Indonesia adalah negara maritim dengan transportasi air sebagai sarana utama untuk mengantar barang antar pulau yang ada di Indonesia. Pelabuhan di Indonesia masih menggunakan sistem manual atau semua masih serba menggunakan manusia. Hal ini dirasa masih belum efektif untuk mempersingkat waktu bongkar muat kapal pada pelabuhan. Karena kapal yang mengantri harus registrasi di pelabuhan , kemudian baru mendapatkan nomor antrian. Hal ini juga dimanfaatkan oleh orang tidak bertanggung jawab untuk mendapatkan keuntungan dengan cara memanipulasi antrian kapal sesuai dengan yang diinginkan, sehingga kinerja pelabuhan tidak efektif dan efisien. Maka penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem Pelabuhan Pintar. Untuk menempatkan kapal menuju dermaga perlu di klasifikasikan terlebih dahulu kapal tersebut sesuai dengan klasifikasi dermaga menggunakan algoritma decision tree. Pada penelitian ini decision tree mendapatkan nilai akurasi 71%-98% dalam menempatkan kapal. Setelah mendapat klasifikasi kapal, apabila banyak kapal yang masuk , kapal akan diurutkan nilai prioritasnya dengan algoritma Simple Additive Weighting (SAW).SAW ini akan memberikan nilai prioritas dimana grosston dan LOA yang lebih kecil akan ditempatkan dahulu. Kemudian setelah dermaga sudah ditentukan maka kapal diberikan nomer antrian dan estimasi kapal tersebut selesai bongkar muat dengan menggunakan algoritma Distance Weight K-Nearest Neighbor. Estimasi waktu bongkat muat mendapatkan akurasi 80% dan preisisi 80%. Data yang diambil dari penelitian ini adalah data dari pelabuhan tanjung perak sebagai pelabuhan yang digunakan dalam sistem antrian kapal ini.