Deteksi kondisi oli sangat penting untuk kendaraan bermotor, termasuk sepeda motor. Deteksi ini adalah untuk mengetahui apakah oli sepeda motor masih dalam kondisi baik sehingga belum perlu diganti atau oli harus diganti, karena oli berfungsi untuk mengoptimalkan kerja mesin agar sepeda motor melaju secara normal. Namun masyarakat masih kesulitan untuk menentukan kapan penggantian oli harus dilakukan, sehingga pemilik sepeda motor kemudian mengganti oli hanya berpatokan pada jarak tempuh atau angka yang tertera pada odometer saja. Pada penelitian ini, telah dibuat sebuah sistem pendeteksi kondisi oli pada sepeda motor dengan menggunakan sensor suara dimana sensor suara digunakan untuk merekam suara yang dihasilkan dari sepeda motor dengan dua kondisi, yaitu sepeda motor dengan kondisi oli yang masih belum perlu diganti dan sepeda motor dengan kondisi oli yang harus diganti. Suara yang berhasil direkam kemudian diolah melalui dua proses pengolahan sinyal, yaitu ekstraksi fitur dan pengenalan pola. Proses ekstraksi fitur dilakukan dengan metode Mel Frequency Cepstral Coefficient (MFCC). Koefisien MFCC yang telah diekstrak selanjutnya menjadi masukan dalam proses pengenalan pola dengan metode Support Vector Machine (SVM) untuk menentukan kondisi oli dari sepeda motor tersebut apakah harus diganti atau belum perlu diganti. Pada penelitian ini, sistem telah berhasil mendeteksi kondisi oli pada sepeda motor dengan tingkat keakuratan mencapai 100%.