Secara umum jalan dibangun sebagai prasarana untuk memudahkan mobilitas dan aksesibilitas kegiatan sosial ekonomi. Keberadaan jalan diperlukan untuk menunjang laju pertumbuhan suatu daerah. Mengingat manfaatnya yang begitu penting maka dari situlah sektor pembangunan dan pemeliharaan jalan menjadi prioritas untuk dapat diteliti dan dikembangkan dalam perencanaan dan pemeliharaannya. Kualitas jalan yang ada maupun yang akan dibangun harus sesuai dengan standar dan ketentuan yang berlaku. Syarat utama jalan yang baik adalah kuat, kedap air, tahan lama, dan memiliki permukaan jalan yang rata dan tidak berlubang. Untuk memenuhi syarat-syarat tersebut perlu dilakukan monitoring dan evaluasi secara periodik atau berkala sehingga dapat ditentukan metode perbaikan konstruksi yang tepat. Namun saat ini pengukuran tingkat kerataan permukaan jalan belum banyak dilakukan di Indonesia mengingat kendala terbatasnya peralatan sehingga persyaratan kerataan dalam monitoring dan evaluasi terhadap konstruksi jalan yang ada tidak dapat dilakukan dengan baik menurut standar nasional bidang jalan. Pada proyek akhir ini dibuat platform sistem Internet of Things (IoT) yang dapat melakukan pemantauan kondisi dan klasifikasi kerusakan permukaan jalan secara real time. Dengan mengumpulkan data permukaan jalan dari sensor gyro, akselerometer dan GPS smartphone Android melalui koneksi internet. Data yang terkumpul disimpan dan diklasifikasikan menggunakan Machine Learning hingga menghasilkan output klasifikasi kerusakan permukaan jalan berdasarkan tingkat kerataan beserta lokasinya berupa marker pada peta kondisi jalan. Sistem prediksi yang dibuat dapat mengkasifikan kerusakan jalan menjadi 3 yaitu rata, berlubang (pothole), dan polisi tidur (bump) dengan akurasi 98% dan error 2% dengan menggunakan SVM dan akurasi 96% dan error 4% dengan menggunakanDT . Sistem dapat membaca 5 bump dan 5 pothole dengan kondisi sebenarnya yaitu 3 bump dan 4 pothole.