Penggunaan photovoltaic yang semakin pesat membuat berbagai pihak berlomba dalam mengembangkan dan meningkatkan efektivitas dari photovoltaic sebagai pemasok energi utama dengan berbagai algoritma terbaru atau bahkan kombinasi dari berbagai algoritma yang tentunya dapat disesuaikan dengan kebutuhan. Dengan algoritma tersebut photovoltaic akan mampu menghasilkan daya keluaran secara maksimal, namun meskipun photovoltaic dapat mendapatkan titik daya maksimumnya, tetap saja, ketika terjadi gangguan baik di dalam atau diantara modul photovoltaic array, pengurangan pada daya keluaran tetap akan terjadi. Neural network sebagai salah satu metode yang handal dalam memecahkan berbagai permasalahan yang muncul pada photovoltaic array akan digunakan, neural network akan memodelkan berbagai permasalahan yang akan diamati antara lain partial shading, serta gangguan open circuit dan gangguan hubung singkat. Proses pemodelan neural network terhadap berbagai kesalahan yang terjadi akan dilakukan melalui MATLAB. Diharapkan pada proyek akhir ini adalah terciptanya sebuah alat yang mampu melakukan indentifikasi terhadap gangguan partial shading, gangguan hubung singkat serta gangguan open circuit yang terjadi pada photovoltaic array dengan metode neural network. Dengan hal ini, alat ini dapat digunakan sebagai pembantu dalam hal mengidentifikasi kesalahan yang muncul pada photovoltaic array sehingga proses perawatan dan pengamatan modul photovoltaic array akan lebih mudah.