Smartphone menjadi salah satu produk yang terus meningkat penjualannya dalam bisnis e-commerce. Banyaknya merek dan tipe smartphone dengan berbagai macam spesifikasi dan harga dapat menyulitkan konsumen dalam memilih smartphone yang akan dibeli. Selain aspek harga dan spesifikasi, terdapat beberapa aspek yang dapat mempengaruhi minat beli konsumen terhadap produk smartphone, seperti kepercayaan, pengalaman, serta kualitas produk. Dalam pembelian produk online, masyarakat akan selalu memperhatikan ulasan sebagai acuan untuk mengetahui penilaian terhadap suatu produk. Konsumen biasanya melakukan pencarian terhadap ulasan atau review suatu produk melalui komunitas, blog, maupun forum untuk mempelajari kualitas produk yang akan dibeli. Sehingga, kepercayaan masyarakat terhadap produk yang akan dibeli akan bertambah. Untuk mempermudah masyarakat dalam memilih smartphone yang tepat dan terpercaya, dibutuhkan aplikasi yang mampu memberikan rekomendasi pemilihan smartphone sesuai dengan keinginan dan memiliki banyak review positif dari pengguna sebelumnya. Oleh karena itu, pada penelitian ini akan dibuat aplikasi sistem rekomendasi pemilihan produk dengan memanfaatkan hasil analisis sentimen terhadap ulasan produk tersebut menggunakan metode naïve bayes classifier dan simple additive weight. Ulasan yang digunakan pada penelitian ini diambil dari GSM Arena. Hasil dari aplikasi ini adalah rekomendasi smartphone sesuai bobot yang dimasukkan user dengan tingkat akurasi pengujian metode Naïve Bayes sebesar 62,7% untuk perhitungan sentimennya. Nilai akurasi metode Naïve Bayes masih dapat ditingkatkan lagi, hal ini dipengaruhi oleh data training yang ada masih kurang baik dan tidak adanya rule untuk menganalisa kalimat berbentuk negasi.