Baterai adalah perangkat yang mengandung sel listrik sehingga dapat menyimpan energi yang nantinya dikonversi menjadi daya. Secara konvensional untuk mengetahui daya yang tersimpan pada baterai menggunakan open circuit voltage test. Hal ini menyebabkan baterai tidak bisa dimonitoring secara terus-menerus pada saat keadaan pengisian (charging). Pada proposal ini disampaikan perancangan sistem jaringan syaraf tiruan (artificial neural network). Jaringan syaraf tiruan ini dirancang untuk mengestimasi nilai State of Charge (SOC) dan State of Health (SOH) pada baterai serta dilengkapi dengan fitur bluetooth. Performa baterai dapat berkurang seiring dengan umur pemakaian baterai. Maka perlu adanya estimasi kesehatan baterai yang disebut State of Health (SOH). Sistem alat estimasi ini terdiri dari sensor tegangan dan sensor arus ACS 712 untuk mengirimkan informasi mengenai kondisi baterai ke mikrokontroler STM32F1 sebagai pusat kendali. Alat pengestimasi ini memiliki dua fungsi, yaitu estimasi SOC dan SOH. Jadi diharapkan jika baterai terhubung pada sistem ini, maka baterai akan selalu dapat dimonitoring keadaan SOC secara akurat dan kondisi kesehatan baterai. Metode ini bisa digunakan untuk memeriksa kesehatan baterai dan pengguna tahu kapan perlu mengganti baterai kembali.