Tanaman padi (Oryza sativa) merupakan komoditas utama di Indonesia yang sangat rentan terhadap serangan hama dan penyakit. Kurangnya identifikasi yang tepat sering menyebabkan penggunaan pestisida secara berlebihan, yang berdampak negatif terhadap lingkungan dan efisiensi pertanian. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi hama dan penyakit padi secara real-time berbasis smart edge device menggunakan metode Deep Learning dengan algoritma YOLOv8.Sistem diimplementasikan pada perangkat Raspberry Pi 4 yang terintegrasi dengan kamera webcam sebagai sensor citra, modul GPS NEO-8M untuk akurasi lokasi, Wifi sebagai pengirim data nirkabel, serta layar TFT LCD 7 inci untuk menampilkan hasil deteksi langsung di lapangan. Dataset terdiri dari 4647 citra hasil augmentasi dari total 3054 gambar asli, meliputi 6 jenis hama (penggerek batang, walang sangit, wereng coklat, ngengat, wereng hijau, orong-orong) dan 3 jenis penyakit (blast, blight, tungro). Pelabelan dilakukan melalui Roboflow dan pelatihan model YOLOv8 dilakukan menggunakan Google Colab dengan GPU. Evaluasi sistem dilakukan dengan berbagai parameter teknis, yaitu precision, recall, F1-score, serta mAP (mean Average Precision), dengan hasil terbaik diperoleh pada kelas ngengat (mAP 0.936) dan tungro (mAP 0.877). Selain itu, pengujian performa sistem terhadap variabel jarak deteksi (30–100 cm) menunjukkan bahwa akurasi deteksi menurun seiring bertambahnya jarak, sedangkan kecepatan respon sistem (FPS) berkisar antara 7–11 FPS, tergantung kompleksitas objek dan pencahayaan. Sistem ini telah berhasil diuji di lingkungan pertanian nyata dan terintegrasi dengan WebGIS, memungkinkan visualisasi titik lokasi deteksi hama berdasarkan koordinat GPS. Informasi tersebut ditampilkan baik melalui tampilan lokal pada layar TFT maupun antarmuka website. Dengan hasil pengujian yang komprehensif dan tercapainya semua tujuan, sistem ini terbukti layak diterapkan di lapangan untuk mendukung pengambilan keputusan yang tepat dalam pengendalian hama, mengurangi ketergantungan pada pestisida, dan memperkuat ketahanan pangan nasional melalui pendekatan smart agriculture

Untuk mendukung fleksibilitas jaringan, umumnya transfer informasi menggunakan teknologi nirkabel. Oleh karena itu diperlukan adanya keamanan data. Keamanan pada Lokalisasi di Jaringan Nirkabel tersebut, merupakan masalah penting dalam jaringan ad hoc dan sensor nirkabel mobile terutama dalam kegiatan pertahanan.Pada Jaringan Nirkabel ini, dibuat suatu lokalisasi secara tersentral, dimana proses estimasi posisi Unknown node dilakukan pada server setelah mendapatkan data-data berupa kuat sinyal. Unknown node menerima data kuat sinyal dari masing-masing anchor node yang telah terenkripsi sebelumnya. Enkripsi data menggunakan Algoritma Encryption Standard (AES) yang mana merupakan algoritma cipher yang cukup aman untuk melindungi data atau informasi yang bersifat rahasia. Selain kuat sinyal Unknown node menerima data ID dan koordinat dari anchor node tersebut. Data-data yang berisi ID anchor node, koordinat dan kuat sinyal yang telah terenkripsi tersebut dibuat menjadi satu frame besar kemudian dikirimkan dari Unknown node menuju ke server. Selanjutnya server melakukan proses dekripsi data tersebut dan melakukan estimasi posisi dari Unknown Node berdasarkan kuat sinyal dan ID Anchor node secara trilaterasi.Hasil dari proyek akhir ini adalah untuk eksponen pathloss yang didapat adalah untuk lokasi Taman Alumni ITS adalah 1,8331 dan untuk lokasi Pantai Ria Kenjeran adalah 1,8821. Sedangkan untuk MSE Taman Alumni ITS yang terkecil adalah 3,839 m dan MSE Pantai Ria Kenjeran yang terkecil adalah 16, 378m. Untuk durasi eksekusi program anchor node adalah 1038,857 ms. Untuk durasi eksekusi program unknown node adalah 32585,663 ms. Untuk durasi eksekusi program server 2,40 ms.

Smartphone menjadi suatu alat yang tidak terpisahkan dari kehidupan anak-anak hingga dewasa. Akan tetapi penggunaan smartphone tanpa kontrol menimbulkan berbagai jenis penyakit mata yang diderita oleh anak, salah satu penyakit tersebut adalah refraksi mata. Refraksi mata disebabkan oleh beberapa faktor, diantaranya: durasi bermain game, frekuensi gelombang yang dipancarkan oleh smartphone, posisi argonomis saat bermain, dan jarak antara monitor smartphone dengan mata. Saat ini, terdapat beberapa alat yang dapat mengurangi refraksi mata, seperti: kacamata anti radiasi, dan screen protector yang dipasang di layar smartphone. Namun dari alat-alat tersebut belum terlalu mengatasi untuk menjaga mata dengan jarak aman. Idealnya anak bermain smartphone dengan jarak 30-40 cm. Oleh karena itu, dirancang sebuah smartphone holder yang dapat digunakan untuk mengontrol jarak antara smartphone dengan mata. Diharapkan dengan adanya smartphone holder ini, dalam posisi apapun jarak antara mata dengan smartphone tetap terkontrol. Alat ini telah diuji coba. Dari proses uji coba didapatkan hasil, tingkat keberhasilan Smartphone Holder untuk mengontrol jarak mata dengan smartphone berdasarkan Teori Nielsen Norman diperoleh persentase sebesar 85,7%.

Pembuatan website MUSICVERSE bertujuan untuk menciptakan platform digital yang menghubungkan talenta musik dengan produser melalui sistem audisi online yang efisien dan terstruktur. Proyek ini didasari oleh kebutuhan untuk memodernisasi proses pencarian bakat dalam industri musik, yang selama ini terbatas oleh metode konvensional seperti audisi langsung. MUSICVERSE menyediakan fitur-fitur utama seperti pendaftaran dan manajemen profil talenta, pencarian dan pengelolaan audisi oleh produser, pengunggahan dan perlindungan portofolio musik, serta sistem manajemen kontrak yang aman. Pengembangan website ini menggunakan metode lima elemen UX menurut Jesse James Garrett, yang mencakup tahap strategi, scope, struktur, skeleton, dan surface untuk memastikan pengalaman pengguna yang optimal. Implementasi prototipe dilakukan melalui integrasi dengan CMS WordPress, yang memungkinkan pengelolaan konten yang fleksibel. Hasil dari proyek ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi proses audisi, memberikan peluang lebih besar bagi talent dan produser untuk berkolaborasi, serta menjaga hak cipta karya musik. Dengan demikian, MUSICVERSE berpotensi menjadi solusi inovatif dalam ekosistem industri musik digital.

Peningkatan produksi pertanian menjadi prioritas utama di Indonesia. Salah satu cara untuk meningkatkan hasil produksi padi adalah dengan memperhatikan kondisi irigasi di lahan pertanian, oleh karena itu Teknologi di bidang pertanian digunakan untuk mencapai hal tersebut. Seiring dengan perkembangan teknologi khususnya \r\ntelekomunikasi yang digunakan kebanyakan masyarakat yaitu teknologi komunikasi seluler. Untuk kepentingan sistem monitoring di bidang teknologi pertanian peran dari teknologi komunikasi menjadi sangat penting. Salah satu penerapan teknologi telekomunikasi dibidang yaitu monitoring tingkat pH, suhu, tekanan udara, kelembaban tanah dan debit aliran air. Akan tetapi masih banyak petani yang belum memiliki indikator presisi dalam mengetahui kualitas tanah. Mayoritas para petani hanya menggunakan ilmu perkiraan, penerapan ilmu perkiraan ini dapat menyebabkan kualitas tanah di sawah tidak subur. Dalam penilitian ini dibuat sistem monitoring lahan pertanian menggunakan alat monitoring lahan pertanian untuk mempermudah para petani dalam memantau lahan agar mendapatkan hasil tanaman yang baik. Hasil pengujian yang didapatkan yakni pengambilan data pada lahan sesuai dengan parameter yang dibutuhkan dari tanaman padi. Desain penelitian yang dibuat berupa alat monitoring yang nantinya menampilkan pada website untuk mempermudah para petani mengecek lahan yang akan ditanami padi dengan jarak jauh. Sistem ini juga digunakan metode Support Vector Machine yang berfungsi untuk memprediksi kondisi dalam tanah,dengan data yang digunakan yakni data training 80% dan data testing 20% hasil pengolahan dari metode ini didapatkan tingkat akurasi sebesar 98%.Sistem ini adalah memudahkan para petani untuk mendapatkan lahan pertanian yang sesuai dengan kriteria tanaman padi berkualitas.