Penerapan sistim IoT masih terbatas hanya pada perusahaan-perusahaan atau instansi tertentu. Untuk penerapan pada penggunaan personal seperti pada rumah-rumah pribadi masih sangat jarang terjadi karena untuk menerapkan sistim IoT diperlukan kemampuan dan keahlian khusus dibidang teknologi seperti Elektronika, dan IT. Manusia dapat membedakan suatu even hanya dengan cara mendengar saja dan tanpa melihat even tersebut. Hal ini sangat menarik karena proses tersebut hanya memanfaatkan satu indra manusia yaitu telinga. Pada sistem pengawasan juga dapat diterapkan cara yang sama yaitu dengan hanya memanfaatkan satu jenis sensor saja, yaitu mikrofon. Dengan memanfaatkan fakta bahwa setiap even yang menghasilkan suara juga menghasilkan suara yang memiliki karakteristik berbeda-beda, maka digunakan salah satu metode klasifikasi yaitu CNN (Convolutional Neural Networks) karena memiliki tingkat akurasi yang tinggi dan juga tahan dengan gangguan kebisingan. Sebelum memasuki CNN, perlu dilakukan proses fitur ekstraksi dari data audio untuk mendapatkan data berupa spektrogram. Even yang terdeteksi nantinya akan dikirimkan ke ponsel pengguna sebagai notifikasi. Setelah dilakukan beberapa pengujian, sistem mampu mengenali event dengan akurasi sebesar 96% dalam keadaan ideal, dan mampu bekerja dengan baik hingga noise level sebesar 60dB.