IUGR (INTRA UTERINE GROWTH RETRICTION) adalah adalah sebuah kondisi ketika pertumbuhan bayi berhenti sebelum dilahirkan sehingga bayi terlihat kecil dan tidak memiliki pertumbuhan yang normal seperti pola pertumbuhan janin yang normal. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendeteksi janin dalam kandungan agar mengetahui kondisi bayi tersebut normal atau IUGR dengan cara mengetahui usia kehamilan, diameter bi-parietal, lingkar perut, lingkar kepala, panjang fetus. Data IUGR yang digunakan pada penelitian ini diambil dari RS Jemusari Surabaya yang terdiri dari 154 data, 12 parameter dan 3 label kelas.Prediksi terhadap penyakit IUGR memberikan 3 (macam) hasil deteksi yaitu tidak terdeksi penyakit IUGR, terdeteksi penyakit IUGR Simetrik, dan terdeteksi penyakit IUGR Asimetrik. Metode yang digunakan adalah menggunakan SVM ( Support Vector Machine ) dengan 4 kernel yaitu Polynomial, Gaussian RBF, Sigmoid dan Linier. Dalam penelitian ini menggunakan Partcle Swarm Optimization ( PSO ) sebagai fitur pilihan algoritma. Dalam percobaan dengan metode SVM multiclass ini memperoleh akurasi sebesar 92% dengan normalisasi Linier kernel dan akurasi sebesar 87% dengan normalisasi Gaussian kernel.