PENDETEKSI OBJEK DAN WARNA BERBASIS COMPUTER VISION MENGGUNAKAN METODE HAAR CASCADE DAN HISTOGRAM PADA APLIKASI ALAT PEMILAH KUALITAS BUAH
ABSTRAK
Memilah buah secara konvensional secara manual dengan menggunakan tenaga manusia memiliki kekurang. Salah satunya adalah masalah keseragaman kualitas buah. Terlebih jika dikerjakan secara manual membuang banyak tenaga dan hasilnya tidak maksimal. Pada proyek akhir yang dibuat kali ini, pengerjaan difokuskan pada pemilahan buah ke dalam kualitas tertentu dan mendapatkan hasilnya. Dalam memilahnya digunakan sensor kamera. Metode yang digunakan adalah Cascade Network dan Histogram. Dengan menggunakan Cascade Network, alat ini akan mendeteksi buah dan dengan Histogram untuk mendeteksi warna. Dari eksperimen yang sudah dilakukan pada pengerjaan tugas akhir ini semua objek dapat terdeteksi oleh metode haar cascade. Dan setelah eksperimen semua sistem presentase keakuratan dalam pengklasifikasian oleh metode histogram dengan menggunakan satu kamera yaitu sebesar 56,4%. Sementara presentase keakuratan menggunakan dua kamera yaitu sebesar 41,4%.
[DOWNLOAD ABSTRACT]Kategori
D3 Teknik ElektronikaD3 Teknik Telekomunikasi
D3 Teknik Elektro Industri
D3 Teknik Informatika
D3 Teknologi Multimedia Broadcasting
D4 Teknik Elektronika
D4 Teknik Telekomunikasi
D4 Teknik Elektro Industri
D4 Teknik Informatika
D4 Teknik Mekatronika
D4 Teknik Komputer
D4 Teknik Teknologi Game
S2 Teknik Elektro
S2 Teknik Informatika dan Komputer