Kesehatan hewan yang dipelihara sangat menentukan keberhasilan dari suatu bisnis ternak karena ternak mampu berproduksi dengan optimal jika dalam kondisi sehat. Harga jual sapi tentunya akan lebih mahal apabila dalam kondisi sehat, daripada sapi yang tidak sehat. Bagi negara yang memiliki klim tropis seperti Indonesia, status kesehatan ternak akan sangat terpengaruhi oleh keadaan cuaca yang panas sangat kering atau lembab . Bila suhu dan kelembaban udara sangat tinggi, maka penyebab penyakit dapat berkembang dan meningkat sampai keadaan kesehatan hewan tidak dapat di pertahankan lagi keseimbangannya, maka dari itu memelihara ternak agar tetap sehat sangatlah penting karena dapat mengurangi biaya pengeluaran bila ternak sakit. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem manajemen kesehatan untuk sapi, dari pemantauan kesehatan hingga deteksi dan penanganan sapi yang telah terkena penyakit. Penulis menggabungkan sistem pemantauan dan sistem deteksi menjadi satu aplikasi yang memanfaatkan teknologi Internet of Things dan Intelligent System. Sistem pemantauan memproses data posisi, suhu, dan detak jantung sapi dari sensor, kemudian memberikan hasil kondisi kesehatan sapi, normal atau tidak normal. Sistem deteksi memproses data gejala pada sapi yang dimasukkan oleh peternak menggunakan metode certainty factor, kemudian memberikan hasil estimasi diagnosis penyakit, metode pengobatan, dan pencegahan. Eksperimen menunjukkan bahwa sistem pemantauan dapat memantau kondisi kesehatan sapi perah berdasarkan suhu dan detak jantung dengan tingkat kesalahan 0,6 derajat Celcius dan 3,5 kali per menit, dan dapat mendeteksi posisi berdiri maupun duduk dari sapi. Eksperimen pada sistem deteksi menunjukkan bahwa sistem deteksi dapat mendiagnosis penyakit pada sapi perah berdasarkan gejala fisik dengan akurasi 86,67 persen. Hasil dari penelitian ini dapat membantu para peternak untuk memantau kesehatan ternak mereka dan mendeteksi penyakit sejak dini.