Imedia Nusantara merupakan perusahaan kecil rumahan yang berlokasi di Kabupaten Kediri berdiri pada tahun 2019 yang bergerak pada transaksi online atau menjual berbagai macam barang seperti elektronik, aksesoris handphone, peralatan rumah tangga dan lain-lain secara online di e-commerce seperti Tokopedia dan Shopee. Namun dalam persediaan barang gudang atau pengelolaan data barang masih menggunakan cara manual dengan microsoft excel, sehingga petugas atau admin membutuhkan waktu lama dalam pencatatan dan laporan data barang. Hal ini dapat mengakibatkan kesalahan pengelolaan data persediaan barang dalam setiap bulannya. Oleh karenanya penulis membangun sistem informasi persediaan barang pada Imedia Nusantara untuk memudahkan petugas atau admin dalam melakukan pengelolaan data barang kedepannya.

Perkembangan pesat teknologi internet telah mendorong percepatan sharing informasi. Salah satu faktor pendukung utama adalah matangnya infrastruktur sebagai sarana pertukaran informasi pada web service. Dalam bidang GIS dan manajemen bencana, konsep dari web service diimpelementasikan dalam OpenGIS Service Architecture oleh OGC (Open Geospatial Consortium). Akan tetapi, distribusi informasi dari data dalam bentuk shapefile masih dirasa berat dan sulit diakses oleh perangkat mobile maupun website. Oleh karena itu dibuatlah sebuah web service dengan implementasi GeoJSON untuk konversi data spasial. Aplikasi ini ditujukan untuk memudahkan proses pertukaran data spatial dan melakukan visualisasi kedalam bentuk map pada studi kasus menggunakan arsitektur RESTful. Selanjutnya akan diimplementasikan ke dalam studi kasus tanah longsor di Bojonegoro. Hasil dari proyek akhir ini adalah RESTful API dengan keluaran format GeoJSON untuk distribusi data spasial. Sehingga dapat dimanfaatkan oleh developer baik berupa aplikasi web maupun aplikasi mobile yang bertujuan untuk mempermudah dan mempercepat distribusi data spasial.

Proyek akhir ini berfokus pada pengembangan sistem pendeteksi kebakaran berbasis Internet of Things (IoT) di Lab Komputer Kampus PENS PSDKU Lamongan. Sistem ini dirancang untuk mendeteksi dan memberikan peringatan dini tentang potensi bahaya kebakaran, sehingga dapat dilakukan tindakan pencegahan secepat mungkin. Penerapan teknologi IoT dalam sistem ini memungkinkan pemantauan secara real-time dan remote, meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam pencegahan dan penanggulangan kebakaran.

Facial Recognition (Pengenalan wajah) adalah metode untuk mengidentifikasi atau memverifikasi identitas seseorang menggunakan wajahnya. Sistem pengenalan wajah dapat digunakan untuk mengidentifikasi orang dalam foto, video, atau secara real-time. Melihat hal itu peneliti merancang sebuah sistem absensi berbasis Face Recognition dengan menggunakan Face API. Permasalahan yang sering muncul salah satunya adalah penyalahgunaan tanda tangan atau yang dikenal dengan “titip absen”. Kecurangan ini membuat perusahaan merugi waktu dan biaya, karena meskipun karyawan datang terlambat, tetap saja absensi karyawan manual tidak dapat mendeteksinya. Perusahaan harus mulai menyadari bahwa banyak masalah yang akan sering ditemui jika tetap menerapkan sistem absensi karyawan manual. Dari permasalahan tersebut maka penulis akan membahas aplikasi “Absensi berbasis Face recognition “ aplikasi ini merupakan absensi yang dilakukan menggunakan deteksi bagian wajah manusia. Aplikasi sistem absensi ini bertujuan untuk memudahkan para karyawan toko 3 saudara untuk absen pada jadwal yang telah ditentukan dan bagi perusahaan bertujuan untuk mendapatkan informasi data absensi dengan cepat dan akurat. Dari pengujian yang telah di lakukan berdasarkan sampel data uji sebanyak 12x . Maka didapatkan persentase akurasi pengujian sistem dalam mengidentifikasi wajah yaitu sebesar 66,67%. Sedangkan Nilai rata- rata berdasarkan sampel data uji didapatkan persentase akurasi rata-rata pengujian sistem dalam mengidentifikasi wajah yaitu nilai rata-rat gagal sebesar 0,33. Sedangkan untuk nilai rata - rata berhasil 0,67.

Air berkualitas baik adalah kebutuhan dasar bagi kesehatan manusia. Jika kita tidak menjaga kualitas air, itu akan menyebabkan banyak masalah kesehatan bagi manusia dan juga mempengaruhi keseimbangan ekologis di antara spesies lain. Menurut laporan World Health Organization (WHO), tiap tahunnya sebanyak 1,7 juta anak tewas akibat pencemaran lingkungan. Sebanyak 361.000 anak usia 5 tahun ke bawah meninggal karena diare yang disebabkan oleh air yang tercemar. Untuk itu di rancanglah sebuah alat portable yang mudah digunakan untuk mengukur dan mengetahui kondisi air dengan parameter pH, Suhu, Kekeruhan dan TDS. Proyek akhir ini adalah alat yang memiliki kemampuan untuk melakukan peringatan berupa buzzer, monitoring melalui LCD, penentuan status mutu air, dan memiliki histori pengukuran. Status mutu air dengan pH, Suhu dan TDS ini berdasarkan Peraturan Pemerintah Nomor 82 Tahun 2001 untuk Mutu Air Kelas I (Air yang peruntukannya dapat digunakan untuk air baku air minum, dan atau peruntukan lain yang mempersyaratkan mutu air yang sama dengan kegunaan tersebut). Penentuan Status Mutu menggunakan Metode Storet mengacu pada KepMen LH No.113 Tahun 2003 yaitu terdapat kondisi baik sekali, baik, sedang dan buruk. Sensor yang digunakan adalah pH Meter SKU SEN0161-V2, DS18B20 Waterproof Temperature Sensor, Turbidity sensor SKU SEN0189 dan Gravity Analog TDS Sensor Meter SKU SEN0244. Dari hasil pengujian menggunakan variasi sampel air, Sensor pH memiliki rata-rata error 0.699%. Sensor Kekeruhan memiliki rata-rata error 0.014%., Sensor TDS memiliki rata-rata error 1.056%. dan pada Sensor Suhu diuji menggunakan sampel air hangat dan dingin selama 10 menit, dan didapatkan rata-rata error sebesar 0.683% pada sampel air dingin, dan pada sampel air hangat rata-rata error sebesar 0.146%. Penentuan Status Mutu Air menggunakan metode STORET yang diuji pada sampel air bening saat pagi, siang dan sore memiliki kondisi sangat baik dengan total skor 0 karena perubahan nilai yang kecil sehingga masih dalam rentang baku mutu yang telah ditetapkan, dan saat mengukur sampel air keruh memiliki kondisi sedang dengan total skor -15. Dan Program perekaman data dapat berjalan sesuai sesuai dengan desain yang diharapkan.