Dinas Komunikasi dan Informatika Diskominfo Kabupaten Sumenep berperan penting dalam menyampaikan informasi kepada masyarakat. Namun website berita resmi yang ada saat ini masih digabung dengan halaman profil instansi sehingga masyarakat kesulitan mencari berita terbaru secara khusus. Untuk mengatasi hal tersebut dibuatlah sistem manajemen berita berbasis web yang lebih fokus pada penyampaian berita. Sistem ini dilengkapi fitur pencarian berdasarkan kategori dan lokasi serta fitur rating komentar dan jumlah pembaca agar masyarakat bisa lebih mudah menemukan berita yang populer dan sesuai minat mereka. Sistem ini juga membuka ruang partisipasi masyarakat dengan menyediakan fitur pengajuan berita dari warga. Warga bisa ikut mengajukan berita lokal dengan mendaftar dan mengunggah KTP sebagai bukti bahwa mereka benar benar tinggal di Sumenep. Berita yang dikirim akan divalidasi terlebih dahulu sebelum ditampilkan. Dari hasil pengujian sistem ini berjalan dengan baik dan bisa membantu Diskominfo menyebarkan informasi secara lebih cepat terbuka dan melibatkan masyarakat.

erkecuali dibidang pertanian yaitu traktor listrik yang menggunakan motor BLDC sebagai penggerak mesin. Sumber energi mesin ini berasal dari energi matahari yang menggunakan solar panel sebagai media penghasil listriknya. Namun dalam pemanfaatanya daya keluaran solar panel tidak dapat selalu maksimal karena karakteristik panel surya yang berubah akibat perubahan irradiasi dan suhu. Oleh karena itu dibutuhkan metode tertentu untuk mendapatkan daya keluaran panel surya selalu maksimal. Proyek akhir ini menyajikan Implementasi Maximum Power Point Tracking pada Panel Surya dengan metode Cuckoo Search Algorithm. Dimana daya maksimum panel surya dicari menggunakan algoritma cuckoo search dengan menempatkan duty cycle secara acak kemudian membandingkan antara duty yang baru dengan sebelumnya sehingga diperoleh duty dengan perolehan daya yang terbaik. Konverter yang digunakan adalah boost converter yang berfungsi untuk menaikkan tegangan dari panel surya menuju ke beban.

Semakin tinggi populasi, semakin tinggi pula kebutuhan pangan yang ada. Mengingat bahwa lahan, air, dan tenaga di bumi tersedia secara terbatas, diperkirakan bahwa efisiensi dari produktifitas industri agrikultur akan menurun sebesar 25 persen di tahun 2050. Karena itu, sangat penting bagi manusia untuk fokus menghadapi masalah yang dapat mempengaruhi produktifitas industri agrikultur. Manajemen hama dan gulma adalah salah satu aspek penting yang mempengaruhi produktifitas panen. Deteksi dan penanganan yang terlambat terhadap hama dan gulma akan memperburuk pertumbuhan tanaman panen, karena itu untuk mendeteksi hama ataupun gulma secepat mungkin merupakan masalah yang penting namun merepotkan bagi pelaku usaha di bidang agrikultur saat ini. Maka dari itu, tujuan dari penelitian ini adalah dapat mendeteksi keberadaan dari hama dan gulma berdasarkan citra yang diambil menggunakan kamera dengan memanfaatkan perkembangan teknologi Deep Learning dengan arsitektur YOLOV3.

Skateboard merupakan kendaraan, berwujud papan dengan kedua roda di ujung yang terpasang melalui truck. Skateboard mempunyai body non-holonomic dimana pergerakan dilakukan secara forward dan backward, tetapi tidak secara sideward, untuk melakukan gerakan manuver berbelok pengendara harus melakukan tenaga ekstra untuk mencondongkan tubuhnya selagi menggerakkan skateboard dengan kaki. Inovasi mulai dilakukan pengembang skateboard, memicu untuk membuat skateboard elektris agar memudahkan bermanuver. Proyek akhir ini merupakan proyek skateboard, dengan menggunakan prinsip inverted pendulum dengan dua roda pada sisi ujung kiri dan kanan, sehingga bersifat differential drive. Differential drive adalah keadaan dimana roda kiri dan kanan bergerak secara independent. Sifat independent roda mengakibatkan kecepatan berbeda dan bergerak terpisah, inilah menjadi masalah utama yang akan dibahas dalam proyek akhir. Metode yang dikerjakan dalam buku ini adalah Fuzzy, dengan mengambil parameter input sudut pitch untuk bahan pertimbangan penyusunan fuzzy rule untuk kendali motor. Tujuan proyek akhir adalah memudahkan pengendara untuk melakukan maneuver. Hasil yang diharapkan adalah PWM output tidak lebih dari hasil keluaran dari kendali steering tidak lebih dari 35% dari jumlah maksimal yang terdefinisikan

Paru-paru merupakan salah satu organ penting dalam proses pernafasan pada manusia. Apabila paru-paru dalam tubuh manusia mengalami gangguan maka dapat menyebabkan penyakit yang berbahaya seperti TBC, bronchitis, dan efisema. Dalam laporannya, WHO (World Helth Organization) mengatakan bahwa penyakit akibat gangguan pernapasan merupakan pembunuh no.4 terbanyak di dunia [1]. Dalam penelitiannya, kesehatan paru-paru dapat diketahui dengan mengukur kapasitas volume udara pada paru-paru. Untuk mengukur kapasitas volume udara tersebut kita dapat menggunakan alat yang bernama Spirometer. Penelitian mengaenai Spirometer yang berkembang saat ini menggunakan metode pengujian dengan kondisi dinamik [2]. Sedangkan pengujian secara dinamik dirasa kurang memuaskan hasilnya dalam menentukan volume Paru-paru. Karena alasan tersebut perlu diadakan penelitian lebih lanjut menganai Spirometer dengan berbagai metode salah satunya adalah metode static. Spirometer dengan metode static yang akan diteliti kali ini menggunakan penerapan hokum Boyle. Diharapkan dengan adanya menggunakan hukum Boyle dalam mengolah tekanan pada Spirometer memberikan nilai yang lebih baik dan presisi jika dibandingkan dengan metode yang telah ada. Pengembangan Spirometer dalam penelitian ini memiliki ukuran yang lebih kecil dengan Spirometer pada umumnya sehingga dapat digunakan kapanpun dan dimanapun. Selain itu alat ini juga terintegrasi dengan smartphone android sehingga alat ini dapat dimiliki oleh setiap orang. Keunggulan lain pada alat ini adalah dengan terintegrasinya alat ini dengan smartphone android user tidak perlu mempunyai PC untuk melihat hasil dari pengukurannya. Hasil pengukuran dari spirometer ini memiliki nilai error 3.58% dibandingkan dengan Spirometer dinamik, dengan adanya metode pengukuran volume pada user, Spirometer ini mampu mendeteksi kelainan paru-paru dengan nilai error 50%. Dengan tampilan pada smartphone android maka kita dapat melihat grafik kesehatan paru-paru. Berdasarkan penelitian mengenai paru-paru pada penelitian kali ini dilengkapi pula dengan status kesehatan paru-paru user berdasarkan volume paru-paru dengan input umur dan tinggi badan user.