Website Dosenjaga merupakan sebuah fasilitas untuk program pembelajaran jarak jauh atau distance learning yang diterapkan di PENS. Pada website ini terdapat berbagai fasilitas yang digunakan untuk memudahkan program Pendidikan Jarak Jauh (PJJ) yang ada di PENS. Salah satunya yakni pengumpulan tugas online yang memberikan akses mudah bagi mahasiswa untuk mengumpulkan tugas dalam bentuk dokumen dengan mengunggahnya ke Dosenjaga. Pengumpulan tugas dalam bentuk dokumen ini, membuka peluang terjadinya penjiplakan atau plagiat yang dilakukan oleh mahasiswa. Sementara itu, proses pengecekan dokumen unggahan mahasiswa masih dilakukan secara manual oleh dosen. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka dibuatlah sistem pendeteksi plagiat yang diimplementasikan pada Dosenjaga dalam bentuk fitur. Sistem ini bekerja sesuai dengan sistem kerja metode Term Frequency dan Naive Bayes dalam pengklasifikasian. Dari pembuatan fitur ini, pengecekan dokumen dapat dilakukan dengan mudah melalui penggunaan fitur dengan sistem pendeteksi plagiat yang telah diimplementasikan pada Dosenjaga. Hasil yang didapatkan dari sistem pendeteksi plagiat ini adalah persentase kesamaan antara dokumen yang dibandingkan.

Masalah yang dihadapi generasi ini adalah Eskalasi dalam pemanfaatan bahan baku fosil sebagai sumber kekuatan utama bahan bakar. Energi alternatif telah digunakan secara intensif di banyak daerah yang memiliki sumber-sumber listrik yang terbatas. Bersamaan dengan itu penelitian telah dilakukan di daerah potensial di Indonesia yang memiliki beberapa kincir angin listrik. Kincir angin yang ada adalah sebagian besar dalam bentuk horisontal dengan dimensi besar yang mempertimbangkan hasil besar yang dihasilkan. Kincir angin memerlukan biaya yang besar dalam manufaktur, instalasi, dan pemeliharaan. Oleh karena itu, dalam studi ini berbagai aspek rasio (AR) dilaksanakan pada angin turbin untuk menentukan kinerja sudu terbaik cocok untuk aplikasi pada angin pembangkit listrik. Penelitian ini bertujuan untuk mengatur sebagai akibat dari aspek rasio pada sumbu horisontal turbin sudu oleh kinerja dan daya yang dihasilkan. Desain diakuisisi oleh scaling turbin yang ada, dengan tiga bilah Clark-Y airfoil profil dan taperless modifikasi. Dengan modifikasi tersebut turbin akan diuji dalam skala laboratorium menggunakan terowongan angin di rendah-ke-tinggi rasio aspek (AR 1:3 sampai 1:7,6), dan kemudian dibandingkan dengan tenaga angin. Ini memiliki koefisien kekuatan (Cp) hasil 0,31 sampai 0,53. Studi ini diharapkan dapat mengetahui rasio aspek yang baik untuk turbin angin, untuk digunakan pada kondisi angin sesuai dengan wilayah masing masing.

Bayi yang baru lahir berhak mendapatkan Air Susu Ibu (ASI) eksklusif dari ibunya. Apabila keadaan tidak memungkinkan ibu untuk menyusukan langsung dari payudaranya,ASI harus diperah terlebih dahulu kemudian disimpan dengan baik dan benar sebelum diberikan kepada bayi. Ketahanan ASI yang baru diperah dipengaruhi oleh suhu ruangan penyimpanannya. Secara konvensional, ASI disimpan dalam botol susu pada suhu ruangan. Dalam proyek akhir ini dibuat termos penyimpan ASI dengan pengaturan suhu otomatis untuk menyimpan ASI agar bertahan lebih lama. Penyimpanan ASI menggunakan termos ini lebih informatif karena terdapat informasi dan notifikasi kadaluwarsa ASI di dalamnya. Suhu udara di dalam termos dikontrol dengan metode Fuzzy Logic Controller. Fuzzy Logic Controller digunakan untuk memproses input error dan perubahan error dengan sebelumnya (delta error). Sensor suhu yang digunakan adalah sensor suhu produk dari dallas dengan tipe DS18B20. Output sensor akan dibandingkan dengan setting point. Setting point ditentukan fix 15oC karena karakteristik ASI dapat bertahan selama 24 jam apabila disimpan pada suhu 15oC. Driver MOSFET digunakan untuk mengatur tegangan yang diberikan ke elemen pendingin agar suhu di dalam termos steady state pada set point. Berdasarkan pengujian, sistem dapat menjaga suhu udara di dalam termos 15.1oC dengan standard deviasi suhu ±0.129oC selama 24 jam dalam 25 kali pengukuran.

Bahasa Inggris adalah salah satu faktor penting untuk mendapatkan akses ke informasi global dan pengetahuan ilmu pengetahuan dan teknologi. Ekspansi yang cepat dari pendidikan teknologi dan pengetahuan di negara-negara berkembang, seperti Indonesia, panggilan untuk kebutuhan dalam kemampuan bahasa asing, terutama bahasa Inggris untuk memenuhi permintaan pasar global. Melihat tantangan saat persaingan global, banyak lembaga pendidikan tinggi menetapkan persyaratan kelulusan dengan meminta siswa untuk mengikuti TOEFL (Test Bahasa Inggris sebagai Bahasa Asing) untuk mengukur dan menentukan kemampuan atau kemahiran dalam lulusan berbahasa Inggris. Mengingat TOEFL sebagai salah satu tes yang paling ideal dalam menilai kemampuan bahasa Inggris, penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan produk dalam bentuk E-TEFL (PENS Test Bahasa Inggris sebagai Bahasa Asing) yang didirikan sebagai alat evaluasi untuk memenuhi kebutuhan akademik di Politeknik Elektronika Negeri Surabaya (PENS). Penelitian dan pengembangan (R & D) adalah metode yang digunakan dalam penelitian ini. Penelitian dilakukan melalui beberapa tahapan yaitu (1) analisis kebutuhan, (2) desain sistem, (3) ETEFLdevelopment, (4) ahli validasi (dosen) dan revisi pertama, (5) ujicoba, (6) akhir revisi. Penggunaan teknologi dalam mengembangkan aplikasi E-TEFL diharapkan dapat memberikan alternatif lain dalam belajar TOEFL dan E-TEFL dapat digunakan sebagai alat penilaian yang ideal untuk membuktikan kemampuan berbahasa siswa sebagai syarat kelulusan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat E-TEFL media dan simulasi yang akan membantu siswa mempersiapkan diri untuk tes TOEFL belajar. aplikasi ini didukung dengan sistem monitoring yang memungkinkan guru atau dosen mengetahui kelemahan siswa dan oleh karena itu guru atau dosen akan dapat membantu siswa meningkatkan skor TOEFL mereka. Aplikasi ini situs dan android berbasis dan menggunakan sql untuk merancang suatu sistem database untuk penyimpanan data. Dengan adanya sistem pembelajaran TOEFL akan lebih mudah, lebih murah, dan lebih efektif bagi siswa dan guru atau dosen untuk meningkatkan skor TOEFL siswa.

Tambak merupakan salah satu media budidaya yang memanfaatkan kondisi alam dalam melakukan pemeliharaan. Pengambilan data hasil panen umumnya masih menggunakan metode tradisional termasuk pencatatan hasil panen. Adanya teknologi yang efisien untuk pengambilan data ini dapat membantu petani tambak menyelesaikan proses panen dengan cepat dan tepat. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem deteksi jenis panen menggunakan metode Faster R-CNN yang mampu melakukan deteksi secara live dengan cukup cepat dan tingkat akurasi yang tinggi. Selain itu juga dilakukan pengambilan data pada berat sampel dari hasil panen menggunakan sensor load cell. Kemudian data data ini dikirim menuju ke database yang terintegrasi dengan sistem Smart Fishery Village. Hasil dari penelitian ini adalah akurasi terbaik pada proses deteksi didapatkan pada model dengan 1098 dataset dan 5000 step dengan kondisi pencahayaan 1256 lux, jarak kamera 30 cm, dan sudut kamera 30º. Akurasi yang dihasilkan dari model dan konfigurasi tersebut sebesar 72%-97%. Sedangkan untuk penggunaan ideal load cell digunakan pada pengukuran benda dengan berat diatas 2 kg.