Perkembangan teknologi pada masa kini berkembang begitu cepat. Kebutuhan akan teknologi terbaru mendorong manusia untuk selalu melakukan inovasi-inovasi di bidang ilmu pengetahuan dan teknologi. Di zaman ini, kejadian pencurian kendaraan bermotor (curanmor) sudah menjadi masalah yang cukup sering, terutama di kota besar seperti Jakarta dan Surabaya. Meskipun di zaman ini, teknologi untuk keamanan mobil sudah sangat canggih, namun banyak kasus dimana pencuri masih bisa membobol sistem canggih ini. Begitu mobil dicuri, keberadaan mobil telah hilang dan pencuri pun tidak dapat diketahui identitasnya. Untuk mengatasi permasalahan ini, dirancanglah “Sistem Pengenalan Wajah untuk Pencegahan Pencurian Mobil dengan Metode Haar Cascade dan Local Binary Pattern Histogram menggunakan Raspberry Pi”. Device ini bekerja pada sebuah Rasbperry Pi 3 yang terhubung dengan sebuah kamera Raspberry Pi. Menggunakan library openCV, dengan menggunakan metode Haar Cascade untuk pendeteksian wajah, dan Local Binary Pattern Histogram untuk pengenalan wajah. Hasil penelitian untuk pengenalan ini menunjukkan tingkat keberhasilan device dalam membedakan antara pemilik mobil dan pencuri mobil mencapai 90% dengan kondisi optimal dalam intensitas cahaya antara pagi hingga siang hari dengan intensitas cahaya sekitar 660 hingga 1000 lux, dengan jarak pengambilan gambar sekitar 50 cm. Ketika memperoleh lokasi mobil, level akurasi antara lokasi pegambilan data dengan lokasi real/sesungguhnya adalah tepat sebesar 90%, meskipun terdapat error data, tetapi masih bisa ditolerir dikarenakan perbedaannya tidak terlalu besar, diantara 0,1-1,0 m.