Di Indonesia, terdapat sekitar sepuluh jenis produk hukum yang mengandung peraturan pendidikan tinggi. Di setiap produk hukum mengandung sekitar seratus pasal, sehingga dapat disimpulkan bahwa ada sekitar seribu pasal yang memuat peraturan pendidikan tinggi. Dengan jumlah pasal yang banyak, sehingga akan sangat menyulitkan dan menyita waktu bagi orang yang mencari informasi tentang regulasi pendidikan tinggi. Selain itu, energi yang dibutuhkan juga lebih banyak ketika pengguna mencari keterkaitan antara satu pasal dengan pasal lainnya. Penelitian ini mengusulkan teknik baru untuk representasi pasal menggunakan metode Automatic Clustering. Dengan menggunakan teknik ini, pasal akan dikelompokkan sesuai dengan konten di pasal yang serupa atau memiliki topik diskusi yang sama. Maka hal ini akan membantu pengguna dalam mencari informasi tentang peraturan pendidikan tinggi dan data akan lebih efektif setelah proses pengelompokan. Kata kunci informasi akan direpresentasikan dalam bentuk kueri sehingga pencarian informasi dapat dilakukan secara otomatis dengan mesin pencari atau yang biasa disebut search engine. Penelitian ini berkontribusi pada cara yang lebih mudah untuk menemukan informasi bagi pihak pemerintah dan praktisi pendidikan. Hasilnya menunjukkan bahwa pengguna dapat lebih cepat menemukan informasi yang ia inginkan, sehingga teknik automatic clustering ini sangat dianjurkan untuk diterapkan dalam sistem informasi regulasi pendidikan tinggi di Indonesia.