Sebagian besar penyebab kematian dikarenakan kecelakaan lalu lintas. Beberapa masalah keselamatan secara global pada jalan raya dapat dilihat dengan mengamati jumlah korban kecelakaan lalu lintas yang menyebabkan kematian dan cedera. Oleh karena nya, dibutuhkan suatu sistem digunakan untuk memantau kegiatan pengemudi. Saat ini, Intelligent Transportation Systems (ITS) dikenal sebagai solusi yang tepat untuk menangani masalah terkait lalu lintas. ITS digunakan dalam berbagai aplikasi seperti deteksi kecelakaan dan memonitor aktivitas pengemudi. Sistem ini dibangun dalam penggunaan sensor accelerometer dan giroskop bekerja pada smartphone, dengan menggunakan algoritma Naive Bayes untuk mengklasifikasi perilaku mengemudi. Naïve Bayes Classifier adalah algoritma sederhana yang diimplementasikan dalam pembelajaran mesin. Naive Bayes meggunakan data training lebih sedikit, hal ini menjadikan Naive Bayes lebih efektif daripada yang lain. Dengan mengembangkan aplikasi android, dan mengumpulkan data yang menggunakan sensor yang ada di Smartphone, penulis berharap sistem bekerja untuk menganalisis aktivitas mengemudi, seperti belok kiri, belok kanan, mengemudi secara normal, dan menyala, terdeteksi dalam kumpulan data. Menggunakan Klasifikasi Naïve Bayes berdasarkan pendekatan probabilitas yang akan mendeteksi jika pengemudi berpotensi mengalami kecelakaan.