Motor induksi memiliki banyak kelebihan dari segi teknis dan harga terjangkau, oleh karena itu motor induksi khususnya motor induksi 3 fasa banyak digunakan di dunia industri. Namun, motor induksi juga memiliki kekurangan, salah satunya arus awal (starting) yang besar yang dapat menyebabkan tegangan sistem lebih rendah dan mengganggu sistem kerja perangkat lain dalam satu saluran. Salah satu cara untuk mengatasi permasalahan ini yaitu diterapkannya metode soft starting. Metode ini diperlukan untuk mengontrol dan mengurangi terjadinya lonjakan arus yang besar. Teknik soft starting dilakukan dengan menggunakan komponen elektronika daya, khususnya triac. Tegangan input motor induksi diatur dengan memberi sinyal tunda ke triac dengan pengaturan waktu positif menggunakan platform STM32F4. Hasilnya, metode soft starting yang diterapkan untuk beban motor induksi 3 fasa ini arus starting-nya lebih terkendali dan lebih kecil jika dibandingkan dengan metode DOL dan Wye-Delta. Proses starting pada modul starting motor induksi 3 fasa ini berdasarkan settingan treshold inrush current motor pada saat berbeban, sehingga tegangan masuk secara bertahap sesuai dengan acuan tersebut sampai penuh. Pada motor induksi juga memiliki rentang tegangan minimum agar dapat bekerja secara normal. Oleh sebab itu, ditetapkan juga sudut penyulutan mula-mula agar tegangan awalnya sesuai dengan standar tegangan minimum motor.

Proyek akhir ini mempersembahkan sebuah algoritma untuk menentukan rekomentasi produk otomotif yang cocok untuk dijual ke masyarakat sesuai dengan keinginan pasar di sosial media. Melalui algoritma yang telah dibangun, produsen mobil dapat mengetahui apa yang sedang marak dibicarakan oleh masyarakat di sosial media Twitter, dan akan membantu sang produsen untuk menentukan produk mana yang lebih efektif untuk dipromosikan. Kami menggunakan algoritma Word2Vec untuk membangun sebuah ruang vektor yang berisikan kata-kata yang diperbincangkan oleh warganet, lalu melihat koneksi dari setiap kata-kata yang ada. Setelah itu kami mencari kecocokan antara beberapa dataset produk yang akan dipromosikan dengan tweet-tweet yang membahas produk tersebut. Dari hasil itu kami dapat menentukan sekiranya produk manakah yang tengah hangat di mata warganet dan dapat dipromosikan lebih lanjut. Algoritma ini telah diimplementasikan menggunakan data Twitter pengikut akun produsen otomotif yang ada di Indonesia, dan telah memproses lebih dari 200.000 tweet. Dari tweet yang berhasil didapatkan, sebanyak 7612 tweet telah diberi label, dan memiliki akurasi sebesar 6,8%. Akurasi ini ditengarai didapatkan karena data tweet yang diambil memiliki kualitas yang kurang begitu baik. Sehingga memengaruhi hasil akhor pelabelan.

Energi Listrik sudah menjadi penunjang dalam segala aspek disetiap kehidupan salah satu contohnya Laboratorium Renewable Energy. Laboratorium Renewable Energy merupakan salah satu tempat bagi mahasiswa jurusan Teknik Elekro Industri yang memerlukan energi listrik untuk sebuah praktikum maupun penelitian, tanpa adanya energi listrik sebagai penunjang kegiatan-kegiatan tersebut akan terhenti. Harga energi listrik terus mengalami kenaikan, sehingga diperlukan program penghematan energi listrik, salah satunya dengan menggunakan sumber daya cadangan panel surya, dalam menggunakan sumber hybrid (Panel surya dan PLN) diperlukan seorang operator untuk mengoperasikannya, pengoperasian oleh manusia sering kali terjadi kesalahan. Untuk itu, perlu adanya sebuah alat atau sistem yang dapat menggantikan kerja yang dilakukan secara manual oleh manusia menjadi otomatis. Automatic Transfer Switch (ATS) merupakan salah satu solusi pemecahan masalah ini, selain mengurangi kesalahan manusia ATS juga mengurangi biaya dalam mengoperasikan manusia. Pada Proyek Akhir ini terdapat inverter juga yang mana digunakan untuk mengubah aliran DC pada sumber PV menjadi sumber AC, dengan setpoint 85VAC yaitu tegangan kerja lampu pada Lab. Renewable Enery, Automatic Transfer Switch ini mampu melakukan switch secara autonomus ketika tegangan keluaran inverter sudah melebihi 85VAC relay akan secara autonomus berpindah menjadi sumber dari inverter yaitu ditandai dengan terjadinya penurunan pada sisi beban tegangan. Selain itu ATS ini juga diberi LCD yang mana mampu memantau tegangan dan arus pada panel surya dan juga mampu menampilkan sumber yang digunakan menggunakan panel surya ataupun PLN.

Website menjadi satu hal yang sangat penting untuk menyampaikan informasi mengingat kompatibilitasnya yang tinggi karena dapat digunakan tanpa perlu resource computer yang terlalu tinggi serta tanpa harus meng-instal suatu perangkat lunak tambahan. Untuk mempertimbangkan itu strategi prototype UI/UX website yang sudah ada agar lebih menarik dan dikenal masyarakat umum, dan pihak luar kampus PSDKU Lamongan. Website MMB PENS PSDKU Lamongan ini berisikan company profile kampus yang terdiri dari visi misi, Kurikulum, Pencapaian Pembelajaran, RPS (Rencana Program Studi), Kalender Akademik dan Penerimaan Mahasiswa maupun Berita seputar kampus. Data tersebut diperoleh dari MMB PENS PSDKU Lamongan dapat dipergunakan sebaik – baiknya untuk meningkatkan mutu kampus dan penyampian informasi kampus PSDKU Lamongan kepada semua pihak dengan cepat dan efisien. Sistem website ini dibuat dengan Wordpress dan Xampp database PhpMyAdmin. Dapat disimpulkan bahwa sistem ini mampu dikembangkan sebab tampilan yang sederhana dan cocok digunakan untuk developer website pemula.

Kualitas visual merupakan salah satu aspek penting dalam pengembangan game. Namun, salah satu tantangan utama dalam pengembangan aset game adalah menghasilkan kualitas visual yang tinggi tanpa memberikan beban performa yang signifikan. Resolusi tekstur yang tinggi mampu meningkatkan kualitas tampilan, tetapi juga berpotensi meningkatkan penggunaan memori dan menurunkan efisiensi rendering. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aset Modular Kit 3D rumah adat Indonesia serta mengevaluasi efektivitas AI Assisted Texture Upscaling dalam meningkatkan resolusi tekstur dengan tetap mempertahankan performa. Pengembangan aset dilakukan menggunakan Blender untuk pemodelan 3D, Substance Painter untuk pembuatan tekstur Physically Based Rendering (PBR), serta AI Assisted Texture Upscaling untuk meningkatkan resolusi tekstur. Evaluasi dilakukan melalui pengujian teknis menggunakan Unity Profiler dan pengujian visual terhadap 33 responden dengan membandingkan tiga metode tekstur, yaitu 512px, 2K AI Assisted Upscaling, dan 2K Native. Hasil pengujian menunjukkan bahwa AI Assisted Texture Upscaling menggunakan texture memory sebesar 1.000 MB, lebih rendah dibandingkan tekstur 2K Native sebesar 1.560 MB, serta mampu mempertahankan rata rata performa sebesar 128 FPS, mendekati tekstur 512px yang mencapai 134 FPS. Hasil evaluasi visual menunjukkan nilai sebesar 85,09% dengan kategori Sangat Layak, sedangkan 90,9% responden memilih metode tersebut sebagai pilihan terbaik ketika mempertimbangkan kualitas visual dan efisiensi secara bersamaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi Substance Painter dan AI Assisted Texture Upscaling dapat diterapkan sebagai workflow pembuatan aset modular yang mampu menghasilkan kualitas visual yang baik dengan performa yang tetap efisien untuk pengembangan game.