Terdapat banyak jenis kesenian yang ada di Surabaya. Diantaranya, Ludruk dengan tarian Remo, Gending Jula-Juli Suroboyo, Tari Remo, Kentrung, Okol, Seni Ujung, Besutan, upacara Loro Pangkon, Tari Lenggang Suroboyo dan Tari Hadrah Jidor. Namun kesenian-kesenian Surabaya ini sudah mulai dilupakan dan ditinggalkan, dan juga minimnya media untuk mempublish kesenian yang ada di Surabaya, sehingga kurangnya apresiasi bagi kesenian yang ada di Surabaya. Pentingnya masalah ini diselesaikan agar kesenian tari Remo dan Ludruk tidak hilang atau punah secara perlahan. Pada penelitian ini akan dikenalkan kembali kesenian-kesenian di Surabaya salah satunya tari Remo dan Ludruk melalui fotografi. Hasil-hasil foto disebar melalui sosial media untuk mengetahui seberapa besar pengaruh fotografi dalam mengenalkan kembali kesenian di Surabaya. Hasil dari penelitian ini berupa buku foto esai yang berisi hasil-hasil foto kesenian di Surabaya dan hasil analisa respon masyarakat tentang kesenian di Surabaya.

Surabaya merupakan pusat bisnis perdagangan, industri dan pendidikan di kawasan Indonesia timur, sehingga banyak orang ingin datang ke Surabaya baik untuk bisnis maupun ingin menikmati suasananya dengan berkeliling. Akan tetapi ketika berada di Surabaya banyak orang tidak mengetahui bagaimana cara menuju lokasi maupun tempat-tempat yang menarik hal ini dikarenakan kurangnya sosialisasi. Sehingga pada proyek akhir ini dibuat sebuah aplikasi berbasis android yang memberikan sistem informasi bagaimana menuju suatu lokasi menggunakan kendaraan umum berdasarkan lokasi pengguna berada. Dengan adanya aplikasi ini dapat memberikan manfaat bagi masyarakat terutama untuk penduduk Surabaya maupun pegunjung yang datang ke Surabaya ketika mencari suatu lokasi menggunakan kendaraan umum. Hasil dari tugas akhir ini adalah pengguna dapat mengetahui lokasi berdiri sekarang, tempat-tempat menarik di Surabaya, serta 1 rute transportasi umum terdekat dari pengguna menuju tujuan dengan presentase keberhasilan 84 %.

Smartphone menjadi salah satu produk yang terus meningkat penjualannya dalam bisnis e-commerce. Banyaknya merek dan tipe smartphone dengan berbagai macam spesifikasi dan harga dapat menyulitkan konsumen dalam memilih smartphone yang akan dibeli. Selain aspek harga dan spesifikasi, terdapat beberapa aspek yang dapat mempengaruhi minat beli konsumen terhadap produk smartphone, seperti kepercayaan, pengalaman, serta kualitas produk. Dalam pembelian produk online, masyarakat akan selalu memperhatikan ulasan sebagai acuan untuk mengetahui penilaian terhadap suatu produk. Konsumen biasanya melakukan pencarian terhadap ulasan atau review suatu produk melalui komunitas, blog, maupun forum untuk mempelajari kualitas produk yang akan dibeli. Sehingga, kepercayaan masyarakat terhadap produk yang akan dibeli akan bertambah. Untuk mempermudah masyarakat dalam memilih smartphone yang tepat dan terpercaya, dibutuhkan aplikasi yang mampu memberikan rekomendasi pemilihan smartphone sesuai dengan keinginan dan memiliki banyak review positif dari pengguna sebelumnya. Oleh karena itu, pada penelitian ini akan dibuat aplikasi sistem rekomendasi pemilihan produk dengan memanfaatkan hasil analisis sentimen terhadap ulasan produk tersebut menggunakan metode naïve bayes classifier dan simple additive weight. Ulasan yang digunakan pada penelitian ini diambil dari GSM Arena. Hasil dari aplikasi ini adalah rekomendasi smartphone sesuai bobot yang dimasukkan user dengan tingkat akurasi pengujian metode Naïve Bayes sebesar 62,7% untuk perhitungan sentimennya. Nilai akurasi metode Naïve Bayes masih dapat ditingkatkan lagi, hal ini dipengaruhi oleh data training yang ada masih kurang baik dan tidak adanya rule untuk menganalisa kalimat berbentuk negasi.

Dalam beberapa tahun terakhir ini teknologi Wireless Sensor Network telah banyak diterapkan di kehidupan sehari-hari. Di bidang pertanian, WSN telah banyak digunakan untuk memonitoring proses produksi pertanian dari jarak jauh. Data yang biasa dimonitoring adalah temperatur, kelembaban udara, kelembaban tanah, tekanan udara dan lain-lain. Tujuan dari penelitian ini adalah mengimplementasikan WSN untuk memonitoring tekanan atmosfer di lingkungan pertanian. Sistem ini terdiri dari Waspmote Agriculture sensor node sebagai alat yang digunakan untuk mengambil data tekanan atmosfer. Data tersebut kemudian dikirimkan ke server dan diteruskan ke client dalam bentuk grafik dan tabel. Data yang diterima juga akan disimpan ke dalam database sebagai report. Setelah melakukan beberapa uji coba di lingkungan pertanian maka dapat disimpulkan bahwa penerapan teknologi ini telah berhasil dengan dapat dikirimkannya data tekanan atmosfer ke client via wireless secara real time.

Ketergantungan terhadap bahan bakar fosil menjadi faktor penentu dalam eksploitasi sumber daya alam yang esensial, menyebabkan dampak signifikan pada kelangkaan sumber daya alam. Sejalan dengan pemahaman mendalam akan implikasi tersebut, penelitian intensif dilakukan untuk menyelidiki penggunaan energi alternatif secara luas. Salah satu solusi yang tengah dikembangkan adalah kendaraan listrik, yang dirancang untuk mengurangi ketergantungan terhadap bahan bakar fosil. Penggerak utama dalam kendaraan listrik ini adalah motor listrik, dan motor PMSM (Permanent Magnet Synchronous Motor) dianggap sebagai salah satu pilihan yang paling efisien. Motor PMSM, sebagai jenis motor sinkron, menonjol dengan beberapa keunggulan, termasuk efisiensi tinggi, ripple torsi yang minimal, torsi yang besar, tingkat akselerasi yang tinggi, dan tingkat kebisingan yang rendah. Kontrol kecepatan pada motor PMSM dapat diimplementasikan melalui dua pendekatan utama, yaitu kontrol vektor dan kontrol skalar. Dalam konteks kontrol skalar, metode V/F konstan dengan switching SPWM menjadi pilihan utama. Pendekatan kontrol skalar ini memanfaatkan penyesuaian tegangan dan frekuensi secara linear untuk mencapai hasil yang diinginkan. Penelitian ini melibatkan implementasi kontrol skalar pada motor PMSM dengan metode V/F konstan dan switching SPWM. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa dengan memodulasi tegangan dan frekuensi dengan rasio 0,18 dari ma 0,1 dan frekuensi 25 Hz, dengan input tegangan 71,7 Vdc, diperoleh tegangan output sebesar 4,44 VLL. Pada frekuensi 25 Hz, kecepatan motor mencapai 752 rpm, sedangkan pada frekuensi 151 Hz, kecepatan motor meningkat menjadi 4535 rpm. Sementara kontrol vektor, seperti Field Oriented Control, diakui sebagai metode yang lebih kompleks dan sensitif, memerlukan parameter dan komponen sensor yang optimal untuk implementasi yang sukses.