Liver adalah sebuah penyakit yang dapat menurunkan fungsi hati dan mempengaruhi proses produksi protein, hormone dan nutrisi yang dapat mengganggu keseimbangan tubuh bagi penderitanya. Salah satu cara mengetahui penyakit liver adalah dengan melakukan Abdominal CT Scan. CT Scan (Computerized Axial Tomography scan) sendiri dapat menghasilkan gambaran dari organ tubuh yang tidak bisa dilihat oleh peralatan foto dengan standard x-ray biasa dan gambar yang dihasilkan memiliki resolusi yang baik dan akurat. Namun, permasalahan yang ditemukan pada Abdominal CT Scan ini yaitu belum dapat memastikan gambar hati secara tepat. Hal ini dikarenakan Abdominal CT Scan memiliki kelemahan pada gambar yang dihasilkan yaitu terdapat gambaran yang seharusnya tidak ada tetapi terekam sehingga hasil dari Abdominal CT Scan belum dapat digunakan sebagai acuan. Dari permasalahan tersebut, muncullah sebuah ide untuk melakukan deteksi penyakit liver menggunakan Abdominal CT Scan. Dengan menggunakan metode GrabCut, erosi dan dilasi dapat dilakukan pre-processing untuk mendapatkan bentuk citra yang diinginkan dan dapat menghilangkan noise dari citra hati. Dengan watershed transform algorithm dapat digunakan pada proses segmentasi untuk mendapatkan lokasi liver dengan membedakan antara objek dan background. Berikutnya dilakukan tahap peningkatan kualitas gambar menggunakan median filtering. Kemudian gambar dilakukan segmentasi lagi menggunakan metode threshold untuk memisahkan citra liver sebagai objek yang diamati. Terakhir dilakukan perhitungan persentase luas dan volume penyakit. Hasil keluaran dari tugas akhir ini berupa persentase luas area penyakit kanker pada liver yang dapat bermanfaat sebagai bahan analisa dokter radiologi. Dari uji coba sistem didapatkan perhitungan luas liver memiliki rata-rata eror sebesar 18.850%. Sedangkan untuk uji coba perhitungan luas penyakit memiliki rata-rata eror sebesar 1.72%. Nilai eror pada perhitungan luas mempengaruhi akurasi perhitungan volume liver dan volume penyakit kanker.