Kebutuhan bbm (bahan bakar minyak) semakin meningkat, khususnya pada mobil traktor. Sehingga perlu adanya pengantian energi tidak terbarukan menjadi energi terbarukan, salah satunya adalah pemakaian mobil traktor pemotong dan perontok padi dengan baterai sebagai energi utama. Kurangnya fasilitas umum untuk pengisian baterai pada mobil traktor dan ketergantungan pasokan listrik dari PLN (perusahaan milik negara) menimbulkan kendala untuk pengunaan traktor pemotong dan perontok padi khususnya untuk daerah terpencil, sehingga area pengunaan mobil traktor pemotong dan perontok padi terbatas pada daerah yang terdapat aliran listrik. Pada proyek akhir ini di rancang dan dibuat sistem charging baterai pada perontok saja. Pemanfaatan energi surya untuk membangkitkan energi listrik untuk pengisian baterai dapat menghindari ketergantungan pasokan energi listrik dari PLN. Energi listrik yang di bangkitkan panel surya digunakan untuk pengisian baterai. Pengisisan baterai mengunakan metode tegangan konstan yaitu tegangan keluaran boost converter digunakan sebagai tegangan pengisian baterai yang dijaga konstan mengunakan kontroler PI ( Proposional integral ). Boost converter mendapat masukan dari tegangan keluaran panel surya yang telah di MPPT. Dari hasil pengujian pengisian baterai 48V/45Ah mengunakan sumber panel surya 400 Wp didapat nilai tegangan charging sesuai setpoin sebesar 60 Volt dengan arus pengisian terbesar 3.09 ampere serta error set poin rata-rata sebesar 0.27 % sehingga proses charging baterai dapat berjalan dengan baik. Proses charging berjalan selama 3,47 jam dengan SOC sebelum charging sebesar 70% dan berakhir dengan SOC sebesar 100%. Pada proses pelepasan charging tidak pernah terjadi dikarenakan arus charging ketika baterai penuh masih diatas 0.45 ampere.

Unit pelatihan dan sertifikasi Politeknik Elektronika Negeri Surabaya (PENS) bertujuan untuk Menghasilkan lulusan peserta pelatihan dan sertifikasi kompetensi sebagai insan yang memiliki kompetensi dan profesionalisme kerja, serta Menghasilkan lulusan yang diakui secara nasional dan internasional. Salah satu cara pengembangan sumber daya manusia yaitu dengan mengadakan pelatihan untuk mengembangkan keahlian, pengetahuan, dan sikap untuk memperbaiki prestasi dan kinerja. Dengan demikian pelatihan dan sertifikasi memastikan bahwa semua lulusan pelatihan dan sertifikasi tersebut dapat mengimplementasikan di dunia kerja. Pengelolahan data pelatihan dan pendaftaran pelatihan dan sertifikasi hingga saat ini masih menggunakan cara manual dan tidak mengikuti tahapan-tahapan tertentu adalah salah satu kendala yang di alami oleh admin unit pelatihan dan sertifikasi. Oleh karena itu aplikasi ini dibuat untuk dapat menyelesaikan masalah tersebut ke dalam bentuk proyek akhir yang berjudul “Sistem Informasi Unit Pelatihan dan Sertifikasi berbasis Web Studi Kasus PENS” agar proses penyajian data, informasi dan hasil pelatihan dan sertifikasi dapat berjalan dengan cepat dan efisien. Fitur sistem yang akan dibuat yaitu: membuat sistem pendaftaran pelatihan, membagikan informasi pelaksanaan pelatihan, upload sertifikat, dan penambahan dan membaca sumber file excel yang berisi data pelatihan dan sertifikasi ke database. Metode yang digunakan adalah metode Waterfall dan perancangan sistem informasi yang digunakan adalah Usecase, Data Flow Diagram (DFD) dan Entity Relationship Diagram (ERD). Aplikasi ini berbasis Web dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP (Hypertext Preprocessor).

Pada era globalisasi dan teknologi sekarang terdapat berbagai cara untuk mendapatkan informasi. Salah satunya bisa didapatkan melalui Domain Name System. Domain Name System (DNS) adalah database terdistribusi kompleks yang mengandalkan beberapa layanan Internet. Karena pemantauannya sangat penting, periset dan penyedia layanan internet terus memantau lalu lintas trafik DNS untuk mengidentifikasi anomali, mengukur performansi, dan menghasilkan statistik penggunaan. Proyek akhir ini menawarkan prototype aplikasi sistem monitoring trafik DNS untuk melihat trafik DNS di Indonesia menggunakan Bro-IDS yang bisa membantu Nawala untuk memantau aktivitas trafik DNS pada jaringan internet di Indonesia. Dengan menggunakan teknologi Elastic Stack dan Bro-IDS dapat mempermudah dalam pemahaman trafik DNS di Indonesia dengan adanya visualisasi. Hasil uji coba menunjukkan bahwa beberapa ISP (Internet Service Provider) di Indonesia masih melakukan kueri terhadap suatu domain malware dan domain dalam daftar hitam Nawala secara konsisten.

indonesia, dengan ribuan pulau yang dimilikinya, memiliki garis pantai yang sangat panjang, yang secara alami menghadirkan tantangan besar terkait abrasi pantai. Tingginya tingkat abrasi di pantai-pantai Indonesia memerlukan perhatian khusus, terutama bagi para pekerja teknik sipil yang membutuhkan simulasi gelombang laut untuk berbagai keperluan penelitian dan penerapan di lapangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem aktuator yang mampu mensimulasikan gelombang laut dengan mudah, guna membantu para pekerja teknik sipil dalam melakukan simulasi tersebut. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi pembuatan sistem aktuator yang dapat menggerakkan air dengan menggunakan papan paddle yang digerakkan maju mundur untuk menghasilkan gelombang laut. Sistem ini menggunakan motor brushless yang dikendalikan oleh driver motor dan mikrokontroler STM32, serta dilengkapi dengan sistem kontrol PID untuk mengatur kecepatan dan posisi paddle. Hasil utama dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem aktuator yang dikembangkan mampu menggerakkan air pada akuarium khusus pengujian dengan variasi ketinggian air dari 10 hingga 20 cm. Meskipun demikian, tingkat kestabilan sistem masih tergolong rendah, yang menjadi area untuk perbaikan lebih lanjut.

Kanker kulit merupakan gangguan pada kulit yang ditandai dengan pertumbuhan sel kulit yang tidak terkontrol akibat kerusakan DNA. Pemeriksaan fisik, khususnya pencitraan dermoskopi, bergantung pada keahlian, pengalaman, dan beban kerja dari dokter kulit yang menangani. Sehingga menghasilkan diagnosa yang bersifat subjektif dan tidak konsisten. Penelitian proyek akhir ini mengajukan suatu pemodelan baru untuk pendeteksian kanker kulit berdasarkan citra dermoskopi dengan mempresentasikan klasifikasi menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Permasalahan klasifikasi citra banyak diselesaikan menggunakan CNN karena telah terbukti lebih baik dibandingkan dengan metode klasik yang lainnya. Arsitektur CNN sangat beragam, menyesuaikan kebutuhan dari permasalahan yang ingin diselesaikan, yang tersusun oleh sedikitnya dua bagian, yaitu feature extraction layer dan classification layer. Arsitektur yang diusulkan pada penelitian proyek akhir ini bersifat custom. Terdapat penambahan proses batch normalization pada arsitektur yang diusulkan ini di bagian feature extraction layer. Model klasifikasi dengan arsitektur yang menggunakan batch normalization menghasilkan akurasi training 99,3%, loss training 0,0192, akurasi testing 97,63%, dan loss testing 0,1113. Terlepas dari nilai loss yang dihasilkan, model tersebut sudah cukup baik dalam membedakan antara lesi kulit kelas benign dan malignant, hanya perlu dilakukan improvisasi saja.