Lampu LED merupakan salah satu jenis lampu hemat energi yang mempunyai lifetime yang panjang. Lampu LED memiliki dua bagian utama, yaitu LED modul dan LED driver modul. LED modul merupakan serangkaian LED Chip yg disusun seri-parallel sesuai dengan nilai daya dari lampu LED, sedangkan LED driver merupakan rangkaian elektronik yang digunakan untuk mengatur besar kecilnya arus dan tegangan yang mengalir pada LED modul sesuai dengan besarnya daya LED modul. LED modul dan LED driver keduanya harus memiliki sepesifikasi yang sama, apabila tidak sesuai maka LED modul tidak bisa menyala karena tegangan atau arus yang kurang dan LED modul bisa mengalami kerusakan karena melebihi batas arus dan tegangan. LED driver yang umum dipasaran hanya dapat digunakan untuk satu jenis LED modul saja, sehingga setiap LED modul dengan daya yang berbeda memerlukan LED driver yang berbeda-beda. Pada proyek akhir ini akan dibuat adaptive LED driver yang mampu menyesuakain dengan kebutuhan LED modul. Metode yang digunakan adalah Feed-Forward Backprogation Neural Network (FF-BPNN) yang berfungsi sebagai kontrol driver agar didapatkan daya yang sesuai dengan kebutuhan tiap lampu LED modul sehingga tidak terjadi over current dan over voltage. Pengujian simulasi adaptif LED driver dilakukan dengan 3 variasi daya LED modul yaitu sebesar 50 watt, 70 watt, dan 100 watt. Hasil simulasi menunjukkan bahwa driver LED mampu menyesuaikan rating dari daya led yaitu sebesar 49,99 watt, 69,89 watt dan 99,92 watt.