Diagnosis penyakit sangatlah penting untuk mencari tahu penyakit yang sedang diderita oleh pasien sehingga dokter dapat melakukan pencegahan sebelum penyakit menjadi semakin parah. Untuk mendapatkan diagnosis penyakit, maka dokter melakukan identifikasi gejala dengan menggunakan teknik anamnesis. Teknik anamnesis merupakan proses tanya jawab antara pasien dengan dokter untuk mengetahui gejala yang diderita oleh pasien tersebut. Hasil dari anamnesis tersebut, akan disimpan ke dalam Electronical Medical Record (EMR) dalam bentuk narasi. Hasil narasi tersebut akan membantu dalam proses Clinical Decision Support (CDS). Namun, hasil EMR masih kurang akurat dikarenakan tata bahasa yang digunakan masih kurang tepat. Agar komputer dapat memproses diagnosis secara tepat, maka dengan menggunakan Natural Language Understanding komputer dapat mengenali bahasa manusia. Pada penelitian sebelumnya, sistem masih menggunakan Natural Language Processing dan belum bisa mendiagnosis suatu penyakit serta aplikasi masih belum berbasis mobile. Sehingga, pada tugas akhir ini akan dibuat Aplikasi Mobile Diagnosis Penyakit Berbasis ICD-11 dengan Menggunakan Natural Language Understanding. Dimana sistem ini akan bekerja secara mobile dengan masukan suara. Sehingga, pasien tidak perlu bertatap muka dengan dokter secara langsung dan pasien mendapatkan hasil diagnosis yang akurat sesuai dengan gejala yang diderita berdasarkan rujukan ICD-11. Dari hasil pengujian yang dilakukan dengan lima percakapan, didapat nilai akurasi sebesar 93%