Retail market analysis adalah salah satu strategi yang digunakan untuk menarik minat pelanggan dalam membeli barang di toko ritel. Namun anilisis ini sangat bergantung pada prediksi pelanggan dan cenderung sulit dilakukan. Sehingga banyak promosi yang tidak tepat sasaran dan menyebabkan kerugian. Dalam penelitian ini kami mengusulkan sebuah aplikasi prediksi dengan menggunakan passive wifi. Passive wifi merupakan mode wifi untuk penglamatan atau pendeteksi signal wifi. Signal wifi yang terdeteksi ini memiliki MAC-address unik dari penggunna wifi. Pendeteksi pengguna wifi ini dapat dimaanfatkan sebagai prediksi keramaian pelanggan pada toko ritel. Dengan mengolah data MAC-address dan waktu berkunjung hasil nya akan menjadi data time-series pengujung. Data time-series pengunjung inilah akan diolah dengan menggunakan ARIMA model untuk memprediksi pelanggan.