Bantal memiliki banyak bentuk dan fungsinya yang bermacam-macam. Akan tetapi fungsi utamanya adalah untuk mengistirahatkan kepala agar lebih rileks. Salah satu bentuk dari bantal yang umum dijumpai adalah bantal leher. Bantal leher berfungsi untuk menyangga bagian leher pada saat istirahat. Untuk meningkatkan fungsi kenyamanan ditambahkannya relaksasi pada bantal leher tersebut. Bantal leher relaksasi ini dapat memberikan rasa tenang dan nyaman dengan cara memutar musik relaksasi sehingga pada saat selesai beristirahat pengguna dapat memulai aktivitas mereka kembali. Sesuai dengan alasan diatas maka dibuat sebuah proyek akhir dengan judul “RANCANG BANGUN SISTEM AUDIO BOX BANTAL LEHER UNTUK ORANG LELAH”. Proyek akhir ini membuat sebuah bantal relaksasi yang dilengkapi dengan musik relaksasi. Musik relaksasi yang akan diputar menggunakan modul mp3 yang sudah tertanam pada bantal lalu musik tersebut didengarkan melalui earphone dimana musik dapat dinikmati dan tidak mengganggu orang lain. Bantal ini telah diuji coba, sebagai hasilnya bantal relaksasi ini sudah berjalan dengan semestinya akan tetapi dari segi kenyamanan hasilnya kurang sesuai dengan harapan dikarenakan kurang terpenuhinya target pemakaian dalam durasi waktu.

Air merupakan salah satu sumber daya alam hayati yang dapat diperbaharui, akan tetapi bukan berarti dapat dieksploitasi. Indeks Pemakaian Air memberikan hasil Indonesia sudah masuk zona krisis air. Perhitungan kebutuhan air pada tahun 2010 menunjukkan bahwa kebutuhan air terbesar berada di Pulau Jawa yaitu sebesar 2,079 m3/s. Surabaya merupakan kota dengan konsumsi air terbanyak secara nasional. Jumlah kos-kosan di kota inipun cukup banyak. Dimana hal ini juga turut mempengaruhi jumlah ketersediaan air bersih. Pasalnya, tidak jarang ditemukan peristiwa pemborosan air dikosan seperti lupa untuk mematikan kran air pada saat bak mandi sudah penuh. Selain itu kebanyakan kos-kosan menerapkan sistem pembayaran air jadi satu dengan penyewaan kamar. Sehingga beban yang harus dibayar oleh masing-masing orang adalah sama banyaknya walaupun pemakaian airnya berbeda. Sehingga hal tersebut tidak menimbulkan efek jera bagi mereka yang sering lupa untuk mematikan kran air setelah menggunakan. Karena mereka tidak merasakan efek rugi secara langsung jika mereka membuang air bersih. Sehingga kondisi hemat air pun akan susah diterapkan. Solusi yang dapat dilakukan untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah dengan membuat suatu alat ukur untuk PDAM dengan sistem prabayar dimana alat tersebut juga dilengkapi dengan sistem kontrol penghematan. Sehingga ketika air digunakan maka flowmeter akan menghitung jumlah volume yang kemudian dikonversi ke rupiah. Apabila penggunaan air dihari itu sudah mencapai 50% dari batas penggunaan harian maka akan muncul penawaran penghematan. Yang selanjutnya servo akan menggerakkan valve untuk menutup sebagian. Sehingga penggunaan air dapat lebih hemat.

Pemanfaatan teknologi pengolahan citra saat ini semakin banyak digunakan dalam berbagai bidang misalnya pendeteksian sebuah kendaraan. Pengolahan citra (image processing) dapat berguna untuk memperbaiki kualitas pada citra, menghilangkan cacat pada citra, menggabungkan citra yang satu dengan yang lain serta pengidentifikasian obyek. Saat ini di beberapa kota besar mengalami kemacetan lalu lintas dikarenakan padatnya kendaraan di jalan. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem pengontrolan lampu lalu lintas dengan parameter kepadatan kendaraan agar mengurangi terjadinya kemacetan di beberapa kota. Dengan menggunakan sebuah kamera, sebuah gambar ditangkap dan diproses pada PC atau Laptop yang dilengkapi dengan Microsoft Visual Studio 2010 dan library dari EmguCV. Dengan menggunakan metode background subtraction untuk mendeteksi kepadatan jalan pada suatu jalur dengan cara membandingkan antara luas jalan dan luas area yang terisi kendaraan. Perbandingan tersebut bernilai persentase dan semakin kecil nilai persentase maka semakin padat jalur tersebut. Terdapat 4 parameter untuk kondisi jalur yaitu sepi, agak ramai, ramai, dan macet. Setiap parameter mempunyai batasan nilai persentase dari hasil perbandingan sebelumnya. Setelah diketahui kondisi jalur tersebut maka akan dibandingkan dengan jalur lainnya. Setelah itu hasil tersebut akan disambungkan dengan Arduino Uno berbasis mikrokontroler yang berfungsi untuk mengatur nyala lampu lalu lintas. Jadi, penelitian ini dilakukan dengan harapan mengurangi kemacetan di persimpangan jalan dengan mengatur lampu lalu lintas berdasarkan kepadatan kendaraan yang terdeteksi dengan menggunakan teknologi image processing.

Mobil merupakan salah satu alat transportasi yang digunakan masyarakat yang memiliki angka kecepatan berbeda tergantung roda ban yang dipakai. Sebagian besar kecelakaan terjadi disebabkan oleh kendaraan roda empat dengan jumlah kasus kematian di jalan raya diperkirakan 1,35 juta orang meninggal setiap tahun. Salah satu solusi untuk mencegah tingkat kecelakaan yang tinggi dengan teknologi berbasis IoT. Dalam IoT, terdapat kemampuan untuk monitoring mobil dengan koneksi internet menggunakan MQTT. MQTT ini digunakan untuk komunikasi jarak jauh antar mesin ke mesin. Tugas akhir ini bertujuan mengembangkan sistem informasi dengan monitoring kecelakaan mobil berbasis website dan telegram menggunakan aplikasi laravel. Aplikasi ini nantinya akan menampilkan maps, data mobil, speed, notifikasi, letak rumah sakit terdekat, latitude dan longitude. Mikrokontroler yang digunakan ESP32 dengan sensor GPS Modul Neo Ublox untuk membaca lokasi. Pada penelitian ini terdapat 3 klasifikasi kecelakaan yaitu ringan, sedang dan berat.

Peredaran uang palsu merupakan permasalahan serius yang dapat mengganggu kestabilan ekonomi serta menurunkan tingkat kepercayaan masyarakat terhadap sistem keuangan. Untuk menjawab tantangan tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem deteksi uang palsu berbasis kamera ponsel dengan memanfaatkan teknologi pengolahan citra digital dan model Convolutional Neural Network (CNN). Sistem bekerja melalui tiga tahapan utama, yaitu ekstraksi fitur, segmentasi citra, dan analisis tekstur guna mengidentifikasi elemen autentik seperti tanda air, hologram, serta struktur permukaan uang. Model CNN yang digunakan terbukti mampu membedakan uang asli dan palsu dengan akurasi sebesar 83,33% pada data uji, menunjukkan performa klasifikasi yang sangat baik. Penerapan teknik augmentasi citra seperti rotasi, zoom, pergeseran, dan flipping acak turut berkontribusi dalam meningkatkan akurasi model. Selain itu, kualitas dan jarak pengambilan gambar memiliki pengaruh signifikan terhadap akurasi prediksi gambar yang jelas, memiliki pencahayaan memadai, dan diambil dari jarak optimal menghasilkan deteksi yang lebih akurat. Sistem dirancang agar mampu memberikan hasil secara real-time dan tetap optimal meskipun dalam kondisi pencahayaan kurang ideal. Pengujian dilakukan terhadap berbagai variasi citra uang asli dan palsu dari berbagai sudut dan intensitas cahaya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem tidak hanya efektif dalam mengenali fitur visual uang, tetapi juga dapat digunakan secara praktis oleh masyarakat dan pelaku usaha sebagai alat bantu deteksi keaslian uang yang efisien dan mudah diakses melalui perangkat ponsel.