Industri game adalah sebuah industri yang mencakup pengembangan, pemasaran, dan monetisasi game. Namun, untuk dapat terjun ke industri game tidaklah mudah. Pengembang game harus mengetahui bagaimana keadaan pasar untuk dapat meraup keuntungan yang besar. Dengan mengetahui keadaan pasar, pengembang game juga dapat menentukan apakah game yang dibuat sudah sesuai dengan kondisi pasar. Untuk mendapatkan informasi tersebut tidaklah mudah, terlebih bagi studio game kecil. Dalam penelitian ini, kami membuat aplikasi baru untuk menemukan pengetahuan tentang game yang sedang dan akan menjadi tren. Kami menggunakan data mining untuk mendapatkan informasi tersebut. Data mining menggunakan data dari Steam API untuk melakukan clustering dengan menggunakan metode Hierarchical K-Means dan predictive dengan menggunakan metode Multiple Linear Regression. Penggunaan metode Hiearchical K-Means menghasilkan 3 cluster untuk tingkat kepopuleran game. Penggunaan metode Multiple Linear Regression menghasilkan prediksi kepopuleran game di masa yang akan datang. Sistem ini menghasilkan hasil yang cukup akurat dan nantinya bisa ditingkatkan dengan penelitian lebih lanjut.