ANALISIS OPTIMASI KINERJA HADOOP UNTUK MENINGKATKAN PERFORMA BIG DATA
ABSTRAK
Pada era teknologi modern, pengelolaan dan penyimpanan big data wajib dilakukan secara efisien dan optimal untuk mengatasi masalah dalam proses pengolahan serta penyimpanan big data. Untuk mengatasi masalah tersebut, teknologi yang digunakan pada penelitian ini yaitu, pemanfaatan Docker sebagai media untuk menjalankan Hadoop, dapat membantu proses pembangunan ekosistem Hadoop menjadi lebih mudah, cepat, dan terisolasi. Microservice digunakan supaya dapat memaksimalkan sumber daya yang ada dan bisa menangani banyak tugas dalam waktu yang bersamaan tanpa ada penurunan yang signifikan saat sistem mengalami kenaikan laju pekerjaan. Optimasi dilakukan dengan mengubah parameter konfigurasi Hadoop sesuai dengan kebutuhan dan disesuaikan dengan sumber daya yang ada berdasarkan referensi dari penelitian – penelitian tentang optimasi Hadoop yang telah dilakukan oleh beberapa orang di dunia. Dengan melakukan optimasi platform big data menggunakan metode yang baik dapat membantu proses menjadi lebih stabil, cepat, efisien.
[DOWNLOAD ABSTRACT]Kategori
D3 Teknik ElektronikaD3 Teknik Telekomunikasi
D3 Teknik Elektro Industri
D3 Teknik Informatika
D3 Teknologi Multimedia Broadcasting
D4 Teknik Elektronika
D4 Teknik Telekomunikasi
D4 Teknik Elektro Industri
D4 Teknik Informatika
D4 Teknik Mekatronika
D4 Teknik Komputer
D4 Teknik Teknologi Game
S2 Teknik Elektro
S2 Teknik Informatika dan Komputer