Baterai adalah perangkat yang mengandung sel listrik yang dapat menyimpan energi yang nantinya dikonversi menjadi daya, namun dalam pemakaiannya baterai mudah mengalami kerusakan dan memiliki life time yang pendek. Kerusakan pada baterai disebabkan karena baterai tidak dilengkapi sistem proteksi dan monitoring, sehingga baterai tetap beroperasi meskipun dalam kondisi over-voltage, over-current dan over-heat saat charging dan ditambah mengalami under-voltage pada saat discharging. Pada tugas akhir ini disampaikan perancangan sistem managemen baterai atau biasa disebut dengan BMS (Battery Management System) untuk 2 jenis baterai yaitu Lead Acid 12V 7Ah dan Li-ion 12V 4Ah. BMS memiliki empat fungsi, yaitu computation , monitoring , protection, dan communication. BMS menggunakan sensor tegangan, sensor arus ACS 712 dan sensor suhu DHT22 untuk mengirimkan informasi mengenai kondisi baterai ke mikrokontroler arduino mega 2560 sebagai pusat kendali. BMS yang dirancang menggunakan metode coulomb counting untuk mendapatkan nilai SOC pada baterai. Hasil pengujian menunjukan bahwa BMS mampu membaca nilai tegangan, arus, suhu, SOC, AH, dan WH dengan nilai error maksimal sebesar 7%. Hasil pembacaan BMS dapat tersimpan pada SD Card. Sistem proteksi pada BMS aktif ketika baterai dalam kondisi tidak ideal. Jadi jika baterai terhubung pada BMS, maka baterai akan selalu beroperasi dalam kondisi ideal sehingga baterai tidak mudah rusak dan memiliki life time yang panjang.

Salah satu mekanisme yang dibutuhkan di industri adalah distribusi benda dari tempat produksi ke tempat pengemasan. Distribusi benda pada sistem pengemasan otomatis yang biasanya menggunakan konveyor sebagai media distribusinya harus bisa mensinkronkan posisi benda dan kemasan agar di akhir distribusi kedua benda bisa bertemu pada saat yang sama dan tidak mengganggu mekanisme pengemasan secara otomatis. Sinkronisasi pada proyek akhir ini menggunakan metode fuzzy yang diterapkan pada PLC (Programmable Learning Control) sebagai kontrollernya untuk mengendalikan kecepatan motor DC (Direct Curent) pada dua konveyor. Sistem yang dibangun pada proyek akhir ini menggunakan dua sistem fuzzy yang saling berhubungan satu sama lain. Sistem dimulai dari sensor ultrasonik yang mendeteksi suatu benda. Kemudian data sensor ultrasonik diproses di microcontroller sehingga mengeluarkan tegangan analog. Tegangan analog tersebut menjadi tegangan input pada PLC. Tegangan tersebut diolah di PLC. Kemudian PLC mengeluarkan tegangan yang menuju ke driver motor untuk mengontrol kecepatan motor pada setiap konveyor. Selama pembuatan proyek akhir ini sebuah simulasi dari Matlab tentang sistem fuzzy yang akan diterapkan pada plant berhasil dilakukan. Sedangkan sinkronisasi posisi dua benda di dua konveyor dengan pengaturan kecepatan motor DC menggunakan metode fuzzy berbasis PLC belum berhasil dilakukan karena adanya rata rata error output dari fuzzy yang pertama sebesar 100% dan fuzzy yang kedua sebesar 1,7%. Error tersebut terjadi dikarenakan beberapa hal, salah satunya adanya ketidak tepatan perhitungan di PLC itu sendiri ketika mendapat input dari masing masing sensor. Serta adanya keterlambatan data ketika dua PLC saling berkomunikasi untuk mengolah data.

Industri jasa cleaning service di Indonesia, khususnya di Surabaya dan sekitarnya, mengalami pertumbuhan yang pesat. Hal ini didorong oleh meningkatnya kesadaran masyarakat akan pentingnya kebersihan dan kepraktisan dalam menjaga kebersihan rumah dan tempat usaha. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan animasi bisnis cleaning service yang menarik dan informatif untuk kebutuhan penelitian. Animasi ini akan dibuat dengan menggunakan metode survei studi terhadap cleaning service di Surabaya dan sekitarnya. Data yang diperoleh dari survei akan digunakan untuk membangun profil cleaning service, memahami kebutuhan dan harapan pelanggan, dan menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan pelanggan dalam memilih cleaning service. Beberapa hal yang perlu di perhatikan dalam bisnis cleaning service baik dari segi lokasi, karyawan, layanan, kelayakan, dan pengalaman. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi yang bermanfaat bagi cleaning service dalam meningkatkan layanan dan pemasaran mereka. Selain itu, animasi ini juga dapat digunakan sebagai alat bantu penelitian untuk mempelajari lebih lanjut tentang industri jasa cleaning service di Indonesia.

Dengan menggunakan internet, tidak ada lagi batasan jarak untuk mendapatkan informasi. Akhir-akhir ini video streaming semakin banyak digunakan, baik oleh stasiun TV maupun perusahaan media. Televisi sebagai media informasi audio visual memasuki tahap baru dalam sistem penyiarannya. Penjadwalan pada televisi perlu dilakukan untuk mengatur waktu siaran tiap program. Melalui internet proses produksi program menjadi lebih efisien sehingga penjadwalan pada video streaming dapat membantu kesiapan program untuk disiarkan menjadi lebih ringkas. Dengan menyiapkan database siaran, konten selanjutnya dijadwalkan untuk dapat diputar (streaming) melalui halaman website dari internet. Untuk itu kami membuat aplikasi yang dinamakan “Pembuatan Aplikasi Penjadwalan Automatic Video Streaming”.

COVID-19 merupakan penyakit yang disebabkan oleh virus Corona yang juga memiliki nama lain Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS- CoV-2). Virus ini menyebabkan terjadinya infeksi pada saluran pernafasan yang dapat berakibat ke kematian. Virus corona merupakan jenis virus yang memiliki kemampuan penyebaran yang sangat pesat. Upaya penanggulangan COVID-19 pun juga masih belum 100% memusnahkan virus Corona. Maka dari itu, untuk mencegah penularan lebih lanjut dari virus Corona, di mulailah sebuah adaptasi baru untuk hidup berdampingan dengan virus Corona yang kerap kali dikenal sebagai new normal. Pola hidup new normal diharapkan dapat membantu agar masyarakat dapat mulai bekerja kembali secara normal namun tetap menaati protokol kesehatan untuk mencegah penularan virus corona. Beberapa hal yang dapat dilakukan diantaranya adalah rajin mencuci tangan, menggunakan masker pada saat berada di luar rumah maupun saat berkomunikasi dengan orang lain, menjaga jarak dengan orang lain, menghindari kerumunan, dan untuk masuk ke beberapa fasilitas publik, dilakukan pengecekan suhu tubuh terlebih dahulu. Penelitian ini bertujuan untuk merancang suatu sistem yang dapat mendeteksi suhu tubuh manusia dan mendeteksi melalui metode deep learning apakah seseorang menggunakan masker atau tidak dalam rangka penerapan protokol kesehatan di era new normal. Diharapkan dari penelitian ini dapat dihasilkan sebuah alat yang bisa membantu pengawasan/monitoring penerapan protokol di era new normal dengan lebih mudah dan cepat. Hasil dari percobaan yang telah dilakukan menunjukkan bahwa deteksi masker pada wajah berhasil dengan akurasi mencapai 99.9%. Sedangkan hasil pada pengujian sensor suhu menunjukkan adanya keluaran yang cukup fluktuatif. Dari 5 kali percobaan pada total 125 kali pengambilan data dan pengolahan data dengan menghilangkan data outliers, didapatkan akurasi maksimal 89,6%.