Kecelakaan lalu-lintas yang melibatkan pengendara sepeda motor saat ini cukup besar jumlahnya dengan 16.5% kecelakaan fatal diakibatkan oleh pengemudi yang mengantuk. Kepolisian Republik Indonesia menyatakan bahwa setiap jam rata-rata terdapat 3 orang meninggal akibat kecelakaan lalu lintas. Masalah kecelakaan akibat mengantuk ini cukup fatal akibatnya mengingat banyak sekali pengendara sepeda motor yang berkendara disaat lelah setelah melakukan aktivitas atau bekerja seharian. Oleh karena itu, pada proyek akhir ini dibuat helm yang mampu mendeteksi pengendara yang mengantuk dan terlelap sehingga alat dapat membangunkan pengendara sebelum terjadi hal-hal yang tidak diinginkan. Alat ini bekerja dengan menggunakan mini-pc Raspberry PI yang dibenamkan perangkat lunak pengolahan citra digital didalamnya agar mampu menjalankan fungsi pendeteksian mata yang terpejam. Library open source yang digunakan adalah OPENCV dengan haar-cascade classifier yang berguna untuk pendeteksian daerah mata. Kemudian dengan menggunakan metode sobel edge filtering yang dikombinasikan dengan binary thresholding alat mampu mendeteksi kelopak mata. Pengukuran tinggi kelopak mata digunakan untuk mengetahui apakah mata pengendara sedang terpejam atau tidak. Apabila mata pengendara terpejam maka dapat diindikasikan sedang mengantuk dan alat memberikan peringatan dengan getaran dan suara alarm. Tingkat keberhasilan alat dalam mendeteksi kantuk adalah 80%, faktor kegagalan alat dalam mendeteksi kantuk disebabkan oleh cahaya lingkungan yang berubah-ubah.