Dalam kehidupan manusia, mengetahui informasi adalah salah satu kebutuhan yang penting. contohnya informasi yang sedang ramai atau sedang populer tentang warta kota yang menjadi primadona bagi masyarakat umum, namun dalam kenyataannya masyarakat banyak yang tidak memiliki waktu untuk mencari dan membaca informasi setiap saat.sehingga mereka lebih membutuhkan informasi yang bersifat harian ataupun mingguan. salah satu media warta kota yang terpercaya dan selalu uptodate di kota Surabaya dan sekitarnya adalah Suara Surabaya. Dalam proyek akhir ini data tweet dari akun twitter Suara Surabaya dijadikan sumber berita yang akan diklasifikasi menjadi beberapa kategori diantaranya bencana, cuaca, kecelakaan, event, lalu lintas, olahraga, nasional, politik, kriminal. Proyek akhir ini menggunakan algoritma Naive Bayes Classifier untuk proses klasifikasi tweet berdasarkan isi tweet. Pada Naive Bayes Classifier akan dihitung probabilitas data. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan didapatkan nilai rata - rata dari precision 77%, recal 77%, dan accuracy sebesar 94%.