Pada era digital saat ini, pemanfaatan teknologi informasi dan komunikasi telah menjadi kebutuhan penting, khususnya dalam dunia pendidikan. SMKN 1 Sumenep masih menghadapi berbagai kendala dalam pengelolaan aktivitas siswa, khususnya dalam hal pencatatan absensi dan pelanggaran yang masih dilakukan secara manual. Proses manual ini rentan terhadap kehilangan data, ketidakefisienan waktu, dan kesulitan dalam analisis data. Oleh karena itu, diperlukan sebuah solusi berbasis digital yang dapat meningkatkan efisiensi, akurasi, dan efektivitas pengelolaan data siswa. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring berbasis web yang mendigitalisasi pencatatan absensi dan pelanggaran siswa. Dengan sistem ini, diharapkan sekolah dapat melakukan pengelolaan data secara lebih terintegrasi, mempercepat pengambilan keputusan, serta meningkatkan kualitas manajemen dan layanan pendidikan.

Kebutuhan energi listrik pada saat ini semakin meningkat dengan maraknya konversi penggunaan bahan bakar fossil menuju ke bahan bakar terbarukan yakni listrik yang ditandai dengan mulai banyak bermunculan perlengkapan rumah tangga dan transportasi menggunakan listrik. Energi listrik dapat diperoleh dari pembangkit listrik baik yang masih menggunakan bahan bakar fossil maupun pembangkit dengan energi terbarukan, dengan mnipisnya bahan bakar fossil maka hendaknya kita lebih mengutamakan penggunaan energy terbarukan. Solar PV merupakan salah satu modul yang dapat membangkitkan energi dari cahaya matahari menjadi energi listrik. Energi listrik yang dihasilkan oleh Solar PV tidaklah stabil dikarenakan cahaya matahari yang sering mengalami perubahan baik dikarenakan cuaca maupun kondisi langit yang tertutup awan, peletakan Solar PV juga sangat mempengaruhi cahaya yang akan dikonversi menjadi energi listrik. Permasalahan tersebut tentunya dapat menjadi pertimbangan dalam penggunaan Solar PV, sehingga dibutuhkan suatu metode optimalisasi pada Solar PV. Pada proyek akhir ini mengusung judul “Maximum Power Point Tracking pada Solar PV Menggunakan Metode Artificial Neural Network ANN”. ANN (Artificial Neural Network) merupakan metode yang meniru jaringan syaraf manusia dalam mengolah beberapa kondisi dan memberikan solusi dari data referensi yang ada, metode ANN yang digunakan adalah unsupervised learning dengan menggunakan data arus short circuit (Isc) sebagai input dan menghasilkan output Duty Cycle yang harus diberikan untuk melakukan penyulutan pada MOSFET. Metode MPPT ANN pada proyek akhir ini dapat memaksimalkan daya output solar PV pada setiap perubahan iradiasi, dengan hasil yang sangat memuaskan yakni respon menuju titik daya maksimal yang sangat cepat yakni 0.1 detik dan kestabilan daya output pada saat mencapai daya output maksimal solar PV.

Kontes Kapal Cepat Tak Berawak Nasional (KKCTN) merupakan perlombaan kapal cepat dan efisien antar mahasiswa di tingkat Nasional dalam format race melewati ranjau yang terdapat di samping lintasan. Kapal ini didesain dan diteliti untuk mendorong para peserta berinovasi dalam menghasilkan kapal dengan performa keseluruhan yang baik dari segi hambatan, propulsi, manuver, dan efisiensi system elektrik. Untuk itu, dalam perlombaan KKCTBN 2023 kategori Autonomous Surface Vehicle (ASV). Kapal dikatakan berhasil mencapai kemenangan jika berhasil melewati lintasan yang telah ditentukan. Dalam melewati lintasan tersebut, kapal dilarang dioperasikan dengan menggunakan remote control. Pada kategori ini didesain sebagai kapal pariwisata yang nantinya bisa melewati lintasan dan mengambil gambar tanaman mangrove dan ikan didalam air serta nantinya bisa parkir secara otomatis di samping dermaga. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem parkir otomatis untuk kapal Autonomous Surface Vehicle (ASV). Sistem ini menggunakan teknologi penginderaan jarak dan navigasi otonom untuk mengarahkan ASV menuju tempat parkir yang tersedia secara otomatis. Sistem ini menggunakan mikrokontroler berupa Jetson Nano. Kapal ini dilengkapi juga dengan sensor ultrasonic, GPS, dan IMU. Pada tahap pengembangan, dilakukan pemilihan dan integrasi berbagai sensor ke dalam Jetson Nano untuk mendapatkan data yang dibutuhkan. Sensor ultrasonik digunakan untuk mendeteksi jarak kapal dari dermaga dan menghindari tabrakan saat berlabuh. Sensor GPS digunakan untuk menentukan posisi kapal dan memetakan dermaga, sehingga kapal dapat dipandu menuju lokasi parkir yang tepat. Sensor IMU akan membantu dalam mengetahui orientasi dan posisi kapal, sehingga memastikan kestabilan dan kesesuaian posisi kapal saat berlabuh. Sistem ini memungkinkan ASV untuk melakukan parkir dengan cepat, presisi, dan aman, mengurangi waktu antri dan risiko tabrakan.

Smartphone merupakan perangkat bergerak saat ini yang sering digunakan oleh setiap orang. Pada ponsel smartphone yang berbasis android, ditanamkan beberapa sensor yang digunakan untuk mendukung proses yang berjalan dalam kegiatan yang berjalan dalam ponsel smartphone. Salah satu sensor yang ditanamkan didalam pada smartphone android adalah sensor accelerometer. Pada sensor accelerometer ini, digunakan untuk mengukur percepatan dari sudut X, Y dan Z. Sensor accelerometer pada smartphone yang berbasis android, biasanya difungsikan menjalankan aplikasi game, musik, mengganti rotasi layar dan lain sebagainya. Pada proyek akhir ini, data dari sensor accelerometer yang terdapat pada smartphone digunakan untuk menggerakkan mobil RC sesuai dengan perubahan nilai sensor yang terjadi pada smartphone android. Dari perubahan nilai sensor accelerometer tersebut, telah dibuat sebuah sistem pergerakan mobil RC dengan memanfaatkan perubahan nilai sensor accelerometer pada smartphone. Pada rangkaian mobil RC terdiri dari rangkaian sistem mikrokontroler, modul bluetooth, motor DC, motor servo dan driver motor. Pada pengujian dari pergerakan mobil RC, dapat disimpulkan bahwa jarak maksimal bluetooth pada mobil RC masih dapat dikendalikan sejauh 13 meter. Pada pengujian sensor accelerometer, android bergerak pada sumbu Y+ membentuk sudut 700 hingga 700 ke arah sumbu Y- dengan sudut yang terbentuk dari steering roda depan dengan batas sudut maksimum kiri 300 dan batas sudut maksimum kanan 300 dengan sudut lurus 900. Namun pada pengukuran di android memiliki nilai error sebesar 9,89 %. Pada pengujian nilai kecepatan motor dc kanan dapat mencapai 692 rpm saat nilai accelerometer Z axis 900 dengan nilai rata-rata error sebesar 15,24%. Pada pengujian nilai kecepatan motor dc kiri dapat mencapai 965 rpm saat nilai accelerometer Z axis 900 dengan rata-rata error sebesar 24,15%.

Perkembangan dunia teknologi yang berdampingan dengan persaingan dunia industri, menuntut masyarakat untuk menjadi pribadi-pribadi yang aktif dan mandiri. Dunia kerja yang siap menyambut pasar bebas 2014 juga menjadi salah satu alasan setiap warga negara untuk selain aktif dan mandiri juga dapat mengenali identitas negara nya sendiri.Dengan teknologi yang sudah di genggam, pengenalan aset negara dapat dilakukan dengan mudah salah satunya Digital Storytelling, yang disini akan mengarah pada photostory tentang museum dan monumen di Surabaya. Beberapa orang merasa perlu untuk mengunjungi museum dan monumen di Surabaya yang sudah didirikan sejak dahulu. Museum dan Monumen saat ini memiliki peminat yang sangat rendah. Dimana, tidak adanya media digital menarik yang diperlihatkan kepada masyarakat umum tentang pentingnya mengunjungi museum dan monumen di Surabaya. Selain untuk mengetahui sejarah perjuangan pahlawan bisa untuk sebagai media belajar anak-anak akan pentingnya sejarah masa lampau. Dalam proyek akhir inilah, akan dibuat sebuah photostory mengenai museum dan monumen di Surabaya agar lebih banyak lagi yang mengunjungi dan melestarikan museum dan monumen di Surabaya. Hingga pada akhirnya masyarakat dapat mengenal maupun mencari tau tentang museum di Surabaya dengan mudah dan meningkatkan kunjungan pariwisata ke museum dan monumen.