Tembakau adalah salah satu komoditas unggulan perkebunan Nasional dan Indonesia menjadi salah satu negara produsen tembakau terbesar didunia. Tembakau adalah salah satu produk yang menjadi bahan baku dalam pembuatan rokok. Tentu, sebelum memasuki tahap pembuatan rokok, terlebih dahulu dilakukan pengecekan kualitas tembakau. Harga tembakau ditentukan berdasarkan kualitas yang dimiliki, seperti dari warna, tekstur, rasa dsb. Selama ini masih menggunakan pengecekan kulitas dengan cara manual, dan antara pengepul satu dengan pengepul yang lain memiliki penentuan harga yang berbeda-beda sehingga penentuan ini masih bisa dibilang kurang akurat. Selain itu, juga ada beberapa pihak yang memanfaatkan ketidaktahuan petani tentang penentuan harga tembakau, sehingga harga tembakau dipatok dengan harga yang lebih murah ketika ingin menjualnya. Untuk membantu para petani, butuh adanya aplikasi yang lebih cepat dan mudah digunakan untuk menentukan harga tembakau. Pada penelitian ini dibuat aplikasi berbasis mobile untuk mengklasisfikasikan harga tembakau yang mudah digunakan oleh petani. Dengan menggunakan Metode Filter Gabor untuk mengekstrak fitur tekstur dan Histogram HSV untuk engekstrak fitur warna pada tembakau. Kemudian diklasifikasikan menggunakan Metode KNN apakah tembakau tersebut memiliki kualitas yang bagus dan pantas dihargai dengan harga mahal, atau kualitas rendah dan dihargai harga murah. Penelitian ini menggunakan 105 dataset. Hasil dari aplikasi ini adalah klasifikasi harga berdasarkan warna dan tekstur tembakau dengan akurasi sebesar 72,7%.