Jumlah kecelakaan kerja yang terjadi di Indonesia tidak menurun dari tahun ke tahun. Salah satu penyebab kecelakaan kerja yang terjadi adalah kelalaian manusia dalam mengenakan alat pelindung diri atau yang disebut APD. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang dapat secara otomatis memonitor kelengkapan APD yang dikenakan oleh pekerja di lingkungan industri. Dengan menggunakan teknologi pengolahan citra menggunakan salah satu metode yang disebut convolutional neural network, sistem yang akan memantau secara langsung dapat dibangun dan mendeteksi pekerja yang tidak memakai APD secara lengkap. Dengan tingkat ketepatan sistem diketahui dengan membandingkan kondisi yang diberikan di lapangan dan kondisi yang dapat dibaca oleh sistem, yaitu diberikan beberapa kondisi manusia yang tidak memakai APD sepenuhnya, dan memakai APD sepenuhnya, dan hasil dari dipantau oleh sistem dibandingkan dengan kondisi yang diberikan oleh penguji, sistem ini dapat mengetahui dan membedakan antara pekerja yang mengenakan APD secara penuh dan tidak. Dengan jumlah gambar dataset sebanyak 14512, akurasi sistem ini adalah 79,14% dengan ketepatan hasil deteksi 80% dihitung dengan hasil deteksi pada data validasi dan kebenaran dasar dari data validasi. Sistem ini dapat memberikan peringatan jika ada pekerja yang tidak memakai APD sepenuhnya dan juga dapat diimplementasikan ke beberapa tempat kerja yang memiliki persyaratan untuk deteksi.