ABSTRAK Dinamika perkembangan teknologi informasi modern secara tidak langsung mempengaruhi individu dalam melakukan kegiatan transaksi . Istilah transaksi secara online pada mobile phone ini umum dikenal dengan m-banking. Dalam mekanisme m-banking yang tidak mengharuskan adanya pertemuan antara server bank (Admin Bank) dan Client (Nasabah) secara langsung, maka diperlukan tingkat keamanan tinggi dalam menjaga kerahasiaan data pada proses transaksinya. Kriptografi AES Keywrap merupakan algoritma cipher blok simetris yang dapat memberikan keamanan pesan sehingga data tidak dapat diakses oleh pihak yang tidak berkepentingan. Pada Tugas Akhir ini dibuat sistem keamanan m-banking yang mengimplementasikan teknik kriptografi AES Key Wrap dan sistem Hash (MD5) pada database. Level keamanan juga diimplementasi untuk layer transport dengan menggunakan protocol SSL (Secure Socket Layer). Dari hasil pengujian yang dilakukan terlihat bahwa sistem berjalan sesuai prosedur yang diharapkan. Pengujian dilakukan untuk mengetahui tingkat performasi penerapan kriptografi Advanced Encryption Standard (AES) Keywrap dan message digest (MD5) pada sistem. Dengan level security 128 bit dan rata-rata waktu eksekusi yang dibutuhkan dalam pembangkitan kunci 0.2695 mili detik, enkripsi 0.146175 mili detik,wrap 0.174513 mili detik,unwrap 0.07727 mili detik dan dekripsi 0.183536 mili detik. Total waktu yang dibutuhkan untuk satu kali transaksi adalah 0.850 mili detik. Dari hasil pengujian tersebut terlihat bahwa sistem m-banking selain praktis, juga menawarkan kecepatan akses bagi penggunanya. Diharapkan melalui sistem ini kualitas pelayanan keamanan jual-beli dapat ditingkatkan.

Rotary air preheater merupakan salah satu alat bantu boiler pada Pembangkit Listrik Tenaga Uap yang berfungsi untuk memanaskan udara pembakaran dengan memanfaatkan panas dari gas sisa pembakaran. Setiap peningkatan temperatur udara pembakaran sebesar 22 °C dapat menaikkan efisiensi boiler sebesar 1 %. Oleh karena itu, dilakukan penelitian pada rotary air preheater dengan variasi diameter matrix frontal area. Penelitian dilakukan secara eksperimen pada rotary air preheater berskala laboratorium dan melakukan pengolahan data eksperimen menggunakan metode ɛ-NTU untuk kemudian dibandingkan dengan hasil analiti. Variasi yang dilakukan yaitu diameter matrix frontal area sebesar 0,305 m, 0,355 m, 0,405 m, 0,455 m, 0,505 m, dan kecepatan udara dingin masuk (Vci) sebesar 0,57 m/s, 0,85 m/s, 1,04 m/s. Variasi Vci mengakibatkan Cr* berubah yaitu 15,38, 17,85, dan 26,62. Hasil penelitian secara eksperimen dan analitik menunjukkan bahwa variasi diameter matrix frontal area mengakibatkan temperatur dingin keluar (Tco), laju perpindahan panas (q), efektivitas, dan NTU berubah. Nilai q terbesar terjadi pada diameter 0,505 m yaitu 1,358kW secara eksperimen saat Cr* 17,58 dan 0,979 kW secara analitik saat Cr* 15,38. Nilai Tco , efektivitas, dan NTU tebesar terjadi saat diameter 0,505m dan Cr* 26,62 yaitu Tco sebesar 44°C, ɛ sebesar 0,667 dan NTU sebesar 0,770 secara eksperimen, efektivitas sebesar 0,472 dan NTU sebesar 0,758 secara analitik. Hal ini menunjukkan bahwa baik secara eksperimen maupun analitik, perubahan diameter matrix frontal area mempengaruhi performansi dari rotary air preheater. Dikatakan performansi paling baik jika nilai efektivitas semakin mendekati 1. Sehingga pada penelitian ini, performansi paling baik dicapai saat diameter matrix frontal area 0,505m dan Cr* 26,62.

Buah naga adalah buah dari beberapa jenis kaktus dari marga Hylocereus dan Selenicereus. Buah ini berasal dari Meksiko, Amerika Tengah dan Amerika Selatan. Namun sekarang, sudah banyak dibudidayakan di negara-negara Asia terutama Indonesia. Buah naga merah merupakan salah satu buah yang memiliki banyak manfaat untuk membantu mengatasi dan membantu menyembuhkan berbagai penyakit. Mulai dari batang buah naga, daging buah naga, sampai dengan kulit buah naga juga memiliki banyak kandungan vitamin dan zat yang sangat bermanfaat. Adanya kemiripan warna dan tekstur kulit dari buah naga yang matang , setengah matang, dan mentah sehigga mengakibatkan orang kesulitan dalam mengidentifikasi buah naga matang dari segi warna dan tekstur, serta penilaian manusia yang bersifat subyektif terhadap tingkat kematangan buah naga menyebabkan penilaian tingkat kematangan buah naga berbeda dari satu penilai dengan penilai yang lainnya. Dari permasalahan tersebut, sehingga dilakukan penelitian untuk mendeteksi kematangan buah naga berdasarkan warna dan tekstur. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun aplikasi pengolahan citra yang dapat mendeteksi kematangan buah naga secara otomatis berdasarkan warna dan juga tekstur, dengan mencari niai parameter warna yaitu Red, Green, Blue dan dua parameter tekstur yaitu Mean dan Entropy. Tingkat kematangan buah naga yaitu mentah, mengkal, matang. Hasil yang diperoleh dari pengujian aplikasi ini yaitu mampu berjalan optimal dengan prosentase keberhasilan 93,33% pada jarak 15cm antara webcam dengan buah naga yang di-capture dengan background putih pada kondisi sore hari dengan intensitas cahaya 100-165 Candela.

Pada proyek akhir ini telah dibuat perangkat lunak yang dapat menampilkan obyek 3D dari marker yang tidak terdeteksi atau tidak ada dihadapan kamera. Untuk memproyeksikan obyek 3D pada marker menggunakan metode arbitrary multimarker. Sehingga, obyek 3D akan muncul diposisi yang sama saat diproyeksikan oleh marker bantu ketika marker utama tidak terlihat atau tidak terdeteksi oleh kamera. Digunakan rumus perhitungan matematis sebagai dasar untuk membuat perangkat lunak yang dimaksudkan. Dengan tahapan mendapatkan data transformasi matriks dari kamera terhadap marker utama dan marker bantu, di tahap ini kamera akan membaca transformasi matriks marker utama saat masih terdeteksi serta matriks dari marker bantu, kemudian dilakukan perhitungan hubungan marker utama dengan marker bantu dengan menggunakan perhitungan matriks, data hasil dari perhitungan tersebut disimpan pada temporary kemudian digunakan untuk perhitungan kembali menggunakan hitungan matriks untuk mendapatkan data transformasi matriks yang berfungsi memproyeksi obyek 3D di marker bantu. Obyek virtual 3D sebagai output berupa jantung manusia dapat dilihat oleh kamera pada sumbu-x dan sumbu-y di posisi sudut 0o sampai 90o dengan persentase keberhasilan 92.5% ketika marker utama tidak terdeteksi kamera. Tingkat keberhasilan diukur berdasarkan posisi obyek yang diproyeksikan apakah tetap mengikuti posisi awal saat ditampilkan oleh marker utama atau tidak.

Salah satu masalah di kota-kota besar adalah kualitas udara yang perlu dipetakan untuk meningkatkan kualitas hidup dan mobilitas masyarakat perkotaan. Sistem Mobile Sensor dan Internet of Things dapat diterapkan untuk memantau dan menganalisis kualitas udara tersebut. Proyek akhir ini bertujuan untuk membuat sistem yang mampu memonitor parameter kualitas udara seperti partikular (PM10), karbon monoksida (CO), sulfur dioksida (SO2), nitrogen dioksida (NO2) dan ozon (O3) . Sistem ini terdiri dari Vehicle as a Mobile Sensors Network (VaaMSN) sebagai edge computing dan terintegrasi dengan Smart Enviroment Monitoring and Anlytical in Real-time (SEMAR) sebagai penyedia cloud computing. VaaMSN terdiri kualitas udara dan GPS terhubung ke dalam single board computing (SBC) dan mengirimkan data ke sistem cloud menggunakan MQTT untuk protokol komunikasi dan jaringan Wifi 4G. SEMAR cloud computing memiliki time-series database, graphical interface untuk visualisasi real-time, sistem data analytical, dan lingkungan Big Data. Output dari sistem adalah visualisasi data kualitas udara dalam bentuk peta, tabel, dan grafik. Dari percobaan yang dilakukan dapat dievaluiasi bahwa algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Decision Tree (DT) dapat digunakan untuk klasifiaksi kualitas udara, dengan akurasi tingkat akurasi sekitar 90,94% dan memiliki tingkat MSE sekitar 0.102487562 untuk algoritma SVM, sementara untuk algoritma DT memiliki tingkat akurasi sekitar 99% dan memiliki tingkat MSE sekitar 0.023880597. Sehingga algoritma yang digunkan untuk sistem prediksi adalah algoritma Decision Tree