AC series arc fault merupakan salah satu gangguan pada saluran kelistrikan arus bolak-balik. Gangguan AC series arc fault terjadi ketika konduktor kabel penghantar tidak terhubung secara seri dengan sempurna,hal tersebut dapat terjadi akibat gangguan secara fisik terhadap penghantar oleh benda tajam atau keras,hewan pengerat,usia dari kabel penghantar,dan buruknya pemasangan instalasi. Sedangkan beban listrik yang banyak terdapat pada rumah-rumah maupun industri yakni beban-beban non linier seperti lampu LED,motor induksi,kulkas,pemanas air,kompor listrik,dan lain sebagainya. Berdasarkan permasalahan dan fakta tersebut,diharapkan AC Series Arc Fault Breaker dapat mendeteksi gangguan AC Series Arc Fault dan mengamankan sistem setelah gangguan telah terdeteksi. Dengan menggunakan metode Fast Fourier Transform dalam analisis data,bentuk gelombang sistem akan diolah,kemudian akan didapatkan perbedaan bentuk gelombang antara sistem yang normal,dan ketika terjadi gangguan. Kemudian data-data hasil pengolahan Fast Fourier Transform ketika terjadi gangguan dan ketika normal dijadikan sebagai data-data pembelajaran artificial neural network sehingga dapat membedakan antara kondisi normal dengan kondisi terjadinya gangguan series arc fault pada sistem berbeban non linier.