Pada generator sinkron 3 fasa, perubahan nilai pembebanan generator membuat arus listrik yang mengalir pada belitan stator berpotensi mengalami kerugian dalam bentuk kalor dan kalor tersebut dapat merusak belitan stator (short circuit current) jika tidak segera dipindahkan. Sehingga dibutuhkan sistem pendinginan pada bagian stator agar generator dapat bekerja secara kontinyu. Pada proyek akhir ini dilakukan analisis berdasarkan data aktual operasional generator di industri untuk mengetahui pengaruh pembebanan generator terhadap nilai laju perpindahan kalor pada stator cooling water dan performa generator. Penelitian ini dilakukan menggunakan generator sinkron 3 fasa dengan kapasitas 660 MW dan stator cooling water system menggunakan fluida kerja air demineralisasi. Variasi pembebanan generator yang digunakan adalah 50%, 75% dan beban puncak. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kenaikan pembebanan generator berpengaruh pada kenaikan nilai laju perpindahan kalor pada stator cooling water dan menurunnya efisiensi generator. Nilai laju perpindahan kalor pada stator cooling water tertinggi di stator bagian top bar adalah 26368,95 W dan di bagian bottom bar adalah 28869,18 W, keduanya terjadi saat kondisi generator mengalami beban puncak. Nilai laju perpindahan kalor ini dipengaruhi oleh nilai koefisien konveksi yang berubah karena sifat termal air pendingin yang berubah mengikuti perubahan temperatur belitan stator. Sedangkan nilai efisiensi pada generator tertinggi adalah 98.77%, ini terjadi saat generator mengalami beban 50%. Efisiensi generator dipengaruhi oleh terjadinya rugi tembaga yang naik seiring kenaikan pembebanan generator. Persentase perhitungan nilai rata-rata error efisiensi generator adalah 0.13%.

Emas merupakan salah satu komoditas investasi yang digemari banyak orang. Akan tetapi, dalam melakukan investasi tersebut tentu ada banyak rintangan yang salah satunya adalah dalam hal memperkirakan harga emas dikemudian hari. Karena permasalahan harga yang terus berubah serta sulit diprediksi secara manual. Sehingga muncullah ide untuk mengerjakan penelitian yang bertujuan untuk membantu para pelaku investasi emas dalam memperkirakan harga emas dikemudian hari. Salah satu metode machine learning yaitu Recurrent Neural Network (RNN). Metode ini mencari model untuk peramalan menggunakan data training yang didapatkan dari hasil scraping harga jual dan pembelian emas dalam jangka waktu tertentu. Dari model yang didapatkan, diramalkan harga emas pada waktu tertentu. Harga inilah yang dijadikan acuan untuk rekomendasi apakah seorang itu harus melakukan kegiatan jual/beli emas atau tidak. akan diterapkan dalam pengerjaan penelitian ini. Untuk memperoleh hasil training yang terbaik, maka akan dilakukan tuning pada Model Architecture, Optimizer, serta Hyperparameter. Dari peramalan selama 10 hari sebagai sample, diperoleh skor Train MAPE sebesar 0,48% dan Test MAPE sebesar 0,54%. Dengan hasil seperti itu, maka Model yang dihasilkan tersebut sudah dapat dipakai untuk melakukan peramalan harga emas di waktu yang akan datang.

Logbook manual di UPBU Kelas III Morowali masih digunakan untuk pencatatan peralatan listrik, namun metode ini memiliki kelemahan seperti keterbatasan akses, risiko kehilangan data, dan lambatnya pelaporan. Proyek akhir ini merancang sistem e-logbook berbasis web menggunakan PHPrad, XAMPP, dan CSS dengan metode Waterfall. Pengujian sistem dilakukan menggunakan Black Box Testing pada 20 skenario uji, seluruhnya berhasil 100%. Evaluasi Beta Testing melibatkan 1 kepala unit (admin) dan 5 teknisi (user), masing-masing mengisi 10 pertanyaan skala Likert (1–5). Total skor kuesioner yang diperoleh adalah 50 dari admin dan 300 dari teknisi, sehingga total skor adalah 350. Perhitungan: Persentase Hasil Kuesioner = 350 / (10 × 6 × 5) × 100% = 100% Hasil tersebut menunjukkan seluruh pengguna menyatakan "Sangat Setuju" terhadap kemudahan, keandalan, dan fungsionalitas sistem. Sistem juga diuji menggunakan load testing dengan 50 pengguna virtual secara bersamaan selama 10 detik. Hasilnya, seluruh permintaan berhasil diproses tanpa kesalahan (error rate 0%), dengan waktu respons rata-rata 828,84 ms dan persentil ke-95 sebesar 1,39 detik. Ini memenuhi standar kenyamanan pengguna yang mengacu pada waktu respon < 2 detik. Sebagai pengakuan atas efektivitas sistem, Kepala Kantor UPBU Kelas III Morowali mengeluarkan surat pernyataan dukungan resmi yang menyatakan sistem e-logbook telah diuji coba dan membantu efisiensi kerja. Dengan hasil pengujian fungsional, evaluasi pengguna, dan performa sistem yang baik, sistem e-logbook ini terbukti layak diimplementasikan sebagai solusi pencatatan digital peralatan listrik yang efisien dan andal di lingkungan bandara.

Fuelcell adalah bentuk sederhana dari teknologi konversi energi yang menggunakan hidrogen sebagai bahan bakar untuk menghasilkan listrik. Selain itu juga berguna sebagai pengisi baterai yang dapat digunakan dalam bidang otomotif. Penelitian ini menyajikan pemodelan fuelcell dan pushpull konverter untuk mendapatkan effisiensi daya yang tinggi dengan menggunakan software matlab simulink. Dan melakukan integrasi antara fuelcell (BCS 500W PEM) dan pushpull konverter dengan jenis baterai yang digunakan adalah lithium-ion (FePo4) berkapasitas 40 Ah dan tegangan nominal 73,6 volt. Pada percobaan ini, peneliti memvariasikan temperature operasi fuelcell, yaitu 60°C = 333K, 80°C = 353K dan 100°C = 373K. Serta memvariasikan tekanan bahan bakar fuelcell (H2) yaitu 1 atm, 2 atm, 3 atm. Sistem baterai menampilkan pengisian dan pengosongan pada SOC yang sudah ditentukan. Efisiensi konverter dalam konversi daya sangat baik 91,11%.

Perkembangan sepeda motor listrik di Indonesia mengalami peningkatan. Namun masih ada beberapa kekurangan pada sepeda motor listrik yang ada di pasaran yaitu tidak adanya peringatan kepada user bila terjadi permasalahan pada sepeda motor. Fokus pada tugas akhir ini adalah memonitoring parameter sepeda motor listrik dan mengontrol driver motor. Keduanya tergabung dalam suatu kontrol unit driver motor pada sepeda motor listrik.Kontrol unit pada sepeda motor listrik menggunakan berbagai sensor untuk untuk memonitoring parameter pada sepeda motor listrik. Data pembacaan sensor-sensor diolah oleh mikrokontroler kemudian ditampilkan melalui LCD-TFT Touchscreen. Beberapa parameter yang akan disensing antara lain level baterai, dan suhu motor. Apabila ada parameter yang melebihi batas, seperti suhu motor diatas setpoint yang ditentukan dan tegangan dibawah 48 V ,kontrol unit memberikan alarm peringatan. Sedangkan saat suhu menurun kurang dari nilai setpoint dan tegangan baterai lebih dari 48 V maka alarmperingatan akan mati. Dengan adanya peringatan seperti itu pengguna akan merasa aman dalam mengendarai sepeda motor listrik.