Setiap manusia melakukan aktifitas mereka setiap harinya, tidak terkecuali bagi penyandang tunanetra. Padahal mereka memiliki kebutuhan yang sama dengan manusia normal seperti fasilitas dalam menunjang hidup mereka. Tidak terkecuali dari sektor hiburan. Mereka juga merasakan penat layaknya manusia normal dan membutuhkan media melepaskan penat mereka. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sebuah game simulasi dengan suara sebagai inti dari game. Pendekatan yang diambil dengan mengunakan Surround Sound 5.1 sebagai inti dari game dan Voice Recognition sebagai sarana interaksi pemain dengan game itu sendiri. Penelitian menggunakan observasi data yang diambil dari korespondent yang telah memainkan audio game yang telah penulis buat. Observasi melibatkan penyandang tunanetra dari beberapa rumah singgah disurabaya. Berdasarkan data yang telah diambil, sebanyak 65% orang belum tahu audio game dan 85% memiliki menikmati serta tertarik pada audio game. Dari hal tersebut, penulis berharap jika kedepannya audio game dapat dikembangkan lebih jauh lagi. Bukan hanya sebagai sarana hiburan namun bisa menjadi sarana edukasi dan simulasi.

Resep adalah permintaan tertulis dari dokter kepada apoteker untuk memberikan obat jadi atau meracik obat dalam bentuk sediaan tertentu sesuai dengan keahliannya, takaran, dan jumlah obat sesuai dengan diagnose. Resep umumnya ditulis dalam selembar kertas oleh dokter dan diberikan kepada pasien yang selanjutnya akan dibawa ke sebuah farmasi untuk menebus obat (mendapatkan obat). Seiring tuntuan pengguna yang semakin besar dalam proses pengembangan/pembuatan perangkat lunak, dikembangkan sebuah varian baru metode rekayasa perangkat lunak yang menggunakan prinsip-prinsip pendekatan Agile, yaitu Scrum. Metode Scrum merupakan metode pengembangan parangkat lunak yang fleksibel, dimana perubahan pada sistem dapat terjadi dalam setiap sprint yang dilakukan sesuai dengan kehendak user. Dengan menerapkan metode pendekatan Scrum pada pembuatan aplikasi E-Resep, diharapkan aplikasi yang dibuat dapat sedekat mungkin dengan apa yang diinginkan dan dibutuhkan oleh user

Wabah Covid-19 kini tengah menjadi pandemi global dengan penyebaran yang begitu pesat dipenjuru dunia. Tak terkecuali Indonesia yang juga terkena wabah Covid-19. Berbagai kebijakan-pun mulai dibuat oleh pemerintah guna mencegah penyebaran Covid-19. Akibat dari kebijakan tersebut membuat sektor pendidikan seperti sekolah maupun perguruan tinggi menghentikan proses pembelajaran secara tatap muka. Sebagai gantinya, proses pembelajaran dilaksanakan secara daring yang bisa dilaksanakan dari rumah masing-masing siswa. Pemerintah menyikapi hal ini dengan membuat tayangan program belajar pada televisi. Begitupun juga konten pendidikan pada youtube yang meningkat di masa pandemi. Maka dari itu, dilakukan pengukuran QoE pengguna yotube dan televisi pada konten pendidikan di masa pandemi. Video infografis dipilih sebagai penyajian bentuk akhir dari hasil data yang diperoleh. Terdapat 2 tahapan dalam penyusuan proyek akhir ini yaitu perancangan kuesioner dan perancangan video infografis. Video ini dibuat dengan harapan dapat menjadi evaluasi bagi para pelaku pendidikan dalam sistem pembelajaran melalui media online.

Transformasi dokumen laporan Proyek Akhir (PA) yang komprehensif dan tebal menjadi artikel ilmiah publikasi ringkas merupakan tantangan kognitif yang memakan waktu bagi mahasiswa Politeknik Elektronika Negeri Surabaya (PENS). Hambatan manual ini memperlambat diseminasi riset berkualitas tinggi dan menurunkan produktivitas publikasi ilmiah sebagai syarat wajib kelulusan akibat tingginya beban sintesis teks serta risiko kesalahan manusia dalam mengelola data laporan yang padat. Penelitian ini mengembangkan purwarupa SAGE (Smart Academic Generation Engine) Core, sebuah sistem generator otomatis berbasis web menggunakan arsitektur Retrieval-Augmented Generation (RAG) hibrida dan Large Language Model (LLM) Qwen 2.5-14B secara lokal (self-hosted). Sistem ini mengintegrasikan komponen Heuristic/Conditional Router untuk mengeksekusi Extraction Bypass berbasis ekspresi reguler (Regular Expression) secara deterministik pada bagian administratif, serta Variable-based Sequential Slicing untuk pemrosesan iteratif dokumen padat teknik. Pelokalan sistem menggunakan platform Ollama dan pangkalan data vektor ChromaDB (algoritma HNSW) diterapkan guna mengunci privasi inferensi (Inference Privacy) dan kedaulatan data naskah sensitif mahasiswa. Antarmuka dikembangkan menggunakan React dan FastAPI asinkronus, dilengkapi panel kontrol berbasis kotak centang (checkbox) dan jendela interaktif verifikasi sumber (Source Verification) untuk transparansi data rujukan. Hasil pengujian fungsional Black-Box menunjukkan seluruh modul utama berhasil beroperasi secara valid, dengan latensi extract-bypass instan sebesar 0,00 detik pada komponen bahasa Indonesia. Pengujian stabilitas 10-fold repetition mengonfirmasi tingkat kepatuhan struktur format kaku (IMRaD) mencapai 100% konstan. Pengujian kualitas expert judgment menorehkan skor Faithfulness sangat unggul sebesar 4,36 dan skor Coherence sebesar 4,28 dari skala 5, yang membuktikan sistem andal menekan halusinasi teks secara signifikan meskipun memiliki limitasi Fluency and Style sebesar 2,74 akibat bias peniruan kontekstual dokumen sumber.

Perpaduan antara propana (C3H8) dengan butana (C4H10) yang sudah dikenal dengan satu kesatuan yaitu LPG (Liquified Petrolium Gas) ini telah banyak digunakan dikalangan masyarakat, mulai dari skala rumah tangga hingga industri, maka tidak sedikit kemungkinan terjadinya kebocoran pada LPG ini, yang mungkin bisa disebabkan oleh instalasi yang kurang benar ataupun disebabkan adanya kecacatan pada produk. Untuk mengantisipasi terjadinya kebocoran gas ataupun kebakaran maka diciptakanlah alat pendeteksi kebakaran dan kebocoran gas ini yang mana sistem akan mengirimkan beberapa indikator kepada pengguna berupa suara dari buzzer dan juga LED indikator, sistem ini dirancang dengan ESP32 sebagai mikrokontroler, sensor MQ-2 untuk mendeteksi kadar gas dan sensor AMG8833 untuk mendeteksi keberadaan api, apabila api ataupun kebocoran gas terdeteksi maka sistem akan mengirimkan notifikasi kepada pengguna dengan aplikasi yang sudah terinstal sebelumnya, data akan dikirimkan secara online melalui firebase yang nantinya akan diterima oleh android pengguna. Pengguna akan mendapatkan data monitoring secara realtime dengan delay sekitar 0.83 detik, dan pengiriman notifikasi membutuhkan waktu sekitar 10-15 detik untuk ditampilkan di android.