Seiring dengan perkembangan zaman, banyak inovasi-inovasi baru yang dapat membantu pekerjaan manusia menjadi efektif dan efisien salah satunya yaitu teknologi yang ada di rumah. Membuka dan menutup gorden merupakan hal yang penting dilakukan untuk membuat kondisi rumah menjadi nyaman dan aman, namun hal ini sering dilupakan dan bahkan tidak bisa dilakukan ketika seseorang sedang tidak berada di rumah. Untuk mengatasi masalah tersebut diperlukan sebuah alat inovasi yang dapat membuka dan menutup gorden secara otomatis dan bisa dikendalikan pada tempat yang berbeda. Alat ini dibuat dengan menggunakan Mikro WIFI Wemos D1 mini selain karena bisa digunakan untuk keperluan IoT, Wemos D1 mini juga sudah dilengkapi dengan GPIO (General Purpose Input/Output) layaknya sebuah mikrokontroler. Menggunakan Motor DC dengan driver motor L298 yang akan berputar dengan input yang berasal dari sensor LDR, sensor PIR dan Aplikasi Android. Hasil pengujian menunjukkan hasil bahwa motor dapat bekerja sesuai dengan treshold nilai ADC LDR yang sudah ditentukan yaitu 800 dan 1000 serta bekerja sesuai input yang diberikan PIR pada waktu yang telah ditentukan. Mekanik bisa berjalan dengan delay yang sangat kecil ketika dikendalikan secara manual melalui Android. Keberhasilan pengujian sistem secara keseluruhan sebesar 99% dikarenakan masih terdapat delay ketika suatu wemos menerima perintah dari wemos lainnya.

Penelitian ini merupakan implementasi dari teknik deteksi kemiripan dokumen dengan menggunakan metode Rabin-Karp. Selain itu, dengan diketahuinya perbandingan kemiripan dokumen berdasarkan persentase toleransi kemiripan yang diberikan dapat dibentuk kelompok dokumen yang memiliki kemiripan. Penelitian ini dapat digunakan untuk mengetahui mahasiswa yang diindikasi melakukan plagiat tugas dan ada berapa kelompok dokumen tugas yang memiliki kemiripan. Aplikasi ini menggunakan metode Rabin-Karp untuk mendeteksi kemiripan beberapa dokumen, apabila dokumen yang dibandingkan memiliki kemiripan maka akan dimasukan dalam satu kelompok tetapi apabila dokumen tidak memiliki kemiripan maka akan terbentuk kelompok lain. Kesimpulan dari penelitian ini adalah penggunaan aplikasi pendeteksi kemiripan dokumen dengan membandingkan dua dokumen dan beberapa dokumen mempunyai waktu yang efisien dan dapat membantu dosen dalam mendeteksi kemiripan dokumen.

Pada proyek akhir ini dibuat implementasi untuk masyarakat di Surabaya agar bisa mengetahui kondisi udara di sekitarnya. Alat ini nantinya akan dirancang sebagai system monitoring kondisi lingkungan yang portable, yang bisa bergerak secara teratur untuk mengambil sebuah data, dimana hasil monitoring tersebut akan bisa di baca oleh banyak orang di berbagai wilayah Surabaya pada sebuah website public. Sistem kerja monitoring yang dilakukan dengan mikrokontroler ESP32 akan mengirimkan data sensor Karbonmonoksida, Karbondioksida, Suhu, Kelembapan dan Longitude-Latitude letak pengambilan data pada sebuah server dengan menggunakan protocol pengiriman MQTT dan nantinya data tersebut akan disimpan dalam database server dan ditampilkan pada website public. Rata-rata delay saat pengiriman paket MQTT dari publisher ke subscriber sebesar 92.89562. Adapun rata-rata throughputnya sebesar 1003,233492 bps. Data dari broker akan ditampilkan dengan menggunakan web yang mempunyai kecepatan rata-rata finishing web sebesar 6,421 s untuk memuat grafik, 6.065 s untuk membuat table dan 6.421 s untuk memuat dashboard.

Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan aplikasi sistem penilaian kinerja karyawan berbasis WEB dengan metode kausal (umpan balik) pada Politeknik Elektronika Negeri Surabaya. Perancangan aplikasi penilaian kinerja karyawan dilakukan berdasarkan analisa kebutuhan pada PJM (Pusat Jaminan Mutu) yang dibatasi pada bagian pengembangan sumber daya manusia di Politeknik Elektronika Negeri Surabaya. Analisa dan perancangan sistem penilaian kinerja karyawan ini menggunakan dua macam analisa, yakni analisa deskriptif dan analisa inferensia. Analisa deskriptif analisis yang digunakan untuk memberikan gambaran umum yang diperoleh dari data primer (kuesioner) dan data sekunder. Sedangkan analisa inferensia ini dilakukan pengujian data yang meliputi uji validitas, uji reliabilitas, uji normalitas, homogenitas dan analisa regresi. Tools yang digunakan adalah dengan UML yang meliputi use case diagram, activity diagram, sequence diagram dan class diagram, sedangkan aplikasi penilaian kinerja karyawan menggunakan pemrograman PHP dan database MySQL. Perancangan sistem aplikasi penilaian kinerja karyawan ini dapat membantu memberikan konstribusi pada Politeknik Elektronika Negeri Surabaya khususnya tim PJM dalam memperbaiki proses penilaian kinerja karyawan, membantu karyawan untuk mendapatkan hasil penilaian kinerja karyawan yang lebih adil dan mempermudah karyawan dalam mengisi kuesioner penilaian kinerja karyawan secara lebih mudah karena dapat dilakukan di mana saja dan kapan saja, dan mempercepat proses penilaian kinerja karyawan yang dilakukan tim PJM dan membantu manajemen untuk memutuskan masalah yang berkenaan dengan karyawan.

Pada era sekarang kebutuhan manusia dalam mengkonsumsi energi listrik menjadi suatu kebutuhan pokok yang tidak dapat dihindari dalam kehidupan sehari-hari. Salah satu cara penyimpanan energi listrik yang lebih optimal dan efisien adalah menggunakan baterai. Penyimpanan energi listrik dilakukan guna menyediakan suplai energi sehingga energi yang tersimpan dapat digunakan kembali sesuai kebutuhan. Oleh karena itu pada proyek akhir ini merancang sistem untuk pengisian baterai dengan memanfaatkan sumber PLN 220VAC yang mudah didapatkan. Sumber 220VAC diturunkan menggunakan trafo step down ke 15VAC, kemudian disearahkan menggunakan fullwave rectifier menjadi 20.99VDC sebagai sumber tegangan converter. Buck converter menurunkan tegangan menjadi 14.4VDC untuk proses pengisian baterai 12V 20Ah. Sistem pengisian baterai didesain menggunakan fuzzy logic controller untuk mengatur nilai duty cycle agar tegangan keluaran sesuai set point dan konstan berdasarkan metode constant voltage. Pada pengujian sistem dengan kontrol secara perangkat lunak, converter menghasilkan tegangan keluaran 14.38V dan arus keluaran 2.98A dengan efisiensi 87.95%. Sedangkan pada pengujian sistem tanpa kontrol secara perangkat keras, converter menghasilkan tegangan keluaran 13.3V dan arus keluaran 2.62A dengan efisiensi sebesar 82.18%.