Tanaman kentang dan tomat mempunyai jenis penyakit yang merusak dan dapat menyebabkan kegagalan panen. Diantara sekian banyak penyakit, ada penyakit early blight dan late blight. Kedua jenis penyakit ini adalah penyakit paling berbahaya untuk tanaman di daerah tropis dan subtropis. Untuk mendapatkan hasil panen yang optimal, dibutuhkan suatu sistem yang dapat mendeteksi secara dini keberadaan penyakit sehingga kerusakan tanaman dapat dicegah. Penelitian ini menyajikan pendekatan baru untuk mendeteksi perbedaan penyakit early blight dan late blight berdasarkan daun, dengan menggabungkan Gabor Filter dan Naïve Bayes. Gabor Filter digunakan untuk ekstraksi fitur dengan hasil mean, median ,dan standart devisi. Parameter yang digunakan pada Gabor Filter ada 5 buah frekuensi untuk kentang dan tomat, 8 buah rotasi untuk kentang dan 10 rotasi untuk tomat. Naïve Bayes digunakan untuk memodelkan ekstraksi fitur dan mengklasifikasikan fitur. Aplikasi yang dikembangakn ini dapat mendeteksi penyakit dengan tingkat 92% (kentang), 78%(tomat) pada data training dan 76%(kentang), 63%(tomat) pada data testing.