Salah satu kerusakan motor induksi terjadi pada statornya. Kerusakan stator ini mempengaruhi kerusakan lainnya terutama pada sistem kelisrikannnya seperti munculnya bunga api hingga melengkungnya shaft rotor, penurunan putaran rotor dan kenaikan suhu yang menyebabkan stator terbakar. Maka dari itu, diperlukan sistem deteksi dini untuk mengetahui rusaknya pada motor induksi khususnya pada stator. Data keluaran sinyal elektrik yaitu sinyal arus yang didapatkan dari stator. Selanjutnya, data diekstrak melalui feature extraction yaitu menggunakan metode Discrete Wavelet Transform. Level dekomposisi yang digunakan adalah D4, karena level sinyal tersebut dapat membedakan karakteristik hasil sinyal arus stator normal dan rusak. Hasil identifikasi data pengujian kondisi sinyal arus menggunakan Backpropagation Neural Network menghasilkan akurasi sebesar 86.7%. Sistem deteksi kerusakan stator ini juga dapat memonitoring sinyal arus dan suhu motor induksi secara realtime. Sistem deteksi ini mampu mengirim notifikasi peringatan adanya kerusakan melalui email ketika terjadi kenaikan suhu melebihi batas normalnya.