Penyakit Covid-19 adalah penyakit yang menyerang sistem pernapasan manusia dengan gejala yang paling umum dialami oleh penderita berupa demam atau suhu tubuh tinggi. Penyakit ini disebabkan oleh virus Corona yang dapat menular dengan sangat cepat melalui droplet dan kontak fisik. Virus ini sangat berbahaya karena bisa dapat menyebabkan kematian. Tempat-tempat yang dapat menimbulkan keramaian seperti mall dan tempat transportasi umum dianjurkan untuk menjalankan protokol kesehatan berupa social distancing dan pengecekan suhu tubuh. Dengan sistem deteksi kondisi kesehatan ini, mesin dapat mengklasifikasikan kondisi kesehatan seseorang melalui pengecekan suhu tubuh yang optimal pada ruang publik. Penggunaan algoritma fuzzy logic dapat mengklasifikasikan kondisi kesehatan user yaitu sehat, demam, atau hipertermia hanya dengan parameter suhu tubuh dan lingkungan yang telah dibaca oleh perangkat sensor. Hasil dari penelitian ini menunjukkan output perhitungan algoritma fuzzy oleh alat memiliki persentase kesalahan 0% dengan akurasi sensor yang cukup baik dengan persentase kesalahan yang kecil yaitu 0.904% untuk suhu lingkungan dan 0.49% untuk suhu tubuh. Kehandalan algoritma fuzzy dalam mengambil keputusan sangat baik dengan akurasi sebesar 98% dan waktu komputasi 1.0022 milidetik. Dalam proses pengiriman data menghasilkan nilai yang cukup baik dengan rata-rata delay 0.8804 milidetik. Sistem dapat berjalan dengan baik dalam hal pengecekan suhu tubuh maupun sistem monitoringnya.