Suatu sistem pengambil keputusan yang baik sangat diperlukan karena sistem pengambil keputusan menentukan pilihan tindakan yang akan dilakukan. Dengan luas wilayah Jawa Timur sebesar 47.922 km2 dan dengan jumlah penduduk sekitar 37.476.757 jiwa, pemerintah harus cepat dalam mengambil keputusan apabila terjadi suatu permasalahan. Karena itu dibuatnya sistem pendukung pengambil keputusan ini. Bencana alam tidak dapat dihindarkan dan kita tidak tahu kapan datangnya. Melalui Proyek Akhir ini kita bisa memperhatikan pola kejadian bencana alam. Proyek Akhir ini juga membantu kita untuk menghitung nilai risiko bencana disetiap kabupaten di Jawa Timur. Proyek akhir ini menggunakan Metode Penghitungan Indeks. Metode penghitungan indeks sangat efisien digunakan untuk menghitung nilai risiko bencana pada PERKA BNPB (Badan Nasional Penanggulangan Bencana) No2 Tahun 2012. Selain menghitung nilai risiko bencana proyek akhir ini juga menampilkan dengan menggunakan visualisasi peta pada website yang dibuat sedinamis mungkin dan bersahabat bagi user.

Periode Golden Age (0-5 tahun) merupakan masa kritis tumbuh kembang anak yang memerlukan perhatian intensif dari orang tua untuk mencegah gangguan seperti stunting, underweight, dan wasting. Di Indonesia, prevalensi masalah ini masih tinggi. Posyandu Mawar Sukorame di Kota Kediri berperan dalam pemantauan tumbuh kembang anak, namun ibu asuh sering kesulitan mendapatkan konseling dan informasi terpercaya. Proyek ini mengembangkan chatbot tumbuh kembang anak menggunakan Google DialogFlow untuk menyediakan informasi akurat dan konseling interaktif tentang nutrisi dan perkembangan anak. Tujuannya adalah meningkatkan akses ibu asuh terhadap informasi dan konseling berkualitas, mendukung tumbuh kembang anak secara optimal, dan meningkatkan efisiensi layanan di Posyandu. Metode yang digunakan meliputi analisis kebutuhan pengguna, desain sistem chatbot, pengembangan dengan Google DialogFlow, serta pengujian dan evaluasi untuk memastikan kualitas dan efektivitas chatbot. Pendekatan deskriptif kualitatif digunakan untuk memahami fenomena yang dialami oleh subjek penelitian secara menyeluruh. Hasil penelitian menunjukkan bahwa chatbot ini mampu memberikan informasi yang tepat dan konseling yang responsif, serta meningkatkan pemahaman orang tua tentang nutrisi dan perkembangan anak. Dengan demikian, chatbot ini dapat menjadi alat yang efektif dalam mendukung peran Posyandu dan meningkatkan kualitas layanan kesehatan anak.

Permasalahan penggunaan panel surya diantaranya daya dan efisiensi yang dapat dicapai oleh panel surya saat kondisi dimana permukaan panel surya tertutupi oleh bayangan benda, karena kinerja panel surya dipengaruhi oleh besarnya intensitas cahaya matahari yang diterima dan temperatur panel surya. Kemudian, muncul solusi untuk mengatasi masalah tersebut yang disebut Maximum Power Point Tracking atau teknik untuk mendapatkan daya keluaran maksimum dari panel surya. Pada masa awalnya, MPPT berkerja dengan metode-metode konvensional, salah satunya Perturb and Observe. Setelahnya, metode- metode MPPT pada panel surya terus berkembang untuk mensolusikan permasalahan saat kondisi partial shading. Pengembangan metode konvensional tersebut dinamakan metode metaheuristic, salah satu contohnya metode Cuckoo Search Algorithm dimana diimplementasikan dalam proyek akhir ini. Metode ini dicirikan dengan persamaan Levy Flight dalam mengenerate nilai duty cycle sehingga mampu mencapai puncak daya maksimum panel surya. Sistem yang dibangun dalam proyek akhir ini juga didukung dengan konverter Interleaved Boost yang efisiensinya tinggi. Berdasarkan hasil sementara atau simulasi menunjukkan, bahwa daya yang mampu dihasilkan oleh MPPT Cuckoo Search Algorithm lebih tinggi dibanding dengan MPPT Perturb and Observe, yakni 121,23 W berbanding 72,38 W.

Minyak goreng merupakan salah satu komoditas bahan pangan pokok yang penting bagi manusia di kehidupan sehari-hari. Hampir di seluruh rumah tangga Indonesia menggunakan bahan pokok ini. Gabungan Pengusaha Kelapa Sawit Indonesia (GAPKI) mencatat, konsumsi minyak sawit di Indonesia sebesar 18,5 juta ton pada 2021. Jumlah tersebut meningkat 6,63% dan menjadi yang terbesar sejak 2015. Mengonsumsi makanan berminyak secara berlebihan meningkatkan resiko masalah kesehatan, antara lain penyakit kardiovaskular, diabetes, kanker, hingga obesitas. Untuk mengurangi jumlah konsumsi minyak salah satunya adalah melalui penirisan pada makanan. Namun, saat ini masyarakat masih melakukannya dengan cara manual yang kurang efektif dan efisien. Oleh karena itu, diperlukan penggunaan alat peniris kadar minyak yang dilengkapi dengan kemampuan kontrol otomatis. Pembuatan alat kontrol ini dapat direalisasikan menggunakan Flow sensor YF-S201, sensor warna TCS3200 dan sensor suhu DS18B20. Flow sensor YF-S201 digunakan untuk mengukur aliran minyak yang keluar hasil penirisan berdasarkan minyak yang masuk melewati kincir pada sensor, sedangkan sensor warna TCS3200 berguna untuk mengukur warna pada minyak goreng. Sensor DS18B20 juga bertugas dalam mendeteksi perubahan suhu minyak saat spinner sedang berputar. Selanjutnya ESP32 akan memproses pengolahan data dari sensor. Kemudian untuk mengetahui apakah makanan yang sedang ditiriskan sudah tidak lagi berminyak, maka digunakan metode Fuzzy Logic. Data dari pembacaan sensor akan ditampilkan pada LCD. Selain itu, ESP32 juga akan mngirimkan data ke database MySQL menggunakan akses internet untuk disimpan dan ditampilkan pada website. Diharapkan dengan adanya alat kontrol ini dapat membantu para rumah tangga, pedagang, maupun UMKM sebagai solusi yang efektif dan efisien serta tetap waspada terhadap kesehatan tubuh akibat konsumsi minyak berlebihan.

Pemanfaatan teknologi pengolahan citra saat ini semakin banyak dalam berbagai bidang. Pengolahan citra (image processing) dapat berguna untuk memperbaiki kualitas pada citra, menghilangkan cacat pada citra, menggabungkan citra yang satu dengan yang lain serta pengidentifikasian obyek. Dengan memanfaatkan kamera dan teknologi image processing penelitian ini menggunakan metode motion detection dan metode motion templates. Jika terjadi pergerakan pada obyek, maka obyek akan ditandai menggunakan contour (kontur). Selanjutnya obyek akan dihitung jumlahnya. Penelitian ini bertujuan membandingkan sebuah pendeteksi gerakan obyek dengan metode motion detection dan metode motion templates dengan cara melakukan perhitungan jumlah obyek.Hasil proyek akhir ini berupa aplikasi yang dapat melakukan pendeteksian dan perhitungan obyek dari suatu rekaman video. Secara keseluruhan nilai prosentase keberhasilan rata-rata dari dua metode dengan kamera yang sama pada beberapa keadaan, metode motion templates lebih tinggi ±10% dibanding metode motion detection dengan nilai prosentase keberhasilan rata-rata total sebesar 71.672%.Sedangkan Prosentase keberhasilan rata-rata terbesar berdasarkan spesifikasi pixel kamera diperoleh menggunakan kamera 1 yang memiliki nilai pixel tertinggi, yaitu 14.1 megapixel dengan prosentase keberhasilan 61.88%.