Green House adalah salah satu metode yang sering digunakan untuk meningkatkan produktifitas dan kualitas dari tumbuhan, karena dengan Green House maka lingkungan dari tumbuhan dapat dikendalikan sesuai kebutuhan atau yang diinginkan. Pengontrolan kondis Green House dapat dilakukan dengan banyak cara. Pada pengontrolan yang sering dilakukan adalah pengontrolan tingkat suhu, kecepatan udara, sirkulasi udara, pencahayaan, tingkat kelembapan, pengondisian tanah. Tetapi pada pengontrolan kondisi yang disebutkan tidak semua Green House memiliki keperluan yang sama, keperluan yang realtif digunakan oleh semua green House adalah suhu, kecepatan udara, pencahayaan, tingkat kelembapan. Untuk mempermudah pengotrolan pada green house maka dapat digunakan sebuah sistem yang saling terhubung satu sama lain. Sebuah sistem yang terdapat sensor - sensor yang dihubungkan dengan sebuah mikrokontoler untuk menentukan tindakan yang tepat untuk dilakukan. Dengan pengontrolan yang tepat dapat meningkatkan perkembangan dari sebuah tumbuhan. Sensor yang digunakan terdapat 2 yaitu DHT22 sebagai sensor suhu dan kelembapan dan sensor BH1750 sebagai intensitas cahaya. Lalu untuk pengontrolan menggunakan beberapa aktuator antara lain pompa, kipas, LED Growlight dana peltier. Pada tumbuhan kangkung dibutuh intensitas cahaya lebih dari 1300 Lux, kelembapan sekitar 70% hingga 80% dan suhu diantara 28 °C hingga 34 °C. Dengan kondisi lingkungan sesuai maka kangkung dapat siap dipanen 4 hari lebih cepat dibangingkan dengan kondisi biasa dalam kota.

Pengaturan metabolisme tubuh sangat penting, caranya dengan mengatur pola makan. Tapi, dalam pengaturan metabolisme juga harus diperhatikan. Pengaturan metabolisme dibedakan menjadi tiga yaitu pengaturan metabolisme protein, karbohidrat serta lemak. Dalam Kantin Dahar Amerta ini telah menjual makanan diet berdasarkan golongan darah dimana diet tersebut juga mampu mengatur metabolisme tubuh. Namun, ada permasalahan jika pengunjung tidak mengetahui golongan darahnya. Alat bantu diet ini menggunakan alat deteksi golongan darah sebagai cara untuk mengetahui jenis golongan darahnya. Dengan memanfaatkan sensor LED dan LDR yang mampu mendeteksi gumpalan darah sistem A,B,O dan AB. Pembeli yang belum mengetahui golongan darahnya dapat melakukan tes golongan darah. Informasi akan dikirim ke handphone pengunjung menggunakan bluetooth yang terintegrasi dengan aplikasi android. Informasi berupa hasil pembacaan golongan darah yang akan dikirimkan untuk melihat informasi jenis makanan yang sesuai dengan jenis golongan darahnya. Informasi berupa jenis makanan yang baik, netral dan bahaya bagi jenis golongan darah. Alat bantu ini didesain dengan menggunakan mikrokontroller ATMega 16 dengan output pada LCD sebagai pembacaan golongan darah serta aplikasi DietApp pada android sebagai informasi menu makanan yang sesuai. Luaran dari alat ini mampu mendeteksi golongan darah serta mengirim hasil pembacaan pada Smartphone Android yang digunakan untuk membantu diet dalam mengatur metabolisme tubuh.

Kota Surabaya merupakan daerah padat penduduk dan sebagian besar wilayahnya merupakan daerah dataran rendah. Dampak negatif yang timbul adalah rentannya daerah-daerah di Kota Surabaya terhadap kejadian banjir. Banjir merupakan suatu bencana yang dapat diakibatkan oleh faktor alam maupun faktor manusia. Contoh dari faktor alam adalah tingginya intensitas hujan. Penelitian ini bertujuan untuk memberi informasi mengenai analisa penyebaran daerah rawan banjir yang dapat membantu Pemkot dalam menanggulangi bencana banjir. Dalam pemelitian ini, kami mengusulkan pendekatan baru untuk memprediksi daerah rawan banjir di Surabaya dengan menggunakan metode Maximum Likelihood yang dikombinasikan dengan Moving Average untuk peramalan. Metode maximum likelihood digunakan untuk menemukan nilai probabilitas terjadinya banjir setiap tahun. Nilai probabilitas ini kemudian digunakan sebagai input dalam metode moving average untuk menentukan kerawanan banjir untuk tahun berikutnya. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data curah hujan dan data kejadian banjir yang telah terjadi. Penelitian ini mampu menghasilkan peramalan dengan tingkat keakuratan 96.41%.

Pada umumnya tone control menggunakan potensiometer yang bersifat konvensional dimana pengguna harus mendekat ke tone control untuk mengendalikannya. Didalam mekanisme rasanya kurang efisien. Pembuatan tone control yang dikendalikan dengan menggunakan smartphone android diperlukan untuk membantu pengguna dalam pengaturan volume, bass, dan treble sehingga pengguna tidak perlu bersusah payah untuk mengatur tone control tanpa harus datang ketempat tone control berada. Penambahan fitur kendali volume otomatis dikarenakan suara yang ditimbulkan audio amplifier dapat menyebabkan munculnya kebisingan yang dapat menimbulkan gangguan pada indera pendengaran. Pengaturan tone control dapat dilakukan dengan memilih nilai dari 0.0 volt hingga 3.75 volt. Untuk memilih nilai tegangan di gunakan analog multiplexer 16 channel. Untuk mendapatkan nilai tegangan yang berbeda beda digunakan teknik pembagi tegangan. Komunikasi datanya menggunakan Bluetooth, karena Bluetooth menjangkau hingga 30 meter tanpa penghalang tapi jika terdapat penghalang jangkauan hanya hingga 7 meter. Jangkauan Bluetooth pada sudut 30o dan 45o ke kanan dan ke kiri serta tegak lurus dapat terjangkau hingga 30 meter tanpa penghalang, dan 7 meter jika terdapat penghalang. Saat fitur diaktifkan, nilai seekbar yang konstan adalah 7 atau 8, nilai tersebut bergantung pada lagu atau audio yang diputar. Decibel yang dapat ditangkap oleh aplikasi sebesar 40 dB hingga 90 dB.

Udara merupakan salah satu sumber daya alam yang paling penting bagi keberadaan makhluk hidup di bumi ini. Semua organisme hidup membutuhkan kualitas udara yang baik bebas dari gas berbahaya untuk melanjutkan hidup mereka. Beberapa organisasi telah membuat sistem monitoring dengan struktur data yang berbeda tanpa adanya standar penyamaan. Di sisi lain, manusia masih membutuhkan waktu untuk menafsirkan data-data sensor untuk mendapatkan informasi. Linked Data merupakan metode untuk merepresentasikan dan menghubungkan data terstruktur pada web. Data terstruktur tersebut diintegrasikan dengan Semantic Sensor Web (SSW) yang dipublikasikan pada beberapa format sehingga mudah dibaca mesin dan dapat dihubungkan ke data terstruktur lainnya. Kemudian, untuk menyajikan data yang aktual, sistem monitoring didesain untuk menerima data secara terus-menerus, diquery secara real-time dan dibagikan melalui sosial media.