PT. Efortech menghadapi kesulitan dalam menganalisis data transaksi e-commerce akibat penyimpanan data yang tidak terstruktur dan ketidakhadiran data mart. Studi ini bertujuan untuk membangun data mart berdasarkan arsitektur star schema yang terintegrasi dengan analisis clustering dan forecasting guna mendukung pengambilan keputusan bisnis yang lebih akurat. Metodologi meliputi proses ETL data penjualan tahun 2023, diikuti dengan analisis clustering menggunakan K-Means dan Fuzzy C-Means, serta analisis peramalan menggunakan ARIMA dan Fuzzy Time Series. Evaluasi dilakukan menggunakan Silhouette Score, Rasio BSS/TSS, dan MAPE. Hasil menunjukkan bahwa K-Means dengan 6 kluster mampu mengelompokkan produk secara optimal berdasarkan kinerja penjualan. Model ARIMA memberikan hasil prediksi akurat (MAPE < 1%) untuk data stasioner dan dinamis. Namun, keterbatasan muncul pada data sporadis atau minimal, di mana akurasi model menjadi tidak valid. Semua hasil divisualisasikan dalam dashboard Power BI. Implementasi ini berhasil memberikan wawasan berharga, meskipun tantangan tetap ada dalam meramalkan data dengan karakteristik yang tidak stabil.

Dalam era digital saat ini, pemanfaatan teknologi informasi menjadi faktor penting dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas proses bisnis, termasuk dalam pengelolaan sumber daya manusia. Salah satu proses yang memerlukan pengelolaan yang baik adalah perizinan dan cuti karyawan. Namun, banyak organisasi yang masih menggunakan sistem manual sehingga proses pengajuan dan persetujuan perizinan serta cuti memerlukan waktu lama, rentan terhadap kesalahan, dan sulit dilacak. Selain itu, pencatatan absensi harian karyawan juga masih dilakukan secara manual sehingga menimbulkan ketidakefisienan dalam operasional perusahaan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dirancanglah Sistem Informasi Perizinan dan Cuti (SI-PeCi) yang memungkinkan karyawan mengajukan perizinan dan cuti secara online, memudahkan atasan dalam memberikan persetujuan, membantu HRD mengelola data secara terpusat dan akurat, serta memfasilitasi pencatatan absensi karyawan secara digital. Dengan adanya sistem ini, diharapkan proses administrasi perizinan, cuti, dan absensi karyawan dapat berjalan lebih efektif, efisien, dan mendukung produktivitas perusahaan.

Memilah buah secara konvensional secara manual dengan menggunakan tenaga manusia memiliki kekurang. Salah satunya adalah masalah keseragaman kualitas buah. Terlebih jika dikerjakan secara manual membuang banyak tenaga dan hasilnya tidak maksimal. Pada proyek akhir yang dibuat kali ini, pengerjaan difokuskan pada pemilahan buah ke dalam kualitas tertentu dan mendapatkan hasilnya. Dalam memilahnya digunakan sensor kamera. Metode yang digunakan adalah Cascade Network dan Histogram. Dengan menggunakan Cascade Network, alat ini akan mendeteksi buah dan dengan Histogram untuk mendeteksi warna. Dari eksperimen yang sudah dilakukan pada pengerjaan tugas akhir ini semua objek dapat terdeteksi oleh metode haar cascade. Dan setelah eksperimen semua sistem presentase keakuratan dalam pengklasifikasian oleh metode histogram dengan menggunakan satu kamera yaitu sebesar 56,4%. Sementara presentase keakuratan menggunakan dua kamera yaitu sebesar 41,4%.

Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) merupakan teknik modulasi yang menjanjikan transmisi data berkecepatan tinggi untuk komunikasi wireless. Salah satu keuntungan OFDM yaitu tahan terhadap kanal yang selective fading. Namun, OFDM ini juga memiliki permasalahan mengenai nilai PAPR (Peak to Average Power Amplifier Ratio) yang lebih tinggi daripada modulasi yang lainnya. Maka dari itu, salah satu pendekatan untuk mengatasi masalah PAPR ini adalah dengan menggunakan predistorsi yang diterapkan pada sinyal OFDM sebelum masuk ke HPA (High Power Amplifier). Salah satu kelemahan predistorsi ini adalah ketika kekuatan sinyal input mendekati atau di wilayah saturasi nonlinier HPA yang kuat maka predistorsi tidak dapat mengatasinya. Oleh karena itu, teknik reduksi PAPR diperlukan untuk mengatasi masalah tersebut. Teknik reduksi Clipping Filtering (CF) dengan ditambahkan predistorsi model Wiener yang digunakan pada proyek akhir ini. Teknik reduksi Clipping Filtering dikombinasikan dengan predistorsi model Wiener untuk meningkatkan efisiensi daya dengan mengurangi PAPR pada sisi pemancar OFDM. Dari hasil simulasi dapat diketahui bahwa teknik reduksi Clipping Filtering mampu menurunkan nilai PAPR0 pada sistem OFDM. Nilai clipping ratio dan subcarrier juga berpengaruh dalam hal ini, yaitu ketika nilai keduanya diperbesar maka kinerja sistem akan lebih baik.  

Transportasi adalah kebutuhan dasar bagi masyarakat. Mobil merupakan contoh alat transportasi darat yang banyak kita jumpai. Pengendara mobil tidak terbatas pada usia, bahkan orang tua seringkali membawa anak atau bayi mereka berkendara. Kondisi mobil yang terguncang keras ketika melaju sangat berbahaya bagi bayi. Kondisi tersebut dapat menimbulkan shaken baby syndrome yang dapat mengancam kesehatan bayi. Berdasarkan permasalahan diatas, pada proyek akhir ini akan dibuat suatu kursi mobil khusus bayi yang dapat menjaga posisi bayi tetap tegak lurus terhadap pusat gravitasi. Kondisi kursi yang stabil dalam mempertahankan posisinya terhadap setpoint akan tercipta dengan menggunakan metode kontrol Neural Network. Pengambilan data dari sensor accelerometer dan gyroscope diketahui bahwa respon dari sensor sangat baik, ketika sensor digerakkan pada sumbu X maka hanya terjadi perubahan data pada sumbu x, dan begitu juga dengan sumbu Y. Hal tersebut menunjukkan bahwa perubahan sudut di setiap sumbu tidak mempengaruhi pada sumbu yang lain. Data accelerometer dan gyroscope masih mengandung noise direduksi menggunakan kalman filter. Setelah proses pengujian, diketahui bahwa filter yang digunakan dapat mereduksi pengaruh noise. Dengan penambahan beban sebesar 5kg, sistem cenderung bertahan pada posisinya karena mendapatkan gaya berat sehingga gangguan mekanis pada sumbu motor dapat dikurangi dan lebih mudah untuk kembali stabil sistem dapat melakukan stabilisasi dengan simpangan maksimum dalam kondisi konstan sebesar ±1.57° pada sumbu pitch, dan pada sumbu roll sebesar ±1.07°. Permasalahan pada alat ini yaitu masih terdapat osilasi pada awal proses stabilisasi dikarenakan sistem mekanik yang tidak sempurna serta gaya gesek pada sumbu motor.