Indonesia merupakan negara agraris yang memiliki kekayaan sumber daya melimpah. Perkembangan teknologi dibidang pertanian juga sangat berkembang pesat. Teknologi ini biasa disebut smart agriculture dan berbasis Internet of Things (IoT). Sistem irigasi di Indonesia masih dibuat secara tradisional sehingga rentan rusak akibat bencana alam atau usia sistem irigasi yang sudah tua. Ketika musim kemarau, petani sangat membutuhkan sumber air, ketika petani menggunakan mesin diesel untuk memompa air akibatnya butuh biaya yang lebih besar dan volume air yang disiramkan terkadang tidak sesuai kebutuhan tanaman. Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan sumber daya alam khususnya penggunaan air dan mempermudah petani untuk memantau lahan pertanian. Penilitian ini mengggunakan dua sensor yaitu suhu dan kelembaban udara (DHT22 Module) serta kelembaban tanah (FC-28 Module). Sensor mengambil data kondisi lingkungan kemudian diterima dan diolah pada raspberry pi selanjutnya disimpan pada database cloud. Ketika kondisi kelembaban tanah tidak sesuai dengan target nilai kelembaban tanah yang sudah ditentukan maka sistem akan mengirim notifikasi ke pengguna melalui smartphone. Selanjutnya, pengguna bisa melakukan aksi penyiraman secara manual. Ketika mode otomatis dihidupkan maka volume air yang keluar berdasarkan hasil perhitungan fuzzy logic sebagai pengambilan keputusan. Hasil penelitian ini dilakukan pada waktu yang berbeda yaitu pagi dan siang hari yang mana dari penelitian tersebut perbedaaan waktu tidak mempengaruhi keluaran volume air. Ketika siang hari meskipun kelembaban tanahnya lebih lembab maka volume air akan tetap sesuai perhitungan berdasarkan parameter suhu udara dan kelembaban tanah. Selain itu, pengujian volume air menghasilkan 26 – 29 ml/detik Pengguna dapat memantau dan melihat kondisi tanaman yang mana hasil data divisualisasikan pada platform web dan mobile berbasis android.