Kanker liver adalah jenis kanker yang mempengaruhi organ terbesar dari perut. Menurut World Health Organization (WHO), kanker adalah penyebab kematian nomor 2 di dunia, 782.000 kematian disebabkan oleh kanker liver. Pemeriksaan medis dilakukan untuk mendeteksi adanya sel kanker. Salah satu teknologi yang digunakan untuk menganalisis serta mendiagnosis kanker liver adalah CT-Scan (Computer Tomography Scanner). CT-Scan digunakan karena kecepatan pencitraan yang tinggi dan biaya relatif lebih murah. Hasil pemeriksaan citra CT-Scan sering berbeda bergantung pada ketelitian dan pengalaman dokter sehingga dapat menimbulkan diagnosa yang berbeda. Pada proyek akhir ini dibangun suatu sistem yang mampu mendeteksi jenis kanker liver berdasarkan citra CT-Scan abdomen. Untuk meningkatkan kualitas citra dilakukan preprocessing menggunakan scaling, histogram equalization, dan median filtering. Segmentasi pada liver dan objek kanker menggunakan watershed, cropping, dan thresholding. Ekstrasi fitur dilakukan berdasarkan luas, ketidakteraturan tepi, serta tekstur. Selanjutnya proses klasifikasi kanker liver berdasarkan jenisnya, yaitu jinak (benign) dan ganas (malignant) menggunakan SVM (Support Vector Machine). Dari uji coba sistem didapatkan tingkat akurasi sistem dalam menentukan diagnosa kanker liver menjadi jinak (benign) atau ganas (malignant) sebesar 88%.