Sistem pengaman telah mengalami banyak pengembangan dan diterapkan dalam banyak aspek. Saat ini beberapa sistem pengaman telah dikombinasikan teknologi Natural User Interface sehingga ada kelebihan yakni kemudahan penggunaan oleh user tanpa menghilangkan unsur keamanan, misal identifikasi wajah, sidik jari, dll. Salah satu penerapan adalah untuk pengaman brankas. Brankas konvensional masih menggunakan kunci mekanik yang diset untuk menghasilkan kombinasi kode tertentu. Pada proyek akhir ini akan dibuat variasi sistem pengaman brankas berbasis identifikasi citra tangan manusia untuk mengetahui jumlah jari menggunakan metode convex hull dan convexity defect. Jumlah jari yang telah didapat akan dikombinasikan hingga 4 digit sehingga membentuk password yang kemudian diterapkan untuk pengaman brankas. Pengujian sistem menggunakan PC dengan processor Intel Core I3 dan webcam Logitech C170. Hasilnya sistem mampu mengidentifikasi citra tangan dengan rata-rata keberhasilan 74,2% saat intensitas cahaya cukup dan jarak maksimum 70cm serta sudut optimal 0º menghadap webcam.

Mempelajari Fiqih Puasa merupakan kewajiban seorang muslim yang sudah harus dimulai sejak usia dini. Sebagai salah satu rukun islam, memahami pengertian, syarat, rukun serta larangan puasa adalah kebutuhan yang perlu ditanamkan pada anak. Untuk mengajarkannya pada anak, diperlukan cara yang menyenangkan dan sarana yang menarik sesuai dengan dunia mereka. Dunia anak identik dengan keceriaan. Warna yang ceria, musik ceria dan sarana belajar yang ceria. Oleh karena itu untuk membuat agar anak tertarik belajar, perlu diberikan fasilitas yang sesuai, salah satu gagasan yang bisa dicoba adalah membangun Aplikasi Edukatif berbasis Android. Aplikasi Edukatif ini berisi materi tentang fiqih puasa, antara lain : pengertian puasa, hikmah puasa, syarat sah dan wajib puasa, hal yang membatalkan serta beberapa bab lainnya. Aplikasi ini dibuat dengan tampilan semenarik mungkin bagi anak sebagai sasaran aplikasi ini. termasuk di dalamnya bab do’a-do’a puasa. Pada bagian tersebut ditambah dengan fitur suara yang membacakan doa-doa tersebut. Sebagai tambahan, dalam aplikasi ini juga diberikan menu Quiz. Isinya merupakan pertanyaan seputar bab yang sudah ada di dalam aplikasi tersebut. Menu ini dimaksudkan agar anak mengingat apa yang sudah dipelajari. Setelah dilakukan ujicoba pada beberapa anak untuk meggunakan aplikasi ini, sebagaimana tujuan awalnya, aplikasi ini bisa cukup menarik untuk membuat anak belajar fiqih puasa dengan cara yang lebih menyenangkan.

Botnet adalah salah satu jenis malware yang memiliki ancaman yang paling serius terhadap keamanan cyber dikarenakan botnet dapat dikendalikan oleh seseorang untuk melakukan aktivitas kejahatan dan sulit untuk dideteksi. Dari laporan Global Thread Inteligence Report 2013 dari Solution.inc menunjukan bahwa indonesia saat ini menjadi salah satu negara dengan aktivitas botnet terbanyak di dunia, yakni sebanyak 3% dari seluruh aktivitas botnet didunia dan diperkirakan akan terus meningkat, oleh karena itu perlu penanganan untuk mengatasi serangan botnet. Dalam penelitian ini, kami mengusulkan metode baru yang meningkatkan kinerja IDS untuk mendeteksi botnet. Pertama adalah implementasi arsitektur Big Data agar bisa memproses data dalam jumlah besar, dan kedua terdapat fitur automatic labelling yang dibuat berdasarkan rule-rule IDS yang dibuat sehingga diharapkan deteksi botnet semakin akurat. Dengan menggunakan Support Vector Machine untuk klasifikasi, nilai AUC yang didapat adalah 0.97 sehingga model memiliki kapabilitas yang baik.

Kebutuhan dokumentasi rapat yang efisien dan akurat meningkat di era digital, khususnya di lingkungan pendidikan dan organisasi. Penelitian ini mengembangkan Smart Notulensi, sistem notulensi berbahasa Indonesia berbasis Large Language Model, Gemini 1.5 Pro dan Claude 3.5 Sonnet, untuk otomatisasi transkripsi dan notulensi menggunakan teknologi Speech to Text. Performa model dievaluasi pada audio dengan pembicara tunggal, jamak, dan noise tinggi, melalui metrik Word Error Rate, ROUGE, dan analisis kualitatif untuk akurasi, kelengkapan, dan relevansi. Gemini 1.5 Pro unggul dengan WER 14.88 persen dan waktu proses 27.40 detik, sementara Claude 3.5 Sonnet menghasilkan notulensi terstruktur namun lemah pada konteks lokal dan dialek. Sistem ini menggunakan framework Streamlit untuk antarmuka interaktif. Tantangan utama adalah variasi dialek, aksen, kebisingan, dan kebutuhan rekayasa prompt ketat. Penelitian merekomendasikan optimisasi prompt engineering, pelatihan data lokal, dan fitur pemrosesan langsung untuk performa lebih baik. Smart Notulensi cocok untuk dokumentasi rapat di lingkungan akademik, pemerintahan, dan korporasi, dengan potensi pengembangan lebih lanjut dalam pengolahan bahasa alami.

Indonesia merupakan negara tropis yang memiliki curah hujan yang tinggi. Kondisi lingkungan sangat mempengaruhi kondisi kesehatan pada manusia seperti contoh kesehatan kulit. Banyak masyarakat yang masih bingung untuk mengidentifikasi penyakit kulit yang mereka derita. Hal tersebut berdampak negatif untuk kehidupan masyarakat. Pada tugas akhir ini dibuatlah aplikasi yang berguna untuk mengenalkan dan menginformasikan macam penyakit kulit dengan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dan implementasi untuk info dalam mengenalkan penyakit kulit ini dengan menggunakan augmented reality (AR). Aplikasi ini dibuat menggunakan Bahasa pemrograman java dan di implementasikan pada smartphone dengan sistem operasi Android. Dari hasil pengujian yang didapatkan, hasil klasifikasi yang didapat saat mendeteksi penyakit kulit mendapatkan kondisi sesuai atau sama dengan data yang telah ditraining. Pada intensitas cahaya 355 lux, didapatkan akurasi tertinggi untuk penyakit kulit campak. Untuk deteksi penyakit kulit dengan menggunakan jarak yang berbeda, jarak yang optimal untuk mendapatkan nilai akurasi yang tinggi adalah jarak 8 cm.