Anak tuna daksa sering disebut juga anak cacat tubuh, cacat fisik, dan cacat ortopedi. Tuna daksa adalah seseorang yang memiliki anggota tubuh yang tidak sempurna. Hal ini menyebabkan penyandang tuna daksa memiliki keterbatasan alat bantu atau media untuk meningkatkan konsentrasi, kreativitas dan kerjasama. Disamping itu, ketergantungan penyandang tuna daksa terhadap bantuan orang lain ketika melakukan aktivitas pengembangan kreatifitas juga menjadi sebuah masalah. Hal ini yang perlu diperhatikan dalam proyek akhir sebagai bahan untuk mengembangkan dan memanfaatkan teknologi sabagai salah satu solusi yaitu membuat media hiburan game First Person Shooter untuk mengatasi masalah tersebut. Game First Person Shooter merupakan salah satu jenis game yang berorientasi pada sudut pandang orang pertama.. Game FPS menggunakan controller yang cukup banyak baik untuk bergerak, mengarahkan kamera, menembak, maupun fungsi-fungsi lainnya. Namun game ini membutuhkan gerakan tangan yang terkordinasi dari pemain untuk memainkan permainan ini. Sehingga dibuatlah Game Shooter Menggunakan Kendali Mata Untuk Anak Tuna Daksa.

Salah satu faktor yang mempengaruhi pertumbuhan budidaya jamur tiram adalah suhu dan kelembaban. Maka dari itu suhu dan kelembaban pada rumah jamur harus dijaga pada kondisi yang sesuai yang dibutuhkan agar jamur tiram dapat tumbuh dan dipanen. Penjagaan tingkat kelembapan tersebut dilakukan dengan cara menyemprotkan embun air pada rumah tanaman jamur. Namun nyatanya penyemprotan dilakukan dengan cara kira – kira. Cara tersebut kurang baik untuk menentukan kapan sebaiknya kita menyemprotkan embun air ke rumah jamur. Pada proyek akhir ini dibuat sebuah sistem yang dapat mengatur tingkat suhu dan kelembaban pada rumah jamur. Menggunakan sensor suhu dan kelembapan (DHT22) yang dibaca oleh Mikrokontroler , lalu data tersebut diolah mikrokontroler dengan menggunakan metode fuzzy, yang nantinya akan diberikan output berupa nilai pwm motor pompa untuk menyemburkan air. Pada proyek akhir ini juga dilakukan monitoring masa panen dengan menggunakan siklus dan dihitung pewaktuan menggunakan RTC yang nanti akan mengirimkan notifikasi pada aplikasi Android. Setelah sistem kontrol dijalankan selama 20 hari didapatkan hasil rata-rata hasil panen meningkat yang sebelumnya dengan metode konvensional adalah 1,8 Kg sekali panen dan setelah dipasang sistem adalah 2,8 Kg.

Inverter multilevel (MLI) adalah solusi aplikasi yang disukai di bidang industri dan khususnya energi terbarukan. Hal ini dikarenakan kemampuannya menghasilkan tegangan output multilevel yang meniru bentuk gelombang sinus murni dengan distorsi rendah serta kebutuhan filter minimal. Namun, permintaan akan tegangan output bebas distorsi semakin meningkat, dan teknik yang menghasilkan modulasi lebar pulsa (Pulse Width Modulation - PWM) multilevel pun ikut berkembang. Berdasarkan penelitian ini, metode modulasi lebar pulsa termodifikasi (Modified Pulse Width Modulation - MPWM) diajukan untuk menurunkan total harmonic distortion (THD) tegangan output inverter multilevel. Inverter multilevel paket sel-u (Packet U-Cell - PUC-MLI) tujuh level single-phase dikendalikan menggunakan metode yang disarankan, dan algoritma optimisasi kuda liar (Wild Horse Optimization Algorithm - WHOA) digunakan untuk menghasilkan amplitudo, frekuensi, dan sudut fase geser ideal dari sinyal referensi termodifikasi. Selanjutnya, untuk menilai kinerja WHOA dalam meminimalkan harmonisa, metode ini dibandingkan dengan modulasi lebar pulsa sinus (Sinusoidal Pulse Width Modulation - SPWM). Simulasi dan pengujian prototipe menunjukkan bahwa metode yang diusulkan berhasil. Simulasi dan pengujian tersebut menunjukkan bahwa metode MPWM yang disempurnakan dengan WHOA dapat sangat menurunkan THD pada tegangan output PUC-MLI.

Suara pada setiap penutur memiliki karakter spesifik yang unik, hal ini dipengaruhi oleh jenis kelamin, usia, emosi, dialek, dll. Penggunaan identifikasi jenis kelamin dilakukan pada bidang sistem kemanan, pengenalan ucapan, kecerdasan buatan, dll. Tetapi dalam pengolahan suara terdapat kesulitan yaitu karakteristik sinyal suara berdasarkan bertambah nya usia tergolong sulit dalam penentuan akurasi, dan terdapat nilai frekuensi fundamental yang overlapping di antara laki laki dan perempuan. Penelitian ini telah dilakukan suatu pemodelan sistem identifikasi jenis kelamin berdasarkan suara secara realtime pada perangkat Raspberry Pi. Sistem ini di implementasikan dengan 2 metode yaitu algoritma YIN dan ekstraksi fitur ciri Mel Frequency Cepstral Coefficient dengan klasifikasi Mahalanobis Distance. Sistem akan melakukan proses pencarian algoritma YIN pada data suara yang masuk, apabila suara tersebut termasuk dalam kategori overlapping maka sistem akan meneruskan ke tahapan ekstraksi fitur MFCC dengan klasifikasi Mahalanobis Distance, jika tidak maka sistem akan langsung melakukan klasifikasi jenis kelamin. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan parameter yang cocok dalam penelitian ini yaitu menggunakan parameter frekuensi overlapping 180 sampai 210 Hz dengan dataset berjumlah 50 dataset laki laki dan perempuan untuk mengasilkan akurasi yang lebih baik. Adapun validasi data suara yang termasuk overlapping tergolong dalam tipe suara alto dan tenor, dan pengujian komputasi sistem yang dilakukan pada perangkat Raspberry Pi lebih lama daripada perangkat laptop dengan kecepatan 3 kali lebih lama, dan komputasi proses YIN membutuhkan waktu lebih lama daripada proses komputasi MFCC dengan Mahalanobis Distance.

Membuat sebuah usaha atau bisnis tentunya tidak mudah. Sebelum terjun langsung ke dalam dunia bisnis kita memerlukan business plan yang matang. Karena banyak sekali perencanaan bisnis yang tidak sesuai hasilnya dengan kenyataan setelah operasional. Berangkat dari permasalahan tersebut maka diperlukan sebuah media yang dapat menyimpan ide bisnis yang sudah ada kedalam rencana bisnis. Hal tersebut menjadi dasar dikembangkannya website rencana bisnis ini bernama Destar Businness Plan yang diharapkan dapat membantu pebisnis sebelum terjun langsung di dalam dunia bisnis (real market). Rancangan bisnis dari website membantu user untuk menentukan sendiri rancangan sesuai dengan data bisnisnya dan memperoleh saran untuk meminimalkan resiko dalam menjalankan bisnis.