Author : Dian Novia Hariviana   , Moh. Zaenal Efendi, Diah Septi Yanaratri
ABSTRAK

Energi surya merupakan energi terbarukan yang berkembang pesat dalam pengembanganya. Energi surya dianggap lebih ramah lingkungan dan fleksibel karena tidak menghasilkan polusi, dan mudah dipasang dimana saja yang terdapat penyinaran cahaya matahari, peralatan yang dapat mengkonversi energi surya tersebut dinamakan solar panel yang menghasilkan sumber listrik searah, dan dapat dimanfaatkan secara langsung maupun disimpan kedalam baterai. Pada Proyek akhir ini membahas tentang implementasi SEPIC konverter sebagai charging baterai dengan kontrol logika fuzzy menggunakan sumber panel surya, energi tersebut nantinya membutuhkan media penyimpanan energi untuk mensuplai beban pada malam hari yaitu berupa baterai. Dalam pengaplikasian baterai dibutuhkan manajemen pengisian baterai agar baterai terisi dengan baik yaitu menggunakan metode constan voltage, metode pengisian baterai dengan tegangan yang mengalir kedalam baterai konstan, tentunya karena tegangan yang dihasilkan panel surya tidak stabil sehingga dibutuhkan DC-DC konverter untuk mengatur tegangan yang masuk kedalam baterai, yaitu menggunakan SEPIC konverter. Agar tegangan yang dihasilkan oleh SEPIC konverter bisa constan voltage sehingga dibutuhkan sebuah kontrol untuk mengkonstankan tegangan yaitu kontrol logika fuzzy. Hal tersebut adalah salah satu cara untuk memperpanjang lifetime baterai dimana dengan memberikan tegangan yang masuk kedalam baterai konstan pada sistem ini sebesar 14,4 Volt dan memutus charging ketika baterai sudah penuh yaitu jika nilai arus sebesar 3%-5% dari nilai Ah nya atau sebesar (1,05A - 1,75A), Pemutusan ini dilakukan secara otomatis yaitu dengan menggunakan relay. Dengan menggunakan sistem ini tegangan yang dihasilkan oleh SEPIC konverter mampu mensuplai baterai sebesar 12V/ 35 Ah dengan tegangan konstan sebesar 14,4 Volt dengan nilai rata-rata error sebesar 0.27%, sehingga dapat dinyatakan implementasi SEPIC konverter untuk charging baterai dengan kontrol logika fuzzy sangat baik karena memiliki nilai error yang sangat kecil.

[DOWNLOAD ABSTRACT]