Pembangunan adalah suatu proses perubahan yang terjadi secara terus menerus guna meningkatkan taraf hidup masyarakat demi kesejahteraan rakyatnya. Dalam hal ini di perlukan sebuah upaya dalam memonitoring perkembangan pembangunan secara cepat dan efisien sehingga dapat diperoleh sebuah hasil yang mendukung sebuah kebijakan-kebijakan baru oleh pemerintah. Kota Surabaya adalah sebuah kota metropolitan terbesar di wilayah Timur Indonesia dengan jumlah penduduk berdasarkan BPS sebesar 2.848.583 jiwa yang dimana semakin banyaknya jumlah warga maka mempengaruhi pembangunan di wilayah tersebut sehingga dapat menimbulkan potensi permasalahan pada perkembangan tata kota. Melalui hal ini penggunaan teknologi penginderaan jarak jauh khususnya dengan teknologi Landsat-8 dapat mengetahui perkembangan yang ada di Kota Surabaya secara efisien dan cepat. Menggunakan NDBI (Normalized Build-Up Index) sebagai parameter utama dalam mendeteksi wilayah terbangun secara otomatis dan di gabungkan dengan Algortima Random Forest sebagai parameter klasifikasi tiap daerah terbangun menghasilkan nilai overall accuracy sampai dengan 85% di tahun 2015. Perbandingan-perbandingan dengan algortima lain juga dilakukan seperti Decision Tree yang dimana ketika di lakukan perbandingan maka hasil dari Random Forest masih lebih baik daripada menggunakan Decision Tree.