Tidak adanya alat bantu pemantauan kesehatan pada cacat tangan dalam kasus kelumpuhan tangan khususnya pada luas gerak sendi untuk seorang pasien menjadikan proses pemantauan harus dilakukan di Rumah Sakit. Menjadi suatu permasalahan ketika didapati jarak pasien ke Rumah Sakit membutuhkan waktu yang lama dan menempuh jarak yang jauh dengan rutinitas kedatangan ke Rumah Sakit yang tinggi. Untuk menangani permasalahan tersebut, maka dibuatlah suatu aplikasi guna memantau kondisi perkembangan kesehatan pasien. Aplikasi dibagi menjadi dua jenis aplikasi yaitu aplikasi mobile sebagai client dan aplikasi web sebagai server. Aplikasi mobile terhubung dengan sebuah hardware yaitu Therapy Glove dengan melalui perantara konektivitas bluetooth. Alat ini digunakan untuk mengukur tingkat kesehatan tangan pasien yang kemudian hasil dari alat ini dibaca dan diolah oleh aplikasi mobile. Pengolahan data oleh aplikasi mobile diuji terlebih dahulu ke tenaga ahli untuk validasi hasil yang diberikan. Berdasarkan hasil pengujian, didapatkan tingkat kebenaran keputusan dari aplikasi pada masing-masing jari yang diantaranya adalah jempol 80 %, telunjuk 94 %, tengah 80 %, manis 87 %, dan kelingking 94 %. Dengan demikian pasien dapat mengetahui tingkat kesehatan tangannya atau mengetahui perkembangan terakhir kesehatan dari pasien. Aplikasi web digunakan oleh pihak Rumah Sakit dengan tujuan memantau perkembangan kesehatan terakhir pasien. Aplikasi web dapat mengelola data dan informasi terapi yang ditampilkan pada salah satu menu di aplikasi mobile. Dengan menggunakan sistem pemantauan ini dapat membuat proses pemantauan menjadi lebih mudah.

Penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem klasifikasi dan perhitungan kendaraan berdasarkan jalur (lane-level) dengan menggunakan kamera tunggal sebagai basis pengambilan data visual. Sistem ini ditujukan untuk mendukung implementasi Multi Lane Free Flow (MLFF), yakni metode pembayaran tol elektronik tanpa hambatan yang diterapkan pada infrastruktur jalan tol tiga jalur. MLFF memungkinkan kendaraan melaju tanpa harus berhenti di gerbang tol, sehingga diperlukan sistem cerdas berbasis penglihatan komputer yang dapat secara otomatis mendeteksi, melacak, dan mengidentifikasi jenis kendaraan secara real-time. Tantangan utama dalam penerapannya adalah menjaga keakuratan pengenalan dan penghitungan kendaraan di setiap jalur dalam kondisi lalu lintas yang padat dan bervariasi, hanya melalui satu tampilan kamera tetap. Tujuan utama penelitian ini adalah merancang serta mengimplementasikan sistem deteksi kendaraan menggunakan model YOLOv11 yang dikombinasikan dengan algoritma pelacakan BOT SORT, serta pemetaan area jalur melalui segmentasi Region of Interest (ROI) adaptif. Dataset yang digunakan terdiri dari gabungan sumber terbuka seperti GRAM-RTM dan MAVD, serta data kustom berupa video hasil perekaman langsung di lapangan yang mencerminkan kendaraan dari lima golongan menurut klasifikasi BPJT. Sistem dirancang untuk berjalan pada perangkat edge computing yaitu NVIDIA Jetson Orin, dan diuji pada rekaman lalu lintas tiga jalur guna mengamati performanya dalam kondisi nyata. Evaluasi sistem dilakukan berdasarkan sejumlah metrik seperti mean Average Precision (mAP), precision, recall, akurasi penghitungan, serta latensi inferensi untuk menilai keefektifan kinerja secara keseluruhan. Hasil akhir dari penelitian ini diharapkan dapat menghasilkan sistem klasifikasi dan counting kendaraan yang akurat, efisien, dan layak untuk diimplementasikan di lapangan.

Modernisasi sistem informasi sering terkendala oleh kompleksitas proses migrasi data antar basis data relasional. Perbedaan struktur skema, tipe data, dan relasi antar tabel menyebabkan proses migrasi menjadi rumit serta rentan terhadap inkonsistensi. Pendekatan Extract, Transform, Load (ETL) tradisional yang umumnya berbasis proses batch memiliki keterbatasan dalam memenuhi kebutuhan migrasi secara real-time, sedangkan proses ETL konvensional belum mampu menangani pembaruan data secara langsung dari sistem sumber. Penelitian ini mengembangkan model migrasi data berbasis pendekatan deklaratif yang mengintegrasikan mekanisme Change Data Capture (CDC) dan message broker untuk memungkinkan aliran data real-time antar sistem relasional (RDBMS). Arsitektur yang diusulkan dilengkapi dengan Pivot Database dan Keymap Table untuk menjaga konsistensi relasi antar data, khususnya pada pemetaan hubungan parent–child. Pendekatan ini menghasilkan rancangan sistem migrasi data yang mampu menurunkan potensi downtime selama proses perpindahan berlangsung, sekaligus menjaga kesinambungan dan integritas data antara sistem sumber dan sistem tujuan.

Untuk dapat bermanuver dengan baik dan dapat berjalan di berbagai tempat salah satunya adalah air maka diperlukan sebuah mobile robot yang dapat bergerak secara holonomic dan dapat berada dalam medan apapun. Oleh karena itu, dalam proyek akhir ini didesain dan dibuat robot bola yang dapat berjalan di atas air. Proyek akhir ini nantinya dapat membantu manusia dalam melakukan pengintaian ataupun penjelajahan yang tidak dapat dijangkau oleh manusia. Robot bola ini menggunakan PID sebagai kontrolnya dan dapat dikendalikan dari jarak jauh menggunakan remote control yang dihubungkan langsung dengan robot bola menggunakan Bluetooth. Robot bola ini menggunakan penggerak berupa mobile robot dengan tiga buah roda omni yang diletakkan di dalam bola, sehingga dapat terhindar dari kotoran maupun terkena air pada saat berjalan di atas air. Dan agar dapat bergerak di atas air pada seluruh permukaan bola terdapat semacam dayung kecil-kecil, sehingga akan memudahkan bola berjalan dan bermanuver di permukaan air.

Semakin berkembangnya Industri Kreatif, daya saing antar bidang di dalam dunia Industri Kreatif juga meningkat. Media hiburan yang berkembang saat ini sangat beragam, terlebih dalam kategori video dan audio. Perkembangan audio sangat pesat ditunjang dengan teknologi yang modern, memunculkan sebuah oopsi hiburan baru untuk kalangan Generasi Z. Generasi internet yang setiap hari menggunakan smartphone untuk mengakses hiburan dengan mendengarkan musik atau podcast. Ide Proyek Akhir “Pembuatan Drama Audio yang Diadaptasi dari Cerita Webtoon sebagai Alternatif Hiburan untuk Generasi Z” ini diharapkan dapat menjadi opsi hiburan baru yang dikemas dengan cerita menarik dan teknik penyusunan audio yang diharapkan dapat diterima di kalangan masyarakat.