Deteksi kebutuhan kalori tubuh adalah kegiatan untuk membantu masyarakat mengetahui jumlah kalori yang dibutuhkan tubuh setiap harinya. Dengan mengetahui kebutuhn kalori tubuh masyarakat dapat mengetahui jumlah kalori yang seharusnya masuk dalam tubuh guna mencegah terjadinya overweight dan underweight. Apabila jumlah kalori yang dikonsumsi lebih kecil dari kalori yang digunakan, berat badan akan berkurang karena cadangan energi dari lemak akan digunakan. Sebaliknya, apabila jumlah kalori yang masuk lebih besar dari kalori yang digunakan, berat badan akan meningkat. Kelebihan energi pun akan disimpan sebagai lemak. Adapun penumpukan lemak yang berlebihan dapat meningkatkan resiko terjadinya hipertensi,obesitas, penyakit jantung, stroke, dan diabetes[1]. Karena itu, asupan kalori perlu dikontrol untuk menjaga berat badan dan mencegah terjadinya penyakit metabolic. Berdasarkan kenyataan tersebut, pada proyek akhir ini akan dibuat alat ukur kebutuhan kalori tubuh otomatis yang terdiri dari sensor ultrasonic HC-SR04 untuk mengukur tinggi, 4 buah sensor Strain gauge untuk timbangan, keypad untuk input data variable yang dibutuhkan dan mikrokontroller untuk pengolahan data dari sensor. Kemudian mikrokontroller menampilkan hasil data ke LCD. Alat ini juga dapat menampilkan hasil pada aplikasi android melalui modul Bluetooth yang diproses di mikrokontroller. Pada aplikasi android akan tampil semua hasil pengukuran dan analisa hasil pengukuran. Sehingga informasi hasil pengukuran dapat disimpan pada database android dan dapat membantu pemantauan perkembangan berat badan setelah melakukan saran-saran yang nantinya ditampilkan pada aplikasi android. Pada alat ini berdasarkan pengujian tinggi badan memiliki error sebesar 0,5% dan untuk pengujian tinggi badan memiliki error sebesar 0,6%. Hasil pengujian keseluruhan system alat ini memiliki error sebesar 4,24 %

Di Indonesia, pengguna transportasi online lebih banyak dibandingkan dengan transportasi konvensional, salah satunya yaitu angkutan umum (mikrolet). Pada tahun 2017 penumpang angkutan umum turun sekitar 2,11%. Hal ini dapat terjadi dikarenakan perkembangan zaman dan teknologi yang semakin canggih membuat angkutan umum semakin tergeser dan kurang diminati. Selain itu, aktivitas masyarakat yang semakin padat membuat mereka berfikir dua kali untuk menggunakan angkutan umum karena kedatangan nya yang tidak pasti. Dari permasalahan tersebut, penulis mengajukan sebuah sistem tracking kendaraan untuk angkutan umum menggunakan informasi dari GPS yang diletakkan pada kendaraan dan menggunakan LoRa SX1276 915MHz untuk komunikasi jarak jauh antara gateway dan node. Selain itu, alat ini juga dilengkapi dengan LCD OLED 9.6” untuk menampilkan informasi data longitude, latitude, altitude dan konsumsi baterai yang digunakan. Alat ini juga dapat di charge menggunakan charge USB micro ketika daya baterai nya habis. Untuk dapat memonitoring, alat ini dilengkapi dengan aplikasi android yang digunakan para penumpang angkutan umum untuk melacak posisi dari angkutan yang ingin ditumpanginya. Aplikasi ini memiliki fitur untuk memprediksi kedatangan kendaraan terdekat terhadap penumpang dengan menggunakan toleransi hasil perhitungan. Dengan begitu penumpang bisa memperkirakan waktu agar tidak menunggu terlalu lama. Sehingga dari data tracking node yang didapat dari gateway mendapatkan data hasil perhitungan jarak antara node dengan data GPS penumpang dengan mendekatkan data latitude dan longitude terdekat dengan penumpang. Berdasarkan percobaan jarak maksimal luasan rute pada komuniasi LoRa SX1276 yaitu ±1.9Km.

Augmented Reality (AR) merupakan teknologi yang menghadirkan objek virtual ke dunia nyata dan memiliki potensi pengembangan yang sangat luas, salah satunya pada industri fesyen. Konsep cermin pintar (smart mirror) pada proyek ini menggabungkan cermin konvensional dengan teknologi AR, sehingga memungkinkan konsumen di toko ritel untuk mencoba berbagai model kacamata secara virtual. Untuk mendukung fungsi ini, diperlukan aset-aset tiga dimensi yang variatif agar sesuai dengan berbagai bentuk wajah. Guna mencapai tujuan tersebut, penulis menerapkan metode pengembangan aset yang sistematis melalui tiga tahapan produksi utama. Selanjutnya, untuk memastikan kualitas dan kelayakan implementasi, setiap aset yang dihasilkan melewati proses pengujian komprehensif. Hasil dari validasi teknis oleh ahli menunjukkan bahwa aset yang dikembangkan memiliki kualitas ‘Sangat Baik’ dengan perolehan skor rata-rata akhir 4.67 dari skala 5.00. Serta pengujian langsung oleh pihak kacamata juga memiliki kualitas ’Sangat Baik’ dengan perolehan skor rata-rata akhir 4.4 dari skala 5.00 Platform Blender memegang peranan sentral dalam tahap produksi sebagai piranti lunak utama untuk menghasilkan aset-aset kacamata tiga dimensi yang telah teruji dan siap diaplikasikan pada sistem self-service smart mirroring tersebut. 

DotA 2 merupakan sebuah gim ber-genre MOBA yang di-develop dan di-publish oleh Valve Corporation. Di dalam DotA 2, terdapat dua tim, Radiant dan Dire dengan setiap tim terdiri dari lima pemain, untuk mempertahankan masing-masing base. Setiap pemain mengontrol satu karakter, atau disebut hero, yang memiliki kemampuan yang unik dan berbeda tiap karakter. Sebuah tim dinyatakan menang apabila mampu menjadi yang tercepat menghancurkan bangunan utama, atau disebut Ancient, yang terdapat dalam base lawan. Di dalam DotA 2 terdapat bagian penting yang disebut drafting. Drafting merupakan proses pemilihan hero yang akan dimainkan oleh masing-masing pemain. Drafting akan menentukan bagaimana jalannya permainan atau bahkan dapat memperkirakan tim yang akan memenangkan permainan tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sebuah aplikasi yang dapat mensimulasikan proses drafting menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier. Output yang dihasilkan dari aplikasi tersebut diharapkan mampu mendekati keadaan sebenarnya dalam gim serta dapat membantu para pemain dan analis DotA 2 dalam memprediksi jalannya pertandingan berdasarkan draft yang telah dipilih.

Pada proyek akhir ini akan dibuat video animasi 3D yang berjudul Dynamic Island. Di dalam setiap scene pada video animasi tentu membutuhkan penataan posisi kamera yang tepat. Guna menarik penonton yang melihat. Dalam proses pembuatan animasi beserta penataan posisi kamera, akan dibuat dengan menggunakan software open source yaitu Blender. Setelah mendapatkan informasi dari storyboard mengenai kondisi scene, maka akan dilakukan proses pemilihan jenis lensa. Selanjutnya menentukan framing kemudian menata dan meletakkan kamera berdasarkan informasi storyboard. Selanjutnya menentukan arah kamera yang sesuai dengan kondisi sehingga dapat terlihat framing yang balance. Pengaturan posisi kamera sangat diperlukan dalam menentukan framing. Hasil yang diharapkan dari pengaturan posisi kamera pada video animasi Dynamic Island ini dapat membuat video lebih menarik untuk dilihat oleh audien.