Mengantri merupakan kegiatan yang kurang menyenangkan bagi banyak orang, terutama jika antrian yang sedang berlangsung tidak beraturan. Pengoptimalan pelayanan dapat dilakukan salah satunya dengan sistem antrian yang tepat digunakan pada pelayanan jasa. Masalah yang terjadi adalah antrian ambulans dalam pengantaran ke Tempat Pemakaman Umum (TPU) serta memantau keberadaan lokasi ambulans. Apalagi selama masa pandemi COVID-19 untuk mencegah penularan virus adalah dengan menghindari kerumunan di tempat umum. Salah satu cara untuk mengatasinya adalah dengan menggunakan model sistem Internet of Things pada aplikasi sistem antrian dan tracking ambulans, sehingga diharapkan agar pengantaran ke TPU yang dituju dan antrian dapat terorganisir dengan baik. Di dalam Proyek Akhir ini dibuat suatu aplikasi sistem antrian dan tracking ambulans di TPU. Disiplin antrian yang digunakan adalah Dynamic Priority. Pada pengujian sistem antrian, kinerja algoritma Dynamic Priority paling baik daripada algoritma lain yang telah diujikan dengan nilai selisih jarak sebesar 1.2. Pada halaman registration form serta halaman login administrator berjalan dengan baik. Proses antrian ditampilkan dalam bentuk tabel pada website. Scanning Beacon dilakukan untuk mencatat data waktu masuk dan keluar ambulans di TPU. Pada pengujian Cubeacon Card didapatkan nilai RSSI minimum -54.5 dBm dan RSSI maksimum -78.75 dBm serta koefisien pathloss sebesar 1.81. Tracking lokasi ambulans dilakukan menggunakan Global Positioning System (GPS). Pada pengujian akurasi GPS, didapatkan hasil selisih jarak error rata-rata 8.16182 meter, dengan jarak error terdekat 5.99018 meter dan jarak error terjauh 13.4153 meter. Proses tracking lokasi ambulans ditampilkan pada sebuah aplikasi Android.

Periodontitis merupakan penyebab utama kehilangan gigi, dan penilaiannya berdasarkan foto rontgen panoramik masih bersifat subjektif. Penelitian ini mengusulkan kerangka kerja terintegrasi untuk penomoran gigi secara otomatis dan penilaian tingkat keparahan kehilangan tulang periodontal menggunakan arsitektur Residual U-Net. Kerangka kerja ini melakukan segmentasi sambungan sementum-enamel (CEJ), segmentasi puncak tulang alveolar (ABC), dan penomoran gigi berbasis FDI, diikuti dengan estimasi sumbu panjang gigi menggunakan Oriented Bounding Box (OBB) untuk pengukuran kehilangan tulang yang konsisten secara anatomi. Beberapa backbone residual dievaluasi, dengan ResNet34 mencapai kinerja terbaik. Hasil eksperimen menunjukkan skor Dice sebesar 0,968 dan 0,960 untuk segmentasi CEJ dan ABC masing-masing, serta 0,852 untuk segmentasi penomoran gigi. Evaluasi tingkat keparahan kehilangan tulang pada 265 gigi dari 10 radiografi panoramik menunjukkan bahwa pendekatan berbasis OBB mengungguli metode AABB konvensional, meningkatkan akurasi dari 0,61 menjadi 0,63 dan skor macro-F1 dari 0,45 menjadi 0,47. Hasil ini menunjukkan kelayakan penilaian periodontal otomatis dan konsisten secara anatomi.

Saat ini, Teknologi Extended Reality sudah berkembang cukup pesat, bahkan pada sektor industri kreatif saat ini sudah memanfaatkan teknologi extended reality sebagai salah satu sarana untuk membuat karya mereka, salah satunya adalah film. Industri film di Indonesia saat ini berkembang pesat dengan hadirnya warna baru di perfilman Indonesia yaitu film pendek. Sekarang ini, banyak film yang menggunakan teknologi extended reality sebagai alat untuk pembuatan film mereka. Pada teknologi Extended Reality(XR) ini, dikonfigurasikan dengan menggunakan software unreal engine yang nantinya kita dapat mengcapture sebuah gerakan dan kita implementasikan ke dalam 3D model kita. Namun sayangnya, cukup banyak orang maupun rumah produksi yang belum memahami bagaimana prosedur dan langkah langkah mengimpelmentasikan teknologi extended reality ini pada proses pembuatan film pendek. Pada proses perancangan buku Best Practice For Short Movie Implementation Based-On XR Technology ini, penulis melakukan riset dengan cara membuat secara langsung film pendek dengan menggunakan teknologi extended reality guna mendapatkan data yang sebenar benarnya pada saat proses produksi film. Hasil dari proyek akhir ini adalah berupa sebuah buku panduan yang berisi mengenai tahapan-tahapan dalam penyusunan studio XR, dan tahapan proses peroduksi film pendek dengan menggunakan teknologi XR.

Dalam era digital yang dinamis, penyediaan informasi yang cepat dan efektif kepada pelanggan merupakan tantangan bagi banyak perusahaan. Penelitian ini mengusulkan penggunaan teknologi chatbot untuk meningkatkan efisiensi operasional perusahaan dengan penerapan cosine similarity untuk interaksi yang lebih humanis serta penambahan kemampuan chatbot dalam mengenali sinonim, sehingga meningkatkan fleksibilitasnya dalam memahami dan merespons variasi bahasa yang digunakan oleh pengguna. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan chatbot yang mampu memahami pertanyaan pengguna dengan lebih humanis dan dinamis serta menyediakan informasi secara konsisten. Chatbot yang dikembangkan telah diuji coba dan menunjukkan hasil yang positif dalam pengujian. Penggunaan cosine similarity untuk mengukur kesamaan antara pertanyaan pengguna dan dataset chatbot menghasilkan tingkat respons yang lebih relevan, sementara evaluasi menggunakan BLEU menunjukkan skor 1.0 pada setiap percobaan, menandakan kesamaan sempurna antara respons chatbot dan data referensi. Dengan demikian, penggunaan chatbot ini terbukti sebagai solusi efektif untuk penyediaan informasi kepada pelanggan di era digital yang terus berkembang.

PT Sandya Sistem Indonesia merupakan perusahaan penyedia layanan internet, penyimpanan data, dan jaringan berbasis serat optik. Sebagai Internet Service Provider ISP, perusahaan membutuhkan sistem manajemen inventaris yang efektif agar operasional berjalan optimal. Pengelolaan inventaris yang belum sistematis berpotensi menimbulkan ketidaktepatan pencatatan stok, keterlambatan pemantauan barang, serta risiko kekurangan maupun kelebihan persediaan yang dapat menurunkan efisiensi. Untuk menjawab permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem informasi manajemen inventaris bernama INVENTAPP. Sistem ini dirancang untuk mengotomatiskan pencatatan stok, mempermudah pemantauan inventaris, serta meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam pengelolaan gudang. Dengan penerapan INVENTAPP, PT Sandya Sistem Indonesia diharapkan mampu mengoptimalkan proses manajemen inventaris, meminimalkan risiko kesalahan, dan meningkatkan produktivitas perusahaan secara menyeluruh.