Ikan koi merupakan salah satu jenis ikan hias yang banyak dipelihara oleh masyarakat karena memiliki bentuk serta corak warna yang indah. Pertumbuhan benih ikan koi sangat dipengaruhi oleh faktor lingkungan, diantaranya adalah suhu air dan pH air kolam. Kondisi suhu dan pH yang tidak stabil menyebabkan ikan koi menjadi stress. Pemeliharaan ikan koi menjadi optimal bila kondisi air menjadi ideal Suhu air untuk pertumbuhan, selera makan, dan berat benih ikan koi berada pada 250C – 270C dan pH 7-8. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan membuat sistem monitoring suhu pada kolam ikan koi yang dapat dipantau secara realtime. Hardware yang digunakan yaitu development board NodeMCU ESP8266, sensor suhu DS18B20, sensor pH DFRobot, Relay. Sistem yang dibuat dapat memantau suhu dan pH air kolam agar kualitas kadar suhu dan ph tetep stabil secara otomatis. Dari Hasil pengukuran nilai pH dan suhu air ditampilkan dalam bentuk grafik dan nilai rata-rata yang dapat dilihat melalui aplikasi.

Panel surya merupakan salah satu energi terbarukan yang merubah sinar matahari menjadi energi listrik. Namun dalam aplikasinya secara konvensional panel surya mempunyai kekurangan yakni memiliki efisiensi yang rendah. Ada beberapa faktor yang mempengaruhi daya listrik yang dihasilkan oleh panel surya, salah satunya suhu kerja dari panel surya dimana standart suhu normal panel surya yaitu 25°C. Untuk memaksimalkan keluaran dari panel surya tersebut, maka dibuatlah sistem pendingin panel surya ini. Sistem pendingin panel surya ini bertujuan untuk memaksimalkan keluaran dari panel surya tersebut, dengan cara menurunkan suhu dari body panel surya menjadi mendekati dari suhu body panel surya bekerja paling optimal yaitu sebesar 25 °C. Penurunan suhu pada panel surya menggunakan sebuah pipa aluminium yang di pasang di belakang panel surya dengan sistem sirkulasi air dan kipas untuk sirkulasi udara serta untuk mendinginkan pipa. Didapatkan suhu rata-rata body panel adalah 47,91°C dan keluaran rata-rata dari panel tersebut adalah 39,99 Watt. Sedangkan pada suhu rata-rata panel surya dengan menggunakan pendingin adalah 45,36°C dan keluaran rata-rata panel tersebut adalah 42,59 Watt dengan kenaikan rata-rata efisiensi dari panel dengan menggunakan pendingin adalah 6,49%.

Kecelakaan mobil merupakan peristiwa yang terjadi ketika kendaraan terlibat dalam tabrakan atau kejadian yang mengakibatkan kerusakan fisik pada kendaraan. Dalam kecelakaan mobil, kendaraan bisa saling bertabrakan, menabrak objek lain di jalan, atau terguling. Banyak upaya yang dilakukan untuk mengurangi kejadian tersebut untuk menimalisisir angka kematian yang semakin meningkat. Penanganan kecelakaan mobil terkadang mengalami keterlambatan karena informasi yang diterima oleh pihak berwenang bergantung pada laporan dari masyarakat. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem deteksi otomatis untuk memantau kecelakaan mobil dan memberikan laporan yang tepat agar penanganan dan evakuasi korban dapat dilakukan lebih cepat. Pada proyek akhir ini akan dibuat sistem dengan judul “Rancang Bangun Gateway LoRa Untuk Pendukung Sistem Deteksi Kecelakaan Mobil” yang diharapkan penggunaan teknologi LoRa sebagai pengirim data lokasi untuk memantau keberadaan kecelakaan mobil. LoRa digunakan sebagai pengirim data lokasi kecelakaan mobil dari Node ke Gateway dan diteruskan ke internet. Dari hasil deteksi tersebut diharapkan pengiriman data dari Node ke Gateway dapat menunjukkan pengaruh jarak kecelakaan mobil dengan nilai kehilangan data atau packet loss dan nilai kekuatan sinyal atau Received Signal Strength Indication (RSSI).

Dalam konteks perkembangan jumlah kendaraan di Indonesia yang terus meningkat, permasalahan terkait kebutuhan perbaikan dan servis kendaraan menjadi semakin penting. Sebagai solusi, penggunaan teknologi GPS dan integrasi dengan Google Maps API pada smartphone berbasis Android diusulkan untuk memberikan informasi lokasi bengkel tambal ban terdekat. Dengan aplikasi ini, pengguna dapat dengan mudah menemukan bengkel dan mendapatkan informasi tentang layanan yang disediakan. Aplikasi ini tidak hanya mengandalkan teknologi GPS, tetapi juga menyertakan chatbot dengan dukungan Natural Language Processing (NLP) untuk memfasilitasi interaksi antara pengguna dan bengkel. Melalui chatbot, pengguna dapat melakukan konsultasi langsung tentang kerusakan pada sepeda motor, menanyakan mengenai perawatan yang diperlukan, dan menerima jawaban dengan menggunakan bahasa alami. Aplikasi Call bengkel akan berjalan pada perangkat android dan menghasilkan keluaran berupa halaman utama aplikasi Call Bengkel, halaman explore, halaman order, halaman chatbot, halaman detail bengkel, dan halaman maps. Pengguna aplikasi Call Bengkel dapat mencari lokasi bengkel terdekat dari lokasi pengguna berada, mempermudah pengendara sepeda motor menghubungi bengkel yang diinginkan dan melihat informasi bengkel yang ada pada aplikasi.

Dalam dunia Elektronika, terdapat bidang Elektromedik yang fokus pada aplikasi elektronika dalam bidang medis atau kesehatan. Salah satu alat yang penting dalam Elektromedik adalah Elektromiograf (EMG), yang digunakan untuk memeriksa dan merekam aktivitas sinyal otot. Namun, pengetahuan tentang teknologi EMG masih terbatas, sehingga perlu adanya pengenalan yang lebih luas terhadap teknologi ini. Dalam Proyek Akhir ini, dirancang sebuah alat berupa. Gerak tirai otomatis sebagai sarana penting dalam berbagai jenis bangunan yang membutuhkan mobilitas tinggi. Oleh karena itu, dirancanglah "Rancang Bangun Alat Kontrol Gerak Tirai Dengan Sinyal Elektromiograf (EMG)" untuk mempermudah serta mempercepat pekerjaan dalam membuka dan menutup tirai dengan menerapkan teknologi elektromiograf. Sistem ini menggunakan motor dc sebagai penggerak, dengan Arduino Nano sebagai pengolah sinyal dan sinyal elektromiograf (EMG) sebagai input. Selain itu, melalui analisis data, diketahui karakteristik data frekuensi, sinyal kontraksi, dan sinyal relaksasi yang dihasilkan oleh sensor EMG. Dari proyek ini dapat disimpulkan bahwa sensor EMG dapat mendeteksi sinyal otot dengan rentang amplitudo berkisar 200mV - 1V dan frekuensi berkisar 25Hz – 100Hz tergantung dari individu yang menggunakan, serta mempunyai tingkat keberhasilan uji coba sebesar 87%. Sistem ini juga sudah nirkabel untuk kenyamanan dan praktisitas penggunaan. Dengan adopsi sistem otomatis ini, pekerjaan menjadi lebih mudah dan praktis.