Motor pompa merupakan salah satu mesin listrik yang saat ini sering digunakan untuk membantu pekerjaan manusia. Tidak sedikit motor digunakan pada rumah tangga terutama sebagai alat bantu untuk memompa air maupun cairan. Namun dalam penggunaan, terkadang motor mengalami beberapa masalah pada penyaluran serta pemantaua motor dan kondisi motor yang kurang. Tujuan dari tugas akhir ini adalah merancang sebuah sistem untuk memonitoring kondisi motor induksi ketika beroperasi melalui getaran yang dihasilkan. Untuk dapat mengindentifikasi kondisi motor ketika beroperasi, digunakan proses alih bentuk sinyal dari domain waktu menuju sinyal berdomain frekuensi menggunakan Fast Fourier Transform sehingga muncul magnitude tertinggi pada masing masing kondisi guna menjadi karakteristik tiap-tiap kondisi. Karakteristik ini yang nantinya akan dilatihkan ke algoritma Jaringan Syaraf Tiruan (Artificial Neural Network) Sehingga menghasilkan sebuah model dengan nilai error (Mean square Error / MSE) terkecil yaitu pada nilai 1.514 x 10-14 atau 0.01%. Kemudian model tersebut digunakan sebagai simulasi untuk menentukan kondisi-kondisi motor ketika beroperasi. Hasil pembacaan tersebut kemudian akan di kirim ke Handphone menggunakan Bluetooth dan nilai pembacaan getaran ditampilkan di LCD