Swasembada pangan merupakan perencanaan strategis yang telah ditetapkan oleh pemerintah Indonesia untuk mencapai kemandirian pangan bagi seluruh rakyat Indonesia, salah satunya produktivitas jagung. Namun berdasarkan data dari Kementerian Pertanian Indonesia menyatakan bahwa Indonesia telah mengalami penurunan luas panen jagung dengan rata-rata 1,76% pada tahun 2005-2015. Kegagalan produktivitas jagung juga diperkuat dengan data yang disampaikan oleh Badan Pusat Statistik bahwa Indonesia telah mengalami penurunan yang konsisten dari laju pertumbuhan Produk Domestik Bruto pada lapangan usaha pertanian sejak tahun 2014 hingga 2016. Maka dalam rangka mencapai swasembada pangan diperlukan sistem informasi yang berguna untuk menghindari faktor penyebab turunnya produksi jagung, terutama penurunan yang disebabkan oleh hama/penyakit tertentu. Timbulnya hama dan penyakit pun mempunyai kausalitas yang tinggi dengan dinamika kondisi iklim yang terjadi di suatu daerah tertentu. Sehingga timbulnya hama dan penyakit yang menyerang tanaman jagung dapat dianalisa berdasarkan kondisi iklim yang telah terjadi. Penelitian ini dilakukan dengan memanfaatkan pendekatan data mining untuk memprediksi jenis penyakit yang akan menyerang di masa tertentu. Penelitian ini memanfaatkan data mengenai luas lahan sawah yang terserang hama/penyakit tertentu, kondisi iklim, serta gambar dari berbagai kondisi jagung yang telah diidentifikasi sebelumnya. Dari sistem informasi yang telah diciptakan didapatkan hasil bahwa tingkat akurasi dari prediksi penyakit mencapai 84%