Sistem Informasi Penginputan Nilai Raport (E-Raport) SMP Luqman Al Hakim adalah sebuah sistem informasi berbasis web yang dikembangkan untuk mempermudah proses penginputan dan pengelolaan nilai raport siswa di SMP Luqman Al Hakim. Sistem ini bertujuan untuk menggantikan proses manual yang memakan waktu dan rentan terhadap kesalahan, serta memberikan akses yang lebih mudah dan cepat bagi guru dan administrasi sekolah dalam mengelola nilai raport.Sistem E-Raport ini memiliki antarmuka pengguna yang intuitif, di mana guru dapat dengan mudah memasukkan nilai siswa sesuai dengan mata pelajaran yang ada. Sistem secara otomatis melakukan perhitungan nilai dan menghasilkan raport yang akurat dan terstruktur. Selain itu, sistem ini juga menyediakan fitur untuk mengelola data siswa, kehadiran siswa, dan menghasilkan laporan kegiatan belajar siswa.Dalam pengembangan sistem ini, pendekatan pengujian black box testing digunakan untuk memastikan fungsionalitas sistem yang lengkap dan memenuhi persyaratan yang telah ditentukan.Implementasi sistem ini di SMP Luqman Al Hakim memberikan manfaat yang signifikan. Guru dapat dengan mudah menginput dan mengelola nilai raport siswa secara efisien, sementara administrasi sekolah dapat dengan cepat menghasilkan raport yang berkualitas dan menyediakan informasi yang diperlukan untuk proses evaluasi dan pengambilan keputusan. Siswa dan orang tua juga dapat mengakses raport secara online, meningkatkan transparansi dan keterlibatan mereka dalam proses pendidikan.

Transformator merupakan komponen vital dalam transmisi dan distribusi tenaga listrik, dengan minyak transformator berperan penting dalam memastikan umur panjang dan efisiensi perangkat ini. Minyak transformator harus memiliki konduktivitas termal rendah, stabilitas oksidasi tinggi, sifat dielektrik baik, dan viskositas rendah. Salah satu faktor utama yang mempengaruhi performa minyak adalah kontaminasi air, yang dapat mempercepat penuaan isolasi, menurunkan Partial Discharge Inception Voltage (PDIV), dan meningkatkan risiko evolusi gelembung pada kondisi panas. Mengukur dan mengendalikan kadar air dalam minyak transformator menjadi sangat penting untuk pemeliharaan dan pengoperasian yang optimal. Penelitian ini memperkenalkan penggunaan sensor ultrasonik untuk mengukur kadar air dalam minyak transformator. Hasil pengujian menunjukkan bahwa nilai Time of Flight (ToF) gelombang ultrasonik menurun seiring meningkatnya kadar air, yang mengindikasikan peningkatan kecepatan akustik. Kecepatan akustik terbukti berkorelasi positif terhadap kadar air. Dari pengujian menggunakan media aquades, diperoleh kecepatan gelombang rata-rata sebesar 1516,488 m/s dengan error relatif sebesar 1,3223% terhadap nilai referensi 1496,7 m/s. Sementara itu, pengukuran terhadap minyak transformator dengan kadar air 8 ppm, 23 ppm, dan 33 ppm menghasilkan error masing-masing sebesar 33,09%, 8,77%, dan 1,39% terhadap nilai referensi, yang menunjukkan peningkatan akurasi pada kadar air yang lebih tinggi. Penelitian ini memberikan pendekatan alternatif dalam pemantauan kondisi minyak transformator secara real-time dan berpotensi meningkatkan efektivitas sistem pemeliharaan prediktif pada peralatan kelistrikan.

Task Assignment Sistem pekerjaan merupakan bagian penting dari pengembangan sistem informasi manajemen proyek. Progress atau kemajuan proyek menjadi indikator dalam monitoring untuk menilai perkembangan pelaksanaan pekerjaan. Hal tersebut menjadi landasan munculnya ide untuk membuat Aplikasi Task Assignment Sistem Integrasi dengan Android Studi Kasus PT. Korina Kemuning Perkasa. Aplikasi ini dibuat menggunakan PHP Framework dan Java serta MySQL. Sistem ini dirancang untuk mudah digunakan oleh pihak-pihak yang terlibat dalam project, yaitu Ceo, Direktur, Manager dan Staff. sehingga laporan progress project yang sedang dikerjakan dapat dilakukan secara terkomputerisasi dan dapat membantu karyawan dalam melaksanakan tugasnya secara efektif dan efisien. Kemudian juga membantu management perusahaan untuk monitoring project yang sedang dikerjakan, agar proyek tetap berjalan sesuai dengan target yang ditentukan.

Penelitian tentang Smart Vehicle sudah banyak dilakukan. Smart Vehicle telah memiliki berbagai macam fasilitas diantarannya seperti monitoring posisi kendaraan, kontrol hidup/mati mesin, aplikasi sensor parkir, aplikasi sensor pendeteksi penyeberang jalan, navigasi GPS, dan lain sebagainya. Namun demikian kekurangan dari sistem yang ada adalah tidak adanya sistem notifikasi terjadinya kecelakaan yang bisa diberikan secara otomatis, kepada anggota keluarga atau kepolisian jika sepeda motor mengalami kecelakan atau keadaan darurat yang sangat bermanfaat bagi pengemudi dan penumpang. Oleh karena itu, proyek akhir ini bertujuan untuk mengatasi kelemahan dan melengkapi penelitian-penelitian sebelumnya. Berdasarkan data pengujian, alat ini mampu mendeteksi perlambatan pada sepeda motor saat melakukan rem mendadak dengan perlambatan rata-rata sebesar 3,39g(gravity) sumbu X dan 2,99g(gravity) sumbu Y, dimana hal tersebut dapat menjadi acuan penentuan nilai batas kecelakaan. Kecelakaan terjadi jika data terbaca diatas 4g. Saat pengujian untuk 10 kali tabrakan pada sepeda motor didapatkan hasil pengujian 100% masuk dalam kategori kecelakaan, dengan rincian 40% pengujian melewati batas pada sumbu X saja, 30% pengujian melewati batas pada sumbu Y saja, dan 30% pengujian melewati batas pada kedua sumbu X dan Y. Hal ini dikarenakan sudut tabrakan yang berbeda. Pada pengujian sensor gyroscope terdapat dua pengujian, pertama saat sepeda motor dalam posisi tegak, dan kedua saat sepeda motor dalam keadaan terjatuh. Hasilnya didapat nilai acuan kemiringan sebesar +/-40. Maka sepeda motor akan dianggap dalam kondisi kecelakaan apabila sensor akselerometer mendeteksi lebih dari 4g atau kurang dari -4g dan kemiringan lebih dari 40(saat terjatuh ke kanan) dan kurang dari -40(saat terjatuh ke kiri). Kemudian GPS akan mengambil data latitude dan longitude dan GSM akan mengirimkan notifikasi yang berisi lokasi terjadinya kecelakaan dalam bentuk SMS. Sistem yang dibangun ini dapat memberikan kontribusi untuk mendeteksi terjadinya kecelakaan pada sepeda motor melalui deteksi perlambatan seketika (rapid deceleration) dengan batasan range kategori tabrakan diatas +/-4g dan kemiringan +/-40 serta pengiriman SMS yang berisi notifikasi dan lokasi terjadinya kecelakaan.

Kota Surabaya merupakan salah satu dari beberapa kota/kabupaten di Provinsi Jawa Timur yang berpotensi tinggi terkena bencana banjir.Hingga saat ini, belum ada penyelesaian optimal untuk menangani bencana tersebut. Oleh karena itu, diperlukan suatu pemikiran untuk mengurangi kerugian akibat banjir di Surabaya. Dengan melihat permasalahan tersebut, maka di buatlah suatu sistem informasi yang berbasis SIG dengan menggunakan platform mobile untuk manajemen evakuasi banjir di Surabaya. Managemen evakuasi dalam aplikasi ini adalah pemberian informasi berupa jalur alternatif untuk menghindari banjir. Untuk membuat decision support system penentuan jalur alternatif, digunakan Algoritma A*. Sedangkan bobot jalan yang digunakan dalam pencarian rute adalah hasil dari fuzzy logic dengan variabel ketinggian banjir, panjang jalan, dan rasio kepadatan jalan. Output yang berupa jalur alternatif ini ditampilkan dalam bentuk jalur pada peta. Dengan hasil akurasi sebanyak 80% dari 100 percobaan dengan perbandingan google maps.