Pengenalan wajah adalah teknologi penting untuk diterapkan di berbagai skenario dalam dunia nyata seperti sistem daftar hadir, Human Computer Interaction (HCI), dan sistem keamanan. Jika Dibandingkan dengan pendekatan Machine Learning tradisional, metode berbasis Deep Learning telah menunjukkan kinerja yang lebih baik dalam hal kecepatan dan akurasi pemrosesan dalam pengenalan gambar. Penelitian ini mengusulkan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) yang dipadukan dengan teknologi Distributed Computing, sehingga proses ekstraksi fitur yang terpisah dan dapat dilakukan oleh beberapa komputer, sedangkan Classifier diletakkan pada mesin yang berbeda. Metode ini akan mengurangi jumlah paket saat proses streaming berlangsung. Penelitian ini diterapkan untuk sistem pencatatan daftar hadir secara real time. Pada bagian eksperimen dengan menggunakan dataset Head Pose Image Database dan database CSIE menunjukkan bahwa metode yang diusulkan telah meningkatkan kinerja pengenalan wajah mencapai 96,77% dengan hasil pengenalan yang lebih baik.