Teknik OFDM merupakan teknik multicarrier yang mengefisienkan bandwidth. Penggunaan teknik OFDM dapat mengatasi multipath fading dan intersymbol interference ISI. Namun demikian, OFDM mempunyai dua kelemahan, salah satunya adalah peak to average power ratio PAPR yang tinggi. PAPR merupakan perbandingan antara daya puncak dengan daya rata rata sinyal. PAPR yang tinggi akan menyebabkan distorsi nonlinear pada high power amplifier HPA karena HPA membatasi keluaran dengan nilai tertentu dan mengurangi efisiensi daya amplifier. Sehingga sinyal OFDM sangat sensitive terhadap distorsi nonlinear dan menyebabkan penggunaan power amplifier menjadi tidak efisien. Oleh karena itu, PAPR yang tinggi harus direduksi. Ada berbagai metode yang digunakan untuk menurunkan nilai PAPR pada sistem OFDM, salah satunya adalah iterative clipping filtering ICF. Teknik iterative clipping filtering bekerja dengan cara membatasi sinyal yang melampaui tingkat amplitudo tertentu yang disebut clip level dan memotong sinyal masukkan sebelum ke amplifier. Selain menurunkan nilai PAPR, usaha lain untuk mengurangi distorsi ialah dengan menerapkan teknik predistorsi pada power amplifier system OFDM. Pada proyek akhir ini akan dilakukan implementasi teknik reduksi PAPR dengan Iterative Clipping Filtering dan teknik linearisasi power amplifier pada NI USRP 2920 dengan menggunakan LABVIEW dan PYTHON. Pada penelitian ini didapatkan hasil bahwa teknik iterative clipping filtering berhasil menurunkan nilai PAPR OFDM dari 9.70 dB menjadi 3.64 dB atau sebesar 62.4 persen. Kemudian teknik predistorsi Hammerstein model berhasil mengatasi karakteristik non linear dan distorsi pada power amplifier Wiener model hal ini dapat dilihat dari hasil kurva AMAM dimana pada sinyal PDPA saat Vin bernilai 0.35V maka Vout juga bernilai 0.35V Linier, serta pada plot PSD pada frekuensi 9MHz power spectrum PA mengalami kenaikan dari minus 105 dBperHz menjadi minus93 dBperHz, namun pada power spectrum PDPA kembali turun menjadi minus105 dBperHz, dan hasil konstelasi sinyal pada PA yang rusak akibat terdistorsi dapat kembali menjadi seperti konstelasi semula saat melewati proses predistorsi, serta membuktikan bahwa USRP dapat digunakan untuk mengevaluasi kinerja gabungan teknik reduksi PAPR metode iterative clipping filtering dan teknik predistorsi power amplifier pada sistem OFDM.

“Visualisasi Spasial Fasilitas Kesehatan di Jawa Timur” merupakan tugas akhir yang bertujuan untuk membuat sistem visualisasi sebaran fasilitas dan tenaga kesehatan di Jawa Timur. Penelitian ini menggunakan data dari Profil Kesehatan Jawa Timur. Pada tahap pengembangan, proyek ini melibatkan pengumpulan informasi tentang fasilitas dan tenaga kesehatan di provinsi Jawa Timur. Data ini kemudian diolah menggunakan metode natural break untuk memvisualisasikan sebaran fasilitas dan tenaga kesehatan menggunakan peta choroplet. Implementasi visualisasi peta choroplet tersebut dilakukan dengan memanfaatkan library Leaflet. Hasil dari proyek ini membantu untuk memahami distribusi pelayanan kesehatan di Jawa Timur. Dengan bantuan visualisasi yang disajikan, para pemangku kepentingan seperti pemerintah, institusi kesehatan, dan masyarakat umum dapat memperoleh informasi berharga seperti mengidentifikasi daerah dengan kekurangan fasilitas dan merencanakan pembangunan infrastruktur kesehatan di wilayah Jawa Timur. Secara keseluruhan, proyek ini berkontribusi pada pengelolaan dan perencanaan sistem kesehatan di Jawa Timur melalui visualisasi spasial menggunakan peta choroplet dan library Leaflet. Dengan teknologi visualisasi yang tepat, informasi mengenai lokasi dan persebaran fasilitas kesehatan dapat diperoleh dengan mudah, membantu pemangku kepentingan untuk mengidentifikasi kesenjangan dan ketersediaan layanan kesehatan di Jawa Timur. Visualisasi spasial fasilitas kesehatan menjadi alat efektif dalam perencanaan dan pengambilan keputusan, memungkinkan pemangku kepentingan untuk mengidentifikasi area yang membutuhkan peningkatan aksesibilitas fasilitas kesehatan atau pengembangan infrastruktur kesehatan.

Dengan beraneka macam hasil hutan dengan jumlah yang melimpah dan berkualitas bagus maka potensi dan peluang investasi subsektor Kehutanan dianggap memiliki prospek cerah. Untuk mendapatkan hasil investasi yang optimal, maka diperlukan ketepatan dalam hal pemilihan lokasi untuk berinvestasi, dikarenakan setiap Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Timur memiliki hutan rakyat dengan hasil hutan yang berbeda – beda sesuai dengan jenis tanah, intensitas curah hujan, ataupun kelerengan. Salah satu solusi yang dapat membantu masalah ini adalah perlu dibangunnya sebuah sistem informasi yang dapat memberikan informasi mengenai produktivitas bidang kehutanan di wilayah tersebut, sehingga user dapat memperoleh kemudahan dalam pemilihan lokasi untuk berinvestasi. Dan dalam penelitian ini dibangun sebuah sistem informasi geografis mengenai produktivitas kehutanan yang berbasis web. Informasi yang ditampilkan meliputi informasi produktivitas kehutanan di Provinsi Jawa Timur. Informasi produktivitas kehutanan ditampilkan dalam bentuk peta menggunakan bantuan dari Google Maps API 3.

Saat ini di Indonesia memiliki berbagai jenis sumber daya energi, namun Pembangkit Listrik Tenaga Uap (PLTU) masih menjadi tumpuan penghasil energi listrik terbesar untuk mencukupi kebutuhan energi listrik masyarkat Indonesia. Oleh karena itu performa sebuah PLTU harus dijaga agar tetap optimal. Dengan cara audit energi diharapkan dapat menjaga performa PLTU tetap optimal dan juga dapat menekan biaya produksi. Audit Energi dapat dilaksanakan secara merinci tertuju pada salah satu komponen yang ada. Salah satu komponen utama yang ada pada PLTU yaitu turbin uap. Turbin uap merupakan sebuah komponen yang dapat mengubah energi panas dari uap menjadi energi kinetikyang kemudian dapat memutar poros generator yang telah dikopel dengan poros turbin uap. Audit energi turbin uap dilaksanakan berdasarkan standar prosedur ASME PTC 6 Performance Test for Steam Turbine. Setelah dilaksanakan audit energi ini didapatkan bahwa efisiensi turbin uap menurun dari awal operasi hingga saat ini menjadi 84,91persen dan nilai NPHR meningkat menjadi 2985,09 kCal/kWh artinya terjadi penurunan performa pada turbin uap. Selain audit,juga melakukan optimasi dengan metode PSO dan GA. Menghasilkan efisiensi optimal yang sama yaitu 88,91 persen dengan tempeartur optimum 600 derajat celcius dan tekanan uap masuk 160 bar. Setelah dianalisa diadapti bahwa terdapat indikasi kerusakan pada thrust bearing dan flow uap yang berlebihan. Oleh karena itu diberikan beberapa rekomendasi yang bertingkat sesuai biaya investasi yang dikeluarkan untuk mengembalikan performa turbin uap seperti awal operasi atau setidaknya menjaga performa turbin uap tidak semakin menurun.

SMAN 1 Karangbinangun merupakan salah satu sekolah menengah atas yang ada di lamongan yang bertempat di karangbinangun. begitu banyak nya murid maka proses administrasi dan rekapitulasi absensi dilakukan dengan sangat hati-hati. Untuk saat ini sistem absensi atau rekap absensi hanya melalui pendataan manual dengan media kertas yang nantinya masih perlu waktu kembali untuk di inputkan kembali ke dalam Microsoft excel. Sebab itu saya rumuskan beberapa solusi untuk membantu keterbatasan manusia dalam hal ini. Salah satunya dengan membuat sistem rekapitulasi perhitungan absensi secara cepat dan otomatis. Menyajikan informasi absensi yang akurat. Mempercepat masa waktu untuk rekapitulasi guru dan pegawai yang berwewenang. Mengurangi resiko terjadinya human error (kesalahan input) pada sistem.Berdasarkan hasil analisa, implementasi beserta pengujian yang telah dilakukan, maka dapat disimpulkan bahwa dengan terciptanya efisiensi data dan manajemen dalam dunia pendidikan, akan menciptakan lingkungan pendidikan yang baik. Selain itu, dapat memudahkan para guru dalam melakukan kontrol terhadap peserta didik.Berdasarkan hasil penelitian, sistem absensi ini masih terdapat beberapa kekurangan. Saran yang diberikan untuk pengembangan penelitian ini kedepannya yaitu, untuk peneliti selanjutnya, aplikasi bisa dikembangkan pada mobile sehingga dapat memudahkan guru untuk input absensi siswa.