Indonesia merupakan negara kepulauan yang penuh dengan kekayaan dan keragaman budaya, ras, bahasa daerah, suku bangsa, agama dan kepercayaan, dan masih banyak lainnya. Dengan adanya kekayaan budaya dimiliki Indonesia, Semakin banyak pula artikel-artikel yang membahas tentang budaya Indonesia. Banyaknya artikel budaya yang beredar melebihi kapasitas pemrosesan informasi pada manusia. Pada penelitian ini, kami mengajukan suatu pendekatan untuk membuat aplikasi kategorisasi artikel budaya pada media online dengan menerapkan metode Automatic Incremental Clustering. Metode Automatic Incremental Clustering digunakan untuk mengelompokkan artikel sesuai dengan topiknya secara otomatis. Penelitian ini terdiri dari enam tahapan, di antaranya adalah Data Acquisition, Keyword Feature Extraction, Data Aggregation, Predefined Cluster, Incremental Clustering dan Artikels Clustering Result. Penelitian ini data diambil dari Rekam Indonesia sebanyak 147. Hasil percobaan menunjukkan dari 147 artikel didapatkan 47 cluster. Artikel dapat terkelompok berdasarkan informasi yang sama, namun pada beberapa kasus terdapat cluster yang kurang tepat. Hal tersebut menjadi masukan bagi penelitian setelahnya, untuk dapat memperbaiki hasil cluster.