Kesehatan jiwa merupakan salah satu permasalahan kesehatan yang penting di dunia, termasuk di Indonesa. Tingginya jumlah penduduk yang mengalami depresi, menimbulkan permaslahan baru yaitu dibutuhkannya juga tenaga profesional kesehatan jiwa, khususnya psikolog atau psikiater yang mempunyai fokusan di bidang tersebut. Pada tugas akhir ini penulis menggunakan data hasil rekam gelombang otak menggunakan alat Emotiv Epoc+ dan aplikasi Emotiv Pro untuk mendapatkan Raw Data Elektroensefalogram (EEG) atau gelombang otak. Data tersebut digunakan untuk Identifikasi dan Klasifikasi Gangguan Mental yang meliputi kondisi Normal, Stres Ringan Dan Berat. Klasifikasi dilakukan berdasar pada hasil kuisioner DASS 42. Penulis membagi proses pengolahan data menjadi 3 bagian pertama yaitu akuisisi data, pengelolaan data, dan klasifikasi. Pada proses akuisisi data terdapat tiga sesi, sesi rileks, sesi stroop colourword test dan terakhir sesi mental math test. Adapun metode yang digunakan yaitu Baseline Filtering, Band Pass Filtering, dan FFT untuk mendapatkan fitur berupa gelombang Alpha, Beta, Tetha, Delta, dan Gamma beserta nilai minimal, maksimal, rata-rata, standar deviasi , power sinyal dan energi sinyal. Proses klasifikasi dilakukan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Hasil yang didapatkan yaitu kondisi normal, stress ringan dan stress sedang dengan akurasi sistem 66,67%