi yang jauh lebih akurat dengan nilai R untuk Nitrogen sebesar 0,9679, Fosfor 0,9970, Kalium 0,9974, dan pH 0,9394. Sementara itu, model PLSR hanya mencapai R sebesar 0,5011 untuk Nitrogen, 0,4667 untuk Fosfor, 0,3971 untuk Kalium, dan 0,0243 untuk pH. Pengujian sensor menunjukkan bahwa jarak 2 hingga 3 cm dan berat tanah 40 hingga 50 gram memberikan hasil pengukuran paling stabil. Konektivitas WiFi dan pengiriman data melalui MQTT tetap stabil hingga jarak 15 meter, meskipun delay meningkat seiring jarak. Sistem juga berhasil diintegrasikan dengan baik dan dapat bekerja secara real time di lapangan. Dengan rancangan yang portabel dan efisien, sistem ini diharapkan dapat membantu petani dalam memantau kesuburan tanah secara cepat, murah, dan akurat untuk meningkatkan produktivitas pertanian.