SISTEM REALTIME PENGKLASIFIKASI JENIS KENDARAAN DAN PENDETEKSI PELANGGARAN LAMPU LALU LINTAS BERBASIS INTERNET OF THINGS
ABSTRAK
Kurangnya kesadaran pengguna kendaraan akan ketaatan pada peraturan lalu lintas sering menjadi pemicu terjadinya pelanggaran, pada area lampu lalu lintas pelanggaran terhadap marka atau lampu sering dilakukan oleh pengguna kendaraan. Oleh karena itu pada tugas akhir dibuat sistem yang dapat mendeteksi dan klasifikasi kendaraan serta pelanggaran yang terjadi. Data yang telah diperoleh bisa langsung dikirim menuju cloud guna menyimpan dan post pada Facebook memberikan informasi untuk proses lebih lanjut. Proses-proses dari sistem yang dilakukan yaitu deteksi kendaraan, klasifikasi kendaraan, dan violation detection kemudian pengiriman data melalui internet. Pada proses deteksi kendaraaan menggunakan metode image substraction, threshold, find contours, BLOB, BLOB tracking dengan menggunakan meanshift algortihm. Sedangakan untuk proses klasifikasi kendaraan dan mengetahui pelanggaran metode yang dipakai adalah garis deteksi, dimana ketika fitur dari BLOB yang didapat harus melewati garis. Hasil pengujian pada counter kendaraan mendapatkan nilai rata-rata 83% dan untuk pendeteksian motor 79% dan mobil 71%. Sedangkan hasil pengujian pelanggaran untuk pelanggaran marka dan pelanggaran lampu masing-masing mendapatkan akurasi rata-rata 58% dan 25%.
[DOWNLOAD ABSTRACT]Kategori
D3 Teknik ElektronikaD3 Teknik Telekomunikasi
D3 Teknik Elektro Industri
D3 Teknik Informatika
D3 Teknologi Multimedia Broadcasting
D4 Teknik Elektronika
D4 Teknik Telekomunikasi
D4 Teknik Elektro Industri
D4 Teknik Informatika
D4 Teknik Mekatronika
D4 Teknik Komputer
D4 Teknik Teknologi Game
S2 Teknik Elektro
S2 Teknik Informatika dan Komputer