Author : Fidelis Caesar Santosa   , Bima Sena Bayu Dewantara, Mochamad Mobed Bachtiar
ABSTRAK

Sebagian besar rumah tangga di jaman sekarang ini telah mampu memenuhi kebutuhan bahan masakan yang akan dikonsumsi. Sebagian bahan masakan tersebut disimpan dalam lemari pendingin agar menjadi lebih tahan lama. Namun, tidak sedikit orang lebih sering mengisi lemari pendingin mereka dengan bahan masakan baru daripada menggunakan bahan masakan yang masih ada. Hal ini dapat menyebabkan penumpukan bahan masakan. Sementara itu, setiap bahan masakan memiliki daya tahan yang berbeda-beda. Walaupun sudah disimpan dalam lemari es, bahan masakan tersebut tetap bisa menjadi busuk atau tidak layak konsumsi jika tidak termanajemen dengan baik. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem untuk mengatur hal ini. Dengan dilakukannya penelitian ini dapat menurunkan tingkat konsumsi dalam rumah tangga, bahan masakan teratur dengan baik, dan memudahkan pengguna untuk mengolah bahan masakan yang tersedia. Dalam penelitian ini telah dibuat sebuah aplikasi yang dapat menampilkan data ketersediaan, kualitas dan lama penyimpanan bahan masakan yang terdapat dalam lemari pendingin dengan 25 indeks bahan melalui basis data firebase; dan dapat memberi rekomendasi 50 resep masakan berdasarkan nilai dari hasil perhitungan probabilitas setiap resep dengan metode Naïve Bayes, yang diurutkan mulai dari resep dengan nilai probabilitas tertinggi hingga terendah. Setelah dilakukan pengujian, aplikasi terbukti dapat berjalan di beberapa perangkat android dari versi 6.01 (marshmallow) hingga 9.0 (pie). Selain itu pengambilan data dari firebase dan SQLite dapat berfungsi dengan baik. Serta hasil dari pengujian daya guna aplikasi menggunakan metode SUS adalah 75,5 dengan range “GOOD” dan “ACCEPTABLE”

[DOWNLOAD ABSTRACT]