Data center adalah suatu ruangan berfasilitas untuk menempatkan perangkat sistem komputer, sistem telekomunikasi dan penyimpanan data. Fasilitas atau infrastruktur tersebut mencakup catu daya, koneksi internet, pengontrol lingkungan seperti Precission Air Conditioning (PAC), ventilasi, dan pencegah kebakaran, serta sistem keamanan, dimana infrastruktur dituntut berjalan secara kontinyu untuk memenuhi kebutuhan perangkat tanpa adanya down time atau kegagalan sistem. PT. Omadata Padma Indonesia merupakan perusahaan yang bergerak di bidang data center infrastructure di Surabaya. Di data center tersebut akan dibuat sistem monitoring berbasis kecerdasan buatan dengan harapan dapat mencegah terjadinya down time dengan melakukan tindakan preventif. Dengan menerapkan metode Neural Network yang ditanamkan pada RaspberryPi, sistem mempelajari pola kondisi normal infrastruktur dari pembacaan sensor suhu dan kelembapan ruangan, sensor arus pada compressor dan fan outdoor PAC, serta kondisi kelistrikan Uninterruptible Power Supply (UPS) dengan mengakuisisi data pada UPS menggunakan Simple Network Management Protocol (SNMP). Data tersebut disimpan pada database dan ditampilkan pada website yang diakses melaluui jaringan lokal. Sistem akan mengirimkan notifikasi melalui telegram jika mendeteksi tanda terjadinya problem, agar dilakukan tindakan penanganan. Hasil yang diperoleh pada penelitian ini yaitu data dari parameter yang dibutuhkan untuk dimonitoring berhasil didapatkan dan ditampilkan pada website, meliputi data dari sensor arus SCT-013 untuk memantau kondisi PAC dengan rata-rata eror 3,3%, data dari sensor DHT-11 untuk memantau suhu dan kelembapan data center dengan eror yang masih dalam range toleransi 5%, dan juga data dari UPS. Neural Network pada sistem memiliki akurasi 100%. Bot telegram dapat memberikan informasi data dari parameter yang dipantau, dan notifikasi ketika ada indikasi terjadinya problem karena adanya data eror simulasi yang dimasukkan.