Batik merupakan warisan budaya dari Indonesia yang telah diakui oleh UNESCO. Adanya pengakuan ini membuat batik menjadi harta nasional yang patut dijaga dan dilestarikan keberadaannya.. Ketatnya persaingan bisnis, ditambah dengan proses pembuatan batik yang terbilang susah dan rumit karena harus menggunakan metode batik tulis canting tangan yang membutuhkan ketelitian dan kecermatan pada saat membuat motif batiknya secara manual sehingga menghabiskan banyak waktu dalam proses pengerjaan menjadi alasannya. Dengan ketidakefisiennya cara ini, mendorong pembatik untuk menciptakan metode baru dalam membuat batik yakni dengan cara batik cap.. Untuk mengatasi hal ini maka diperlukan alat pembuat batik yang lebih efisien baik dalam hal tenaga, waktu dan biaya. Sehingga penulis mempunyai gagasan untuk membuat alat pencetak batik dengan konveyor otomatis berbasis mikrokontroller yang tertuang dalam proyek akhir dengan judul “RANCANG BANGUN ALAT PENCETAK BATIK CAP BERBASIS MIKROKONTROLER ”. Cara kerja alat ini adalah kain di cap diatas konveyor yang berjalan dan digerakkan dengan motor dc dengan kecepatan konstan 12 rpm .menggunkan sensor kecepatan dan sensor infrared untuk mendeteksi kain. Alat akan berhenti ketika kain habis dan sudah di cap. Beda alat ini dengan yang lain adalah alat ini tidak perlu menggunakan tenaga manusia secara banyak,menghindari human error dan lebih mengefisienkan waktu

Mayoritas kecelakaan lalu lintas terjadi karena human error, salah satunya termasuk mengantuk. Saat mengantuk, konsentrasi pengemudi cenderung menurun, yang dapat menyebabkan pengemudi kehilangan kendali atas kendaraannya sehingga mudah berujung pada kecelakaan lalu lintas. Rata-rata, 3 orang meninggal setiap jam dalam kecelakaan lalu lintas. Dengan faktor patogen terbesar karena faktor manusia itu sendiri, bisa karena mengantuk atau kelelahan. Oleh karena itu, berdasarkan permasalahan tersebut, penulis mengusulkan suatu sistem yang dapat mendeteksi rasa kantuk pada driver khususnya pengendara sepeda motor, sehingga jika driver terdeteksi mengantuk dapat memberikan peringatan secara langsung. Dari permasalahan diatas dibuatlah sistem keselamatan pengendara sepeda motor yang terintegrasi pada helm, sistem ini sangat bermanfaat bagi kesadaran pengguna sepeda motor. Sistem ini bekerja dengan cara menghubungkan 2 modul dengan Bluetooth, menggunakan sensor MPU6050 yang mengukur dan memberitahukan perubahan sudut sehingga dapat mendeteksi saat pengendara menunjukkan tanda-tanda mengantuk seperti gerakan kepala berlebihan selama 3 detik dan menggunakan pulse sensor untuk mendeteksi detak jantung dengan pengukuran keluaran dalam denyut per menit (bpm). Detak jantung normal manusia adalah 75-109 bpm dan menklarifikasikan beberapa kondisi yaitu Driver normal dengan detak jantung 75-109 bpm maka tidak ada informasi apapun, Driver mengantuk ringan dengan detak jantung 67-74 bpm dan detak jantung 51-66 yaitu driver mengantuk berat maka akan menginformasikan dari output suara agar pengendara untuk berhanti dan beristirahat, dan Driver kelelahan dengan detak jantung >110 bpm maka akan memberi sinyal melalui output audio agar pengendara berhenti dan beristirahat, disini menggunakan modul DFPlayer Mini sebagai output audio akan diinformasikan melalui speaker dan pemberitahuan lampu sein jika lupa dimatikan. Dengan menggunakan pengklasifikasi K-Nearest Neighbor.

Pada saat ini kebutuhan untuk layanan informasi sangatlah tinggi, sehingga berimbas pada perkembangan teknologi informasi. Dan beragam teknologi informasi telah dibangun untuk layanan yang dapat memenuhi permintaaan pengguna. Salah satunya perkembangan sistem pada android yang sangat pesat dan banyak digunakan oleh masyarakat selain itu android merupakan open source sehingga dapat digunakan untuk kebutuhan masyarakat. Pada proyek akhir akan dibuat sistem berbasis android persewaan mobil dengan tujuan agar pengguna dimudahkan tanpa perlu datang ke tem pat tujuan. Pada user cukup login pada aplikasi sewa mobil kemudian akan terdapat Google Maps yang terdapat di aplikasi android sehingga user dapat memilih tempat sewa mobil. Digunakanlah sistem berbasis android dengan metode SAW (Simple Additive Weighting), dengan penggunaan PHP MySQL sebagai database untuk menghubungkan antara server dengan android. Untuk tempat sewa mobil dipilih oleh user dengan parameter-parameter pada metode SAW yang digunakan untuk dijadikan parameter untuk user agar dapat tempat sewa mobil. Lalu penggunaan Google Maps API (Application Program Interface) menghubungkan Google Maps dengan user dalam memilih tempat sewa pada maps, untuk memudahkan user dalam memilih tempat sewa mobil.

Udara adalah campuran gas yang terdapat pada permukaan bumi. Udara bumi yang kering mengandung 78% nitrogen, 21% oksigen, dan 1% uap air, karbondioksida, dan gas-gas lain. Udara akan berubah sesuai dengan ketinggiannya. Komposisi campuran gas tersebut tidak selalu konstan. Kualitas dari udara yang telah berubah komposisinya dari komposisi udara alamiahnya adalah udara yang sudah tercemar sehingga tidak dapat menyangga kehidupan. Pada proyek akhir ini akan dibuat sebuah alat monitoring portable khususnya untuk kelengkapan sanitasi rumah sakit. Dikarenakan rumah sakit memiliki intensitas yang tinggi untuk menjaga kelangsungan kesehatan lingkungannya. Cara kerja dari alat ini adalah mengambil data berupa tegangan adc dari sensor gas MQ-7 untuk CO dan MQ-135 untuk CO2 kemudian dimonitoring secara langsung melalui penampilan data pada grafik di VB setelah selesai kemudian dilakukan analisa statistic dan diambil kesimpulan dari hasil monitoring tersebut. Dari hasil pengujian ini didapatkan hasil error persen pada sensor CO adalah sebesar 15.11% dan CO2 sebesar 24.08% yang merupakan hasil pengukuran dengan perbandingan alat pada labolatorium.

Perkembangan pesat dalam bidang telekomunikasi meningkatkan kebutuhan akan penggunaan frekuensi radio, terutama untuk komunikasi jarak jauh. Namun, penggunaan frekuensi yang tidak sah dapat menyebabkan interferensi yang merugikan, seperti penurunan kualitas sinyal dan kegagalan komunikasi. Meski sudah ada regulasi ketat, masih ada oknum yang menggunakan frekuensi secara ilegal, sehingga diperlukan sistem untuk mendeteksi dan melacak posisi pemancar secara akurat. Penelitian ini menggunakan metode Time Difference of Arrival (TDoA) untuk melacak lokasi pemancar sinyal FM ilegal di Surabaya. Metode TDoA mengandalkan perbedaan waktu kedatangan sinyal pada beberapa penerima untuk menghitung jarak dan menentukan lokasi pemancar. Sistem ini didukung oleh perangkat RTL-SDR untuk merekam sinyal, yang kemudian dianalisis dan divisualisasikan pada Open Street Map (OSM). Tujuan penelitian ini adalah untuk menjelaskan cara kerja metode TDoA dan mengevaluasi tingkat akurasi dalam melacak posisi antena pemancar FM. Diharapkan, hasil penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam pengawasan frekuensi radio dan mempermudah pihak berwenang dalam mendeteksi pemancar ilegal.