Pemantauan adalah sebuah aktivitas untuk memperoleh atau memonitoring informasi sebuah hasil dari suatu objek. Akhir – akhir ini kebutuhan akan sistem monitoring secara otomatis semakin di perlukan. Terlebih yang diterapkan dalam kegiatan sehari – hari seperti aktivitas perkantoran, aktivitas industri, maupun aktivitas pelayanan umum seperti halnya pada rumah sakit. Setiap pasien rawat inap yang ada di rumah sakit, poliklinik ataupun di puskesmas tidak sedikit yang memerlukan cairan infus. Seorang perawatharus melakukan pengecekan infus pada setiap pasien di rumah sakit secara berulang untuk memantau kondisi infus. Sedangkan terdapat banyak pasien yang menggunakan infus di rumah sakit. Dengan alat yang kami buat perawathanya perlu melihat tampilan dan notifikasi pada PCdari sistem yang dibuat.Dari sistem yang telah dibuat ini bertujuan untuk memantau volume infus dan memberikan notifikasi bila sensor mendeteksi adanyagangguan pada infus seperti infus macet, terdapat gelembung udara pada selang infus dan terdapat darah naik ke selang infus. Sistem juga akan memantau dan mengontrol laju tetesan infuse sesuai dengan seting jumlah tetes per menit. Kontrol tetesan infus ini menggunakan motor yang menjepit selang infus. Pada sistem ini terdapat error kontrol laju tetesan untuk 35 tetes per menit sebesar 0,77% dan untuk 60 tetes per menit sebesar 1% dan delay pengiriman data pada PC sebesar 2 detik.

Pertumbuhan ekonomi Indonesia telah meningkat, di mana ini telah mengakibatkan peningkatan populasi dan pengguna jalan, ini telah menyebabkan banyak kecelakaan karena lubang. Oleh karena itu Dengan populasi yang semakin tinggi, kebutuhan akan fasilitas umum juga diperlukan, dalam bentuk transportasi umum, jalan, penerangan jalan, taman, tempat pembersihan, dll. Untuk menjawab masalah ini, kami menemukan solusi untuk membuat platform untuk mendeteksi lubang, penelitian yang dilakukan implementasi pengamat jalan atau Pemantauan Lingkungan Cerdas dan Analisis dalam Sistem Real Time, adalah sistem pemantauan yang berbasis pada Internet benda, SVM, dan data besar. Sistem ini merupakan integrasi dari beberapa perangkat sensor yang terhubung ke sistem tertanam dan perangkat komunikasi yang terpasang pada kendaraan

Kementrian Pemuda dan Olahraga mencatat bahwa Indonesia memiliki kemampuan olahraga atletik seperti nomor lari, lompat dan lempar serta menjadi juara pertama pada ajang SEA GAMES tahun 2011. Namun faktanya, dari tahun ke tahun prestasi Indonesia mengalami penurunan, khususnya pada cabang olahraga atletik. Hal ini dikarenakan belum adanya sistem monitoring yang terintegrasi terhadap atlet. Posisi tubuh, gerakan atlet dan ritme detak jantung tidak terpantau pada saat di lapangan. Pada cabang olahraga atletik, posisi dan gerak tubuh atlet menentukan keberhasilan atlet dalam kejuaraan. Dengan adanya permasalahan tersebut, muncul solusi untuk membuat “Pengembangan Perangkat Monitoring dan Evaluasi Kondisi Gerakan Atlet (Sensor)” yakni alat bantu monitoring perkembangan performa latihan atlet secara realtime, mampu merekam pergerakan tubuh, dan mampu memantau kondisi detak jantung. Perangkat ini menggunakan motion capture sensor dan heart rate sensor. Dengan adanya perangkat ini, diharapkan proses latihan atlet dapat lebih efektif dan dapat memberikan hasil yang maksimal.

Perkembangan konverter drive kian menarik pada pengemudian elektrik motor sehingga diperlukan perangkat elektronik daya dengan efisiensi tinggi. Selain itu, pengendalian mesin – mesin listrik sudah menjadi kebutuhan yang mana motor induksi memiliki tingkat penggunaan yang tinggi. Salah satu tipe konverter yang efisien adalah AC-AC matrix converter dengan keunggulan konversi satu tahap saja. Namun, tipe konverter ini memiliki tantangan besar ketika diterapkan pada aplikasi kecepatan dinamis motor induksi karena kerumitannya. Secara umum, jenis pengendali kecepatan yang banyak digunakan adalah proporsional-integral (PI) control. Namun demikian, ketika diterapkan dalam aplikasi motor induksi yang merupakan sistem nonlinear dengan aplikasi kecepatan dinamis yang disertai oleh konverter kompleks, PI memiliki beberapa kelemahan. Di sisi lain, logika fuzzy menawarkan kemampuan untuk menangani tanaman nonlinear yang mampu menutupi keterbatasan PI control. Kombinasi kedua pengontrol ini disebut Fuzzy Supervisory Control (FSC). Ini adalah solusi terbaik ketika diterapkan untuk meningkatkan kinerja yang dinamis. Dari simulasi kondisi tanpa dan dengan gangguan, FSC menghasilkan total nilai performa dinamis yang lebih rendah daripada PI control dengan Error Steady State (ESS) 0%. Semakin rendah skor, performa kecepatan dinamis akan lebih baik. Performa FSC juga andal ketika menangani gangguan baik dari sisi masukan maupun sisi keluaran/beban sistem yang mana menghasilkan respon recovery dengan overshoot ±2 kali lebih rendah dibanding PI control. Berdasarkan penelitian ini, dapat dianalisis bahwa FSC mampu meningkatkan performa dinamis matrix converter sebagai penggerak motor induksi.

Keamanan data dan kemampuan object recognition secara real-time merupakan aspek penting dalam pengembangan sistem keamanan rumah berbasis Internet of things (IoT). Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja algoritma enkripsi-dekripsi AES-128 dan efektivitas object recognition menggunakan metode YOLOv8 dalam mendeteksi keberadaan manusia sebagai ancaman. Sistem terdiri dari kamera serta sensor gas, magnet, dan api, yang dikendalikan oleh mikrokontroler dan terhubung ke aplikasi seluler melalui Firebase. Pengujian menunjukkan bahwa algoritma AES-128 bekerja efisien, dengan waktu enkripsi rata-rata 0,1774 detik dan dekripsi 0,0927 detik. Penggunaan CPU selama enkripsi rata-rata 23,3%, dan memori sekitar 38,4%, menjadikannya ringan untuk perangkat IoT. Model YOLOv8 yang dilatih pada 17.000 citra menghasilkan map50 sebesar 0.926, map50–95 sebesar 0.736, dengan precision 0.91 dan recall 0.89, menandakan kinerja deteksi objek yang sangat baik. Ketahanan sistem terhadap serangan juga diuji. Estimasi waktu brute force terhadap AES-128 mencapai 3,5 × 10⁶⁴ tahun, menjadikannya aman secara praktis. Serangan MITM dan side-channel menunjukkan data tetap terlindungi selama kunci tidak disimpan secara terbuka dalam aplikasi. Sensor gas memicu peringatan pada nilai ≥ 650, sensor magnet mendeteksi perubahan status pintu, dan sensor api merespons nyala dalam waktu < 1 detik. Hasil penelitian membuktikan bahwa integrasi enkripsi AES, object recognition, dan sistem sensor fisik dapat menciptakan solusi keamanan rumah pintar yang tangguh, efisien, dan responsif terhadap ancaman.