Dewasa ini, sistem pengenalan atau pengidentifikasian wajah manusia merupakan salah satu bidang penilitian yang penting dan cukup berkembang dengan pesat atau biasa disebut dengan Computer Vision. Terdapat berbagai macam bagian dalam bidang Computer Vision, salah satunya yaitu pendeteksian wajah dan liveness. Proses liveness detection merupakan sebuah proses pendeteksian kehidupan dan sebuah metode yang digunakan dalam pengenalan serangan dalam pemalsuan wajah atau dalam hal ini dapat dikatakan teknologi ini berhubungan dalam bidang biometric. Tujuan dari pengerjaan tugas akhir ini adalah bagaimana mencegah dan mendeteksi pemalsuan data wajah manusia yang biasa disebut dengan spoofing dimana serangan ini terjadi saat seseorang mencoba untuk memalsukan data ataupun melakukan tindakan kejahatan dengan cara berpura-pura menjadi orang tersebut dengan cara melakukan pemalsuan data wajah pada system pendeteksian dengan menggunakan foto, video ataupun menggunakan model 3D. Sehingga dalam pencegahan tindakan tersebut, disini penulis melakukan pendeteksian liveness dengan menggunakan parameter kedipan mata untuk data 2 dimensi dan data objek datar maupun lengkungan untuk data 3 dimensi. Dimana untuk data 2 dimensi terdapat proses Histogram oriented Gradient di area mata dimana proses ini dipakai untuk membdekan nilai dari mata terbuka maupun mata tertutup dan salah satu syarat atau data untuk proses selanjutnya. Sementara untuk data 3 dimensi terdapat proses Histogram of Depth dimana proses ini digunakan untuk mengetahui nilai dari data objek datar maupun objek lengkungan. Sehingga hasil dari pengerjaan penelitian ini, penulis telah menyelesaikan proses pendetekesian wajah dan pendeteksian mata terbuka maupun tertutup dan juga untuk data depth penulis telah menyelesaikan proses mengetahui HOD dari data curvature maupun data flat.