Kinerja sistem photovoltaic yang fluktuatif sangat tergantung pada radiasi matahari dan kondisi suhu. Karena alasan ini maka diperlukannya pengoptimasian pada sistem photovoltaic. Saat ini terdapat banyak sekali optimasi photovoltaic menggunakan Maximum Power Point Tracking. Dari sekian banyak metode yang digunakan dalam pengoptimasian, terdapat 2 metode pada umumnya sering digunakan, yaitu metode Artificial Intelegence dan konvensional. Untuk mengatasi permasalahan pada MPPT konvensional yaitu kelemahan dalam pelacakan GMPP saat kondisi kurva PV menghasilkan berbagai macam puncak LMPP dan GMPP. Sehingga pada proyek akhir ini menggunakan algoritma Overall Distribution (OD) - Particle Swarm Optimization (PSO) dengan tujuan meningkatkan kecepatan dan keakuratan pelacakan GMPP dan mengindari LMPP. Sistem proyek akhir ini menggunakan 2 buah panel surya 100 Wp dan interleaved Boost Converter sebagai penaik tegangan. Hasil dari proyek akhir menunjukkan bahwa metode OD-PSO mampu melacak GMPP mencapai akurasi tertinggi diatas 99,9% dengan waktu tracking kurang dari 0,2 detik saat kondisi normal. Sedangkan pada kondisi partial shading dapat mencapai akurasi tertinggi diatas 99% dengan waktu tracking kurang dari 0,4 detik. Selain itu, algoritma OD-PSO dapat meningkatkan daya paling tinggi 19,85% untuk kondisi normal dan 22,79% untuk kondisi shading.

Teknologi Cloud Computing berkembang semakin pesat. Hal ini berdampak pada peningkatan jumlah pengguna yang mengakses cloud service. Penyedia layanan harus mampu menjamin reliabilitas dari layanan baik disaat yang sibuk maupun normal. Oleh karena itu dibutuhkan penjadwalan tugas ke Virtual Machine (VM) yang ada dengan waktu respon seminimal mungkin. Pada proyek akhir ini dibuat simulasi pemodelan alokasi user ke VM menggunakan Cloudsim. Metode yang digunakan pada tugas akhir ini adalah penjadwalan First Come First Service (FCFS) dan Round-Robin (RR). Kedua penjadwalan ini memiliki konsep yang sama dengan kebijakan default pada cloudsim, yaitu CloudletSchedulerSpaceShare dan CloudletSchedulerTimeShare. Berdasarkan hal tersebut, evaluasi kinerja sistem cloud dapat dilakukan secara cepat dan tidak memakan waktu terlalu lama. Evaluasi dilakukan pada lamanya waktu yang dibutuhkan untuk proses alokasi cloudlet ke VM. Penambahan jumlah cloudlet berdampak pada waktu alokasi cloudlet ke VM. Semakin banyak cloudlet yang digunakan namun jumlah VM dibuat tetap, maka semakin lama pula waktu alokasi cloudlet ke VM. Waktu proses alokasi cloudlet ke VM dapat dikurangi dengan penambahan jumlah VM. Penambahan jumlah VM sebanyak 2 kali lipat dapat menurunkan lama waktu proses alokasi hingga 40%. Dari segi waktu alokasi semua cloudlet, penjadwalan Round-Robin lebih cepat daripada penjadwalan FCFS. Sedangkan jika dilihat dari kebutuhan waktu eksekusi setiap cloudlet, FCFS lebih unggul karena waktu yang diperlukan untuk pengeksekusian 10 cloudlet dengan 2 VM hanya 0.11 s. Sedangkan pada kebijakan CloudletSchedulerTimeshare adalah 0.5 s. Namun semakin tinggi ukuran panjang cloudlet yang digunakan maka waktu yang diperlukan untuk alokasi semua cloudlet ke VM dengan algoritma FCFS dan Round-Robin memiliki hasil akhir yang sama.

Dengan berkembangnya teknologi informasi dan komunikasi khususnya computer, penggunaan perangkat lunak atau software tertentu untuk membuat dokumen elektronik seperti ebook adalah hal yang penting untuk dilakukan saat ini.Pada dasarnya, Ebook adalah suatu alternatif bacaan buku yang sangat praktis.Dengan adanya aplikasi ini membuat manusia berfikir untuk dapat bekerja lebih efektif dan efisien.Salah satunya yaitu dengan menjadikan buku menjadi ebook.Dengan memanfaatkan aplikasi ebook, manusia dapat lebih efektif dan efisien dalam mencari informasi / referensi dan membaca ebook. Tujuan dari pembuatan aplikasi ini adalah untuk mengahasilkan Aplikasi Ebook pada Penerbit Buku Diva Press.Aplikasi ini berbasis android.Diketahui bahwa aplikasi ebook dapat digunakan bukan hanya sekedar sarana untuk media baca buku, tapi juga bisa digunakan sebagai sarana untuk media belajar dan sebagai sarana untuk mencari informasi.

Pengelolaan retribusi sampah merupakan salah satu aspek penting dalam menjaga kebersihan lingkungan dan mendukung pendapatan daerah namun pencatatan transaksi yang masih dilakukan secara manual menimbulkan berbagai kendala seperti inefisiensi operasional risiko kehilangan data dan kesulitan dalam pemantauan aktivitas untuk mengatasi permasalahan tersebut dikembangkan sebuah aplikasi berbasis web yang dirancang untuk mempermudah pencatatan dan pengelolaan transaksi retribusi sampah secara digital aplikasi ini memungkinkan administrator dan petugas terkait untuk mencatat data transaksi memantau tonase sampah serta mengakses riwayat transaksi secara real time melalui antarmuka yang terpusat sebagai fitur pendukung sistem ini juga dilengkapi dengan modul prediksi berbasis machine learning menggunakan algoritma Long Short Term Memory LSTM dan Temporal Convolutional Network TCN yang digunakan untuk memperkirakan volume sampah dan potensi nilai retribusi pada tahun 2026 prediksi ini bertujuan untuk membantu proses perencanaan dan pengambilan keputusan jangka panjang berbasis data sistem telah diuji menggunakan metode User Acceptance Testing UAT dan UX Testing untuk memastikan fungsionalitas dan kenyamanan pengguna dengan pengembangan sistem ini diharapkan pengelolaan retribusi sampah dapat dilakukan secara lebih efektif efisien dan terukur

Penguasaan bahasa asing menjadi salah satu syarat penting agar generasi muda Indonesia mampu bersaing dengan bangsa lain di era globalisasi. Salah satu bahasa yang wajib dikuasai adalah bahasa Inggris. Bahasa Inggris telah menjadi bahasa Internasional yang sudah digunakan disemua bidang, mulai dari komunikasi hingga pendidikan. Oleh karena itu dirancanglah sebuah modul pembelajaran kosakata bahasa Inggris. Modul pembelajaran kosakata bahasa Inggris ini dirancang dengan tujuan membantu meningkatkan kosakata bahasa Inggris anak dengan cara yang mudah dan menyenangkan. Modul pembelajaran kosakata bahasa Inggris ini menggunakan teknologi Radio Frequently Identification (RFID) dan photodioda. Kartu RFID digunakan sebagai soal yaitu kartu bergambar hewan sedangkan photodioda berfungsi sebagai pembaca pola hitam dan putih pada kartu huruf. Modul pembelajaran kosakata bahasa Inggris ini telah diuji di dua sekolah dasar yaitu Sekolah Dasar Negeri Kejawanputih II untuk siswa kelas 3 dan Madrasah Ibtidaiyah Al Bukhori untuk siswa kelas 2. Siswa merasa senang dan tidak kesulitan dalam penggunaan modul pembelajaraan ini. Dan dari pengujian yang dilakukan modul pembelajaran kosakata bahasa Inggris ini mampu membaca kartu huruf dengan akurasi pembacaan 93%. Galat 7% pada pembacaan huruf disebabkan karena sebagian photodioda tertutup oleh bayangan dan photodioda yang lainnya terkena sinar matahari pada tempat kartu yang kosong sehingga pembacaan kartu huruf salah. Kecepatan rata-rata membaca kartu huruf adalah 926 ms. Dengan adanya Modul pembelajaran kosakata bahasa Inggris ini dapat membantu meningkatkan kosakata bahasa Inggris anak.