Indonesia adalah salah satu negara yang memiliki tingkat risiko bencana tinggi di dunia. Salah satu bencana yang sering melanda negara ini adalah gempa bumi. Dalam 10 tahun terakhir telah terjadi ± 90.000 insiden yang terjadi di Indonesia. Data gempa yang telah direkam dari tahun 1900 hingga sekarang telah menumpuk semakin hari, sehingga ledakan data gempa dapat terjadi kapan saja. Proses mengumpulkan dan menganalisis gempa bumi membutuhkan waktu perhitungan yang sangat lama. Penelitian ini mengusulkan sistem baru untuk mengambil, memproses, menyimpan, mengelola, dan memproses data gempa bumi di Indonesia secara cepat dan real time dengan memanfaatkan fitur-fitur dalam Big Data Environment yang dapat menghasilkan analisis tingkat risiko gempa di Indonesia secara dinamis. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mempercepat seluruh kinerja dari proses preprocessing dan analisa data gempa yang sudah ada sebelumnya. Hasil dari sistem pada penelitian ini mampu meningkatkan kinerja komputasi pengolahan data gempa dan mempercepat proses perhitungan dari fungsi-fungsi analisa kegempaan di Indonesia.