Kemampuan memprediksi penjualan alat medis merupakan salah satu prioritas dalam meningkatkan layanan dan keuntungan sebuah perusahaan. Saat ini perusahaan PT Wahana Meditech belum menerapkan suatu metode untuk memprediksi penjualan alat medis di masa mendatang, sehingga terdapat sebagian alat medis yang mengalami kelebihan stok dan sebagian alat medis lainnya mengalami kekurangan stok. Keuntungan yang didapat perusahaan juga menjadi kurang maksimal karena perencanaan pendapatan dan pengeluaran yang kurang efektif. Penelitian ini memiliki tujuan merancang dan membangun sebuah aplikasi untuk memprediksi penjualan alat medis pada PT Wahana Meditech di masa mendatang dengan menggunakan metode single moving average serta single exponential smoothing. Penelitian ini menghasilkan sebuah system yang mampu menerapkan metode single moving average dan single exponential smoothing untuk memprediksi jumlah penjualan alat medis pada periode berikutnya dengan menggunakan data penjualan alat medis pada periode sebelumnya. Pengujian hasil prediksi dengan sampel data penjualan 40 produk alat medis menghasilkan 18 produk yang cocok menggunakan metode single moving average dan 22 produk cocok menggunakan metode single exponential smoothing. Hasil uji coba tersebut menghasilkan tingkat akurasi yang berbeda – beda pada tiap produknya. Untuk hasil prediksi terbaik terdapat pada salah satu produk, yaitu Seriscan Normal QCA yang cocok dengan metode single moving average 4 periode dengan persentase error sebesar 9.84 persen sehingga proses prediksi dapat menghasilkan tingkat akurasi sebesar 90.16 persen.