Indonesia merupakan negara tropis yang memiliki curah hujan yang tinggi. Kondisi lingkungan sangat mempengaruhi kondisi kesehatan pada manusia seperti contoh kesehatan kulit. Banyak masyarakat yang masih bingung untuk mengidentifikasi penyakit kulit yang mereka derita. Hal tersebut berdampak negatif untuk kehidupan masyarakat. Pada tugas akhir ini dibuatlah aplikasi yang berguna untuk mengenalkan dan menginformasikan macam penyakit kulit dengan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dan implementasi untuk info dalam mengenalkan penyakit kulit ini dengan menggunakan augmented reality (AR). Aplikasi ini dibuat menggunakan Bahasa pemrograman java dan di implementasikan pada smartphone dengan sistem operasi Android. Dari hasil pengujian yang didapatkan, hasil klasifikasi yang didapat saat mendeteksi penyakit kulit mendapatkan kondisi sesuai atau sama dengan data yang telah ditraining. Pada intensitas cahaya 355 lux, didapatkan akurasi tertinggi untuk penyakit kulit campak. Untuk deteksi penyakit kulit dengan menggunakan jarak yang berbeda, jarak yang optimal untuk mendapatkan nilai akurasi yang tinggi adalah jarak 8 cm.