Perkembangan teknologi kecerdasan buatan membuka peluang dalam pengembangan sistem yang dapat membantu masyarakat memahami kondisi kesehatan secara mandiri berdasarkan keluhan yang dialami. Namun, sebagian besar sistem yang tersedia masih terbatas pada kemampuan klasifikasi penyakit tanpa disertai rekomendasi tindakan medis awal yang relevan dan kontekstual. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem yang mampu mengklasifikasikan penyakit sekaligus menghasilkan rekomendasi tindakan medis awal berdasarkan keluhan pasien. Sistem yang diusulkan mengintegrasikan model klasifikasi berbasis Machine Learning dengan pendekatan Retrieval-Augmented Generation (RAG). Proses klasifikasi dilakukan menggunakan tiga algoritma, yaitu Random Forest, Logistic Regression, dan Extreme Gradient Boosting (XGBoost), untuk menentukan model dengan performa terbaik. Hasil klasifikasi kemudian digunakan sebagai konteks dalam proses retrieval terhadap knowledge base yang berisi data tanya jawab medis. Informasi yang diperoleh selanjutnya diproses menggunakan Large Language Model (LLM) untuk menghasilkan rekomendasi tindakan medis awal yang lebih relevan dan informatif. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa Logistic Regression memberikan performa terbaik dengan nilai accuracy sebesar 0.95, precision sebesar 0.96, recall sebesar 0.95, dan F1-score sebesar 0.95. Sementara itu, modul RAG mampu menghasilkan rekomendasi yang sesuai dengan konteks keluhan pasien, dengan nilai rata-rata BERTScore sebesar 90.68% untuk precision, 85.82% untuk recall, dan 88.14% untuk F1-score. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan rekomendasi yang memiliki tingkat kesamaan semantik yang tinggi dengan referensi serta mampu menggabungkan proses klasifikasi dan generasi teks secara efektif. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan berpotensi menjadi solusi pendukung dalam memberikan informasi dan rekomendasi tindakan medis awal secara lebih akurat, relevan, dan mudah dipahami.

PhotoSano adalah sebuah badan usaha yang bergerak dalam penyediaan jasa untuk melakukan dokumentasi seperti pernikahan, potrait, komersial, studio, cosplay ataupun produk. Di era sekarang semakin berkembangnya fotografi di era digital, semakin banyak pula orang yang bisa memotret dengan baik menggunakan kamera. Dibutuhkan sesuatu yang berbeda dalam fotografi agar dapat memikat konsumen yang lebih, terutama dalam bidang pengambilan foto maupun videonya. Terdapat banyak sekali teknik fotografi yang menarik, hingga salah satunya yaitu teknik fotografi levitasi, juga masih banyak Teknik fotografi lainnya. Sesuai perkembangan fashion sendiri sangat pesat salah satu perkembangan fashion yang sedang naik daun adalah fashion wedding. Fashion adalah benda-benda dan atribut yang dipakai manusia untuk mengidentifikasikan dirinya secara khusus dan kelompok sosialnya sebagai satu kesatuan dirinya. Sedangkan wedding sebuah acara pernikahan yang dimana pada zaman sekarang sangat banyak sekali untuk melakukan pengabadian adian moment tersebut dengan berpenampilan yang sangat menarik. Adapun manfaatnya adalah dapat menghasilkan karya fotografi yang memvisualkan fashion wedding. Sehingga terlihat menarik dan berbeda dari karya fotografi fashion yang lainya. Juga memperkenalkan fashion wedding yang tidak monoton dan dapat menjadi sebuah pilihan untuk para pasangan pengantin yang ingin mengabadikan moment nya di sebuah pesta pernikahannya. Teknik Fotografi levitasi bisa dijadikan salah satu alternatif ide atau konsep yang masih fresh. Disatukan dengan teman fashion wedding membuat teknik fotografi levitasi ini sangat unik dan menarik.

Among Tani Foundation merupakan yayasan non- Pemerintah yang bersifat sosial, dengan tujuan percepatan dan memajukan di bidang sosial-ekonomi, pendidikan, dan agriculture di Kota Batu. Sebagai yayasan yang belum lama berdiri, pengembangan media informasi yang ada belum sepenuhnya menunjang kebutuhan promosi. Pembuatan e- catalogue Kota Wisata Batu berbasis website berguna sebagai media promosi Among Tani Foundation. Website dipilih karena dinilai memiliki akses yang lebih mudah berdasarkan IDN Research Institute dalam Indonesian Millenial Report 2020. Dalam perancangan e-catalogue berbasis website ini, digunakan metode waterfall dengan memperhatikan desain interface dan kemudahan akses pengguna (usabilitas). Harapannya, dengan adanya e-catalogue Kota Wisata Batu berbasis website ini dapat mempermudah Among Tani Foundation dalam melakukan kegiatan promosi seluruh tempat wisata yang ada di Kota Batu, serta masyarakat yang ingin mengakses informasi mengenai Kota Wisata Batu. Dengan begitu diharapkan pula jumlah pengunjung Kota Wisata Batu turut meningkat.

Seiring berkembangnya data bertipe gambar maka diperlukan sistem pencarian dengan masukan berupa image atau citra untuk mendapatkan sistem temu kembali citra yang memiliki kemiripan dengan citra masukannya. Cara untuk mengetahui informasi kemiripan suatu citra dengan citra lain diperlukan suatu teknik. Salah satu teknik pencarian informasi kemiripan sebuah citra bisa dilakukan dengan menganalisis isi sebenarnya dari suatu citra tersebut dengan Content Based Image Retrieval (CBIR). Seiring berkembangnya teknologi informasi juga mempengaruhi manusia dalam melakukan aktivitasnya, salah satu hal yang memanfaatkan perkembangan teknologi adalah dengan berbelanja secara daring melalui e-commerce. Platform e-commerce pastinya memerlukan fitur sistem pencari yang membantu pengguna dalam menemukan produk yang diinginkan. Namun, pencarian berdasarkan keyword terkadang tidak dapat merepresentasikan keseluruhan informasi yang diinginkan oleh pengguna. Sehingga pada tugas akhir ini akan dibuat suatu sistem pencarian berdasarkan gambar menggunakan deep feature dengan arsitektur convolutional neural network dan filter gabor. Masukan didapatkan dari gambar pakaian yang ingin dicari oleh pengguna melalui file gambar atau dari tangkapan kamera. Masukan tersebut akan diekstraksi fitur menggunakan model CNN dan dihitung kemiripannya dengan gambar yang ada pada dataset menggunakan Euclidean distance. Model VGG16 berhasil diimplementasikan pada sistem website pencarian berdasarkan gambar yang memiliki hasil precision terbaik dengan nilai 89% pada 10 gambar termirip dan nilai 74.5% pada 20 gambar termirip antara gambar masukan dan gambar pada dataset.

Defisiensi warna, populer dengan sebutan buta warna, merupakan suatu istilah yang merujuk pada kesulitan membedakan nuansa warna, atau buta terhadap warna tertentu. Hal ini disebabkan ketidakmampuan sel-sel kerucut pada retina mata untuk menangkap suatu spektrum warna tertentu. Sampai sekarang, defisiensi warna pada manusia belum bisa disembuhkan. Pada defisiensi warna dikhromat, atau defisiensi warna parsial, penyandang masih bisa melihat warna, tapi ada warna-warna yang akan terlihat sama di penglihatan mereka, yang kenyataannya warna tersebut cukup berbeda. Ketidakmampuan penyandang defisiensi warna untuk membedakan nuansa warna, dapat mengganggu penyandang dalam menerima informasi visual yang berwarna. Namun, hal tersebut dapat dibantu dengan sebuah aplikasi pada perangkat android. Aplikasi ini akan mengolah citra dengan deteksi warna HSV, dari gambar yang ditangkap kamera supaya penyandang defisiensi warna dikhromat mampu menerima informasi visual dengan baik, meskipun tetap saja penyandang tidak bisa membedakan nuansa warna. Dengan memanfaatkan platform android yang sudah umum digunakan di masyarakat tentunya aplikasi ini akan mudah menjangkau penderita defisiensi warna dikhromat, dan membantu penyandang dari hal-hal yang membatasi mereka. Aplikasi memiliki tingkat ketidak akurasian tes ishihara sebesar 13% dan deteksi warna HSV dapat mengatasi permasalahan seleksi warna.