Smart Street City Lighting Berbasis Kondisi Lingkungan dan Neural Network Untuk Mencapai Effisiensi Energi
ABSTRAK
Sistem penerangan jalan yang umum digunakan sekarang adalah menggunakan LED yang sebagian sudah terotomatisasi berbasis waktu dan sebagian yang lain masih dengan sistem on off konvensional. kami menemukan khususnya pada jalan-jalan tol yang baru banyak tidak terpasangnya lampu penerangan disepanjang jalan dengan alasan biaya operasional dan pemasangan. Disisi lain banyak lampu yang terpasang dan menyala tanpa ada pengguna dibawahnya karena jalanan sepi. Selama sekian jam lampu-lampu tersebut beroprasi menerangi jalan yang tidak ada pengguna dibawahnya. Energi ini sangat disayangkan apalagi sumber energy yang digunakan menggunakan panel surya yang memiliki kapasitas penyimpanan yang terbatas. Oleh karena itu, kami coba menemukan alternatif/terobosan baru dari sistem penerangan jalan dengan memanfaatkan kecerdasan buatan (Artificial Intellegence) untuk mengkombinasikan kondisi pencahayaan disekitar dengan time base dan benda dibawah penerangan jalan. Sehingga akan memaksimalkan fungsi penerangan dan mengeluarkan energy yang effisien.
[DOWNLOAD ABSTRACT]Kategori
D3 Teknik ElektronikaD3 Teknik Telekomunikasi
D3 Teknik Elektro Industri
D3 Teknik Informatika
D3 Teknologi Multimedia Broadcasting
D4 Teknik Elektronika
D4 Teknik Telekomunikasi
D4 Teknik Elektro Industri
D4 Teknik Informatika
D4 Teknik Mekatronika
D4 Teknik Komputer
D4 Teknik Teknologi Game
S2 Teknik Elektro
S2 Teknik Informatika dan Komputer