Kebutuhan energi listrik semakin hari semakin meningkat. Namun meningkatnya kebutuhan tidak seimbang dengan adanya penyediaan akan sumber energi listrik. Bahan bakar fosil seperti batu bara, gas dan minyak bumi merupakan energi yang tidak dapat diperbaharui serta memiliki jumlah yang terbatas. Hal itu mendorong berkembangnya energi terbarukan sebagai sumber energi alternatif pembangkit tenaga listrik. Salah satu sumber energi terbarukan tersebut adalah sel surya atau photovoltaic (PV) yang memanfaatkan energi cahaya matahari. Permasalahan dalam penggunaan panel surya saat ini adalah efisiensinya yang masih rendah dengan biaya yang relatif mahal. Upaya yang dapat dilakukan untuk mengoptimalkan daya sel surya salah satunya menggunakan alat kontrol sel surya dengan menerapkan teknik Maximum Power Point Tracking (MPPT) menggunakan metode optimalisasi pada panel surya dengan meniru jaringan syaraf manusia dalam mengolah beberapa kondisi dan memberikan solusi dari data referensi yang ada. Metode ini dinamakan Artificial Neural Network (ANN). Dengan penggunaan metode ANN sebagai optimalisasi MPPT maka dapat mencapai daya maksimum dari panel surya ketika terjadi perubahan iradiasi sinar matahari. Sistem ini dilengkapi dengan zeta converter untuk menurukan dan menaikkan tegangan panel surya yang nantinya akan mensuplai beban DC. Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa MPPT-ANN dapat melakukan tracking daya hingga 199.99 Watt untuk panel surya berkapasitas 200 WP dengan waktu 0.056 detik dimana tidak terdapat osilasi daya saat MPPT telah mencapai MPP dari panel surya.