High Pressure Heater (HPH) memainkan peran penting dalam perbaikan efisiensi termal pembangkit listrik. Tujuan dari HPH adalah memanaskan air umpan sebelum masuk ke boiler. Semakin tinggi temperatur air pengisi yang masuk boiler, maka bahan bakar yang digunakan untuk memanaskan air akan semakin hemat sehingga efisiensi siklus akan semakin besar. Parameter penting dalam kinerja HPH adalah ketinggian permukaan air yang terbentuk akibat kondensasi uap di zona kondensasi. Peningkatan level air mengarah ke penurunan koefisien perpindahan panas keseluruhan di zona kondensasi. Sedangkan ketinggian air yang rendah menyebabkan fluida dua fasa masuk zona sub-cooling sehingga terjadi vibrasi dan korosi pada tube bundle, sehingga dibutuhkan suatu pengendalian pada HPH untuk mempertahankan level air kondensat didalamnya. Oleh karena itu, pada proyek akhir ini dilakukan perancangan pengendalian level air kondensat pada HPH menggunakann pengendali PID. Untuk mendapatkan performa respon pengendali yang baik, dilakukan tuning pada parameter pengendali PID menggunakan metode Direct Synthesis (DS). Performa pengendalian didapatkan dengan melakukan pengujian pada perubahan setpoint dari hasil tuning menggunakan metode DS. Hasil performa yang baik ditunjukkan dengan nilai settling time, maximum overshoot, dan IAE yang rendah. Diharapkan perancangan pengendalian level ini mampu menjaga kestabilan level air kondensat pada HPH dan memberi respon yang lebih baik dari pengendalian yang sudah ada.

Perkembangan teknologi saat ini sangatlah pesat dan canggih. Salah satu contoh perkembangan teknologi yaitu Smart Home atau yang biasa kita sebut rumah pintar. Smart home merupakan rumah atau gedung yang dilengkapi dengan teknologi tinggi yang memungkinkan berbagai sistem dan perangkat di rumah dapat berkomunikasi dengan satu sama lain. Dengan adanya teknologi smart home ini akan memudahkan pengguna dalam mengontrol penggunaan alat elektronik yang ada dalam rumah. Hal ini sangat membantu juga bagi orang tua dan orang penyandang disabilitas dalam beraktifitas dalam rumah. Salah satu cara pengendalian smart home yang sedang berkembang saat ini adalah pengontrolan menggunakan suara. Namun, beberapa piranti smart home yang sudah dikembangkan belum memiliki fitur pengontrolan menggunakan perintah suara yang menggunakan bahasa Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk membuat dan menguji sebuah piranti smart home yang dapat dikontrol dengan perintah suara menggunakan Google Speech-to-Text API sebagai media untuk menangkap dan mengkonversi perintah suara dari pengguna menjadi sebuah teks. Hasil konversi tersebut akan diolah mengunakan metode Cosine Similarity untuk menentukan perintah apa yang diberikan dan perangkat mana yang ingin dikontrol oleh pengguna. Proses ini akan dilakukan pada single-board computer yang mana pada penelitian ini menggunakan Raspberry Pi. Sistem yang dibuat dapat mengontrol perangkat rumah yang diinginkan dengan akurasi sebesar 100% dalam waktu delay dengan rata – rata 1001,4 ms (1 second). Namun, pada kondisi keramaian diatas 65dB, sistem dapat mengontrol perangkat rumah yang diingkan dengan akurasi sebesar 80%.

Pengembangan sistem manajemen yang terintegrasi dengan perangkat Internet of Things digunakan untuk mengelola aki masuk dan keluar, juga digunakan untuk mencatat penggunaan daya pada alat pengisi daya aki, dengan harapan dapat membantu efisiensi dalam operasional pada ACCUMART. Penggunaan metode konvensional dalam mengelola label sangat beresiko, karena dapat terjadi label yang duplikat. Label yang duplikat ini terjadi ketika pegawai lupa sampai angka berapa label terakhir. Hal tersebut berakibat pada pemberian aki kepada pemilik aki yang bukan sebenarnya, sehingga menyebabkan ACCUMART harus menanggung rugi dalam mengganti dengan aki baru. Selain itu, dengan sistem ini, ACCUMART dapat memberi notifikasi kepada pemilik aki bahwa akinya telah selesai diisi daya. Sistem ini juga mencatat penggunaan daya pada alat pengisi daya aki, untuk membuat laporan laba dan rugi yang lebih akurat. Eksperimen ini dilakukan menggunakan arsitektur microservice, ESP32 untuk microcontroller, MySQL dan MongoDB sebagai database, dan juga menggunakan Docker untuk mengelola container pada sistem. Implementasi menunjukkan bahwa sistem berhasil membantu ACCUMART dalam menaikkan efisiensi operasional dalam mengotomasi pelabelan aki, dan laporan laba rugi yang lebih akurat dengan adanya laporan penggunaan daya.

Jawa Timur merupakan salah satu provinsi Indonesia yang sering terkena bencana tanah longsor, seperti yang terjadi setiap tahun. Tanah Longsor di Jawa Timur memiliki dampak yang mengganggu aktivitas penduduk dan dapat menyebabkan kerugian material serta aspek lain seperti kesehatan, ekonomi, dan lingkungan. Studi penilaian risiko tanah longsor penting untuk mengidentifikasi zona-zona yang kritis atau berisiko tinggi. Ini berguna sebagai sistem persiapan bencana tanah longsor dan dukungan pengambilan keputusan bagi pemerintah dan masyarakat. Penelitian ini mengusulkan pemetaan kerentanan tanah longsor di Jawa Timur berdasarkan multi-kriteria menggunakan metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP) - Natural Breaks. Kriteria yang digunakan meliputi hazard, kerentanan sosial, kerentanan sosial, kerentanan ekonomi, kerentanan fisik, kerentanan lingkungan, dan indeks kapasitas. Bobot hasil FAHP akan diklasifikasikan menggunakan algoritma natural breaks, menghasilkan indeks kerentanan tanah longsor rendah, sedang, dan tinggi di 38 Kota/Kabupaten. Sistem ini ditampilkan pada website untuk menampilkan peta kerentanan secara spasial. Berdasarkan perhitungan GVF, FAHP-Natural breaks sebesar 0,98 memiliki nilai prioritas dan pengelompokan sama-sama kuat dengan AHP-Natural breaks sebesar 0,99

Dengan semakin banyaknya kendaraan di Indonesia, teknologi pun turut semakin meningkat. Tetapi dengan hal ini pun masih tidak luput dari kecelakaan, yang mana beberapa penyebabnya adalah kondisi jalanan dan bagian kendaraan yang langsung bersentuhan dengan jalan yaitu ban. Ban merupakan komponen kendaraan yang bersentuhan langsung dengan aspal. Kualitas dan komposisi ban dari bagian luar hingga dalamnya sangat penting untuk diperhatikan. Tidak hanya kualitas komponen, tekanan udara dan suhu ban juga perlu diperhatikan. Pada dasarnya masih banyak orang belum mengetahui dan kurang peduli dengan tekanan dan udara ban kendaraan mereka sesuai standart yang ditentukan. Hal ini pun didukung dengan kesulitan pemilik kendaraan me-monitor suhu dan tekanan ban kendaraan mereka secara manual. Oleh karena itu, diperlukan alat pendeteksi tekanan dan suhu ban mobil, yang akan terhubung dengan sensor yang dipasang pada ban mobil. Sistem ini menggunakan empat buah TPMS (Tire Pressure Monitoring System). TPMS yang digunakan pada sistem ini adalah direct TPMS (sistem langsung) yang mengandalkan sensor yang biasanya sudah dipasang pada setiap katup ban yang bekerja untuk me-monitor tekanan angin. TPMS jenis ini biasanya mengirimkan data tekanan yang akurat langsung dari pentil ban secara real-time melalui empat sensor khusus yang dipasang di katup ban mobil. Data tekanan nantinya dapat dimonitor dengan sistem monitoring yang telah dibuat yaitu aplikasi yang berbasis Android/iOS. Data yang dikirim oleh sensor TPMS menerapkan line coding Manchester, di perangkat penerima RTL-SDR dilakukan proses decoding untuk mengamankan data yang akan dikirim. Kemudian data dikirim ke server menggunakan jaringan internet.