ORC merupakan sebuah pembangkit listrik yang memanfaatkan sumber panas yang tidak terlalu besar. Salah satu faktor yang mempengaruhi performa ORC adalah temperatur air masuk pada kondensor. Untuk mengondisikan temperatur air masuk pada kondensor ORC maka diperlukan water chiller. Water chiller adalah seperangkat alat yang memanfaatkan siklus refrigerasi untuk mengondisikan temperatur air. Pada eksperimen ini dilakukan desain water chiller dengan variasi beban dan debit air sehingga diketahui pengaruhnya terhadap laju pendinginan dan efektivitas alat. Kemudian dilakukan simulasi CFD untuk mengetahui karakteristik aliran fluida. Setelah dilakukan eksperimen didapatkan hasil bahwa nilai laju pendinginan dan efektivitas dipengaruhi oleh beban dan debit air. Nilai laju pendinginan tertinggi didapatkan pada beban 1000 Watt dan debit air 10 Liter per menit sebesar 3,49 kilo Joule per detik. Sedangkan nilai laju pendinginan terendah didapatkan pada beban 0 watt dan debit air 4 Liter per menit sebesar 2,49 kilo Joule per deitk. Nilai efektivitas pada water chiller ini mencapai nilai tertinggi pada beban 1000 Watt dan debit air 4 Liter per menit sebesar 57 persen. Sedangkan nilai efektivitas terendah terjadi pada beban 0 Watt dan debit 10 Liter per menit sebesar 24 persen. Pada Pada simulasi CFD menunjukkan bahwa terjadi perubahan karakteristik aliran fluida yang ditandai dengan perubahan fasa dan temperatur refrigeran.

Dalam rangka memfasilitasi pemerataan pembangunan dan penunjang transportasi darat, jalan raya merupakan komponen infrastruktur yang sangat penting. Jumlah dan teknologi ransportasi darat terus berkembang, dan agar teknologi transportasi tersebut dapat didukung, jalan juga harus selalu dalam kondisi baik. Menurut data Kepolisian, di Indonesia, rata rata 3 orang meninggal setiap jam akibat kecelakaan jalan. Data tersebut juga menyatakan bahwa besarnya jumlah kecelakaan tersebut disebabkan oleh beberapa hal, yaitu 61 persen kecelakaan disebabkan oleh faktor manusia yaitu yang terkait dengan kemampuan serta karakter pengemudi, 9 persen disebabkan karena faktor kendaraan yang terkait dengan pemenuhan persyaratan teknik laik jalan dan 30 persen disebabkan oleh faktor prasarana dan lingkungan. Sehingga, semakin tinggi jumlah kerusakan jalan, kemungkinan kecelakaan lalu lintas akibat kerusakan jalan juga meningkat. Melalui Dinas Pekerjaan Umum, pemerintah telah berupaya melakukan survei pemeliharaan jalan. Namun demikian, survei tersebut masih dilakukan secara manual sehingga membuang biaya, waktu, dan tenaga. Teknik untuk survei kerusakan jalan telah dikembangkan dengan berbagai cara, antara lain pengolahan citra dengan teknologi deep learning, akselerometer, dan aplikasi mobile. Penelitian ini membuat sistem klasifikasi kerusakan jalan yang menggabungkan metode YOLO dan Deep Learning Convolutional Neural Network untuk pengolahan citra. Jetson Nano digunakan sebagai single board computer untuk menjalankan sistem ini. Pembuatan bounding box secara real time pada kerusakan jalan, seperti bayangan, lubang, retakan memanjang, dan retakan buaya, akan dihasilkan oleh model YOLO. Model yang digunakan adalah optimizer Adam dengan batch size 8 yang telah dikuantisasi. Model ini terbukti paling optimal dan diharapkan teknologi ini akan meningkatkan efisiensi pemerintah dalam proses klasifikasi dan pemeliharaan kerusakan jalan secara otomatis.

Lalu lintas merupakan hal mendasar yang sangat dibutuhkan dalam sistem mobilitas. Kepadatan lalu lintas kini salah satu polemik besar yang menjadi titik khusus sebagai perhatian serius di dunia lalu lintas Indonesia. Dalam memahami suatu traffic atau lalu lintas perlu mempelajari secara intensif. Tidak memungkinkan mengamati jalan raya setiap saat atau menghitung jumlah kendaraan setiap jamnya, oleh karena itu dibutuhkanlah media simulator traffic yang mampu merekayasa setiap kejadian di jalan raya. Simulator SUMO (Simulation of Urban Mobility) merupakan media yang telah muncul sejak tahun 2001 ini masih terbilang rumit dan sulit untuk dipahami bagi orang baru yang akan belajar membuat rekayasa traffic secara baik dan benar. Terlebih lagi untuk menghasilkan data keluaran yang valid sangat dibutuhkan sebagai hasil analisis. Oleh karena itu dilakukan penelitian ini yang bertujuan untuk membantu mempermudah para pengguna simulator SUMO. Penelitian ini dimaksudkan untuk membuat suatu modul panduan dan pengantar dari penggunaan simulator SUMO (Simulation of Urban Mobility), sebagai media pembelajaran simulasi rekayasa traffic bagi mahasiswa maupun pihak-pihak yang membutuhkan dari penggunaan simulator SUMO ini.

Virtual Engineering merupakan simulasi dunia nyata yang menggunakan model lain. Oleh karena itu, kita dapat merujuk pada model berbasis komputer, untuk memanipulasi dan mempelajari perilaku dan kinerja sistem dalam dunia virtual. Salah satu bentuk dari Virtual Engineering adalah permodelan 3D menggunakan objek dunia nyata. Memanipulasi model 3D dari objek dunia nyata ke sebuah dunia virtual membutuhkan sebuah 3D scanner yang nantinya objek tersebut bisa diintegrasikan secara otomatis dengan dunia virtual. Namun, saat ini belum ada 3D scanner yang mampu mengintegrasikan aset yang telah dipindai secara otomatis ke dunia virtual. “Implementasi Virtual Engineering: Pembuatan Aset Otomatis Menggunakan 3D Scanner Untuk Aplikasi VR” menjadi solusi atas permasalahan tersebut karena terdapat aplikasi 3D App Development yang digunakan untuk merekonstrusi objek dunia nyata menjadi model 3D, web asset 3D yang digunakan untuk mengunggah model 3D ke penyimpanan, dan selanjutnya data dari model 3D tersebut akan digunakan untuk integrasi pada VR. Pada proyek akhir ini juga sudah dilakukan pengujian yaitu pengujian fungsionalitas web dengan keberhasilan 89,66%, fungsionalitas aplikasi dengan keberhasilan 100%, hasil objek 3D dari aplikasi, dan web performance. Pengujian yang dilakukan berjalan sesuai dengan rancangan sistem yang dibuat.

Mengenal diri sendiri termasuk bentuk memahami dan melihat dirinya sendiri. Dengan mengenal diri sendiri kita akan mengerti bagaimana cara mengontrol segala perilaku dalam dirinya serta saat berhubungan dengan orang lain. Sama halnya dengan mencintai diri sendiri, ketika seseorang mencintai diri sendiri hidupnya akan selalu bahagia dan tidak memperdulikan perkataan orang lain terhadapnya. Namun kita tidak boleh lupa untuk mencintai orang lain juga karena manusia bukan makhluk individu, kita juga membutuhkan orang lain. Mencintai diri sendiri artinya kita sudah menerima segala kekurangan dan kelemahan kita serta berdamai dengan dirinya. Kita akan lebih fokus pada diri kita tanpa peduli dengan hal negatif yang diberikan seseorang terhadap kita. Intinya, seni mencintai dan mengenal diri sendiri adalah perjalanan yang menginspirasi yang penuh makna. Melibatkan eksplorasi pribadi yang mendalam, ekspresi kreatif, dan perjalanan menemukan diri yang berkelanjutan. Melalui seni ini, kita dapat memperkuat ikatan dengan diri sendiri, menemukan keindahan dalam keunikan kita, dan menciptakan hidup yang penuh rasa kagum dan kedamaian. Lalu cara agar bisa mencintai dan mengenali diri sendiri adalah selalu menanam mindset positif terhadap semua hal, menghindari hal yang membuat gelisah serta membuat kebahagiaan sendiri. Proyek akhir ini dikemas dalam bentuk motion graphic menggunakan teknik animation composer. Diharapkan melalui motion graphic ini, masyarakat akan lebih peduli terhadap kesehatan mentalnya serta lebih mencintai dan mengenal dirinya.