Kebutuhan pendinginan meningkat seiring meningkatnya tuntutan kenyamanan termal di daerah beriklim panas. Penelitian ini mengkaji penggunaan serat organik sebagai media bantalan evaporasi untuk meningkatkan kinerja sistem pendinginan evaporasi pada bangunan, mendukung bangunan hijau dan mengurangi ketergantungan pada pendingin konvensional. Tiga jenis serat organik seperti serat kelapa (Cocos nucifera), serat aren (Arenga pinnata), dan serat eceng gondok (Eichhornia crassipes) diuji menggunakan terowongan angin pada skala laboratorium. Pengujian dilakukan pada tiga temperatur inlet, yaitu 28 °C, 30 °C, dan 35 °C, dengan kecepatan udara 3,1 m/s. Evaluasi performa dilakukan berdasarkan efektifitas saturasi, kapasitas pendinginan, laju evaporasi, COP, dan kecepatan udara keluaran. Hasil menunjukkan serat kelapa memiliki performa terbaik dengan efektifitas saturasi rata-rata 65,6%–75,8%, kapasitas pendinginan 1,0–1,7 kW, laju evaporasi 0,3–1,1 g/s, COP 1,8–3,1, dan kecepatan udara 1,33 m/s. Serat aren berada di posisi kedua dengan efektifitas 60,5%–70,1%, kapasitas pendinginan 0,9–1,6 kW, laju evaporasi 0,2–0,9g/s, COP 1,6–2,9, dan kecepatan udara 1,24 m/s. Serat eceng gondok menunjukkan performa terendah dengan efektifitas 49,7%–59,3%, kapasitas pendinginan 0,7–1,3 kW, laju evaporasi 0,1–0,8 g/s, COP 1,3–2,4, dan kecepatan udara 0,93 m/s. Selain itu serat kelapa juga menghasilkan perbedaan temperatur outlet tertinggi sebesar 8,2 °C, lebih baik dibanding serat aren dan eceng gondok yang masing-masing 7,6 °C dan 6,5 °C, menunjukkan baiknya kemampuan serat kelapa dalam mereduksi panas.

Motor Brushless Direct Current (BLDC) adalah jenis motor listrik yang sering sekali digunakan di berbagai aplikasi, seperti kendaraan listrik, mesin industri, dan peralatan rumah tangga. Untuk mengoptimalkan kinerja motor BLDC, maka perlu adanya kontrol untuk mengatur kecepatan motor BLDC, metode yang akan kami gunakan adalah kontrol Field-Oriented Control (FOC) yang telah dikembangkan dan diterapkan secara luas, terdapat beberapa komponen penting yang menjadi parameter untuk mengoptimalkan motor BLDC termasuk pengukuran kecepatan, pengendali PI (Proportional-Integral), dan transformasi koordinat. Pengukuran kecepatan yang akurat diperlukan untuk mengendalikan motor dengan presisi. Pengendali PI digunakan untuk menghasilkan sinyal kontrol yang sesuai berdasarkan perbedaan antara kecepatan referensi dan kecepatan aktual motor. Dengan adanya kontrol PI dari overshoot 70,6% pada openloop menjadi 0,5% pada closeloop. Transformasi koordinat seperti transformasi Park dan Clarke digunakan untuk mengubah variabel tiga fasa motor (a,b,c) yang dibantu dari sensor arus pada motor menjadi variabel dua fase (al,be) dan diubah lagi menjadi sinyal DC (d,q) untuk digunakan mengontrol kecepatan agar lebih mudah dikendalikan. Dengan feedback kecepatan motor untuk mengelola dengan kontrol PI sehingga kecepatan akan sesuai dengan set point, pengaturan variasi kecepatan mulai dari 0 - 300 Rpm dan tegangan line to line mempengaruhi kecepatan dari 27,569 – 29,713 Volt.

ABSTRAK Kantor Kelurahan Desa Medali Kabupaten Mojokerto ini mempunyai sistem informasi masih dalam bentuk manual dan belum terotomatisasi sehingga lambat dalam proses penambahan, perubahan maupun penghapusan data serta pendataan-pendataan penduduk lainnya. sulitnya mengakses layanan public untuk membuat surat permohonan bagi penduduk yang bekerja di hari biasa yang diharuskan mengurus surat permohonan di luar jam kerja, saat ini masih dihadapkan pada sistem pemerintahan yang belum efektif dan efisien. dapat membantu memberikan alternatif pemecahan masalah di desa medali dalam proses pembuatan surat agar lebih mudah dan efisien. Tujuan aplikasi yang dihasilkan dapat digunakan untuk melayani proses permohonan warga berupa surat permohonan resmi dari desa yang dibutuhkan warga untuk digunakan sebagaimana mestinya. Selain itu pengumpulan dan penyebaran informasi seputar desa lebih cepat. System informasi ini dibangun berbasis web dengan menggunakan framework laravel dan MySQL sebagai media penampung data.

Penelitian proyek akhir ini mengaplikasikan sistem klasifikasi gender suara pada sebuah robot menggunakan Raspberry Pi 3 dan bahasa pemrograman Python. Sistem menggunakan dua metode pengklasifikasian suara, yaitu menggunakan klasifikasi pitch dan klasterisasi K-Means. Sistem klasifikasi suara yang digunakan pada penelitian ini menggunakan tiga tahap utama, yaitu ekstraksi ciri, pengklasifikasian suara dan pemberian keputusan berdasarkan hasil pengklasifikasian suara. Ekstraksi ciri digunakan untuk mendapatkan ciri frekuensi pitch dan formant. Nilai frekuensi pitch diperoleh dengan metode AMDF, sedangkan nilai frekuensi formant diperoleh dengan metode FFT. Pengklasifikasian suara dilakukan dengan menggunakan parameter dari hasil ekstraksi ciri. Sedangkan pemberian keputusan menyesuaikan hasil pengklasifikasian suara. Hasil penelitian menunjukkan nilai frekuensi pitch berkisar antara 108 Hz-250 Hz untuk laki-laki dan berkisar antara 235 Hz-571 Hz untuk perempuan. Dari hasil pengujian didapatkan rata-rata nilai frekuensi formant 1 adalah 471Hz untuk laki-laki dan 397Hz untuk perempuan. Sedangkan rata-rata nilai frekuensi formant 2 adalah 2502Hz untuk laki-laki dan 2641Hz untuk perempuan. Akurasi model klasterisasi K-Means ini adalah 80% untuk laki-laki dan 20% untuk perempuan. Sehingga model ini tidak dapat digunakan untuk membedakan suara laki-laki dan perempuan.

Perawatan mesin pada suatu industri merupakan hal yang harus dilakukan guna mencegah kerusakan serius pada mesin. Kerusakan suatu mesin dapat dideteksi dengan menggunakan beberapa cara, salah satunya adalah dengan melakukan analisis getaran pada mesin. Analisis getaran mesin dilakukan dengan cara mengidentifikasi sinyal getaran yang dihasilkan oleh mesin. Sinyal getaran tersebut diperoleh dari alat ukur berupa sensor accelerometer yang telah terhubung dengan Arduino dan Raspberry yang kemudian menjadi modul sensor yang dapat mengirimkan data-data hasil pengamatan melalui internet ke server untuk disimpan. Analisis getaran dilakukan dengan cara menganalisa getaran natural dari mesin, sehingga apabila terdapat getaran yang terdeteksi keluar dari getaran natural mesin maka sistem akan memberikan notifikasi kepada user. Dengan teknologi MQTT suatu data tiap-tiap device end point dapat dikirimkan dan diterima tanpa melakukan request terlebih dahulu sehingga akan mengurangi waktu pengiriman dan dengan resource yang realtif kecil.