Kesulitan dalam berkomunikasi antara penderita tuna-rungu dan tuna-wicara dengan orang normal dapat membawa permasalahan dalam proses integrasi penderita tuna-rungu dan tuna-wicara ke dalam masyarakat luas. Tentu saja permasalahan ini perlu dicari solusi agar proses komunikasi dengan orang yang normal dapat dilakukan secara lancer. Pada penelitian ini akan dibuat sebuah sarung tangan yang berfungsi sebagai alat penerjemah bahasa isyarat SIBI (Sistem Isyarat Bahasa Indonesia). Karakter bahasa isyarat yang akan digunakan untuk dikenali pada proyek akhir adalah gerakan isyarat yang menyerupai yaitu 1,4,9,B,D,F,K,L,P,Y,Saya Dan Pulpen. Dengan menggunakan metode algoritma neural network backpropagation peneliti telah berhasil menjalankan pelatihan yang dapat mengenali karakter bahasa isyarat tersebut. Sensor yang digunakan pada penelitian ini berupa sensor flex dan accelerometer. Didapatkan hasil persentase keberhasilan pembacaan pada tiap karakter berbeda-beda karena dipengaruhi berbagai faktor salah satunya posisi ketika dari pembacaan gerakan sarung tangan tersebut. Untuk mendapatkan hasil pada penelitian dilakukan pengujian sebanyak 20 kali gerakan tiap karakter, pada karakter 1 dan D rentang persentase keberhasilan pembacaan berkisar di 80%-90%. Lalu pada karakter angka 4 dan huruf B, persentase keberhasilan berada pada rentang 75% -95%. Pada isyarat angka 9 dan F rentang persentase keberhasilan sebesar 85%-95%. Pengujian pada huruf K dan huruf P memiliki persentase keberhasilan pembacaan pada rentang nilai sebesar 85%-95%. Sedangkan pada karakter huruf L dan kata Pulpen, memiliki persentase keberhasilan dengan rentang sebesar 85%-100%. Pada pengujian terakhir yaitu karakter huruf Y dan kata Saya tersebut mendapatkan rentang persentase keberhasilan sebesar 80%-100%. Pada karakter isyarat yang memiliki nilai pembacaan 100%, nilai accelerometer pada saat akusisi data membuat perbedaan nilai terlihat dan mempengaruhi keberhasilan pembacaan karakter isyarat tersebut.