Surabaya sebagai salah satu kota besar. Pada daerah tersebut terdapat banyak fasilitas kesehatan seperti rumah sakit , klinik, apotik, puskesmas , maupun tempat praktek dokter. Masyarakat sebagai pengguna fasilitas kesehatan tersebut, mengalami kesulitan ketika mencari dokter yang tepat untuk berobat tau melakukan check-up. Dan sebagai dokter spesialis kesulitan mengetahui daerah yang tepat untuk membuka tempat praktek dokter. Maka dibutuhkan aplikasi dengan sistem informasi geografis tentang informasi detail dokter spesialis. Dan untuk dokter spesialis dibutuhkan aplikasi yang dapat merekomendasikan tempat pembukaan praktek yang tepat. Dengan menggunakan Maps sebagai media SIGnya dan dipadukan dengan SPK SAW(Simple Additive Weighting) untuk mencari tempat praktek dokter yg tepat. Maka aplikasi ini berguna bagi masyarakat dalam mencari informasi detail dokter berserta faslitas kesehatannya. Kemudian untuk dokter spesialis di Surabaya yang belum mengetahui tempat yang tepat untuk perekomendasian tempat praktek dokter.

Pengenalan bentuk bangun ruang bertujuan untuk mengenali berbagai bentuk bangun ruang yang berbeda. Dengan menggunakan kamera minoru akan didapatkan dua buah gambar yaitu dari kamera kiri dan kanan. Dari kedua gambar tersebut akan diproses menggunakan metode background subtraction untuk membedakan antara obyek yang akan dideteksi dengan ruangan yang ada disekitar. Metode background subtraction dapat mendeteksi subtraksi pada background dengan mengubah citra menjadi citra biner dan menentukan tingkat kepekaan perubahan nilai pixel background. Citra tersebut terlebih dahulu akan diperbaiki menggunakan operasi morphology yaitu dilasi dan erosi. Hal ini berfungsi untuk memperbaiki citra yang akan dideteksi. Data dari bentuk bangun ruang yang dibuat sebelumnya dimaksukan kedalam program. Data tersebut digunakan sebagai data training pada metode SVM yang digunakan. Dari hasil pengolahan background subtraction selanjutnya data diproses dengan menggunakan support vector machine (SVM) sehingga didapatkan hasil klasifikasi berupa pengenalan bentuk bangun ruang itu sendiri. Dari hasil pengujian yang dilakakukan pada proyek akhir ini didapatkan presentase keberhasilan sebesar 98%. Nilai tersebut cukup mampu untuk mengenali bentuk bangun ruang yang ditangkap oleh kamera.

Forklift truck sangat dikenal di industri karena digunakan untuk membantu proses pemindahan barang. Forklift truck sangat berguna, khususnya di bagian pergudangan. Namun forklift truck dioperasikan oleh tangan manusia sehingga dalam proses pemindahan barang sering terjadi kesalahan bahkan tidak sedikit terjadinya kecelakaan akibat forklift truck ini. Human error merupakan alasan terkuat terjadinya kecelakaan. Dalam Proyek Akhir ini telah dibuat dan didesain robot pemindah barang yakni, Mobile Flexible Transfer untuk menggantikan kerja dari forklift truck dalam proses pemindahan barang yang telah mampu memindahkan barang ke segala arah. Robot ini berjalan secara otomatis tanpa adanya operator untuk memindahkan barang ke segala arah menggunakan roda omnidirectional, maka human error pada proses pemindahan barang di industri khususnya bagian pergudangan bisa diminimalisir. Cara kerja dari Proyek Akhir ini, ketika sudah mengambil barang maka jenis dari barang yang diambil tadi akan menjadi input pada mikrokontroller untuk mengarahkan sesuai dengan garis yang ada. Sensor pendeteksi warna garis yang digunakan, yaitu LED RGB dan photodioda. Proyek Akhir ini dapat mendeteksi 4 warna garis, yaitu merah,hijau,biru,dan hitam dengan dasar dari garis adalah warna putih. Warna garis tersebut mengarahkan robot untuk meletakkan barang sesuai dengan tempat yang telah ditentukan. Dengan menggunakan kontrol PID untuk mengontrol kecepatan dan posisi dari robot. Nilai kontrol PID yang digunakan yaitu Kp sebesar 5000 Ki sebesar 10 dan Kd sebesar 100 sehingga robot bisa berjalan tanpa adanya ganguan ketika membawa beban yang berat.

Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan aplikasi sistem informasi manajemen transaksi penjualan, laporan, analisa penjualan setiap bulan berbasis WEB pada CV. Almahyra Abadi menggunakan Oracle. Perancangan aplikasi dilakukan berdasarkan analisa kebutuhan pada administrasi yang dibatasi untuk menangani data dari transaksi penjualan dan pembuatan laporannya. Penelitian ini menggunakan metode penelitian kualitatif dengan pendekatan deskriptif. Informan dalam penelitian ini adalah pemilik perusahaan yang berkaitan langsung dengan topik penelitian ini. Pengumpulan data dan informasi dilakukan dengan wawancara. Sistem informasi ini akan dibuat dengan Oracle Developer Suit (Form Builder,Report Builder) yang menggunakan database Oracle dan bahasa pemrograman PL/SQL. Perancangan sistem aplikasi ini diharapkan dapat membantu memberikan konstribusi pada CV.Almahyra Abadi khusunya untuk admin dalam membuat data transaksi dan laporan untuk perusahaan, mengurangi resiko kehilangan data transaksi, dan bisa membantu customer atau agen untuk mendapatkan data yang lebih valid yang akan mempermudah apabila customer atau agen ingin mengkoreksi atau membandingkan data mereka dengan data dari perusahaan. Dan analisa untuk penjualan penjualan perusahaan apakah naik atau menurun setiap tahunnya.

Perkembangan aplikasi tabungan berbasis dompet digital dan payment gateway merupakan respons terhadap kebutuhan masyarakat dalam mengatur keuangan secara efektif dan efisien. Dengan kemajuan teknologi, penggunaan perangkat mobile untuk pengelolaan keuangan pribadi semakin meningkat. Salah satu faktor yang mendorong popularitas aplikasi tabungan adalah kurangnya pengetahuan masyarakat tentang cara menabung yang baik. Aplikasi tabungan menawarkan fitur seperti simulasi tabungan dan pengingat, yang membantu pengguna dalam memantau dan mengontrol tabungan mereka. Selain itu, kendala dalam membuka tabungan di bank, seperti akses terbatas dan persyaratan dokumen yang rumit, dapat diatasi dengan aplikasi tabungan berbasis dompet digital. Aplikasi ini memungkinkan pembuatan tabungan dengan mudah tanpa hambatan administratif yang kompleks. Berdasarkan permasalahan tersebut, proyek akhir ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi platform mobile bernama "Challengein" yang memungkinkan pengguna dapat melalukan menabung secara online. Fokusnya akan diberikan pada pengembangan backend aplikasi untuk meningkatkan efisiensi dan pengalaman pengguna. Dari tiga sprint yang telah dilakukan selama pengembangan, hasil NPS menunjukkan nilai sebesar 27,43% untuk correctness dan 22,1% untuk reliability. Pada user review pertama, NPS untuk correctness adalah -7,94% dan untuk reliability adalah -23,81%. Setelah itu, pada user review kedua, NPS meningkat menjadi 27,43% untuk correctness dan 22,1% untuk reliability.