Lalu lintas merupakan hal mendasar yang sangat dibutuhkan dalam sistem mobilitas. Kepadatan lalu lintas kini salah satu polemik besar yang menjadi titik khusus sebagai perhatian serius di dunia lalu lintas Indonesia. Dalam memahami suatu traffic atau lalu lintas perlu mempelajari secara intensif. Tidak memungkinkan mengamati jalan raya setiap saat atau menghitung jumlah kendaraan setiap jamnya, oleh karena itu dibutuhkanlah media simulator traffic yang mampu merekayasa setiap kejadian di jalan raya. Simulator SUMO (Simulation of Urban Mobility) merupakan media yang telah muncul sejak tahun 2001 ini masih terbilang rumit dan sulit untuk dipahami bagi orang baru yang akan belajar membuat rekayasa traffic secara baik dan benar. Terlebih lagi untuk menghasilkan data keluaran yang valid sangat dibutuhkan sebagai hasil analisis. Oleh karena itu dilakukan penelitian ini yang bertujuan untuk membantu mempermudah para pengguna simulator SUMO. Penelitian ini dimaksudkan untuk membuat suatu modul panduan dan pengantar dari penggunaan simulator SUMO (Simulation of Urban Mobility), sebagai media pembelajaran simulasi rekayasa traffic bagi mahasiswa maupun pihak-pihak yang membutuhkan dari penggunaan simulator SUMO ini.

Materi pengenalan dan pengelompokan hewan berdasarkan ciri-cirinya yang ada pada mata pelajaran anak sekolah dasar, merupakan mata pelajaran yang penting. Sehingga setiap anak dapat mengetahui perbedaan antara hewan berdasarkan ciri-cirinya. Tetapi masih banyak proses pembelajaran yang dilakukan pada sekolah dasar bersifat konvensional dan penggunaan media pembelajaran tradisional yang kurang interaktif, khususnya pada pengenalan hewan untuk siswa sekolah dasar yang menyebabkan kebosanan bagi anak dalam belajar, serta kesulitan dalam memahami materi pembelajaran yang diberikan. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah media pembelajaran interaktif yang berkolaborasi dengan teknologi informasi berbasis permainan, serta menggunnakan sistem pakar agar dapat meningkatkan kemampuan penalaran, menambah pengetahuan dalam mengelompokkan hewan berdasarkan ciri-cirinya serta mengasah kemampuan anak dalam memecahkan suatu masalah.

Perkembangan dibidang Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) pada saat ini dirasakan oleh banyak pihak,. Pemerintah saat ini sedang menggalakan Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik, yang selanjutnya disingkat SPBE, di Instansi Pusat dan Pemerintah Daerah ditujukan untuk mewujudkan proses kerja yang efisien, efektif, transparan dan akuntable serta meningkatkan kualitas pelayanan publik. Agar pelaksanaan SPBE dapat berjalan untuk mencapai tujuannya, maka perlu dilakukan evaluasi secara berkala untuk mengetahui sejauh mana kemajuan dari pelaksanaan SPBE di setiap Instansi Pusat dan Pemerintah Daerah. Jumlah kementerian dan kelembagaan yang perlu dilakukan evaluasi ada sekitar 632 K/L/D. Evaluasi SPBE (Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik) merupakan proses penilaian terhadap pelaksanaan SPBE di Instansi Pusat dan Pemerintah Daerah untuk menghasilkan suatu nilai Indeks SPBE yang menggambarkan tingkat kematangan (maturity level) dari pelaksanaan SPBE di Instansi Pusat dan Pemerintah Daerah. Perangkat lunak yang dikembangkan dalam penyusunan Tugas Akhir ini menggunakan Laravel Framework. Laravel adalah pengembangan website berbasis MVP yang ditulis dalam PHP yang dirancang untuk meningkatkan kualitas perangkat lunak dengan mengurangi biaya pengembangan awal dan biaya pemeliharaan, dan untuk meningkatkan pengalaman bekerja dengan aplikasi dengan menyediakan sintaks yang ekspresif, jelas dan menghemat waktu. Hasil akhir dari penelitian ini adalah dihasilkan program aplikasi berbasis Web yang dapat memudahkan dalam pelaksanaan evaluasi SPBE

Banyak wanita memerlukan pemahaman yang lebih baik mengenai produk perawatan kulit, terutama ketika informasi tersebut disajikan dalam bahasa asing atau istilah ilmiah. Memahami formulasi produk sangat penting karena dapat mempengaruhi kesehatan kulit, dan penggunaan bahan terlarang dapat menyebabkan masalah kulit serius. Penelitian ini mengembangkan sistem untuk mengenali produk perawatan kulit dengan mengekstraksi teks dari kemasan menggunakan teknologi Optical Character Recognition (OCR) yang mengintegrasikan Tesseract dengan OpenCV. Sistem ini mengklasifikasikan bahan menjadi tiga kategori: berbahaya, memerlukan kehati-hatian, dan aman. Proses pengembangan meliputi pemrograman OCR, pengujian teknologi, perancangan antarmuka pengguna (UI) dan pengalaman pengguna (UX) aplikasi seluler, serta pengembangan dan pengujian aplikasi. Sistem ini membantu pengguna mengenali dan memahami komposisi produk perawatan kulit, sehingga dapat menghindari bahan berbahaya. Tingkat akurasi yang diperoleh mencapai 98%, dengan 2% kesalahan yang disebabkan oleh proses pembacaan yang terpengaruh oleh cahaya dan fokus gambar yang tidak optimal pada bagian daftar bahan. Algoritma karakter mirip diterapkan untuk memastikan bahwa jika tidak terdeteksi, maka hasilnya adalah 0, yang berarti tidak ada kesalahan. Waktu yang diperlukan untuk proses OCR rata-rata 1-2 menit, menunjukkan kecepatan dan keakuratan yang memadai. Terdapat pula algoritma yang menghitung jumlah karakter untuk memastikan hasil yang akurat.

Setiap tahun, jumlah kendaraan yang beroperasi di Indonesia semakin bertambah dan mengakibatkan timbulnya permasalahan-permasalahan berupa kemacetan hingga kecelakaan. Disamping itu, perkembangan teknologi pun juga semakin berkembang. Penelitian mengenai sistem Intelligent Transport Systems (ITS) atau sistem transportasi cerdas dinilai dapat menjadi solusi dari permasalahan diatas, salah satunya ialah (Vehicle-to-Vehicle Communication) V2V atau komunikasi antar kendaraan. Umumnya V2V dijalankan menggunakan sistem DSRC (Dedicated Short Range Communication). Namun kini teknologi VLC (Visible Light Communication) mulai dikembangkan untuk diaplikasikan pada sistem komunikasi antar kendaraan (V2V). VLC ialah komunikasi yang memanfaatkan cahaya tampak sebagai media transmisi dan disebut-sebut memiliki desain sistem yang sederhana namun handal untuk diaplikasian pada sistem V2V. Pada penelitian ini dibuat prototype V2V menggunakan teknologi VLC yang memungkinkan melakukan pengiriman sinyal untuk dijadikan pesan peringatan apabila pengendara didepannya mengerem. Sehingga kendaraan dibelakangnya dapat mengambil langkah antisipasi untuk menghindari kecelakaan. Peringatan nantinya dikemas berupa buzzer dan tampilan tulisan berupa LCD display. Penggunaan photodioda akan dimanfaatkan sebagai pendeteksi sinyal yang telah dikirimkan melalui LED. Hasil dari prototype pada penelitian ini ialah dapat ditransmisikannya suatu sinyal berbentuk pulsa, sejauh kurang lebih 4.8 meter pada malam hari saat kecepatan kendaraan hingga 40km/jam dengan waktu delay yang kecil.