Jumlah pemain bisnis e-commerce di Indonesia diperkirakan terus bertumbuh seiring dengan semakin banyaknya perusahaan yang mulai mengembangkan usaha ke ranah digital. Dengan banyak e-commrce yang tersedia di Indonesia, maka pembeli harus bijak dalam memebeli berbelanja. salah satu caranya denagn membaca ulasan barang. Ulasan-ulasan suatu barang yang disampaikan pembeli sebelumnya merupakan salah satu pertimbangan untuk membeli barang barang tersebut. Tetapi ulsan-ulsan tersebut sangat beragam karena langsung dari pemikiran seseorang. Analisis opini adalah satu cara untuk mencari informasi dari ulasan-ulasan tersebut. Kami mengajukan sebuah pendekatan baru dalam analisi opini tentang klasifikasi ulasan terhadap penjual produk fashion pada e-commerce berbasis temporal sentiment analysis. Kami mengajukan pedekatan yang akan mengekstrak dan memperoses data tekstual secera otomatis untuk mendapatkan informasi sentimen yang terkandung dalam kalimat ulasan. Pendekatan ini akan diproses berbasis temporal, sehingga analisis opini dapat ditampilkan berdasarkan interval waktu. Kami juga membuat subspace selection untuk membangun grafik tren sebagai visualisasi dari analisis opini dan membuat rangking dari produk e-commerce. Analisis ini menghasilkan efektivitas yang baik dengan pendekatan sederhana untuk mendapatkan informasi sentimen dari opini pembeli.