Penyakit kardiovaskular adalah istilah bagi serangkaian gangguan yang menyerang jantung dan pembuluh darah. Penyakit kardiovaskular saat ini menjadi penyumbang kematian tertinggi pada kategori Penyakit Tidak Menular. Sehingga perlu adanya tindakan pencegahan berupa deteksi dini penyakit kardiovaskular dan pemantauan terhadap pasien yang sedang dirawat. Dalam situasi ini, deteksi dan pemantauan dini hanya dapat dilakukan secara virtual. Sehingga diperlukan alat EKG 6-Lead portable berbasis komunikasi nirkabel untuk memenuhi kebutuhan proses telemedisin. Proyek akhir ini menggunakan modul ADS1293 untuk merekam sinyal kelistrikan jantung agar memenuhi kebutuhan proses telemedisin. Perangkat akuisisi EKG dapat memproses Lead I, Lead II, dan augmented Leads didapatkan dengan proses perhitungan serta nilai detak jantung pasien dengan menggunakan algoritma pemrosesan Pan-Tompkins yang dimodifikasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa perangkat akuisisi EKG menghasilkan grafik EKG 6-Lead dengan persentase kesalahan absolut (MAPE) pada pengukuran detak jantung rata-rata sebesar 0.51% dibandingkan dengan hasil pengujian perangkat kalibrasi EKG pada rentang pembacaan 40 - 220 BPM. Hasil dikirimkan ke perangkat eksternal dalam bentuk data menggunakan protokol MQTT melalui komunikasi antar perangkat dalam IoT (Internet of Things). Dengan demikian, dokter dapat mengakses hasil pengambilan data fisik pasien mereka secara daring.

Teknologi Cloud Computing adalah paradigma baru dalam menyampaikan layanan komputasi. Cloud Computing memiliki banyak kelebihan yaitu lebih praktis dalam penggunaan dan juga lebih hemat, dan adanya autoscaling pada cloud yang bisa memonitoring dari kinerja sistem agar tetap stabil dan meningkatkan kapasitas sistem dan membagi instance-instance yang datang dari berbagai web ke dalam container agar dilayani secara merata oleh container. Jadi tidak ada container yang terlalu banyak melayani instance, sementara container lainnya masih kosong. Dengan demikian waktu pemrosesan web ini dapat lebih dipercepat. Teknologi Cloud Computing dapat diterapkan diberbagai sistem, salah satunya pada penelitian ini akan dibuat dengan sistem teknologi cloud computing pada website telemedicine untuk mengakses ke beberapa rumah sakit dan dengan adanya sistem autoscaling dapat menambah kapasitas dari sistem yang dibuat sehingga berpengaruh terhadap kecepatan user untuk mengakses website. Karena masih terdapat dari berbagai layanan rumah sakit masih kurang efisien dari pengguna untuk mengakses ke layanan tersebut. Karena masing-masing Rumah Sakit tersebut nantinya akan diberikan 2 server dengan kapasitas CPU yang sama sehingga saat server 1 kapasitas mulai penuh saat pengaksesan maka otomatis server 2 akan membackup kapasitas CPU yang hampir penuh atau disebut loadbalancer, sehingga untuk menyelesaikan pengaksesan informasi rumah sakit tersebut akan tetap stabil tidak ada kendala server penuh. Diharapkan dengan pemerataan akses memory ini maka waktu layanan Rumah Sakit tersebut bisa dipercepat. dan dengan adanya teknologi cloud computing diharapkan dapat mempermudah pengguna website untuk mengakses layanan dengan cepat dan lebih efisien dari segi kapasitas sistem maupun dari segi biaya yang lebih hemat.

Perkembangan teknologi memungkinkan sistem presensi yang lebih efisien dan higienis melalui pemanfaatan pengenalan wajah tanpa sentuhan. Penelitian ini mengusulkan sistem presensi berbasis Multi-Face Recognition yang dikombinasikan dengan Gaze Tracking untuk meningkatkan keamanan dan keandalan dalam mendeteksi keaslian pengguna. Deteksi wajah dilakukan menggunakan metode Haar Cascade, sementara klasifikasi identitas wajah dilakukan dengan arsitektur VGG-16 berbasis Convolutional Neural Network (CNN). Teknologi Gaze Tracking dimanfaatkan untuk melacak arah pandangan mata secara real-time guna mengidentifikasi perilaku pengguna, sehingga sistem mampu membedakan antara pengguna asli dan upaya pemalsuan seperti penggunaan foto atau video. Model VGG-16 menunjukkan performa tinggi dengan akurasi pengujian mencapai 96,12% pada skenario pengujian nyata yang melibatkan berbagai variasi wajah dan arah pandangan. Seluruh sistem diintegrasikan dalam antarmuka aplikasi berbasis Graphical User Interface (GUI) yang terhubung ke server sebagai basis penyimpanan data presensi. Sistem ini memberikan kontribusi praktis dalam bentuk solusi presensi digital yang aman, real-time, dan scalable untuk diterapkan di lingkungan perusahaan atau industri dengan jumlah karyawan besar.

Indonesia merupakan Negara yang mayoritas penduduknya beragama Islam. Sehingga perlu adanya pembinaan untuk melanjutkan keilmuan didalam islam secara terus-menerus, salah satunya adalah dengan dibentuknya pondok pesantren yang lebih difokuskan untuk membina anak muda dalam mendalami agama islam atau menjadi ulama. Didalam setiap pondok pesantren pasti memiliki sistem dan peraturan yang berbeda-beda. Pada Pondok Pesantren Mahasiswa Khoirul Huda 3 memiliki jadwal pengajian tiga jam dalam sehari. Satu jam setelah subuh (jam 05.00 hingga 06.00) dan dua jam setelah sholat isya (19.30 sampai 21.30). Dalam prakteknya, pengajian pada Pondok Pesantren Mahasiswa Khoirul Huda 3 memiliki beberapa masalah yaitu beberapa kali terdapat kesalahan pengabsenan santri yang hadir dengan data absensi santri, karena absensi masih bersifat manual. Hal tersebut mengakibatkan penanganan yang salah pada santri yang sebenarnya tidak melanggar. Pondok Pesantren Mahasiswa Khoirul Huda 3 juga setiap bulannya melakukan perekapan absensi sebagai pelaporan kedisiplinan santri, dengan perekapan secara manual maka memerlukan waktu yang cukup lama. Dari permasalahan ini penulis menawarkan Tugas Akhir berupa “Absensi Digital Menggunakan Kartu Pengenal Santri Dengan Metode Fuzzy Pada Pondok Pesantren Khoirul Huda 3”. Yang mana hasil dari penelitian ini adalah sistem absensi menggunakan kartu pengenal santri yang dilengkapi barcode, absensi bisa dilakukan dengan ringan dan tercatat secara realtime pada website. Untuk menentukan hukuman pada santri yang melanggar saat pengajian digunakan metode fuzzy untuk penentuan hukuman yang sesuai dengan kriteria pelanggaran santri. Untuk menghindari kecurangan atau titip absen, sebelum absen menggunakan kartu pengenal santri, santri harus melakukan identifikasi pemilik kartu dengan menempelkan sidik jari ke sensor Finger Print terlebih dahulu. Dari pengujian yang dilakukan didapatkan bahwa persentase keberhasilan pembacaan barcode dari jarak 1 cm sampai 10 cm adalah sebesar 66,11% dan tingkat akurasi metode fuzzy yang diimplemantasikan pada sistem adalah sebesar 99%.

Potensi Kecamatan Deket, yang meliputi sumber daya alam, budaya, dan usaha mikro, kecil, dan menengah UMKM, belum sepenuhnya dimanfaatkan untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat setempat. Salah satu hambatan utama adalah kurangnya promosi dan akses informasi mengenai potensi wisata dan produk UMKM lokal. Untuk mengatasi masalah ini, dikembangkan sebuah aplikasi mobile yang bertujuan untuk mempromosikan dan memudahkan akses informasi tentang potensi wisata dan UMKM di Kecamatan Deket. Aplikasi ini dirancang untuk meningkatkan aksesibilitas informasi bagi wisatawan dan masyarakat umum, memperkuat promosi dan popularitas destinasi wisata serta produk UMKM, serta mendukung penggunaan teknologi dalam pengembangan sektor pariwisata dan UMKM lokal. Fitur-fitur aplikasi meliputi katalog destinasi wisata, profil produk UMKM, link Maps akurat, dan opsi kontak pelaku umkm secara online. Dengan aplikasi mobile ini, diharapkan pengalaman wisatawan akan meningkat, penjualan produk UMKM akan terdorong, dan potensi ekonomi Kecamatan Deket dapat dimaksimalkan. Secara keseluruhan, aplikasi ini akan menjadi alat yang efektif dalam mengoptimalkan potensi Kecamatan Deket, mendukung peningkatan perekonomian, dan kesejahteraan masyarakat setempat melalui promosi yang lebih luas dan akses informasi yang lebih mudah.