Arus lalu lintas kini bukan menjadi fenomena yang asing lagi. Saat ini, kepadatan lalu lintas menjadi masalah besar yang dihadapi di kota-kota besar. Bertambahnya volume kendaraan tidak seimbang dengan kapasitas jalan dapat berakibat pada sistem transportasi, khususnya kepadatan kendaran dijalan. Pemantauan lalu lintas ini dibutuhkan untuk meminimalisir terjadinya kemacetan, kecelakaan lalu lintas maupun perkembangan Intelligent Transport System (ITS). Model Mikrokopik, berfokus pada aspek aliran lalu lintas setiap menit seperti interaksi dari kendaraan ke kendaraan dan kebiasaan setiap orang dalam berkendara. Karya tulis ini membahas mengenai simulasi mobilitas kendaraan secara realistis yang didasarkan pada hasil survey trafik kendaraan sebuah kota menggunakan model mikroskopis yang disimulasikan oleh Simulation of Urban Mobility (SUMO). Input di dapat dari hasil survey jumlah kendaraan pada waktu tertentu disetiap jalan sehingga dapat diketahui pola distribusi trafiknya. Pola distribusi trafik ini yang akan dimodelkan pada aplikasi SUMO sehingga aplikasi ini dapat mensimulasikan mobilitas kendaraan aslinya di kota besar. Berdasarkan hasil suvei data volume lalu lintas kendaraan di Surabaya Pusat, distribusi trafik yang terjadi adalah distribusi normal dengan jam sibuk 16.00 sd. 17.00. Hasil pengujian SUMO berupa Jaringan jalan pada Open Street Map dapat diintegrasikan dengan trafik kendaraan yang di buat pada peta Surabaya Pusat.,kecepatan kendaraan menyesuaikan kecepatan batasan jalan pada Surabaya Pusat yaitu batas kecepatan maksimal pada motor, mobil dan taksi adalah 33.33 m/s dan Karateristik Trafik Jalan pada SUMO yaitu pada motor, trafik tertingginya berada pada Jalan Basuki Rahmat pada detik ke ke 3695 sampai 3751 dengan rata-rata waktu perjalanan 203,7 s. Pada mobil kepadatan lalu lintasnya pada detik 3643 sampai 3689 dengan lama perjalanan 50,125s. Sedangkan untuk taksi, trafik tertinginya pada detik ke 3549 smpai 3611 dengan rata-rata perjalanan 54,3 s.